易子榆 魏 龍

一、文獻(xiàn)綜述及研究思路

網(wǎng)絡(luò)分析法作為一種新興的科學(xué)方法，因其充分反映了復(fù)雜交錯的經(jīng)濟(jì)體系中節(jié)點(diǎn)間的相互關(guān)聯(lián)，越來越受到經(jīng)貿(mào)研究領(lǐng)域?qū)W者的青睞。不僅是在傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)（馬述忠等，2016）、制造業(yè)（黃光燦和馬莉莉，2020）和服務(wù)業(yè)（姚星等，2019）領(lǐng)域，近年來也逐步滲透至數(shù)字貿(mào)易領(lǐng)域。學(xué)者們基于網(wǎng)絡(luò)分析法，以國際貿(mào)易流動為基礎(chǔ)，研究了數(shù)字貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征（呂延方等，2021）及其競爭和互補(bǔ)關(guān)系（劉敏等，2021）。部分學(xué)者基于中國投入產(chǎn)出關(guān)聯(lián)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)展開研究，將數(shù)字部門與數(shù)字融合部門作為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的表征，建立二模網(wǎng)絡(luò)測算了兩化之間的雙向聯(lián)動關(guān)系，描繪出中國產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字化特征。張紅霞（2022）也從生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的視角出發(fā)，利用中國31個省區(qū)市投入產(chǎn)出表闡明了中國數(shù)字部門和數(shù)字化部門的結(jié)構(gòu)特征和區(qū)域分布情況。綜合已有文獻(xiàn)來看，關(guān)于數(shù)字價值關(guān)聯(lián)的研究一部分是從宏觀層面展開，分析國家間的數(shù)字貿(mào)易關(guān)聯(lián)，沒有深入到產(chǎn)業(yè)間的價值關(guān)聯(lián)；另一部分從產(chǎn)業(yè)層面展開，分析國內(nèi)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字供給和需求特征，缺乏在全球化視角下對中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展地位和升級路徑的全面分析。鑒于此，本文試圖將國家和產(chǎn)業(yè)關(guān)系納入統(tǒng)一的研究框架，從“國家—部門”雙維度視角展開復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析。根據(jù)數(shù)字價值在全球不同國家（地區(qū)）的數(shù)字供給部門和數(shù)字需求部門之間流動形成的有向價值網(wǎng)絡(luò)，本文提出全球數(shù)字價值網(wǎng)絡(luò)（Digital Value Network，簡稱“DVN”）的概念，為闡明不同經(jīng)濟(jì)體之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展格局的形成提供新的理論視角。并從“全球—區(qū)域—中國”三個層面描述DVN 的結(jié)構(gòu)特征，明確DVN 中“國家—部門”的集群和樞紐，揭示中國在DVN中的現(xiàn)行地位和未來發(fā)展方向。

此外，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中心度作為網(wǎng)絡(luò)中權(quán)力和地位量化研究的關(guān)鍵指標(biāo)，是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析的核心。最常見的用來衡量中心度的測度指標(biāo)主要包括社會網(wǎng)絡(luò)分析法中的度、介數(shù)中心度、接近中心度及特征向量中心度等（Ukkusuri等，2016；姚星等，2019）。而以谷歌開發(fā)的PageRank指數(shù)，以及Kleinberg（1999）基于超鏈接誘導(dǎo)主題搜索（Hypertext-Induced Topic Search，簡稱“HITS”）算法開發(fā)的兩個互相依存、互相影響的中心度衡量指標(biāo)——樞紐值（Hub）和權(quán)威值（Authority）——近年來逐漸被學(xué)者們引入國際經(jīng)貿(mào)研究領(lǐng)域（Deguchi等，2014；Fracasso，2018；呂延方等，2021）。洪俊杰和商輝（2019）認(rèn)為這類最初用于對網(wǎng)頁重要性進(jìn)行排序的互聯(lián)網(wǎng)鏈路算法在識別和測算節(jié)點(diǎn)中心樞紐性方面具有極強(qiáng)優(yōu)勢，使得對節(jié)點(diǎn)的重要度評價不再是孤立的，而是與節(jié)點(diǎn)關(guān)聯(lián)情況和相鄰節(jié)點(diǎn)的重要度有關(guān)，明顯優(yōu)于出入度、接近度等傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)。而相對于反映單鏈路網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的PageRank 中心度，HITS 算法測算的節(jié)點(diǎn)中心度從供給和需求兩個方面更為全面地反映了雙鏈路的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，更適用于分析本文基于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化雙向關(guān)聯(lián)的DVN拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和演化過程。

二、實(shí)證方法與數(shù)據(jù)來源

（一）全球數(shù)字價值網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建

隨著全球價值鏈分工的深化，增加值核算體系可真實(shí)地反映中間品及增加值在各國間的分配，從而為度量各國各產(chǎn)業(yè)實(shí)際貿(mào)易利得創(chuàng)造了條件。且全球投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的矩陣式結(jié)構(gòu)可以轉(zhuǎn)換成網(wǎng)絡(luò)模型中的鄰接矩陣，進(jìn)而可以有效描繪價值在全球網(wǎng)狀布局的形態(tài)與演進(jìn)趨勢?；诖?，本文在產(chǎn)業(yè)層面將雙邊出口進(jìn)行分解，建立跨境增加值轉(zhuǎn)移矩陣，捕獲DVN中的價值流動情況和結(jié)構(gòu)特征。針對“全球數(shù)字價值網(wǎng)絡(luò)”這一本文核心概念，表1展示了相關(guān)概念研究側(cè)重點(diǎn)的差異性。

表1 全球數(shù)字價值網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)概念辨析

因此，DVN的本質(zhì)是以不同國家（地區(qū)）的產(chǎn)業(yè)部門（即“國家—部門”）為節(jié)點(diǎn)，以數(shù)字供給部門和數(shù)字需求部門之間價值關(guān)聯(lián)為邊構(gòu)成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。為厘清經(jīng)濟(jì)體之間的相互依存格局，明確中國的數(shù)字供給部門和數(shù)字需求部門在DVN中的樞紐性和權(quán)威性，本文在計算中剔除了國內(nèi)數(shù)字價值來源部分，利用貿(mào)易伙伴國數(shù)字供給部門對本國數(shù)字需求部門最終出口所貢獻(xiàn)的增加值份額衡量節(jié)點(diǎn)間的數(shù)字價值流動。由此構(gòu)建本文有向的全球數(shù)字價值網(wǎng)絡(luò)G：

（二）網(wǎng)絡(luò)特征指標(biāo)的選取

本文主要使用以下指標(biāo)作為分析網(wǎng)絡(luò)特征的統(tǒng)計學(xué)工具，對DVN的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行研究。

1.網(wǎng)絡(luò)密度。網(wǎng)絡(luò)密度是衡量整個網(wǎng)絡(luò)之間連通性的重要指標(biāo)，網(wǎng)絡(luò)的密度值越大意味著該網(wǎng)絡(luò)關(guān)系越緊密。其中，M為DVN中實(shí)際存在的價值關(guān)聯(lián)數(shù)量，N為DVN中的“國家—部門”節(jié)點(diǎn)。

2.節(jié)點(diǎn)強(qiáng)度。節(jié)點(diǎn)強(qiáng)度Strength(i)是指所有與節(jié)點(diǎn)i相關(guān)連接的總加權(quán)強(qiáng)度，反映了節(jié)點(diǎn)間聯(lián)系的緊密程度。根據(jù)邊的方向性，節(jié)點(diǎn)強(qiáng)度分為入強(qiáng)度（Strengthin）和出強(qiáng)度（Strengthout），分別從供給和需求兩方面反映網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，即：

在DVN中，數(shù)字供給部門的節(jié)點(diǎn)強(qiáng)度主要關(guān)注出強(qiáng)度，即該部門輻射的數(shù)字需求部門的數(shù)字價值；而數(shù)字需求部門則是主要關(guān)注入強(qiáng)度，即該部門接受來自數(shù)字供給部門的價值增值。

3.社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法。社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法是一種將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)簡化為模塊化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行聚類分析的方法（Newman，2006；Blondel等，2008）。社團(tuán)分析方法主要分為兩個階段：一是通過局部優(yōu)化模塊化來尋找小社團(tuán)，當(dāng)模塊性達(dá)到局部最大值時停止；二是將發(fā)現(xiàn)的同一社團(tuán)的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行聚合，構(gòu)建以社團(tuán)為節(jié)點(diǎn)的新網(wǎng)絡(luò)。這些步驟迭代重復(fù)，直到達(dá)到最大的模塊度Q。之后聚集算法遞歸地合并相似的社團(tuán)，分裂算法檢測社團(tuán)間的鏈接并將其從網(wǎng)絡(luò)中移除。

其中Strength(i)和Strength(j)分別代表節(jié)點(diǎn)i和節(jié)點(diǎn)j的強(qiáng)度，而ci和cj則表示節(jié)點(diǎn)i和j的社團(tuán)指數(shù)，δ(ci,cj)衡量節(jié)點(diǎn)i和j是否屬于同一社團(tuán)。通過對DVN進(jìn)行模塊化處理和聚類算法識別后可以明確網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的組團(tuán)情況，即基于“國家—部門”對之間實(shí)際產(chǎn)生的價值關(guān)聯(lián)分析出哪些國家間的增加值聯(lián)系更為緊密從而構(gòu)成了社團(tuán)。

4.加權(quán)HITS 算法。HITS 算法是利用Web 的鏈接結(jié)構(gòu)進(jìn)行挖掘的典型算法。算法建立在鏈接關(guān)系的基礎(chǔ)上，利用數(shù)據(jù)的關(guān)系結(jié)構(gòu)性，通過計算鄰接矩陣確定每個節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)全局中的重要性，為每一個節(jié)點(diǎn)賦予兩個重要性指標(biāo)：樞紐值和權(quán)威值。HITS算法包含的重要假設(shè)是，在有向網(wǎng)絡(luò)中，某個節(jié)點(diǎn)的權(quán)威值等于指向該節(jié)點(diǎn)的所有節(jié)點(diǎn)的樞紐值的總和，而某個節(jié)點(diǎn)的樞紐值等于指向該節(jié)點(diǎn)的所有節(jié)點(diǎn)的權(quán)威值總和，在保證馬爾科夫過程收斂下兩者相互迭代增強(qiáng)。

在本文的DVN中，樞紐是那些向國內(nèi)和其他經(jīng)濟(jì)體的數(shù)字需求部門提供數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)的部門。這些節(jié)點(diǎn)的樞紐性越高，說明該數(shù)字供給部門擁有更高的稀缺性價值，與權(quán)威值較高的數(shù)字需求部門的價值關(guān)聯(lián)更緊密。節(jié)點(diǎn)的權(quán)威性越高，說明該節(jié)點(diǎn)對數(shù)字價值的需求越多地來自樞紐值較高的數(shù)字供給部門，整體處于更高的數(shù)字化水平。通過捕捉“國家-部門”間的二階鄰接矩陣Aij計算節(jié)點(diǎn)的樞紐值x∈X={x1,x2,…,xn}T，X為所有節(jié)點(diǎn)的樞紐向量。同樣地，權(quán)威值y∈Y={y1,y2,…,yn}T，Y為所有節(jié)點(diǎn)的權(quán)威向量。對于所有節(jié)點(diǎn)i的初始樞紐值和權(quán)威值滿足：

用μ(t)和λ(t)分別代表每次迭代后樞紐值和權(quán)威值向量的歸一化因子，則第t次的迭代過程需滿足：

（三）數(shù)據(jù)來源

世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫（WIOD）作為被最廣泛使用的投入產(chǎn)出表，被IMF 評價為用來評估全球范圍內(nèi)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的重要數(shù)據(jù)庫（IMF，2018），但由于涵蓋的年限和經(jīng)濟(jì)體范圍有限，使得WIOD 現(xiàn)有數(shù)據(jù)無法描述DVN 的演變趨勢。相比之下，OECD 的增加值貿(mào)易數(shù)據(jù)庫（TiVA）的國家間投入產(chǎn)出表更新至2018年，并覆蓋66 個國家（地區(qū)）的45 個產(chǎn)業(yè)部門，有利于本文在“國家-部門”雙維度視角下研究增加值流動問題。因此，本文選取OECD - TiVA數(shù)據(jù)庫對DVN的演化趨勢進(jìn)行深入全面的量化研究。

中國信通院（CAICT）在《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書（2021）》中指出數(shù)字產(chǎn)業(yè)化部分主要包括信息產(chǎn)業(yè)增加值，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化部分則體現(xiàn)在數(shù)字技術(shù)與其他產(chǎn)業(yè)的融合應(yīng)用。根據(jù)OECD 的分類標(biāo)準(zhǔn)，信息產(chǎn)業(yè)主要包括計算機(jī)、電子和光學(xué)設(shè)備業(yè)（D26）；出版、視聽和廣播業(yè)（D58T60）；電信通信業(yè)（D61）以及信息技術(shù)（IT）及其他信息服務(wù)業(yè)（D62T63）。據(jù)此，我們將這些提供數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)的部門定義為數(shù)字供給部門。需要消耗數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)以提高自身產(chǎn)出和效率的部門是網(wǎng)絡(luò)中數(shù)字價值的需求方，因而將剔除數(shù)字供給部門之后的其他部門定義為數(shù)字需求部門①。

三、全球數(shù)字價值網(wǎng)絡(luò)的演化趨勢

（一） DVN的整體拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分析

1.國家—部門層面的網(wǎng)絡(luò)分析。為了更加清晰地刻畫網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，一般會采取基于關(guān)系等級的規(guī)則（Zhou 等，2016）或者基于閾值門檻的規(guī)則（李敬等，2017）提取網(wǎng)絡(luò)的核心結(jié)構(gòu)。然而，基于TOP 關(guān)系等級的樹狀結(jié)構(gòu)僅保留了網(wǎng)絡(luò)中最重要的價值關(guān)聯(lián)，不利于捕獲未來各經(jīng)濟(jì)體間潛在的數(shù)字融合可能。因此，本文采用設(shè)定最大閾值的方法提取DVN 中的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。以0.1（億美元）設(shè)定門檻提取的網(wǎng)絡(luò)覆蓋了歷年樣本中所含節(jié)點(diǎn)間數(shù)字價值流動的80%，具有較好的代表性。根據(jù)上節(jié)中的指標(biāo)計算分析2008—2018 年DVN的數(shù)字價值流動情況，基本特征指標(biāo)的統(tǒng)計結(jié)果見表2。

表2 2008—2018年數(shù)字價值網(wǎng)絡(luò)的主要統(tǒng)計指標(biāo)

在2008—2018年期間數(shù)字價值網(wǎng)絡(luò)中的“國家—部門”數(shù)從988個增加至1056個，邊數(shù)從4706條增加至6150條，增加率高達(dá)30.7%。這意味著越來越多的“國家—部門”參與到DVN 之中，部門間的數(shù)字價值關(guān)聯(lián)也日漸緊密。由于DVN 中的節(jié)點(diǎn)數(shù)量較多，致使網(wǎng)絡(luò)密度雖然在2008—2018 年期間有一定幅度增長，但整體仍呈現(xiàn)出“稀疏性”的特征。網(wǎng)絡(luò)中的平均入強(qiáng)度和出強(qiáng)度在2008—2018年波動上升。其中，平均入強(qiáng)度從3.809億美元上漲至5.005億美元，增幅31.4%，說明全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程正不斷深入推進(jìn)。

2.國家層面的網(wǎng)絡(luò)分析。鑒于以“國家—部門”為節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)過于稠密，難以通過可視化技術(shù)清晰直觀地展示DVN 的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。本文首先在國家層面進(jìn)行聚類，發(fā)現(xiàn)在2008—2018 年期間，網(wǎng)絡(luò)中國家節(jié)點(diǎn)數(shù)由47 個增加至56 個，國家間的價值關(guān)聯(lián)從449 提升至655，網(wǎng)絡(luò)密度也從0.208 上升至0.223，這表明全球的數(shù)字價值流動更加密切。對2018年的DVN 進(jìn)行可視化處理，可以直觀地反映DVN 中國家（地區(qū)）間的價值關(guān)聯(lián)，結(jié)果如圖1 所示②。DVN 整體呈現(xiàn)出以美國、中國和德國為首的“三足鼎立”格局。其中，美國的數(shù)字供給和需求部門均在網(wǎng)絡(luò)中居于核心樞紐地位，說明美國已逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的深度融合，在DVN中具有絕對的影響力和控制力。

圖1 國家層面的DVN結(jié)構(gòu)特征

3.部門層面的網(wǎng)絡(luò)分析。在上述價值關(guān)聯(lián)分析框架基礎(chǔ)上，本文對產(chǎn)業(yè)部門進(jìn)行聚類以分析數(shù)字價值網(wǎng)絡(luò)中的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)情況。從數(shù)字供給端看，2008—2018 年期間D62T63 均是賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最核心的主導(dǎo)部門；但D61 作為重要的數(shù)字供給部門，在此期間其出強(qiáng)度則出現(xiàn)顯著下降。從數(shù)字需求端看，運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)（D29T30），批發(fā)零售業(yè)（D45T47），科學(xué)研究、技術(shù)及其他商業(yè)服務(wù)業(yè)（D69T82）和運(yùn)輸倉儲業(yè)等部門（D49T53）是目前數(shù)字化需求較高的部門。然而，仍存在一些部門數(shù)字價值滲透率明顯不足，主要集中在建筑業(yè)（D41T43）、房地產(chǎn)業(yè)（D68）、電力燃?xì)饧翱照{(diào)供應(yīng)業(yè)（D35T39）、焦炭和精煉石油產(chǎn)品制造業(yè)（D19）和其他非金屬礦產(chǎn)品制造業(yè)（D23）等部門。這些產(chǎn)業(yè)的數(shù)字賦能前景廣闊，應(yīng)當(dāng)加速推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。

圖2 部門層面的DVN結(jié)構(gòu)特征

（二）DVN的區(qū)域演化格局

本文基于Blondel 等（2008）的社團(tuán)發(fā)現(xiàn)分析法將DVN 簡化為模塊化網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聚類分析。根據(jù)表2 的統(tǒng)計結(jié)果可見，2008—2018 年的網(wǎng)絡(luò)模塊度均在0.7 左右，說明DVN 的模塊化程度高且在樣本期內(nèi)波動性低，社團(tuán)劃分質(zhì)量較好。通過模塊化處理，DVN 在2018 年被分割為37 個社團(tuán)。其中，社團(tuán)內(nèi)的節(jié)點(diǎn)之間的價值關(guān)聯(lián)更緊密，相互依存程度更高；而社團(tuán)間的數(shù)字價值關(guān)聯(lián)則相對稀疏。通過分析網(wǎng)絡(luò)中不同“國家-部門”的組團(tuán)情況，探索DVN中的相互依存關(guān)系以及權(quán)力結(jié)構(gòu)關(guān)系的變遷。

網(wǎng)絡(luò)中最大的社團(tuán)1包括129個節(jié)點(diǎn)，德國位于該社團(tuán)的絕對核心樞紐地位。社團(tuán)1中排名前5的數(shù)字需求部門全部來自德國，體現(xiàn)出德國極強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。社團(tuán)2共包括114個節(jié)點(diǎn)，中國是該社團(tuán)中的核心國家。社團(tuán)2 中的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化需求更多地集中在中國和韓國的制造業(yè)部門，日益增加的數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)需求，顯著拉動了社團(tuán)內(nèi)其他國家（地區(qū)）的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化水平的提升。社團(tuán)3 主要由以英國為核心的西歐發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的產(chǎn)業(yè)部門構(gòu)成。不同于中國主導(dǎo)的社團(tuán)2中數(shù)字供給和需求更多地集中在制造業(yè)，社團(tuán)3中無論是提供還是吸納數(shù)字價值的部門大多集中在服務(wù)業(yè)。社團(tuán)4 以美國為核心樞紐國家，加拿大和墨西哥的各個產(chǎn)業(yè)部門高度圍繞美國的數(shù)字供給和需求部門。而愛爾蘭的D19、盧森堡的D45T47等部門脫離了本國自身數(shù)字供給部門所在的社團(tuán)3，進(jìn)一步融入社團(tuán)4 中，說明這些國家的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程對美國數(shù)字價值的高度依賴。之后分別以印度、法國、西班牙為核心形成包含56、54和53個節(jié)點(diǎn)的社團(tuán)，其中：印度與沙特阿拉伯、新加坡之間的數(shù)字價值往來十分密切，比利時與葡萄牙等部分西歐國家相比于英德兩國更依賴法國的數(shù)字供給部門；以西班牙為首的社團(tuán)中包含愛沙尼亞、希臘、馬耳他和克羅地亞等國的數(shù)字供給部門和數(shù)字需求部門。

表3 DVN重要社團(tuán)情況匯總

歸納總結(jié)發(fā)現(xiàn)，DVN 的區(qū)域演化格局呈現(xiàn)出三個明顯特征：一是呈現(xiàn)出多中心并存的“多極雁陣”格局，以德、中、英、美等國家為核心的多個數(shù)字社團(tuán)共同主導(dǎo)DVN發(fā)展；二是社團(tuán)內(nèi)核心國家的區(qū)域控制力出現(xiàn)進(jìn)一步提升，“頭雁效應(yīng)”依然發(fā)揮著重要作用；三是大量新興經(jīng)濟(jì)體的崛起使DVN 整體呈現(xiàn)出“核心—半邊緣—邊緣”的三元階層結(jié)構(gòu)的分工結(jié)構(gòu)。其中發(fā)達(dá)國家的產(chǎn)業(yè)部門仍然是DVN中的核心參與者，中國依靠自身數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢已然取代日本在亞洲區(qū)域中成為“頭雁”。東歐諸國以及東南亞、南亞等國家近年來逐步擺脫網(wǎng)絡(luò)邊緣化的困境逐步上升至半邊緣區(qū)域。然而，絕大多數(shù)發(fā)展中國家仍在DVN中仍然處于邊緣角色，無法融入DVN中共享數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的好處。

聚焦于中國的研究發(fā)現(xiàn)，中國的數(shù)字需求部門在DVN中和本國的數(shù)字供給部門均處于同一個社團(tuán)。這意味著中國在DVN中具備較強(qiáng)的自給自足能力，但數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的封閉性也仍然較強(qiáng)。雖然中國強(qiáng)調(diào)數(shù)字賦能的產(chǎn)業(yè)政策是促進(jìn)中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵，更多的國內(nèi)循環(huán)降低了以美、德為首的西方國家數(shù)字供給部門的侵略性技術(shù)對中國的技術(shù)鎖定。然而，與其他區(qū)域的數(shù)字關(guān)聯(lián)不足，一方面不利于本國企業(yè)通過技術(shù)溢出效應(yīng)和學(xué)習(xí)效應(yīng)吸收和內(nèi)化國外的前沿數(shù)字技術(shù)和數(shù)字服務(wù)，另一方面也不利于中國充分發(fā)揮自身在數(shù)字經(jīng)濟(jì)上具備的國家競爭優(yōu)勢。因此，中國如何基于自身在全球數(shù)字價值網(wǎng)絡(luò)中的地位制定相應(yīng)的升級路徑，是我國實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展需要關(guān)注的重點(diǎn)。

（三）中國在DVN網(wǎng)絡(luò)中的地位

1.國家層面的整體分析

表4中匯總了2008—2018年中國整體在DVN中的中心度地位變遷。從節(jié)點(diǎn)強(qiáng)度來看，無論是入強(qiáng)度還是出強(qiáng)度，中國均呈現(xiàn)出顯著增長趨勢，且在2018年已然位于網(wǎng)絡(luò)中心地位。但強(qiáng)度僅強(qiáng)調(diào)節(jié)點(diǎn)本身在網(wǎng)絡(luò)中的價值，忽略了臨近節(jié)點(diǎn)的重要性以及節(jié)點(diǎn)之間的相互作用關(guān)系，測算出的中心地位存在一定偏差。加權(quán)HITS 算法測算的國家中心度同時考慮了部門間的數(shù)字價值流動情況以及相鄰節(jié)點(diǎn)的中心度，更能準(zhǔn)確反映DVN的實(shí)際發(fā)展情況。其中，樞紐性指數(shù)是基于投入結(jié)構(gòu)計算的網(wǎng)絡(luò)中心度，而權(quán)威性指數(shù)則是基于消費(fèi)結(jié)構(gòu)計算的網(wǎng)絡(luò)中心度。兩者可以在一定程度上反映一國數(shù)字供給部門和數(shù)字需求部門在網(wǎng)絡(luò)中的核心地位③。

表4 2008—2018年中國在DVN中的中心度

從基于加權(quán)HITS 算法計算的樞紐中心度和權(quán)威中心度來看，核心國家的中心度得分在2008—2018 年期間均呈下降趨勢，這說明DVN中的核心樞紐國家正逐漸喪失對于價值網(wǎng)絡(luò)的絕對影響力和控制力。其中，中國的樞紐中心度和權(quán)威中心度差距較大，體現(xiàn)出中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡。雖然中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的輻射能力不斷增強(qiáng)，但利用數(shù)字價值賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的能力仍有待加強(qiáng)。

中國的樞紐中心度呈現(xiàn)上升趨勢，2014 年已經(jīng)超越美國，2018 年仍穩(wěn)居全球首位。樞紐中心度位列第1意味著中國的數(shù)字供給部門已經(jīng)成為全球最關(guān)鍵的樞紐節(jié)點(diǎn)。DVN若去除中國的數(shù)字供給部門將顯著影響網(wǎng)絡(luò)的存在性，其他國家與中國之間所謂的“科技脫鉤”會面臨極強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)性阻礙。

相比于數(shù)字供給部門而言，中國數(shù)字需求部門在DVN中的發(fā)展出現(xiàn)明顯的滯后，且權(quán)威中心度的測算結(jié)果與同樣基于需求端計算的入強(qiáng)度中心度存在較大差距?？赡艿脑蛟谟谥袊鴶?shù)字需求部門流入的整體數(shù)字價值較高，但對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有效需求仍存在不足，在國內(nèi)市場之外仍面臨對其他重要樞紐伙伴國的價值吸引力較低的發(fā)展困境。中國權(quán)威中心度甚至從2008年全球排名第6下降至2018年的第9名，這說明我國的數(shù)字需求市場開發(fā)仍有待加強(qiáng)。

2.細(xì)分部門的進(jìn)一步分析

為明確中國未來數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的方向，還需進(jìn)一步分析和探討中國的細(xì)分?jǐn)?shù)字供給部門和數(shù)字需求部門在DVN中的樞紐中心度和權(quán)威中心度（表5、表6）。

表5 2018年中國數(shù)字供給部門的樞紐中心度統(tǒng)計

表6 2018年中國數(shù)字需求部門的權(quán)威中心度統(tǒng)計

中國以D26 為代表的數(shù)字制造業(yè)樞紐中心度排在全球第1，在DVN 中位于最重要的樞紐地位，是中國參與DVN的重要優(yōu)勢領(lǐng)域。中國制造業(yè)擁有完整的生產(chǎn)體系、高效的生產(chǎn)能力和低廉的產(chǎn)品價格，使得中國的數(shù)字產(chǎn)品大量滲透至全球各地，用以滿足其他經(jīng)濟(jì)體的數(shù)字化需求。美國作為典型的服務(wù)經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)的國家，其數(shù)字服務(wù)業(yè)在全球中占據(jù)著絕對的核心樞紐地位。數(shù)字服務(wù)部門中其他排名較前的國家主要是德國、英國和法國等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體。印度在IT及其他信息服務(wù)業(yè)具有較強(qiáng)的國家競爭優(yōu)勢，其樞紐中心度排在全球第3名。

在數(shù)字需求部門的權(quán)威中心度排名上，中國的不同產(chǎn)業(yè)部門存在較大的差異。首先，中國第一產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化滲透經(jīng)過多年發(fā)展有了明顯提升，在2018年上漲至全球第5名和第9名，但仍存在較大提升空間。

其次，中國的第二產(chǎn)業(yè)在DVN 中的權(quán)威中心度呈現(xiàn)出較大的兩極化趨勢。在以紡織服裝業(yè)（D13T15）和大多數(shù)加工及設(shè)備制造部門為代表的中低技術(shù)制造業(yè)中，中國的權(quán)威度排名居于前列，但在數(shù)字化程度最高的D29T30（圖1），中國僅排在第15 名。而德國通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)現(xiàn)設(shè)備和生產(chǎn)系統(tǒng)不斷升級，實(shí)現(xiàn)了制造業(yè)生產(chǎn)的高自動化、高效化、高精度化，在各類設(shè)備制造和維修等領(lǐng)域的權(quán)威值均為第1。這為中國制造業(yè)立足自身制造和數(shù)字經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)數(shù)字供給部門和數(shù)字需求部門的耦合協(xié)同發(fā)展提供了借鑒。

最后，中國第三產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化滲透率相對于其他發(fā)達(dá)國家而言存在明顯不足。在D64T66、D69T82 等部分?jǐn)?shù)字化程度較高的服務(wù)部門中，中國的權(quán)威值排名均在10 名開外。此外，中國在D68 和D84T88 等服務(wù)部門的相關(guān)節(jié)點(diǎn)甚至在網(wǎng)絡(luò)中被剔除，體現(xiàn)出服務(wù)業(yè)數(shù)字化滲透的深度和廣度尚不充分，應(yīng)用空間亟待開拓。國家應(yīng)當(dāng)將這些數(shù)字需求部門作為重點(diǎn)關(guān)注的著力點(diǎn)，有助于全方位推動中國實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

四、結(jié)論與政策啟示

（一）研究結(jié)論

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)同發(fā)展正在加速推動不同經(jīng)濟(jì)體之間形成復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。本文利用OECDTiVA 數(shù)據(jù)庫2008—2018 年66 個國家（地區(qū)）分行業(yè)數(shù)據(jù)，基于數(shù)字供給部門和數(shù)字需求部門之間的數(shù)字價值流動構(gòu)建了全球數(shù)字價值網(wǎng)絡(luò)。通過引入社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法和加權(quán)HITS算法等復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析法，從“全球—區(qū)域—中國”三個層面展開DVN的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和演化趨勢研究。研究發(fā)現(xiàn)：（1）全球數(shù)字價值網(wǎng)絡(luò)日漸稠密，各國家（地區(qū)）數(shù)字供給部門和數(shù)字需求部門之間正建立起越來越多的價值關(guān)聯(lián)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化融合發(fā)展持續(xù)推進(jìn)。（2）DVN 由37 個社團(tuán)組成，網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出以德、中、美、英等多中心并存的多極化發(fā)展格局；中國的數(shù)字供給和需求部門均處于同一個社團(tuán)，這意味著中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展具備較強(qiáng)的自給自足能力，但封閉性也較強(qiáng)。（3）基于加權(quán)HITS算法計算中國的網(wǎng)絡(luò)中心度可知中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)化程度較高，但產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展仍有巨大空間。中國數(shù)字制造部門處于全球的核心樞紐地位，但數(shù)字服務(wù)部門的產(chǎn)業(yè)化水平仍有待提高。中國在金融保險、科學(xué)研究及其他商業(yè)服務(wù)業(yè)等高數(shù)字滲透服務(wù)部門的權(quán)威中心度排名明顯低于其他發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體，并且在建筑業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)等部門的數(shù)字化滲透嚴(yán)重不足。說明中國服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深度和廣度尚不充分，需加強(qiáng)深化和拓展。

（二）政策啟示

為實(shí)現(xiàn)中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)做優(yōu)做強(qiáng)，提高中國在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理體系中的話語權(quán)，本文的研究可得出以下政策啟示：（1）做好數(shù)字規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)謀劃，主動參與全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理。DVN的形成使各經(jīng)濟(jì)體對包含國外附加值的數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)的依賴不斷加深。作為全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心樞紐國，中國不僅要制定數(shù)字產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)政策全方位推動本國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，同時也有責(zé)任推進(jìn)多邊框架下的數(shù)字經(jīng)濟(jì)合作，減少國家間在數(shù)字監(jiān)管和治理上存在的分歧，實(shí)現(xiàn)數(shù)字時代的全球合作共贏。（2）設(shè)定數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場開放領(lǐng)域和開放時間表，提高中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的國際滲透水平。立足于自身所處社團(tuán)，動態(tài)調(diào)整DVN的參與模式。一方面充分釋放區(qū)域內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的合作潛力，打造一體化區(qū)域數(shù)字價值網(wǎng)絡(luò)，為保障中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的自主可控提供支撐；另一方面借力“一帶一路”倡議提升亞洲區(qū)域的全球影響力，為拓展中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展空間創(chuàng)造機(jī)遇。（3）加大政策支持，切實(shí)夯實(shí)中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展基礎(chǔ)。一方面，鞏固中國在計算機(jī)、電子等數(shù)字制造部門的核心樞紐地位；另一方面，加快推進(jìn)中國在IT、軟件服務(wù)、電信通信等數(shù)字服務(wù)領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與技術(shù)創(chuàng)新。充分發(fā)揮中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)的樞紐地位優(yōu)勢，輻射國內(nèi)外實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。（4）把握市場優(yōu)勢，繼續(xù)拓展中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化應(yīng)用空間。中國各產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍具有巨大潛力，應(yīng)當(dāng)一方面依托中國完善的工業(yè)基礎(chǔ)，加大機(jī)械、運(yùn)輸?shù)雀呒夹g(shù)制造部門的數(shù)字化轉(zhuǎn)型力度，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造的高效化、高自動化、高精度化；另一方面立足中國龐大的消費(fèi)市場，積極探索數(shù)字技術(shù)在房地產(chǎn)、金融保險、科技教育、醫(yī)療健康等重要服務(wù)領(lǐng)域的商業(yè)模式和應(yīng)用場景，進(jìn)一步提高中國在全球數(shù)字價值網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)威地位。

注釋：

①所有產(chǎn)業(yè)部門及其相應(yīng)代碼對照表可參閱OECD-TiVA數(shù)據(jù)庫網(wǎng)站：http://oecd/tiva。

②本文的分析包含2008—2018年的相關(guān)數(shù)據(jù)，然而考慮到篇幅原因，文中僅展示2018年基于閾值門檻規(guī)則提取的全球數(shù)字價值網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，其他年份拓?fù)鋱D備索。

③本文采用Python 軟件計算樞紐中心度和權(quán)威中心度指標(biāo)，并通過z-score 對加權(quán)結(jié)果進(jìn)行歸一化處理，所用代碼如有研究需要可向作者索取。