文|劉思晨 黃羲增 馬瑞 孫斌 姬翠翠

1.重慶交通大學(xué)智慧城市學(xué)院

2.中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院資源信息研究所

一、前言

土地石漠化威脅著不同國(guó)家和地區(qū)，破壞了生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。面對(duì)各類災(zāi)害生態(tài)環(huán)境的侵襲，航天遙感技術(shù)可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控，為生態(tài)資源的保護(hù)提供有效信息[1]?；谥袊?guó)高分系列衛(wèi)星的航天遙感技術(shù)可在短時(shí)間內(nèi)取得大面積的數(shù)據(jù)，并使用圖像或非圖像方式表現(xiàn)，方便進(jìn)行觀測(cè)與分析。該技術(shù)大大減少了因研究區(qū)域范圍廣闊，分布廣泛消耗的大量人力、財(cái)力、時(shí)間成本，同時(shí)可準(zhǔn)確快速提取信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)石漠化的監(jiān)測(cè)，對(duì)保護(hù)生態(tài)環(huán)境提供重要信息依據(jù)。

中國(guó)的石漠化問(wèn)題比較突出，眾多學(xué)者從20世紀(jì)80年代就開始對(duì)我國(guó)西南巖溶地區(qū)的石漠化現(xiàn)象及其成因進(jìn)行了多方面的研究，對(duì)我國(guó)西南巖溶石漠化的特點(diǎn)、分布、形成原因、動(dòng)態(tài)變化、影響因素和治理等方面有了初步的認(rèn)識(shí)。

本文介紹了高分六號(hào)遙感數(shù)據(jù)在區(qū)域石漠化監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用，通過(guò)植被覆蓋度、巖石裸露率、坡度、土地覆被類型4個(gè)指標(biāo)，對(duì)貴州省安順市普定縣進(jìn)行石漠化監(jiān)測(cè)，體現(xiàn)高分六號(hào)在區(qū)域石漠化監(jiān)測(cè)的優(yōu)勢(shì)。

二、GF-6衛(wèi)星應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

高分六號(hào)衛(wèi)星（GF-6）于2018年6月2日成功發(fā)射，主要應(yīng)用于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)觀測(cè)、林業(yè)資源調(diào)查等行業(yè)，自然資源部為其主用戶。該星實(shí)現(xiàn)了8譜段CMOS探測(cè)器的國(guó)產(chǎn)化研制，國(guó)內(nèi)首次增加了能夠有效反映作物特有光譜特性的紅邊波段，大幅提高了農(nóng)業(yè)、林業(yè)、草原等資源監(jiān)測(cè)能力。

GF-6衛(wèi)星配置2米全色/8米多光譜高分辨率相機(jī)、16米多光譜中分辨率寬幅相機(jī)，2米全色/8米多光譜相機(jī)觀測(cè)幅寬90km，16米多光譜相機(jī)觀測(cè)幅寬800km，多光譜寬幅相機(jī)新增了兩個(gè)紅邊波段（690～730nm、730～770 nm）、一個(gè)紫光波段（400～450nm）和一個(gè)黃光（590～630nm）波段。GF-6衛(wèi)星與高分一號(hào)衛(wèi)星（GF-1）組網(wǎng)運(yùn)行后，使遙感數(shù)據(jù)獲取的時(shí)間分辨率從4天縮短到2天，為生態(tài)文明建設(shè)等重大需求提供了遙感數(shù)據(jù)支撐。

同時(shí)國(guó)產(chǎn)GF-6衛(wèi)星具有大角度、高頻次和新譜段的特點(diǎn)，在地表信息識(shí)別上具有極高的精度和極強(qiáng)的穩(wěn)健性，其紅邊波段對(duì)植被異常敏感，對(duì)林地非林地識(shí)別較為重要,能夠有效地提高線性光譜混合分解的估算能力[2]，且擁有中高空間分辨率的GF傳感器對(duì)于破碎地區(qū)的植物識(shí)別具有較好的應(yīng)用潛力，能夠在一定程度上解決混合像元等問(wèn)題[3]。

三、GF-6衛(wèi)星石漠化監(jiān)測(cè)的應(yīng)用

1.研究區(qū)概況

本文研究區(qū)為貴州省安順市普定縣（圖1），屬于亞熱帶季風(fēng)濕潤(rùn)氣候區(qū)，年降雨量1400mm，春旱在四月和五月時(shí)有發(fā)生，六月和七月會(huì)有暴雨。普定的總面積為1079.93km2，海拔在1041～1836m之間。該縣地勢(shì)為南、北部高，中間低，由南部和中部向三岔河河谷傾斜，巖溶地貌發(fā)育非常典型，崎嶇的地貌使其非常容易發(fā)生地方侵蝕。巖溶面積占普定面積的84.27%，多種多樣的喀斯特地貌峰叢、峰林、小丘和洼地在全縣都有分布。

圖1 研究區(qū)概況

2.數(shù)據(jù)源及其預(yù)處理

遙感數(shù)據(jù)為2020年5月28日的高分六號(hào)系列衛(wèi)星所采集的云量低于5%并且分辨率為16m的多光譜數(shù)據(jù)；地形數(shù)據(jù)來(lái)源于Google Earth Engine云平臺(tái)的SRTM V3產(chǎn)品的30m分辨率DEM數(shù)據(jù)；土地利用數(shù)據(jù)來(lái)源于Zendo平臺(tái)提供的30m分辨率的GLC_FCS30-2020產(chǎn)品。

本文基于地面控制性實(shí)驗(yàn)獲得的端元光譜及植被的冠層混合光譜信息，獲取每個(gè)樣地特定的巖石、植被、裸土、苔蘚和建筑等不透水面的端元光譜。為避免外界環(huán)境對(duì)獲取端元光譜差異，根據(jù)光譜儀性能條件，在晴朗、無(wú)云、低風(fēng)、自然光照穩(wěn)定并充足的時(shí)段（10∶00—14∶00），采用ASD Field Spec Pro光譜儀測(cè)量獲得純凈端元光譜數(shù)據(jù)，獲取端元光譜重采樣為GF6影像對(duì)應(yīng)波段得到端元光譜曲線，見圖2。

圖2 樣地采集光譜數(shù)據(jù)重采樣到GF-6對(duì)應(yīng)波段光譜曲線

3.石漠化提取指標(biāo)的選取

科學(xué)評(píng)定石漠化的等級(jí)以及確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的量化標(biāo)準(zhǔn)是石漠化信息提取的前提[4]。評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取不僅需要考慮石漠化表現(xiàn)特征，同時(shí)還需考慮石漠化演變過(guò)程的影響因素。植被覆蓋度下降、大面積巖石裸露是石漠化最直接的表現(xiàn)特征，因此兩者成為石漠化研究選用最多的分級(jí)指標(biāo)，也是石漠化調(diào)查、評(píng)估和等級(jí)劃分的重要依據(jù)[5]。坡度是石漠化演變過(guò)程中一個(gè)非常重要的影響因素，坡度越大，地表結(jié)構(gòu)不穩(wěn)定性就越強(qiáng)，越容易發(fā)生石漠化，因此也常被作為石漠化的分級(jí)指標(biāo)[6-7]。

提質(zhì)粒，將各片段質(zhì)粒pCAMBIA1301-ProTkGG PPS-Gus經(jīng)SalⅠ和NcoⅠ雙酶切鑒定（圖4）。用電擊法轉(zhuǎn)化農(nóng)桿菌GV3101菌株。鑒定為陽(yáng)性的PCR菌落（圖5），置于4℃保存?zhèn)溆谩?/p>

參考當(dāng)前石漠化遙感監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系研究現(xiàn)狀，并考慮影響石漠化演變的主導(dǎo)因素、空間尺度大小、地理環(huán)境狀況等特征，最終選取植被覆蓋度、巖石裸露率、坡度、土地覆被類型4個(gè)指標(biāo)作為本研究中石漠化分析的評(píng)價(jià)指標(biāo)。

前人對(duì)于喀斯特地區(qū)石漠化等級(jí)劃分研究頗多，但對(duì)石漠化等級(jí)劃分體系的標(biāo)準(zhǔn)，不同學(xué)者考慮的角度不相同[8-9]。有學(xué)者將石漠化劃分為極度、重、中、輕度和無(wú)石漠化5個(gè)等級(jí)[10]，也有的研究依據(jù)巖石裸露率和植被覆蓋度指標(biāo)，劃分出無(wú)石漠化、潛在石漠化、輕度、中度及強(qiáng)度或極強(qiáng)度石漠化等[11]。而指標(biāo)的閾值則主要根據(jù)空間尺度、分級(jí)目標(biāo)以及遙感影像的解譯方法等因素確定[12]。本文參考前人的研究成果[13]，結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性、工作量及研究區(qū)實(shí)際情況等，將石漠化等級(jí)劃分為無(wú)石漠化、輕度、中度和重度石漠化4個(gè)等級(jí)（表1）。

表1 石漠化等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)

在研究植被覆蓋度和巖石裸露率等指標(biāo)時(shí)，GF-6衛(wèi)星展現(xiàn)了其優(yōu)勢(shì)所在。根據(jù)趙鴻飛等研究[14]，基于GF-6衛(wèi)星的植被覆蓋度遙感估測(cè)表明，GF-6衛(wèi)星寬幅數(shù)據(jù)較Landsat、MODIS等衛(wèi)星數(shù)據(jù)的時(shí)空分辨率更高。同時(shí)，對(duì)比 GF-6 衛(wèi)星WFV載荷和Landsat8 OLI、Sentinel-2載荷之間的地表信息識(shí)別能力[15]，GF-6衛(wèi)星新增的紅邊波段能有效提高線性光譜混合分解的豐度值估算能力和決策樹的分類精度，對(duì)于本文石漠化提取具有重要的作用。

（1）植被覆蓋度和巖石裸露率獲取

植被覆蓋度和巖石裸露率采用線性光譜混合模型求取，像元混合光譜被理解為參與各端元光譜矩陣與其豐度矩陣的線性乘積，模型中加入豐度加和為1和豐度非負(fù)約束的FCLS算法求解。通過(guò)采集端元光譜數(shù)據(jù)和GF-6影像，獲取研究區(qū)植被覆蓋度分布圖（圖3）和巖石裸露率分布圖（圖4）。

圖3 植被覆蓋度空間分布圖

圖4 巖石裸露率空間分布圖

（2）坡度提取

直接利用Google Earth Engine云平臺(tái)的函數(shù)庫(kù)中的“ee.Slope”函數(shù)，對(duì)獲得的DEM數(shù)據(jù)進(jìn)行坡度計(jì)算，得到普定區(qū)域坡度信息分布圖（圖5）。

圖5 坡度信息分布圖

該研究區(qū)域除不可能發(fā)生石漠化的水體和建筑用地以外，土地覆被類型主要包括林地、灌木林地、牧草地、未成林造林地、疏林地、無(wú)立木林地、宜林地、未利用地、旱地、苗圃地、林業(yè)輔助生產(chǎn)用地，結(jié)合《巖溶地區(qū)石漠化監(jiān)測(cè)技術(shù)規(guī)定（2011修訂）》，對(duì)不同的土地覆被類型進(jìn)行分級(jí)賦值（表2），提取石漠化治理措施因子并獲得其分布圖（圖6），參與最后的石漠化強(qiáng)度等級(jí)的計(jì)算。

表 2石漠化治理措施因子賦值表

圖6 石漠化治理措施因子分布圖

4.石漠化等級(jí)劃分

綜合考慮植被覆蓋度、巖石裸露率、坡度、石漠化治理措施因子等4個(gè)指標(biāo)，根據(jù)石漠化等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，建立CART決策樹獲取2020年普定研究區(qū)石漠化信息分布圖（圖7）。

5.結(jié)果分析

為驗(yàn)證本研究中石漠化遙感監(jiān)測(cè)方法的可靠性，在研究結(jié)果（圖7）中隨機(jī)選取257個(gè)樣本點(diǎn)，結(jié)合Google Earth高清衛(wèi)星影像，采取人機(jī)交互解譯的方法，驗(yàn)證計(jì)算結(jié)果的精度。在選取的樣本點(diǎn)中有200個(gè)點(diǎn)實(shí)驗(yàn)結(jié)果與調(diào)查的石漠化程度一致，整體精度為85.82%，證明本研究所構(gòu)建的石漠化遙感監(jiān)測(cè)方法具有一定的可靠性。

從圖7可知，石漠化主要發(fā)生在普定縣的東部和西部，該地區(qū)東、西地勢(shì)較高，土地覆被類型多屬于疏林地、灌木林地，并且地貌崎嶇，使得其非常容易發(fā)生地方侵蝕形成喀斯特地貌。重度石漠化零星分布于整個(gè)研究區(qū)域，僅占研究總面積的6.18%。無(wú)石漠化區(qū)域主要集中分布于研究區(qū)的中部，由于該地域地勢(shì)較低，且土地覆被類型以梯田耕地為主，使得其不易發(fā)生石漠化。從空間分布上看，發(fā)生石漠化地區(qū)基本上與喀斯特地區(qū)范圍吻合。

圖7 石漠化等級(jí)分布圖及精度驗(yàn)證示例

四、思考與展望

本文基于高分衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)，構(gòu)建了一種石漠化遙感監(jiān)測(cè)模型，獲取了研究區(qū)域石漠化空間分布特征，同時(shí)進(jìn)行了一定的思考與展望。

1.思考

利用遙感技術(shù)對(duì)土地石漠化的監(jiān)測(cè)往往不是直接得到數(shù)據(jù)。土地石漠化是一個(gè)十分復(fù)雜的過(guò)程，由不同因素協(xié)同導(dǎo)致。例如該地坡度越大，地表結(jié)構(gòu)在重力的作用下不穩(wěn)定性越強(qiáng)，發(fā)生石漠化的可能性越大；而植被對(duì)于土地石漠化的發(fā)生具有抑制作用，植被發(fā)達(dá)的根系會(huì)將土壤緊緊地固定在一起，土地發(fā)生石漠化的可能性會(huì)降低。因此通過(guò)分析其中一種影響因子無(wú)法準(zhǔn)確描述土地石漠化的程度。本研究在充分考慮土地發(fā)生石漠化的各種誘因的基礎(chǔ)上，選取植被覆蓋度、巖石裸露率等因子構(gòu)建土地石漠化監(jiān)測(cè)模型。此方法對(duì)于準(zhǔn)確分析土地石漠化程度方面具有一定的可靠性和可行性。隨著時(shí)代的發(fā)展，如何快速、準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)環(huán)境變化必然會(huì)成為環(huán)境監(jiān)測(cè)的頭等問(wèn)題。利用遙感技術(shù)對(duì)環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測(cè)，不僅勞動(dòng)成本低，并且效率相對(duì)于傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)方法有明顯優(yōu)勢(shì)，并且伴隨衛(wèi)星觀測(cè)分辨率的提高和遙感方法的進(jìn)步，其準(zhǔn)確性也會(huì)隨之提高。對(duì)于生態(tài)監(jiān)測(cè)，遙感技術(shù)具有重要的作用。

2.展望

對(duì)于融合了感應(yīng)技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等現(xiàn)代科學(xué)的遙感技術(shù)，不僅可以實(shí)現(xiàn)信息采集、處理、分析的同步，還有效提高了采集環(huán)境信息的效率，有利于快速開展對(duì)土地石漠化監(jiān)測(cè)和管理的工作。

目前，利用遙感技術(shù)大尺度宏觀監(jiān)測(cè)土地石漠化的方法與技術(shù)正逐步趨于成熟，其快速、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的特性對(duì)于當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代是十分重要的。而隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，宏觀監(jiān)測(cè)的精度和準(zhǔn)確度會(huì)變得更高，更利于人類管理土地資源，推動(dòng)自然資源的可持續(xù)發(fā)展。

GF-6衛(wèi)星寬幅數(shù)據(jù)在建立西南巖溶地區(qū)石漠化監(jiān)測(cè)的模型相比其他衛(wèi)星數(shù)據(jù)，體現(xiàn)了其一定的優(yōu)勢(shì)。在進(jìn)行區(qū)域石漠化監(jiān)測(cè)研究時(shí)，GF-6衛(wèi)星為其提供了全新的數(shù)據(jù)來(lái)源和更精確和穩(wěn)健的數(shù)據(jù)分析，有著極其廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景，為國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)拓寬了途徑。同時(shí)，GF-6衛(wèi)星具備中高分辨率和寬幅成像結(jié)合的能力，具有大范圍、重訪周期短、定量化探測(cè)等優(yōu)勢(shì)，能滿足多種研究需求，如多種空間分辨率、多種光譜分辨率等需求。GF-6衛(wèi)星作為我國(guó)第一顆具備紅邊譜段傳感器的衛(wèi)星，在農(nóng)業(yè)、林業(yè)、氣象等研究方面發(fā)揮了重要的作用，體現(xiàn)出國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星的進(jìn)步和發(fā)展。隨著高分系列衛(wèi)星的不斷發(fā)展，在未來(lái)，高分衛(wèi)星數(shù)據(jù)有望實(shí)現(xiàn)對(duì)國(guó)外同類型衛(wèi)星數(shù)據(jù)的替代，將中國(guó)衛(wèi)星數(shù)據(jù)研究及發(fā)展引領(lǐng)至更高的平臺(tái)。