陳 昭 胡 玲

(廣東外語外貿(mào)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，廣東 廣州 510006)

一、引言與文獻(xiàn)綜述

改革開放40年以來，我國憑借近乎無限供給的勞動力稟賦，以粗放型經(jīng)濟(jì)驅(qū)動的方式參與全球價(jià)值鏈分工，實(shí)現(xiàn)了出口貿(mào)易的跨越式增長，這一增長也被譽(yù)為“中國奇跡”?？墒请S著近年來人口紅利的逐漸消失以及中美貿(mào)易摩擦加劇，中國傳統(tǒng)比較優(yōu)勢日益式微，在這種情況下，中國應(yīng)大力提升出口技術(shù)復(fù)雜度促進(jìn)價(jià)值鏈的攀升從而提高國際競爭力(李洲和馬野青，2020)[1]。但目前中國出口技術(shù)復(fù)雜度與發(fā)達(dá)國家還有一定差距，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)創(chuàng)造了解決問題的新方式。數(shù)字經(jīng)濟(jì)一詞最早出現(xiàn)在1996年美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家Tapscott的《數(shù)字經(jīng)濟(jì)》一書中，Tapscott認(rèn)為，相比于以實(shí)體經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)信息流的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)，新經(jīng)濟(jì)時(shí)代的信息是以數(shù)字方式呈現(xiàn)的，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)也被稱為新經(jīng)濟(jì)或知識經(jīng)濟(jì)。20世紀(jì)90年代以來，美國抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)革命的機(jī)遇一舉沖上世界領(lǐng)先地位，隨后，歐美、日本等國也紛紛效仿，產(chǎn)生了巨大成效。1998年和1999年美國商務(wù)部連續(xù)出版的兩份關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的報(bào)告，更是強(qiáng)調(diào)了當(dāng)今時(shí)代數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要性，對于中國來說，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)更是一次千載難逢的機(jī)遇。2018年11月，在亞太經(jīng)合組織領(lǐng)導(dǎo)人非正式會議上，習(xí)近平總書記也指出“數(shù)字經(jīng)濟(jì)是亞太乃至全球未來的發(fā)展方向”。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，信息通訊技術(shù)(Information and Communication Technology，ICT)的出現(xiàn)改變了社會的運(yùn)作方式，數(shù)據(jù)的重要性達(dá)到了前所未有的高度，由此引發(fā)的一系列市場變革都使各國意識到數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代所帶來的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。

同時(shí)，大力推進(jìn)出口貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級也已成為中國經(jīng)濟(jì)“新常態(tài)”下對外貿(mào)易發(fā)展的核心內(nèi)容，提升出口技術(shù)復(fù)雜度對提升出口產(chǎn)品質(zhì)量以及貿(mào)易轉(zhuǎn)型升級都有著重要的戰(zhàn)略意義(王永進(jìn)等，2010)[2]。隨著中國貿(mào)易規(guī)模的擴(kuò)張，目前出口技術(shù)復(fù)雜度在一定程度上促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化和升級。但總體而言，中國目前的出口產(chǎn)品依然大多數(shù)屬于勞動密集型或者高端產(chǎn)業(yè)鏈中的低端環(huán)節(jié)(戴翔和金碚，2014)[3]。在此背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，中國應(yīng)該充分利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)的后發(fā)優(yōu)勢，不斷縮小與發(fā)達(dá)國家的數(shù)字鴻溝，使其信息技術(shù)在世界范圍內(nèi)具有強(qiáng)大競爭力，促進(jìn)本國產(chǎn)品技術(shù)升級，推動出口技術(shù)復(fù)雜度進(jìn)一步提升。世界經(jīng)濟(jì)論壇在《2016年全球信息技術(shù)報(bào)告》中指出，個(gè)人、企業(yè)乃至國家的命運(yùn)，將取決于其運(yùn)用數(shù)字技術(shù)的能力。與此同時(shí)，在2015年12月第二屆互聯(lián)網(wǎng)大會中習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)推進(jìn)“數(shù)字中國”的重要性，并且在2017年3月的政府工作報(bào)告中再次提及國家層面對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高度關(guān)注，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展已然上升到國家戰(zhàn)略的高度。

學(xué)者普遍認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠降低貿(mào)易成本，增加創(chuàng)新投入，進(jìn)而提高出口技術(shù)復(fù)雜度(余姍等，2021)[4]。盡管近年來數(shù)字經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)極大地改變了我們的生產(chǎn)生活方式，但準(zhǔn)確評估數(shù)字經(jīng)濟(jì)對中國出口技術(shù)復(fù)雜度影響的實(shí)證研究還相當(dāng)匱乏。目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口技術(shù)復(fù)雜度的影響大致有以下幾種研究結(jié)論：互聯(lián)網(wǎng)化能顯著提高出口國內(nèi)增加值進(jìn)而提高本國出口產(chǎn)品競爭力(沈國兵和袁征宇，2020)[5]，進(jìn)口國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能顯著降低中國出口效率損失(范鑫，2021)[6]，以及數(shù)字貿(mào)易能夠通過提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進(jìn)而提高出口技術(shù)復(fù)雜度(姚戰(zhàn)琪，2021)[7]，并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口技術(shù)復(fù)雜度的理論機(jī)制大多從貿(mào)易成本的角度展開。由于各國之間存在的地理文化距離、制度約束以及信息壁壘，出口國進(jìn)入目的國市場往往需要付出固定的進(jìn)入成本，包括信息搜尋成本、溝通成本以及營銷成本等，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠降低這些成本(Freund和Weinhold，2004；盛丹，2011；石良平，2018)[8][9][10]。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展還能降低獲取海外信息的時(shí)滯，使出口企業(yè)能夠在最短的時(shí)間內(nèi)根據(jù)市場變化做出調(diào)整，降低風(fēng)險(xiǎn)與不確定性(Liu和Nath，2013)[11]，從而有更多的資金投入創(chuàng)新進(jìn)而提高出口技術(shù)復(fù)雜度。而其余文獻(xiàn)大多數(shù)是闡述數(shù)字經(jīng)濟(jì)的理論以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)對全要素生產(chǎn)率的影響(郭家堂和珞品亮2016；黃群慧等，2019)[12][13]。

綜上所述，已有文獻(xiàn)大多數(shù)是從貿(mào)易成本角度展開研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口技術(shù)復(fù)雜度的影響，往往忽視了創(chuàng)新活動在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與出口技術(shù)復(fù)雜度之間的中介效應(yīng)，并且對數(shù)字經(jīng)濟(jì)測度的維度也較為單一。由內(nèi)生經(jīng)濟(jì)理論可知，技術(shù)進(jìn)步是優(yōu)化資源配置、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的關(guān)鍵，在實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步的過程中，創(chuàng)新是技術(shù)進(jìn)步的關(guān)鍵動因，對改善民生、推動新舊動能轉(zhuǎn)換以及促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級等都發(fā)揮了重要作用，也為促進(jìn)出口技術(shù)復(fù)雜度提供了有力支撐。因此，本文的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，嘗試從創(chuàng)新活動這一新的角度考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口技術(shù)復(fù)雜度的影響，深化了已有研究；第二，借鑒已有文獻(xiàn)，選取中國大陸30個(gè)省份(西藏除外)2005-2018年數(shù)據(jù)，結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)特有的屬性，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字化技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)普及程度三個(gè)維度衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并以中介效應(yīng)模型及空間杜賓模型實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口技術(shù)復(fù)雜度的影響及作用機(jī)制，較為全面地討論了二者的時(shí)空演化特征和影響關(guān)系；第三，本文以歷史數(shù)據(jù)作為工具變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，較好地提高了基準(zhǔn)回歸結(jié)果的可靠性。

二、理論分析與研究假設(shè)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)在影響出口技術(shù)復(fù)雜度的同時(shí)也影響著創(chuàng)新活動。在微觀層面上，創(chuàng)新是企業(yè)對市場環(huán)境變化和競爭壓力的回應(yīng)。企業(yè)是創(chuàng)新的主體，但企業(yè)做出創(chuàng)新需要同時(shí)具備創(chuàng)新條件和創(chuàng)新能力，創(chuàng)新作為高風(fēng)險(xiǎn)高投入高收益的商業(yè)活動，對于一些中小型企業(yè)，由于融資困難、人才匱乏，使其在面對創(chuàng)新時(shí)往往躊躇不前(沈國兵和袁征宇，2020)[14]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的降臨一方面帶來了更透明的市場，使其被迫通過創(chuàng)新在已經(jīng)變化了的市場環(huán)境中謀得生存空間，另一方面也為企業(yè)創(chuàng)新提供了相應(yīng)的技術(shù)和手段。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等數(shù)字化服務(wù)，使得消費(fèi)者和企業(yè)的關(guān)系得以重構(gòu)，以往因?yàn)樾枨蟛淮_定而導(dǎo)致供給困難或過剩的弊端得以解決(岳云嵩和李兵，2018；潘家棟和肖文，2018)[15][16]。企業(yè)可以在最短的時(shí)間內(nèi)根據(jù)消費(fèi)者偏好及時(shí)調(diào)整產(chǎn)品供應(yīng)，從而對市場需求做出較為準(zhǔn)確的判斷，大大降低了市場風(fēng)險(xiǎn)和交易成本。不僅如此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的銷售平臺網(wǎng)絡(luò)化，消弭了客戶與研發(fā)人員之間的信息隔膜，提升了新產(chǎn)品的創(chuàng)新成功率，帶來需求導(dǎo)向型創(chuàng)新。在宏觀層面上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有擴(kuò)散效應(yīng)，能夠提高整個(gè)區(qū)域的創(chuàng)新能力與績效。數(shù)字經(jīng)濟(jì)改變了傳統(tǒng)的信息交流方式并加速了信息共享，其中作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心要素的數(shù)字信息，更是異于傳統(tǒng)勞動力、自然資源等要素。在統(tǒng)一開放的數(shù)據(jù)平臺下，一家企業(yè)的創(chuàng)新成果能夠直接被同行業(yè)其他企業(yè)進(jìn)行直接觀察模仿，從而帶動整個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新。信息資源的共享也增加了企業(yè)的創(chuàng)新知識增量，產(chǎn)生了映射效應(yīng)，在整個(gè)社會領(lǐng)域內(nèi)加速擴(kuò)散。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代以數(shù)據(jù)傳輸形式實(shí)現(xiàn)資源共享，進(jìn)一步提高了行業(yè)內(nèi)資源的配置效率，驅(qū)動傳統(tǒng)企業(yè)的改造升級并向中高端邁進(jìn)。據(jù)此，提出以下研究假說：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠激發(fā)創(chuàng)新。

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口技術(shù)復(fù)雜度的影響效應(yīng)，學(xué)術(shù)界主要有兩種觀點(diǎn)：一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低了出口國的信息搜尋成本，進(jìn)而降低出口國的貿(mào)易壁壘從而促進(jìn)出口貿(mào)易的發(fā)展(Nath，2017；Lendle等，2016；Choi，2010)[17]-[19]。二是認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)扮演通用技術(shù)角色，通過降低資本成本、提高產(chǎn)品和流程創(chuàng)新以及促進(jìn)競爭來提高一國出口技術(shù)復(fù)雜度(李金城和周咪咪，2017)[20]。本文將不同觀點(diǎn)納入統(tǒng)一分析框架，構(gòu)建如下數(shù)理模型并進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。假設(shè)有n個(gè)國家都出口同質(zhì)化的商品，其中出口國用字母i表示，進(jìn)口國用字母j表示。對進(jìn)口國j，其效用函數(shù)為典型的CES函數(shù)：

(1)

其中Uj為j國的消費(fèi)者效用水平，xji為j國從i國的進(jìn)口商品。同時(shí)消費(fèi)者預(yù)算為wj，商品進(jìn)口價(jià)格為pji，進(jìn)口利潤為πji，根據(jù)以上條件求解進(jìn)口國j的消費(fèi)者效用最大化：

(2)

S.t.xji*πji=wj

(3)

根據(jù)消費(fèi)者效用最大化可得進(jìn)口國j對i國商品價(jià)格函數(shù)為：

(4)

同時(shí)，假設(shè)出口國i的出口部門生產(chǎn)函數(shù)為：

Y=AKaL1-a

(5)

其中，A代表技術(shù)水平，K和L分別代表資本和勞動投入要素，且其中A=f(τ，v)，表示A由數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和創(chuàng)新投入共同決定。

假設(shè)i國的出口部門利潤為πi，其表達(dá)式為：

Maxπi=pjixi-ωiLi-γiKi

(6)

根據(jù)利潤最大化原則對上式求偏導(dǎo)，得出i國資本與勞動投入的約束曲線為：

(7)

(8)

求解得：

(9)

考慮到實(shí)際進(jìn)出口中存在的貿(mào)易成本，將式(9)修改為：

(10)

其中cji(τ)表示i國出口到j(luò)國存在的貿(mào)易成本，經(jīng)過計(jì)算可得：

(11)

對式(11)取對數(shù)并求解全微分：

(12)

根據(jù)式(12)，由

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過影響創(chuàng)新活動來促進(jìn)出口技術(shù)復(fù)雜度。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要特征就是帶來了高效、迅速的運(yùn)作模式，壓縮了各地區(qū)的時(shí)間和空間距離、增強(qiáng)了不同地區(qū)相關(guān)活動的廣度和深度(趙濤等)[21]。電子商戶、互聯(lián)網(wǎng)普及率以及相關(guān)人工智能硬件投入的邊際成本隨用戶的增加而遞減，企業(yè)的邊際收入不斷遞增，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展融入整個(gè)供應(yīng)鏈，產(chǎn)業(yè)的邊界越來越模糊，相關(guān)市場開始融合，整個(gè)社會效益成指數(shù)增長，在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)打破了傳統(tǒng)的地理局限，不同空間的要素可以根據(jù)其需要進(jìn)行高效便捷的重組，出口貿(mào)易企業(yè)受益于數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利，可以在更大的時(shí)空范圍內(nèi)進(jìn)行運(yùn)營決策。Yilmaz等(2002)通過對美國48個(gè)州的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，較早得到了數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的空間溢出效應(yīng)[22]?？梢姡瑪?shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以促進(jìn)貿(mào)易部門的出口決策水平，并對其他地區(qū)的出口廠商帶來積極的協(xié)同作用，據(jù)此，提出以下研究假說：

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口技術(shù)復(fù)雜度的影響存在正向的空間溢出效應(yīng)。

三、研究設(shè)計(jì)

(一)模型構(gòu)建

為檢驗(yàn)上述研究假設(shè)，本文設(shè)定如式(13)所示的基準(zhǔn)回歸模型檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口技術(shù)復(fù)雜度的直接影響：

lnESIit=α0+α1Digeit+∑αcXit+δt+μi+εit

(13)

其中，lnESIit代表i省份在t時(shí)期的出口技術(shù)復(fù)雜度指標(biāo)，Digeit為i省份在t時(shí)期的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)，Xit表示一系列控制變量，δt表示時(shí)間固定效應(yīng)，μi表示不隨時(shí)間變化的個(gè)體固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

除了式(13)所體現(xiàn)的直接效應(yīng)，如前所述，我們假設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能會通過影響創(chuàng)新活動進(jìn)而對出口技術(shù)復(fù)雜度產(chǎn)生影響，為進(jìn)一步討論數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口技術(shù)復(fù)雜度可能存在的作用機(jī)制，參考溫忠麟(2014)的方法設(shè)定以下的檢驗(yàn)程序[23]：在式(13)數(shù)字經(jīng)濟(jì)Dige對出口技術(shù)復(fù)雜度lnESI的系數(shù)α1回歸結(jié)果顯著的基礎(chǔ)上，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)Dige對于創(chuàng)新活動lnR&D的線性回歸方程，以及Dige與中介變量創(chuàng)新活動lnR&D對于出口技術(shù)復(fù)雜度lnESI的回歸方程，通過β1和φ1等回歸系數(shù)是否顯著來判斷創(chuàng)新活動在二者之中的中介效應(yīng)是否存在。以上回歸模型的設(shè)計(jì)如下：

lnR&Dit=β0+β1Digeit+∑βcXit+μi+δt+εit

(14)

lnESIit=φ0+φ1Digeit+φ2lnR&Dit+∑φcXit+μi+δt+εit

(15)

為進(jìn)一步檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口技術(shù)復(fù)雜度的影響是否存在空間溢出效應(yīng)，在式(13)的基礎(chǔ)上引進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與出口技術(shù)復(fù)雜度及其他控制變量的空間交互項(xiàng)，將其擴(kuò)展為空間杜賓模型(SDM)：

lnESIit=α0+ρWlnESIit+φ1WDigeit+α1Digeit+φc∑WXit+∑αcXit+μi+δt+εit(16)

其中ρ代表空間自回歸系數(shù)，W為地理空間權(quán)重矩陣，本文具體以省會城市之間的地理距離計(jì)算地理空間權(quán)重矩陣，φ1和φc為核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)Dige及其他控制變量的空間交互項(xiàng)的系數(shù)。

(二)變量選取與數(shù)據(jù)說明

1.被解釋變量：出口技術(shù)復(fù)雜度

出口技術(shù)復(fù)雜度在一定程度上可以反映一個(gè)國家或地區(qū)的商品結(jié)構(gòu)，并能在一定程度上反映該國家或地區(qū)對外貿(mào)易的技術(shù)水平和國際地位。Hausmann(2005)與Rodrik(2006)最早利用出口技術(shù)復(fù)雜度來衡量一國出口商品的技術(shù)含量與商品結(jié)構(gòu)[24][25]，根據(jù)其假設(shè)，出口產(chǎn)品技術(shù)含量與出口國人均收入水平相關(guān)，以出口國或出口地區(qū)各產(chǎn)品的出口額占出口總額的比重為權(quán)重對人均收入進(jìn)行加權(quán)平均計(jì)算得到出口技術(shù)復(fù)雜度。本文參考Hausmann(2005)的測算方法，對省級層面的出口技術(shù)復(fù)雜度進(jìn)行測算，具體公式如下：

(17)

其中Prodyik代表i省份k部門的出口技術(shù)復(fù)雜度，eik代表i省份k部門的出口貿(mào)易額，ei代表i省份出口貿(mào)易總額，Yi代表i省份人均生產(chǎn)總值。

其次，利用式(17)計(jì)算i省份k部門出口技術(shù)復(fù)雜度，通過式(18)計(jì)算省級層面出口技術(shù)復(fù)雜度：

(18)

在式(18)中，ESIit為某省出口技術(shù)復(fù)雜度指標(biāo)，并對其取對數(shù)處理，表示為lnESI。

2.核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)

目前涉及數(shù)字經(jīng)濟(jì)具體相關(guān)測度的文獻(xiàn)較少，劉軍(2020)利用信息化、互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字交易等的發(fā)展水平三個(gè)維度構(gòu)建了中國分省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)體系，并利用中國30個(gè)省份(西藏除外)2005-2018年的數(shù)據(jù)進(jìn)行測度[26]。本文借鑒劉軍(2020)以及《數(shù)字中國發(fā)展報(bào)告(2020)》白皮書的測度方法，將互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平作為測度核心，并結(jié)合數(shù)據(jù)可得性，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(包括互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)量，長途光纜線路長度)、數(shù)字化技術(shù)(包括計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件從業(yè)人員占比，電子及通信設(shè)備制造業(yè)占比)以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)普及程度(包括互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)，移動電話年末使用人數(shù)以及人均電信業(yè)務(wù)總量)等變量進(jìn)行處理(見表1)，得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指標(biāo)Dige。

表1 中國省級數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指標(biāo)

3.中介變量：創(chuàng)新活動

以往研究大多將研發(fā)投入(R&D)作為創(chuàng)新能力的代理變量，但實(shí)際的技術(shù)創(chuàng)新活動具有典型的高風(fēng)險(xiǎn)特征，研發(fā)投入轉(zhuǎn)為創(chuàng)新產(chǎn)出有較大難度，用這類指標(biāo)代替創(chuàng)新有高估創(chuàng)新活動的可能。基于此，為全面分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新活動及創(chuàng)新活動作為中介變量對出口技術(shù)復(fù)雜度的影響，本文選取創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出作為各省創(chuàng)新活動的指標(biāo)，其中創(chuàng)新投入包括科技活動經(jīng)費(fèi)和研發(fā)部門人員，創(chuàng)新產(chǎn)出包括各省專利申請數(shù)和技術(shù)市場成交額。

4.控制變量

為了更加全面地分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口技術(shù)復(fù)雜度的影響，增加實(shí)證的可靠性，還需要設(shè)定對出口技術(shù)復(fù)雜度可能產(chǎn)生影響的控制變量。具體包括：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lnGDPP)，一般來說，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)其技術(shù)、資金儲備越充足，提升出口技術(shù)復(fù)雜度時(shí)面對的約束相對越小，具體采用各省地區(qū)人均生產(chǎn)總值的對數(shù)表示；人力資本投入密度(lnHC)能夠反映某地的人才儲備水平，參考《中國人力資本報(bào)告》中的做法，用各省人力資本(Hum)占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示，其中人力資本用受教育年限的加權(quán)平均值來估算，具體測度方法為：Humit=6PSit+9JSit+12SSit+16USit+19YJSit，其中各變量為就業(yè)人口中小學(xué)學(xué)歷、初中學(xué)歷、高中學(xué)歷、大專學(xué)歷、大學(xué)學(xué)歷以及研究生及以上學(xué)歷的占比，并將最后結(jié)果對數(shù)化處理；此外，還選取外商直接投資(lnFDI)，在理論分析中，外商直接投資可能存在技術(shù)溢出效應(yīng)和污染轉(zhuǎn)移效應(yīng)，因此，本文將外商直接投資作為控制變量納入回歸方程；勞動力水平(lnLAB)，通常勞動力越密集的地區(qū)勞動力成本越低，而低勞動成本的地區(qū)企業(yè)會有更多的資金投入創(chuàng)新影響出口技術(shù)復(fù)雜度，具體選用當(dāng)年區(qū)域內(nèi)實(shí)際勞動人口數(shù)量并取對數(shù)表示。

(三)數(shù)據(jù)來源和描述性統(tǒng)計(jì)

本文針對2005-2018年中國大陸30個(gè)省份(西藏除外)展開研究，所有數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、WIND金融終端、中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的統(tǒng)計(jì)報(bào)告及公開數(shù)據(jù)。表2為本文主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，結(jié)果顯示：被解釋變量出口技術(shù)復(fù)雜度(lnESI)的均值為10.42；解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)(Dige)的均值為1.20，最小值為0.07，最大值為1.47，標(biāo)準(zhǔn)差為0.25，各地區(qū)之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大的差異。中介變量研發(fā)投入(lnR&D)和其余控制變量之間差異也較明顯。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

四、回歸結(jié)果與分析

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

本文首先考察了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對出口技術(shù)復(fù)雜度的綜合影響，回歸結(jié)果如表3所示。在模型(1)中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)Dige的回歸系數(shù)為0.06878且在1%的顯著水平上顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著提升了中國出口技術(shù)復(fù)雜度水平，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)每提升一個(gè)百分點(diǎn)，出口技術(shù)復(fù)雜度會提升0.06878個(gè)百分點(diǎn)。在模型(2)中引入一系列控制變量后這一指標(biāo)回歸結(jié)果依舊顯著，并且在引入控制變量后回歸系數(shù)提高到0.101。此外，人均地區(qū)生產(chǎn)總值(lnGDPP)與年末勞動人口數(shù)量(lnLAB)的回歸系數(shù)為正，且分別在10%與1%的顯著水平上顯著，這說明二者也在一定程度上促進(jìn)了中國出口技術(shù)復(fù)雜度的提升，并且人均地區(qū)生產(chǎn)總值每提升一個(gè)百分點(diǎn)，出口技術(shù)復(fù)雜度會提升0.02個(gè)百分點(diǎn)；勞動人口數(shù)量每提升一個(gè)百分點(diǎn)，出口技術(shù)復(fù)雜度會提升0.0068個(gè)百分點(diǎn)。由此說明，一方面，技術(shù)創(chuàng)新是高投入高風(fēng)險(xiǎn)高收益的經(jīng)濟(jì)活動，人均GDP越高的地區(qū)往往資金儲備越充足，越有能力從事創(chuàng)新活動；另一方面，勞動人口數(shù)量越密集的地方勞動力成本越低，同樣該地區(qū)越有能力從事技術(shù)創(chuàng)新從而提高出口技術(shù)復(fù)雜度。人力資本(lnHC)與出口技術(shù)復(fù)雜度之間具有不顯著的正相關(guān)關(guān)系，但外商直接投資(lnFDI)的系數(shù)顯著為負(fù)，說明外商直接投資并未促進(jìn)我國出口技術(shù)復(fù)雜度的提升，究其原因，可能是引進(jìn)外資容易形成技術(shù)依賴，不利于中國創(chuàng)新。

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口技術(shù)復(fù)雜度的綜合影響

前文從創(chuàng)新活動這一視角，理論分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口技術(shù)復(fù)雜度的傳導(dǎo)機(jī)制，為驗(yàn)證該機(jī)制，本文運(yùn)用中介效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證分析，回歸結(jié)果見表4。在模型(3)實(shí)證結(jié)果顯著的基礎(chǔ)上，模型(4)驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否促進(jìn)了創(chuàng)新活動的提升，結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)為正且顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在一定程度上促進(jìn)了出口技術(shù)復(fù)雜度和創(chuàng)新活動的提升，并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)每提升一個(gè)百分點(diǎn)，創(chuàng)新活動提高0.2699個(gè)百分點(diǎn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，推動了創(chuàng)新活動。最后再將中介變量創(chuàng)新活動放回到數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口技術(shù)復(fù)雜度影響的回歸方程中，通過觀察核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)和中介變量創(chuàng)新活動的系數(shù)及顯著性進(jìn)行判斷：模型(5)中數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口技術(shù)復(fù)雜度的影響系數(shù)相比模型(3)有所下降，且數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新活動二者的系數(shù)均為正且在5%的水平上顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過創(chuàng)新活動促進(jìn)了出口技術(shù)復(fù)雜度的提升，由上可知假設(shè)H1與H2成立。

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口技術(shù)復(fù)雜度作用機(jī)制的檢驗(yàn)

(二)空間溢出效應(yīng)分析

在進(jìn)行空間計(jì)量分析之前，需要對研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)及出口技術(shù)復(fù)雜度是否存在空間自相關(guān)效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。本文選取Moran′I指數(shù)法計(jì)算了地理距離矩陣權(quán)重下數(shù)字經(jīng)濟(jì)和出口技術(shù)復(fù)雜度各年度的空間效應(yīng)，結(jié)果見表5。從表5可以看出，2005-2018年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)與出口技術(shù)復(fù)雜度指數(shù)在地理權(quán)重矩陣下的I指數(shù)均顯著，說明中國各省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和出口技術(shù)復(fù)雜度具有顯著的空間自相關(guān)性，這說明二者在空間上存在集聚效應(yīng)。在空間自相關(guān)水平顯著的情況下，表6報(bào)告了距離空間權(quán)重矩陣下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口技術(shù)復(fù)雜度的空間回歸模型結(jié)果。在進(jìn)行回歸之前，依照Elhorst(2014)的檢驗(yàn)思路，依次進(jìn)行LM檢驗(yàn)、SDM模型固定效應(yīng)、Hausman檢驗(yàn)以及SDM模型簡化檢驗(yàn)[27]，最后確定時(shí)空雙重固定的SDM模型為最優(yōu)選擇，本文還將SAR模型列出，對回歸結(jié)果的穩(wěn)健性進(jìn)行分析。表6結(jié)果顯示SDM模型中出口技術(shù)復(fù)雜度的空間自回歸系數(shù)顯著為正，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間交互項(xiàng)的系數(shù)也均顯著為正，表明不僅數(shù)字經(jīng)濟(jì)存在外生的交互效應(yīng)，出口技術(shù)復(fù)雜度也存在內(nèi)生交互效應(yīng)。但進(jìn)一步討論數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口技術(shù)復(fù)雜度的邊際影響不能通過簡單的點(diǎn)回歸結(jié)果，即空間交互項(xiàng)的系數(shù)，需要從變量變化的偏微分即直接效應(yīng)和間接效應(yīng)來解釋某地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對本省份及其他省份出口技術(shù)復(fù)雜度的影響。從表6的回歸結(jié)果可以看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口技術(shù)復(fù)雜度的間接效應(yīng)的系數(shù)為正且在1%的顯著性水平上顯著。由上可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口技術(shù)復(fù)雜度的影響產(chǎn)生了正向的空間溢出效應(yīng)，即假設(shè)H3成立。

表5 2005-2018年數(shù)字經(jīng)濟(jì)和出口技術(shù)復(fù)雜度“蔓延”特征

表6 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口技術(shù)復(fù)雜度影響的空間模型回歸結(jié)果

(三)異質(zhì)性分析

由于各地區(qū)之間的資源稟賦、政策差異與發(fā)展階段各不相同，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與出口技術(shù)復(fù)雜度發(fā)展水平也存在著地區(qū)異質(zhì)性。因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口技術(shù)復(fù)雜度的影響也可能存在著地區(qū)上的差異，有必要對此做進(jìn)一步探討。參考2000年國家制定西部大開發(fā)戰(zhàn)略對東中西部城市劃分，將全國30個(gè)省份(西藏除外)劃分為東中西部三個(gè)地區(qū)，在進(jìn)行異質(zhì)性分析之前，首先對不同地區(qū)之間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與出口技術(shù)復(fù)雜度水平進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)。由表7可知，東部地區(qū)不論是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平還是出口技術(shù)復(fù)雜度都要明顯優(yōu)于中西部地區(qū)，這一結(jié)果為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口技術(shù)復(fù)雜度的區(qū)域異質(zhì)性檢驗(yàn)設(shè)立了基礎(chǔ)?；貧w結(jié)果如表8所示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口技術(shù)復(fù)雜度的影響在東中西部地區(qū)分別在1%、10%與1%的水平上顯著，考慮到區(qū)域異質(zhì)性，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的紅利在東部地區(qū)與西部地區(qū)對出口技術(shù)復(fù)雜度的影響更強(qiáng)?？紤]到這一方面，可能是東部地區(qū)與西部地區(qū)與外境接壤，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口技術(shù)復(fù)雜度的影響更大，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)釋放的紅利更充分。

表7 各地區(qū)出口技術(shù)復(fù)雜度和數(shù)字經(jīng)濟(jì)差異

表8 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口技術(shù)復(fù)雜度影響的地區(qū)異質(zhì)性檢驗(yàn)

五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

考慮到內(nèi)生性問題，本文參考黃群慧等(2019)的方法[13]，選用各省份1984年歷史郵電數(shù)據(jù)作用工具變量替代數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。一方面，作為傳統(tǒng)通信技術(shù)的延續(xù)和發(fā)展，地方歷史上的電信基礎(chǔ)設(shè)施將從使用習(xí)慣、技術(shù)水平等因素影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)的后續(xù)發(fā)展和應(yīng)用；另一方面，傳統(tǒng)的通訊工具如固定電話會隨著使用頻率的降低，對出口技術(shù)復(fù)雜度的影響逐漸式微，滿足排他性。由于所使用的工具變量是橫截面數(shù)據(jù)，因此不能用于測量和分析面板數(shù)據(jù)。參考Nunn和Qian(2014)的處理方法，引入一個(gè)隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)構(gòu)造面板數(shù)據(jù)的工具變量[28]，本文引入上一年全國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)與1984年各省份每萬人電話機(jī)數(shù)量構(gòu)造交互項(xiàng)，作為工具變量代替該省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)?；貧w結(jié)果如表9所示，在模型(6)為引入控制變量時(shí)回歸系數(shù)為0.2649并且在1%的顯著性水平上顯著，模型(7)引入控制變量后顯著性水平依舊在5%的顯著性水平上顯著，并且回歸系數(shù)變動不大，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口技術(shù)復(fù)雜度有一定的促進(jìn)作用。

表9 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口技術(shù)復(fù)雜度的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

六、研究結(jié)論與政策建議

本文選取2005-2018年全國30個(gè)省份構(gòu)造省級面板數(shù)據(jù)，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字化技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)普及程度三個(gè)維度測度數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平，立足于數(shù)字經(jīng)濟(jì)極大地影響了中國社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展這一典型事實(shí)，并從中介效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)以及地區(qū)異質(zhì)性進(jìn)行實(shí)證分析。研究結(jié)果顯示：第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著影響了出口技術(shù)復(fù)雜度，且已經(jīng)成為新時(shí)代下中國推動出口技術(shù)復(fù)雜度的重要力量，在引進(jìn)1984年郵電歷史數(shù)據(jù)作為工具變量后這一結(jié)論依舊成立；在區(qū)域異質(zhì)性上，東西部地區(qū)享受的數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利要比中部地區(qū)更大。第二，激發(fā)創(chuàng)新活動是數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能出口技術(shù)復(fù)雜度提升的作用機(jī)制，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新活動的雙輪驅(qū)動效應(yīng)對出口技術(shù)復(fù)雜度的提升有著重要作用。第三，各省出口技術(shù)復(fù)雜度提升中數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)也得到了證實(shí)，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于形成各地區(qū)之間協(xié)調(diào)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)格局。

根據(jù)上述研究結(jié)論，為進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)對出口技術(shù)復(fù)雜度的促進(jìn)作用，提出以下幾點(diǎn)政策建議：首先，擴(kuò)大以人工智能、5G通信、物聯(lián)網(wǎng)以及工業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，在北上廣深等一線城市適度超前布局?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，通過正向空間溢出效應(yīng)輻射周邊地區(qū)，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)的區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展。其次，加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺孕育，圍繞支柱產(chǎn)業(yè)打造一批面向垂直行業(yè)和細(xì)分領(lǐng)域的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，利用數(shù)字平臺共享要素，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利向末端行業(yè)釋放，推動中國價(jià)值鏈攀升，提高出口競爭力。最后，建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新中心，整合高校、科研院所以及各大企業(yè)創(chuàng)新資源，推動產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新，不僅將數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用于工商業(yè)，更要將其深層次的運(yùn)用于基礎(chǔ)科學(xué)建設(shè)，發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對科研創(chuàng)新的支撐作用，助力于技術(shù)升級。