◆董云鵬

計算機網絡技術與人工智能技術的融合應用

◆董云鵬

（遼寧省農業(yè)經濟學校 遼寧 121001）

近年來，隨著我國現(xiàn)代科學技術的快速發(fā)展，人工智能技術被廣泛應用于多行業(yè)領域當中。從本質層面分析，人工智能主要通過模擬人腦思維執(zhí)行用戶命令。為了促進計算機領域未來發(fā)展，則需與人工智能技術充分融合。即：將人工智能技術與計算機網絡技術相結合，能有效推動計算機技術發(fā)展進程。因此，本文以人工智能技術的概念及特征為切入點，進一步分析計算機網絡技術與人工智能技術融合的必要性，并提出具體的融合要點，旨在全面提高計算機網絡技術與人工智能技術的融合應用效果。

計算機網絡技術；人工智能技術；融合應用；要點

隨著現(xiàn)代科技的快速發(fā)展，人工智能技術得到大范圍的普及使用，且成為時代發(fā)展的一大必然趨勢，能夠在很大程度上推動各行業(yè)領域的創(chuàng)新發(fā)展。與此同時，將人工智能技術與計算機網絡技術有效結合，具備較強的技術應用優(yōu)勢，可以加快計算機網絡技術的革新速度，進一步為社會大眾日常生活及工作提供極大的便利[1]。并且，人工智能技術可以通過計算機網絡技術模擬人類的思維意識，替代人工操作流程，使信息技術轉化為更高的生產力。此外，人工智能可以利用自身信息編輯及處理能力，與計算機網絡技術之間相融合連接，確保兩者的協(xié)調性。由此可見，為了全面提高計算機網絡技術與人工智能技術的融合應用效果，本文圍繞“計算機網絡技術與人工智能技術的融合應用”進行分析研究具有重要的價值意義。

1 人工智能技術的概念及特征分析

1.1 概念

人工智能技術主要通過模擬人類意識及思維信息的方法，對人類思考方式及行為模式進行深入研發(fā)，其本質為技術手段、理論方法及運用體系。與此同時，人工智能可劃分為：人工、智能兩個系統(tǒng)。其中，智能如同人類自身智能體系，主張使用計算機模擬人類的思維方式，深入分析人類的思維活動及規(guī)律，組織擁有人類思維的人工體系，或運用計算機硬件模擬人類智能的一種技術方法[2]。由此可見，人工智能技術綜合多門學科，包括：生理學、語言學、心理學及計算機學，適用范圍相對廣泛，可替代人工完成各種高危作業(yè)，對全面提升工作效果具有顯著價值作用，并且能夠為人身及財產安全提供強有力的保障。

1.2 特征

人工智能，是以計算機網絡技術為基礎，進而演變發(fā)展形成的一類新型科學技術，具有加工處理不明確信息的特點，即：利用網絡模糊分析法，打破傳統(tǒng)程序的限制及局限，模擬人類的智能活動，處理不明確的信息數據。并且，還可以對全部資源或局部資源進行追蹤分析，再向用戶提供有效信息。與此同時，運用人工智能技術，能夠在很大程度上提高網絡信息的處理效果，充分發(fā)揮記憶功能的作用，完善相關信息內容，進一步達到完整保存信息數據的要求[3]。此外，人工智能的數據庫相對龐大，在與計算機網絡技術有效融合的基礎上，能突出技術應用優(yōu)勢，提高作業(yè)成效，尤其是人工智能技術自身具備較強的學習能力，可以優(yōu)化整合資源，全面提高信息應用效果。

2 人工智能技術與計算機網絡技術融合的必要性分析

人工智能技術具有高速性、及時性、瞬變性等鮮明特點，為了保證計算機網絡技術向高效化、穩(wěn)定性的方向轉變，需提升技術的靈敏性、多樣性，充分發(fā)揮人工智能技術的作用，向計算機網絡技術提供更為優(yōu)質的服務[4]。值得注意的是，在計算機具體運營期間，不可避免會受到各種外來病毒入侵影響，導致整體系統(tǒng)發(fā)生癱瘓或出現(xiàn)一系列問題，而應用人工智能技術能有效處理上述問題，采取相應的預防措施，分析問題發(fā)生的原因，總結歸納工作經驗，其問題處理效果遠優(yōu)于人工手動處理效果。此外，人工智能中模糊概念計算方法是啟發(fā)知識及實現(xiàn)語言決定規(guī)律的前提條件。

并且，模糊概念計算方法能控制模擬人工的方法及流程，極大程度上提升系統(tǒng)適應力，促使其具備智能化水平，使不明確或者無法預知的能力得到有效處理。過去網絡管理中僅僅停留于了解系統(tǒng)中部分信息的階段，對于內部系統(tǒng)的了解程度有待提升，而人工智能模糊邏輯能及時管理及處理網絡中不明確的信息，強化管控不明確或不可知信息的能力。由于網絡技術的迅猛發(fā)展，網絡用戶數量呈逐年遞增趨勢，促使網絡結構日漸復雜，各個行業(yè)及各個領域以人工智能技術為輔助，能滿足有效檢測下層管理人員的要求。此外，人工智能技術能利用多代理的合作分布思想，高效處理合作困難方面的問題。

結合上述分析不難發(fā)現(xiàn)，人工智能技術與計算機網絡技術融合非常有必要，既能發(fā)揮人工智能技術的應用價值，又能夠使計算機網絡技術在各行業(yè)領域的作用得到充分有效的體現(xiàn)。

3 人工智能技術與計算機網絡技術融合應用的具體要點分析

如前所述，讀者已對人工智能技術的概念、特征及與計算機網絡技術融合的必要性均具備了一定的了解程度。而從人工智能技術與計算機網絡技術融合應用效果提升角度考慮，還需把控具體應用要點?？偨Y起來，具體應用要點如下。

3.1 網絡信息安全應用

當下計算機網絡技術安全管理的技術手段相對多樣且覆蓋范圍較廣，包括防火墻、反垃圾郵件體系及檢測入侵體系等，尤其是反垃圾體系及防火墻，是影響較大的技術手段。同時，按體系類型，常用的檢測入侵體系可劃分為專家系統(tǒng)規(guī)范產生式、神經網絡及挖掘數據技術。其中，專家系統(tǒng)規(guī)范產生式屬于人工智能技術的典型代表，被廣泛應用于計算機網絡系統(tǒng)之中，可依托專家經驗及推理公式，建設相應的數據庫。具體說來，其作業(yè)原理為立足于已知的經驗進行數據編碼，促使其滿足固定不變的規(guī)范，再將上述規(guī)范作為數據庫的主要組成部分，借鑒傳統(tǒng)經驗為計算機網絡系統(tǒng)檢測提供有效的判定依據，提高系統(tǒng)檢測的準確度。

神經網絡不同于其他體系，建立此類人工智能往往需要通過學習人腦技能逐漸向實際生活運用操作過渡，并且此類神經網絡的學習能力較強，具有兼容性好等鮮明特點，能明確識別各種不同輸入法，尤其是畸變及噪聲等輸入法，甚至應用于計算機網絡技術中二者能協(xié)同發(fā)生作用，為計算機系統(tǒng)穩(wěn)定高效運轉提供強有力的支持[5]。挖掘數據技術普遍以原有的審計程序為基礎，促使原有的網絡連接及主機繪畫特性得到有效銜接，而充分運用人工智能中挖掘數據技術，能有效捕捉入侵模式相關規(guī)范及計算機系統(tǒng)始終處于順利運行狀態(tài)的輪廓模式。由此可見，數據挖掘期間發(fā)生信息警報的情況則可有效識別或及時檢測有害入侵。

3.2 數據收集應用

計算機網絡技術與人銜接運用人工智能技術，能有效將人工智能技術與人相結合，大大提高人工智能技術運用的有效性。檢測入侵技術能深層分析及檢測網絡數據，為廣大用戶提供相應的分析結果，便于用戶直觀了解其可行性及可用性。同時，人工智能技術中的Agent技術是系統(tǒng)自帶的軟件，能遵循各類數據庫滿足數據間通信的要求，確保代理任務得以高效完成。此外，大眾日常生活中大力推廣Agent技術，能滿足利用計算機網絡技術完成各項工作任務的要求，例如：發(fā)送郵件及安排會議流程等，大大提高生活服務的質量，向廣大用戶提供高質量的網絡系統(tǒng)服務。

3.3 硬件優(yōu)化應用

人工智能技術與計算機硬件系統(tǒng)間結合運用，能助推計算機網絡實現(xiàn)高效發(fā)展的目標。具體說來，不得脫離計算機硬件配套設備的支持，以硬件配套設備為依托，融入已完成優(yōu)化的計算機硬件及軟件，能確保計算機技術等級得到大幅度提升。由此可見，進入大數據時代以后，計算機技術步入飛速發(fā)展階段，其硬件設備設施勢必需要得以升級優(yōu)化，否則難以保證具體運用期間計算機網絡技術的優(yōu)勢完全發(fā)揮。同時，人工智能技術除能優(yōu)化計算機網絡外，靈活運用人工智能技術能簡化具體工作流程，尤其是對于企業(yè)職工來說，其作業(yè)量及作業(yè)難度出現(xiàn)明顯下降。

3.4 網絡信息資源應用

由于人工智能技術的迅猛發(fā)展，涌現(xiàn)出各種載體、各種形式的海量信息數據，例如：文字、圖片、音頻及視頻等，而如何將上述海量信息予以有效整合，向用戶提供高質量的服務，成為人工智能技術應用期間的巨大挑戰(zhàn)。同時，資源整合的作用突出，能滿足各類信息有效分類的要求，大大提高信息管理的效率，有利于信息管理模式的變更升級。此外，信息資源整合期間，運用人工智能技術，能結合普通話、智能學習及識別等多項技術手段，實現(xiàn)統(tǒng)一整合信息資源的目標，甚至可開展分類管理，說明人工智能技術能大大提高各類信息數據的管理效率。

3.5 網絡服務應用

優(yōu)化網絡信息服務具有合理配置信息及合理配置網絡的作用，能全面提升用戶的體驗感。因此，過去網絡服務中運營商往往耗費大量的人力物力財力，除造成人力及成本浪費問題外，更存在影響總體生產效果的可能性，反而延長事故的處理時間及周期，導致工作模式流于形式流于表面。同時，網絡日趨復雜及業(yè)務日趨多樣化的背景下，過去優(yōu)化網絡服務的模式早已不再適用于時代發(fā)展的要求，所開展的工作略微被動。不同于傳統(tǒng)優(yōu)化網絡信息服務，運用人工智能技術能有效訓練數據，總結及積累專家經驗，形成全新的模型，甚至可模擬專家思維作出相應決策，以達到調整及優(yōu)化網絡信息服務的目標。

4 結語

通過本文的分析探究，我們認識到人工智能技術的大范圍應用，對各行業(yè)領域帶來了全新的發(fā)展機遇，尤其是將人工智能技術與計算機網絡技術相結合，可以保障智能化生產穩(wěn)步進行，且有利于計算機技術的革新。因此，相關工作人員需秉持“具體問題、具體分析”的工作原則，不斷總結工作經驗，融入創(chuàng)新意識，深化對人工智能技術的分析研究，使其與計算機網絡技術之間實現(xiàn)深度融合，進一步為計算機行業(yè)領域的創(chuàng)新發(fā)展提供強有力的技術支持。

[1]吳勤東.人工智能在計算機網絡技術中的應用探究[J].科技與創(chuàng)新，2021（16）：23-24.

[2]韓英.人工智能技術在計算機網絡技術中的應用研究[J].智慧中國，2021（08）：88-89.

[3]王笑宇.人工智能在計算機網絡技術中的應用分析[J].電腦知識與技術，2021，17（24）：141-143.

[4]李龍.人工智能技術對計算機網絡技術的應用[J].產業(yè)創(chuàng)新研究，2020（10）：166-167.

[5]邢凱.人工智能技術對計算機網絡技術的應用分析[J].科技創(chuàng)新與應用，2020（09）：165-166.