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        人工神經(jīng)元實現(xiàn)與活體細胞“對話互動”

        2022-12-20 01:28:14文/金
        中國科技財富 2022年10期
        關(guān)鍵詞:神經(jīng)遞質(zhì)信號

        文/金 鳳

        揭秘大腦功能,解讀腦部信號,不僅可為腦疾病提供診療依據(jù),也能為研制類腦芯片提供思路。腦機接口是腦研究領(lǐng)域的熱點,它是人腦與外界電子設(shè)備信息交互的通道,也是監(jiān)測與解析腦部活動、治療神經(jīng)疾病、構(gòu)建智能假肢等技術(shù)領(lǐng)域的基石。

        大腦的決策、情緒調(diào)控等功能與神經(jīng)遞質(zhì)密切相關(guān)。然而,絕大多數(shù)的腦機接口均依賴電信號作為通信媒介。這些腦機接口只能對電信號或物理信號做出反應(yīng),而不能直接與生物神經(jīng)元連接,無法直接感知神經(jīng)遞質(zhì)。這樣的連接方式將不利于對大腦信息進行完整和精確的解釋,特別是在解讀與神經(jīng)遞質(zhì)相關(guān)的復雜智能行為上存在壁壘。

        如何讓腦機接口與生物神經(jīng)元“無縫對接”,從而更好實現(xiàn)信息交互?近日,科技日報記者從南京郵電大學獲悉,該校教授汪聯(lián)輝和教授王婷的團隊與新加坡南洋理工大學教授陳曉東、南京醫(yī)科大學教授胡本慧合作開發(fā)了一種基于神經(jīng)遞質(zhì)雙向交互的人工神經(jīng)元,構(gòu)建了模態(tài)兼容的腦機交互界面。相關(guān)成果近日發(fā)表于國際學術(shù)期刊《自然·電子學》。

        通過人工神經(jīng)元實現(xiàn)化學交流

        神經(jīng)元是大腦活動的最基本的單元,它們獨特的形狀和結(jié)構(gòu)能快速傳遞神經(jīng)系統(tǒng)信號。神經(jīng)元上的樹突是信號輸入口,它們就像“天線”一樣,在接收到信號后,引起神經(jīng)元興奮,將信號通過軸突傳遞給下一個神經(jīng)元。

        在生物體內(nèi),腦部神經(jīng)元之間主要通過神經(jīng)遞質(zhì)分子,最終實現(xiàn)決策、記憶、情緒等智能行為。

        “腦機交互時,是通過腦部的電信號來了解腦部神經(jīng)元群體的行為,但神經(jīng)元之間通過神經(jīng)遞質(zhì)進行交互。想要破解腦部的微觀信息,了解人的情緒、記憶是如何編碼的,就需要‘破解’神經(jīng)遞質(zhì)的感知和釋放過程?!蓖蹑酶嬖V科技日報記者。

        為做到這點,研究團隊開發(fā)了一種基于神經(jīng)遞質(zhì)雙向交互的人工神經(jīng)元,它能夠接收和自適應(yīng)地定量發(fā)送神經(jīng)遞質(zhì)多巴胺分子到活神經(jīng)元。

        王婷介紹,這種人工神經(jīng)元包括一個多巴胺分子傳感器、一個用于信號處理的憶阻器和一個多巴胺分子釋放器。人工神經(jīng)元模擬神經(jīng)元的基本功能,能對微摩爾濃度的多巴胺分子實現(xiàn)精準傳感,并能在相同的濃度范圍內(nèi)釋放多巴胺,實現(xiàn)了類似神經(jīng)元間的化學交流。

        “具體來說,在實驗中,當多巴胺在傳感器上發(fā)生氧化反應(yīng)后,傳感器會采集到電流信號,由此激活憶阻器及分子釋放器。多巴胺不同的分子濃度對應(yīng)不同的電流,分子濃度越高,電流就會越大。當電流高到一定程度后,釋放器中的水凝膠就會釋放多巴胺。”王婷說。

        探索人工、活體神經(jīng)元間通信

        在此次研究中,科研人員通過將人工神經(jīng)元與小鼠類神經(jīng)元細胞相連接,來測試人工神經(jīng)元的交流能力。

        他們發(fā)現(xiàn),人工神經(jīng)元能夠感知和響應(yīng)由活體神經(jīng)元細胞產(chǎn)生和發(fā)送的多巴胺,并釋放自身的部分多巴胺。人工神經(jīng)元釋放的多巴胺,隨后在活體神經(jīng)元細胞中能夠產(chǎn)生反應(yīng)。

        研究者們通過多巴胺誘導產(chǎn)生的電刺激,促使機器人的手移動。同時,該電刺激也可以被用來刺激坐骨神經(jīng)移動,從而引起小鼠的肌肉運動。這些結(jié)果表明,人工神經(jīng)元成功地將神經(jīng)遞質(zhì)信息傳遞給了進一步控制反饋的神經(jīng)。

        “在這項研究中,我們探索了一種人工神經(jīng)元與活神經(jīng)元基于化學語言的同模態(tài)通信,希望能為基于神經(jīng)遞質(zhì)的神經(jīng)假體和類腦芯片系統(tǒng)開辟出一條新途徑。”王婷表示。

        盡管人工神經(jīng)元的成功研發(fā)標志著人類在腦機接口研究方面的進一步突破,但王婷坦言,就目前來說,人工神經(jīng)元和活神經(jīng)元在系統(tǒng)性能上仍然存在差距,例如如何讓傳感器更快地感知生物分子、憶阻器如何降低功耗,能否開發(fā)出更微小的釋放器。

        “未來,還需要來自材料、電子、生物、化學等領(lǐng)域的科研工作者共同努力來解決,以逐步降低系統(tǒng)的響應(yīng)時間和功耗,優(yōu)化系統(tǒng)封裝技術(shù),并進一步提升系統(tǒng)在生物體中的穩(wěn)定性?!蓖蹑谜f。

        談及未來的研究計劃,王婷表示,他們一方面將優(yōu)化材料和器件結(jié)構(gòu),進一步縮短人工神經(jīng)元系統(tǒng)性能與生物體之間的差距;另一方面,他們試圖建立一個化學介導的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò),來完成復雜的情緒關(guān)聯(lián)活動。

        “我們希望在未來能用人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)復刻生物系統(tǒng),為構(gòu)建微型智能機器人,增強智能感知等新型技術(shù)的迭代提供支撐?!蓖蹑谜f。

        (文章來源:《科技日報》)

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