鹿 佳 謝 聃 孟靜遠 賈 瑋

(首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京友誼醫(yī)院人力資源處,北京 100050)

黨的十九屆五中全會指出:“十四五”期間,將堅持創(chuàng)新放在我國現(xiàn)代化建設(shè)中的核心地位,把科技自立自強作為國家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐,面向人民生命健康,深入實施科教興國、人才強國、創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,完善國家創(chuàng)新體系,加快建設(shè)科技強國。國家科技創(chuàng)新力的源泉在于人才。醫(yī)學(xué)人才是人民生命健康的守護者,是推動醫(yī)學(xué)發(fā)展的開拓者,更是促進公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的引領(lǐng)者。加強醫(yī)學(xué)科研創(chuàng)新人才的開發(fā)與培養(yǎng)對于促進創(chuàng)新人才隊伍建設(shè)、增強公立醫(yī)院核心競爭力、保持國家持續(xù)發(fā)展能力有重要的戰(zhàn)略意義。

然而,我國醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新的整體能力和發(fā)展水平與滿足人民群眾健康及國家戰(zhàn)略需求相比仍有一定差距[1]。醫(yī)學(xué)人才作為科技創(chuàng)新的第一資源,具有培養(yǎng)周期長、工作環(huán)境特殊、產(chǎn)出成果緩慢等特點[2-4]。如何把握醫(yī)學(xué)人才成長規(guī)律、激發(fā)人才快速成長,是醫(yī)院管理者亟需解決的關(guān)鍵問題。以往的研究中,鮮少從醫(yī)學(xué)領(lǐng)域研究人才的成長規(guī)律。本研究基于邏輯增長模型,定量描述醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才主持局級以上基金項目的情況,探索不同年齡的科研創(chuàng)新變化規(guī)律,并有針對性地提出培養(yǎng)對策,以期為醫(yī)療機構(gòu)開發(fā)與培養(yǎng)人才、促進醫(yī)學(xué)科研創(chuàng)新人才隊伍建設(shè)提供科學(xué)依據(jù)和決策建議。

1 資料和方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本研究醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才對象,源于某三級綜合醫(yī)院主持過局級以上基金項目的人員,其基金項目數(shù)據(jù)(主持項目級別)源于2011年1月-2021年8月該院科研管理系統(tǒng)中科研、人才項目數(shù)據(jù)庫,其人員信息數(shù)據(jù)(性別、年齡、文化程度、專業(yè)技術(shù)職稱、教學(xué)職稱)源于該院人力資源管理系統(tǒng)中的人員基本信息數(shù)據(jù)庫。該院科研管理系統(tǒng)中共有1 118項基金項目符合上述醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才的要求,全部納入分析。

1.2 基于邏輯增長模型的人才發(fā)展過程模型

本文采用翟群臻等[5]的科技人才發(fā)展模型,按照人才能力從發(fā)展初始點到衰退點的“S”型特征趨勢,采用邏輯增長模型擬合本研究醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才成長規(guī)律曲線,運用數(shù)學(xué)方法計算出各時間節(jié)點的表達式,從而得出醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才成長的各階段。

根據(jù)本研究,設(shè)醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才從初始階段0到時刻t的成果總產(chǎn)出量為y=y(t),則醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才能力發(fā)展曲線的函數(shù)表達式為:

其中,y0為t=0時醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才的成果產(chǎn)出水平;α為醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才的成果產(chǎn)出增長率;k為醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才能力發(fā)展的極限值,t為時間序列。參數(shù)α和k的估計采取倒數(shù)求和法[5]。

將公式(1)進行求導(dǎo)等得到:

式(2)為醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才成長規(guī)律曲線鼎盛點的橫坐標,此時人才發(fā)展速度達到最大值,由曲線的對稱特征得到衰退點的橫坐標為式(3)。在人才成長過程中,成長速度最大的時點為t1(式4),成長速度最小的時點為t2(式5)。

綜上所述,人才成長各階段劃分為:

醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才能力發(fā)展曲線的參數(shù)估計采取倒數(shù)求和法[5],根據(jù)研究對象,按時間順序,將樣本數(shù)據(jù)等分成3組,并使每組y(t)倒數(shù)之和分別為S1、S2、S3,即:

令D1=S1-S2, D2=S2-S3, 并帶入醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才能力發(fā)展曲線的函數(shù)表達式中,得到醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才成果產(chǎn)出增長率α及醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才能力發(fā)展的極限值K依次為:

1.3 統(tǒng)計學(xué)方法

項目獲批時項目主持人的基本信息(性別、年齡、文化程度、專業(yè)技術(shù)職稱、教學(xué)職稱)及項目信息(主持項目級別)采用例數(shù)及百分比進行描述;不同年齡獲批項目情況采用雷達圖分析;采用邏輯增長模型擬合醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才的成長階段。統(tǒng)計分析使用SPSS19.0完成,雷達圖使用Origin2019b完成。

2 結(jié) 果

2.1 基本特征

1 118 例基金項目的主持人中,男性628例(占56.17%),女性490例(占43.83%);年齡為26～60歲,平均年齡為41.88±8.33(均數(shù)±標準差)歲;從文化程度、專業(yè)技術(shù)職稱、教學(xué)職稱上看,博士研究生、正高級職稱及教授在該人群中占比 最 高,占 比 分 別 為86.14%、44.45%、33.01%;從項目級別上看,獲批局級項目數(shù)量最多,占39.09%(表1)。

2.2 不同年齡獲批項目情況

不同年齡獲批項目情況詳見圖1。從獲批項目的總體情況看(圖1A),獲批項目主持人的年齡主要集中于30～45歲(57.60%),其中31歲、35歲、45歲獲批項目均達50項以上;46～56歲獲批項目數(shù)穩(wěn)定在30項左右。

表1 研究對象的一般情況

從不同級別獲批項目來看,除31～35歲人群在各級別項目中均獲批數(shù)量較多外,其他年齡段呈現(xiàn)出隨醫(yī)學(xué)科研創(chuàng)新人才年齡增長,獲批項目級別提高的特征。其中,圖1B中,國家級項目51～56歲獲批人數(shù)較多,占比為32%;圖1C中,省部級項目45～51歲獲批項目占比較集中,為39.52%,圖1D中,局級項目36～42歲獲批項目占比達47.63%。

2.3 醫(yī)學(xué)科技人才成長規(guī)律

1 118 例基金項目的主持人中,獲批項目時的最小年齡為26歲,因此本研究將26歲作為醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才能力成長的初始點,并對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計(表2)。

圖1 醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才不同年齡獲批項目情況

表2 醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才成果產(chǎn)出情況

以醫(yī)學(xué)科研創(chuàng)新人才獲批項目的累計數(shù)作為其成長值,記為yt,并將獲批項目時的最小年齡26歲確定為初始點0,其所對應(yīng)的獲批項目數(shù)為初始成長值,依次累加重新整理數(shù)據(jù)(表3)。

根據(jù)表3數(shù)據(jù)繪制醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才能力發(fā)展曲線(圖2),圖形為“S”型,可以使用邏輯增長模型中的散點圖予以擬合。

表3 醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才成果產(chǎn)出處理數(shù)據(jù)

圖2 醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才能力發(fā)展曲線

依據(jù)邏輯增長模型的參數(shù)估計公式,得到y(tǒng)0=2,S1=0.742,S2=0.019, S3=0.011,則D1=S1-S2=0.723,D2=S2-S3=0.008,因此α=0.382,K=1104.473,根據(jù)公式(3)、(4)、(5),計算可得t1=13.092,t2=19.995,t3=33.08。因此,醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才的4個成長階段劃分為:積累階段(26～38歲)、快速成長階段(39～44歲)、成熟階段(45～58歲)、衰退階段(59歲及以上)(表4)。

表4 醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才成長階段

3 討 論

“十四五”時期(2021-2025)是“2021-2035年國家中長期科技發(fā)展規(guī)劃”的起步階段,我國將從科研領(lǐng)域的追趕者向領(lǐng)先者轉(zhuǎn)變,并需不斷開拓學(xué)科新方向及原創(chuàng)性成果[6]。醫(yī)學(xué)作為科研創(chuàng)新的關(guān)鍵領(lǐng)域,需要以人才為依托,遵循人才成長的規(guī)律,根據(jù)人才各階段的不同特征,采取不同培養(yǎng)模式,以激勵引導(dǎo)發(fā)展,調(diào)動人才創(chuàng)新積極性等方式,促進人才快速成長,實現(xiàn)創(chuàng)新引領(lǐng)醫(yī)學(xué)高質(zhì)量發(fā)展?？蒲姓n題是體現(xiàn)科技創(chuàng)新能力的代表性指標[7-8],本研究通過目標醫(yī)院課題獲批情況,運用邏輯增長模型,擬合出醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才能力發(fā)展“S”型曲線,并將其成長階段分為4個時期。

(1)26～38歲積累期:此階段為醫(yī)學(xué)科研創(chuàng)新人才的成長初期,其從學(xué)校步入工作崗位,專業(yè)理論知識充足,學(xué)習(xí)慣性顯著,愿意投入精力更好地完成工作,以展現(xiàn)自身實力、獲得認同感[9]。本研究發(fā)現(xiàn),31～35歲人群獲批項目占比最高。這是由于目標醫(yī)院充分運用此階段人才特征,為新入職和37歲以下人才分類制定“優(yōu)秀博士、博士后項目”“種子計劃”“青才計劃”并通過發(fā)放科研創(chuàng)新道路上的第一桶金、開放人才公寓、聘請一對一導(dǎo)師等方式為其提供生活保證,促進青年醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才涌現(xiàn)及成果產(chǎn)出。

(2)39～44歲快速成長期:此階段是醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才發(fā)展的迅速期,這與以往的研究結(jié)果相似[10-11]。其已擁有一定的科研成果積累并逐步搭建起屬于自己的知識體系,明確其研究方向及專長領(lǐng)域,科研創(chuàng)新綜合實力增強。然而本研究發(fā)現(xiàn),該年齡段總體項目獲批數(shù)量低于31～38歲人群,且獲批局級項目的占比較大。一方面是部分人才上一階段的科研項目已結(jié)題,缺乏新的研究方向,加之此階段其已成為科室的中流砥柱,工作負擔增加,導(dǎo)致其研究動力、精力不足;另一方面是由于本研究所在樣本醫(yī)院缺乏對該年齡段人群的培養(yǎng)計劃,出現(xiàn)支持政策斷層現(xiàn)象。

(3)45～58歲成熟期:該階段醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才進入了科研創(chuàng)新能力的穩(wěn)定期。其積累了豐富的科技創(chuàng)新經(jīng)驗,掌握了該專業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展前沿,對所專長的領(lǐng)域及研究方向有著獨到的見解,多數(shù)已成為該領(lǐng)域科研創(chuàng)新的領(lǐng)軍人才。本研究中,此階段醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才能力發(fā)展曲線相對陡峭,模型擬合呈非典型“S”特征。由于醫(yī)學(xué)科研工作需經(jīng)過長時間的臨床實踐探究,具有研究周期性長、延續(xù)性強、成果產(chǎn)出緩慢等特點[12]。此階段醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才已經(jīng)過長期實踐,積累了豐富的學(xué)術(shù)思想,使成果產(chǎn)出仍可維持在較高水平。此外,本研究發(fā)現(xiàn),46～58歲醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才獲批項目級別多集中于省部級以上,但獲批項目總數(shù)低于31～35歲人才,這體現(xiàn)出此階段人才獲批項目已由“數(shù)量”轉(zhuǎn)變?yōu)椤百|(zhì)量”。

(4)59歲及以上衰退期:此階段醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才創(chuàng)新能力下降,科研成果產(chǎn)出放緩。本研究發(fā)現(xiàn)此階段科技創(chuàng)新人才項目獲批數(shù)量降至最低值。隨著年齡的增加,該階段人才已受聘較高級別的專業(yè)技術(shù)職稱及教學(xué)職稱,肩負著更多的責任,削弱了其進行科研創(chuàng)新的時間和精力,同時隨著身體機能衰退的客觀因素,也將導(dǎo)致其學(xué)習(xí)能力下降、科技創(chuàng)新內(nèi)在動力不足。

4 建 議

各醫(yī)療機構(gòu)應(yīng)遵循人才發(fā)展規(guī)律,加強人才全流程培養(yǎng),實現(xiàn)醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才可持續(xù)發(fā)展。

在醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才的積累期,醫(yī)療機構(gòu)應(yīng)堅持選拔與支持并重的原則,結(jié)合青年醫(yī)學(xué)人才在此階段將面臨的結(jié)婚、生子等社會性成長因素[13],根據(jù)不同目標,設(shè)立不同入選標準的人才支持項目及政策,充分利用其工作熱情及理論基礎(chǔ),鼓勵其自由探索,促進青年醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才持續(xù)發(fā)芽。

在醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才的快速成長期,醫(yī)療機構(gòu)應(yīng)鼓勵其在多學(xué)科交叉合作,形成基礎(chǔ)研究、臨床研究等領(lǐng)域多學(xué)科人才間的優(yōu)勢互補,激發(fā)人才創(chuàng)新思維;通過健全以實績、科研貢獻等相結(jié)合的多維度職稱、人才選拔評價機制[14],促進人才科研創(chuàng)新積極性。同時設(shè)立對標高級別人才的培養(yǎng)項目,制定容錯、兜底政策[6],為其探索“卡脖子”領(lǐng)域提供資金和時間保障,促進人才快速成長并向高端人才過渡。

在醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才的成熟期,應(yīng)以培養(yǎng)“高質(zhì)量型”人才為導(dǎo)向,以重點學(xué)科和優(yōu)勢學(xué)科為抓手,將學(xué)科和醫(yī)學(xué)科研創(chuàng)新人才發(fā)展相結(jié)合,以學(xué)科促進人才發(fā)展,以人才發(fā)展壯大學(xué)科影響力[15]。同時,充分發(fā)揮該階段人才引才聚智作用,吸引更多人才共同組建團隊,發(fā)揮人才聚集的信息共享效應(yīng)、知識溢出效應(yīng)[16],實現(xiàn)其在協(xié)同創(chuàng)新過程中的水平提升。

在醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才的衰退期,各醫(yī)療機構(gòu)應(yīng)充分調(diào)動其在人才培養(yǎng)、專業(yè)指導(dǎo)等方面的積極性,運用此階段醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才自我實現(xiàn)需求強烈的特點[17],聘請其作為本機構(gòu)專業(yè)領(lǐng)域評審專家參與醫(yī)療機構(gòu)決策,或以PI制(即項目主持人制或課題組長負責制)形式充分授權(quán),通過資金、人力支持等方式配合其發(fā)展科研團隊[18],促使其利用自身的學(xué)術(shù)思想、方法等知識儲備,對年輕醫(yī)務(wù)工作者進行指導(dǎo)和培養(yǎng),實現(xiàn)科技人才的再進入。

5 結(jié) 語

醫(yī)學(xué)科技創(chuàng)新人才成長可分為“積累期、快速成長期、成熟期、衰退期”4個階段,醫(yī)療機構(gòu)應(yīng)遵循人才成長規(guī)律,以人才不同階段的特點和需求為指引,營造良好的科研創(chuàng)新氛圍,分層分類制定人才激勵、培養(yǎng)政策,激發(fā)人才創(chuàng)新活力。

利益沖突所有作者均聲明不存在利益沖突

作者貢獻聲明鹿佳:設(shè)計文章思路,統(tǒng)計并分析數(shù)據(jù),撰寫文章;謝聃:指導(dǎo)文章撰寫與修改;孟靜遠:收集數(shù)據(jù),修改文章;賈瑋:收集并統(tǒng)計數(shù)據(jù)