張愷嘉，楊瑞峰，郭開(kāi)陽(yáng)，侯 杰

（1.國(guó)網(wǎng)山西省電力公司繁峙縣供電公司，山西 繁峙 034300；2.國(guó)網(wǎng)山西省電力公司忻州供電公司，山西 忻州 034099）

0 引言

無(wú)人駕駛航空器(UAV）簡(jiǎn)稱無(wú)人機(jī)，目前已經(jīng)成為商業(yè)、公共服務(wù)和個(gè)人消費(fèi)應(yīng)用的重要工具，經(jīng)過(guò)了近十多年的發(fā)展，其市場(chǎng)有了非常明顯的增長(zhǎng)，是目前的信息產(chǎn)業(yè)。無(wú)人機(jī)可以廣泛應(yīng)用于電力、農(nóng)業(yè)、運(yùn)輸、天然氣、石油、醫(yī)療衛(wèi)生和公共事業(yè)服務(wù)等領(lǐng)域。對(duì)于無(wú)人機(jī)而言，高速度、超高可靠、低時(shí)延是其三大特性，為了保證無(wú)人機(jī)的飛行安全，無(wú)疑5G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)是其最佳的通信解決方案。

第五代移動(dòng)通信(5th Generation Mobile Communi cation，5G）技術(shù)目前已經(jīng)商用，5G已成為實(shí)現(xiàn)高速度、超高可靠性、低時(shí)延和海量機(jī)器類通信的最佳通信方案。為了更好地滿足超高速率、海量連接和超低時(shí)延的需求，各大研究機(jī)構(gòu)及專業(yè)人士都在爭(zhēng)相努力為5G網(wǎng)絡(luò)的更好發(fā)展添磚加瓦。一些新興的應(yīng)用場(chǎng)景也對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)提出了挑戰(zhàn)。目前5G商用的是6 GHz以下的中低頻段，隨著中低頻段利用率越來(lái)越高，對(duì)于人工智能、高清視頻、云服務(wù)等數(shù)據(jù)流量爆炸式增長(zhǎng)的應(yīng)用而言，可能需要更多的流量資源和更好的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量來(lái)滿足其應(yīng)用服務(wù)的需求。相比中低頻段而言，開(kāi)發(fā)和使用6 ZGHz以上的毫米波頻段將提供更多額外的帶寬資源，進(jìn)而解決擁擠堵塞的問(wèn)題。雖然毫米波優(yōu)勢(shì)明顯，但也面臨著若干挑戰(zhàn)：第一，衰減嚴(yán)重，隨著電磁波頻率的不斷增加，傳輸需要經(jīng)歷的路徑損耗也會(huì)變得越來(lái)越大，很明顯毫米波的損耗要比5G中低頻段高很多；第二，穿透、繞射能力差，相比FR1頻段，毫米波對(duì)應(yīng)的FR2頻段對(duì)于障礙物的繞行能力較弱。歸納以上兩點(diǎn)可以發(fā)現(xiàn)毫米波面臨的首要問(wèn)題就是持續(xù)有效的覆蓋問(wèn)題，波束賦形就是為了解決這一問(wèn)題而誕生的。5G NR中的波束管理包括波束的掃描、測(cè)量、確認(rèn)、上報(bào)以及失敗恢復(fù)5個(gè)部分。本文首先對(duì)無(wú)人機(jī)應(yīng)用場(chǎng)景及通信能力進(jìn)行闡述，其次對(duì)毫米波段的NR系統(tǒng)中的波束管理過(guò)程進(jìn)行闡述，最后對(duì)無(wú)人機(jī)應(yīng)用中面臨的波束管理難題及解決方案進(jìn)行探討。

1 無(wú)人機(jī)通信能力要求

1.1 無(wú)人機(jī)應(yīng)用場(chǎng)景

無(wú)人機(jī)是利用無(wú)線遙控和程序控制的不載人飛機(jī)。其涉及傳感器技術(shù)、通信技術(shù)、信息處理技術(shù)、智能控制技術(shù)以及航空動(dòng)力推進(jìn)技術(shù)等，是信息時(shí)代高技術(shù)含量的產(chǎn)物。無(wú)人機(jī)價(jià)值在于形成空中平臺(tái)，結(jié)合其他部件擴(kuò)展應(yīng)用，替代人類完成空中作業(yè)［1］。目前無(wú)人機(jī)應(yīng)用在以下幾個(gè)領(lǐng)域中優(yōu)勢(shì)突出，且經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)較快。分別是：物流運(yùn)輸、農(nóng)業(yè)植保、巡檢、安防、救援、測(cè)繪、直播、多機(jī)編隊(duì)飛行、未來(lái)云端AI自主飛行等。每種應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)無(wú)人機(jī)通信能力的要求側(cè)重點(diǎn)都有所不同，但都對(duì)通信能力都有一些共性的需求。下面對(duì)無(wú)人機(jī)應(yīng)用場(chǎng)景中通信能力的基本要求做闡述。

1.2 無(wú)人機(jī)應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)通信能力的基本要求

對(duì)于無(wú)人機(jī)而言，高速度、超高可靠、低時(shí)延是其三大特性。從通信能力指標(biāo)來(lái)看，主要有以下幾個(gè)方面的要求。

(1）上下行速率要求：對(duì)于不同的應(yīng)用場(chǎng)景，上行速率的要求在200 kbp~100 Mbps。下行速率的要求在300 kbp~50 Mbps。

(2）業(yè)務(wù)面端到端時(shí)延要求：對(duì)于不同的應(yīng)用場(chǎng)景至少要保證在20~500 ms。

(3）控制面端到端時(shí)延要求：對(duì)于不同的應(yīng)用場(chǎng)景至少要保證在10~100 ms。

(4）定位精準(zhǔn)度要求：不同的應(yīng)用場(chǎng)景下，至少要保證在0.5~1 m。

(5）覆蓋高度要求：不同的應(yīng)用場(chǎng)景下，至少要保證在100 m以上。

(6）覆蓋范圍要求：農(nóng)村，城市、無(wú)人區(qū)等。

綜上所述，從無(wú)人機(jī)對(duì)通信能力的要求可以看出，目前的5G通信技術(shù)是無(wú)人機(jī)應(yīng)用場(chǎng)景的通信最佳方案。5G網(wǎng)聯(lián)無(wú)人機(jī)的無(wú)人機(jī)終端和地面控制終端均通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸和控制指令傳輸，并通過(guò)業(yè)務(wù)服務(wù)器加載各類場(chǎng)景的應(yīng)用［2］。如圖1所示為5G聯(lián)網(wǎng)無(wú)人機(jī)整體解決方案。

圖1 5G網(wǎng)聯(lián)無(wú)人機(jī)整體解決方案

2 5G NR中的波束管理流程

Massive MIMO是5G NR的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，5G NR中的天線數(shù)量相比LTE中的天線數(shù)量有了大幅增加。多天線通過(guò)波束賦型(Beam forming）可以提升兩方面的能力，一是提升頻譜利用率，二是提升資源利用率，滿足覆蓋需求。在LTE中引入波束，能提升小區(qū)容量和頻譜利用率，可以認(rèn)為是錦上添花。而對(duì)于NR，整個(gè)空口無(wú)線設(shè)計(jì)基于波束，所有上下行信道的發(fā)送接收都是基于波束來(lái)完成的。

以發(fā)送端為例對(duì)波束賦型進(jìn)行介紹，天線陣列包含n個(gè)天線單元通過(guò)移相器實(shí)現(xiàn)不同天線單元射頻信號(hào)相位偏移(AWV－Antenna Weight Vector天線權(quán)重矢量），生成波束，發(fā)送端原理如圖2所示。不同天線單元個(gè)數(shù)波束賦型后的示意如圖3所示，同樣的接收端原理類似，進(jìn)行反向處理：即多個(gè)天線單元信號(hào)需要經(jīng)過(guò)加權(quán)合并。

圖2 波束賦型發(fā)送端原理

圖3 不同天線單元個(gè)數(shù)波束賦型后示意

根據(jù)3GPP組織所定義的標(biāo)準(zhǔn)，5G NR中的波束管理機(jī)制，總體流程主要包括以下5個(gè)過(guò)程。

(1）波束掃描：發(fā)送參考信號(hào)的波束，在預(yù)定義的時(shí)間間隔進(jìn)行空間掃描；波束掃描是一種在一定的間隔內(nèi)將波束按預(yù)定的方向發(fā)射的技術(shù)。

(2）波束測(cè)量：基站或者用戶終端測(cè)量接收到的波束信號(hào)的質(zhì)量。

(3）波束報(bào)告：UE上報(bào)根據(jù)測(cè)量結(jié)果選擇的波束信息發(fā)給基站。

(4）波束選擇：根據(jù)波束選擇準(zhǔn)則，基站或者用戶終端選擇確認(rèn)一個(gè)或者多個(gè)波束。

(5）波束失敗恢復(fù)：包括波束失敗檢測(cè)，發(fā)現(xiàn)新波束，波束恢復(fù)流程［3］。

波束管理在以下兩個(gè)階段中起著重要作用，分別是：隨機(jī)接入過(guò)程期間和呼叫連接之后。如圖4所示為每個(gè)過(guò)程涉及的流程。

圖4 波束管理

3 5G無(wú)人機(jī)應(yīng)用中的波束管理面臨的問(wèn)題及解決方案

下一代5G網(wǎng)絡(luò)通過(guò)毫米波通信和波束賦形兩大新技術(shù)，能夠?yàn)榫W(wǎng)聯(lián)無(wú)人機(jī)提供高質(zhì)量的無(wú)線覆蓋，不管是帶寬資源，還是覆蓋質(zhì)量都是其他網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)方案無(wú)法替代的。但是毫米波也存在衰減嚴(yán)重、穿透繞行能力差等特點(diǎn)。毫米波以上的特點(diǎn)勢(shì)必會(huì)影響基站與無(wú)人機(jī)之間的通信波束質(zhì)量，進(jìn)而導(dǎo)致鏈路中斷。下面對(duì)波束管理技術(shù)中的波束快速恢復(fù)和波束選擇進(jìn)行探討。

3.1 波束故障后的快速恢復(fù)

由于無(wú)人機(jī)飛行過(guò)程速度非常高，而且部分應(yīng)用場(chǎng)景的飛行速度有可能是超高速，速度可達(dá)150 km/h以上，所以無(wú)人機(jī)頻繁的位置變化會(huì)導(dǎo)致毫米波波束信號(hào)因?yàn)槭艿秸系K物或者小區(qū)切換頻繁而產(chǎn)生波束故障。這里要求最明顯的首先是無(wú)人機(jī)的高速移動(dòng)會(huì)對(duì)波束測(cè)量的時(shí)效提出更高的要求；其次在波束故障的情況下需要快速完成波束的恢復(fù)；波束快速恢復(fù)過(guò)程中候選波束選擇機(jī)制直接關(guān)系到波束恢復(fù)的時(shí)延及成功率。傳統(tǒng)的候選波束選擇方式是選取多個(gè)最高接收質(zhì)量的波束，但是這種選擇方式很容易選到一組同時(shí)被阻塞的波束，這樣會(huì)增加波束恢復(fù)的時(shí)延并且會(huì)導(dǎo)致反復(fù)的波束選擇失敗，對(duì)于無(wú)人機(jī)的飛行安全是非常嚴(yán)峻的考驗(yàn)。

根據(jù)3GPP TS 38.213標(biāo)準(zhǔn)，波束恢復(fù)流程主要有4個(gè)步驟：分別是波束故障事件觸發(fā)、候選波束檢測(cè)、用戶終端波束恢復(fù)請(qǐng)求、基站波束恢復(fù)響應(yīng)。如圖5所示波束恢復(fù)流程［3］。

圖5 波束恢復(fù)流程

在波束故障事件觸發(fā)后，用戶終端在候選波束集合中選擇RSRP值大于門限值的最佳波束，最佳波束可以是一個(gè)或者多個(gè)。如果候選波束檢測(cè)成功，則用戶會(huì)進(jìn)入基于費(fèi)競(jìng)爭(zhēng)的隨機(jī)接入流程。如果用戶終端檢測(cè)到的候選波束均不合格，則用戶終端會(huì)進(jìn)入基于競(jìng)爭(zhēng)的隨機(jī)接入流程。明顯可以看出，最理想的狀態(tài)是用戶終端能夠成功選擇到波束，進(jìn)行基于非競(jìng)爭(zhēng)的隨機(jī)接入的波束恢復(fù)流程。下面介紹一種提高候選波束檢測(cè)成功率的方案?；趶?qiáng)化學(xué)習(xí)的波束檢測(cè)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)算法的其中一種，其強(qiáng)調(diào)如何基于環(huán)境反饋獲得最大化收益。無(wú)人機(jī)的每個(gè)位置點(diǎn)對(duì)應(yīng)著強(qiáng)化學(xué)習(xí)的狀態(tài)，選擇不同方向的毫米波波束是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的動(dòng)作。通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)來(lái)分析基站周圍環(huán)境的信號(hào)群分布情況，進(jìn)行不斷的探索。探索過(guò)程分兩種方式，假設(shè)分別是A過(guò)程和B過(guò)程。初始化狀態(tài)下設(shè)定集合A為所有發(fā)送波束的索引，集合B為空。通過(guò)用戶終端上報(bào)的位置信息，基站在集合A和集合B中讀取數(shù)據(jù)，設(shè)定一個(gè)概率值P，用于區(qū)分A過(guò)程和B過(guò)程。A過(guò)程從集合A中隨機(jī)選擇一個(gè)發(fā)送波束，根據(jù)用戶反饋的測(cè)量結(jié)果、計(jì)數(shù)器信息和探索次數(shù)來(lái)判斷其是否存在視距波束，然后計(jì)算波速相干時(shí)間，判斷其是否加入集合B。B過(guò)程從集合B中選擇測(cè)試次數(shù)最小的一個(gè)發(fā)送波束，同樣根據(jù)用戶反饋的測(cè)量結(jié)果、計(jì)數(shù)器信息和探索次數(shù)來(lái)判斷其是否存在視距波束，然后計(jì)算波速相干時(shí)間，判斷其是否加入集合A。集合B是探索后可靠性較高的候選波束集合。通過(guò)調(diào)整概率P的值可以適應(yīng)因環(huán)境變化等因素對(duì)波束探索結(jié)果的影響。將基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)候選波束探索后的波束按照其分布情況劃分為若干個(gè)集合，從每個(gè)集合中選擇權(quán)最佳波束作為某個(gè)位置的候選波束?？梢员苊膺x擇到同一個(gè)位置的一組波束，從而避免因候選波束選擇不當(dāng)而導(dǎo)致的波束恢復(fù)反復(fù)失敗的問(wèn)題，進(jìn)而提高波束恢復(fù)的性能。

3.2 波束選擇

從圖5可以看到，在全部候選波束檢測(cè)失敗后，用戶終端會(huì)進(jìn)入基于競(jìng)爭(zhēng)的隨機(jī)接入流程，相比基于非競(jìng)爭(zhēng)的隨機(jī)接入過(guò)程，其成功率和時(shí)延都給無(wú)人機(jī)的安全飛行帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)。提高其接入成功率和減低時(shí)延是評(píng)價(jià)此過(guò)程的兩個(gè)重要指標(biāo)，其中波束選擇是該過(guò)程的關(guān)鍵。傳統(tǒng)的波束搜索方法有窮舉掃描算法、分級(jí)掃描算法、單邊搜索算法等［4］?；诙嘈^(qū)協(xié)作的波束搜索方法可以消弱小區(qū)間的干擾，并提高波束選擇的成功率。基于機(jī)器學(xué)習(xí)的波束搜索算法在獲取波束樣本之后，使用樣本對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行性能測(cè)試，選擇性能最好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)解決波束搜索的問(wèn)題［5］。該方法可以在覆蓋無(wú)限接近窮舉搜索算法的同時(shí)，一定程度上減少了波束搜索的時(shí)間復(fù)雜度，是目前較好的波束選擇方案，可以滿足5G無(wú)人機(jī)在飛行安全中的低時(shí)延要求。

4 結(jié)語(yǔ)

隨著無(wú)人機(jī)在各個(gè)行業(yè)使用的大幅增長(zhǎng)，現(xiàn)在已經(jīng)成為基礎(chǔ)建設(shè)、商業(yè)和消應(yīng)用的重要工具。隨著移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的不斷演進(jìn)，對(duì)5G無(wú)人機(jī)通信解決方案的研究勢(shì)在必行。保證5G無(wú)人機(jī)在飛行過(guò)程中的安全是第一要素，無(wú)人機(jī)飛行速率快，位置切換頻繁，所以對(duì)無(wú)線側(cè)各項(xiàng)性能指標(biāo)提出了更高的要求。針對(duì)無(wú)人機(jī)的飛行特征，研究發(fā)現(xiàn)波束管理中的波束選擇和故障后的波束恢復(fù)流程是影響5G無(wú)人機(jī)飛行安全的重要過(guò)程，利用人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化以上兩個(gè)過(guò)程可以有效保障無(wú)人機(jī)飛行安全。