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        數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)鄉(xiāng)村振興的雙重中介路徑研究

        2022-12-20 07:25:14唐紅濤陳捷
        關(guān)鍵詞:農(nóng)村經(jīng)濟(jì)

        唐紅濤,陳捷

        (湖南工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410205)

        《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告(2022)》指出,2021年數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到45.5萬(wàn)億元,同比增長(zhǎng)16.2%,占GDP比重達(dá)到39.8%,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的支撐作用更加顯著。發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能效應(yīng),把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新機(jī)遇,是解決現(xiàn)階段城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡、農(nóng)村發(fā)展不充分、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一[1]和農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)單一等問(wèn)題的關(guān)鍵要素?!稊?shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》也指出,要進(jìn)一步解放和發(fā)展數(shù)字化生產(chǎn)力,推進(jìn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2022年中央一號(hào)文件進(jìn)一步指出,大力推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè),推進(jìn)數(shù)字化賦能。

        數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能鄉(xiāng)村振興,是現(xiàn)階段實(shí)現(xiàn)我國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力。以5G新技術(shù)、高速互聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)平臺(tái)為代表的數(shù)字新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)持續(xù)向鄉(xiāng)村地區(qū)深化,完善鄉(xiāng)村地區(qū)信息化服務(wù)的供給,縮小地區(qū)之間的數(shù)字鴻溝,并進(jìn)一步催生以農(nóng)村電商為代表的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式。2021年,全國(guó)農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額達(dá)到2.05萬(wàn)億元,占網(wǎng)絡(luò)零售總額的15.6%,農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售規(guī)模達(dá)到 4 221億元,同比增長(zhǎng)2.8%。為支持農(nóng)村電商蓬勃發(fā)展,以“數(shù)商興農(nóng)工程”“地理標(biāo)志促進(jìn)工程”“農(nóng)村電商示范區(qū)”為代表的數(shù)字新政策,為廣闊農(nóng)村搭建農(nóng)產(chǎn)品流通的新平臺(tái),打通鄉(xiāng)村物流配送的“最后一公里”,吸引一大批數(shù)字人才返鄉(xiāng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),推進(jìn)農(nóng)業(yè)電商發(fā)展,使得手機(jī)成為農(nóng)戶新的“農(nóng)具”,電商直播成為新的“農(nóng)活”。2020年“雪亮工程”在行政村的覆蓋率達(dá)到77%,推動(dòng)鄉(xiāng)村治理向數(shù)字化、信息化轉(zhuǎn)變,鄉(xiāng)村治理效能進(jìn)一步提升。

        發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的賦能效應(yīng),依托數(shù)字新基建和數(shù)字新政策,探索實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興之路。鑒于此,課題組利用實(shí)地問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù),運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)進(jìn)行實(shí)證分析,深入探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)鄉(xiāng)村振興的內(nèi)在機(jī)制機(jī)理及其實(shí)踐路徑,以豐富現(xiàn)有數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興的相關(guān)研究成果。

        一 理論機(jī)理

        文本基于對(duì)既有文獻(xiàn)的歸納厘清,可將鄉(xiāng)村振興的指標(biāo)體系解構(gòu)為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、鄉(xiāng)村現(xiàn)代化治理以及居民消費(fèi)升級(jí)三個(gè)層面。

        (一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)數(shù)字新基建賦能鄉(xiāng)村振興

        數(shù)字新基建是由數(shù)據(jù)中心、人工智能、5G網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)不斷融合、疊加和迭代所形成的基礎(chǔ)設(shè)施體系[2]。也有學(xué)者認(rèn)為,廣義的數(shù)字新基建還應(yīng)包括利用新一代數(shù)字技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行數(shù)字化改造[3]。

        1.數(shù)字新基建技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型

        新基建運(yùn)用新的技術(shù)通過(guò)顛覆性創(chuàng)新和迭代式創(chuàng)新,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)[4],實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造。數(shù)字新基建通過(guò)數(shù)字化技術(shù)賦能滲入鄉(xiāng)村各行各業(yè):通過(guò)對(duì)鄉(xiāng)村公路、農(nóng)田灌溉設(shè)施等鄉(xiāng)村傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行數(shù)字化改造升級(jí),在原有功能的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)性能的優(yōu)化,提升基礎(chǔ)要素的價(jià)值;淘汰一批鄉(xiāng)村落后的產(chǎn)業(yè),催生一批新的產(chǎn)業(yè)和新的業(yè)態(tài)。數(shù)字農(nóng)業(yè)是數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的綜合應(yīng)用。它將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和地理遙感等前沿技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn),通過(guò)數(shù)字技術(shù)賦能效應(yīng)極大地提高了現(xiàn)有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和資源利用率,并應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的全過(guò)程信息進(jìn)行采集分析,及時(shí)對(duì)農(nóng)作物病蟲(chóng)害進(jìn)行防治,降低自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響。數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用,使得更多的農(nóng)戶和消費(fèi)者享受到農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的紅利[5],還有助于降低污染排放和提升生態(tài)效率[6],推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

        2.數(shù)字新基建數(shù)據(jù)賦能治理有效

        以“互聯(lián)網(wǎng)+黨建/政務(wù)”“數(shù)字評(píng)價(jià)系統(tǒng)”“鄉(xiāng)村數(shù)字治理接點(diǎn)平臺(tái)”為代表的現(xiàn)代鄉(xiāng)村治理形式,通過(guò)融合各方數(shù)據(jù)資源,并對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,創(chuàng)新現(xiàn)代治理的新模式。治理行為和治理數(shù)據(jù)處理從“線下”轉(zhuǎn)到“線上”,釋放鄉(xiāng)村治理效能,幫助鄉(xiāng)村治理升級(jí)。數(shù)字治理打破了物理空間對(duì)農(nóng)村流動(dòng)人口參與村民自治的限制,農(nóng)村流動(dòng)人口在身體缺場(chǎng)的情形下,通過(guò)數(shù)字設(shè)備參與村民鄉(xiāng)村治理[7],有效解決了鄉(xiāng)村治理與村民自治之間“溝通斷層”“時(shí)空錯(cuò)位”的問(wèn)題,進(jìn)一步營(yíng)造鄉(xiāng)村良好的治理環(huán)境。

        3.數(shù)字新基建流通賦能消費(fèi)升級(jí)

        數(shù)字新型基礎(chǔ)設(shè)施明顯弱化了鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)區(qū)位劣勢(shì)的消極影響,打破區(qū)域發(fā)展的空間阻礙邊界,進(jìn)一步加速城鄉(xiāng)雙向經(jīng)濟(jì)循環(huán),顯著提高農(nóng)村地區(qū)向外輸送農(nóng)產(chǎn)品的效率,降低農(nóng)產(chǎn)品在物流運(yùn)輸中的損耗。農(nóng)戶通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)及時(shí)獲取有效信息,實(shí)現(xiàn)小農(nóng)戶與大市場(chǎng)對(duì)接,拓展農(nóng)產(chǎn)品流通渠道,提升產(chǎn)品附加值,促產(chǎn)增收,從而影響居民消費(fèi)。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用有利于實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)供給,提高農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性和收入,促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)。

        (二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)數(shù)字新政策賦能鄉(xiāng)村振興

        以道路、水利、通訊和飲用水為代表的農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、改善民生具有重要的現(xiàn)實(shí)意義,為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施提供重要支撐,是具有普惠性質(zhì)的“輸血式”扶貧。而數(shù)字新政策不僅推動(dòng)普惠性質(zhì)基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)完善,還強(qiáng)調(diào)貧困人口自我脫貧的內(nèi)生性政策措施,培育鄉(xiāng)村居民自我脫貧能力、內(nèi)生脫貧能力,即內(nèi)生“造血”能力。

        1.數(shù)字新政策撬動(dòng)金融,支撐推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型

        數(shù)字新政策推動(dòng)數(shù)字金融助力鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè),調(diào)動(dòng)鄉(xiāng)村居民積極性,成為推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新動(dòng)能和新引擎。數(shù)字金融突破時(shí)空限制,具有開(kāi)放、共享和覆蓋廣泛的優(yōu)勢(shì),能夠以較低的成本快速實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)資金的供求匹配[8]。通過(guò)鄉(xiāng)村振興的政策支撐,撬動(dòng)數(shù)字金融與社會(huì)資本支持鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè),有效破解農(nóng)村地區(qū)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的融資難題,為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)大的金融支持。

        2.數(shù)字新政策提供制度保障,實(shí)現(xiàn)治理有效

        張紹合等指出,目前中國(guó)鄉(xiāng)村治理仍然存在村民自治弱勢(shì)、鄉(xiāng)政村治互相扯皮等問(wèn)題,一個(gè)善治的鄉(xiāng)村治理需要一個(gè)合適的制度安排框架[9],這是鄉(xiāng)村現(xiàn)代化治理的重點(diǎn)。數(shù)字技術(shù)豐富了鄉(xiāng)村治理的模式和方式,數(shù)字新政策則為實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村治理現(xiàn)代化提供制度保障,以制度形式明確鄉(xiāng)村現(xiàn)代化治理的邊界,推動(dòng)數(shù)字人才參與鄉(xiāng)村治理實(shí)踐,促使鄉(xiāng)村治理有據(jù)可依、運(yùn)行有序,形成有序治理、數(shù)字化治理的新格局。

        3.數(shù)字新政策推動(dòng)農(nóng)村電商發(fā)展,促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)

        數(shù)字新政策積極推動(dòng)農(nóng)村電商與鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)融合,激發(fā)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)活力,推動(dòng)鄉(xiāng)村居民實(shí)現(xiàn)消費(fèi)升級(jí)。傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)較長(zhǎng),交易成本較高,推動(dòng)農(nóng)村電商發(fā)展,有助于將數(shù)字要素與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)合起來(lái),提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平,促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)?;蛿?shù)字化,同時(shí),改變鄉(xiāng)村供應(yīng)鏈體系,減少交易成本,從而提升農(nóng)村居民收入。眾多學(xué)者論證了電子商務(wù)會(huì)對(duì)農(nóng)村居民收入產(chǎn)生影響。李怡等研究表明,參與和未參與電子商務(wù)的農(nóng)戶間收入差距明顯,參與電子商務(wù)的農(nóng)戶收入更高[10]。金曉彤等也指出,農(nóng)村電商通過(guò)帶動(dòng)創(chuàng)業(yè)型經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,推動(dòng)農(nóng)村居民增收,且增收效應(yīng)逐年增強(qiáng)[11]。馮富帥指出,農(nóng)村電商通過(guò)提升農(nóng)村居民收入,縮小城鄉(xiāng)收入差距,進(jìn)而對(duì)農(nóng)村消費(fèi)升級(jí)產(chǎn)生影響[12]。王宸圓指出,農(nóng)村電子商務(wù)通過(guò)降低農(nóng)村居民消費(fèi)成本、刺激農(nóng)村居民消費(fèi)欲望和提升農(nóng)村居民收入帶動(dòng)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)[13]。

        (三)數(shù)字經(jīng)濟(jì)直接推動(dòng)鄉(xiāng)村振興

        1.數(shù)字人才賦能鄉(xiāng)村振興,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型

        農(nóng)村人力資本的嚴(yán)重匱乏制約了鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和鄉(xiāng)村地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,同時(shí),人力資本利用率不高也會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)產(chǎn)生影響[14]。隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的持續(xù)推進(jìn),鄉(xiāng)村地區(qū)對(duì)數(shù)字人才的需求急劇增長(zhǎng)。張?zhí)N萍等指出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能通過(guò)政策手段培育、吸引數(shù)字人才賦能鄉(xiāng)村振興[15]。何雷華等也指出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠帶來(lái)新的就業(yè)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì),激發(fā)人才需求,促進(jìn)人才回流,更好地服務(wù)鄉(xiāng)村發(fā)展[16]。因此,要充分發(fā)揮數(shù)字人才的專業(yè)帶頭作用,通過(guò)打造鄉(xiāng)村數(shù)字人才隊(duì)伍,加強(qiáng)鄉(xiāng)村人力資源開(kāi)發(fā),促進(jìn)各類人才投身鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè),推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

        2.數(shù)字體系賦能鄉(xiāng)村振興,實(shí)現(xiàn)治理有效

        陳成文等提出建設(shè)“一核多元”的治理體系,即數(shù)字技術(shù)在鄉(xiāng)村治理上的有效實(shí)踐,有助于走出以往鄉(xiāng)村治理中“碎片化”“紊亂化”“梗阻化”的實(shí)踐困境,為鄉(xiāng)村治理現(xiàn)代化和實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興提供堅(jiān)實(shí)的組織體系保障[17]。廖福崇也指出,多主體協(xié)同是數(shù)字治理的核心特征,要推動(dòng)構(gòu)建數(shù)字治理體系建設(shè)[18]。通過(guò)數(shù)字化手段,極大地調(diào)動(dòng)多方主體參與鄉(xiāng)村治理,形成聚集效能,構(gòu)建高效的內(nèi)部協(xié)調(diào)機(jī)制,從而推動(dòng)建設(shè)鄉(xiāng)村現(xiàn)代化治理體系。

        3.數(shù)字產(chǎn)業(yè)賦能鄉(xiāng)村振興,實(shí)現(xiàn)消費(fèi)升級(jí)

        胡智慧等指出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),實(shí)現(xiàn)農(nóng)村居民消費(fèi)升級(jí)[19]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)將生產(chǎn)者和消費(fèi)者連接到一起,削弱了供需錯(cuò)配的可能性,縮短了產(chǎn)品生產(chǎn)到消費(fèi)的周期,加速資本循環(huán),從而降低成本,提升收入水平,進(jìn)一步擴(kuò)大消費(fèi)規(guī)模,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)和結(jié)構(gòu)的雙升級(jí)。張紅鳳等進(jìn)一步指出,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和家庭收入增長(zhǎng),進(jìn)而促進(jìn)消費(fèi)水平提高,同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展效應(yīng)、文化傳播效應(yīng)和健康服務(wù)效應(yīng)間接促進(jìn)家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)[20]。

        綜上所述,課題組構(gòu)建了“數(shù)字經(jīng)濟(jì)—數(shù)字新基建/數(shù)字新政策—鄉(xiāng)村振興”的中介路徑(見(jiàn)圖1)。

        圖1 結(jié)構(gòu)方程中介模型

        二 研究設(shè)計(jì)與研究方法

        (一)研究模型

        結(jié)構(gòu)方程模型分為測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)模型兩種。測(cè)量模型描述觀察變量是否適合作為潛變量。首先要建立觀察變量與其所度量潛變量之間的聯(lián)系,其次檢驗(yàn)是否存在假設(shè)的因子結(jié)構(gòu)。結(jié)構(gòu)模型用以評(píng)估潛變量之間的相互關(guān)系。外生潛變量是指作為原因的潛在變量,而內(nèi)生潛變量是指作為結(jié)果的潛在變量。

        測(cè)量方程表示為:

        式(1)(2)中,X是ξ的觀測(cè)變量,Y是η的觀測(cè)變量,η和ξ分別是內(nèi)生潛在變量和外生潛在變量。Λx和Λy分別是內(nèi)生潛在變量和外生潛在變量與觀測(cè)變量之間的關(guān)系,?、δ分別表示測(cè)量方程變量Y和變量X的誤差項(xiàng)。

        結(jié)構(gòu)方程表示為:

        式(3)中,B表示某些內(nèi)生潛在變量與其他內(nèi)生潛在變量之間的關(guān)系,Γ表示外生潛在變量對(duì)內(nèi)生潛在變量的影響,ζ表示結(jié)構(gòu)方程模型變量η的誤差項(xiàng)。

        (二)問(wèn)卷設(shè)計(jì)

        基于實(shí)際研究問(wèn)題假設(shè),采用李克特五級(jí)量表對(duì)問(wèn)卷指標(biāo)進(jìn)行賦值(1=非常不認(rèn)同,2=不認(rèn)同,3=一般認(rèn)同,4=認(rèn)同,5=非常認(rèn)同),設(shè)置4個(gè)一級(jí)變量:數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字新基建、數(shù)字新政策以及鄉(xiāng)村振興。在設(shè)置指標(biāo)問(wèn)題上,充分考慮問(wèn)卷調(diào)查對(duì)象認(rèn)知能力的差異,問(wèn)卷的內(nèi)容設(shè)計(jì)在能夠滿足各指標(biāo)度量的前提下,盡可能地契合農(nóng)戶生活,消除理解障礙;同時(shí),審慎考量問(wèn)卷題目數(shù)量,合理把握問(wèn)卷作答時(shí)長(zhǎng)。問(wèn)卷指標(biāo)及問(wèn)卷內(nèi)容如表1所示。

        表1 問(wèn)卷指標(biāo)及其內(nèi)容

        (三)數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)分析

        2021年6月至8月,課題組在湖南省懷化市、邵陽(yáng)市、婁底市及其下轄鄉(xiāng)鎮(zhèn)實(shí)地調(diào)研并進(jìn)行匿名問(wèn)卷調(diào)查。本次調(diào)查共發(fā)放問(wèn)卷300份,回收296份,調(diào)查對(duì)象覆蓋傳統(tǒng)農(nóng)民、新農(nóng)人、鄉(xiāng)村致富帶頭人以及各村委會(huì)主任、合作社主任等群體,不存在樣本有偏,不存在空白、隨意填寫(xiě)等無(wú)效問(wèn)卷,符合問(wèn)卷研究要求,全部予以采用。

        在本次問(wèn)卷調(diào)查中,男性占調(diào)查總?cè)藬?shù)的75%,并以農(nóng)村戶口為主,符合樣本基本現(xiàn)狀;學(xué)歷覆蓋小學(xué)及以下、初中、高中和大學(xué)及以上,較低的受教育水平(高中及以下)占比接近74%,占據(jù)樣本的絕大多數(shù),總體呈現(xiàn)正態(tài)分布,與調(diào)研地農(nóng)村以高中及以下受教育水平為主的地區(qū)人口結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀相契合;參與行業(yè)以傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為主,占比62.8%,也符合鄉(xiāng)村地區(qū)以農(nóng)業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀。樣本總體能夠客觀反映調(diào)查區(qū)域的實(shí)際情況,可信度高(見(jiàn)表2)。

        表2 樣本描述性統(tǒng)計(jì)

        在變量描述性統(tǒng)計(jì)中,最小值為1,最大值為5,問(wèn)卷作答具有顯著差異;各變量均值及中位數(shù)均在2.5以上,標(biāo)準(zhǔn)偏差普遍小于1。數(shù)字新基建與數(shù)字新政策變量均值和中位數(shù)的得分均高于其他變量,從側(cè)面反映了村民對(duì)目前鄉(xiāng)村數(shù)字新基建和數(shù)字新政策總體上是滿意的,也印證了鄉(xiāng)村地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展倒逼鄉(xiāng)村數(shù)字新基建先行和數(shù)字新政策跟進(jìn)。

        三 實(shí)證分析與檢驗(yàn)

        (一)Person相關(guān)性檢驗(yàn)

        表3中Person相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)(SJ)與數(shù)字新基建(SX)、數(shù)字新政策(SZ)以及鄉(xiāng)村振興指標(biāo)體系下的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型(CSZ)、鄉(xiāng)村現(xiàn)代化治理(XXZ)和居民消費(fèi)升級(jí)(MXS)得分呈現(xiàn)顯著的正相關(guān),均達(dá)到P值小于0.01的顯著性水平。這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字新基建、數(shù)字新政策以及鄉(xiāng)村振興指標(biāo)體系下的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、鄉(xiāng)村現(xiàn)代化治理和居民消費(fèi)升級(jí)都存在較強(qiáng)的相關(guān)性,隨著鄉(xiāng)村地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的持續(xù)深化,各變量也呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì)。

        表3 相關(guān)性分析

        (二)信度、效度與共同方法偏差檢驗(yàn)

        Cronbach’s α指數(shù)常被用于問(wèn)卷的信度檢驗(yàn),本次檢驗(yàn)結(jié)果如表4和表5所示??紤]到模型較復(fù)雜、樣本數(shù)量較大,各子維度變量的絕大部分KMO值大于0.6,該信度是可接受的,且在Bartlett球形檢驗(yàn)中樣本總體KMO值達(dá)到0.91,P值小于0.001,模型通過(guò)信度檢驗(yàn),適合做因子分析。

        表4 信度分析

        表5 信度檢驗(yàn)

        繼而,對(duì)量表總計(jì)20個(gè)題目做主成分提取分析。結(jié)果顯示,初始值大于1的因子共有4個(gè),累計(jì)解釋方差變異為57.91%。這表明20個(gè)題目提取至多4個(gè)因子對(duì)于原始數(shù)據(jù)的解釋度較為理想。在碎石圖中,折線于成分3及成分4以后逐漸趨于平緩,并在成分3之前急劇下降,這也表明20個(gè)題目提取3至4個(gè)公因子較為合適。本研究提取的因子數(shù)符合要求,可通過(guò)信度和效度的檢驗(yàn)。

        為檢驗(yàn)?zāi)P偷恼w擬合程度,選用了X2/df、RMSEA、NFI、IFI、TLI以及CFI指標(biāo),選擇共同方法因子做驗(yàn)證性因子分析。表6結(jié)果顯示,擬合指標(biāo)與原模型相比變化不大,RMSEA和RMR(絕對(duì)擬合指標(biāo))變化均不超過(guò)0.05,且NFI、IFI、TLI和CFI變化也均不超過(guò) 0.1,表明原整體擬合模型無(wú)嚴(yán)重共同方法偏差。

        表6 整體擬合系數(shù)

        (三)雙路徑中介效應(yīng)檢驗(yàn)

        基于現(xiàn)有結(jié)構(gòu)方程模型,結(jié)合Bootstrap方法和PROCESS宏程序,對(duì)該中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。首先對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)分別通過(guò)數(shù)字新基建和數(shù)字新政策兩條路徑進(jìn)行檢驗(yàn),再對(duì)鄉(xiāng)村振興指標(biāo)變量下產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、鄉(xiāng)村現(xiàn)代化治理以及居民消費(fèi)升級(jí)分別進(jìn)行中介檢驗(yàn),結(jié)果如表7所示。

        表7 非標(biāo)準(zhǔn)化的Bootstrap潛變量中介效應(yīng)檢驗(yàn)

        基于AMOS的實(shí)證結(jié)果,進(jìn)一步對(duì)兩條中介路徑分別進(jìn)行Bootstrap迭代抽樣檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)—數(shù)字新基建—鄉(xiāng)村振興的非標(biāo)準(zhǔn)化中介效應(yīng)檢驗(yàn)在95%誤差修正檢驗(yàn)中,P值小于0.05,且上下限不包含0值,通過(guò)潛變量中介效應(yīng)檢驗(yàn),結(jié)果顯著。但是,在95%分位數(shù)檢驗(yàn),上下限包含0值,且P值大于0.05,結(jié)果并不顯著。這可能是因?yàn)椋旱谝唬澳壳爸袊?guó)農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平普遍落后于鄉(xiāng)村振興”[21],只有在數(shù)字經(jīng)濟(jì)大幅度提升之后,二者才會(huì)迎來(lái)更快速的發(fā)展,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村振興的間接推動(dòng)力尚未完全釋放;第二,基于目前數(shù)字新基建的定位,數(shù)字新基建為鄉(xiāng)村振興服務(wù),主要保障和改善民生,為鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)和農(nóng)村居民融入現(xiàn)代數(shù)字化社會(huì)創(chuàng)造必要條件,存在明顯的普惠傾向,在促進(jìn)鄉(xiāng)村居民增收致富的直接感知上不如數(shù)字新政策明顯。

        在數(shù)字經(jīng)濟(jì)—數(shù)字新政策—鄉(xiāng)村振興的路徑上,95%的修正誤差檢驗(yàn)和分位數(shù)檢驗(yàn)中的P值小于0.001,且上下限均不包含0值,說(shuō)明該中介效應(yīng)顯著。可見(jiàn),在某種程度上調(diào)查的樣本對(duì)象在數(shù)字新政策中的獲益要明顯強(qiáng)于數(shù)字新基建,也進(jìn)一步表明,在現(xiàn)階段數(shù)字新政策是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵中介路徑,是推動(dòng)鄉(xiāng)村振興的重要推動(dòng)力。

        最后,將性別、戶口、學(xué)歷和行業(yè)這些控制變量納入中介檢驗(yàn),將檢驗(yàn)路徑細(xì)化到鄉(xiāng)村振興的二階因子路徑上,結(jié)果發(fā)現(xiàn),學(xué)歷在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中介路徑影響上具有顯著的正向影響(標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)下P值小于0.01),表現(xiàn)為學(xué)歷越高,促進(jìn)作用越強(qiáng)。除此之外,其他控制變量對(duì)各路徑顯著性均不產(chǎn)生影響。結(jié)果進(jìn)一步揭示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過(guò)數(shù)字新基建、數(shù)字新政策兩條路徑推動(dòng)鄉(xiāng)村振興,且中介效應(yīng)顯著,顯著性水平高(P值小于0.001)。

        四 結(jié)構(gòu)方程模型分析與結(jié)論

        通過(guò)AMOS 26.0軟件構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型,并對(duì)結(jié)構(gòu)模型的路徑進(jìn)行擬合。

        (一)模型未進(jìn)行MI路徑修正

        在對(duì)模型路徑MI進(jìn)行修正前,路徑擬合系數(shù)如表8所示。直接路徑上因子載荷系數(shù)表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村振興存在正向的相關(guān)關(guān)系,在中介路徑上,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字新基建、數(shù)字新政策再到鄉(xiāng)村振興均呈現(xiàn)正向相關(guān)關(guān)系。但是路徑擬合系數(shù)不夠理想,需執(zhí)行下一步MI路徑修正(對(duì)殘差e進(jìn)行路徑修正)。

        表8 模型修正前后的擬合系數(shù)

        (二)對(duì)模型進(jìn)行MI路徑修正

        基于結(jié)構(gòu)方程模型的修正規(guī)范進(jìn)行MI路徑修正[22-23],修正次數(shù)不超過(guò)3次為合理修正(本次必要修正為兩處:e9—e20,e15—e21),修正模型符合要求。修正后的模型擬合系數(shù)結(jié)果如表8所示,X2/df的值小于3,RMSEA的值小于0.08,且其他系數(shù)均大于0.8,修正后的模型整體系數(shù)都要優(yōu)于修正前,說(shuō)明修正后的模型擬合系數(shù)總體上較為理想,模型的可接受程度較高。

        對(duì)于修正路徑的解釋,在e9—e20的修正中,扶貧產(chǎn)業(yè)對(duì)農(nóng)戶收入的提升與調(diào)動(dòng)社會(huì)資源促進(jìn)農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)之間存在著一定的相關(guān)關(guān)系,在農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)過(guò)程中存在由初級(jí)向中級(jí)乃至高級(jí)的鄉(xiāng)村經(jīng)營(yíng)形態(tài)轉(zhuǎn)變的現(xiàn)象。對(duì)從事簡(jiǎn)單勞動(dòng)的村民進(jìn)行技能培訓(xùn),使其參與農(nóng)村電商等產(chǎn)業(yè)脫貧實(shí)踐,并通過(guò)習(xí)得的技能實(shí)現(xiàn)增收。并不是所有的村民都能在一次或者幾次的學(xué)習(xí)中掌握新技能,通過(guò)數(shù)字新政策實(shí)現(xiàn)富裕也并非一勞永逸,實(shí)現(xiàn)增收的村民有可能再度返貧,也有可能實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)形態(tài)躍升,徹底實(shí)現(xiàn)脫貧致富。二者之間存在一定的關(guān)聯(lián)性,存在修正的現(xiàn)實(shí)可能。在e15—e21的修正中,數(shù)字新基建與鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境之間存在相關(guān)關(guān)系。數(shù)字新基建程度較高的地區(qū),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也較高,更愿意加大鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境治理投入;而生態(tài)環(huán)境優(yōu)美的鄉(xiāng)村地區(qū),擁有更多機(jī)會(huì)發(fā)展鄉(xiāng)村生態(tài)旅游,吸引城鄉(xiāng)游客,倒逼基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)一步完善。修正后的結(jié)構(gòu)方程模型見(jiàn)圖2。

        圖2 修正后結(jié)構(gòu)方程模型估計(jì)

        在圖2中,中心單箭頭表示實(shí)現(xiàn)路徑,雙箭頭表示相關(guān)性,二級(jí)和三級(jí)潛變量單箭頭表示衡量指標(biāo)、問(wèn)題設(shè)置及殘差項(xiàng)(統(tǒng)一賦值為1)。圖2的實(shí)證結(jié)果進(jìn)一步揭示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)每提升1個(gè)單位,帶動(dòng)鄉(xiāng)村振興提升0.22個(gè)單位,通過(guò)數(shù)字新基建該路徑能夠提升0.020個(gè)單位,通過(guò)數(shù)字新政策該路徑能夠提升0.186個(gè)單位,且通過(guò)直接效應(yīng)和中介效應(yīng)檢驗(yàn),路徑成立。

        (三)路徑分析

        研究結(jié)果顯示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)了數(shù)字新基建和數(shù)字新政策的發(fā)展。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)鄉(xiāng)村振興的路徑檢驗(yàn)上,P值小于0.05,該路徑顯著;在數(shù)字新政策推動(dòng)鄉(xiāng)村振興的路徑上,P值也小于0.05,該路徑也顯著。

        表9 修正后的路徑估計(jì)

        基于此,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)鄉(xiāng)村振興的路徑中,進(jìn)一步對(duì)二階指標(biāo)因子(產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、鄉(xiāng)村現(xiàn)代化治理和居民消費(fèi)升級(jí))的具體中介效應(yīng)進(jìn)行分析,中介效應(yīng)檢驗(yàn)仍基于Bootstrap迭代抽樣,解構(gòu)其中介占比。

        根據(jù)表10實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn),在數(shù)字經(jīng)濟(jì)—數(shù)字新基建/數(shù)字新政策—產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑上,置信區(qū)間上下限均不包含0值,通過(guò)中介效應(yīng)檢驗(yàn)。在此路徑中,數(shù)字新政策的中介效應(yīng)占比遠(yuǎn)高于數(shù)字新基建的中介效應(yīng)占比,達(dá)到34.85%,同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的直接效應(yīng)占比達(dá)到47.43%。

        表10 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

        根據(jù)表11實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn),在數(shù)字經(jīng)濟(jì)—數(shù)字新基建/數(shù)字新政策—鄉(xiāng)村現(xiàn)代化治理路徑中,置信區(qū)間上下限均不包含0值,通過(guò)中介效應(yīng)檢驗(yàn)。在此路徑中,數(shù)字新基建所發(fā)揮的中介效應(yīng)略高于數(shù)字新政策,而數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村現(xiàn)代化治理的直接效應(yīng)占比達(dá)到了62.53%,為三個(gè)路徑中最高。

        表11 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)鄉(xiāng)村現(xiàn)代化治理的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

        根據(jù)表12實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn),在數(shù)字經(jīng)濟(jì)—數(shù)字新基建/數(shù)字新政策—居民消費(fèi)升級(jí)的路徑中,置信區(qū)間上下限也均不包含0值,通過(guò)中介效應(yīng)檢驗(yàn)。在此路徑中,數(shù)字新政策的中介效應(yīng)占比遠(yuǎn)高于數(shù)字新基建,約為33%,此時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民消費(fèi)升級(jí)的直接效應(yīng)占比達(dá)到58.08%。實(shí)證結(jié)果再次證明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在農(nóng)村地區(qū)的持續(xù)推進(jìn),能夠通過(guò)數(shù)字新基建和數(shù)字新政策兩條路徑實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興,且數(shù)字新政策對(duì)于實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與居民消費(fèi)升級(jí)的中介作用要強(qiáng)于數(shù)字新基建。

        表12 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)居民消費(fèi)升級(jí)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

        五 結(jié)論與政策啟示

        上述實(shí)證路徑檢驗(yàn)結(jié)果揭示了鄉(xiāng)村地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展路徑,有利于推動(dòng)數(shù)字新基建持續(xù)升級(jí),在實(shí)證層面數(shù)字新基建也展現(xiàn)出促進(jìn)鄉(xiāng)村振興的顯著正向作用。在一定程度上,數(shù)字經(jīng)濟(jì)也能夠通過(guò)數(shù)字新基建助力鄉(xiāng)村振興,但是該作用力表現(xiàn)并不充分,原因可以歸結(jié)于:在數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)數(shù)字新基建推動(dòng)鄉(xiāng)村振興的中介路徑中,數(shù)字新基建尚處在持續(xù)完善的過(guò)程中,其中介作用尚未完全發(fā)揮;數(shù)字新基建存在普惠性質(zhì)的傾向,在促進(jìn)鄉(xiāng)村居民增收致富的直接感知上較弱,更側(cè)重基礎(chǔ)保障作用。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)數(shù)字新政策促進(jìn)鄉(xiāng)村振興的路徑上,中介效應(yīng)顯著,這說(shuō)明數(shù)字新政策是推動(dòng)鄉(xiāng)村振興的主要?jiǎng)恿?,有利于促進(jìn)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、鄉(xiāng)村現(xiàn)代化治理和居民消費(fèi)升級(jí)。鑒于此,提出如下建議。

        第一,持續(xù)深化鄉(xiāng)村數(shù)字新基建的完善升級(jí),構(gòu)建鄉(xiāng)村振興強(qiáng)有力的支撐體系。統(tǒng)籌推進(jìn)鄉(xiāng)村數(shù)字新基建的建設(shè),補(bǔ)齊鄉(xiāng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施短板,發(fā)揮鄉(xiāng)村現(xiàn)代化治理的支撐作用,善于引導(dǎo)鄉(xiāng)村居民向數(shù)字新基建完善地區(qū)聚集,權(quán)衡鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)效益與鄉(xiāng)村發(fā)展?jié)摿Γ浞职l(fā)揮數(shù)字新基建的集聚效能。

        第二,加強(qiáng)數(shù)字新政策頂層設(shè)計(jì),既要“授民以魚(yú)”又要“授民以漁”。數(shù)字新政策應(yīng)當(dāng)著力培育鄉(xiāng)村振興內(nèi)生發(fā)展動(dòng)力,充分發(fā)揮“數(shù)字+鄉(xiāng)村”的數(shù)字化賦能效能,因地制宜地推動(dòng)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)與數(shù)字技術(shù)相結(jié)合,積極引導(dǎo)鄉(xiāng)村傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)走綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)之路,把鄉(xiāng)村地區(qū)的要素資源優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為鄉(xiāng)村內(nèi)生發(fā)展優(yōu)勢(shì),鼓勵(lì)數(shù)字人才回流鄉(xiāng)村致力鄉(xiāng)村振興,充分發(fā)揮數(shù)字新政策在培育鄉(xiāng)村數(shù)字人才方面的效力,最終實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興。

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