蘇芳，梁秀芳，尚海洋，苗志娟

（1.陜西科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，陜西西安 710021；2.西北政法大學(xué)商學(xué)院，陜西西安 710199）

隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，我國(guó)農(nóng)村能源消費(fèi)逐年增長(zhǎng)。研究顯示，我國(guó)農(nóng)村居民能源消費(fèi)碳排放年均增長(zhǎng)率為城鎮(zhèn)居民的3.34 倍［1］。而我國(guó)農(nóng)戶能源消費(fèi)模式依賴于當(dāng)?shù)氐男讲?、秸稈等免費(fèi)生物能源，具有高碳化和非清潔化的特征，導(dǎo)致農(nóng)村土地退化［2］，加劇了植被破壞、水土流失等生態(tài)環(huán)境問(wèn)題［3］，對(duì)居民健康產(chǎn)生了長(zhǎng)期不利的影響［4］。隨著收入與消費(fèi)需求的提升，農(nóng)戶的能源偏好出現(xiàn)由傳統(tǒng)生物質(zhì)燃料轉(zhuǎn)變?yōu)楦冗M(jìn)更清潔能源的趨勢(shì)［5］，農(nóng)村能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀仍有待探究。目前亟需厘清農(nóng)村現(xiàn)有能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和影響農(nóng)戶能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵因素，從而科學(xué)地制定相關(guān)能源政策，促進(jìn)我國(guó)能源結(jié)構(gòu)低碳轉(zhuǎn)型［6］。在農(nóng)村，收入多樣性是維持可持續(xù)生計(jì)的一個(gè)重要的戰(zhàn)略［7］，為農(nóng)村家庭的收入和消費(fèi)做出了重要貢獻(xiàn)［8］，也在很大程度上影響了農(nóng)戶能源消費(fèi)決策［9］。因此，有必要在分析農(nóng)村能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)之后探究收入多樣性對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的具體影響，以便進(jìn)一步從收入多樣性視角為農(nóng)村能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)提出政策建議。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)農(nóng)村能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的研究主要集中在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響因素上。研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)貧困會(huì)導(dǎo)致生物能源消費(fèi)增多［10］，家庭經(jīng)濟(jì)水平是薪柴消費(fèi)的重要影響因素［11］，女性比例與薪柴消費(fèi)量呈正相關(guān)［12］。同時(shí)，不同區(qū)域的能源消費(fèi)呈現(xiàn)出典型的區(qū)域差異性，如東北地區(qū)農(nóng)村能源消費(fèi)以秸稈為主［4］，華北農(nóng)村能源消費(fèi)則以煤炭為主［13］，東南丘陵農(nóng)村地區(qū)以秸稈、薪柴消費(fèi)為主［14］。對(duì)收入多樣性的研究主要集中在其作用上，研究發(fā)現(xiàn)收入多樣性可提升農(nóng)戶對(duì)氣候變化和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的承受力［15］，有效轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)，使農(nóng)戶盡快從旱災(zāi)中恢復(fù)［16］，降低農(nóng)戶的森林依賴［17］。綜合梳理相關(guān)研究可知，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和收入多樣性的研究成果較為豐富，但對(duì)農(nóng)戶收入多樣性與能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系缺乏深入的實(shí)證研究。

目前我國(guó)能源消費(fèi)的研究主要集中在宏觀層面，忽略了農(nóng)村家庭在能源消費(fèi)方面的作用，針對(duì)西部家庭能源消費(fèi)的研究仍然存在著較大的探索空間［18］。同時(shí)，不同地區(qū)的自然地理和社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件差異較大，導(dǎo)致我國(guó)家庭能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)具有明顯的空間差異［19］，對(duì)典型區(qū)域進(jìn)行研究是了解我國(guó)農(nóng)村能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的重要方式［20］。陜南秦巴山區(qū)位于我國(guó)南北交界處，對(duì)該區(qū)域農(nóng)村能源消費(fèi)進(jìn)行定量分析的研究較少?；诖?，本文將對(duì)陜南秦巴山區(qū)的農(nóng)村家庭能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，主要探究以下方面：①農(nóng)戶的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀如何？②收入多樣性對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響是怎樣的？為了回答這些問(wèn)題，課題組于2020 年在陜南秦巴山區(qū)對(duì)796 戶家庭進(jìn)行了調(diào)查，分析了該區(qū)域農(nóng)戶能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀，并采用Tobit 模型和Logit 模型檢驗(yàn)了收入多樣性對(duì)農(nóng)村能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)概況

秦巴山區(qū)主體位于陜南地區(qū)，該地區(qū)下轄商洛、安康、漢中3 個(gè)地級(jí)市，國(guó)土總面積7.05 萬(wàn)km2。2019年，陜南地區(qū)常住人口849.1 萬(wàn)人，占全省人口總數(shù)的21.91%，但GDP 僅為3566.86 億元，約占全省GDP的13.83%，遠(yuǎn)低于人口占比。陜南地區(qū)落后的經(jīng)濟(jì)水平，使得農(nóng)戶習(xí)慣于使用免費(fèi)的生物能源。較陜西省其他地區(qū)而言，陜南地區(qū)商品能源和可再生能源消費(fèi)占比顯著低于其他地區(qū)，而生物能源消費(fèi)占比顯著高于其他地區(qū)［21］，導(dǎo)致地區(qū)能源利用效率難以提升。2019 年，陜南漢中、安康、商洛3市的單位GDP 能源消耗率分別為7.90%、3.96%、4.64%，遠(yuǎn)高于陜西省平均水平。因此，陜南秦巴山區(qū)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)是改善農(nóng)村人居環(huán)境，建設(shè)美麗鄉(xiāng)村的重要策略［22］。

圖1 陜南秦巴山區(qū)Figure 1 Qinba Mountain Area in southern Shaanxi

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的數(shù)據(jù)來(lái)源于課題組2020 年8 月對(duì)陜南秦巴山區(qū)農(nóng)戶開展的問(wèn)卷調(diào)查和深度訪談。課題組有針對(duì)性地選擇陜南秦巴山區(qū)實(shí)地調(diào)查，對(duì)漢中市9個(gè)區(qū)縣、安康市9 個(gè)區(qū)縣和商洛市6 個(gè)區(qū)縣采取分層抽樣與隨機(jī)抽樣兩種方式結(jié)合抽取樣本。調(diào)查發(fā)放796 份問(wèn)卷，其中，安康市366 份、漢中市232份、商洛市198 份，對(duì)2019—2020 年的農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)社會(huì)特征、生計(jì)收入情況和能源消費(fèi)狀況進(jìn)行訪談?wù){(diào)查。剔除數(shù)據(jù)收集不完整的問(wèn)卷，在對(duì)問(wèn)卷各部分進(jìn)行嚴(yán)格篩選的情況下，最終獲得有效問(wèn)卷576份，有效回收率為72.36%。調(diào)查問(wèn)卷的主要內(nèi)容包括：①農(nóng)戶家庭基本情況，包括戶主年齡、學(xué)歷、健康狀況、家庭總?cè)丝?、家庭信息資本；②生計(jì)收入調(diào)查，包括農(nóng)戶主要從事的生計(jì)活動(dòng)（養(yǎng)殖、種植、打工、經(jīng)商、其他）及對(duì)應(yīng)的收入；③農(nóng)戶能源消費(fèi)調(diào)查，包括對(duì)電力、煤炭、汽油柴油、液化氣、天然氣等商品能源，柴薪、秸稈等生物質(zhì)能源和太陽(yáng)能、沼氣等清潔能源的消費(fèi)情況。

1.3 變量選取

解釋變量：收入多樣性。收入多樣性既是衡量農(nóng)戶生計(jì)狀況的重要指標(biāo)，也是農(nóng)戶的一種生計(jì)策略，又會(huì)影響到農(nóng)戶的生產(chǎn)消費(fèi)決策，因此農(nóng)戶不同的收入多樣性水平必然會(huì)對(duì)各項(xiàng)能源消費(fèi)產(chǎn)生影響。收入多樣性是居民各類型收入來(lái)源的組合，本文參考其他文獻(xiàn)［23］的分類方法和此次調(diào)研的實(shí)際狀況，將農(nóng)戶收入分為種植業(yè)收入、養(yǎng)殖業(yè)收入、工資性收入、商業(yè)性收入和其他收入，具體情況如表1所示。衡量收入多樣性的方法常見的有赫芬達(dá)爾指數(shù)［24］、辛普森指數(shù)［25］、香農(nóng)—威納指數(shù)和熵值法［26］等。綜上，本文采用熵值法衡量收入多樣性，計(jì)算所得權(quán)重如表1 所示。

表1 收入分類及權(quán)重Table 1 Income classification and weight

被解釋變量：能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。依據(jù)能源的商品特性和既往研究［27，28］對(duì)能源的定義，本文將陜南秦巴山區(qū)農(nóng)戶主要消費(fèi)能源分為商品能源、生物質(zhì)能源、清潔能源3 類。其中，電力、煤炭、汽油柴油、液化氣、天然氣劃分為商品能源，柴薪、秸稈歸類于生物質(zhì)能源，太陽(yáng)能、沼氣歸類于清潔能源。參考相關(guān)研究的衡量標(biāo)準(zhǔn)［22，29］，對(duì)各類能源消費(fèi)進(jìn)行量化，分析能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。

控制變量：考慮到農(nóng)戶家庭差異，本文根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)［30］，選取戶主年齡、戶主學(xué)歷、戶主健康程度、家庭總?cè)丝?、家庭信息資本作為控制變量。其中，戶主學(xué)歷水平由低到高賦值1—4 分，戶主健康程度由低到高賦值1—5 分，家庭信息資本根據(jù)聯(lián)網(wǎng)情況和獲取信息情況賦值量化。各變量具體衡量標(biāo)準(zhǔn)如表2所示。

表2 變量衡量Table 2 Variable measurement

1.4 模型設(shè)定

Tobit模型：商品能源數(shù)據(jù)屬于刪失數(shù)據(jù)，大致連續(xù)分布，但數(shù)據(jù)在數(shù)字0 上相當(dāng)集中，不滿足正態(tài)分布，因此不能使用最小二乘法（OLS）。Tobit 模型的優(yōu)勢(shì)在于處理包含大量0 值的樣本時(shí)，可以在不刪除0 值的情況下估計(jì)整體樣本，并能夠很好地進(jìn)行回歸分析［31］。在本次調(diào)研的數(shù)據(jù)中，電、煤炭、汽油/柴油、液化氣、天然氣等商品能源的數(shù)據(jù)分布適合使用Tobit模型。Tobit模型表達(dá)式［32］如下：

Logit模型：由于柴薪、秸稈等生物質(zhì)能源和太陽(yáng)能、沼氣等清潔能源來(lái)源多來(lái)自于農(nóng)戶自家生產(chǎn)和室外采集，難以度量具體消費(fèi)量，因此柴薪、秸稈、太陽(yáng)能、沼氣的數(shù)據(jù)為離散型二分變量。該類型數(shù)據(jù)適合采用Logit 回歸模型進(jìn)行分析［33］，本文采取Logit模型分析收入多樣性對(duì)柴薪、秸稈等生物質(zhì)能源和太陽(yáng)能、沼氣等清潔能源的影響，其具體形式［31］如下：

2 結(jié)果及分析

2.1 農(nóng)戶基本特征

調(diào)研區(qū)域樣本農(nóng)戶的基本特征見表3。

表3 調(diào)研區(qū)域樣本調(diào)查農(nóng)戶基本特征Table 3 Basic characteristics of sample farmers in the survey area

調(diào)研區(qū)域農(nóng)戶收入多樣性指數(shù)在0—37.76 之間，均值為4.78，表明收入多樣性差異很大且總體水平偏低。受訪家庭戶主平均年齡41 歲；平均學(xué)歷2.22，即整體受教育水平處于初中水平；受訪者健康狀況平均4.08，較為健康；受訪者家庭人數(shù)平均4 人左右；受訪家庭信息資本平均1.14，整體處于中等水平。

2.2 能源消費(fèi)

能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)：在576 戶農(nóng)村家庭中，農(nóng)戶的能源消費(fèi)比例分別為：電力96.35%、煤炭47.91%、汽油/柴油49.13%、液化氣25%、天然氣14.06%、柴薪51.74%、秸稈23.61%、太陽(yáng)能30.03%、沼氣2.26%，結(jié)果見圖2。隨著農(nóng)村家電的普及和“戶戶通電工程”的推進(jìn)，電力作為一種用途廣泛、使用方便、經(jīng)濟(jì)清潔的能源得到了普遍使用，且對(duì)其他能源具有較強(qiáng)的替代性，因此秦巴山區(qū)農(nóng)戶絕大多數(shù)都在使用電力，電力的消費(fèi)比例最高。秦巴山區(qū)農(nóng)戶沒(méi)有集中供暖，煤炭作為一種價(jià)格相對(duì)經(jīng)濟(jì)、燃燒效率較高的能源，成為農(nóng)戶過(guò)冬取暖的首選，約50%的受訪農(nóng)戶消費(fèi)煤炭。秦巴山區(qū)交通不便，農(nóng)村公共交通稀少，轎車和摩托車等使用汽油柴油的代步工具是滿足農(nóng)戶出行需求的重要方式，因此約50%的農(nóng)戶消費(fèi)汽油或柴油。因?yàn)閮r(jià)格相對(duì)較高、使用相對(duì)不便、缺乏管道與燃?xì)庠畹扰涮准揖?，農(nóng)戶消費(fèi)液化氣和天然氣較少。由于秦巴山區(qū)整體經(jīng)濟(jì)水平較低、森林資源豐富，消費(fèi)柴薪這一免費(fèi)能源的農(nóng)戶超過(guò)半數(shù)。秸稈雖然免費(fèi)，但是燃燒效率不高且具有季節(jié)性，因此消費(fèi)秸稈的農(nóng)戶較少。太陽(yáng)能用途單一，可被電熱水器替代，因此消費(fèi)太陽(yáng)能的用戶較少。秦巴山區(qū)沼氣項(xiàng)目較少且沼氣池維護(hù)困難，使農(nóng)戶對(duì)沼氣的消費(fèi)非常少。綜上，陜南秦巴山區(qū)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)主要以商品能源為主，其次是生物質(zhì)能源，清潔能源消費(fèi)有待提高。

圖2 陜南秦巴山區(qū)農(nóng)戶能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)Figure 2 Energy consumption structures of farmers in Qinba Mountain Area of Southern Shaanxi

能源消費(fèi)特征：陜南秦巴山區(qū)農(nóng)戶能源主要獲取方式和主要用途如表4 所示。商品能源主要獲取方式為購(gòu)買，電力100%通過(guò)購(gòu)買獲取，煤炭、汽油或柴油、液化氣、天然氣等95%以上的家庭通過(guò)購(gòu)買獲取；薪柴72.48%通過(guò)室外采集獲取，23.83%為自家生產(chǎn)；秸稈65.44%通過(guò)自家生產(chǎn)獲取，33.09%通過(guò)室外采集獲得；太陽(yáng)能53.76%通過(guò)室外采集取得；沼氣76.92%由自家生產(chǎn)取得。陜南秦巴山區(qū)農(nóng)戶電力用途最多，使用電力的家庭主要將電力用于照明、炊事、取暖和熱水，煤炭主要用于取暖，汽油柴油多用于交通，液化氣和天然氣主要用于炊事，柴薪和秸稈均主要用于炊事，清潔能源中太陽(yáng)能主要用于熱水，沼氣主要用于炊事。

表4 陜南秦巴山區(qū)農(nóng)戶能源消費(fèi)Table 4 Energy consumption of farmers in Qinba Mountain Area of Southern Shaanxi

能源費(fèi)用特征：各類商品能源費(fèi)用分析如表5所示。在觀察的576 個(gè)數(shù)據(jù)中，平均每戶農(nóng)戶每年電力支出為1.47 千元，各農(nóng)戶的電力支出存在明顯差異，且電力消費(fèi)整體水平不高；煤炭消費(fèi)金額較少，平均每戶每年0.24 千元；汽油和柴油消費(fèi)支出的差別較大，平均每戶每年消費(fèi)0.86 千元；液化氣支出，平均每戶每年消費(fèi)0.19 千元；天然氣消費(fèi)較少，平均每戶每年消費(fèi)0.12 千元。

表5 陜南秦巴山區(qū)農(nóng)戶商品能源費(fèi)用（單位：千元）Table 5 Commodity energy cost of farmers in Qinba Mountain Area of Southern Shaanxi（Unit：103 yuan）

2.3 收入多樣性對(duì)能源消費(fèi)的影響

商品能源：本文使用Tobit模型對(duì)電力、煤炭、汽油/柴油、液化氣、天然氣等商品能源進(jìn)行了分析，具體回歸結(jié)果見表6?；貧w結(jié)果顯示，收入多樣性對(duì)電力、汽油/柴油、天然氣的回歸系數(shù)分別為0.047（P ＜0.05）、0.104（P ＜0.01）、0.097（P ＜0.01），即隨著收入多樣性每提高1 個(gè)單位，研究區(qū)域內(nèi)農(nóng)戶對(duì)電力的消費(fèi)將提高4.7%，對(duì)汽油/柴油的消費(fèi)每提高10.4%，對(duì)天然氣的消費(fèi)提高9.7%，表明在控制其他變量后，隨著收入多樣化程度的提高，農(nóng)戶家庭對(duì)電力、汽油/柴油、天然氣商品能源的消費(fèi)將日益增多。

表6 Tobit回歸結(jié)果Table 6 Tobit regression results

非商品能源：用Logit 模型對(duì)柴薪、秸稈等生物質(zhì)能源和太陽(yáng)能、沼氣等清潔能源兩類非商品能源進(jìn)行分析，擬合效果較好，結(jié)果見表7。從表7 可見，收入多樣性對(duì)柴薪、秸稈消費(fèi)的回歸系數(shù)分別為－0.059（P ＜0.01）、－0.083（P ＜0.01），因此收入多樣性對(duì)生物質(zhì)能源消費(fèi)有顯著負(fù)向影響，即隨著收入多樣性提高，研究區(qū)域內(nèi)農(nóng)戶對(duì)柴薪、秸稈的消費(fèi)顯著降低。清潔能源中，收入多樣性對(duì)太陽(yáng)能消費(fèi)的回歸系數(shù)為0.055（P ＜0.01），有顯著正向影響，收入多樣化提高，農(nóng)戶對(duì)太陽(yáng)能的消費(fèi)顯著提高；而收入多樣性對(duì)沼氣消費(fèi)的影響不顯著。

表7 Logit回歸結(jié)果Table 7 Logit regression results

總體上，陜南秦巴山區(qū)農(nóng)戶隨著收入多樣性的提高而降低對(duì)生物質(zhì)能源的消費(fèi)，增加對(duì)商品能源和清潔能源的消費(fèi)。這可能是因?yàn)槭杖攵鄻有愿叩霓r(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)較少且時(shí)間被非農(nóng)業(yè)活動(dòng)占據(jù)，導(dǎo)致需要農(nóng)業(yè)活動(dòng)自產(chǎn)或花費(fèi)時(shí)間室外采集的柴薪、秸稈等生物能源難以獲得。收入多樣性高的農(nóng)戶從事外出打工或做生意等活動(dòng)，收入水平較高，有能力購(gòu)買商品能源和清潔能源，故提高了商品能源與清潔能源的消費(fèi)。

收入多樣性對(duì)煤炭的能源消費(fèi)影響不顯著，可能是因?yàn)槊禾渴且环N介于生物質(zhì)能源等劣等能源與電能、天然氣、液化氣等高品質(zhì)能源之間的過(guò)渡能源［34］，根據(jù)“階梯理論”［35］，在一定收入?yún)^(qū)間，收入對(duì)煤炭等過(guò)渡能源消費(fèi)的影響不顯著。2020 年漢中、安康、商洛農(nóng)村居民人均可支配收入分別為11937元、11288 元、10773 元，我國(guó)學(xué)者發(fā)現(xiàn)在這一范圍內(nèi)，煤炭消費(fèi)對(duì)家庭收入變化不敏感［36］。收入多樣性對(duì)液化氣的能源消費(fèi)影響不顯著，可能是因?yàn)橐夯瘹夂吞烊粴饣樘娲?，而液化氣是一種易燃易爆炸物質(zhì)，天然氣則為較為安全的優(yōu)質(zhì)能源，收入多樣性高的家庭更傾向于使用天然氣，因此收入多樣性對(duì)液化氣消費(fèi)的影響不顯著。收入多樣性對(duì)沼氣消費(fèi)的影響不顯著，這可能是因?yàn)槭褂谜託獾臉颖具^(guò)少，所以數(shù)據(jù)分析偏差較大，難以有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從而得到有意義的結(jié)論。

2.4 異質(zhì)性分析

生計(jì)策略是影響農(nóng)戶生產(chǎn)及消費(fèi)決策的重要因素，對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響，研究收入多樣性對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響時(shí)，生計(jì)策略是不容忽視的因素。國(guó)內(nèi)，農(nóng)戶生計(jì)策略類型多依據(jù)農(nóng)戶收入來(lái)源劃分。根據(jù)已有研究［37］，本文以農(nóng)戶收入來(lái)源及其占家庭總收入的比重為標(biāo)準(zhǔn)，將陜南秦巴山區(qū)農(nóng)戶分為純農(nóng)型、兼業(yè)型與非農(nóng)型，進(jìn)一步對(duì)農(nóng)戶能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究。詳細(xì)分類標(biāo)準(zhǔn)見表8。

表8 陜南秦巴山區(qū)農(nóng)戶生計(jì)策略Table 8 Livelihood strategies of farmers in Qinba Mountain Area of Southern Shaanxi

在樣本數(shù)據(jù)中，純農(nóng)型為29 戶，兼業(yè)型為116戶，非農(nóng)型為431 戶。因純農(nóng)型樣本量過(guò)少，收入多樣性對(duì)所有能源消費(fèi)的影響系數(shù)不顯著，所以無(wú)法做進(jìn)一步分析。對(duì)兼業(yè)型與非農(nóng)型農(nóng)戶分組回歸進(jìn)行異質(zhì)性分析，探究收入多樣性對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響在兼業(yè)型農(nóng)戶與非農(nóng)型農(nóng)戶中有何不同。本文采用Tobit 模型對(duì)商品能源進(jìn)行異質(zhì)性分析，結(jié)果見表9。

表9 陜南秦巴山區(qū)農(nóng)戶商品能源對(duì)比Table 9 Comparison of commodity energy of farmers in Qinba Mountain Area of Southern Shaanxi

從表9 可見，兼業(yè)型農(nóng)戶的收入多樣性除了對(duì)電力消費(fèi)回歸系數(shù)不顯著以外，對(duì)汽油/柴油和天然氣消費(fèi)的回歸系數(shù)分別為0.218（P ＜0.1）、0.252（P ＜0.1），均顯著為正；而非農(nóng)型農(nóng)戶對(duì)電力、汽油/柴油和天然氣消費(fèi)的回歸系數(shù)分別為 0. 060（P ＜0.05）、0.101（P ＜0.05）、0.108（P ＜0.01），均顯著為正。因此，無(wú)論是兼業(yè)型農(nóng)戶還是非農(nóng)型農(nóng)戶，收入多樣性對(duì)煤炭和液化氣消費(fèi)的影響都不顯著。除去兼業(yè)戶的電力消費(fèi)之外，其他回歸結(jié)果的方向和顯著性均沒(méi)有發(fā)生大的改變，保持了一致性，因此也可以將本次異質(zhì)性分析視為使用子樣本的穩(wěn)健性檢驗(yàn)，且研究結(jié)果具有穩(wěn)健性。同時(shí)，從兼業(yè)型農(nóng)戶和非農(nóng)型農(nóng)戶的不同角度來(lái)分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)收入多樣性對(duì)商品能源消費(fèi)的促進(jìn)作用在非農(nóng)型農(nóng)戶中更顯著。

本文用Logit 模型對(duì)生物質(zhì)能源和清潔能源等非商品能源進(jìn)行了異質(zhì)性分析，結(jié)果見表10。從表10 可見，生物質(zhì)能源中，非農(nóng)型農(nóng)戶收入多樣性對(duì)柴薪、秸稈的系數(shù)分別為－ 0. 093（P ＜0. 01）、－0.154（P ＜0.01），收入多樣性對(duì)生物質(zhì)能源具有負(fù)向顯著影響，非農(nóng)型子樣本通過(guò)了穩(wěn)健性檢驗(yàn)；兼業(yè)型農(nóng)戶中，收入多樣性對(duì)柴薪、秸稈的系數(shù)均不顯著，兼業(yè)型子樣本未通過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)，可能是由于116個(gè)樣本較少，無(wú)法進(jìn)行有效的分析。比較兼業(yè)型農(nóng)戶和非農(nóng)型農(nóng)戶，發(fā)現(xiàn)收入多樣性對(duì)生物質(zhì)能源的負(fù)向影響在非農(nóng)型農(nóng)戶中更加顯著。清潔能源中，除兼業(yè)型農(nóng)戶的收入多樣性對(duì)太陽(yáng)能消費(fèi)顯著以外，其他數(shù)據(jù)與之前的分析結(jié)果不一致，未通過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)，可能是因?yàn)槭褂们鍧嵞茉吹霓r(nóng)戶最少，樣本量不足。

表10 陜南秦巴山區(qū)農(nóng)戶非商品能源對(duì)比Table 10 Comparison of non－ commodity energy of farmers in Qinba Mountain Area of Southern Shaanxi

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

本文基于陜南秦巴山區(qū)2020 年調(diào)查數(shù)據(jù)，采用Tobit模型和Logit模型分析了收入多樣性對(duì)農(nóng)戶能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響，并根據(jù)農(nóng)戶生計(jì)策略的不同進(jìn)行了異質(zhì)性分析，主要結(jié)論如下：①陜南秦巴山區(qū)農(nóng)戶家庭能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中，薪柴、秸稈等傳統(tǒng)生物質(zhì)能源在家庭能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中仍然占重要地位，對(duì)生態(tài)環(huán)境的威脅依然存在；電力、煤炭、汽油/柴油等商品能源消費(fèi)占據(jù)主導(dǎo)地位；液化氣、天然氣等商品能源和太陽(yáng)能、沼氣等清潔能源的消費(fèi)有待提高。②研究區(qū)域中，收入多樣性的提高對(duì)電力、汽油/柴油、天然氣等商品能源和太陽(yáng)能這一清潔能源的消費(fèi)有促進(jìn)作用，對(duì)柴薪，秸稈等生物質(zhì)能源的消費(fèi)有抑制作用。這表明隨著收入多樣性的提高，生物質(zhì)能源所造成的生態(tài)破壞和環(huán)境污染將會(huì)得到有效遏制，且農(nóng)戶用能將從生物質(zhì)能源轉(zhuǎn)換到商品能源，這也會(huì)使農(nóng)村居民用能效率顯著提升。③將農(nóng)戶分為純農(nóng)型、兼業(yè)型、非農(nóng)型進(jìn)行異質(zhì)性分析，發(fā)現(xiàn)收入多樣性對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響在兼業(yè)型農(nóng)戶和非農(nóng)型農(nóng)戶中有不同表現(xiàn)?？傮w上，收入多樣性對(duì)商品能源消費(fèi)的促進(jìn)作用和對(duì)生物質(zhì)能源消費(fèi)的抑制作用都是在非農(nóng)型農(nóng)戶中更顯著。即隨著收入多樣性的提高，農(nóng)戶對(duì)生物質(zhì)能源的消費(fèi)降低，轉(zhuǎn)向商品能源和清潔能源，這一趨勢(shì)在非農(nóng)型農(nóng)戶家庭中表現(xiàn)得更加明顯。

4.2 建議

對(duì)當(dāng)前傳統(tǒng)生物質(zhì)能源消費(fèi)占重要地位的農(nóng)村能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)，提升商品能源和清潔能源的比重，是我國(guó)保護(hù)生態(tài)環(huán)境、建設(shè)美麗鄉(xiāng)村的必經(jīng)之路。根據(jù)上述結(jié)論，提出以下建議：①大力促進(jìn)陜南特色產(chǎn)品加工和秦巴山區(qū)“農(nóng)家樂(lè)”等第二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為農(nóng)戶提供非農(nóng)業(yè)收入，促進(jìn)農(nóng)戶收入多樣性提高，從而促使農(nóng)戶轉(zhuǎn)向?qū)ι唐纺茉春颓鍧嵞茉聪M(fèi)，保持合理的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。②積極完善秦巴山區(qū)能源供應(yīng)體系，加強(qiáng)商品能源價(jià)格控制，制定合適的農(nóng)村能源優(yōu)惠政策，降低商品能源的成本。③加強(qiáng)對(duì)使用薪柴、秸稈等生物質(zhì)能源的監(jiān)管，對(duì)于濫砍濫伐、焚燒秸稈等行為進(jìn)行相應(yīng)處罰。④加大對(duì)清潔能源的政策扶持，對(duì)沼氣灶、太陽(yáng)能熱水器等家具提供一定的優(yōu)惠減免，加大清潔能源技術(shù)的推廣。⑤加強(qiáng)宣傳教育，提升農(nóng)村居民節(jié)能環(huán)保意識(shí)，轉(zhuǎn)變農(nóng)村居民能源消費(fèi)觀念，宣傳生物質(zhì)能源污染環(huán)境、破壞生態(tài)、存在安全隱患等不利之處，為能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換提供內(nèi)在精神動(dòng)力。

需要說(shuō)明的是，本文雖然根據(jù)農(nóng)戶生計(jì)策略，按照純農(nóng)戶、兼業(yè)戶、非農(nóng)戶進(jìn)行了異質(zhì)性分析，但是由于純農(nóng)戶樣本過(guò)少，因此沒(méi)有得到有意義的結(jié)論。目前我國(guó)對(duì)于能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的研究工作主要集中在收入多樣性上，但多因素協(xié)同效應(yīng)的研究和區(qū)域差異分析仍然不足，特別是區(qū)域差異分析，需結(jié)合多地區(qū)農(nóng)戶、異質(zhì)農(nóng)戶類型和多因素相互作用等一同研究。