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        一類帶脈沖的分?jǐn)?shù)階中立型隨機(jī)微分方程的平均值原理

        2022-12-19 09:21:58侯婷婷
        關(guān)鍵詞:布朗運(yùn)動平均值原理

        侯婷婷,劉 燕

        (安徽師范大學(xué)皖江學(xué)院 電子工程系,安徽 蕪湖 241000)

        0 引言

        平均值原理的基本思想是用一個簡單的系統(tǒng)來逼近原系統(tǒng),即用相關(guān)的平均方程來研究復(fù)雜方程.平均值原理作為一種分析方法,被廣泛地用來處理各種不同噪聲下的隨機(jī)微分方程(SDE),如泊松噪聲和分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動噪聲等.

        從Khasminskii[1]的開創(chuàng)性工作開始,平均值原理就備受關(guān)注. Stoyanov 等[2]給出隨機(jī)微分方程下經(jīng)典的平均值原理. Abouagwa 等[3]在非Lipschitz 條件下建立對It?-Doob 型分?jǐn)?shù)階SDE 的平均值原理;Xu等[4]則對Caputo分?jǐn)?shù)階SDE的平均值原理進(jìn)行討論. 同時受到噪聲對系統(tǒng)的影響,Pei等[5]對由Brownian運(yùn)動和分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動驅(qū)動的SDE進(jìn)行研究;Xu等[6]在Lévy噪聲驅(qū)動的隨機(jī)動力系統(tǒng)中也得到相應(yīng)的平均值原理;文獻(xiàn)[7-11]討論不同方程狀態(tài)下帶Lévy 噪聲的平均值原理. 隨機(jī)系統(tǒng)不僅依賴于當(dāng)前和過去一段時間的狀態(tài),而且還和過去一段時間狀態(tài)的變化率有關(guān),由此開啟對中立型泛函微分方程的研究[12-15]. 但是在現(xiàn)實(shí)生活中,許多隨機(jī)現(xiàn)象還會受到脈沖的影響,即狀態(tài)會在某些時刻發(fā)生突變,越來越多的學(xué)者對帶脈沖的系統(tǒng)進(jìn)行研究[16-18]. 目前尚未有文獻(xiàn)對Lévy噪聲驅(qū)動的帶脈沖的分?jǐn)?shù)階中立型隨機(jī)微分方程的平均值原理進(jìn)行討論. 因此,本文將重點(diǎn)研究該系統(tǒng)的平均值原理.

        1 預(yù)備知識

        2 方程解的存在唯一性

        3 平均值原理

        設(shè)0<ε1<1,?ε∈( 0,ε1],方程(1)的形式如下對于最后一項L5,由基本不等式得

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