馬堆倉(cāng),朱云峰
(浙江省嘉興市桐鄉(xiāng)市巨石集團(tuán)有限公司四分廠,浙江嘉興 314500)
工業(yè)對(duì)于國(guó)家而言是基石產(chǎn)業(yè),現(xiàn)在的工業(yè)主要是為了保證人們的生活水平,并且促進(jìn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,同時(shí)工業(yè)的發(fā)展也能夠滿足當(dāng)前經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來(lái)為工業(yè)發(fā)展提供了自動(dòng)化技術(shù),極大提高工業(yè)生產(chǎn)效率與質(zhì)量,基于智能控制技術(shù)的工業(yè)自動(dòng)化逐漸成為國(guó)內(nèi)工業(yè)生產(chǎn)主流。在未來(lái),工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)會(huì)進(jìn)一步得到增強(qiáng),諸如人工智能、云計(jì)算,會(huì)和工業(yè)生產(chǎn)制造結(jié)合起來(lái),并且智能制造會(huì)在國(guó)內(nèi)得到大范圍推廣,將我國(guó)的工業(yè)生產(chǎn)水平推上新的臺(tái)階。
智能制造技術(shù)是人機(jī)一體化的智能生產(chǎn)系統(tǒng)[1]。將其應(yīng)用到工業(yè)生產(chǎn)中,不僅可以依靠自身完成數(shù)據(jù)分析、判斷、推理等過(guò)程,還可以根據(jù)自動(dòng)分析處理的結(jié)果自行發(fā)出對(duì)應(yīng)的指令,在工業(yè)生產(chǎn)中的工程設(shè)計(jì)、生產(chǎn)調(diào)度以及故障診斷等方面都實(shí)現(xiàn)了廣泛的應(yīng)用。①突破了傳統(tǒng)人工制造模式下的種種限制和束縛,即使是面對(duì)較為復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境下,也可以對(duì)各種生產(chǎn)問(wèn)題進(jìn)行自行分析和處理,并根據(jù)分析結(jié)果制定完善的工業(yè)制造生產(chǎn)方案,發(fā)出相應(yīng)的指令,這使得實(shí)際的生產(chǎn)效率要遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)的手工操作生產(chǎn)效率。②在實(shí)際的生產(chǎn)過(guò)程中,智能制造技術(shù)還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)信息的采集,并傳輸?shù)接?jì)算機(jī)內(nèi)部進(jìn)行整合分析,以此來(lái)為產(chǎn)品加工以及決策制定等方面提供信息支持。③智能制造技術(shù)還具有全透明以及開(kāi)放性的特點(diǎn),工作人員可以對(duì)系統(tǒng)中的信息進(jìn)行隨時(shí)修改,方便確保信息的更新足夠及時(shí),這對(duì)于一些復(fù)雜問(wèn)題的處理以及系統(tǒng)控制效率的提升都具有十分重要的作用。
我國(guó)工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用十分廣泛,不僅涵蓋物理加工方式,還涵蓋化學(xué)加工和生物加工方式,因此需要對(duì)產(chǎn)品和原材料的實(shí)際應(yīng)用比例進(jìn)行自動(dòng)化監(jiān)測(cè),才能夠最大限度減少資源浪費(fèi)和能源消耗比例。在工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)和生產(chǎn)制造系統(tǒng)中,需要對(duì)自動(dòng)化集成以及自動(dòng)化管理模式進(jìn)行客觀評(píng)估和集成部署,才能夠使各類工業(yè)產(chǎn)品和生產(chǎn)物料能夠精準(zhǔn)對(duì)應(yīng),還需要進(jìn)一步優(yōu)化和完善線性以及非線性生產(chǎn)加工模式。在部署和應(yīng)用工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)和系統(tǒng)裝置的過(guò)程中,不可忽略各項(xiàng)生產(chǎn)技術(shù)資源之間的關(guān)聯(lián)性和共通之處,才能夠動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)各項(xiàng)組織資源。在廣泛應(yīng)用工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)和系統(tǒng)裝置的過(guò)程中,也需要將工業(yè)生產(chǎn)加工要素與決策管理模式相結(jié)合,確保工業(yè)系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)信息資源的穩(wěn)定可持續(xù)傳輸狀態(tài),才能夠有效提升工業(yè)管理的決策質(zhì)量,進(jìn)而使企業(yè)有效適應(yīng)瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)環(huán)境[2]。
對(duì)于傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)制造系統(tǒng)而言,各類儀器設(shè)備的數(shù)據(jù)參數(shù)感知標(biāo)準(zhǔn)并不一致,因此直接影響到智能制造技術(shù)的數(shù)據(jù)規(guī)范統(tǒng)一形式,還會(huì)對(duì)工業(yè)自動(dòng)化控制模式的精準(zhǔn)度產(chǎn)生較深的影響。尤其在工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化和自動(dòng)化轉(zhuǎn)型階段內(nèi),工業(yè)系統(tǒng)的感知問(wèn)題相對(duì)比較普遍,直接關(guān)聯(lián)到各項(xiàng)生產(chǎn)、制造、加工業(yè)務(wù)流程的完整性,還會(huì)對(duì)企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)效益產(chǎn)生負(fù)面影響。很多工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備和儀器視覺(jué)感知能力相對(duì)比較單一,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和采集精度相對(duì)偏低,因此能夠間接影響到智能制造技術(shù)資源的完整性。在智能制造領(lǐng)域,工業(yè)企業(yè)需要將自動(dòng)化控制系統(tǒng)和其他機(jī)器設(shè)備進(jìn)行信息共享和數(shù)據(jù)互聯(lián)操作,才能夠精準(zhǔn)定位和識(shí)別各項(xiàng)生產(chǎn)工藝參數(shù)以及自動(dòng)控制精度等相關(guān)生產(chǎn)技術(shù)資源。系統(tǒng)感知問(wèn)題不僅體現(xiàn)在生產(chǎn)管理和生產(chǎn)加工流程等相關(guān)層面之上,也能夠間接影響到工業(yè)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)信息資源的共享和交換質(zhì)量。
很多工業(yè)企業(yè)在制定和完善生產(chǎn)加工流程的過(guò)程中,并未全面考量自動(dòng)化系統(tǒng)控制精度和操作模式之間的關(guān)聯(lián)性,因此也會(huì)間接浪費(fèi)較多數(shù)據(jù)信息資源以及生產(chǎn)技術(shù)資源。系統(tǒng)控制問(wèn)題不僅體現(xiàn)在工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)制造模式、加工工藝流程、生產(chǎn)物料的庫(kù)存管理等相關(guān)層面之上,也能夠聚焦于工業(yè)企業(yè)的自動(dòng)化控制操作節(jié)點(diǎn)之中。針對(duì)此類系統(tǒng)控制問(wèn)題,很多工業(yè)企業(yè)還不能全面部署和應(yīng)用智能制造系統(tǒng)裝置,因此會(huì)顯著降低生產(chǎn)物料的整體利用效率,剩余產(chǎn)能的問(wèn)題非常嚴(yán)峻。系統(tǒng)控制問(wèn)題,究其根本,與工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)資源信息化轉(zhuǎn)型路徑不夠精準(zhǔn)直接相關(guān),還會(huì)間接影響到工業(yè)企業(yè)內(nèi)部自動(dòng)化控制系統(tǒng)裝置的整體資源利用效率。
在對(duì)工業(yè)企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)技術(shù)資源進(jìn)行全面整合的過(guò)程中,不能夠忽略系統(tǒng)決策結(jié)果的輸出形式,否則會(huì)直接影響到各項(xiàng)生產(chǎn)物料的審批和庫(kù)存盤點(diǎn)結(jié)果是否一致。尤其在部署和應(yīng)用智能制造系統(tǒng)裝置的過(guò)程中,需要對(duì)系統(tǒng)決策功能模塊的決策樹(shù)和邏輯規(guī)則進(jìn)行精準(zhǔn)判斷和識(shí)別,并逐步形成流程化的系統(tǒng)判斷模式。在統(tǒng)一部署集成化生產(chǎn)物料管理平臺(tái)之后,系統(tǒng)決策問(wèn)題也能夠充分體現(xiàn)在企業(yè)內(nèi)部工業(yè)技術(shù)資源和信息資源的互聯(lián)互通層面之上,對(duì)各項(xiàng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的順利推進(jìn)產(chǎn)生一定阻礙和限制。系統(tǒng)決策問(wèn)題與當(dāng)前企業(yè)所采用的生產(chǎn)管理模式直接關(guān)聯(lián),并對(duì)工業(yè)產(chǎn)品的供應(yīng)鏈和財(cái)務(wù)資金鏈產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。
玻纖行業(yè)本質(zhì)上隸屬勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè),勞動(dòng)力成本的不斷上漲使得行業(yè)發(fā)展形勢(shì)愈發(fā)嚴(yán)峻。在不斷的改革進(jìn)程當(dāng)中,巨石集團(tuán)作為玻纖行業(yè)翹楚,其生產(chǎn)線上智能化元素隨處可見(jiàn)[3]。依托智能制造技術(shù)進(jìn)行自動(dòng)化生產(chǎn),如此一來(lái)便減少了人工誤差,助力集團(tuán)的可持續(xù)發(fā)展。
玻璃纖維的生產(chǎn)主要依靠對(duì)生產(chǎn)工序的把控,如果說(shuō)任意一道生產(chǎn)工序出現(xiàn)問(wèn)題,那么最終成品也因會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題而成為廢品。為此巨石集團(tuán)高度重視智能數(shù)字化工廠的建設(shè),合理分配智能制造技術(shù)的相關(guān)信息資源,對(duì)生產(chǎn)管理的智能化目標(biāo)進(jìn)行合理制定和完善。在數(shù)字化工廠的智能制造系統(tǒng)平臺(tái)中,需要充分運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),對(duì)各類生產(chǎn)制造以及加工設(shè)備的數(shù)據(jù)信息采集精度進(jìn)行嚴(yán)格界定,才能夠客觀考量玻璃纖維制品加工以及制造流程的完整性。巨石集團(tuán)智慧工廠總控制室如圖1所示,借助于云計(jì)算技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù),不僅能夠呈現(xiàn)智能化的生產(chǎn)管理模型,還能夠?qū)ζ髽I(yè)內(nèi)部生產(chǎn)技術(shù)資源和人力資源進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃以及資源目錄整合,充分保障工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)中相關(guān)操作數(shù)據(jù)指標(biāo)的精確度。網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算及大數(shù)據(jù)的運(yùn)用能夠幫助加工企業(yè)更好地進(jìn)行決策,在企業(yè)生產(chǎn)管理編制的實(shí)踐中不斷進(jìn)行調(diào)整,通過(guò)實(shí)行成品產(chǎn)銷管理模式優(yōu)化數(shù)據(jù)計(jì)算,并在此基礎(chǔ)上充分發(fā)揮管理網(wǎng)絡(luò)化功能。由巨石集團(tuán)自主研發(fā)的智能物流輸送線一經(jīng)投入使用,有效打破諸多生產(chǎn)瓶頸,企業(yè)整體生產(chǎn)效率也因此提升了28.6%[4]。
圖1 巨石集團(tuán)智慧工廠總控制室
為進(jìn)一步提升工業(yè)企業(yè)的市場(chǎng)核心競(jìng)爭(zhēng)力水平,在部署和應(yīng)用智能制造技術(shù)資源、工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)的過(guò)程中,企業(yè)需要對(duì)各類工業(yè)產(chǎn)品的整體生產(chǎn)制造流程進(jìn)行客觀評(píng)估和量化統(tǒng)計(jì)分析,對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化控制模式進(jìn)行可行性分析和經(jīng)濟(jì)學(xué)評(píng)估。在工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化管理模式中,需要對(duì)各類生產(chǎn)物料的上下機(jī)狀態(tài)進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別,并對(duì)各項(xiàng)生產(chǎn)技術(shù)參數(shù)和工藝流程的關(guān)鍵控制節(jié)點(diǎn)進(jìn)行客觀評(píng)估和統(tǒng)計(jì)分析,充分保障不同工業(yè)產(chǎn)品的階段性生產(chǎn)質(zhì)量與集成化數(shù)據(jù)資源基本一致。
在部署和應(yīng)用智能制造技術(shù)資源以及自動(dòng)化控制系統(tǒng)的過(guò)程中,工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)管理部門需要嚴(yán)把質(zhì)量關(guān),還需要對(duì)生產(chǎn)操作環(huán)境進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別,確保加工制造原材料和工業(yè)產(chǎn)品的安全穩(wěn)定性。2020—2021年,巨石集團(tuán)智能制造基地相繼開(kāi)工,通過(guò)智能制造技術(shù)的應(yīng)用,加之技術(shù)保障和硬件設(shè)備支撐,基地生產(chǎn)線的產(chǎn)能與能源利用率都得到了明顯的提升,生產(chǎn)成本、研發(fā)周期及產(chǎn)品不良率都有明顯的下降。具體如圖2所示。
圖2 巨石集團(tuán)智能制造基地實(shí)踐用例
工業(yè)企業(yè)在集中部署和應(yīng)用智能制造技術(shù)資源的過(guò)程中,需要對(duì)故障診斷功能的智能化判斷模式進(jìn)行精準(zhǔn)監(jiān)控,才能夠盡量減少生產(chǎn)技術(shù)資源和人力資源的浪費(fèi)問(wèn)題。在智能化故障診斷模式中,工業(yè)企業(yè)的相關(guān)產(chǎn)品生產(chǎn)制造流程更加公開(kāi)透明,也有利于相關(guān)生產(chǎn)管理部門進(jìn)行信息共享及數(shù)據(jù)互聯(lián),才能夠呈現(xiàn)更加穩(wěn)定安全以及可持續(xù)的生產(chǎn)管理模式。在部署和落實(shí)智能化故障診斷機(jī)制的過(guò)程中,需要對(duì)各類自動(dòng)化控制設(shè)備以及智能制造設(shè)備進(jìn)行統(tǒng)一編碼,才能夠精準(zhǔn)定位和識(shí)別各類故障問(wèn)題的產(chǎn)生原因和影響范圍,還能夠?qū)δ硞€(gè)生產(chǎn)流水線和供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)信息資源進(jìn)行分類整合,充分保障企業(yè)內(nèi)部工業(yè)產(chǎn)品和專業(yè)技術(shù)資源的完整性和互通互聯(lián)狀態(tài)。在巨石集團(tuán)智能制造基地中,依托人機(jī)交互以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的配合,實(shí)現(xiàn)了無(wú)人化的快速故障處理,維護(hù)人員也能在任一位置完成故障診斷與監(jiān)控工作。
在巨石集團(tuán)的數(shù)字化工廠中,其生產(chǎn)管理模式為由集團(tuán)統(tǒng)一管控。智能制造技術(shù)的廣泛應(yīng)用,能夠顯著提升玻璃纖維的整體生產(chǎn)效能,但是也需要充分引進(jìn)和應(yīng)用虛擬化的工業(yè)生產(chǎn)流程,盡量減少材料資源和其他技術(shù)資源的浪費(fèi)問(wèn)題。在虛擬化工業(yè)生產(chǎn)模型中,需要充分運(yùn)用PLC 可編程邏輯器,在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)設(shè)備中精準(zhǔn)判斷和識(shí)別各類生產(chǎn)技術(shù)資源以及數(shù)據(jù)信息的來(lái)源和去向,才能夠確保生產(chǎn)工藝流程的完整性和可持續(xù)性。尤其在引進(jìn)智能制造技術(shù)和儀器設(shè)備之后,需要對(duì)虛擬化生產(chǎn)操作流程進(jìn)行優(yōu)化和經(jīng)濟(jì)學(xué)分析,才能夠充分改進(jìn)產(chǎn)品的生產(chǎn)制造工藝,最大限度提升工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)資源的綜合利用率。巨石集團(tuán)智能制造項(xiàng)目依托網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)技術(shù)對(duì)生產(chǎn)設(shè)備予以3D 仿真建模,旨在虛擬環(huán)境中探究原料比例、再現(xiàn)制造工藝、展現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期,確保工業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益最大化[5]。而且采用這樣的方式能夠清楚地了解整個(gè)玻璃纖維產(chǎn)品的生產(chǎn)流程,結(jié)合虛擬/現(xiàn)實(shí)技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn),同時(shí)為產(chǎn)品研發(fā)提供很好的依據(jù)。
對(duì)于工業(yè)制造自動(dòng)化生產(chǎn)線而言,有效應(yīng)用智能制造技術(shù),有利于提高產(chǎn)品生產(chǎn)的精度、產(chǎn)品的生產(chǎn)效率,并為企業(yè)創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)效益。在百年未有的大變局下,巨石集團(tuán)以智能制造的建設(shè)為抓手,為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型交出一份高分答卷,結(jié)合自身實(shí)際生產(chǎn)需求,將人工操控、自動(dòng)設(shè)計(jì)、自動(dòng)檢測(cè)、自動(dòng)監(jiān)測(cè)等技術(shù)應(yīng)用到對(duì)應(yīng)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中,從而促進(jìn)工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)線的高質(zhì)高效運(yùn)行,提高產(chǎn)品的良品率,促進(jìn)企業(yè)的健康長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。