編者按

近日，Gartner發(fā)布《2022年新興技術(shù)成熟度曲線》，以推動(dòng)競爭差異化和效率，其中列出了25項(xiàng)值得關(guān)注的新興技術(shù)，主要涉及三大領(lǐng)域：沉浸式體驗(yàn)的演進(jìn)、加速人工智能自動(dòng)化和優(yōu)化技術(shù)人才交付。報(bào)告從Gartner每年覆蓋的逾兩千種技術(shù)和應(yīng)用框架中發(fā)掘獨(dú)到見解，并言簡意賅地對值得企業(yè)機(jī)構(gòu)重視的新興技術(shù)和趨勢進(jìn)行介紹。這些技術(shù)和趨勢有望在未來二至十年內(nèi)為企業(yè)機(jī)構(gòu)帶來高度的競爭優(yōu)勢。本文由SDNLAB平臺(tái)編譯自Gartner。

一、發(fā)展/擴(kuò)展沉浸式體驗(yàn)領(lǐng)域

沉浸式體驗(yàn)是數(shù)字體驗(yàn)的未來發(fā)展方向。部分新興技術(shù)通過客戶和人們的動(dòng)態(tài)虛擬表示、環(huán)境和生態(tài)系統(tǒng)以及新的用戶互動(dòng)模式來支持這種體驗(yàn)。

個(gè)人可以使用這些技術(shù)管理自己的身份和數(shù)據(jù)，并且體驗(yàn)已集成數(shù)字貨幣的虛擬生態(tài)系統(tǒng)。這些技術(shù)也將幫助企業(yè)機(jī)構(gòu)以新方式接觸客戶，加強(qiáng)或開辟新的收入來源。

這類技術(shù)包括：元宇宙（metaverse）、非同質(zhì)化代幣（non-fungible tokens，NFT）、超級應(yīng)用（super apps）和Web3、去中心化身份（decentralized identit y）、數(shù)字人類（digital humans）、客戶數(shù)字孿生（digital twin of the customer，DToC）以及內(nèi)部人才市場（internal talent marketplace）。

客戶數(shù)字孿生：是客戶的動(dòng)態(tài)虛擬表示，可以模擬、學(xué)習(xí)和預(yù)測行為。它可用于修改和增強(qiáng)客戶體驗(yàn)（CX），并支持新的數(shù)字化工作、產(chǎn)品、服務(wù)和機(jī)會(huì)。DToC需要5到10年才能被主流采用，將對組織帶來很大影響。

沉浸式體驗(yàn)中的其他關(guān)鍵技術(shù)包括：

·去中心化身份：允許實(shí)體（通常是用戶）利用區(qū)塊鏈或其他分布式賬本技術(shù)（DLT）以及數(shù)字錢包來控制自己的數(shù)字身份。

·數(shù)字人類：是一種AI驅(qū)動(dòng)的、交互式的表示，具有人類的一些特征、個(gè)性、知識(shí)和思維方式。

·內(nèi)部人才市場：將內(nèi)部員工以及在某些情況下的臨時(shí)員工人才庫，與有時(shí)間限制的項(xiàng)目和各種工作機(jī)會(huì)相匹配，而無需招聘人員參與。

·元宇宙：是一個(gè)集體虛擬3D共享空間，由虛擬增強(qiáng)的物理和數(shù)字現(xiàn)實(shí)的融合創(chuàng)建。元宇宙具備持久性，提供增強(qiáng)的沉浸式體驗(yàn)。

·非同質(zhì)化代幣：是一種基于區(qū)塊鏈的獨(dú)特可編程數(shù)字項(xiàng)目，可公開證明數(shù)字資產(chǎn)（如數(shù)字藝術(shù)或音樂）或代幣化的物理資產(chǎn)（如房屋、汽車或文件）的所有權(quán)。

·超級應(yīng)用：是一個(gè)復(fù)合移動(dòng)應(yīng)用程序，作為平臺(tái)構(gòu)建，可提供模塊化微應(yīng)用程序，用戶可以激活這些微應(yīng)用程序以獲得個(gè)性化的應(yīng)用程序體驗(yàn)。

·Web3：是用于開發(fā)去中心化Web應(yīng)用程序的新技術(shù)堆棧，使用戶能夠控制自己的身份和數(shù)據(jù)。

二、加速人工智能自動(dòng)化領(lǐng)域

人工智能（AI）正在日益普及并成為產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案的一個(gè)重要組成部分。這意味著需要加速創(chuàng)建專門的人工智能模型，用以支持自動(dòng)化模型的開發(fā)、訓(xùn)練和部署。AI自動(dòng)化重新聚焦人類在AI開發(fā)中的作用，可提高預(yù)測與決策的準(zhǔn)確性并縮短實(shí)現(xiàn)預(yù)期效益的時(shí)間周期。

這類技術(shù)包括：自主系統(tǒng)（autonomic systems）、因果人工智能（causal AI）、基礎(chǔ)模型（foundation model）、生成式設(shè)計(jì)人工智能（generative design AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)代碼生成（machine learning code generation）。

自主系統(tǒng)：是人工智能自動(dòng)化加速的例子。自主系統(tǒng)是自我管理的物理或軟件系統(tǒng)，執(zhí)行具有三個(gè)基本特征的域界任務(wù)：自主、學(xué)習(xí)和代理。當(dāng)傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)無法實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)適應(yīng)性、靈活性和敏捷性時(shí)，自主系統(tǒng)可以協(xié)助處理。自主系統(tǒng)需要 5到10年才能被主流采用。

加速AI自動(dòng)化的其他關(guān)鍵技術(shù)包括：

·因果人工智能：識(shí)別并利用因果關(guān)系，突破了基于相關(guān)性的預(yù)測模型，讓AI系統(tǒng)朝著更有效、更自主地推薦行動(dòng)的方向前進(jìn)。

·基礎(chǔ)模型：是基于Transformer架構(gòu)的模型（例如大型語言模型），它體現(xiàn)了一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，可以在上下文環(huán)境中計(jì)算文本的數(shù)字表示，強(qiáng)調(diào)單詞的序列。

·生成式設(shè)計(jì)人工智能：或稱AI增強(qiáng)設(shè)計(jì)，是使用AI、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和自然語言處理（NLP）技術(shù)自動(dòng)生成和開發(fā)數(shù)字產(chǎn)品的用戶流程、屏幕設(shè)計(jì)、內(nèi)容和表示層代碼。

·機(jī)器學(xué)習(xí)代碼生成工具：包括可插入專業(yè)開發(fā)人員集成開發(fā)環(huán)境（IDE）的云托管ML模型，IDE是基于自然語言描述或部分代碼片段提供建議代碼的擴(kuò)展。

三、優(yōu)化技術(shù)人員交付領(lǐng)域

成功的數(shù)字業(yè)務(wù)都是通過構(gòu)建獲得，而不是通過購買獲得。部分新興技術(shù)專注于融合團(tuán)隊(duì)等產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案構(gòu)建者社區(qū)及其使用的平臺(tái)。這些技術(shù)可提供反饋和洞察，支持產(chǎn)品、服務(wù)及解決方案交付優(yōu)化和加速，提高業(yè)務(wù)運(yùn)營的可持續(xù)性。

這類技術(shù)包括：增強(qiáng)型敏捷金融（augmented FinOps）、云數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)（cloud data ecosystem）、云可持續(xù)性（cloud sustainability）、計(jì)算存儲(chǔ)（computational storage，CS）、網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格架構(gòu)（cyber security mesh architecture，CSMA）、數(shù)據(jù)可觀測性（data observability）、動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)治理（dynamic risk governance，DRG）、行業(yè)云平臺(tái)（industry cloud platform）、最小可行架構(gòu)（minimum viable architecture，MVA）、可觀測性驅(qū)動(dòng)開發(fā)（observability driven development，ODD）、開放式遙測（OpenTelemetry）和平臺(tái)工程（platform engineering）。

云數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)：體現(xiàn)了優(yōu)化的技術(shù)人員交付。它們提供了一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理環(huán)境，能夠支持從探索性數(shù)據(jù)科學(xué)到生產(chǎn)數(shù)據(jù)倉庫的所有數(shù)據(jù)工作負(fù)載。云數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)提供簡化的交付和全面的功能，易于部署、優(yōu)化和維護(hù)。它們將需要兩到五年的時(shí)間才能被主流采用。

優(yōu)化技術(shù)人員交付的其他關(guān)鍵技術(shù)包括：

·增強(qiáng)型敏捷金融：通過應(yīng)用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）實(shí)踐，將敏捷性、持續(xù)集成和部署以及最終用戶對財(cái)務(wù)治理、預(yù)算計(jì)劃和成本優(yōu)化工作的反饋等傳統(tǒng)DevOps概念自動(dòng)化。

·云可持續(xù)性：是利用云服務(wù)在經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和社會(huì)系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性效益。

·計(jì)算存儲(chǔ)：將主機(jī)處理從中央處理單元（CPU）的主存儲(chǔ)器卸載到存儲(chǔ)設(shè)備。

·網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格架構(gòu)：是一種新興的方法，用于構(gòu)建可組合的分布式安全控制，以提高整體安全效率。

·數(shù)據(jù)可觀察性：是通過持續(xù)監(jiān)控、跟蹤、警報(bào)、分析和故障排除事件來了解組織數(shù)據(jù)環(huán)境、數(shù)據(jù)管道和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施健康狀況的能力。

·動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)治理：是一種新方法，用于定義風(fēng)險(xiǎn)管理的角色和責(zé)任這一關(guān)鍵任務(wù)。動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)治理可以針對每種風(fēng)險(xiǎn)適當(dāng)?shù)囟ㄖ骑L(fēng)險(xiǎn)治理，使組織能夠更好地管理風(fēng)險(xiǎn)并降低保障成本。

·行業(yè)云平臺(tái)：利用底層 SaaS、PaaS和IaaS服務(wù)，為確定的垂直行業(yè)提供與行業(yè)相關(guān)的打包業(yè)務(wù)和技術(shù)能力，并將其整合為一個(gè)產(chǎn)品。

·最小可行架構(gòu)：是產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)用來確保及時(shí)、合規(guī)地開發(fā)和迭代產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化框架。

·可觀察性驅(qū)動(dòng)開發(fā)：是一種軟件工程實(shí)踐。它通過可觀察的系統(tǒng)設(shè)計(jì)，為系統(tǒng)狀態(tài)和行為提供細(xì)粒度的可見性和上下文。

·開放式遙測：是規(guī)范、工具、應(yīng)用程序編程接口（API）和軟件開發(fā)工具包（SDK）的集合，用于描述和支持軟件的開源儀器和可觀察性框架的實(shí)施。

·平臺(tái)工程：是為軟件交付和生命周期管理構(gòu)建和運(yùn)營自服務(wù)內(nèi)部開發(fā)人員平臺(tái)（IDP）的學(xué)科。