冀雁龍，李金葉

（1.新疆大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830046；2.山西大同大學(xué) 云岡學(xué)學(xué)院，山西 大同 037009）

一、引言

改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)旅游經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速增長(zhǎng)，并逐步成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要增長(zhǎng)點(diǎn)。然而，當(dāng)前旅游業(yè)仍存在粗放式增長(zhǎng)、產(chǎn)品同質(zhì)化等問(wèn)題，難以實(shí)現(xiàn)旅游全要素生產(chǎn)率的提升。尤其在當(dāng)前新冠肺炎疫情影響下，旅游全要素生產(chǎn)率提升成為旅游產(chǎn)業(yè)升級(jí)，實(shí)現(xiàn)旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)過(guò)程中亟待解決的難題。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，在激發(fā)消費(fèi)、刺激就業(yè)、促進(jìn)投資等方面發(fā)揮重要作用，成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中最活躍的領(lǐng)域之一（袁徽文、高波，2022）[1]。2020年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)39.2萬(wàn)億，約占GDP的40%。同時(shí)，數(shù)字技術(shù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力，因其具有強(qiáng)大的賦能效應(yīng)，促進(jìn)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)（劉平峰、張旺，2021）[2]。具體到旅游產(chǎn)業(yè)層面，不僅有利于旅游產(chǎn)業(yè)自身創(chuàng)新水平提升以及降低旅游活動(dòng)交易成本，還會(huì)通過(guò)旅游產(chǎn)業(yè)要素投入產(chǎn)出與要素結(jié)構(gòu)，影響旅游全要素生產(chǎn)率提升。因此，推動(dòng)數(shù)字技術(shù)對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化改造對(duì)提升旅游全要素生產(chǎn)率具有重要意義。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的背景下，大量學(xué)者對(duì)數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)之間的關(guān)系展開(kāi)了有益探討。從宏觀經(jīng)濟(jì)方面來(lái)看，一是數(shù)字技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展（丁志帆等，2020）[3]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（方湖柳等，2022）[4]等的促進(jìn)作用；二是數(shù)字技術(shù)對(duì)全要素生產(chǎn)率提升的“生產(chǎn)率效應(yīng)”(Lin&Shao，2007)[5]或“生產(chǎn)率悖論”(Oliner等，2008)[6]，體現(xiàn)了數(shù)字技術(shù)對(duì)全要素生產(chǎn)率提升具有兩面性。從中觀產(chǎn)業(yè)方面來(lái)看，一是數(shù)字技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)揮“增值效應(yīng)”（李飛星等，2022）[7]；二是數(shù)字技術(shù)推動(dòng)制造業(yè)在連接、數(shù)據(jù)、算法和算力、加工制造能力，有助于制造業(yè)的服務(wù)化轉(zhuǎn)型（李曉華、2021）[8]；三是數(shù)字技術(shù)促進(jìn)服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、性質(zhì)變化、供需和資源匹配協(xié)調(diào)，對(duì)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率提升具有“賦能效應(yīng)”（李帥娜，2021）[9]。從微觀企業(yè)方面來(lái)看，數(shù)字技術(shù)有助于提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率（趙宸宇等，2021）[10]。

關(guān)于數(shù)字技術(shù)對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率影響的相關(guān)研究，黃蕊、李雪威(2021)[11]利用中國(guó)省級(jí)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)了數(shù)字技術(shù)對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)效率的影響，發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)主要通過(guò)打破傳統(tǒng)的路徑依賴、打造全新組織結(jié)構(gòu)，進(jìn)而提升旅游產(chǎn)業(yè)效率；陳琳琳等(2022)[12]構(gòu)建數(shù)字技術(shù)影響旅游業(yè)高質(zhì)量的理論模型，表明數(shù)字技術(shù)通過(guò)提升生產(chǎn)要素組合效率、激發(fā)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率、加快供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革進(jìn)而提升旅游產(chǎn)業(yè)效率。上述研究中，第一，多從旅游產(chǎn)業(yè)效率鎖定的成因展開(kāi)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)成為助力旅游產(chǎn)業(yè)效率提升的有效路徑，但并未進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)；第二，學(xué)者綜合考慮了數(shù)字技術(shù)對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)效率提升的作用機(jī)制，然而僅是考慮了其中存在的線性影響。鑒于此，文章將中國(guó)旅游產(chǎn)業(yè)分行業(yè)數(shù)據(jù)與省級(jí)面板數(shù)據(jù)相匹配，驗(yàn)證了數(shù)字技術(shù)對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的非線性影響及其異質(zhì)性。研究結(jié)論揭示了數(shù)字技術(shù)與旅游產(chǎn)業(yè)深度融合推動(dòng)旅游投入產(chǎn)出與要素結(jié)構(gòu)，優(yōu)化進(jìn)而影響旅游全要素生產(chǎn)率，彌補(bǔ)了現(xiàn)有文獻(xiàn)的不足。

文章的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，將數(shù)字技術(shù)與旅游全要素生產(chǎn)率納入到同一分析框架，實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字技術(shù)對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的非線性影響。進(jìn)一步將旅游全要素生產(chǎn)率解構(gòu)，剖析數(shù)字技術(shù)影響旅游全要素生產(chǎn)率的非線性關(guān)系的核心動(dòng)力。第二，以旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作為調(diào)節(jié)變量，以探究數(shù)字技術(shù)對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率影響的非線性關(guān)系的內(nèi)在機(jī)制，以期更加明確數(shù)字技術(shù)影響旅游全要素生產(chǎn)率的背后邏輯。第三，基于旅游景區(qū)稟賦、地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新水平以及地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，分析了數(shù)字技術(shù)對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的異質(zhì)性影響，對(duì)于中國(guó)而言，區(qū)域差異明顯，因此，“因地制宜”的政策制定和實(shí)施尤為重要。

二、理論分析與研究假設(shè)

旅游全要素生產(chǎn)率提升受要素稟賦與要素結(jié)構(gòu)的制約。由于要素流動(dòng)和要素價(jià)格，要素稟賦體現(xiàn)了要素的數(shù)量與質(zhì)量，要素結(jié)構(gòu)則是要素實(shí)際配置所達(dá)成的要素間相對(duì)比例關(guān)系。借鑒蔣瑛等(2022)的旅游增長(zhǎng)極限的分析框架，可以揭示旅游全要素生產(chǎn)率提升的內(nèi)在原因，該理論框架認(rèn)為旅游增長(zhǎng)極限主要由旅游市場(chǎng)供需所決定[13]。其中，供給極限是旅游產(chǎn)業(yè)投入生產(chǎn)要素的極限，需求極限是旅游市場(chǎng)規(guī)模的極限，共同決定了地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)“量”的增長(zhǎng)，同時(shí)，地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)“質(zhì)”的突破在于旅游市場(chǎng)供需的平衡，投入過(guò)少以及產(chǎn)出失衡均會(huì)造成旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力不足與旅游產(chǎn)業(yè)效率低下等問(wèn)題。所以，突破旅游市場(chǎng)供需極限亟需一個(gè)強(qiáng)大的外力，促進(jìn)旅游全要素生產(chǎn)率提升。適逢數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的一次重大變革，數(shù)字技術(shù)視為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的先導(dǎo)力量，有助于促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)由要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，突破旅游增長(zhǎng)極限、實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)供需平衡，從而提升旅游全要素生產(chǎn)率。文章接下來(lái)從旅游要素投入和產(chǎn)出角度、要素結(jié)構(gòu)和配置角度分析數(shù)字技術(shù)對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的影響（圖1）。

圖1數(shù)字技術(shù)對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率作用機(jī)制

1.數(shù)字技術(shù)對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的影響

理論上，數(shù)字技術(shù)以現(xiàn)代信息與通信為主導(dǎo)，通過(guò)多種機(jī)制直接作用于旅游全要素生產(chǎn)率。然而，數(shù)字技術(shù)對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化改造并非一蹴而就，往往需要一定的適應(yīng)過(guò)程，數(shù)字技術(shù)具有“生產(chǎn)率悖論”。一方面，倘若數(shù)字技術(shù)與本地旅游傳統(tǒng)要素不相匹配，表現(xiàn)為數(shù)字技術(shù)與旅游產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素在區(qū)域范圍內(nèi)的不適配，導(dǎo)致數(shù)字技術(shù)嵌入的“空心化”、數(shù)字技術(shù)成果的“孤島化”、數(shù)字技術(shù)改造的“碎片化”，進(jìn)而引致低效率生產(chǎn)與資源閑置（楊建、方浩，2022）[14]，抑制旅游全要素生產(chǎn)率提升；另一方面，數(shù)字技術(shù)對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素具有替代效應(yīng)，其應(yīng)用將不同程度的改變旅游產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素市場(chǎng)份額，快速更迭的數(shù)字技術(shù)水平可能導(dǎo)致旅游產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素配置扭曲，要素配置扭曲的擴(kuò)散效應(yīng)與傳導(dǎo)效應(yīng)則會(huì)抑制旅游全要素生產(chǎn)率提升（冀雁龍、李金葉，2022）[15]。

長(zhǎng)期來(lái)看，數(shù)字技術(shù)主要通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)、資源配置效應(yīng)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，發(fā)揮“生產(chǎn)率效應(yīng)”。首先，數(shù)字技術(shù)的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)實(shí)質(zhì)上是現(xiàn)代信息技術(shù)與通信技術(shù)在旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的過(guò)程，既是數(shù)字技術(shù)本質(zhì)屬性的表現(xiàn)，又是數(shù)字技術(shù)對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改造的重要出發(fā)點(diǎn)。楊宏浩(2020)認(rèn)為數(shù)字技術(shù)有助于旅游產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展與重塑旅游產(chǎn)業(yè)格局[16]。夏杰長(zhǎng)等(2020)指出數(shù)字技術(shù)通過(guò)文旅產(chǎn)業(yè)變革與新業(yè)態(tài)創(chuàng)造，突出數(shù)字技術(shù)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的“賦能效應(yīng)”[17]；其次，數(shù)字技術(shù)的資源配置效應(yīng)是指在旅游產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素投入既定的條件下，通過(guò)數(shù)字技術(shù)對(duì)要素配置效率的提升，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)出的最大化。具言之，隨著數(shù)字技術(shù)融入到旅游活動(dòng)中，將帶動(dòng)知識(shí)、技術(shù)、信息等新型生產(chǎn)要素在旅游產(chǎn)業(yè)中的流動(dòng)，一方面提升旅游產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素組合效率，另一方面明顯提升旅游產(chǎn)業(yè)中高級(jí)要素占比，最終為推動(dòng)旅游全要素生產(chǎn)率提升提供要素配置動(dòng)能；最后，數(shù)字技術(shù)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)是指在旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改造過(guò)程中，數(shù)字技術(shù)加快旅游產(chǎn)業(yè)專(zhuān)業(yè)化水平，通過(guò)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)而實(shí)現(xiàn)旅游全要素生產(chǎn)率提升（郭悅等，2015）[18]。進(jìn)一步，數(shù)字技術(shù)與旅游產(chǎn)業(yè)傳統(tǒng)要素催生的數(shù)字要素，具有低成本、邊際收益遞增、規(guī)模報(bào)酬遞增等特點(diǎn)，較小的投入便會(huì)實(shí)現(xiàn)旅游產(chǎn)出的最大化，有助于解決旅游產(chǎn)業(yè)粗放式增長(zhǎng)與規(guī)模效益低下等問(wèn)題。據(jù)此，文章提出如下假設(shè)：

假設(shè)H1：數(shù)字技術(shù)對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的影響呈現(xiàn)先抑制后促進(jìn)的“U”型關(guān)系。

2.數(shù)字技術(shù)對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的作用機(jī)制

（1）旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的調(diào)節(jié)效應(yīng)

旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)反映的是從投入到產(chǎn)出在旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動(dòng)態(tài)過(guò)程，是旅游全要素生產(chǎn)率提升的前提。不容置否，要素投入往往存在一個(gè)由“量變”到“質(zhì)變”的轉(zhuǎn)換過(guò)程，這其中會(huì)存在一定的滯后性。在前期，數(shù)字技術(shù)與旅游產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素的協(xié)作尚處于探索階段，可能存在技術(shù)與要素協(xié)同“水土不服”的現(xiàn)象，造成數(shù)字技術(shù)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生“破壞性創(chuàng)新”，不利于旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中投入的長(zhǎng)期增加與產(chǎn)出效率的提升，抑制旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；隨著數(shù)字技術(shù)與旅游產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素的適配，旅游產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素在數(shù)字技術(shù)的加持下突破時(shí)空限制，有助于解決旅游投入邊際效應(yīng)遞減和旅游投入產(chǎn)出失衡的問(wèn)題，進(jìn)而促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。據(jù)此，文章提出如下假設(shè)：

假設(shè)H2：數(shù)字技術(shù)主要通過(guò)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向調(diào)節(jié)作用對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生“U”型非線性影響。

（2）旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的調(diào)節(jié)效應(yīng)

旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)則反映的是旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題，體現(xiàn)了旅游產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素的匹配和組合關(guān)系，通過(guò)要素配置協(xié)調(diào)與產(chǎn)業(yè)鏈增值引致的旅游全要素生產(chǎn)率提升。短期來(lái)看，數(shù)字技術(shù)作為一種外部沖擊，容易打破旅游產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素固有結(jié)構(gòu)，造成旅游產(chǎn)業(yè)要素配置紊亂；長(zhǎng)期來(lái)看，隨著數(shù)字技術(shù)對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化改造深入，數(shù)字技術(shù)與旅游產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素催生的數(shù)字要素，通過(guò)從低生產(chǎn)率部門(mén)向高生產(chǎn)率部門(mén)的轉(zhuǎn)移，實(shí)現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。據(jù)此，文章提出如下假設(shè)：

假設(shè)H3：數(shù)字技術(shù)主要通過(guò)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的正向調(diào)節(jié)作用對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生“U”型非線性影響。

三、研究設(shè)計(jì)

1.模型設(shè)定

結(jié)合以上理論分析，為了評(píng)估數(shù)字技術(shù)影響旅游全要素生產(chǎn)率的非線性關(guān)系，建立加入數(shù)字技術(shù)(dig)二次項(xiàng)的固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證分析?？紤]到數(shù)據(jù)的量綱不同，對(duì)部分變量取對(duì)數(shù)與去中心化處理，基準(zhǔn)模型設(shè)定如下：

其中，下標(biāo)i，t分別表示省份、年份，ttfp表示旅游全要素生產(chǎn)率和三個(gè)細(xì)分指標(biāo)（技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率和規(guī)模效率），dig表示數(shù)字技術(shù)，X表示其他影響旅游全要素生產(chǎn)率的控制變量，ρ表示個(gè)體固定效應(yīng)，用來(lái)控制各省區(qū)市不隨時(shí)間變化因素，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步引進(jìn)數(shù)字技術(shù)與旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(tg)、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(sr)的交互項(xiàng)(digit×tgit/digit×srit)，通過(guò)交互項(xiàng)的顯著性驗(yàn)證是否存在調(diào)節(jié)作用，調(diào)節(jié)效應(yīng)模型設(shè)定如模型(2)和模型(3)，其他變量含義同上。

2.變量選取與測(cè)度

（1）核心被解釋變量

旅游全要素生產(chǎn)率(ttfp)。借鑒魯曉東、連玉君(2012)[19]的做法，使用Malmquist指數(shù)法測(cè)度旅游全要素生產(chǎn)率，并將其分解為技術(shù)進(jìn)步(techch)、純技術(shù)效率(pech)和規(guī)模效率(sech)。其中，投入和產(chǎn)出變量的處理如表1所示，從資本、勞動(dòng)力、旅游服務(wù)設(shè)施三個(gè)方面選取投入指標(biāo)，從收益和規(guī)模兩個(gè)方面選取產(chǎn)出指標(biāo)，利用DEAP2.1程序得到2013—2020年各省區(qū)市旅游全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率及其細(xì)分指標(biāo)。

表1旅游全要素生產(chǎn)率測(cè)度指標(biāo)

（2）核心解釋變量

數(shù)字技術(shù)(dig)。借鑒周青等(2020)[20]的做法，以數(shù)字基本資源與數(shù)字互聯(lián)化兩個(gè)維度構(gòu)建綜合指標(biāo)體系，其中，數(shù)字化基礎(chǔ)資源包括長(zhǎng)途光纜線路長(zhǎng)度、每百人使用計(jì)算機(jī)數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶以及軟件業(yè)務(wù)收入五個(gè)指標(biāo)，數(shù)字互聯(lián)網(wǎng)包括企業(yè)信息化及電子商務(wù)企業(yè)數(shù)、企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)、每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)、有電子商務(wù)交易活動(dòng)企業(yè)數(shù)以及電子商務(wù)銷(xiāo)售額，采用熵值法求得綜合指數(shù)值。

（3）控制變量

考慮到影響旅游全要素生產(chǎn)率提升的因素較多，借鑒已有研究成果引入其他影響旅游全要素生產(chǎn)率的控制變量：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(pgdp)、外商開(kāi)放程度(open)、政府規(guī)模(gov)、技術(shù)創(chuàng)新(tech)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(ind)。其中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平使用人均實(shí)際GDP衡量，外商開(kāi)放程度使用外商直接投資與GDP的比重衡量，政府規(guī)模使用政府財(cái)政支出占GDP的比重衡量，技術(shù)創(chuàng)新使用專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)來(lái)衡量，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)使用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值之比衡量。

（4）調(diào)節(jié)變量

旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(ts)。根據(jù)既有研究成果的設(shè)定慣例，參考Robertico等(2020)[21]的做法，使用旅游產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占GDP的比值衡量。

旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(sr)。參考干春暉(2011)[22]的做法，使用重新構(gòu)造泰爾指數(shù)測(cè)度，公式為：

其中，Y為旅游產(chǎn)業(yè)總收入，L為旅游產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人數(shù)，i為旅行社、星級(jí)酒店和旅游景區(qū)三大行業(yè)部門(mén)，n為行業(yè)部門(mén)數(shù)。囿于該指標(biāo)為反向測(cè)度指標(biāo)，參考葉宗裕(2003)[23]的做法將指標(biāo)正向化：

3.數(shù)據(jù)來(lái)源

各變量數(shù)據(jù)均來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省區(qū)市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)和EPS數(shù)據(jù)平臺(tái)。鑒于西藏和港澳臺(tái)地區(qū)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，將其從研究樣本中剔除，對(duì)于部分缺失數(shù)據(jù)使用年均增長(zhǎng)率補(bǔ)齊。文章將數(shù)字技術(shù)數(shù)據(jù)、旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)與2013—2020年中國(guó)30個(gè)省區(qū)市數(shù)據(jù)相匹配，共計(jì)得到240個(gè)樣本作為觀測(cè)值，所有變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。

表2主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證檢驗(yàn)

1.基準(zhǔn)回歸

基于Hausman檢驗(yàn)結(jié)果，采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，結(jié)果見(jiàn)表3所示。第(1)列、第(2)列分別是未引入以及引入控制變量，將數(shù)字技術(shù)一次項(xiàng)納入到基準(zhǔn)模型的回歸結(jié)果。結(jié)果發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)一次項(xiàng)的回歸系數(shù)都顯著為負(fù)，均在10%顯著性水平上對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生負(fù)向影響；第(3)列、第(4)列分別是未引入以及引入控制變量，將數(shù)字技術(shù)二次項(xiàng)納入到基準(zhǔn)模型的回歸結(jié)果。結(jié)果發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)二次項(xiàng)的回歸系數(shù)顯著為正，均在1%顯著性水平上對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生正向影響；第(5)列、第(6)列分別是未引入以及引入控制變量，將數(shù)字技術(shù)一次項(xiàng)、二次項(xiàng)納入到基準(zhǔn)模型的回歸結(jié)果。結(jié)果發(fā)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)一次項(xiàng)回歸系數(shù)顯著為負(fù)，其二次項(xiàng)回歸系數(shù)顯著為正，均通過(guò)10%顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明數(shù)字技術(shù)對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率存在先抑制后促進(jìn)的“U”型關(guān)系。假設(shè)H1得以證實(shí)，短期來(lái)看，數(shù)字技術(shù)與旅游產(chǎn)業(yè)傳統(tǒng)生產(chǎn)要素及其要素結(jié)構(gòu)不相匹配，數(shù)字技術(shù)對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展造成數(shù)字化沖擊，導(dǎo)致對(duì)旅游全要生產(chǎn)率提升的抑制作用；長(zhǎng)期來(lái)看，隨著旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改造的深入，數(shù)字技術(shù)有助于旅游產(chǎn)業(yè)要素稟賦集聚與要素結(jié)構(gòu)優(yōu)化，充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的“賦能效應(yīng)”，進(jìn)而促進(jìn)旅游全要素生產(chǎn)率提升。

表3基準(zhǔn)回歸結(jié)果

進(jìn)一步，將旅游全要素生產(chǎn)率進(jìn)行解構(gòu)，分別是技術(shù)進(jìn)步(techch)、純技術(shù)效率(pech)以及規(guī)模效率(sech)。將數(shù)字技術(shù)分別與技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率以及規(guī)模效率進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，以驗(yàn)證數(shù)字技術(shù)對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率提升的主導(dǎo)力量。如表4所示，僅有數(shù)字技術(shù)對(duì)旅游技術(shù)進(jìn)步水平的影響存在顯著的“U”型非線性特征，與數(shù)字技術(shù)對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)相一致。這就表明數(shù)字技術(shù)對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的“U”型非線性影響主要由旅游技術(shù)進(jìn)步發(fā)揮主導(dǎo)作用。

表4旅游全要素生產(chǎn)率的分解估計(jì)

2.內(nèi)生性與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了紓解模型中存在的內(nèi)生性問(wèn)題，通過(guò)引入工具變量，進(jìn)行兩階段最小二乘法(2SLS)估計(jì)。借鑒黃群慧等(2019)[24]的做法，采用1984年各省區(qū)市的郵電數(shù)據(jù)作為數(shù)字技術(shù)的工具變量，該變量作為信息通訊的歷史數(shù)據(jù)，與當(dāng)前數(shù)字技術(shù)發(fā)展顯著不相關(guān)。滿足嚴(yán)格工具變量的嚴(yán)格外生性要求。鑒于該變量為截面數(shù)據(jù)，參考袁淳等(2021)[25]的做法，使用各省區(qū)市滯后一期的互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)與郵電數(shù)據(jù)的交互項(xiàng)作為當(dāng)期數(shù)字技術(shù)的第一組工具變量(iv1)；此外，使用數(shù)字技術(shù)的滯后二階、滯后三階作為第二組工具變量(iv2)。2SLS回歸結(jié)果如表5所示，Kleibergen-Paap rk的LM統(tǒng)計(jì)量顯著拒絕“工具變量識(shí)別不足”原假設(shè)，Kleibergen-Paap rk的Wald F統(tǒng)計(jì)量以及Cragg-Donald Wald的F統(tǒng)計(jì)量均拒絕“弱工具變量識(shí)別”的原假設(shè)，Hansen J檢驗(yàn)不能拒絕“工具變量過(guò)度識(shí)別”的原假設(shè)。因此，在考慮內(nèi)生性問(wèn)題后，數(shù)字技術(shù)對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率影響的“U”型關(guān)系仍舊成立。

表5工具變量回歸結(jié)果

此外，文章還通過(guò)更換回歸模型、替換核心解釋變量與被解釋變量、樣本處理的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。使用兩步系統(tǒng)廣義矩估計(jì)(SYS-GMM)方法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)，如表6第(1)列所示，檢驗(yàn)結(jié)果依舊穩(wěn)??；為了減小指標(biāo)構(gòu)建方式帶來(lái)的估計(jì)誤差，第(2)列使用主成分法構(gòu)造數(shù)字技術(shù)綜合指標(biāo)，回歸結(jié)果依舊穩(wěn)?。唤梃b魯曉東、連玉君(2012)[19]的做法，使用GMM法測(cè)度旅游全要素生產(chǎn)率，估計(jì)結(jié)果如第(3)列所示，回歸結(jié)果依舊穩(wěn)??；對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行左右1%縮尾處理，估計(jì)結(jié)果如第(4)列所示，回歸結(jié)果依舊穩(wěn)健。所以文章的研究結(jié)果具有較強(qiáng)穩(wěn)健性。

表6穩(wěn)健性檢驗(yàn)

3.作用機(jī)制檢驗(yàn)

數(shù)字技術(shù)通過(guò)什么路徑對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生“U”型非線性影響？這里主要探討上文所述的兩種路徑。第一種是數(shù)字技術(shù)通過(guò)促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，進(jìn)而對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生“U”型非線性影響，因?yàn)閿?shù)字技術(shù)有助于解決旅游產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素投入的長(zhǎng)期性以及投入、產(chǎn)出的平衡性問(wèn)題，進(jìn)而通過(guò)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響旅游全要素生產(chǎn)率提升。第二種是數(shù)字技術(shù)通過(guò)促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，進(jìn)而對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生“U”型非線性影響，因?yàn)閿?shù)字技術(shù)有利于旅游產(chǎn)業(yè)要素結(jié)構(gòu)優(yōu)化與要素資源合理化配置，通過(guò)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響旅游全要素生產(chǎn)率提升。因此，加入數(shù)字技術(shù)與旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)交互項(xiàng)的基準(zhǔn)模型回歸結(jié)果見(jiàn)表7所示?？梢钥闯?，兩個(gè)交互項(xiàng)的回歸系數(shù)均顯著為正，且通過(guò)5%顯著性水平檢驗(yàn)，證明了數(shù)字技術(shù)正向調(diào)節(jié)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)成為與旅游全要素生產(chǎn)率“U”型關(guān)系的主要作用機(jī)制，假設(shè)H2和假設(shè)H3得以驗(yàn)證。

表7作用機(jī)制檢驗(yàn)

五、進(jìn)一步異質(zhì)性分析

1.旅游景區(qū)資源稟賦和技術(shù)創(chuàng)新水平是否會(huì)影響估計(jì)結(jié)果

數(shù)字技術(shù)是現(xiàn)代通信與信息的通用技術(shù)，具有覆蓋范圍廣、服務(wù)成本低等特點(diǎn)，尤其是在旅游景區(qū)稟賦較低的地區(qū)。為此，分別根據(jù)旅游景區(qū)稟賦、技術(shù)創(chuàng)新水平將總體分為兩個(gè)子樣本進(jìn)行基準(zhǔn)回歸。其中，按照2004年發(fā)布《旅游景區(qū)質(zhì)量等級(jí)的劃分與評(píng)定》的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，將旅游景區(qū)分為高旅游景區(qū)稟賦地區(qū)與低旅游景區(qū)稟賦地區(qū)，然后按照各省區(qū)市的專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)分為高技術(shù)創(chuàng)新水平地區(qū)與低創(chuàng)新水平地區(qū)，分別進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表8所示。第(1)列和第(2)列表明數(shù)字技術(shù)對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率影響的“U”型非線性關(guān)系僅存在于低旅游景區(qū)稟賦地區(qū)。對(duì)此可能的解釋是，低旅游景區(qū)稟賦地區(qū)意味著旅游資源豐度較低，旅游發(fā)展可能并未產(chǎn)生明顯的“荷蘭病”效應(yīng)，從而更好發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的賦能效應(yīng)來(lái)改善旅游產(chǎn)業(yè)要素稟賦與要素結(jié)構(gòu)，屬于“雪中送炭”。第(3)列和第(4)列表明數(shù)字技術(shù)對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率影響的“U”型非線性關(guān)系僅存在高技術(shù)創(chuàng)新水平地區(qū)。進(jìn)一步表明高技術(shù)創(chuàng)新水平地區(qū)更有利于發(fā)揮數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化改造，屬于“錦上添花”。因此，數(shù)字技術(shù)有助于旅游景區(qū)稟賦較低地區(qū)與技術(shù)創(chuàng)新水平較高地區(qū)的要素投入產(chǎn)出均衡與要素結(jié)構(gòu)優(yōu)化，從而更好發(fā)揮數(shù)字技術(shù)對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率提升的賦能效應(yīng)，這也證實(shí)了數(shù)字技術(shù)的通用性技術(shù)新形態(tài)的本質(zhì)。

表8異質(zhì)性檢驗(yàn)Ⅰ

2.數(shù)字技術(shù)對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的影響是否存在地區(qū)差異

文章將中國(guó)整體樣本分為東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)，分別對(duì)三大地區(qū)進(jìn)行回歸，結(jié)果見(jiàn)表9所示。從表9可以看出，僅有東部地區(qū)的數(shù)字技術(shù)及其平方項(xiàng)的回歸系數(shù)與全樣本回歸相一致，而中部地區(qū)表現(xiàn)為數(shù)字技術(shù)及其平方項(xiàng)的回歸系數(shù)均為正，說(shuō)明數(shù)字技術(shù)對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)呈現(xiàn)邊際效應(yīng)遞減特征，西部地區(qū)表現(xiàn)為數(shù)字技術(shù)及其平方項(xiàng)的回歸系數(shù)由正轉(zhuǎn)負(fù)，均不顯著，說(shuō)明數(shù)字技術(shù)對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)呈現(xiàn)不顯著的倒“U”型關(guān)系。

六、研究結(jié)論與啟示

文章在系統(tǒng)梳理數(shù)字技術(shù)對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的作用機(jī)制的基礎(chǔ)上，使用2013—2020年省級(jí)平衡面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字技術(shù)對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的影響。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)與旅游全要素生產(chǎn)率并不是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系，而是呈現(xiàn)先抑制后促進(jìn)的“U”型影響，且數(shù)字技術(shù)與旅游全要素生產(chǎn)率的“U”型關(guān)系主要通過(guò)技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動(dòng)；進(jìn)一步，該結(jié)論經(jīng)過(guò)內(nèi)生性與一系列穩(wěn)健性檢驗(yàn)后依舊成立；機(jī)制檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術(shù)通過(guò)正向影響旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生“U”型關(guān)系。另外，異質(zhì)性分析表明，數(shù)字技術(shù)與旅游全要素生產(chǎn)率的“U”型非線性關(guān)系僅存在于與旅游景區(qū)稟賦較低地區(qū)、技術(shù)創(chuàng)新水平較高地區(qū)以及東部地區(qū)，這也證實(shí)了數(shù)字技術(shù)的通用性功能。

基于以上結(jié)論，提出如下政策建議：第一，推動(dòng)地區(qū)數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平，實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與旅游產(chǎn)業(yè)深度融合。依托當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新型技術(shù)，完善地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快地區(qū)數(shù)字化人才培養(yǎng)，推進(jìn)旅游全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化應(yīng)用，借助數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)化生產(chǎn)力，促進(jìn)旅游全要素生產(chǎn)率提升；第二，結(jié)合地區(qū)發(fā)展實(shí)際情況，制定“數(shù)字旅游”建設(shè)的差異化政策。在低旅游景區(qū)稟賦地區(qū)數(shù)字技術(shù)的短期沖擊與長(zhǎng)期賦能作用更為明顯，所以需要緊抓數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利，利用數(shù)字技術(shù)的賦能效應(yīng)，彌補(bǔ)旅游景區(qū)稟賦不足，更好發(fā)揮數(shù)字技術(shù)對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率提升的促進(jìn)作用。而在高技術(shù)創(chuàng)新水平地區(qū)，更有利于發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的顯著賦能效應(yīng)，所以要加快實(shí)施低技術(shù)創(chuàng)新水平地區(qū)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，依托地區(qū)整體技術(shù)創(chuàng)新水平提升，以實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率提升的長(zhǎng)效機(jī)制。此外，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的地區(qū)更容易突破數(shù)字技術(shù)對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的沖擊，使得數(shù)字技術(shù)的賦能效應(yīng)更加顯著，所以在經(jīng)濟(jì)發(fā)展較落后地區(qū)應(yīng)加大旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化改造，積極參與到旅游一體化建設(shè)中，使得數(shù)字技術(shù)的賦能效應(yīng)得到充分發(fā)揮；第三，依托數(shù)字技術(shù)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的積極作用，加快旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展體系構(gòu)建。注重?cái)?shù)字技術(shù)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)與資源配置效應(yīng)，以技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)為突破口，提升要素投入產(chǎn)出效率，優(yōu)化要素結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，通過(guò)旅游全要素生產(chǎn)率提升加快構(gòu)建旅游經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展體系。

表9異質(zhì)性檢驗(yàn)Ⅱ