楊 昆

寧夏大學(xué) 前沿交叉學(xué)院

黃河是中華民族的母親河，是中華文明的搖籃，根植于黃河流域的黃河文化是中華文明中最具代表性的主體文化，黃河沿線非物質(zhì)文化遺產(chǎn)作為黃河文化的核心組成部分，是中華文明綿延傳承的生動見證，保護(hù)好、傳承好、利用好黃河非物質(zhì)文化遺產(chǎn)，對于延續(xù)歷史文脈、堅(jiān)定文化自信、建設(shè)社會主義文化強(qiáng)國具有重要意義。

目前，關(guān)于黃河流域非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的相關(guān)研究較少，主要集中在空間分布特征及影響因素[1-3]、與傳統(tǒng)村落的空間關(guān)系及形成機(jī)理[4]等方面，從研究區(qū)域來看，主要側(cè)重全域尺度，缺少對黃河流域某一省區(qū)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)時(shí)空分布特征進(jìn)行探究。鑒于此，本研究以黃河流域?qū)幭亩误w育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)為研究對象，利用Arc GIS 10.3軟件，借助最鄰近指數(shù)、地理集中指數(shù)、不平衡指數(shù)等研究方法，分析寧夏體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)時(shí)空分布特征和集聚情況，以期為黃河流域?qū)幭亩误w育類非遺的保護(hù)傳承發(fā)展提供有益參考。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

非物質(zhì)文化遺產(chǎn)評價(jià)體系將非物質(zhì)文化遺產(chǎn)分為國際級、國家級、省級、市級和縣級5個(gè)級別[5]，本研究采用省（區(qū)）級非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，原始數(shù)據(jù)信息主要來源于寧夏回族自治區(qū)人民政府官網(wǎng)和寧夏回族自治區(qū)文化和旅游廳官網(wǎng)公布的六批自治區(qū)級非物質(zhì)文化遺產(chǎn)代表性項(xiàng)目名錄（包含擴(kuò)展名錄）。

1.2 研究方法

1.2.1 最鄰近指數(shù)

最鄰近指數(shù)是反映點(diǎn)狀要素在地理空間中相互鄰近程度的地理指標(biāo)[6]，其計(jì)算公式為：

公式（1）中，R為最鄰近指數(shù)，r1-為實(shí)際最鄰近距離，n為寧夏體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的數(shù)量，re-是理論最鄰近距離，A為寧夏區(qū)域的面積。當(dāng)R=1時(shí)，則表明點(diǎn)狀要素趨于隨機(jī)分布態(tài)勢；當(dāng)R＞1時(shí)，則表明點(diǎn)狀要素趨于均勻分布態(tài)勢；當(dāng)R＜1時(shí)，則表示點(diǎn)狀要素趨于凝聚分布態(tài)勢。其中，均勻分布的點(diǎn)狀要素最鄰近距離最大，其次是隨機(jī)分布，凝聚分布則最小。

1.2.2 地理集中指數(shù)

地理集中指數(shù)G是反映寧夏體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)在地理空間上集聚程度的重要指標(biāo)[7]。其計(jì)算公式為：

公式（2）中，G是地理集中指數(shù)，n是寧夏地級市的總數(shù)，Xi是第i個(gè)地級市研究對象的分布數(shù)量，T是研究對象的總數(shù)量，G取值在0～100之間，分布的集中程度與G值大小相對應(yīng)，G值越大，則表明寧夏體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)分布越集中；反之G值越小，則表明寧夏體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)分布越分散。

1.2.3 不平衡指數(shù)

不平衡指數(shù)S是衡量寧夏體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)在不同區(qū)域內(nèi)分布的均衡程度[8]。其計(jì)算公式為：

公式（3）中，S是不平衡指數(shù)，n是寧夏地級市數(shù)量，Yi是各地級市體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)數(shù)量在寧夏全區(qū)內(nèi)所占比值從大到小排序后第i位的累計(jì)百分比。若S=0，則表明體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)均勻分布在各地級市；若0＜S＜1,則表明體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)不均勻分布在各地級市；若S=1,則表明體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)全部集聚在一個(gè)地級市。

2 研究結(jié)果與分析

2.1 黃河流域?qū)幭亩误w育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)空間分布類型

體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)屬于點(diǎn)狀要素，在地理空間分布上主要呈現(xiàn)出三種類型：凝聚的、均衡的和隨機(jī)的，根據(jù)式（1）并結(jié)合Arc GIS 10.3軟件工具箱Spatial Statistics Tools中的Average Nearest Neighbor工具，通過計(jì)算不同時(shí)期寧夏體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的最鄰近指數(shù)，從而判別其空間分布類型特征（表1）。計(jì)算結(jié)果顯示，從2021年總體樣本點(diǎn)來看r1- =11041.7964，re- =22726.1939，R=0.485862，實(shí)際最鄰近距離小于理論最鄰近距離，最鄰近指數(shù)R＜1，表明在黃河流域?qū)幭亩纬叨壬?，體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)空間分布類型趨于凝聚型。

表1 黃河流域?qū)幭亩尾煌瑫r(shí)期體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)最鄰近指數(shù)

2.2 黃河流域?qū)幭亩误w育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)空間分布均衡性

1）集中程度分析

體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)總數(shù)T=36，地級市總數(shù)量n=5，根據(jù)式（2）通過Excel軟件計(jì)算得出寧夏體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的地理集中指數(shù)為G=51.07，假定36項(xiàng)體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)均勻分布在寧夏下轄各地級市，則每個(gè)地級市的體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)約為7項(xiàng)，則G-=43.48，對比兩組數(shù)據(jù)可知，G＞G-，寧夏體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)實(shí)際地理集中指數(shù)大于理想態(tài)勢下均勻分布的地理集中指數(shù)，表明寧夏體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)分布不均勻。從行政區(qū)域角度來看（圖1），主要集中在吳忠市13項(xiàng)（占比36.11%）、中衛(wèi)市10項(xiàng)（占比27.78%）與固原市7項(xiàng)（占比19.44%），其他2市共6項(xiàng)（占比16.67%），由此可見，寧夏體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)空間分布較為集中。

圖1 黃河流域?qū)幭亩误w育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)市域分布統(tǒng)計(jì)

2）均衡程度分析

由于地理集中指數(shù)只能從宏觀視角反映出體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)地理空間分布的總體格局，卻無法揭示研究對象在區(qū)域內(nèi)的具體分布情況，所以采用不平衡指數(shù)來進(jìn)一步驗(yàn)證區(qū)域分布均衡性[9]。根據(jù)式（3）計(jì)算得出不平衡指數(shù)S=0.389，0＜S＜1，表明黃河流域?qū)幭亩误w育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)不均勻分布在各地級市，為了更直觀地體現(xiàn)出寧夏體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)空間分布的集中程度和均衡程度，基于樣本數(shù)據(jù)利用Excel軟件繪制出洛倫茲曲線圖（圖2），結(jié)果顯示，洛倫茲曲線呈上凸趨勢，表明寧夏體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)主要分布在吳忠市、中衛(wèi)市及固原市，這三個(gè)地級市的體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的數(shù)量共占寧夏總數(shù)量的83.33%。

圖2 黃河流域?qū)幭亩误w育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)空間分布洛倫茲曲線

3）市域分布分析

為清晰地展現(xiàn)數(shù)據(jù)的不同差異，進(jìn)一步借助Arc GIS 10.3進(jìn)行可視化分級色彩符號系統(tǒng)設(shè)置，通過改變符號的顏色來反映點(diǎn)狀要素屬性的定量差異，并按照屬性值的大小分級排序，得到黃河流域?qū)幭亩误w育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的市域分布圖（圖3）。由圖3可知，顏色較淺的陰影與較低的數(shù)值相匹配，顏色較深的陰影與較高的數(shù)值相匹配，體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)在寧夏各市域中的分布屬于不均衡，其中吳忠市的顏色最深，說明該區(qū)域內(nèi)項(xiàng)目分布數(shù)量最多，其次分別是中衛(wèi)市、固原市、銀川市，而石嘴山市的顏色最淺，故該區(qū)域內(nèi)項(xiàng)目分布數(shù)量最少。

圖3 黃河流域?qū)幭亩误w育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)市域分布圖

2.3 黃河流域?qū)幭亩误w育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)空間分布密度特征

基于黃河流域?qū)幭亩误w育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)空間數(shù)據(jù)庫，本文運(yùn)用Arc GIS 10.3軟件工具箱Spatial Analyst Tools空間分析模塊中的Kernel Density工具，對寧夏不同時(shí)期體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)進(jìn)行核密度分析，從而生成黃河流域?qū)幭亩?007年、2009年、2012年、2016年、2019年、2021年6個(gè)時(shí)期的核密度分布圖（圖4）。

由圖4可知，黃河流域?qū)幭亩误w育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)空間分布的核密度在不同時(shí)期差異較大。2007年研究區(qū)內(nèi)體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)共9項(xiàng)，由于非遺項(xiàng)目數(shù)量較少且分散范圍廣，所以尚未形成密度區(qū)域，只是零星散落分布在吳忠市、中衛(wèi)市和固原市（圖4a）；2009年高密度區(qū)主要集中在固原市南部的邊界處，其次是偎依在黃河?xùn)|岸與靈武市接壤的吳忠市西北部地區(qū)，除此之外其他地區(qū)均為低密度地區(qū)（圖4b）；2012年寧夏平原中部地區(qū)集聚度明顯增強(qiáng)，由此形成以吳忠市利通區(qū)為單核心的高密度區(qū)，與此同時(shí)中衛(wèi)市和固原市低密度區(qū)范圍也在逐年擴(kuò)增（圖4c）；2016年非遺項(xiàng)目主要分布在吳忠市、中衛(wèi)市和固原市，少數(shù)位于銀川市和石嘴山市，該時(shí)期黃河流域河道兩岸是體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)分布的核心區(qū)，其中寧夏平原中部引黃灌區(qū)精華地帶的吳忠市利通區(qū)高核密度集聚最為顯著，其他各市多呈“點(diǎn)狀”低密度零散布局（圖4d）；2019年高密度區(qū)和低密度區(qū)的范圍逐步提升，在黃河流域?qū)幭亩沃胁績砂稑?gòu)成以吳忠市利通區(qū)北部為核心的“團(tuán)塊狀”高密度集聚區(qū)，次密度區(qū)主要集中在寧夏南端六盤山東麓涇源縣地區(qū)，呈“組團(tuán)狀”分布態(tài)勢，剩余各地市低密度區(qū)多以小規(guī)?！按闋睢边B片聚集（圖4e）：2021年寧夏體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)總體呈現(xiàn)出“一帶、兩核、多點(diǎn)”的空間分布特征?！耙粠А笔侵更S河流域?qū)幭亩蝺砂镀皆貐^(qū)分布帶，“兩核”包括1個(gè)高密度核心區(qū)和1個(gè)次密度核心區(qū)，其中，以吳忠市利通區(qū)為核心，逐漸向青銅峽市輻射擴(kuò)散形成一個(gè)高密度核心區(qū)；以固原市涇源縣為核心形成一個(gè)次密度核心區(qū)。“多點(diǎn)”是指多個(gè)“點(diǎn)狀”低密度區(qū)，包括吳忠市、中衛(wèi)市和固原市等部分地區(qū)（圖4f）。

圖4 黃河流域?qū)幭亩?007年、2009年、2012年、2016年、2019年、2021年體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)核密度分布圖

3 結(jié)論

本文將黃河流域?qū)幭亩问。▍^(qū)）級體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)作為研究對象，利用Arc GIS 10.3軟件，借助最鄰近指數(shù)、地理集中指數(shù)、不平衡指數(shù)等研究方法，對2007—2021年寧夏體育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的時(shí)空分布特征進(jìn)行分析，得出主要結(jié)論如下：

（1）黃河流域?qū)幭亩误w育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)總體在地理空間分布類型上呈現(xiàn)凝聚型。

（2）黃河流域?qū)幭亩误w育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)在下轄各地級市空間分布較為集中，吳忠市、中衛(wèi)市和固原市為其主要聚集地，而銀川市和石嘴山市分布數(shù)量較少。

（3）不同時(shí)期黃河流域?qū)幭亩误w育非物質(zhì)文化遺產(chǎn)空間分布的核密度特征差異較大。