朱 爍

（吉林師范大學學生就業(yè)工作處 吉林 四平 136000）

0 引言

隨著我國高等教育事業(yè)的不斷發(fā)展，如何直觀地對高校畢業(yè)生的就業(yè)趨勢和動向進行了解，有效解決高校畢業(yè)生的就業(yè)問題，是當前高校畢業(yè)生就業(yè)管理部門所重視并關注的問題。而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理和查詢模式的信息查詢檢索與統(tǒng)計分析已經(jīng)無法充分滿足當前時代的需要。因此，為促進高校畢業(yè)生就業(yè)信息的管理工作得到完善，畢業(yè)生就業(yè)信息管理效率得到提高，本文根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘技術的優(yōu)點和高校對學生就業(yè)信息管理的需求，設計開發(fā)了一個高校學生就業(yè)信息管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)的設計，能夠?qū)崿F(xiàn)對畢業(yè)生的各種信息進行存儲和管理，只需要通過對學生的就業(yè)數(shù)據(jù)進行挖掘，就能夠為高校相關部門的就業(yè)政策制定和學生培養(yǎng)等方面提供決策支持。因此，將數(shù)據(jù)挖掘技術有效應用在高校畢業(yè)生就業(yè)管理系統(tǒng)當中，對促進高校畢業(yè)生的就業(yè)情況和就業(yè)管理有著重要的現(xiàn)實意義[1]。

1 數(shù)據(jù)挖掘技術概念

數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）[2]又被稱為資料勘探技術，該技術作為現(xiàn)階段研究的熱點，主要以隨機性、模糊性、干擾性、大規(guī)模的數(shù)據(jù)信息為對象，利用對數(shù)據(jù)的分析，從中可以提煉出具有潛在價值的信息。簡單來說就是，該技術通過利用算法，可以將大量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成有用的信息與知識，并結合該數(shù)據(jù)實現(xiàn)對其關系、模式以及趨勢的分析。因此，高校畢業(yè)生就業(yè)管理部門，引入數(shù)據(jù)挖掘，可以從大量高校畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)當中實現(xiàn)對學生的就業(yè)動向與就業(yè)實際情況的分析，為未來高校學生的就業(yè)問題提供更好的幫助。

2 基于數(shù)據(jù)挖掘技術的高校學生就業(yè)信息管理系統(tǒng)設計及實現(xiàn)

2.1 就業(yè)管理系統(tǒng)分析

現(xiàn)階段，部分高校針對學生的畢業(yè)信息管理依然使用紙質(zhì)形式，但該形式已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代發(fā)展的需要，它不僅造成人力和物力等資源方面的浪費，還使得相關部門的工作效率受到一定程度的影響。因此，信息技術和計算機技術在高校學生畢業(yè)信息管理方面的應用勢在必行。而本文開發(fā)設計的就業(yè)信息管理系統(tǒng)，其目的是通過利用現(xiàn)代信息處理技術、數(shù)據(jù)挖掘技術和計算機技術等，對高校海量的畢業(yè)生數(shù)據(jù)信息進行有效管理，促進相關工作人員的工作效率得到提高。并在此基礎上，對相關信息進行數(shù)據(jù)挖掘，采用關聯(lián)規(guī)則和決策樹，對高校畢業(yè)生就業(yè)情況進行挖掘分析，以此為未來高校學生的就業(yè)和校領導的決策提供支撐。所以，本系統(tǒng)的設計：

（1）對高校畢業(yè)生基本信息以及就業(yè)信息實現(xiàn)了高效管理。

（2）利用數(shù)據(jù)挖掘技術，為學校決策和學生培養(yǎng)提供了支撐。

2.2 系統(tǒng)需求及功能分析

本文選擇利用Microsoft SQL Server2000 關系數(shù)據(jù)庫為基礎，實現(xiàn)了對高校大量的畢業(yè)生數(shù)據(jù)信息和就業(yè)信息、用人單位信息等方面進行集中存儲。接著，通過系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對其不同類型的信息進程增加和刪除、修改等操作，以及對高校學生的就業(yè)狀況進行統(tǒng)計分析，實現(xiàn)對學生就業(yè)情況的實時了解[3]。最后，通過關聯(lián)規(guī)則、數(shù)據(jù)挖掘，為高校招生、學生發(fā)展培養(yǎng)以及就業(yè)等方面提供支撐。同時，系統(tǒng)設計時，需要結合數(shù)據(jù)業(yè)務流程，從多個方面實現(xiàn)系統(tǒng)開發(fā)管理，以此使得其預測結果能夠達到相關需求，具體見圖1所示。

圖1 系統(tǒng)數(shù)據(jù)流程圖

2.3 高校學生就業(yè)信息管理系統(tǒng)總體功能設計

由于高校學生的就業(yè)信息管理工作相對困難，存在大量的數(shù)據(jù)加工和處理等需要。因此，本文在系統(tǒng)開發(fā)設計過程當中，不僅需要具備前后有序、目標明確等原則，還要使得每個模塊和模塊之間處于高聚合性、低耦合度的關聯(lián)[4]。所以，該系統(tǒng)的功能設計主要由5 個部分構成：系統(tǒng)管理和維護、高校學生基本信息管理、高校畢業(yè)生就業(yè)信息管理以及用人單位管理和協(xié)議書管理等多個方面，具體見圖2所示。

圖2 高校學生就業(yè)信息管理系統(tǒng)功能設計示意圖

而該系統(tǒng)的設計能夠幫助高校畢業(yè)生及時地查詢和了解用人單位的信息，也為用人單位對所有畢業(yè)生的信息了解提供了服務。同時，也方便了學校對畢業(yè)生的基本信息和用人單位基本信息采集提供了便利。

2.4 數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)表設計

2.4.1 數(shù)據(jù)庫設計

首先，數(shù)據(jù)庫（Database）的設計是系統(tǒng)數(shù)據(jù)集中管理與存儲的一種工具，可以為高校學生就業(yè)信息管理系統(tǒng)的使用，提供相應的數(shù)據(jù)支持和幫助。其次，數(shù)據(jù)庫具備數(shù)據(jù)資源的共享、數(shù)據(jù)冗余以及數(shù)據(jù)存儲空間節(jié)省等優(yōu)點。最后，在數(shù)據(jù)庫設計時還需要嚴格遵循數(shù)據(jù)庫理論和用戶對功能方面的需求即可。

2.4.2 數(shù)據(jù)表設計

數(shù)據(jù)表的設計，主要基于特定的環(huán)境下通過對數(shù)據(jù)庫結構以及管理模塊等方面的開發(fā)，從而滿足高校學生就業(yè)信息管理系統(tǒng)的運行需求過程為設計開發(fā)而來的。而本文選擇利用Microsoft SQL Server2000 數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫設計，其數(shù)據(jù)表設計見表1所示。

表1 就業(yè)信息管理系統(tǒng)用戶信息表

3 系統(tǒng)主要功能模塊設計及實現(xiàn)

通過對高校學生就業(yè)信息管理系統(tǒng)的設計分析，利用ASP編程實現(xiàn)了對該系統(tǒng)的主要功能模塊設計具體見圖3所示。

圖3 系統(tǒng)主要功能模塊設計示意圖

3.1 系統(tǒng)管理及維護模塊

該模塊的設計，能夠?qū)崿F(xiàn)對用戶的增加、查詢以及注銷等操作，也能夠通過對系統(tǒng)的設置，實現(xiàn)用戶登錄/退出、密碼修改以及權限修改等操作，具體見圖4所示。

圖4 用戶登錄管理

3.2 高校畢業(yè)生信息管理模塊

此模塊的設計，實現(xiàn)對高校畢業(yè)生的詳細信息采集和錄入。通過對高校畢業(yè)生的基本信息核查，能夠?qū)崿F(xiàn)對學生就業(yè)信息、用人單位招聘信息、畢業(yè)生個人基本信息以及學歷、簡歷等信息的管理。同時，該模塊的設計還可以進行高校畢業(yè)生就業(yè)需求以及學生求職意向等相關信息的發(fā)布，為高校畢業(yè)生、用人企業(yè)/單位以及學校等之間提供更加便利的溝通渠道和效率，并針對其相關信息的維護，幫助高校畢業(yè)生就業(yè)，從而滿足畢業(yè)生和用人單位的需求[5]。

3.3 協(xié)議書管理模塊

此模塊的設計，主要是高校畢業(yè)生和用人單位兩者簽訂合約之后，可以在就業(yè)信息管理系統(tǒng)當中進行登記和協(xié)議書查詢，幫助學校更加全面地了解畢業(yè)生的具體就業(yè)情況，同時也為高校相關部門的領導決策提供了支撐。

3.4 統(tǒng)計分析模塊

統(tǒng)計分析模塊的設計，能夠結合系統(tǒng)自動生成相應的數(shù)據(jù)報表，通過查詢、輸出和打印的方式進行查看。如高校學生的就業(yè)統(tǒng)計、學生專業(yè)統(tǒng)計、學生求職及薪資待遇統(tǒng)計等方面，但無法對數(shù)據(jù)報表進行更改。這樣既保證了不同的統(tǒng)計報表中數(shù)據(jù)的真實性和可靠性，還為高校學生的就業(yè)情況真實性提供了保障。

3.5 就業(yè)危機預警模塊

此模塊在高校學生就業(yè)信息管理系統(tǒng)當中，實現(xiàn)對學生就業(yè)信息和就業(yè)情況的實時監(jiān)控。通過統(tǒng)計分析模塊所上傳的相關學生就業(yè)信息分析報告進行加工，從人才需求、供給、專業(yè)需求、當前就業(yè)形勢等多個角度，構建相應的預警模塊，以此為學校學生的就業(yè)信息判斷提供幫助。且該模塊的應用，還能夠為學生的就業(yè)評估以及就業(yè)預測和警告等方面提供相應的指導建議。

4 決策樹算法在高校畢業(yè)生就業(yè)管理系統(tǒng)中的應用

4.1 分類算法

數(shù)據(jù)挖掘技術的充分應用，可以從中得出關于高校畢業(yè)生就業(yè)情況以及就業(yè)影響的結論。也能夠?qū)崿F(xiàn)對新一批高校畢業(yè)生就業(yè)去向進行預測分析，從而做好相應的指導工作，這對學生的發(fā)展培養(yǎng)方面具有一定的指導意義。

分類算法在該系統(tǒng)的應用，具備預知性優(yōu)點和離散性優(yōu)點。通過利用特定的分類器，將數(shù)據(jù)集合輸入到分類器之中，對明確標簽屬性的信息進程分析，以此可以為高校畢業(yè)生就業(yè)情況進行預測，并提供相應的依據(jù)。分類器的創(chuàng)建，首先需要明確數(shù)據(jù)挖掘的對象、待解決的問題以及目標等。當完成相應的數(shù)據(jù)采集工作之后，再對其數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換、分類，從而完成數(shù)據(jù)挖掘工作[6]。

4.2 數(shù)據(jù)預處理

在針對高校大量畢業(yè)生數(shù)據(jù)進行預處理之前，需要對其信息先進行采集，如對高校畢業(yè)生基本信息和就業(yè)信息等情況進行采集之后，才能夠做出相應處理。而數(shù)據(jù)預處理分為兩個方面：數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等。高校畢業(yè)生的基本信息以及畢業(yè)生就業(yè)信息數(shù)據(jù)等分別來源不同的數(shù)據(jù)庫，這時只有先對數(shù)據(jù)庫進行集成，再對其信息采集。接著，對數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換，將其存在的信息進行離散化處理。

4.3 數(shù)據(jù)分類模型

數(shù)據(jù)挖掘技術在高校畢業(yè)生就業(yè)信息管理系統(tǒng)中的應用離不開決策樹算法。而決策樹主要源自信息論中的基本理論，被用在信息增益過程中衡量決策中數(shù)據(jù)的類型，以此實現(xiàn)節(jié)點的判斷。通過對決策樹的ID3算法和C4.5算法，在同樣的處理方式下應用分析，發(fā)現(xiàn)C4.5 算法擁有更加顯著的性能優(yōu)勢，并且在對數(shù)據(jù)的處理過程當中，該算法能夠充分保障屬性分析的準確性[7]。因此，本文選擇利用C4.5 算法，對數(shù)據(jù)集合與劃分以此構建符合高校畢業(yè)生就業(yè)信息分析模塊，從而可以實現(xiàn)對高校畢業(yè)生的就業(yè)情況進行挖掘分析。

5 實驗測試與結果分析

為了證明基于數(shù)據(jù)挖掘技術的高校畢業(yè)生就業(yè)管理系統(tǒng)的可行性，本文從系統(tǒng)的可操作性方面對其進行分析和驗證。

5.1 系統(tǒng)操作

從用戶登錄方面來看，在用戶登錄界面輸入正確的用戶名和密碼，然后服務器會根據(jù)所輸入的信息是否正確進行判斷，如果沒有存在錯誤提示，就會跳轉(zhuǎn)進入到高校畢業(yè)生就業(yè)信息管理系統(tǒng)頁面。反之，存在錯誤則系統(tǒng)會提醒用戶，輸入錯誤并向用戶請求重新輸入。當用戶成功進入到系統(tǒng)內(nèi)部后，系統(tǒng)會根據(jù)用戶的特征分配相應的權限。從系統(tǒng)用戶管理方面來看，高校畢業(yè)生就業(yè)信息管理系統(tǒng)的用戶主要以高校畢業(yè)生、用人單位以及系統(tǒng)管理員等方面為主。每個用戶的權限均不相同，管理員可以實現(xiàn)對系統(tǒng)所有的數(shù)據(jù)管理和維護，而用戶和用人單位只得通過自身的權限實現(xiàn)對與自己相關的信息和招聘信息進程查詢[8]。

5.2 數(shù)據(jù)挖掘功能分析

經(jīng)系統(tǒng)測試證明，該系統(tǒng)能夠有效滿足高校畢業(yè)生信息管理等功能的需求。還能夠更好地控制操作權限，從而保障數(shù)據(jù)信息的安全。而決策樹算法的應用，能夠為高校相關部門對畢業(yè)生就業(yè)預測和分析提供幫助。

6 結語

綜上所述，本文根據(jù)高校學生就業(yè)管理的實際需求方面為切入點，有針對性地開發(fā)設計出一個高校畢業(yè)生就業(yè)信息管理系統(tǒng)，以此滿足高校學生的就業(yè)管理需要，這不僅降低了高校就業(yè)管理部門的壓力，還保障了高校就業(yè)效率和就業(yè)數(shù)據(jù)的精準度。同時，在系統(tǒng)設計開發(fā)過程當中，還充分融入了先進計算機技術和決策樹理論，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建，為系統(tǒng)數(shù)據(jù)的存儲提供了保障。最后通過實踐證明，該系統(tǒng)的設計能夠?qū)Ω咝W生的就業(yè)情況進行精準地分析和預測，這樣不僅說明了數(shù)據(jù)挖掘技術的應用能夠為高校畢業(yè)生的信息管理提供諸多的便利，還能夠有效推動高校教育事業(yè)的發(fā)展以及畢業(yè)生的就業(yè)及就業(yè)信息方面提供更多的幫助。反過來，借助高校畢業(yè)生的就業(yè)情況和就業(yè)信息，高?？梢詮南到y(tǒng)中得出哪些信息對畢業(yè)生就業(yè)問題產(chǎn)生巨大的影響，以此為高校管理者對學生的培養(yǎng)計劃制定提供相應的參考。