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        基于可視化分析的課程思政研究熱點(diǎn)與展望

        2022-12-24 09:53:04邵寶文蔡熙桐
        對(duì)外經(jīng)貿(mào) 2022年11期
        關(guān)鍵詞:發(fā)文圖譜聚類

        邵寶文 蔡熙桐

        (山東華宇工學(xué)院 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)院,山東 德州 253034)

        一、問題的提出

        從中國(guó)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)(CNKI)中,設(shè)置檢索條件:篇名為“課程思政”;時(shí)間跨度為2000.11-2022.1;期刊來源均為所有期刊;檢索條件設(shè)置準(zhǔn)確,檢索日期為2021 年6 月1 日19 時(shí)。為確保研究的準(zhǔn)確性和有效性,嚴(yán)格篩選出714 篇論文作為有效數(shù)據(jù),使用可視化分析工具CiteSpace 軟件處理714 篇期刊論文,通過數(shù)據(jù)可視化的方法繪制“課程思政”相關(guān)研究知識(shí)圖譜。

        二、可視化分析

        (一)作者合作圖譜

        從作者合作圖譜中字體的大小代表作者發(fā)文量的多少,連線表示作者之間的合作關(guān)系,連線的顏色越深表示合作的時(shí)間越近。關(guān)于某個(gè)研究領(lǐng)域的研究人員數(shù)量和發(fā)表的論文數(shù)量問題,美國(guó)科學(xué)家普萊斯(Price)提出了普萊斯定律和計(jì)算核心作者的計(jì)算公式,即M=0.749(Nmax)1/2。M 為核心作者的最低發(fā)文數(shù)量,N 為發(fā)文量最多的作者的發(fā)文篇數(shù)[1]。通過作者合作網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)信息,可以發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域發(fā)表論文數(shù)量最多的作者是趙富學(xué)發(fā)表6 篇。根據(jù)核心作者計(jì)算公式,將Nmax=6 帶入公式,可得M=1.834。即在課程死者研究中作者發(fā)文數(shù)量在2 篇以上(含2 篇)時(shí),才能被看作該領(lǐng)域研究的核心作者。核心作者在某一學(xué)科或領(lǐng)域具有比較強(qiáng)大的學(xué)術(shù)影響力,并在相關(guān)學(xué)科或領(lǐng)域的研究中發(fā)揮著主導(dǎo)作用。如圖1 可見,作者合作網(wǎng)絡(luò)中共有214 個(gè)關(guān)系節(jié)點(diǎn),78 條連線,網(wǎng)絡(luò)密度為0.0034。發(fā)文量最大的作者是趙富學(xué)(6 篇),其次是宗愛東和高德毅(5 篇)、韓憲洲(4 篇)、劉正光(3 篇)、孟旭瓊(3 篇)、沈揚(yáng)(3 篇)、董翠香(3 篇)、陳意(3 篇),于歆杰、何玉海等58 位發(fā)表2 篇。所有核心作者的發(fā)文量共計(jì)發(fā)文131 篇,約占發(fā)文總數(shù)714的18.35%,低于普萊斯定律中50%的指標(biāo),說明課程思政領(lǐng)域的作者比還是比較分散,深入研究的作者比較少,還未形成核心作者群,課程思政的研究尚處于研究的上升期,有很大的研究空間。

        圖1 作者合作圖譜

        (二)關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

        關(guān)鍵詞是文獻(xiàn)檢索的重要指標(biāo),可以反映文獻(xiàn)的主題和主要內(nèi)容。關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)分析可以對(duì)該領(lǐng)域的研究重點(diǎn)有一個(gè)全面的理解。關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率越高,研究的熱度就越大[2]。由圖2 可知,在該領(lǐng)域“課程思政”“思政教育”“價(jià)值引領(lǐng)”“思想政治教育”“立德樹人”“教學(xué)改革”“思政教學(xué)”“專業(yè)課程”等節(jié)點(diǎn)較大、出現(xiàn)頻次較高,是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。“立德樹人”“價(jià)值引領(lǐng)”“教書育人”“協(xié)同育人”等研究的是課程思政的教學(xué)目標(biāo);“高校思想政治教育”“高職院校”等表明高校是課程思政實(shí)施的主要主體;而“教學(xué)改革”“教學(xué)設(shè)計(jì)”“教學(xué)方法”等研究的是課程思政的實(shí)施路徑;“化工類專業(yè)”等關(guān)鍵詞表明課程思政研究具有向具體課程深入研究的態(tài)勢(shì)。

        圖2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)

        (三)關(guān)鍵詞聚類圖譜

        關(guān)鍵詞聚類是根據(jù)關(guān)鍵字的密切關(guān)系對(duì)其進(jìn)行分類。關(guān)鍵字聚類圖譜是基于生成的關(guān)鍵字共現(xiàn)進(jìn)行的分析。由圖3 可知,關(guān)鍵詞生成的聚類有思政教學(xué)、通識(shí)教育、思想政治理論課、學(xué)術(shù)研討活動(dòng)、立德樹人、思攻課建設(shè)、課程體系、教學(xué)改革、思政課程、價(jià)值引領(lǐng)、思政理論、體育教學(xué)、思想政治教育、“課程思政”、中小學(xué)課程等,其間刪除了重復(fù)聚類和不相關(guān)聚類。從研究涉及到的領(lǐng)域來看,第一類是有關(guān)價(jià)值觀引領(lǐng),如聚類#1 是立德樹人,他圍繞著課程思政思政教育人才培養(yǎng)等方面展開,聚類#5 價(jià)值引領(lǐng),它包括著知識(shí)傳授與思政建設(shè),引導(dǎo)人們樹立正確的價(jià)值觀;第二類是有關(guān)思政課程的探索,如聚類#2 課程思政的教學(xué)設(shè)計(jì)同向同行與實(shí)踐路徑;聚類#8 思政課程,它的主要關(guān)鍵詞是專業(yè)課程與政治理論課和思政課,教授如何去教學(xué)類課程體系,高校的育人模式以及高等職業(yè)教育,是學(xué)者們普遍關(guān)注的研究?jī)?nèi)容;第三類是有關(guān)教育教學(xué)的探索,如聚類#0 體育教學(xué),他能包含著體育課程,體育課程思政以及思政教育培養(yǎng)體育方面的教學(xué),聚類#6 中小學(xué)課程,它包含著大中小學(xué)課程思政一體化以及建設(shè)大學(xué)生思政教育,聚類#16 新時(shí)代大學(xué)英語綜合教程,包含通識(shí)教育、大學(xué)英語混合式教學(xué)與新興的建構(gòu)主義教學(xué)模式等。

        圖3 關(guān)鍵詞聚類圖譜

        (四)關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)知識(shí)圖譜分析

        為了考察文獻(xiàn)研究主題變遷的趨勢(shì),在關(guān)鍵詞圖譜的基礎(chǔ)上利用TimezoneView 功能繪制熱點(diǎn)時(shí)區(qū)知識(shí)圖譜(如圖4 所示)。該圖以關(guān)鍵詞出現(xiàn)年份為標(biāo)記點(diǎn),以出現(xiàn)頻率為累積量,能夠較好地反映我國(guó)課程思政研究發(fā)展的主題變遷與演化。圖中節(jié)點(diǎn)越多說明文獻(xiàn)量越多,則該領(lǐng)域處于繁榮期;反之則說明文獻(xiàn)量少且處于低谷期;同時(shí),各時(shí)間段的連線則表明兩個(gè)時(shí)間段的傳承關(guān)系強(qiáng)弱[3]。因此從圖5 中可以說明:2000—2005 年屬于初期孕育階段,有關(guān)課程思政的文獻(xiàn)屈指可數(shù)。2006—2017 年屬于準(zhǔn)備增長(zhǎng)期,有關(guān)思政課、高校思想政治教育思想政治理論課的研究較多[4]。2017 年至今屬于持續(xù)爆發(fā)時(shí)期[5],尤其是2021 年發(fā)文量猛增,本階段關(guān)于課程思政的全方面研究從思政課程研究里獨(dú)立出來,各門課程的課程思政研究與思政課程的課程思政研究同向同行[6],課程思政立德樹人價(jià)值觀引領(lǐng)教育新思潮。

        圖4 時(shí)限圖

        三、熱點(diǎn)分析與展望

        有關(guān)課程思政研究的文獻(xiàn)呈現(xiàn)急速爆發(fā)的趨勢(shì),知網(wǎng)幾乎每分鐘都有幾篇課程思政相關(guān)論文在產(chǎn)生。且研究主題呈現(xiàn)多樣化特征,已經(jīng)出現(xiàn)發(fā)文量比較多的作者?!傲⒌聵淙恕薄皟r(jià)值引領(lǐng)”等關(guān)鍵詞是基礎(chǔ)熱點(diǎn)詞,注重理論探討缺少實(shí)踐研究。課程思政研究是一個(gè)具有持續(xù)性拓展空間的研究領(lǐng)域,未來有如下趨勢(shì):傾向于更多具體課程的課程思政元素的挖掘;課程思政的研究主體從教學(xué)一線教師拓展到各類教師群體;課程思政的評(píng)價(jià)體系將逐步明了和細(xì)化[7]。

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