牲畜個體差異化管理在大規(guī)模養(yǎng)殖中需求呈快速增長態(tài)勢。目前畜牧養(yǎng)殖環(huán)境中對動物身份的識別主要依靠人眼識別或是侵入識別的方式，人眼識別效率低下且極容易誤判，而侵入識別需要給動物加施標識，易感染和引起應激反應。基于面部識別的無損化動物身份識別方法，既可高效管理又有利于動物個體行為分析判斷。近日，中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)信息研究所機器視覺與農(nóng)業(yè)機器人創(chuàng)新團隊在動物面部智能識別方面取得新進展，提出一種多尺度對比圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型，解決非限定條件下的動物面部識別問題。相關研究成果發(fā)表在《圖像處理會刊（IEEE Transactions on Image Processing）》上。