樊 敏,張文渲,李 紅

(太原理工大學(xué) 期刊中心,山西 太原 030024)

一、引言

人工智能已經(jīng)成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力。以人工智能的視角來審視出版業(yè)，目前的編輯、審稿、校對、印刷、發(fā)行等環(huán)節(jié)仍然需要依賴人力資源的大量投入，而人工智能可以使很多流程實現(xiàn)自動化，使其變得更為簡單、便捷，因此，大量自動化、智能化的系統(tǒng)取代人力資源的投入將會成為出版業(yè)的主要趨勢。出版界近年來積極探索人工智能賦能傳統(tǒng)出版業(yè)的路徑，張勇等[1]認(rèn)為人工智能作為一種顛覆性的技術(shù)將對學(xué)術(shù)期刊的編輯出版帶來重大影響，學(xué)術(shù)期刊使用簡單的數(shù)據(jù)收集和搜索已無法應(yīng)對當(dāng)前社會對信息高速傳播的需求,引入人工智能技術(shù)將大大縮短稿件處理時間,提高期刊影響力；劉天祺[2]在人工智能技術(shù)與出版業(yè)融合的基礎(chǔ)上探究出版業(yè)各流程、各環(huán)節(jié)應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)型發(fā)展的具體著力點、實際應(yīng)用及未來可能，并分別以“微軟小冰”“中知編校系統(tǒng)”“虎彩和河南新華印刷公司”以及“蘇州第二圖書館”作為典型案例來具體探討人工智能助力出版流程運作的優(yōu)秀成果；付新媛[3]從學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容生產(chǎn)主體、用戶群體、行業(yè)秩序三方面綜合考慮,探討人工智能技術(shù)的重構(gòu)作用,分析編輯流程優(yōu)化的可能性，研究得出的結(jié)論是學(xué)術(shù)期刊應(yīng)主動利用人工智能技術(shù),不斷改善編輯流程結(jié)構(gòu)，優(yōu)化資源使用,從而實現(xiàn)編輯出版流程智能化管理；周覓[4]認(rèn)為人工智能介入出版業(yè),對整個行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，出版結(jié)構(gòu)和工作秩序被重新調(diào)整,編輯只有厘清人工智能與編輯之間的關(guān)系,探索出更加合適的工作模式,才能適應(yīng)和駕馭新的技術(shù),并能夠接受與技術(shù)共生的工作方式和價值提供方式。

國務(wù)院于2017年7月發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(以下簡稱《規(guī)劃》)是中國面向2030年的人工智能發(fā)展規(guī)劃?！兑?guī)劃》明確人工智能進(jìn)入了新階段，將人工智能定位為國際競爭的新焦點、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎和社會建設(shè)的新機(jī)遇。隨著國家對人工智能的廣泛布局，基于人工智能的學(xué)術(shù)期刊出版技術(shù)也被陸續(xù)開發(fā)和應(yīng)用，協(xié)助編輯進(jìn)行內(nèi)容檢索、重復(fù)率檢測、同行評議和識別數(shù)據(jù)捏造等。人工智能不僅可以加速學(xué)術(shù)傳播，同時還可以減少人為偏倚[5-7]。目前，各類學(xué)術(shù)期刊幾乎都是通過在線的專家審稿系統(tǒng)實施同行評議。對于學(xué)術(shù)期刊而言，同行評議是一個重要的學(xué)術(shù)屬性，是作者信任的核心基石。同行評議的隱性信任可以使期刊的組稿和編輯過程更趨于公平。但是，近年來隨著投稿量的逐年增加，同行評議的不足(如稿件評審時間過長)日益凸顯。

對于編輯來說，考慮到日益增加的投稿量和有限的審稿專家，獲得有效、及時的審稿報告變得越來越具有挑戰(zhàn)性。因此根據(jù)稿件主題的復(fù)雜性、審稿專家的數(shù)量和編輯流程的細(xì)節(jié)所進(jìn)行的稿件編審過程優(yōu)化策略，不僅可以吸引高質(zhì)量的投稿，而且可以提升期刊編輯流程的效率，減少編輯的工作量[8-9]。

二、專家審稿系統(tǒng)編輯策略的優(yōu)化

編輯審稿工作流程通常包含許多耗時的任務(wù)。首先，編輯需要為每篇外審的稿件找到合適的審稿專家。雖然這項工作可以在各種學(xué)科數(shù)據(jù)庫的幫助下完成，但仍然是一個非常費時的過程。其次，編輯需向?qū)徃鍖＜野l(fā)送邀請，與其進(jìn)行溝通，并評估收到的審稿意見。最后，編輯還必須處理一些特殊的情況，如：審稿專家沒有接受邀請拒絕審稿；審稿專家的研究方向與稿件的學(xué)科領(lǐng)域不匹配；審稿時間偏長；審稿專家給出了相互矛盾的審稿意見等等[10]。

本文以某學(xué)術(shù)期刊的專家審稿系統(tǒng)為例進(jìn)行研究和討論。使用該期刊的歷史數(shù)據(jù)計算了所有結(jié)果的概率，以及中間階段和這些過渡持續(xù)時間之間的轉(zhuǎn)移概率[11]。目前該期刊的專家審稿流程及決策圖如圖1所示。

圖1 專家審稿流程及決策圖

編輯從投稿系統(tǒng)中接收到稿件，不僅要對稿件的內(nèi)容及方向是否符合本刊刊發(fā)范圍和標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行審查，還要對稿件的字?jǐn)?shù)、文字表達(dá)、基本結(jié)構(gòu)、圖表清晰度、參考文獻(xiàn)引用格式等進(jìn)行規(guī)范性的審查[12]，即初審。稿件初審合格后編輯即向潛在的審稿專家發(fā)出邀請(如圖1所示的流程圖)，專家審稿流程開始啟動。根據(jù)現(xiàn)實實現(xiàn)的行為(即已經(jīng)產(chǎn)生的實際數(shù)據(jù))，下一個階段由數(shù)據(jù)計算的轉(zhuǎn)移概率決定。大概率事件即最可能的路徑是通向“詢問”(73%)階段，其結(jié)果有三種情況。第一，對應(yīng)于被邀請的審稿專家沒有回答的情況，這將促使編輯在發(fā)送初始邀請后等待7天，再向?qū)徃逭甙l(fā)送另一封電子郵件(詢問)。如果第二封電子郵件在10天內(nèi)仍然沒有得到答復(fù)，那么編輯就可以認(rèn)為該審稿線程結(jié)束了，結(jié)果是負(fù)面的，這對應(yīng)于在“沒有反應(yīng)”階段結(jié)束的審稿線程。第二，如果審稿者確實回答了詢問(或最初的邀請)并同意撰寫審稿報告，那么審稿線程就進(jìn)入確認(rèn)階段。在這種情況下，編輯會等待14天的審稿時間，如果到期沒有收到審稿報告，則會再發(fā)送催審詢問。第三，對應(yīng)于拒絕審稿的情況，即被邀請的審稿專家雖給予回復(fù)，但因研究方向不同或其他方面的原因拒絕撰寫審稿意見。換言之，每篇稿件的審稿線程均會以三種狀態(tài)之一結(jié)束——“審稿報告”(這是期望的結(jié)果)、“沒有反應(yīng)”和“拒絕審稿”。就某學(xué)術(shù)期刊而言，一次成功的審稿線程歷時28天，周期長、交互頻繁，編輯的有效工作率低，工作量大，需要及時改進(jìn)和優(yōu)化。

在最初的邀請發(fā)出之后，系統(tǒng)使用真實的數(shù)據(jù)處理編輯與審稿專家的所有交互溝通行為。審稿過程的重點部分是專家對稿件的學(xué)術(shù)水平進(jìn)行的評審，其余部分則被稱為“編輯策略”。編輯策略是一組規(guī)則，它們告訴編輯在過程開始時應(yīng)該發(fā)出多少新邀請，以及在每次稿件審稿線程結(jié)束時應(yīng)該發(fā)出多少新邀請。因此在優(yōu)化編輯策略時需要考慮兩種相反的影響編輯策略效率的因素：一方面，文章的作者和編輯都希望盡快收到審稿結(jié)果；另一方面，編輯們傾向于盡量減少發(fā)送給審稿專家的邀請數(shù)量。有研究表明[13]，如果審稿過程花費太長時間，作者有可能中途撤回稿件，改投他刊。長此以往，優(yōu)質(zhì)稿件會不斷流失，期刊的品牌和質(zhì)量都會受到嚴(yán)重影響。理論上，簡單地邀請許多審稿專家來審核稿件可以縮短審稿時間。然而，對期刊來說還要考慮成本核算的問題，因為編輯部對每個審稿專家都需支付審稿費用。由此可見，最好的編輯策略是使用最少的審稿專家來實現(xiàn)最短的審稿時間。因此利用人工智能技術(shù)，基于笛卡爾遺傳規(guī)劃(Cartesian Genetic Programming，CGP)開發(fā)一種自動化工具可以提供更有效的編輯策略[14]，使編輯的審稿流程更科學(xué)，指向性更強(qiáng)，縮短審稿時間，從而提高作者對期刊的滿意度。

CGP的核心是一種進(jìn)化算法，它利用進(jìn)化理論(即自然選擇和突變)中的概念，通過優(yōu)化一些適應(yīng)度函數(shù)來創(chuàng)建計算機(jī)程序。就本研究而言，這些程序?qū)?yīng)于編輯策略，告訴編輯在任何給定的時間應(yīng)該啟動多少條新的審稿線程。CGP中的編輯策略可以被編碼為節(jié)點網(wǎng)格，如圖2所示。最左邊的節(jié)點表示策略的輸入——編輯器在這里提供描述系統(tǒng)的整數(shù)(所需的審稿報告數(shù)量、收到的審稿報告數(shù)量、運行的審稿線程數(shù)量和批處理的大小)。輸入節(jié)點后面是中間節(jié)點——一個n行m列的網(wǎng)格，其中充滿了與基本數(shù)學(xué)函數(shù)相對應(yīng)的節(jié)點。每個節(jié)點有兩個輸入，用于計算節(jié)點實現(xiàn)的函數(shù)值和一個輸出。需要強(qiáng)調(diào)的是，給定列中節(jié)點的輸入只能與前面列中節(jié)點的輸出連接，不允許轉(zhuǎn)發(fā)連接，以避免循環(huán)。所有函數(shù)都只對整數(shù)進(jìn)行操作，并且受到保護(hù)，這意味著對于不允許的輸入(例如除數(shù)為零)，它們總是返回數(shù)字1。策略中最右邊的節(jié)點是輸出節(jié)點，通過連接到前面的一個節(jié)點，它告訴策略的用戶在哪里查找最終值。

圖2 編輯策略的CGP進(jìn)化算法

由于編輯策略本質(zhì)上是確定性函數(shù)，它將整數(shù)分配給系統(tǒng)的狀態(tài)，即分配給每個可能的輸入，因此可以通過從輸出到輸入跟蹤節(jié)點并寫下節(jié)點中遇到的嵌套函數(shù)來重新創(chuàng)建與策略對應(yīng)的數(shù)學(xué)公式。與圖2進(jìn)化策略對應(yīng)的函數(shù)可以表示為：

(1)

其中，NNRT是應(yīng)該啟動的新的審稿線程數(shù)量；NR是收到的回復(fù)數(shù)量；NEQ是發(fā)出的審稿數(shù)量；NRQ是所需的審稿報告數(shù)量；NRR是收到的審稿報告數(shù)量；NART是運行的審稿線程數(shù)量；NB是批處理的大小。

針對某學(xué)術(shù)期刊的審稿系統(tǒng)進(jìn)行CGP編輯策略優(yōu)化后，明顯縮短了審稿時間。測試時該學(xué)術(shù)期刊有8名有效審稿專家，一次審稿時間約28天，經(jīng)計算使用進(jìn)化策略的審稿時間比原來的編輯策略平均縮短了7天。

三、編輯策略優(yōu)化的可行性建議

CGP編輯策略優(yōu)化的目的是縮短稿件外審時間，減輕編輯人員的工作量，節(jié)約時間成本，提高工作效率。為進(jìn)一步優(yōu)化審稿流程還需編輯對稿件的處理過程實施科學(xué)化、精細(xì)化的管理。

(1)提高編輯專業(yè)素養(yǎng)，細(xì)化稿件學(xué)科類別。信息化的學(xué)術(shù)環(huán)境給期刊編輯帶來兩大挑戰(zhàn)，一是網(wǎng)絡(luò)投稿量大，二是多學(xué)科交叉稿件逐漸增多。這就需要編輯在確定稿件研究方向時除了參考稿件的題名、摘要、關(guān)鍵詞，還要考量作者信息、參考文獻(xiàn)等元素，才能對稿件的學(xué)科類別做出準(zhǔn)確的判斷。編輯在工作中要不斷積累經(jīng)驗，善于歸納總結(jié)，學(xué)科類別做得越細(xì)化、越精準(zhǔn)，編輯發(fā)出的審稿邀請回應(yīng)度越高，審稿流程會更暢通，達(dá)到事半功倍的效果。

(2)編輯在審稿流程中要發(fā)揮好管理員的角色。其一，審稿專家一般具有兩重身份，又是作者，又是專家。編輯在發(fā)出審稿邀請前可查詢其是否發(fā)表過該研究方向的論文或?qū)Ｖ瑢徃鍖＜业姆秶妥罴讶诉x做出準(zhǔn)確的判斷和選擇，謹(jǐn)慎斟酌后再發(fā)送審稿邀請。其二，編輯要嚴(yán)格把控審稿專家的審稿期限和作者的修稿期限，及時與雙方協(xié)調(diào)溝通，縮短發(fā)文時滯。

(3)定期更新期刊的信息管理系統(tǒng)。編輯應(yīng)定期對包括作者、審稿專家等的用戶信息進(jìn)行維護(hù)、修改和完善，保證信息系統(tǒng)的可靠性、時效性。通過定期更新，編輯可以更熟悉和掌握本刊涵蓋的學(xué)科領(lǐng)域的專家情況，包括其研究方向的轉(zhuǎn)變、最新的學(xué)術(shù)成果等，不斷提高送審技巧，應(yīng)對稿件的多元化、層次化和學(xué)科交叉化的需求。

四、結(jié)語

本文提出的CGP編輯策略優(yōu)化是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的算法模型。由于測試對象即某學(xué)術(shù)期刊規(guī)模較小，審稿專家較少，所以該優(yōu)化策略效果明顯。針對其他規(guī)模較大、審稿專家眾多的期刊，也可以借鑒這種方法，只要編輯能夠?qū)Ρ酒诳膶＜覍徃暹^程進(jìn)行統(tǒng)計分析，并使用結(jié)果創(chuàng)建帶有人工審稿線程的過程模擬，就可以用來改進(jìn)其工作流程，進(jìn)一步縮短專家審稿時間。

另外，需要注意的是，本文研究討論的優(yōu)化方法與專家審稿的質(zhì)量無關(guān)。編輯策略只是決定了何時邀請和有多少邀請必須發(fā)送給審稿專家，但不干涉審稿專家審查稿件的實際過程。因此，維持期刊審稿工作流程的標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量仍然取決于編輯。基于人工智能技術(shù)的CGP進(jìn)化策略應(yīng)用于期刊的編輯策略優(yōu)化是一種非常有效的流程改造，這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法是建立專家審稿模型的關(guān)鍵，可以使編輯對審稿過程有更多的洞察，使其更有效。