單軍寶,王漢文,張 興,賈 銘,周堂鑫,何微波
(1.安徽省電機產(chǎn)品及零部件質(zhì)量監(jiān)督檢驗中心,安徽 宣城 242500;2.安徽工業(yè)大學電氣與信息工程學院,安徽 馬鞍山 243002)
目前中國對于電機用量比較大的幾種機械設備分別是壓縮機、水泵、風機、攪拌機、機床等[1]。其中風機負載用電量在中國工業(yè)用電中占了很大的份額。傳統(tǒng)的電機驅動風機負載,采用閥門控制或者擋板控制的方式來調(diào)節(jié)風量,這種方法會在管道上消耗大量的能量,會使系統(tǒng)效率低[2-4]。隨著目前社會對于節(jié)能和高效率的要求,對于風機負載的驅動多采用功率密度高、速度穩(wěn)定性強、高轉矩慣性比的永磁同步電機。
風機應用場合十分廣泛,常見的風機有2種,即離心式風機和軸流式風機。風機常見的應用領域有通風換氣、鍋爐、礦井、輸送熱帶站煤粉、工業(yè)爐等,根據(jù)應用場合的不同,其風機的尺寸和規(guī)格也有所不同[5]。
工業(yè)爐風機的作用是連續(xù)不斷地提供燃料燃燒所需的氧氣,并及時將鍋爐燃燒的煙氣排除。這就需要風機能夠提供穩(wěn)定的風速和風量,從而能夠滿足工業(yè)鍋爐對于風機的要求。風機能否可靠地運行,會直接影響工業(yè)爐的運行性能。
在風葉確定的情況下,風量是以穩(wěn)定的轉速來維持的,這就要求電機能為風機提供穩(wěn)定的轉速。工業(yè)爐風機運行期間,主要是為工業(yè)爐提供風力,若工業(yè)爐的風機不能及時達到給定轉速,會造成風量偏小,從而使燃燒室缺氧,導致燃燒效率低下,降低了鍋爐的效率,直接影響鍋爐的產(chǎn)熱量,因此電機轉速還應具備良好的跟隨性和快速性[6]。
為此本文提出了一種全新的趨近律滑??刂芐MC(Sliding Mode Control)控制算法,在原指數(shù)趨近律的基礎上,為能更好地實現(xiàn)速度跟隨,加快系統(tǒng)的響應速度,將傳統(tǒng)控制算法中的切換函數(shù)用終端吸引子來取代,并且使終端吸引子與控制系統(tǒng)中狀態(tài)量的冪函數(shù)相關聯(lián),能夠更好地提高對系統(tǒng)的控制能力,將此趨近律運用在系統(tǒng)的轉速環(huán)中,并將傳統(tǒng)的PI控制結果和傳統(tǒng)滑膜控制方法進行了對比分析。
為了便于控制器的設計,采用id=0的控制方式,建立d-q坐標系下的表貼式PMSM(Permanent Magent Synchoronous Motor)電機數(shù)學模型,公式為:
式(1)中:iq為q軸上的定子電流;Ls為定子電感;R為定子電阻;Pn為極對數(shù);φf為磁鏈;wm為電機角速度;uq為q軸上的定子電壓;J為轉動慣量;TL為負載轉矩。
風機依靠電機輸入的機械能,將氣體的壓力提高后將其排出。因此風機是一種從動的用于氣體輸送的流體機械。在一定轉速范圍內(nèi),風機類負載的輸出轉矩TL是一種變負載轉矩,其與轉速的平方成正比[7-8],即:
式(2)中:C是常數(shù),根據(jù)負載的情況而定。
典型的指數(shù)趨近律為:
由式(3)可以看出,典型指數(shù)趨近律是由等速趨近環(huán)節(jié)和指數(shù)環(huán)節(jié)組成??梢酝ㄟ^控制ε和q來降低抖振狀態(tài)并提高對系統(tǒng)的趨近速度,但是當增大q時,通常也必須降低ε,要不然會使系統(tǒng)的抖振增大,因此需要設計合理的ε和q值。
為了能夠得到更好的控制效果,本文引入了終端吸引子來替代原本的sgn(s)函數(shù),利用終端吸引子能夠在滑模面附近快速收斂的特性,使系統(tǒng)能夠在有限時間內(nèi)快速收斂到平衡點,來改善系統(tǒng)的控制品質(zhì)[9]。
終端吸引子基本表達式為:
式(4)中:x為系統(tǒng)的狀態(tài)變量;p、q為自定義參數(shù)。
為克服傳統(tǒng)控制算法的缺點,本文在引入終端吸引子的情況下設計了一種新型的趨近律,新型趨近律為:式(5)(6)中:k1、k2、k3、m、n、q、p、a、d為自定義參數(shù),k1、k2、k3均大于0,m、n也大于0,p>q>0(且p和q均為正奇數(shù)),a、d均大于0小于1。
圖1 μ函數(shù)結構圖
為證明本文中所提出趨近律的穩(wěn)定性,定義李雅普諾夫函數(shù)為:對式(7)求導得:
因此當S不為0時,;當S=0時,滿足李雅普諾夫判穩(wěn)條件因此該趨近律存在且穩(wěn)定。
定義永磁同步電機的狀態(tài)變量為:
式(9)中:wref為電機的參考轉速;wm為電機實際的轉速。
從式(1)和式(9)可以得到:
將式(10)中的iq′定義為u,定義為D,此時定義滑模面為:
對式(11)進行求導可得:
將式(5)和式(6)代入式(12)可得控制器的表達式為:
由式(13)可得滑模環(huán)的輸出電流為:
系統(tǒng)中滑膜輸出值是送給電流環(huán)的,對電機來說,當電流值超過電機的承受能力時,會使電機遭受一定的損壞,會使系統(tǒng)出現(xiàn)較大的超調(diào)。因此,有必要在系統(tǒng)的滑模環(huán)中設置一定的抗積分飽和處理措施,這樣系統(tǒng)能夠得到良好的結果[10]。對此,本文在滑??刂骗h(huán)節(jié)引入了一種抗積分飽和方案,其具體函數(shù)表達式為:
此時可得到滑模環(huán)輸出的電流為:
在Matlab/Simulink中搭建仿真模型,其中改進的趨近律各參數(shù)選取為a=0.001,d=0.1,p=7,q=5,c=100,k1=100,k2=4 000,k3=100,k4=5 000,m=0.05,n=0.2。永磁同步電機新型滑膜調(diào)速控制框圖如圖2所示。
圖2 基于新型滑模的PMSM矢量控制框圖
在Simulink中將直流側電壓輸出設置成311 V,仿真時間為1 s,電機初始給定轉速設置為200 r/min,0.5 s時將轉速從200 r/min變到300 r/min,并將風機類負載的常數(shù)C根據(jù)實際負載設置為5×10-6。
電機參數(shù)設置如表1所示。
表1 PMSM參數(shù)
表1 (續(xù))
為驗證本文所提新型滑模趨近律算法能夠滿足工業(yè)爐對于風機快速達到穩(wěn)定轉速的要求,故對轉速、輸出轉矩和A相定子電流仿真波形進行分析。
圖3為永磁同步電機轉速突變波形圖。從圖中可以看出,與傳統(tǒng)的指數(shù)趨近律控制和傳統(tǒng)的PI轉速控制相比,新型趨近律控制能夠更好地削弱系統(tǒng)抖振,且達到穩(wěn)定的時間更短,在啟動階段PI控制算法的轉速達到225 r/min,有25 r/min的超調(diào),超調(diào)率達到12.5%,轉速突變時有5 r/min的超調(diào),超調(diào)率為2.5%,而新型趨近律無超調(diào)現(xiàn)象。傳統(tǒng)的趨近律控制算法雖沒有超調(diào)現(xiàn)象,但趨于穩(wěn)定時間比新型趨近律慢了0.05 s。新型趨近律穩(wěn)定后的波動范圍為199.9~200.1 r/min,傳統(tǒng)PI控制算法穩(wěn)定后的波動范圍為199.65~200.35 r/min,傳統(tǒng)趨近律穩(wěn)定后的波動范圍為199.7~200.3 r/min。相比于另外2種傳統(tǒng)方法,新型趨近律在穩(wěn)定后的波動范圍比傳統(tǒng)PI少了0.5 r/min,比傳統(tǒng)趨近律少了0.4 r/min,因此可得出新型趨近律控制精度更高,響應速度更快。
圖3 電機轉速對比波形圖
圖4為在3種控制方法下的電機轉矩波形圖。從圖中可以看出,基于本文所提的新型趨近律控制下的效果較其他2種控制動態(tài)性能更好,系統(tǒng)能夠迅速地跟隨指定轉矩,且在轉矩發(fā)生突變時,波形更加平滑,啟動瞬間超調(diào)更小。
圖4 電機轉矩對比波形圖
圖5為3種控制方法下的電機A相電流對比波形圖。從圖中可以看出,基于新型趨近律控制下的A相電流諧波更小,波形更加平滑,且在電機啟動瞬間和電流發(fā)生變化時,波形穩(wěn)定性更好,電流諧波降低,使無功損耗降低,從而能夠減少控制系統(tǒng)的能量損耗,可以達到節(jié)能的目的。
圖5 A相電流對比波形圖
綜上可得,本文設計的新型趨近律控制算法更優(yōu),控制系統(tǒng)的響應速度更快,控制精度更高,系統(tǒng)動態(tài)性能更好,能夠滿足工業(yè)爐對于風機的要求。
為滿足工業(yè)爐對于風機快速穩(wěn)定轉速的要求,本文設計了一種新型的滑模趨近律函數(shù)。通過Matlab/Simulink仿真結果即可得出,新型趨近律相比于傳統(tǒng)的PI控制算法和傳統(tǒng)的滑??刂扑惴軌蚋玫販p小超調(diào)、削弱抖振,響應速度更快,動、靜態(tài)性能更好,跟蹤性能更優(yōu)。且與傳統(tǒng)的控制算法相比,電流諧波含量的降低可以減少損耗、提高效率。這些優(yōu)點使其能夠滿足工業(yè)爐對于風機的要求。