辛榮芳， 李宗仁， 張焜， 張興， 黃麗， 劉寶山

(1.青海省地質(zhì)調(diào)查院，西寧 810012； 2.青海省遙感大數(shù)據(jù)工程技術(shù)研究中心，西寧 810012； 3.自然資源青海衛(wèi)星應(yīng)用技術(shù)中心，西寧 810012； 4.青藏高原北部地質(zhì)過程與礦產(chǎn)資源重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，西寧 810012)

0 引言

湟水流域作為青海省經(jīng)濟(jì)文化最發(fā)達(dá)地區(qū)，集中了青海省近60%的人口、52%的耕地和70%以上的工礦企業(yè)，特定的地貌、氣候和地質(zhì)環(huán)境以及經(jīng)濟(jì)與社會(huì)的持續(xù)快速發(fā)展使得地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生數(shù)量明顯增加[1]。因而研究該區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害成因、動(dòng)態(tài)變化特征具有巨大的現(xiàn)實(shí)意義，可為青海省地質(zhì)災(zāi)害防治工作提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和建議。

以往我國開展的地質(zhì)災(zāi)害遙感調(diào)查以國外衛(wèi)星為主[2-4]，隨著高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)重大專項(xiàng)、國家民用空間基礎(chǔ)設(shè)施中長期發(fā)展規(guī)劃(2015—2025年)的實(shí)施，ZY-3，ZY1-02C，GF-1和GF-2等遙感數(shù)據(jù)提高了我國高空間分辨率衛(wèi)星數(shù)據(jù)自給率，已逐步取代同等分辨率的國外衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，且近幾年來在地質(zhì)災(zāi)害遙感調(diào)查中得到了廣泛應(yīng)用[5-6]； 但研究區(qū)內(nèi)的地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查工作停留在以縣、市為單位的地面調(diào)查，在宏觀觀測(cè)與動(dòng)態(tài)調(diào)查研究方面有所欠缺。本次研究從宏觀的角度去了解研究地質(zhì)災(zāi)害的分布情況及誘發(fā)原因，利用國產(chǎn)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)分辨率高的特點(diǎn)，提取廣域范圍內(nèi)的災(zāi)害信息，對(duì)研究區(qū)內(nèi)的地質(zhì)災(zāi)害研究提供了極大的便利[7-9]，亦推動(dòng)了國產(chǎn)高分遙感數(shù)據(jù)在重大自然災(zāi)害和突發(fā)事件應(yīng)急監(jiān)測(cè)與評(píng)估應(yīng)用中的跨越式發(fā)展。

1 研究區(qū)概況

青海省湟水流域位于青藏高原東北部，青海省東部地區(qū)，地理坐標(biāo)范圍為E100°40′～103°03′，N36°02′～37°25′，總面積約1.6萬km2。行政區(qū)劃范圍包括西寧市轄區(qū)、湟中縣、湟源縣、大通回族土族自治縣、海東市平安區(qū)、樂都區(qū)、民和回族土族自治縣和海北藏族自治州海晏縣等12個(gè)縣(區(qū))，其中湟中縣于2019年撤縣改區(qū)，研究階段在此之前，因此本文中還是稱為湟中縣。研究區(qū)整體形態(tài)呈長條狀，西寬東窄，地勢(shì)西高東低(圖1)，屬高原干旱、半干旱大陸性氣候，多風(fēng)、少雨、日溫差大、降雨量小但相對(duì)集中、蒸發(fā)量大、垂直氣候分帶明顯。流域內(nèi)年平均氣溫為5.1 ℃，最高氣溫為34.7 ℃，最低氣溫為-32.6 ℃，愈向上游氣溫愈低，海拔每升高100 m，氣溫下降約0.6 ℃，其下游民和回族土族自治縣多年均氣溫為9.07 ℃，上游海晏縣多年平均氣溫為-0.3 ℃。

圖1 研究區(qū)地貌特征Fig.1 Geomorphic feature of the study area

2 數(shù)據(jù)與方法

本文在前人研究成果的基礎(chǔ)上，基于高分辨率多光譜遙感影像進(jìn)行專題信息提取和變化監(jiān)測(cè)分析，并利用地理信息系統(tǒng)(geographic information system，GIS)空間分析功能開展評(píng)估。具體技術(shù)流程如圖2所示，主要包括以下4個(gè)部分： 1)數(shù)據(jù)選取。本次研究選取了2016年3月、2017年4月獲取的GF-1數(shù)據(jù)和2016年7月、2017年7月、2017年10月獲取的GF-2數(shù)據(jù)作為主要數(shù)據(jù)源進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害信息提取(圖3)，同時(shí)還收集了研究區(qū)2009—2015年相關(guān)遙感影像作為監(jiān)測(cè)對(duì)比數(shù)據(jù)(表1)。

圖2 技術(shù)流程圖Fig.2 Technical flow chart

(a) 2016年 (b) 2017年圖3 本研究所用國產(chǎn)高分遙感數(shù)據(jù)分布Fig.3 Domestic high-resolutions remote sensing data distribution for this study

表1 監(jiān)測(cè)對(duì)比數(shù)據(jù)收集情況一覽表Tab.1 List of monitoring and comparison data collection

2)圖像處理。主要包括正射校正、地理配準(zhǔn)、影像融合等。首先利用數(shù)字高程模型(digital elevation model，DEM)和影像PRC參數(shù)對(duì)GF-1和GF-2影像進(jìn)行幾何糾正和正射處理； 其次利用自主研發(fā)的衛(wèi)星影像自動(dòng)化處理系統(tǒng)構(gòu)建的青海省衛(wèi)星影像基準(zhǔn)網(wǎng)將不同時(shí)相、不同傳感器的多源異構(gòu)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行地理配準(zhǔn)再采用全像素融合(Pansharp)方法對(duì)GF-1和GF-2數(shù)據(jù)的多光譜與其全色波段進(jìn)行融合，該方法在增強(qiáng)高分辨率空間紋理細(xì)節(jié)的同時(shí)，光譜信息失真度最小，更適合于國產(chǎn)高分影像的融合。

3)地質(zhì)災(zāi)害信息提取。首先，結(jié)合典型地質(zhì)災(zāi)害的遙感樣本庫和高分遙感影像的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，建立研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害的高分辨率多光譜遙感信息分類提取標(biāo)志，并基于DEM提取地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生前后的相關(guān)信息[10-11]； 其次，進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生前后的影像變化檢測(cè)，通過人機(jī)交互解譯形成地質(zhì)災(zāi)害遙感監(jiān)測(cè)成果。地質(zhì)災(zāi)害在高分辨率多光譜影像上都具有明顯的形態(tài)、結(jié)構(gòu)和紋理特征。例如，滑坡(圖4(a))： 后壁一般較陡峻并呈圍椅狀，滑坡體與周圍地質(zhì)體在形態(tài)、色調(diào)、紋理、植被發(fā)育及生長狀況上有明顯的差異[12-15]； 崩塌(圖4(b))： 堆積體地貌特征明顯，多發(fā)育在溝谷或河流兩側(cè)的陡崖、陡坎或巖體破碎地帶，崩塌后壁陡峭而粗糙，其顏色與巖性有關(guān)，多呈淺色調(diào)或接近灰白，植被稀疏，崩塌體在坡腳形成錐狀的堆積體； 泥石流(圖4(c))： 多呈淺色樹枝狀影像特征，泥石流溝口一般有扇狀堆積物，其上流水線紊亂而明顯； 不穩(wěn)定斜坡(圖4(d))： 發(fā)育于較陡山坡上，影像上表面粗糙，由于植被不發(fā)育，色調(diào)較淺，多呈灰白色、白色，局部失穩(wěn)形成滑塌現(xiàn)象。

(a) 滑坡 (b) 崩塌(c) 泥石流(d) 不穩(wěn)定斜坡圖4 典型地質(zhì)災(zāi)害遙感解譯標(biāo)志Fig.4 Remote sensing interpretation indicators of typical geological disasters

4)分析評(píng)估。綜合利用地形分析、緩沖分析、疊加分析和統(tǒng)計(jì)分析等方法對(duì)地質(zhì)災(zāi)害空間分布及變化同地質(zhì)構(gòu)造、地層巖性、地形地貌、大氣降雨、人類工程活動(dòng)等之間的關(guān)系進(jìn)行分析評(píng)估。以柵格DEM數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用ArcGIS軟件中3D Analyst工具提取研究區(qū)坡度、坡向和坡型(曲率)等反映地形的各個(gè)因子； 利用Spatial Analyst工具對(duì)地質(zhì)構(gòu)造、人類工程活動(dòng)等數(shù)據(jù)進(jìn)行緩沖分析，并與地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)疊加后統(tǒng)計(jì)得出地質(zhì)災(zāi)害空間分布與地質(zhì)構(gòu)造、地層巖性、地形地貌、人類工程活動(dòng)等孕災(zāi)背景數(shù)據(jù)的相關(guān)性； 利用克里金插值法統(tǒng)計(jì)分析得出地質(zhì)災(zāi)害在不同大氣降雨區(qū)間的分布特征。通過上述分析結(jié)果剖析地質(zhì)災(zāi)害的主要誘發(fā)因素及其變化特征，為地質(zhì)災(zāi)害防治提供地質(zhì)依據(jù)。

3 地質(zhì)災(zāi)害分布特征

經(jīng)2017年遙感調(diào)查，研究區(qū)共計(jì)有崩塌和滑坡等地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)3 188處(表2)。區(qū)內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害在空間分布上具有明顯的差異性。從數(shù)量上看，地質(zhì)災(zāi)害在空間分布上明顯受控于地質(zhì)背景條件，主要分布于第四紀(jì)黃土區(qū)，占區(qū)內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害總數(shù)的76.20%。崩塌、滑坡及不穩(wěn)定斜坡多具有群發(fā)性、多期次性特點(diǎn)； 小型滑坡之間、小型滑坡與大型滑坡之間則存在明顯的“親和”性[16]，小型滑坡一般會(huì)成群出現(xiàn)，或者集中分布在大型滑坡之上及其周邊。湟水谷地及其一級(jí)支溝中下游兩側(cè)是地質(zhì)災(zāi)害的集中發(fā)育區(qū)[17]，地質(zhì)災(zāi)害沿湟水河及其一、二級(jí)支流中下游呈帶狀集中分布，其分布密度與河流及溝谷的侵蝕切割作用關(guān)系密切，河谷凹岸一般為崩塌集中發(fā)育區(qū)。泥石流溝主要分布于山前地帶，少量分布于山區(qū)與丘陵區(qū)過渡帶。不穩(wěn)定斜坡多由人類工程活動(dòng)引起，主要是由于人們削坡建房、修路開挖坡腳和礦業(yè)活動(dòng)等破壞原有坡體而形成。

表2 研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害遙感解譯統(tǒng)計(jì)Tab.2 Statistic of remote sensing interpretation of geological disasters in the study area

1)不同地貌分布特征。區(qū)內(nèi)可分為侵蝕構(gòu)造中高山、侵蝕構(gòu)造中低山、侵蝕構(gòu)造低山、剝蝕堆積黃土丘陵和河谷沖洪積平原5個(gè)地貌類型。絕大多數(shù)地質(zhì)災(zāi)害位于剝蝕堆積黃土丘陵區(qū)，約占比例為81.49%，特別在剝蝕堆積黃土丘陵區(qū)向河谷沖洪積平原區(qū)過度地帶，是地質(zhì)災(zāi)害的集中分布區(qū)。

2)不同地形分布特征。研究區(qū)大部分地區(qū)為高陡的斜坡地形，利用DEM數(shù)據(jù)將全區(qū)坡型劃分為4個(gè)基本類型，即凸型、直線型、階梯型和凹型，統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，區(qū)內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害多位于凸型坡與直線型坡，共計(jì)2 157處。對(duì)全區(qū)滑坡、崩塌和不穩(wěn)定斜坡所處斜坡坡向進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。結(jié)果表明，區(qū)內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害坡向在90°～135°，136°～180°和270°～315°等3個(gè)區(qū)間的數(shù)量最多，共計(jì)1 829處，占總災(zāi)害數(shù)量的57.38%(圖5)。因與區(qū)內(nèi)河流發(fā)育走向有關(guān)，湟水河各主要支流總體走向呈SW—NE向，這就決定了河流兩側(cè)斜坡的坡向正好分布在以上3個(gè)區(qū)間之內(nèi)，與災(zāi)害分布狀況的統(tǒng)計(jì)結(jié)果相一致。

圖5 地質(zhì)災(zāi)害坡向玫瑰花圖Fig.5 Geological disasters slope rose diagram

3)不同巖性分布特征。區(qū)內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害主要分布于黃土區(qū)與新近紀(jì)—古近紀(jì)碎屑巖區(qū)，其成因模式應(yīng)有其特定的內(nèi)在條件。研究區(qū)是由西南部的日月山斷裂、拉脊山斷裂和北部的達(dá)坂山南緣斷裂圍限的新生代盆地。古近紀(jì)的喜馬拉雅運(yùn)動(dòng)使該地區(qū)弱隆起，中新世以后構(gòu)造活動(dòng)強(qiáng)烈，陸內(nèi)匯聚作用加劇，形成了斷裂控制下的斷陷盆地，堆積了紅色厚層的新生代河湖相沉積物[18]，為后期地質(zhì)災(zāi)害的形成儲(chǔ)備了豐富的物質(zhì)條件。

4 地質(zhì)災(zāi)害變化特征及成因分析

表3為研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害變化分類統(tǒng)計(jì)。

表3 研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害變化分類統(tǒng)計(jì)Tab.3 Classified statistic of geological disasters changes in the study area

以2009—2010年遙感影像為基準(zhǔn)，通過與2016年、2017年度遙感調(diào)查對(duì)比分析，區(qū)內(nèi)共發(fā)現(xiàn)變化地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)233處，約占區(qū)內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害總數(shù)的7.31%。其中，主要由降雨等自然因素引起地質(zhì)災(zāi)害變化19處，因人類工程活動(dòng)所導(dǎo)致的地質(zhì)災(zāi)害變化達(dá)214處。

4.1 大氣降雨與地質(zhì)災(zāi)害變化

研究區(qū)2009—2017年間主要由降雨等自然因素引發(fā)的地質(zhì)災(zāi)害變化19處，災(zāi)害類型以滑坡為主，所占地質(zhì)災(zāi)害變化總量的8.15%。大氣降雨對(duì)地質(zhì)災(zāi)害的誘發(fā)作用主要表現(xiàn)為改變地形地貌、土體結(jié)構(gòu)及穩(wěn)定性、土體的力學(xué)強(qiáng)度等[19]。以西寧市城東區(qū)王家莊滑坡為例，2017年8月5—8日市區(qū)持續(xù)強(qiáng)降雨，北山綠化區(qū)于8月8日發(fā)生山體滑坡。遙感影像顯示(圖6)，滑坡體周界清晰，與周圍色調(diào)差異明顯，后壁呈弧形?；麦w長約160 m，寬約80 m，平面面積約8 000 m2?；略斐?人死亡，綠化區(qū)看護(hù)房被掩埋。該處原為一崩塌隱患點(diǎn)，受西寧北山綠化長期灌溉和持續(xù)降雨的影響，泥巖中膏鹽溶蝕后，形成大量空洞，并導(dǎo)致上覆黃土的吸力下降，強(qiáng)度顯著降低，斜坡地帶水力梯度增大，提高了水流的滲透力[20]。重力荷載作用下巖土體發(fā)生蠕動(dòng)剪切破壞，致使斜坡穩(wěn)定性下降[21-22]，最終導(dǎo)致了滑坡的失穩(wěn)滑動(dòng)。

(a) 2016年(b) 2017年圖6 西寧市城東區(qū)王家莊滑坡發(fā)生前后影像對(duì)比Fig.6 Image comparison of Wangjiazhuang landslide before and after occurrence in Chengdong，Xining

4.2 人類工程活動(dòng)與地質(zhì)災(zāi)害變化

研究區(qū)2009—2017年間因人類工程活動(dòng)所導(dǎo)致的地質(zhì)災(zāi)害變化有214處，所占地質(zhì)災(zāi)害變化總量的91.85%。以大通回族土族自治縣城關(guān)鎮(zhèn)大莊滑坡為例(圖7)，2016年9月25日該處發(fā)生滑坡，土方量達(dá)30萬m3，導(dǎo)致62戶村民耕地被毀，1家沙場(chǎng)、1家信鴿養(yǎng)殖場(chǎng)和1家磚瓦廠設(shè)施被掩埋，事故造成直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)131萬元。通過多期遙感影像對(duì)比分析可知，城關(guān)鎮(zhèn)磚瓦廠在2003年以前已經(jīng)開始運(yùn)營，隨著磚瓦廠在斜坡坡腳取土日益增加，坡腳遭到破壞，導(dǎo)致2016年發(fā)生了滑坡。2017年遙感影像上滑坡特征明顯，可見滑坡后壁、滑坡臺(tái)階、后緣洼地、后緣拉裂縫、橫向裂縫和滑坡舌等微地貌，滑坡周界清晰，滑坡體長為750 m，寬為480 m，平面面積為4.4萬m2，呈不規(guī)則形狀，主滑方向?yàn)?85°； 該滑坡體上部為巨厚層黃土，下部為新近紀(jì)泥巖、粉砂巖。城關(guān)鎮(zhèn)磚瓦廠切坡取土破壞了斜坡的結(jié)構(gòu)和完整性，使原本較陡的斜坡臨空面增大，整個(gè)斜坡從前緣向后山逐次卸荷—拉裂—牽引并漸進(jìn)發(fā)展，形成整體性滑坡險(xiǎn)情[23]，再加上降雨入滲，最終導(dǎo)致了該滑坡的發(fā)生。

(a) 2003年 (b) 2013年 (c) 2016年 (d) 2017年圖7 大通回族土族自治縣城關(guān)鎮(zhèn)大莊滑坡影像對(duì)比Fig.7 Image comparison of Dazhuang landslide in Chengguan，Datong

區(qū)內(nèi)其余的108處地質(zhì)災(zāi)害變化點(diǎn)為已實(shí)施工程治理或搬遷治理的地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)。如圖8所示，西寧市林家崖滑坡區(qū)的坡體上部進(jìn)行了削坡處理，修建了梯形的護(hù)坡，坡腳居民進(jìn)行了整體搬遷，建筑物進(jìn)行了拆除，降低了地質(zhì)災(zāi)害所帶來的危害。

(a) 2010年 (b) 2017年圖8 西寧市林家崖滑坡治理前后影像對(duì)比Fig.8 Image comparison of Linjiaya landslide before and after treatment in Xining

4.3 地層巖性與地質(zhì)災(zāi)害變化

統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)，區(qū)內(nèi)125處地質(zhì)災(zāi)害動(dòng)態(tài)變化點(diǎn)(不含108處地質(zhì)災(zāi)害治理點(diǎn))，分布于第四紀(jì)黃土中的災(zāi)害變化點(diǎn)72處(圖9)，所占比例約57.60%； 分布于新近紀(jì)—古近紀(jì)紅色砂巖、泥巖中的災(zāi)害變化點(diǎn)35處，所占比例28.00%； 分布于其他地層中的災(zāi)害變化點(diǎn)僅8處，所占比例6.40%。由此可見地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生、發(fā)展最為活躍的地區(qū)為第四紀(jì)黃土覆蓋區(qū)，其次為新近紀(jì)—古近紀(jì)泥巖區(qū)，基巖區(qū)地質(zhì)災(zāi)害分布相對(duì)較少，也相對(duì)較為穩(wěn)定。說明導(dǎo)致區(qū)內(nèi)斜坡不穩(wěn)定的地層巖性因素，是分布廣、厚度大的新近紀(jì)—古近紀(jì)含有泥巖、石膏、碎屑巖及第四紀(jì)黃土，這是研究區(qū)崩塌滑坡最主要的物質(zhì)來源。

(a) 2011年 (b) 2013年圖9 西寧市城西區(qū)漢莊小區(qū)滑坡前后對(duì)比Fig.9 Comparison before and after landslide in Hanzhuang，Chengxi，Xining

4.4 地質(zhì)構(gòu)造與地質(zhì)災(zāi)害變化

區(qū)內(nèi)125處(不含地質(zhì)災(zāi)害治理點(diǎn))地質(zhì)災(zāi)害變化點(diǎn)中僅有59處(47.20%)與斷裂構(gòu)造的關(guān)系不明顯； 其余的66處地質(zhì)災(zāi)害變化點(diǎn)(52.80%)多沿?cái)嗔逊植肌Ｕf明斷裂活動(dòng)在一定程度上影響著地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生、發(fā)展。

研究區(qū)為新構(gòu)造作用下的新生代斷陷盆地，邊界斷裂及盆地內(nèi)次級(jí)斷裂的早期活動(dòng)，控制了區(qū)內(nèi)地形地貌、地質(zhì)構(gòu)造和地層巖性等，并致使區(qū)內(nèi)巖石(泥巖、粉砂巖、砂礫巖)中的節(jié)理、裂隙發(fā)育，為地質(zhì)災(zāi)害的形成、發(fā)展提供了地質(zhì)構(gòu)造、地層巖性等條件。如西寧市城西區(qū)張家灣滑坡，2011年遙感影像顯示后壁處存在一處較新的小滑坡體，滑坡體上植被稀疏，發(fā)育橫向紋理，呈舌形。2012年影像顯示滑坡后緣失穩(wěn)，發(fā)生了新的滑動(dòng)，寬度約120 m，滑坡后壁向后移動(dòng)5～20 m。2014年滑坡西部發(fā)生小型崩塌現(xiàn)象。該滑坡沿湟水河隱伏斷裂分布(圖10)，在張家灣一帶，斷層構(gòu)成山前高臺(tái)地與山麓沖洪積、坡積帶的分界，高15 m的沖溝階地由含礫黃土構(gòu)成，超覆于桔紅色新近紀(jì)泥巖之上。該斷層發(fā)育在新近紀(jì)泥巖中，斷錯(cuò)新近紀(jì)地層約5 m，斷層上覆連續(xù)穩(wěn)定的第四紀(jì)沉積物，厚約10 m。晚更新世以來未見活動(dòng)跡象[24]。但該斷層造成了張家灣地區(qū)斷層所控制的新近紀(jì)地層及湟水河Ⅲ級(jí)階地巖土體破碎、松散、節(jié)理發(fā)育等，導(dǎo)致巖土體失穩(wěn)。同時(shí)，由于西寧盆地經(jīng)歷多次隆升和沉積，盆地內(nèi)發(fā)育多級(jí)階地，使得西寧張家灣地區(qū)邊坡坡度較大，造成邊坡不穩(wěn)，易于滑動(dòng)。

圖10 西寧市城西區(qū)張家灣滑坡遙感解譯Fig.10 Remote sensing interpretation of Zhangjiawan landslide in Chengxi，Xining

5 結(jié)論

本文基于地質(zhì)災(zāi)害遙感調(diào)查與監(jiān)測(cè)，結(jié)合孕災(zāi)背景參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，探討了湟水流域內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生、發(fā)展與地質(zhì)環(huán)境、自然因素和人類活動(dòng)的關(guān)系。研究結(jié)果表明：

1)研究區(qū)內(nèi)有崩塌和滑坡體等地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)共3 188處，主要分布于第四紀(jì)黃土區(qū)與新近紀(jì)—古近紀(jì)碎屑巖區(qū)。新構(gòu)造運(yùn)動(dòng)的大幅度差異性隆升及盆地內(nèi)沉積的泥、砂巖互層結(jié)構(gòu)含鹽地層及巨厚層黃土應(yīng)是本區(qū)地質(zhì)災(zāi)害密集發(fā)育的內(nèi)部條件。

2)2009—2017年間區(qū)內(nèi)共發(fā)生變化的地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)233處。其中，降雨等自然因素引發(fā)災(zāi)害發(fā)生變化19處，集中發(fā)生于降雨充沛的7—8月份。因人類工程活動(dòng)所導(dǎo)致的地質(zhì)災(zāi)害變化有214處，人類工程活動(dòng)誘發(fā)了地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生、發(fā)展，還存在正向影響作用。災(zāi)害變化點(diǎn)主要分布于第四紀(jì)黃土覆蓋區(qū)，新近紀(jì)—古近紀(jì)碎屑巖區(qū)和基巖區(qū)。研究表明青海省湟水流域地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生程度、規(guī)模、數(shù)量和發(fā)展趨勢(shì)受降雨、人類工程活動(dòng)和巖石構(gòu)造單元的影響。

3)隨著國產(chǎn)高分衛(wèi)星的陸續(xù)發(fā)射，利用國產(chǎn)高分影像開展地質(zhì)災(zāi)害動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)具有明顯的優(yōu)勢(shì)。通過地質(zhì)災(zāi)害分布規(guī)律、動(dòng)態(tài)變化的遙感地質(zhì)分析可以深化基于地質(zhì)環(huán)境、自然因素和人類活動(dòng)與地質(zhì)災(zāi)害變化的理論研究，提升應(yīng)對(duì)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的能力與水平，使防災(zāi)減災(zāi)工作更具針對(duì)性、有效性。