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        基于Heracles超快速氣相電子鼻對(duì)不同產(chǎn)地西洋參快速鑒別研究

        2023-01-03 07:15:40查圣華王俊亮周舒揚(yáng)姜水紅
        食品工業(yè)科技 2023年1期
        關(guān)鍵詞:差異分析

        查圣華,王俊亮,周舒揚(yáng),姜水紅,張 宏

        (北京同仁堂健康藥業(yè)股份有限公司研發(fā)中心,北京 100085)

        西洋參(Panax quinquefoliumL.)為五加科人參屬多年生草本植物,又稱(chēng)花旗參,洋參等,其性涼,味甘、微苦,其干燥根具有補(bǔ)氣養(yǎng)陰、清熱生津的功效[1-2]。中醫(yī)傳統(tǒng)認(rèn)為西洋參的道地產(chǎn)區(qū)為美國(guó)威斯康辛州和加拿大,而我國(guó)為引種栽培區(qū),如今東北、山東成為了國(guó)產(chǎn)西洋參的主產(chǎn)區(qū)[3-4],因不同產(chǎn)地西洋參藥材的品質(zhì)、質(zhì)量及價(jià)格具有較大的差異,市場(chǎng)上常出現(xiàn)以國(guó)產(chǎn)西洋參冒充進(jìn)口西洋參的現(xiàn)象,因此對(duì)不同產(chǎn)地西洋參進(jìn)行快速溯源具有十分重要的意義。

        對(duì)于中藥材的產(chǎn)地溯源研究主要有形態(tài)學(xué)差異法、理化判別法、色譜法、光譜法、生物效應(yīng)識(shí)別技術(shù)、質(zhì)譜識(shí)別技術(shù)、電子鼻技術(shù)和DNA分子標(biāo)記技術(shù)等[5]。目前,對(duì)于不同產(chǎn)地西洋參鑒別研究,主要有形態(tài)學(xué)差異法、紅外光譜法、理化判別法、高效液相色譜法等[6-8],但這些方法存在耗時(shí)長(zhǎng),主觀性強(qiáng)等缺點(diǎn)。西洋參中主要含有皂苷類(lèi)、黃酮類(lèi)、甾醇類(lèi)、多糖、蛋白質(zhì)、脂肪酸、核酸、揮發(fā)油、維生素、礦物質(zhì)以及微量元素等化學(xué)成分[9-10],其中西洋參中人參皂苷是生理活性最顯著的物質(zhì),具有抗腫瘤、抗癌、降血壓、降血脂、抗疲勞等多方面的藥理活性[4]。因此對(duì)西洋參中人參皂苷基于液相色譜方法鑒別研究較多,研究表明,不同產(chǎn)地,不同批次西洋參中人參皂苷含量差異較大,同一產(chǎn)地,不同批次西洋參中人參皂苷含量差異也較大 ,部分批次國(guó)產(chǎn)西洋參中人參皂苷含量甚至遠(yuǎn)高于進(jìn)口西洋參中人參皂苷含量[9-11],不同產(chǎn)地西洋參中人參皂苷含量不具有顯著產(chǎn)地特征。因此,尋找一種新的,不同產(chǎn)地西洋參快速、有效鑒別方法具有重要意義。

        Heracles超快速氣相電子鼻是基于氣相色譜原理的一種氣味分析技術(shù),不同于傳統(tǒng)基于傳感器原理的電子鼻,Heracles超快速氣相電子鼻配有弱極性與中極性的雙色譜柱,雙FID檢測(cè)器,可以分離出更多的化合物信號(hào),將篩選的色譜峰作為傳感器,通過(guò)化學(xué)計(jì)量學(xué)得到主成分分析,判別因子分析等,建立各種模型實(shí)現(xiàn)對(duì)氣味物質(zhì)的判別分析,同時(shí),結(jié)合正構(gòu)烷烴進(jìn)行校準(zhǔn),將保留時(shí)間換算成保留指數(shù),通過(guò)AroChemBase 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行定性分析[12],具有處理速度快、簡(jiǎn)單、成本低等優(yōu)點(diǎn)[13-14]?;跉庀嗌V原理的超快速氣相電子鼻已廣泛應(yīng)用于食品領(lǐng)域,如牛奶[12]、白酒[15]、花椒油[16]、水果蔬菜[17-18]、水產(chǎn)品[19]等的氣味分析。近年來(lái),已有部分學(xué)者將超快速氣相電子鼻技術(shù)成功運(yùn)用于中藥材基原鑒別[20-21]、氣味物質(zhì)基礎(chǔ)研究[22-23]、硫熏鑒別[24-25]以及中藥炮制[26-28]過(guò)程中的氣味變化等中藥研究領(lǐng)域,該技術(shù)在中藥領(lǐng)域的引入使中藥飲片氣味判別客觀化成為可能[29-30]?;趥鹘y(tǒng)傳感器原理的電子鼻有用于西洋參氣味的研究,但未見(jiàn)基于超快速氣相電子鼻技術(shù)應(yīng)用于西洋參氣味的研究[31];司雨等[32]采用HSSPME/GC-MS對(duì)國(guó)內(nèi)外西洋參揮發(fā)性成分進(jìn)行了比較研究,發(fā)現(xiàn)不同產(chǎn)地西洋參中揮發(fā)性成分差異較大,但未能分析不同產(chǎn)地西洋參中揮發(fā)性化合物特性以及揮發(fā)性化合物對(duì)西洋參氣味的貢獻(xiàn),也未能給出不同產(chǎn)地西洋參鑒別模型,因此不能直接鑒定不同產(chǎn)地西洋參。

        為了解決上述問(wèn)題,本研究擬利用Heracles超快速氣相電子鼻,根據(jù)氣相色譜峰分離度及區(qū)別強(qiáng)的色譜峰,篩選不同產(chǎn)地西洋參中主要?dú)馕恫町惢衔?,并?duì)主要差異化合物的相對(duì)氣味活度值(ROAV)進(jìn)行分析,并建立其主成分分析(PCA)、判別因子分析(DFA)化學(xué)計(jì)量模型,從而實(shí)現(xiàn)不同產(chǎn)地西洋參快速鑒別分析,為不同產(chǎn)地西洋參進(jìn)行快速溯源鑒定提供參考依據(jù)。

        1 材料與方法

        1.1 材料與儀器

        西洋參 北京同仁堂藥店,同仁堂健康藥業(yè)股份有限公司CNAS實(shí)驗(yàn)室研究員按照中國(guó)藥典方法鑒定均為五加科植物西洋參的干燥根,西洋參具體樣品信息如下表1;nC6~nC16正構(gòu)烷烴混合標(biāo)準(zhǔn)品11種正構(gòu)烷烴在混合標(biāo)準(zhǔn)品中濃度為0.02%~53.27%,美國(guó)RESTEK公司;水 為超純水。

        表 1 西洋參樣品信息Table 1 Sample information of American ginseng

        Heracles NEO 300-G超快速氣相電子鼻 配有Arochembase數(shù)據(jù)庫(kù)、AlphaSoft Version 2021數(shù)據(jù)處理軟件,法國(guó)Alpha Mos公司;CPA225D電子天平 德國(guó)Sartorius公司。

        1.2 實(shí)驗(yàn)方法

        1.2.1 西洋參樣品制備 將不同產(chǎn)地西洋參片,粉碎,過(guò)60目篩,備用。

        1.2.2 Heraclese參數(shù)設(shè)置及實(shí)驗(yàn)條件 Heracles超快速氣相色譜電子鼻系統(tǒng)采用MXT-5弱極性色譜柱與MXT-1701中極性色譜柱同時(shí)分析,譜圖同時(shí)呈現(xiàn)兩根色譜柱的分離結(jié)果[11]。為使樣品具有良好的分析效果,得到較好的色譜信息,本研究固定稱(chēng)樣量為1.0 g樣品條件下,分別對(duì)樣品的加熱振蕩時(shí)間、加熱振蕩溫度以及進(jìn)樣體積進(jìn)行了單因素考察,根據(jù)樣品分離效果及色譜峰響應(yīng)值,選取加熱振蕩時(shí)間為20 min,加熱振蕩溫度為60 ℃,進(jìn)樣體積為5 mL作為單因素實(shí)驗(yàn)結(jié)果,具體分析參數(shù)如表2所示。

        1.2.3 樣品的測(cè)定分析 樣品在Heracles超快速氣相色譜電子鼻上進(jìn)行測(cè)定分析,每個(gè)樣品做3個(gè)平行樣,準(zhǔn)確吸取1.0 g西洋參樣品于20 mL的電子鼻專(zhuān)用頂空瓶中,使用PTFE隔墊密封,將準(zhǔn)備好的樣品置于自動(dòng)進(jìn)樣器裝置上,待分析。

        1.2.4 揮發(fā)性化合物ROAV分析方法 參考劉登勇等[33]提出的相對(duì)氣味活度值法(ROAV)分析不同產(chǎn)地西洋參中主要差異化合物對(duì)西洋參氣味貢獻(xiàn)大小,首先定義對(duì)西洋參樣品整體氣味貢獻(xiàn)最大的物質(zhì):ROAVs=100,則對(duì)其他揮發(fā)性化合物ROAV計(jì)算公式如下:ROAVi≈100×(C%i/C%s)×(Ts/Ti),式中:C%i和Ti分別為各揮發(fā)性化合物的相對(duì)百分含量和嗅覺(jué)閾值;C%s和Ts分別為對(duì)樣品整體風(fēng)味貢獻(xiàn)最大揮發(fā)性化合物的相對(duì)百分含量和嗅覺(jué)閾值。按上式計(jì)算,所有組分的ROAV≤100,本方法認(rèn)為1≤ROAV≤100的化合物為關(guān)鍵風(fēng)味化合物,0.1≤ROAV<1的化合物對(duì)樣品的總體風(fēng)味具有重要的修飾作用。

        1.3 數(shù)據(jù)處理

        使用Heracles電子鼻自帶的AlphaSoft V2021數(shù)據(jù)處理軟件進(jìn)行主成分分析(PCA)和判別因子分析(DFA),其作圖分析的點(diǎn)為取3個(gè)平行樣的平均值作圖。采用正構(gòu)烷烴標(biāo)準(zhǔn)溶液(nC6~nC16)進(jìn)行校準(zhǔn),運(yùn)用AlphaSoft V2021數(shù)據(jù)處理軟件,根據(jù)保留指數(shù)計(jì)算公式(RIRT=100Z+100[RTR(x)-RTR(z)]/[RTR(z+1)-RTR(z)],式中:RTR(x)、RTR(z)、RTR(z+1)分別代表目標(biāo)化合物X及碳數(shù)為Z,Z+1正構(gòu)烷烴的保留時(shí)間;Z和Z+1分別為目標(biāo)化合物X流出前后的正構(gòu)烷烴所含碳原子的數(shù)目。自動(dòng)將色譜峰保留時(shí)間轉(zhuǎn)化為保留指數(shù)(RI)。然后利用保留指數(shù),通過(guò)AroChemBase數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)主要差異氣味化合物進(jìn)行定性分析;指紋圖譜運(yùn)用Origin 2018分析作圖。

        表 2 Heraclese分析參數(shù)Table 2 Analysis parameters of Heraclese

        2 結(jié)果與分析

        2.1 西洋參氣味指紋圖譜

        按照1.2.2實(shí)驗(yàn)條件及1.2.3實(shí)驗(yàn)方法,通過(guò)Heracles超快速氣相電子鼻對(duì)不同產(chǎn)地西洋參樣品進(jìn)行檢測(cè)分析,共得到12個(gè)批次西洋參氣相色譜圖,將圖譜信息導(dǎo)入Origin 2018函數(shù)繪圖軟件中獲得2根不同極性色譜柱MXT-5(低極性)和MXT-1701(中極性)的氣味指紋圖譜,結(jié)果見(jiàn)圖1。

        由圖1西洋參氣味指紋圖譜可以看出,不同產(chǎn)地西洋參色譜信息有明顯差異,為快速篩選出樣品中含量差異較大且對(duì)風(fēng)味貢獻(xiàn)程度大的成分,可利用PCA統(tǒng)計(jì)找出樣品組間氣味差異所在,確定差異性色譜峰,再通過(guò)Arochembase數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行物質(zhì)定性找出差異揮發(fā)性氣味物質(zhì)。

        2.2 主成分分析(PCA)

        PCA 是一種多元統(tǒng)計(jì)方法,可以將采集的多指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和降維,并對(duì)降維的特征向量進(jìn)行線性分類(lèi),捕捉整個(gè)數(shù)據(jù)集間的最大差異,呈現(xiàn)兩維圖或三維圖。PCA分析可以在沒(méi)有任何樣品信息的條件下,迅速瀏覽所有數(shù)據(jù),找出它們之間的相關(guān)性,建立一個(gè)合理的模型[34]。在經(jīng)過(guò)超快速氣相電子鼻檢測(cè)得到不同批次西洋參樣品的色譜峰面積以及峰數(shù)量后,篩選色譜峰區(qū)分能力≥0.900,峰面積≥200,分離效果較好的色譜峰作為傳感器,即為主要成分,進(jìn)行PCA分析,若樣品的揮發(fā)組分及含量相似度越高,則在PCA上會(huì)處于較為接近的位置,差異的大小可以從不同樣品間的距離大小衡量。

        由圖2可知,主成分1與主成分2貢獻(xiàn)率之和達(dá)到91.389%,因此主成分1與主成分2可以很好地代表樣品的實(shí)際情況。同時(shí),識(shí)別指數(shù)(discrimination index,DI)是用來(lái)表征樣品之間區(qū)分度大小的一種判斷方法[35-36]。DI值的有效區(qū)間是80至100,且數(shù)值越大則表明數(shù)據(jù)的效果越佳[37-38]。本研究中識(shí)別指數(shù)為88,因此不同產(chǎn)地西洋參區(qū)分為有效區(qū)分,且區(qū)分效果較好。如表3所示,美國(guó)產(chǎn)西洋參與吉林產(chǎn)西洋參距離最大,說(shuō)明其美國(guó)產(chǎn)西洋參與吉林產(chǎn)西洋參氣味差異較大;美國(guó)產(chǎn)品西洋參與加拿大產(chǎn)西洋參距離最小說(shuō)明其氣味比較接近。因此建立的PCA模型能區(qū)分不同產(chǎn)地西洋參。

        圖 1 西洋參氣味指紋圖譜Fig.1 Odor chromatogram of Heracles of American ginseng

        圖 2 西洋參PCA分析Fig.2 PCA analysis of American ginseng

        2.3 主要差異化合物定性及含量對(duì)比分析

        在PCA分析的基礎(chǔ)上,利用Arochembase數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)篩選的主要化合物進(jìn)行定性分析。表4中列出了主要差異化合物在MXT-5和MXT-1701兩根色譜柱條件下,按照出峰時(shí)間排序后將出峰時(shí)間轉(zhuǎn)化的保留指數(shù),利用Arochembase數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索,確定了主要差異化合物名稱(chēng)、化合物氣味描述及揮發(fā)性化合物含量,由于儀器的檢測(cè)器是氫離子火焰檢測(cè)器,為質(zhì)量型檢測(cè)器,物質(zhì)含量的高低則表現(xiàn)在峰面積大小上,因此通過(guò)峰面積大小對(duì)樣品含量進(jìn)行分析[12]。

        由表4可知,從不同產(chǎn)地西洋參中篩選出醛、酯、酮、醇、吡嗪、烷烴六個(gè)類(lèi)別,共計(jì)13種揮發(fā)性化合物,包括4種醛類(lèi)化合物,丙醛、正戊醛、正己醛、十二醛;3種酯類(lèi)化合物,甲酸甲酯、丁酸甲酯、辛酸正丁酯;2種酮類(lèi)化合物,丙酮、異丙酮;1種醇類(lèi)化合物,2-庚醇;1種吡嗪類(lèi)化合物,2,3,5-三甲基吡嗪和2種烷烴化合物,1-苯基辛烷、5-甲基十五烷。13種主要差異揮發(fā)性化合物在不同產(chǎn)地西洋參樣品中均含有,但其含量差異明顯。其中丙酮、正戊醛、正己醛、2-庚醇、2,3,5-三甲基吡嗪、辛酸正丁酯、5-甲基十五烷7種氣味化合物在美國(guó)產(chǎn)西洋參中含量較高;甲酸甲酯、十二醛、1-苯基辛烷3種氣味化合物在吉林產(chǎn)西洋參中含量較高;丙醛、異丙酮、丁酸甲酯3種氣味化合物在加拿大產(chǎn)西洋參中含量較高。通過(guò)PCA分析篩選出的13種主要差異化合物在不同產(chǎn)地西洋參中含量差異明顯,由于不同揮發(fā)性香氣的香味閾值差異很大,對(duì)人體感官的嗅覺(jué)刺激差別也很大,揮發(fā)性風(fēng)味化合物對(duì)食品風(fēng)味的貢獻(xiàn)是由物質(zhì)的濃度與感覺(jué)閾值共同決定的[39],因此篩選的主要揮發(fā)性化合物對(duì)西洋參氣味的影響,不僅與揮發(fā)性化合物含量有關(guān),還與揮發(fā)性化合物的嗅覺(jué)閾值有關(guān),因此需要根據(jù)相對(duì)氣味活度值(ROAV)對(duì)篩選的主要差異化合物進(jìn)行分析,從而確定主要差異化合物對(duì)西洋參氣味的貢獻(xiàn)程度大小。

        表 3 樣品間的距離Table 3 Distance between samples

        2.4 主要差異化合物ROAV分析

        為確定關(guān)鍵風(fēng)味化合物對(duì)西洋參氣味的貢獻(xiàn)程度大小,按照1.2.4方法對(duì)篩選的主要差異化合物進(jìn)行ROAV分析,化合物的相對(duì)含量為面積歸一法計(jì)算得到,嗅覺(jué)閾值為Arochembase數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)檢索確定化合物嗅覺(jué)閾值的說(shuō)明。13種主要差異化合物中,正己醛相對(duì)含量最高,而嗅覺(jué)閾值較低,因此定義正己醛ROAV為100,其它主要差異化合物ROAV分析結(jié)果如下表5。

        表 4 主要差異化合物定性分析Table 4 Qualitative analysis of major differential compounds

        參考劉登勇等[33]提出的ROAV分析方法,本方法認(rèn)為1≤ROAV≤100的化合物為西洋參關(guān)鍵風(fēng)味化合物,0.1≤ROAV<1的化合物對(duì)西洋參樣品的總體風(fēng)味具有重要的修飾作用。如表5所示,ROAV≥1的關(guān)鍵風(fēng)味化合物有7種,由大到小分別為:正己醛、丙醛、十二醛、正戊醛、2,3,5-三甲基吡嗪、丁酸甲酯和2-庚醇;0.1≤ROAV<1的化合物有1種為辛酸正丁酯,對(duì)西洋參風(fēng)味有重要修飾作用。結(jié)合表4中對(duì)西洋參風(fēng)味起關(guān)鍵作用的7種化合物的風(fēng)味描述可知,西洋參的主要風(fēng)味為新割青草的氣味、本草植物氣味、辛辣味、甜味、堅(jiān)果味、油膩的味道。參照《中國(guó)藥典》2020版[1]中對(duì)西洋參的性味描述為甘、微苦、涼,因此西洋參的甜味描述與《中國(guó)藥典》2020版中對(duì)西洋參描述一致,而新割青草的氣味、本草植物氣味、辛辣味則是西洋參公認(rèn)能夠感知到的風(fēng)味,因此通過(guò)ROAV方法分析的對(duì)西洋參風(fēng)味具有關(guān)鍵作用的化合物與西洋參風(fēng)味一致。由表4對(duì)西洋參風(fēng)味起到關(guān)鍵作用的化合物含量分析可知,對(duì)西洋參風(fēng)味起到關(guān)鍵作用的7種化合物中,ROAV最大的化合物正己醛,其在美國(guó)產(chǎn)西洋參中含量最高,在加拿大產(chǎn)西洋參中的含量次之,在吉林產(chǎn)西洋參中含量最低;正戊醛、2,3,5-三甲基吡嗪、2-庚醇3種化合物在美國(guó)產(chǎn)西洋參中含量最高;丙醛、丁酸甲酯在加拿大產(chǎn)西洋參中含量最高;十二醛在吉林產(chǎn)西洋參中含量最高;對(duì)西洋參氣味有修飾作用的辛酸正丁酯在美國(guó)產(chǎn)西洋參中含量最高。因此,對(duì)西洋參氣味貢獻(xiàn)程度較大的7種主要化合物和對(duì)西洋參風(fēng)味有修飾作用的化合物含量高低差異是區(qū)分不同產(chǎn)地西洋參的關(guān)鍵指標(biāo)。由于對(duì)西洋參氣味貢獻(xiàn)程度較大的化合物在不同產(chǎn)地中含量各有側(cè)重,因此,結(jié)合篩選的主要差異化合物,在PCA模型的基礎(chǔ)上,需要進(jìn)一步縮小組內(nèi)差異,建立其DFA模型,實(shí)現(xiàn)直接對(duì)不同產(chǎn)地西洋參進(jìn)行快速、有效鑒別分析。

        表 5 主要差異化合物ROAV分析Table 5 Analysis of ROAV of main difference compounds

        2.5 判別因子分析(DFA)

        DFA法是一種判定個(gè)體所屬類(lèi)別的統(tǒng)計(jì)方法,它在PCA的基礎(chǔ)上,使不同類(lèi)組群數(shù)據(jù)間差異盡可能擴(kuò)大,而使同類(lèi)組群數(shù)據(jù)間差異盡可能縮小,從而建立更好識(shí)別的數(shù)據(jù)模型,更好地體現(xiàn)樣品的差異性[40]。利用這些恒定存在的組間差異鑒定未知樣本進(jìn)行歸類(lèi),常用應(yīng)用包含原產(chǎn)地溯源,原材料鑒別等。

        不同產(chǎn)地西洋參判別因子分析如圖5所示,由圖可知,判別因子1判別指數(shù)為73.943%,判別因子2判別指數(shù)為26.057%,二者之和為100%,說(shuō)明DFA分析法相對(duì)PCA能夠更好地區(qū)分不同產(chǎn)地西洋參的差異。利用AlphaSoft Version 2021多元統(tǒng)計(jì)中DFA分析,投影未知樣品色譜信息,并對(duì)投影結(jié)果進(jìn)行判定未知樣品歸屬。本研究投影未知樣品1、未知樣品2、未知樣品3圖譜信息到建立的DFA模型,投影結(jié)果如圖5中所示,對(duì)投影結(jié)果進(jìn)行判定,未知樣品1~3分別屬于AM組、JL組、CA組,識(shí)別值分別為97.2%、100%、100%,說(shuō)明DFA對(duì)未知樣品判別能力較高。因此使用建立的DFA模型,可以對(duì)不同產(chǎn)地西洋參進(jìn)行快速鑒定。

        圖 5 判別因子分析圖Fig.5 The graph of discriminant factor analysis

        3 結(jié)論

        本研究采用Heracles超快速氣相電子鼻技術(shù)從不同產(chǎn)地西洋參中篩選出丙醛、正戊醛、正己醛等13種主要差異化合物,通過(guò)對(duì)主要差異化合物的ROAV分析,正己醛、丙醛、十二醛、正戊醛、2,3,5-三甲基吡嗪、丁酸甲酯、2-庚醇 7個(gè)主要差異化合物ROAV≥1,因此是對(duì)西洋參風(fēng)味起到關(guān)鍵作用的化合物,對(duì)西洋參氣味貢獻(xiàn)較大,其中正己醛是對(duì)西洋參氣味貢獻(xiàn)最大的關(guān)鍵氣味化合物。正己醛、正戊醛、2,3,5-三甲基吡嗪、2-庚醇在美國(guó)產(chǎn)西洋參中含量最高;丙醛、丁酸甲酯在加拿大產(chǎn)西洋參中含量最高;十二醛在吉林產(chǎn)西洋參中含量最高。建立了PCA、DFA化學(xué)計(jì)量模型,PCA 模型的識(shí)別指數(shù)為88,DFA 模型的判別因子累計(jì)區(qū)分指數(shù)為100%,說(shuō)明PCA、DFA 模型均能較好地區(qū)分不同產(chǎn)地西洋參氣味,能夠?qū)ξ餮髤悠窔馕哆M(jìn)行快速鑒別分析。因此,本研究通過(guò)Heracles超快速氣相電子鼻技術(shù),不僅確定了對(duì)西洋參氣味貢獻(xiàn)程度較大的揮發(fā)性氣味化合物,還可以實(shí)現(xiàn)不同產(chǎn)地西洋參快速、有效鑒別及產(chǎn)地溯源,與通過(guò)人參皂苷鑒別、HS-SPME/GCMS方法鑒別不同產(chǎn)地西洋參揮發(fā)性成分相比,基于Heracles超快速氣相電子鼻對(duì)不同產(chǎn)地西洋參快速鑒別的方法更加客觀、高效、便捷、綠色,為西洋參質(zhì)量控制和產(chǎn)地溯源提供了科學(xué)依據(jù)。

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