王安娜，王雪棟，錢城江

(1.南京財經(jīng)大學(xué)紅山學(xué)院，江蘇 南京 210003；2.鎮(zhèn)江市應(yīng)急管理局，江蘇 鎮(zhèn)江 212000；3.南京南工應(yīng)急科技有限公司，江蘇 南京 210047)

0 引言

城市物流是商品在城市內(nèi)部的物理流動與城市外界的流通過程[1]，其高效平穩(wěn)的運(yùn)行能保障城市經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。當(dāng)前，全國各省市均推出一系列相關(guān)政策以穩(wěn)定和推動城市物流的發(fā)展，降低城市物流系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險，提升城市經(jīng)濟(jì)活力。以“城市物流”為主題進(jìn)行5年內(nèi)知網(wǎng)文獻(xiàn)聚類分析(關(guān)鍵詞出現(xiàn)5次以上)可知，當(dāng)前學(xué)者主要通過因子分析、聚類分析、引力模型、熵權(quán)法、主成分分析、系統(tǒng)動力學(xué)等方法對城市(物流)(配送)、智慧物流、區(qū)域物流、物流效率等方面進(jìn)行了研究，對城市物流整體運(yùn)行風(fēng)險及其演化研究不多(見圖1)。

圖1 以“城市物流”為關(guān)鍵詞的知網(wǎng)文獻(xiàn)聚類分析

本文在城市物流運(yùn)輸、配送等方面風(fēng)險演化相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上[2-9]，從動態(tài)視角出發(fā)，研究城市物流風(fēng)險演化，構(gòu)建系統(tǒng)動力學(xué)模型，挖掘各影響因素對城市物流風(fēng)險演化影響的程度，并提出相關(guān)對策建議。

1 城市物流系統(tǒng)風(fēng)險評估SD模型

1.1 城市物流系統(tǒng)風(fēng)險感知因果關(guān)系構(gòu)建

本文通過文獻(xiàn)查閱初步識別出城市物流系統(tǒng)的一些風(fēng)險因素，據(jù)初步分類結(jié)果，城市物流系統(tǒng)風(fēng)險源主要包括：物流業(yè)務(wù)流程事故風(fēng)險、物流設(shè)施設(shè)備事故風(fēng)險、物流從業(yè)人員不可靠性風(fēng)險等3個方面。系統(tǒng)動力學(xué)(System Dynamic, SD)是研究系統(tǒng)動態(tài)行為的系統(tǒng)仿真方法，根據(jù)系統(tǒng)內(nèi)部組成要素的因果反饋特點(diǎn)，從系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)探尋問題根源[10]?；谙到y(tǒng)動力學(xué)的原理和方法以及Vensim軟件模擬，構(gòu)建出城市物流風(fēng)險因果關(guān)系模型，如圖2所示。

圖2 城市物流風(fēng)險因果關(guān)系

1.2 城市物流風(fēng)險系統(tǒng)模型構(gòu)建

根據(jù)城市物流風(fēng)險因果關(guān)系，結(jié)合各風(fēng)險因素間的相互聯(lián)系，綜合構(gòu)建城市物流風(fēng)險系統(tǒng)模型，如圖3所示。

圖3 城市物流風(fēng)險SD模型

2 城市物流風(fēng)險系統(tǒng)模擬分析

2.1 系統(tǒng)模擬與分析

假設(shè)城市物流風(fēng)險與相關(guān)的物流業(yè)務(wù)流程事故風(fēng)險、從業(yè)人員不可靠性風(fēng)險、設(shè)施設(shè)備風(fēng)險的值均為0～100的無量綱值?；诔鞘形锪黠L(fēng)險系統(tǒng)模擬結(jié)果，得到圖4～7的基于城市物流風(fēng)險隨時間的變化值。

圖4 城市物流風(fēng)險

通過系統(tǒng)模擬結(jié)果(見圖4)可知，當(dāng)時間處于初始值時，城市物流系統(tǒng)處于自發(fā)運(yùn)行狀態(tài)，城市物流系統(tǒng)風(fēng)險值最高。隨著時間的推移，城市物流風(fēng)險總體呈現(xiàn)波動下降趨勢，并基本控制在15以內(nèi)。

物流業(yè)務(wù)流程事故風(fēng)險與設(shè)施設(shè)備事故風(fēng)險基本處于可控范圍內(nèi)，其中物流業(yè)務(wù)流程事故風(fēng)險隨著時間推移，呈現(xiàn)平緩波動下降趨勢，并基本控制在20以內(nèi)，如圖5～7所示。

圖5 物流業(yè)務(wù)流程事故風(fēng)險

物流從業(yè)人員不可靠性存在的風(fēng)險較高，基本在80以上，且具有一定的波動性，但整體比較平穩(wěn)，處于相對可控的狀態(tài)，如圖6所示。

圖6 從業(yè)人員風(fēng)險分析

物流設(shè)施設(shè)備事故帶來的風(fēng)險存在較大的波動性，但整體風(fēng)險較低，事故率基本控制在1%以下，處于基本可控狀態(tài)，如圖7所示。

2.2 風(fēng)險管控機(jī)制及對策建議

根據(jù)城市物流系統(tǒng)風(fēng)險模型構(gòu)建以及上述模擬分析內(nèi)容，針對城市物流系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險評估提出4點(diǎn)對策建議。

(1)建立完善城市物流系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險評估機(jī)制，應(yīng)從物流業(yè)務(wù)流程、人員培訓(xùn)、設(shè)施設(shè)備檢、維修等方面自下而上整體把握，全面落實(shí)風(fēng)險評估，提升城市物流系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性。

(2)及時完善物流業(yè)務(wù)流程，提升物流業(yè)務(wù)流程的銜接順暢水平，彌補(bǔ)由于物流業(yè)務(wù)流程銜接導(dǎo)致的物流業(yè)務(wù)延遲甚至停滯，降低物流業(yè)務(wù)流程事故風(fēng)險。

(3)在物流業(yè)務(wù)流程風(fēng)險、設(shè)施設(shè)備事故風(fēng)險以及人員不可靠性風(fēng)險中，人員不可靠性風(fēng)險是最高的，因此要控制好物流從業(yè)人員的不可靠性風(fēng)險。物流從業(yè)人員工作強(qiáng)度大、流動率高，要及時做好隊(duì)伍補(bǔ)充工作，并及時完成新員工培訓(xùn)，同時隨著業(yè)務(wù)量的增加，定期做好物流從業(yè)人員的業(yè)務(wù)培訓(xùn)，提升物流從業(yè)人員的工作技能、責(zé)任心，以此降低人員不可靠性帶來的風(fēng)險。

(4)隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，物流設(shè)施設(shè)備的穩(wěn)定性、可靠性均有大幅提升，故障率已經(jīng)得到基本控制。但一旦出現(xiàn)設(shè)施設(shè)備檢、維修不及時的情況，可能會導(dǎo)致一定的風(fēng)險，因此要及時安排相關(guān)從業(yè)人員做好檢、維修工作，降低物流設(shè)施設(shè)備故障可能帶來的風(fēng)險。

3 結(jié)語

(1)基于系統(tǒng)動力學(xué)理論、方法和系統(tǒng)模擬軟件Vensim，構(gòu)建了城市物流系統(tǒng)風(fēng)險因果模型和系統(tǒng)模型。系統(tǒng)形成了4條因果關(guān)系：城市物流運(yùn)行受物流業(yè)務(wù)流程、物流設(shè)施設(shè)備、物流從業(yè)人員綜合影響；物流業(yè)務(wù)流程風(fēng)險來自物流業(yè)務(wù)流程設(shè)置不當(dāng)、延遲或停滯影響；物流設(shè)施設(shè)備事故風(fēng)險來自設(shè)施設(shè)備故障、不匹配及檢、維修不及時；人員不可靠性風(fēng)險來自員工突發(fā)身體不適、安全意識不足、技能水平不足以及誤操作。

(2)根據(jù)系統(tǒng)動力學(xué)模擬預(yù)測可知：城市物流系統(tǒng)風(fēng)險演變趨勢為波動性降低，3個相關(guān)影響因素的演化趨勢因其不同的特征而各有不同。結(jié)合動態(tài)模擬和實(shí)際，為城市物流系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險提供有效的對策措施和建議。