陳 琦，胡 楊，姜瑩瑩

（徐州醫(yī)科大學 信息化處，江蘇 徐州 221004）

1 研究背景及目的

“新冠”疫情暴發(fā)以來，疫情防控就成為每一所高校日常工作的重點。人工處理數(shù)據(jù)費時費力，對高校各管理部門造成極大的工作壓力及負擔。特別是從2022年3月開始，“新冠”病毒變種奧密克戎來襲，疫情防控遭遇了更加嚴峻的挑戰(zhàn)，很多高校甚至被迫采取封校的管理方式。在這種情況下，采取信息化線上模式處理日常事務(wù)成為很多高校的必然選擇，楊雨晴等［1］詳細介紹過利用信息化手段采取線上模式應對疫情所具備的優(yōu)勢；李彩玲等［2］也具體講述了在疫情中推動信息化建設(shè)的必要性和重要性；郭東花等［3－4］也從具體應用場景上講述了信息化在疫情中發(fā)揮的作用。但整體而言，關(guān)于如何應對疫情中快速多變的業(yè)務(wù)需求，如何讓信息化建設(shè)速度能跟上疫情變化的速度，這一類研究相對較少。為與病毒傳播比速度，提高學校對包括師生、臨時人員等在內(nèi)各類人員加強管控，進一步掌控入校人員身體狀況及核酸檢測情況，本研究因地制宜，以低代碼開發(fā)為思路，為徐州醫(yī)科大學(以下簡稱“徐醫(yī)大”）設(shè)計并實現(xiàn)了一套應變快速、響應及時的疫情防控輔助系統(tǒng)。該系統(tǒng)為各管理部門疫情防控提供了有利的數(shù)據(jù)支撐，極大地提高了防控精準性。同時，使用的低代碼開發(fā)方案也為信息化支撐疫情防控提供了新的研究思路。

2 需求分析

2.1 業(yè)務(wù)痛點

經(jīng)過對徐醫(yī)大人事處、研究生院、學生工作部、國際教育學院、保衛(wèi)處、后勤處等多部門調(diào)研了解，分析總結(jié)出以下業(yè)務(wù)難點。

2.1.1 人員在校情況不明

教職工、部分研究生以及包括保衛(wèi)、后勤等服務(wù)人員在內(nèi)的臨時人員，每天均有進出學校的需求，即使實行封閉管理，也存在人員輪換情況，這對行政部門及時了解實際在校人員情況提出了挑戰(zhàn)。

2.1.2 人員健康狀況不明

疫情防控工作對健康碼狀態(tài)、行程卡情況以及當日所在地點等信息的了解十分重要，然而這類信息為個人隱私信息，必須由個人自行申報給學校。收集并統(tǒng)計全校各類人員健康上報相關(guān)數(shù)據(jù)，對各業(yè)務(wù)部門造成了極大的工作壓力。

2.1.3 人員核酸檢測情況不明

目前徐醫(yī)大人員核酸檢測的結(jié)果由檢測公司同步至江蘇省衛(wèi)生健康委員會，方便每個參檢人員在“蘇康碼”(江蘇省健康碼）中查看，然而實際操作中已檢人員檢測結(jié)果不顯示問題時有發(fā)生。經(jīng)檢測現(xiàn)場調(diào)研發(fā)現(xiàn)，身份證通過掃描錄入時，使用光學字符識別(Optical Character Recognition，OCR）技術(shù)，識別準確率做不到100%，存在識別錯誤情況，攜帶其他證件進行人工錄入時，出現(xiàn)錯誤更難以避免。這就造成學校人員檢測結(jié)果不準確，導致保衛(wèi)處落實出入校檢查核酸檢測時，存在極大障礙。

2.1.4 核酸應檢盡檢反饋情況不及時

根據(jù)疫情防控政策，不同類別人員需要按照各職能部門安排進行常態(tài)化核酸檢測。各業(yè)務(wù)部門根據(jù)當日應檢人員的Excel表與檢測機構(gòu)反饋的Excel表格進行匹配，費時費力易出錯。另外，例行化、常態(tài)化的核酸檢測造成各類人員，尤其是年齡相對較小的本科生的抵觸情緒產(chǎn)生，如何保證應檢盡檢，及時發(fā)現(xiàn)漏檢人員，督促其及時參與檢測，也是業(yè)務(wù)部門的工作難點。

2.2 人員構(gòu)成及場景分析

教職工和校外住宿的研究生，每天均有進出校門的需求，即使在封校期間，也存在教職工每一到兩周輪換值班進出校園的情況。根據(jù)防疫要求，進入校門需要提供“兩碼”——健康碼和行程碼以及根據(jù)實際情況要求的一定時效內(nèi)核酸陰性結(jié)果。

本科生和校內(nèi)住宿研究生封校期間禁止外出，防控常態(tài)化管理時期可以通過請假審批手續(xù)進出學校。但門衛(wèi)無法查詢學生的請假審批單，學生出示的系統(tǒng)審批截圖存在門衛(wèi)不認可，學生私自“P圖”試圖蒙混過關(guān)等各種情況。

臨時人員有著和教職工類似的進出校園需求，同時由于人數(shù)多，長期由各服務(wù)公司管理，學校對人員難以掌控。而且臨時人員就整體來講信息化素養(yǎng)不高，使用各種信息系統(tǒng)的難度也相對較大。但為防控疫情，學校層面需要精準掌控包括臨時人員在內(nèi)的各類人員數(shù)據(jù)。

2.3 政策分析

由于疫情在一地傳播具有偶發(fā)性，防控政策經(jīng)常需要變化。比如，疫情常態(tài)化防控階段，檢查“兩碼”即可，有陽性病例在本市出現(xiàn)后，增加核酸檢測結(jié)果檢查，出現(xiàn)本地傳播后，防控政策進一步加碼。這就要求防控相關(guān)信息化建設(shè)應具有很高的靈活性。

3 系統(tǒng)設(shè)計及實現(xiàn)

根據(jù)需求分析，可以發(fā)現(xiàn)，高校疫情防控工作復雜且多變。使用人工處理，人力成本過高，嚴重影響正常教學科研等生產(chǎn)活動；使用定制系統(tǒng)靈活性不足，難以應對多變的場景，一旦需求發(fā)生變化，更改代碼周期過長，甚至可能出現(xiàn)新版本未上線，需求又有新變化的可能；采購成品系統(tǒng)同樣困難巨大，一是調(diào)研發(fā)現(xiàn)難以買到符合業(yè)務(wù)需求的成品，二是采購周期漫長，難以滿足緊急需求。因此本研究立足學校現(xiàn)有信息化資源，以低代碼開發(fā)為思路，通過打通數(shù)據(jù)，整合各低代碼開發(fā)模塊，實現(xiàn)靈活易擴展的高校疫情防控輔助系統(tǒng)。

3.1 現(xiàn)有資源分析

低代碼開發(fā)是使用圖形化、定義化等手段極大降低手工編碼甚至完全不編寫代碼即可生成應用軟件的開發(fā)方式，其優(yōu)點是技術(shù)門檻相對較低、業(yè)務(wù)實現(xiàn)相對較快［5］，非常適合“新冠”疫情防控相關(guān)信息化支撐工作。徐醫(yī)大正在使用的低代碼開發(fā)工具包括以下幾種。

3.1.1 流程表單工具

流程表單工具不是業(yè)務(wù)系統(tǒng)，是通過節(jié)點定義、流程設(shè)置為組織機構(gòu)的業(yè)務(wù)提供了審批流轉(zhuǎn)的設(shè)計工具［6］，可以通過低代碼甚至零代碼的方式描述業(yè)務(wù)流，進而實現(xiàn)人員表單填寫及業(yè)務(wù)審批。徐醫(yī)大于2016年采購的辦公自動化(Office Automation，OA）系統(tǒng)，本身便是一個提供可視化配置的流程表單工具，對于本研究中系統(tǒng)，通過低代碼配置方式實現(xiàn)進出校審批。

3.1.2 企業(yè)微信

目前微信的使用已相當普及，擁有10億級用戶量，企業(yè)微信的操作和使用與微信類似，便于推廣，同時具備完整的產(chǎn)品生態(tài)及應用程序接口(Application Programming Interface，API），可以提供原生態(tài)功能和數(shù)據(jù)落地，可以通過配置的方式方便的成為學校應用的入口［4］。徐醫(yī)大從2017年開始在學校推廣企業(yè)微信，已有相當用戶基礎(chǔ)。在本研究中企業(yè)微信提供原生態(tài)健康上報打卡功能，同時作為其他相關(guān)模塊入口使用。

3.1.3 BI報表工具

商業(yè)智能(Business Intelligence，BI）報表工具由數(shù)據(jù)倉庫、查詢報表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等模塊組成，通過圖形化的拖拉拽，以及各類數(shù)據(jù)查詢語句的編寫，快速生成可視化報表、大屏等決策依據(jù)［7］。在本研究中使用BI報表工具通過對接各數(shù)據(jù)源，編寫結(jié)構(gòu)化查詢語言(Structured Query Language，SQL）語句實現(xiàn)了健康上報分學院統(tǒng)計查詢、核酸檢測結(jié)果、核酸檢測實時狀態(tài)展示。

3.1.4 ETL數(shù)據(jù)整合工具

抽?。D(zhuǎn)換－加載(Extract-Transform-Load，ETL）數(shù)據(jù)整合工具是通過對不同數(shù)據(jù)源進行抽取、轉(zhuǎn)換、加載，使之整合為一的數(shù)據(jù)工具。徐醫(yī)大的ETL數(shù)據(jù)整合工具基于2019年數(shù)據(jù)治理項目購置，使用拖拉拽等可視化手段，輔以SQL、JsonPath以及工具命令集的編寫，以低代碼的方式完成本研究中涉及的各系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合工作。

3.1.5 其他系統(tǒng)

徐醫(yī)大于2021年購入基于人臉識別的“平安校園”平臺，實現(xiàn)門禁、人員進出統(tǒng)計等業(yè)務(wù)場景。本研究中利用該系統(tǒng)的人臉識別能力以及人臉識別日志實現(xiàn)人員核酸檢測動態(tài)查詢，通過人臉識別閘機數(shù)據(jù)，實現(xiàn)“蘇康碼”對接。

徐醫(yī)大學生請假功能已經(jīng)在研究生系統(tǒng)及學工管理系統(tǒng)上實現(xiàn)，本研究沿用兩個系統(tǒng)的請假申請及審批模塊，通過ETL數(shù)據(jù)整合工具將相關(guān)數(shù)據(jù)抽取并推送給人臉識別閘機，實現(xiàn)請假審批進出校園的業(yè)務(wù)場景。

徐醫(yī)大2020年采購了統(tǒng)一身份認證平臺，將臨時人員認證問題考慮在內(nèi)。通過完整的業(yè)務(wù)流程將臨時人員信息采集入庫，生成臨時人員工號，使臨時人員與教職工在信息化場景上可以納入同質(zhì)化管理。包括教職工、本科生、研究生以及臨時人員等的人員基本數(shù)據(jù)均可以從統(tǒng)一身份認證平臺獲取。

3.2 功能模塊設(shè)計

根據(jù)需求分析及現(xiàn)有工具分析，確認該系統(tǒng)需要設(shè)計以下功能模塊。

3.2.1 健康信息上報及匯總

以企業(yè)微信為入口，使用企業(yè)微信原生應用每日健康上報功能，定時推送消息提醒全校相關(guān)人員填報健康狀況，并上傳“兩碼”。通過手機定位及OCR識別功能識別上報人當前位置及近14天風險行程。通過ETL數(shù)據(jù)整合工具讀取騰訊企業(yè)微信API接口，將上報數(shù)據(jù)落地，通過BI報表工具制作分院系查看的統(tǒng)計報表，方便各院系監(jiān)督上報情況，快速發(fā)現(xiàn)未報、遲報以及風險人員。

3.2.2 正常進出校

通過流程表單工具實現(xiàn)進出人員的流程審批，通過ETL工具整合審批數(shù)據(jù)，協(xié)助業(yè)務(wù)部門快速統(tǒng)計應在校人數(shù)，并將數(shù)據(jù)提供給人臉閘機，同時通過人臉識別閘機對接徐州市大數(shù)據(jù)局“蘇康碼”接口，實現(xiàn)入校場景的健康碼檢查。

3.2.3 請假進出校

學生在常態(tài)化管理期間，依然通過各自系統(tǒng)請假，通過ETL數(shù)據(jù)整合工具，整合研究生管理系統(tǒng)、學工管理系統(tǒng)請假模塊數(shù)據(jù)，動態(tài)增量加入學校中心數(shù)據(jù)庫，并把數(shù)據(jù)推送至人臉閘機系統(tǒng)，實現(xiàn)系統(tǒng)自動判斷學生進出的功能。

3.2.4 校內(nèi)核酸檢測實時動態(tài)

在各核酸檢測點入口處加裝人臉識別平板，參與檢測人員掃臉簽到后進入檢測場所檢測，通過ETL數(shù)據(jù)整合工具將數(shù)據(jù)增量同步入庫；同時使用BI報表工具制作檢測查詢報表，方便各業(yè)務(wù)部門查看檢測實時動態(tài)；用警示顏色標注應檢未檢人員，方便各院系輔導員及時聯(lián)系未檢學生盡快參檢。使用企業(yè)微信整合檢測查詢報表入口，方便管理人員快速進入。

3.2.5 校內(nèi)核酸檢測結(jié)果核驗

根據(jù)檢測機構(gòu)反饋Excel匯總表及核酸檢測查詢報表記錄，智能匹配檢測人員，將已檢測結(jié)果通過BI報表工具生成校內(nèi)“綠碼”通行證，放入企業(yè)微信應用中，方便人員進出校園。同時提供查詢功能供門衛(wèi)及志愿者使用，方便入校人員查詢核酸檢測信息。

3.3 系統(tǒng)實現(xiàn)

經(jīng)過梳理，各功能所需使用的低代碼開發(fā)工具對應關(guān)系如表1所示。

表1 功能與低代碼開發(fā)工具對照

數(shù)據(jù)流向關(guān)系及系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

在本研究中充分考慮利舊，在缺失的模塊上，使用流程表單工具、企業(yè)微信及BI報表工具進行補充，在數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)上，充分使用ETL數(shù)據(jù)整合工具，使各獨立模塊合并為一個全新的信息系統(tǒng)。由于使用低代碼開發(fā)思路，整個系統(tǒng)中的編碼量極低，主要以SQL語句、邏輯判斷語句為主，其他均以圖形化配置進行，每個模塊的工作量僅在1~3天，整個系統(tǒng)在10個工作日內(nèi)完成，對徐醫(yī)大疫情防控起到很好的支撐作用。

而且學工系統(tǒng)、研究生系統(tǒng)的請假模塊以及統(tǒng)一身份認證的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)同樣可以利用流程表單工具或BI報表制作填報采集審批功能進行替代，人臉閘機系統(tǒng)也是很多高校已經(jīng)或者正在建設(shè)的內(nèi)容，上述系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖具有很強的可移植性。

4 結(jié)語

本研究以徐州醫(yī)科大學為例，對“新冠”疫情中高 校常見管控措施進行了詳盡的分析，設(shè)計并實現(xiàn)了一整套完整的基于低代碼開發(fā)技術(shù)的疫情防控輔助系統(tǒng)，為學校疫情防控精準化提供了有利的數(shù)據(jù)支撐，同時也為各高校信息化支撐疫情防控提供了參考方案。