牲畜個(gè)體差異化管理在大規(guī)模養(yǎng)殖中需求呈快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。目前畜牧養(yǎng)殖環(huán)境中對(duì)動(dòng)物身份的識(shí)別主要依靠人眼識(shí)別或是侵入識(shí)別的方式，人眼識(shí)別效率低下且極容易誤判，而侵入識(shí)別需要給動(dòng)物加施標(biāo)識(shí)，易感染和引起應(yīng)激反應(yīng)?；诿娌孔R(shí)別的無(wú)損化動(dòng)物身份識(shí)別方法，既可高效管理又有利于動(dòng)物個(gè)體行為分析判斷。近日，中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所機(jī)器視覺(jué)與農(nóng)業(yè)機(jī)器人創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)在動(dòng)物面部智能識(shí)別方面取得新進(jìn)展，提出一種多尺度對(duì)比圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，解決非限定條件下的動(dòng)物面部識(shí)別問(wèn)題。相關(guān)研究成果發(fā)表在《圖像處理會(huì)刊（IEEE Transactions on Image Processing）》上。