劉家材

（武漢職業(yè)技術(shù)學(xué)院 湖北 武漢 430000）

0 引言

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的興起在極大程度上加速了數(shù)字化建設(shè)的進(jìn)程，以此為基礎(chǔ)的線上圖書館在應(yīng)用方面表現(xiàn)出的便捷性使用戶群體在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)了大幅增加[1-2]。但是值得注意的是，由于公共圖書館線上數(shù)據(jù)庫(kù)信息的規(guī)模較大，且資源之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系較為復(fù)雜，導(dǎo)致在信息檢索階段的時(shí)間開銷較長(zhǎng)，用戶檢索結(jié)果的滿意度較低[3]。針對(duì)該問題，部分學(xué)者以線上數(shù)據(jù)庫(kù)信息檢索為目標(biāo)，展開了對(duì)應(yīng)的研究。其中，蘇珂等[4]提出在對(duì)排序?qū)W習(xí)與預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行融合的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了一種檢索排序方法。在一定程度上提高了檢索結(jié)果與用戶檢索目標(biāo)的一致性，用戶的滿意度實(shí)現(xiàn)了有效提升。但是其在排序階段的時(shí)間開銷較長(zhǎng)，難以滿足現(xiàn)階段高效的檢索需求。梁少博等[5]以公共數(shù)字文化資源為研究對(duì)象，通過聯(lián)合實(shí)體識(shí)別與翻譯機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了信息的跨語(yǔ)言檢索，提高了檢索的執(zhí)行效率。在一定程度上縮短了對(duì)目標(biāo)信息的檢索時(shí)間，但是由于對(duì)實(shí)體的識(shí)別需要借助額外的輔助結(jié)構(gòu)，因此在應(yīng)用方面存在一定的局限性。結(jié)合上述信息檢索的研究情況可以看出，進(jìn)一步深化對(duì)信息檢索方法的研究是十分必要的。

為此，本文提出基于區(qū)塊鏈技術(shù)的公共圖書館線上數(shù)據(jù)庫(kù)信息檢索方法研究，借助區(qū)塊鏈技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，建立數(shù)據(jù)庫(kù)信息資源之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，確保檢索階段能夠根據(jù)輸入的內(nèi)容在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)資源的快速、準(zhǔn)確定位。

1 公共圖書館線上數(shù)據(jù)庫(kù)信息檢索方法設(shè)計(jì)

公共圖書館線上數(shù)據(jù)庫(kù)信息檢索，有利于提高信息數(shù)據(jù)挖掘效果，為線上數(shù)據(jù)資源整合提供技術(shù)支撐。根據(jù)公共圖書館線上數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)屬性，將工作量證明機(jī)制作為區(qū)塊鏈的共識(shí)協(xié)議，構(gòu)建信息存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，降低線上資源數(shù)據(jù)重復(fù)搜索概率。采用相似度計(jì)算方式，提高公共圖書館線上數(shù)據(jù)庫(kù)信息最終檢索結(jié)果的可靠性，以偏差系數(shù)為依據(jù)得到滿足檢索目標(biāo)的尋優(yōu)結(jié)果，實(shí)現(xiàn)公共圖書館線上資源檢索，有效降低了檢索時(shí)間開銷，增強(qiáng)公共圖書館線上數(shù)據(jù)庫(kù)信息交互處理能力。

1.1 基于區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)信息結(jié)構(gòu)構(gòu)建

在信息檢索階段，由于基于公共圖書館線上數(shù)據(jù)庫(kù)中包含的資源規(guī)?？偭枯^大，且資源的種類較多，這就導(dǎo)致在以檢索內(nèi)容為基準(zhǔn)在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)匹配目標(biāo)資源時(shí)需要進(jìn)行大量的重復(fù)計(jì)算[6-7]。這不僅增加了檢索的時(shí)間開銷，同時(shí)也降低檢索結(jié)果的可靠性。為此，本文首先借助區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建了具有關(guān)聯(lián)屬性的信息存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)的運(yùn)行機(jī)制，本文對(duì)公共圖書館線上數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)交易建立在數(shù)字簽名驗(yàn)證的基礎(chǔ)上，并以當(dāng)前區(qū)塊為基準(zhǔn)，對(duì)數(shù)據(jù)屬性進(jìn)行證明，確認(rèn)滿足要求后，將當(dāng)前區(qū)塊添加到對(duì)應(yīng)區(qū)塊鏈的尾部。在具體的設(shè)置過程中，本文將工作量證明機(jī)制作為區(qū)塊鏈的共識(shí)協(xié)議，對(duì)應(yīng)的公共圖書館線上數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1 區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)信息結(jié)構(gòu)

按照?qǐng)D1所示的方式，利用工作量作為區(qū)塊加入的判斷標(biāo)準(zhǔn)，以此確保整個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)信息的共識(shí)程度保持一致。當(dāng)公共圖書館中的任意數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在區(qū)塊上時(shí)，表明該數(shù)據(jù)資源與對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)鏈中所有區(qū)塊節(jié)點(diǎn)均有相同的屬性，并且這一屬性具有不可更改和持久的特點(diǎn)[8]。在此基礎(chǔ)上，當(dāng)數(shù)據(jù)成功存儲(chǔ)到區(qū)塊鏈上后，則對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)為元數(shù)據(jù)，也就是具體的公共圖書館資源也存儲(chǔ)到了該區(qū)塊鏈。通過圖1中的數(shù)據(jù)庫(kù)信息結(jié)構(gòu)可以看出，本文為區(qū)塊鏈上公共圖書館資源構(gòu)建的標(biāo)簽包括記錄號(hào)、關(guān)鍵詞以及數(shù)據(jù)簽名。通過這樣的方式降低在檢索階段對(duì)海量可連接數(shù)據(jù)重復(fù)搜索的問題，利用關(guān)鍵詞可以最快速度確定目標(biāo)信息的檢索范圍。對(duì)于數(shù)據(jù)簽名的設(shè)置，本文以公共圖書館資源的特定屬性為基礎(chǔ)，具體的計(jì)算方式可以表示為：

其中，k表示數(shù)據(jù)簽名的設(shè)置結(jié)果，x表示經(jīng)過某規(guī)則檢索后的屬性參數(shù)，Q表示某公共圖書館資源中包含的所有屬性信息。

通過這樣的方式，構(gòu)建以區(qū)塊鏈技術(shù)為基礎(chǔ)的公共圖書館線上數(shù)據(jù)資源庫(kù)。通常將數(shù)據(jù)集（水平劃分）作為一個(gè)域，將其元數(shù)據(jù)作為公共圖書館線上數(shù)據(jù)庫(kù)信息結(jié)構(gòu)，為后續(xù)的檢索機(jī)制執(zhí)行提供可靠基礎(chǔ)。

1.2 基于相似度的信息檢索

研究人員在完成對(duì)公共圖書館線上數(shù)據(jù)庫(kù)信息結(jié)構(gòu)的構(gòu)建后，為了提高最終檢索結(jié)果的可靠性，降低檢索過程的重復(fù)操作。本文以檢索內(nèi)容為基準(zhǔn)，與區(qū)塊鏈結(jié)構(gòu)下的公共圖書館線上數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行相似度計(jì)算[9-10]。

假設(shè)檢索欄輸入的檢索內(nèi)容為y1，首先借助工作量證明機(jī)制計(jì)算與其對(duì)應(yīng)資源鏈，在此基礎(chǔ)上，匹配其與當(dāng)前區(qū)塊的相似度。具體地方計(jì)算方式可以表示為：

其中，sim（y1,y2）表示檢索內(nèi)容與當(dāng)前區(qū)塊y2資源的相似度，d表示區(qū)塊鏈結(jié)構(gòu)下數(shù)據(jù)庫(kù)的最大深度參數(shù)，x1和x2分別表示y1和y2的經(jīng)過規(guī)則檢索后的屬性參數(shù)，dis（x1-x2）表示x1和x2之間的偏差系數(shù)。根據(jù)式（2）可以看出，dis（x1-x2）的取值結(jié)果越小，則資源y2與檢索內(nèi)容y1的相似度sim（y1,y2）越大。對(duì)應(yīng)資源y2與檢索內(nèi)容y1的匹配程度越高。也就是說(shuō)，鏈上信息資源與檢索內(nèi)容的屬性偏差系數(shù)越小，二者之間的擬合度越高，對(duì)應(yīng)資源與檢索目標(biāo)越接近。結(jié)合這一理論基礎(chǔ)，對(duì)于目標(biāo)信息檢索問題就轉(zhuǎn)換為了對(duì)最小dis（x1-x2）的尋優(yōu)問題。

對(duì)于具體的尋優(yōu)方式，本文設(shè)計(jì)了如圖2所示的執(zhí)行方案。

圖2 檢索信息匹配結(jié)果尋優(yōu)方式

如圖2所示，在對(duì)檢索信息匹配結(jié)果尋優(yōu)的過程中，本文根據(jù)y2資源的記錄號(hào)對(duì)具體的尋優(yōu)方向進(jìn)行控制。當(dāng)dis（x1-x2）為負(fù)值時(shí)，則沿?cái)?shù)據(jù)鏈向前與對(duì)應(yīng)區(qū)塊上的資源進(jìn)行相似度計(jì)算；當(dāng)dis（x1-x2）為正值時(shí)，則沿?cái)?shù)據(jù)鏈向后與對(duì)應(yīng)區(qū)塊上的資源進(jìn)行相似度計(jì)算。直至計(jì)算結(jié)果滿足

將對(duì)于區(qū)塊上的資源作為最終的檢索結(jié)果，輸出的交互頁(yè)面。由此完成對(duì)信息的檢索。

2 測(cè)試與分析

2.1 測(cè)試環(huán)境設(shè)計(jì)

在對(duì)本文設(shè)計(jì)的基于區(qū)塊鏈技術(shù)的公共圖書館線上數(shù)據(jù)庫(kù)信息檢索方法應(yīng)用效果進(jìn)行測(cè)試階段，分別采用蘇珂等[4]方法和梁少博等[5]方法作為測(cè)試的對(duì)照組，通過對(duì)比上述三種方法的檢索結(jié)果，對(duì)本文設(shè)計(jì)方法的應(yīng)用價(jià)值進(jìn)行分析。

2.2 測(cè)試方法

本文以某數(shù)字圖書館數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的資源子集作為基礎(chǔ)測(cè)試環(huán)境，對(duì)應(yīng)的信息規(guī)?？偭糠謩e為10.0 T、20.0 T、30.0 T、40.0 T、50.0 T。在此基礎(chǔ)上，分別設(shè)置了10 條不同的固定檢索內(nèi)容作為檢索信息，采用三種方法實(shí)施檢索?？紤]到除了檢索結(jié)果的可靠性外，信息檢索的執(zhí)行效率也是評(píng)價(jià)檢索方法的重要指標(biāo)之一。因此，本文對(duì)不同檢索方法的響應(yīng)時(shí)間進(jìn)行約束，根據(jù)現(xiàn)階段檢索方法的平均響應(yīng)時(shí)間，以30 s 作為臨界標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)信息檢索方法未能在30 s 內(nèi)針對(duì)檢索內(nèi)容做出反饋，則判定對(duì)應(yīng)的測(cè)試失敗，測(cè)試結(jié)果取0。

對(duì)于測(cè)試結(jié)果的評(píng)價(jià)，本文結(jié)合信息檢索的實(shí)際需求，分別設(shè)置召回率、查準(zhǔn)率作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。其中，利用召回率對(duì)檢索結(jié)果的查全情況進(jìn)行分析，利用查準(zhǔn)率對(duì)檢索結(jié)果的精準(zhǔn)情況進(jìn)行分析。

2.3 測(cè)試結(jié)果與分析

首先，統(tǒng)計(jì)了三種方法在不同規(guī)模數(shù)據(jù)子集下的召回率，得到的數(shù)據(jù)結(jié)果如表1所示。

表1 不同檢索方法召回率統(tǒng)計(jì)表

通過對(duì)比表1中的檢索結(jié)果可以看出，隨著測(cè)試數(shù)據(jù)庫(kù)子集規(guī)模的不斷增大，三種方法的召回率測(cè)試結(jié)果均出現(xiàn)一定程度的下降。其中，蘇珂等[4]方法的下降幅度最大，當(dāng)檢索數(shù)據(jù)子集的規(guī)模由10.0T 增加到50.0 T 時(shí)，召回率降低了4.22%。相比之下，梁少博等[5]方法的下降程度與之相比幅度較小，但是也達(dá)到了3.77%。而在本文設(shè)計(jì)方法的檢索結(jié)果中，召回率的下降程度僅為1.86%，與對(duì)照組的兩種方法相比表現(xiàn)出了更高的穩(wěn)定性。不僅如此，通過對(duì)具體的召回率進(jìn)行分析可以發(fā)現(xiàn)，蘇珂等[4]方法的召回率最大值僅為84.44%，梁少博等[5]方法的召回率最大值也僅為86.02%。而在本文設(shè)計(jì)方法的測(cè)試結(jié)果中，召回率的最大值達(dá)到了88.45%，分別高于蘇珂等[4]方法和梁少博等[5]方法4.01%和2.43%。測(cè)試結(jié)果表明本文設(shè)計(jì)的基于區(qū)塊鏈技術(shù)的公共圖書館線上數(shù)據(jù)庫(kù)信息檢索方法能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)信息的全面檢索。

其次，統(tǒng)計(jì)了三種方法在不同規(guī)模數(shù)據(jù)子集下的查準(zhǔn)率，得到的數(shù)據(jù)結(jié)果如圖3所示。

圖3 不同檢索方法查準(zhǔn)率對(duì)比圖

通過觀察圖3中的測(cè)試結(jié)果可以看出，在三種檢索方法中，蘇珂等[4]方法和梁少博等[5]方法對(duì)應(yīng)的查準(zhǔn)率表現(xiàn)出明顯的下降趨勢(shì)。隨著測(cè)試數(shù)據(jù)子集規(guī)模的增加，兩種方法查準(zhǔn)率的整體下降程度基本相同，當(dāng)測(cè)試數(shù)據(jù)子集的規(guī)模達(dá)到50.0T 時(shí)，對(duì)應(yīng)的查準(zhǔn)率分別為80.44%和79.62%。但是相比之下，本文設(shè)計(jì)方法的檢索結(jié)果查準(zhǔn)率雖然也呈現(xiàn)出了一定程度的下降，但是下降程度明顯低于蘇珂等[4]方法和梁少博等[5]方法。當(dāng)測(cè)試數(shù)據(jù)子集的規(guī)模達(dá)到50.0 T 時(shí)，對(duì)應(yīng)的查準(zhǔn)率也達(dá)到了88.60%，分別高于對(duì)照組8.16%和8.89%。不僅如此，從整體角度分析，本文設(shè)計(jì)方法的查準(zhǔn)率也始終明顯高于另外兩組測(cè)試結(jié)果，表明本文設(shè)計(jì)的基于區(qū)塊鏈技術(shù)的公共圖書館線上數(shù)據(jù)庫(kù)信息檢索方法能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)目標(biāo)信息的精準(zhǔn)檢索，在線上公共圖書館中具有一定的應(yīng)用價(jià)值。

3 結(jié)語(yǔ)

為了提高用戶對(duì)線上圖書館的使用感受，本文從信息檢索的角度出發(fā)，設(shè)計(jì)了一種基于區(qū)塊鏈技術(shù)的公共圖書館線上數(shù)據(jù)庫(kù)信息檢索方法，通過建立數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，提高了檢索信息與數(shù)據(jù)庫(kù)資源之間的匹配效果，使得檢索過程更加高效，檢索結(jié)果也更加準(zhǔn)確。通過本文的研究，希望能夠?yàn)閷?shí)際的線上數(shù)據(jù)庫(kù)信息檢索機(jī)制構(gòu)建提供參考價(jià)值，提高公共圖書館資源的利用率。