朱玉姣 ,陳 道
(1. 安徽大學(xué) 社會(huì)與政治學(xué)院;2. 安徽大學(xué) 管理學(xué)院,安徽 合肥230601)
隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的主要經(jīng)濟(jì)形態(tài),是以數(shù)據(jù)資源為關(guān)鍵要素,以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為主要載體,以信息通信技術(shù)融合應(yīng)用、全要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型為重要推動(dòng)力,促進(jìn)公平與效率更加統(tǒng)一的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度快、輻射范圍廣、影響程度深,正推動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式深刻變革,成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量。2016年杭州G20峰會(huì)上,習(xí)近平總書記提出要大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),我國政府隨即出臺相關(guān)政策文件,加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)建設(shè)步伐,大力支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢嚴(yán)峻的情形下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)展現(xiàn)出了強(qiáng)大的推動(dòng)力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來了新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式,提供大量就業(yè)崗位,并通過大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)定位,刺激消費(fèi),平衡我國供求關(guān)系,成為驅(qū)動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)增長的重要支撐。
國內(nèi)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究涉及多個(gè)方面。荊文君等[1]從微觀機(jī)理和宏觀邏輯兩個(gè)層面進(jìn)行分析,提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提高供需匹配效率,促進(jìn)生產(chǎn),從而促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。焦勇[2]認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)促使制造業(yè)更加依靠數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、需求驅(qū)動(dòng)與供給驅(qū)動(dòng),從而推動(dòng)制造業(yè)價(jià)值重塑與創(chuàng)造。馬述忠等[3]指出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)減少了貿(mào)易環(huán)節(jié),降低成本等,推動(dòng)了數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展,有利于我國全面開放新格局的形成。張勛等[4]從數(shù)字金融發(fā)展對收入和消費(fèi)的影響角度出發(fā),提出在數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下,要縮小數(shù)字鴻溝,提高居民收入,拉動(dòng)消費(fèi),建設(shè)中國特色數(shù)字金融體系。王先林等[5]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了平臺經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)生,而當(dāng)前針對平臺經(jīng)濟(jì)壟斷行為的監(jiān)管體系建設(shè)尚未完善,要加快平臺經(jīng)濟(jì)反壟斷法的出臺。俞林等[6]指出隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,要推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場的完善,完善數(shù)據(jù)要素的交易流通體系、安全保障體系與制度規(guī)范體系,從而進(jìn)一步推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。還有的學(xué)者研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對鄉(xiāng)村振興的推動(dòng)力、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型等。
國內(nèi)有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究,范圍廣、內(nèi)容多,相關(guān)學(xué)者在對數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域研究前,容易出現(xiàn)研究內(nèi)容重復(fù)度高等問題。為了掌握我國就業(yè)質(zhì)量領(lǐng)域研究基本情況,本文通過運(yùn)用CiteSpace軟件對中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(CNKI)刊載并收錄于中文社會(huì)科學(xué)引文索引(Chinese social science citation index,CSSCI)有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析,以知識圖譜的形勢更加直觀地展示國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)主題研究的基本情況,并分析國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究熱點(diǎn)與研究趨勢,為明確和深化數(shù)字經(jīng)濟(jì)主題研究提供參考。
本文選取的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來源于CNKI收錄的CSSCI文獻(xiàn)數(shù)據(jù)。在CNKI中檢索發(fā)表于1998年1月1日—2021年12月31日主題為“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”的中文文獻(xiàn),檢索方法為:主題=數(shù)字經(jīng)濟(jì),來源類別=CSSCI,時(shí)間范圍=1998—2021;共下載獲得2 461篇文獻(xiàn)。在對文獻(xiàn)進(jìn)行篩選、查重等處理后,最終篩選保留與本主題相符的2 188篇文獻(xiàn)作為分析樣本,并使用CiteSpace軟件對樣本進(jìn)行圖譜分析。
對收集的文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析,獲得基礎(chǔ)數(shù)據(jù),再借助CiteSpace軟件,對文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行處理,最終得到可視化結(jié)果。通過分析樣本數(shù)據(jù),將發(fā)文數(shù)量、發(fā)文作者、發(fā)文機(jī)構(gòu)和關(guān)鍵詞以可視化圖形的方式呈獻(xiàn),幫助得出該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)與發(fā)展脈絡(luò),進(jìn)而探討研究發(fā)展趨勢及未來的研究方向。根據(jù)研究主題選擇文獻(xiàn)的時(shí)間跨度,將CiteSpace的時(shí)間跨度設(shè)置為1998—2021年,時(shí)間切片設(shè)為1年,閾值選擇為前25,其余參數(shù)根據(jù)具體研究需要進(jìn)行針對性設(shè)置。
論文發(fā)表量可以反映出某一時(shí)間段該研究領(lǐng)域的研究狀況。通過對知網(wǎng)發(fā)文量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究發(fā)文數(shù)量折線圖(圖1)。從圖中我們可以看出:1998—2013年,年度平均發(fā)文量不足10篇,這一階段處于研究的探索階段、基礎(chǔ)階段。在這個(gè)階段,我國信息技術(shù)還未普及,數(shù)字化程度低,學(xué)者對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究關(guān)注度不高。2014—2017年,發(fā)文量開始遞增,年度平均發(fā)文量超過10篇。2016年習(xí)近平總書記在G20杭州峰會(huì)上對數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了著重強(qiáng)調(diào)。在此之后,我國開始關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè),因此我國學(xué)者開始關(guān)注有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究,這一階段處于研究的發(fā)展階段。2018—2021年,發(fā)文量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,年度平均發(fā)文量超過百篇,并且在2020年之后達(dá)到年發(fā)文量過千篇。數(shù)字經(jīng)濟(jì)經(jīng)過初步建設(shè)展現(xiàn)出了強(qiáng)大經(jīng)濟(jì)推動(dòng)力,在新冠肺炎疫情發(fā)生后,全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展受阻的情況下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍然展現(xiàn)出強(qiáng)大的生命力,成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的重要支撐。因此,學(xué)者們更加重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究。
圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究發(fā)文數(shù)量(1998-2021年)
2.2.1 發(fā)文作者
對發(fā)文作者分析可以了解關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域的核心學(xué)者。設(shè)定Node type為Author,時(shí)間跨度為1998—2021年,時(shí)間切片為1年,得到了數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究作者共現(xiàn)知識圖譜(圖2)。可以看出,節(jié)點(diǎn)最大的為戚聿東、陳兵、夏杰長等幾位學(xué)者,較為顯著的是以戚聿東為中心的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。高產(chǎn)作者之間的合作較少,而單獨(dú)節(jié)點(diǎn)的學(xué)者較多,如陳兵、韓文龍、任保平等;以崔曉靜、郝凱、張新紅等學(xué)者形成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)交流合作明顯,但是節(jié)點(diǎn)偏小。這些表明我國學(xué)者早期對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究偏向于個(gè)人研究,但是隨著研究的深入發(fā)展,學(xué)者之間的合作與交流意識也在不斷增強(qiáng)。
圖2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究作者共現(xiàn)知識圖譜(1998-2021年)
2.2.2 研究機(jī)構(gòu)
對研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析,可以知曉該研究領(lǐng)域科研力量的分布情況。通過對運(yùn)行結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域發(fā)文量排名前30的研究機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)結(jié)果(表1)。根據(jù)表1中數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)文量排名前30的研究機(jī)構(gòu)發(fā)文量一共為480篇,約占總發(fā)文量的22%。其中發(fā)文量超過20篇的機(jī)構(gòu)一共有7家,中國社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所以29篇發(fā)文量占據(jù)榜首,剩下23所研究機(jī)構(gòu)發(fā)文量為10~19篇。
通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究發(fā)文機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖(圖3)可以看出,較大節(jié)點(diǎn)之間的連線幾乎沒有,說明發(fā)文量較多的機(jī)構(gòu)之間的聯(lián)系很少,研究機(jī)構(gòu)之間的交流與合作不足。同時(shí)存在多個(gè)單一節(jié)點(diǎn),表明學(xué)者之間的研究合作有待加強(qiáng)。
表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究發(fā)文量排名前30的研究機(jī)構(gòu)(1998-2021年)
圖3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究發(fā)文機(jī)構(gòu)共現(xiàn)圖(1998-2021年)
2.3.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析
對關(guān)鍵詞進(jìn)行分析,可以幫助發(fā)現(xiàn)某個(gè)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。CiteSpace軟件分析的主要操作步驟如下:第一步,整理文獻(xiàn)數(shù)據(jù)并進(jìn)行格式化轉(zhuǎn)換;第二步,將文獻(xiàn)分析的時(shí)間切片年份設(shè)置為1,節(jié)點(diǎn)類型選擇Keyword;第三步,選擇Pathfinder和Pruning sliced networks 2個(gè)選項(xiàng);第四步,點(diǎn)擊運(yùn)行CiteSpace軟件,得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)主題研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜(圖4)。
從CiteSpace運(yùn)算的結(jié)果來看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析共生產(chǎn)501個(gè)節(jié)點(diǎn),816條連線。圖譜中節(jié)點(diǎn)的大小反映出關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù),節(jié)點(diǎn)越大,關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)越多;節(jié)點(diǎn)越小,關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)越少。經(jīng)過對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析后,得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域出現(xiàn)頻次比較高的關(guān)鍵詞有:數(shù)字經(jīng)濟(jì)(1012)、數(shù)字技術(shù)(64)、大數(shù)據(jù)(58)、數(shù)字貿(mào)易(57)、人工智能(45)、數(shù)字化(44)。
圖4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖(1998-2021年)
2.3.2 突現(xiàn)詞分析
對突現(xiàn)詞進(jìn)行分析,可以發(fā)現(xiàn)研究人員在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)高度重視的關(guān)鍵詞,展現(xiàn)研究熱點(diǎn)的變化。通過對CiteSpace軟件進(jìn)行設(shè)置和操作,保留前九個(gè)突現(xiàn)詞,以關(guān)鍵詞為節(jié)點(diǎn)進(jìn)行圖譜繪制(表2),可以看出早期數(shù)字鴻溝、數(shù)字保存、數(shù)字出版是研究熱點(diǎn)。2015年之后,研究熱點(diǎn)轉(zhuǎn)向了共享經(jīng)濟(jì)和分享經(jīng)濟(jì)。2016年至今,學(xué)者的研究熱點(diǎn)集中于大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能領(lǐng)域。這表明我國政府明確數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念并且重點(diǎn)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)之后,學(xué)者們開始關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中存在的問題,更加注重?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)服務(wù)和技術(shù)支持,更加關(guān)注網(wǎng)絡(luò)安全問題。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究逐漸走向成熟。
表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究關(guān)鍵詞突現(xiàn)詞圖(1998-2021年)
2.3.3 高頻關(guān)鍵詞時(shí)間線分布
通過識別數(shù)字經(jīng)濟(jì)的演變趨勢有助于發(fā)現(xiàn)研究熱點(diǎn)的變化。本文通過運(yùn)行CiteSpace 中的 Time Line View 來展示1998—2021年數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究熱點(diǎn)變化。圖5是將數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞投射到以時(shí)間為橫軸的圖譜。由圖我們可以看出,早期有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究集中于數(shù)字鴻溝、數(shù)字化、數(shù)字技術(shù)等,研究熱點(diǎn)少。2016年之后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究熱點(diǎn)開始爆發(fā)式增長,研究領(lǐng)域不斷擴(kuò)大,關(guān)注點(diǎn)增多,并且從節(jié)點(diǎn)大小可以看出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究越來越細(xì)化。
2.3.4 高頻關(guān)鍵詞聚類分析
關(guān)鍵詞聚類反映了數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域相關(guān)研究文獻(xiàn)的集中程度。在對關(guān)鍵詞進(jìn)行圖譜繪制的基礎(chǔ)上進(jìn)行聚類分析,選擇“Clustering”,顯示前十類,得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究關(guān)鍵詞聚類圖譜(圖6)。其中,模塊值 Modularity Q=0.726 9,Q值>0.3,說明聚類結(jié)構(gòu)顯著,平均輪廓值S為0.890 3,表明聚類結(jié)果可信。
從結(jié)果來看,聚類標(biāo)簽有:數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字貿(mào)易、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全、大數(shù)據(jù)、數(shù)字金融、數(shù)字鴻溝、新經(jīng)濟(jì)、作用機(jī)制、實(shí)體經(jīng)濟(jì)共10類。反映出最近幾年的研究文獻(xiàn)主要圍繞這十大關(guān)鍵詞群組展開,代表了研究領(lǐng)域的前沿視角。
我國學(xué)者發(fā)表了大量數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的文獻(xiàn),將收集獲得的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分類,顯示前十二個(gè)研究層次,得到有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究層次發(fā)文量圖(圖7)。
2.4.1 基礎(chǔ)研究
基礎(chǔ)研究指為獲得關(guān)于現(xiàn)象和可觀察事實(shí)的基本原理及新知識而進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)性和理論性工作,其不以任何專門或特定的應(yīng)用或使用為目的。有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)研究不足,發(fā)文量僅為2篇。
2.4.2 應(yīng)用研究
應(yīng)用研究指為獲得新知識而進(jìn)行的創(chuàng)造性研究,其主要是針對某一特定的實(shí)際目的或目標(biāo)。有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用研究較多,包含應(yīng)用研究本身、應(yīng)用研究—政策研究、應(yīng)用研究—管理研究、應(yīng)用研究—行業(yè)研究、應(yīng)用基礎(chǔ)研究等,以應(yīng)用研究以及應(yīng)用研究—政策研究為主。
2.4.3 開發(fā)研究
開發(fā)研究指利用應(yīng)用研究的成果和現(xiàn)在的知識與技術(shù),創(chuàng)造新技術(shù)、新方法和新產(chǎn)品,是一種以生產(chǎn)新產(chǎn)品或完成工程技術(shù)任務(wù)為內(nèi)容而進(jìn)行的研究活動(dòng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的開發(fā)研究發(fā)文總量最多,以開發(fā)研究—政策研究為主。
圖5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究的變化趨勢(1998-2021年)
圖6 數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究關(guān)鍵詞聚類分析(1998-2021年)
圖7 數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究層次發(fā)文量(1998-2021年)
根據(jù)高頻關(guān)鍵詞以及關(guān)鍵詞聚類,通過分析,可以將數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究熱點(diǎn)概括為3個(gè)方面:數(shù)字技術(shù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理與監(jiān)管。
數(shù)字技術(shù)涉及大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等方面,對于推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到了巨大作用。數(shù)字技術(shù)通過大數(shù)據(jù)運(yùn)算,精準(zhǔn)配置資源,并且能夠減少經(jīng)濟(jì)活動(dòng)環(huán)節(jié),從而節(jié)約成本、提高效率。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能夠提升資本和勞動(dòng)力配置水平,節(jié)約產(chǎn)能,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。數(shù)字技術(shù)幫助數(shù)據(jù)要素與其他生產(chǎn)要素結(jié)合,提高生產(chǎn)效率,有效推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[7]。在我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)的背景下,數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用,能夠幫助數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合,從而推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級,加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)代化進(jìn)程。但數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用也會(huì)帶來負(fù)面影響。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用,對信息的需求更高,這也在一定程度上帶來個(gè)人信息泄露、數(shù)據(jù)壟斷等問題,侵犯個(gè)人的合法權(quán)益,也增加了網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)成本。同時(shí),數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用,會(huì)加劇地域發(fā)展差異,在發(fā)達(dá)地區(qū),數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用會(huì)更加顯著地提高發(fā)展優(yōu)勢,而落后地區(qū)與發(fā)達(dá)地區(qū)相比,數(shù)字技術(shù)應(yīng)用方面,由于基礎(chǔ)設(shè)施,勞動(dòng)力素質(zhì)等原因,優(yōu)勢發(fā)揮會(huì)有一定的滯后性。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。從微觀經(jīng)濟(jì)層面來看,第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠?qū)崿F(xiàn)并擴(kuò)大有效供給。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)能夠依靠大數(shù)據(jù)等手段,通過分析相關(guān)數(shù)據(jù),獲取使用者偏好,將產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)、管理、銷售和服務(wù)進(jìn)行有效銜接,從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位,降低生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn),提高供給能力,并能夠擴(kuò)大供給規(guī)模[8]。第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)消費(fèi)。平臺經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,減少了生產(chǎn)與消費(fèi)之間的環(huán)節(jié),改變了消費(fèi)方式,擴(kuò)大消費(fèi)群體,并且打破了時(shí)間、空間限制。同時(shí),根據(jù)大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)定位,推動(dòng)了供求的有效匹配,大大提高了交易效率。從宏觀經(jīng)濟(jì)層面來看,第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠推動(dòng)經(jīng)濟(jì)有效循環(huán)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以將信息、數(shù)據(jù)、資金等進(jìn)行整合,準(zhǔn)確投入經(jīng)濟(jì)循環(huán)缺口,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)、分配、流通和消費(fèi)的有效循環(huán),提高資源利用效率。第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力。一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)依靠互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、數(shù)字平臺等,精準(zhǔn)匹配供需關(guān)系,實(shí)現(xiàn)供需平衡,節(jié)約產(chǎn)能;另一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來了智能化生產(chǎn),在提高生產(chǎn)效率的同時(shí),對勞動(dòng)者素質(zhì)要求也大幅度提高,從而推動(dòng)社會(huì)勞動(dòng)人才素質(zhì)的提高。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出了巨大貢獻(xiàn),但數(shù)字經(jīng)濟(jì)同時(shí)也帶來諸如數(shù)據(jù)壟斷、信息泄露等問題。當(dāng)前,對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的監(jiān)管不夠完善,存在以下問題。第一,市場監(jiān)管體系建設(shè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不匹配。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)要素的有序流動(dòng),而當(dāng)前數(shù)據(jù)要素市場秩序紊亂,各類標(biāo)準(zhǔn)尚未建立,存在數(shù)據(jù)安全問題。同時(shí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要依靠大量數(shù)據(jù)資源,而當(dāng)前數(shù)據(jù)資源的流動(dòng)與共享存在壁壘,各類數(shù)據(jù)資源的管理混亂,沒有統(tǒng)一的調(diào)配管理制度,使得數(shù)據(jù)資源的流動(dòng)不充分、不及時(shí)、不精準(zhǔn)。而對于數(shù)據(jù)資源的監(jiān)管,存在條塊分割問題,往往一個(gè)地區(qū)或者一個(gè)部門負(fù)責(zé)監(jiān)管某一類數(shù)據(jù)資源,但是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)要求數(shù)據(jù)資源快速、準(zhǔn)確流動(dòng)的現(xiàn)實(shí)要求下,這種監(jiān)管方式難以滿足需要,這也在一定程度上導(dǎo)致數(shù)據(jù)市場混亂無序。第二,平臺經(jīng)濟(jì)引發(fā)數(shù)據(jù)市場壟斷問題。某一行業(yè)的龍頭企業(yè),會(huì)依靠數(shù)字平臺,吸引大量目標(biāo)客戶。而在占據(jù)大部分消費(fèi)市場后,這些企業(yè)會(huì)通過各種方式擠壓該行業(yè)的其他企業(yè)發(fā)展,,以鞏固市場地位,形成市場壟斷。市場壟斷不利于消費(fèi)者合法權(quán)益的保護(hù),同時(shí)也會(huì)阻礙經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。而目前,數(shù)字市場反壟斷機(jī)制尚處于建設(shè)階段,還有待完善。第三,數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的法制建設(shè)尚未完善。數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)了我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,但也帶來了一系列問題,如信息泄露、市場壟斷等。在完善市場監(jiān)管的同時(shí),也需要加強(qiáng)法制建設(shè)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,使得當(dāng)前有關(guān)法律法規(guī)存在滯后性,數(shù)據(jù)所有權(quán)、數(shù)據(jù)保護(hù)、數(shù)據(jù)使用合法化等問題,尚未有法律進(jìn)行明確規(guī)制。
從數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究的趨勢變化(圖7)可以看出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域的研究趨勢有以下幾個(gè)方面。第一,研究領(lǐng)域不斷拓寬。早期研究以數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身為主。在2001—2016年期間,數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究開始轉(zhuǎn)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字鴻溝、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響等。2016年以后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域開始大規(guī)模拓寬,涉及到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的各個(gè)方面,不再拘泥于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的經(jīng)濟(jì)層面,還包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理、數(shù)字經(jīng)濟(jì)人才建設(shè)等。第二,研究對象從政府層面轉(zhuǎn)向社會(huì)層面??梢钥闯?,早期數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究,研究對象以政府層面為主,如數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)、數(shù)字政府等,而在后期研究中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究對象不斷轉(zhuǎn)向社會(huì)層面,如數(shù)字技術(shù)對企業(yè)生產(chǎn)的幫助、大數(shù)據(jù)與人工智能對社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響、數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下如何進(jìn)行個(gè)人信息隱私保護(hù)等。這說明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在政府層面的扶持下,從萌芽狀態(tài)逐漸成熟,并不斷在社會(huì)層面發(fā)揮作用。第三,研究內(nèi)容從理論基礎(chǔ)轉(zhuǎn)向?qū)嶋H應(yīng)用。早期的研究以數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)理論為主,如數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身、數(shù)字經(jīng)濟(jì)所帶來影響的產(chǎn)生機(jī)制等,這是因?yàn)樵缙跀?shù)字經(jīng)濟(jì)在我國尚未成熟,學(xué)者對數(shù)字經(jīng)濟(jì)需要更多的研究。在后期研究中,以數(shù)字經(jīng)濟(jì)在實(shí)際應(yīng)用中為主,如數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的監(jiān)管體系建設(shè)等。這是因?yàn)殡S著我國大力推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷成熟完善,逐漸發(fā)揮作用。
綜合以上分析,對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究提出以下展望:第一,要加強(qiáng)基礎(chǔ)研究,注重應(yīng)用研究,聚焦應(yīng)用研究。增強(qiáng)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身的研究關(guān)注度,挖掘數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)在發(fā)展邏輯。結(jié)合我國國情以及國際經(jīng)驗(yàn),加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的長遠(yuǎn)發(fā)展研究。第二,學(xué)者與研究機(jī)構(gòu)之間要加強(qiáng)交流與合作。第三,要關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)大推動(dòng)作用,將數(shù)字技術(shù)更好地進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用,并探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展背后的理論邏輯與作用機(jī)制。第四,要關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理。要加快推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的監(jiān)督管理機(jī)制建設(shè),完善制度體系,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的市場壟斷等市場問題提供解決途徑,凈化數(shù)據(jù)市場競爭風(fēng)氣。同時(shí)要注意數(shù)據(jù)保護(hù),防止個(gè)人隱私信息泄露,出臺數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)法律法規(guī),加強(qiáng)數(shù)字領(lǐng)域法制建設(shè)。
本文運(yùn)用CiteSpace軟件,對CNKI平臺刊載并收錄于CSSCI的有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的2 188篇文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析,得出以下結(jié)論:第一,我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究發(fā)文量不斷增加,2018年以后呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。第二,在研究熱點(diǎn)作者和研究機(jī)構(gòu)方面,作者之間、研究機(jī)構(gòu)之間,雖然數(shù)量多,但是相互之間的合作較少。第三,在研究層次方面,以開發(fā)與研究為主,基礎(chǔ)研究不足。數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)政策研究較多,有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身發(fā)展研究較少。第四,數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究的熱點(diǎn)主要體現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與市場監(jiān)管,數(shù)字經(jīng)濟(jì)未來的研究方向也將繼續(xù)集中于這3個(gè)方面。第五,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究展現(xiàn)出研究領(lǐng)域不斷拓寬、研究對象從政府層面轉(zhuǎn)向社會(huì)層面和研究內(nèi)容從理論基礎(chǔ)轉(zhuǎn)向?qū)嶋H應(yīng)用三大趨勢。
總而言之,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、刺激了生產(chǎn)與消費(fèi),為我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供了強(qiáng)大支撐。而國內(nèi)有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究,也呈現(xiàn)深化拓寬的趨勢,未來對于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究也將持續(xù)展開。