張權(quán)，鄭鵬暉，宇世航，關(guān)寶玲

齊齊哈爾地區(qū)不同人群對(duì)COVID-19疫情防控了解情況分析

張權(quán)，鄭鵬暉，宇世航，關(guān)寶玲

（齊齊哈爾大學(xué) 理學(xué)院，黑龍江 齊齊哈爾 161006）

為了解新冠疫情流行期間齊齊哈爾地區(qū)不同人群獲取新冠疫情防控知識(shí)的渠道，采用整群抽樣的方法，對(duì)齊齊哈爾地區(qū)不同人群進(jìn)行抽樣調(diào)查，結(jié)果顯示不同人群有著較大差異，為今后開展突發(fā)公共衛(wèi)生以及新發(fā)傳染病防控教育提供理論依據(jù)。

新冠疫情；防控；調(diào)查問卷

多元統(tǒng)計(jì)分析是一種綜合分析方法，它能夠在多個(gè)對(duì)象和多個(gè)指標(biāo)互相關(guān)聯(lián)的情況下分析它們的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，其主要包括聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對(duì)應(yīng)分析以及典型相關(guān)分析等方法[1]。本文選取對(duì)應(yīng)分析的方法對(duì)齊齊哈爾市不同人群了解疫情防控知識(shí)的渠道展開研究，探索疫情沖擊下不同群體了解疫情防控知識(shí)的渠道是否有差異，為今后開展突發(fā)公共衛(wèi)生以及新發(fā)傳染病防控教育提供針對(duì)性的理論依據(jù)[2-3]。

1 研究對(duì)象

對(duì)齊齊哈爾建華區(qū)、昂昂溪區(qū)、鐵鋒區(qū)三地居住的817名用戶發(fā)放問卷，其中建華區(qū)287人（35.13%）、昂昂溪區(qū)246人（30.11%），鐵鋒區(qū)284人（34.76%)[4-5]。按性別分類，男性483人（59.11%），女性334人（40.89%）；按年齡分類，各年齡段具體問卷數(shù)如圖1所示。

圖1 年齡分布

2 對(duì)應(yīng)分析

2.1 對(duì)應(yīng)分析概念

對(duì)應(yīng)分析的基本思想是將一個(gè)聯(lián)列表的行和列中各元素的比例結(jié)構(gòu)以點(diǎn)的形式在較低維的空間中表示出來。它最大特點(diǎn)是能把眾多的變量同時(shí)作到同一張圖解上，將其大類及其屬性在圖上直觀而又明了地表示出來，具有直觀性。另外，它還可以進(jìn)行直觀的分類，而且能夠指示分類的主要參數(shù)（主因子）以及分類的依據(jù)，是一種直觀、簡(jiǎn)單、方便的多元統(tǒng)計(jì)方法。本文選取了3個(gè)類別（區(qū)域、性別、年齡）與疫情防控渠道之間進(jìn)行對(duì)應(yīng)分析，能夠很好地展現(xiàn)出不同類別對(duì)獲取疫情防控知識(shí)渠道的影響以及聯(lián)系。

2.2 不同人群獲取疫情防控知識(shí)的渠道的對(duì)應(yīng)分析

2.2.1 不同區(qū)域人群獲取疫情防控知識(shí)的渠道的對(duì)應(yīng)分析

（1）首先對(duì)頻數(shù)進(jìn)行個(gè)案加權(quán)，然后按照步驟操作進(jìn)行對(duì)應(yīng)分析[6-9]，過程不再展示。

（2）結(jié)果分析。對(duì)應(yīng)表分別展示每個(gè)特征和每個(gè)渠道的頻數(shù)分布，如表1所示。

表1 對(duì)應(yīng)表

模型摘要表自由度為10。首先觀察卡方檢驗(yàn)的結(jié)果。如表2所示，卡方值為13.730，= 0.186，卡方檢驗(yàn)結(jié)果不顯著，表明此次分析的兩個(gè)名義變量（特征和渠道）是完全獨(dú)立的，不能夠進(jìn)行對(duì)應(yīng)分析，說明不同區(qū)域在獲取疫情信息的渠道上并沒有顯著的區(qū)別[10-11]。

表2 總結(jié)

2.2.2 不同性別人群獲取疫情防控知識(shí)的渠道的對(duì)應(yīng)分析

由于性別群體僅有兩個(gè)維度，無法進(jìn)行對(duì)應(yīng)分析，采用卡方分析的方法進(jìn)行檢驗(yàn)。

（1） 交叉表。交叉表統(tǒng)計(jì)了各個(gè)維度的頻數(shù)分布，如表所示。

表3 渠道交叉制表

（2）卡方檢驗(yàn)。有效回答數(shù)量為2091，卡方值為23.263，<0.001，卡方檢驗(yàn)結(jié)果顯著，表明男女性別的不同確實(shí)會(huì)影響獲取疫情信息的渠道，如表4所示。

（3）頻數(shù)分布圖。男性更多從電視、短視頻、新聞客戶端3個(gè)渠道獲取疫情信息，女性則在各種渠道上相對(duì)平均，沒有顯著差異，如圖2所示。

圖2 頻數(shù)分布圖

表4 卡方檢驗(yàn)

2.2.3 不同年齡群體獲取疫情防控知識(shí)的渠道的對(duì)應(yīng)分析

首先對(duì)頻數(shù)進(jìn)行個(gè)案加權(quán)，然后按照步驟操作進(jìn)行對(duì)應(yīng)分析，過程不再展示。

（1）對(duì)應(yīng)表。交叉統(tǒng)計(jì)表，分別展示每個(gè)特征和每個(gè)渠道的頻數(shù)分布，如表5所示。

表5 對(duì)應(yīng)表

（2）模型摘要表，自由度為30。首先觀察卡方檢驗(yàn)的結(jié)果，卡方值為61.626，= 0.001卡方檢驗(yàn)結(jié)果顯著，表明此次分析的兩個(gè)名義變量—特征和渠道是不完全獨(dú)立的，存在一定關(guān)系，能夠進(jìn)行對(duì)應(yīng)分析，這和前面交叉表卡方檢驗(yàn)結(jié)果一致，如表6所示。

表6 總結(jié)

卡方檢驗(yàn)通過之后，再來解讀對(duì)應(yīng)分析的其他結(jié)果更有意義。

摘要表數(shù)據(jù)表明，前兩個(gè)維度累積慣量可解釋93.4%的信息，效果非常不錯(cuò)，此次分析較成功。

圖3 對(duì)應(yīng)圖

（3）行列點(diǎn)總覽。依據(jù)行列點(diǎn)總覽表在不同維度的得分，如表7, 8所示，可以繪制出對(duì)應(yīng)圖。

根據(jù)渠道和特征的距離遠(yuǎn)近來判斷相關(guān)程度。顯然，18歲以下、31～40以及60歲以上距離微信群較近，說明這3個(gè)年齡段的人群大多通過微信群獲取疫情信息；18～24歲距離新聞客戶端、政府新聞發(fā)布以及短視頻平臺(tái)較近，說明他們主要通過新聞客戶端和政府新聞發(fā)布來獲取疫情信息[12-13]。其余距離均較遠(yuǎn)，不存在高度的相關(guān)影響，如圖3所示。

表7 行總覽表

表8 列總覽表

3 結(jié)論

COVID-19疫情在齊齊哈爾市發(fā)生后，引發(fā)的公共衛(wèi)生以及社會(huì)問題已經(jīng)引起人們的關(guān)注，但它對(duì)齊齊哈爾市不同人群的影響卻尚未報(bào)道。本次調(diào)查對(duì)于在COVID-19疫情期間齊齊哈爾市不同群體獲取疫情防控知識(shí)的渠道有了較為詳細(xì)的了解。齊齊哈爾市被調(diào)查對(duì)象都積極通過各種渠道去了解疫情防控知識(shí)，這些渠道都不同程度上給被調(diào)查對(duì)象提供了他們想要了解的疫情防控知識(shí)，但由于區(qū)域、性別、年齡等因素的影響，不同群體了解疫情防控知識(shí)的渠道也不完全一致，所以說這些因素對(duì)人群了解疫情防控知識(shí)的渠道有著重要的影響。

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Analysis on the situation of prevention and control of COVID-19 among different populations in Qiqihar

ZHANG Quan，ZHENG Peng-hui，YU Shi-hang，GUAN Bao-ling

(College of Science, Qiqihar University, Heilongjiang Qiqihar 161006, China)

In order to understand the channels through which different groups of people in Qiqihar area can obtain knowledge about the prevention and control of the new crown epidemic during the epidemic period of the new crown epidemic, this paper adopts a cluster sampling method to conduct a sample survey of different populations in the Qiqihar area. Public health and education on the prevention and control of emerging infectious diseases provide theoretical basis.

COVID-19 epidemic；prevention and control；questionnaire

2021-04-01

黑龍江省教育廳項(xiàng)目（135509127）

張權(quán)（1978-），男，黑龍江齊齊哈爾人，副教授，博士，主要從事應(yīng)用統(tǒng)計(jì)研究，zhangquan122400@163.com。

O213.9

A

1007-984X(2022)02-0091-04