夏 斌，楊舒晰，楊 潭

(西安理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，陜西 西安 710054)

0 引言

隨著人工智能、數(shù)字信息技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新方向。“數(shù)據(jù)”已成為新的生產(chǎn)要素，要推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群?！吨袊鴶?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》中指出，中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在2020年呈現(xiàn)蓬勃趨勢，其規(guī)模為39.2萬億元，占GDP的比重達(dá)到了38.6%，這標(biāo)志著中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展正式邁入數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時(shí)代。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速崛起促使產(chǎn)業(yè)升級(jí)不斷加速，它催生了眾多新技術(shù)、新模式、新產(chǎn)品和新業(yè)態(tài)，而企業(yè)作為產(chǎn)業(yè)升級(jí)的主體，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展已成為企業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力。

數(shù)字技術(shù)所賦予企業(yè)的新生產(chǎn)要素與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素一起共同創(chuàng)建新的經(jīng)濟(jì)范式，不僅改變了企業(yè)對(duì)知識(shí)重組與轉(zhuǎn)移的能力，更使企業(yè)得到有效的創(chuàng)新。因?yàn)閿?shù)字化技術(shù)的應(yīng)用拓寬了創(chuàng)新要素自由流動(dòng)的渠道，創(chuàng)新活動(dòng)不再是依靠企業(yè)內(nèi)部資源進(jìn)行的單純技術(shù)創(chuàng)新行為，而是多元?jiǎng)?chuàng)新主體及其與環(huán)境之間相互聯(lián)系和作用的結(jié)果，創(chuàng)新要素在數(shù)字信息平臺(tái)的聚集不僅影響了創(chuàng)新要素配置、創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)和技術(shù)擴(kuò)散，還催生出了“跨界融合”式的創(chuàng)新發(fā)展模式。因此，區(qū)域內(nèi)的創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新資源不僅為企業(yè)的創(chuàng)新提供基礎(chǔ)支持，而且區(qū)域創(chuàng)新也影響了企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)，是企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)關(guān)聯(lián)性最強(qiáng)的要素之一。那么，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種虛擬技術(shù)型經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，能否促進(jìn)實(shí)體企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展？除了直接影響技術(shù)創(chuàng)新，它能否通過區(qū)域內(nèi)的創(chuàng)新資源、創(chuàng)新環(huán)境影響企業(yè)的創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng)？

目前數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的研究多停留在理論層面，鮮有關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)創(chuàng)新的實(shí)證研究。①數(shù)字經(jīng)濟(jì)的虛擬性和滲透性導(dǎo)致難以具體量化。蔡躍洲[1]雖提出增長核算和常規(guī)核算的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模和貢獻(xiàn)度測算框架，但也沒有對(duì)其進(jìn)行實(shí)證研究。②現(xiàn)有研究多基于平行層面探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)直接對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響，而忽略了“上下”聯(lián)動(dòng)的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的影響。因此推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，用數(shù)字技術(shù)賦能實(shí)體創(chuàng)新不僅是構(gòu)建創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵，還對(duì)區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境發(fā)展具有極大影響。本文認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一種新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)，其促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新的作用依賴于各區(qū)域的創(chuàng)新環(huán)境與創(chuàng)新效果等，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)創(chuàng)新還可能受到區(qū)域差異的影響?；诖耍疚陌褦?shù)字經(jīng)濟(jì)、區(qū)域創(chuàng)新與企業(yè)創(chuàng)新績效納入同一框架，選取了中國的32個(gè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，主要研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響、傳導(dǎo)路徑和異質(zhì)性。

通過對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)創(chuàng)新關(guān)系的深入剖析，本文從研究視角上，以數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能實(shí)體創(chuàng)新，不僅將宏觀數(shù)字經(jīng)濟(jì)要素與微觀企業(yè)創(chuàng)新納入到了同一框架中，而且融入“上下”聯(lián)動(dòng)的區(qū)域創(chuàng)新的鏈條作用。從研究內(nèi)容上，將區(qū)域創(chuàng)新作為中介變量嵌入主回歸模型中，明確了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)創(chuàng)新的傳導(dǎo)路徑，揭示區(qū)域創(chuàng)新的中介效應(yīng)；并引入地域、所有制與行業(yè)集中度等，進(jìn)一步探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同要素背景下企業(yè)創(chuàng)新的影響。從研究方法上，基于信息資源、平臺(tái)資源以及技術(shù)資源的發(fā)展程度構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)，更為準(zhǔn)確地量化數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績效帶來的影響。

1 文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義及演化

數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念是20世紀(jì)90年代美國學(xué)者唐·泰普斯科特(Don Tapscott)[2]提出的，國外學(xué)者[3-5]指出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與信息通信技術(shù)手段的進(jìn)步密不可分，通過這些技術(shù)快速發(fā)展，將數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透至社會(huì)各行各業(yè)并為創(chuàng)新活動(dòng)提供必要的基礎(chǔ)保障。隨著互聯(lián)網(wǎng)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的深度融合，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)交織在一起，但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念和定義一直沒有統(tǒng)一。得到廣泛認(rèn)可的是在2016年杭州G20峰會(huì)上《G20數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的界定，指以數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體，以信息通信技術(shù)作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。學(xué)者巫瑞等[6]認(rèn)為數(shù)字化時(shí)代的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方式呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、萬物互聯(lián)、創(chuàng)新迭代的特征，所以它具有信息的資源要素、互聯(lián)網(wǎng)的載體平臺(tái)和數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新的三重屬性。Peitz等[7]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的特征會(huì)加速形成區(qū)域平臺(tái)，數(shù)字平臺(tái)可以有更高的效率，促進(jìn)交易盡快達(dá)成。因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)賦能，提升技術(shù)效率、增加創(chuàng)新活躍度，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)形成規(guī)模和高質(zhì)量的發(fā)展。

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，國內(nèi)學(xué)者開始關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)的演化規(guī)律及賦能作用。目前，對(duì)于衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)和測度方法并沒有統(tǒng)一，也缺少規(guī)范性的指導(dǎo)文件。國內(nèi)學(xué)者康鐵祥[8]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)代表了區(qū)域或企業(yè)智能化發(fā)展水平，利用數(shù)字產(chǎn)業(yè)部門對(duì)于經(jīng)濟(jì)的直接與間接活動(dòng)的貢獻(xiàn)值，衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模，從而構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模為衡量指標(biāo)的模型。張雪玲和焦月霞[9]從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義出發(fā)構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)，利用互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)信息通信技術(shù)來衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)，并使用熵值法及指數(shù)法測量數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域或企業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度，從而分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響效果。陳小輝等[10]基于CRITIC的方法測算了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)，并驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平具有邊際遞增的提升作用，進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。王開科等[11]構(gòu)建了包含數(shù)字經(jīng)濟(jì)的投入產(chǎn)出模型，并進(jìn)一步證實(shí)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠顯著提升社會(huì)生產(chǎn)效率，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。夏杰長等[12]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)應(yīng)該包含多個(gè)指標(biāo)，如信息化水平、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展技術(shù)等，構(gòu)建了包含3個(gè)一級(jí)指標(biāo)和11個(gè)測度指標(biāo)的綜合指標(biāo)，從而對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了較為系統(tǒng)的評(píng)價(jià)。

1.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)創(chuàng)新

從已有研究看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)創(chuàng)新之間存在密切聯(lián)系，但是研究主要集中在理論研究和探究數(shù)字技術(shù)手段的分類方面，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的特征使其可通過信息資源、平臺(tái)資源以及技術(shù)資源影響企業(yè)創(chuàng)新行為。

第一，信息資源：信息數(shù)據(jù)已經(jīng)成為創(chuàng)新主體提高創(chuàng)新效率的重要途徑。信息資源已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展與技術(shù)創(chuàng)新的重要驅(qū)動(dòng)力，通過為企業(yè)提供有效的信號(hào)、數(shù)據(jù)、知識(shí)等相關(guān)信息資源，進(jìn)一步整合外部知識(shí)資源，使企業(yè)更加便捷快速獲取外部知識(shí)資源，為企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)造了新的條件。國外學(xué)者[13]發(fā)現(xiàn)由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的信息資源優(yōu)勢，可以降低信息和通信的成本，消除信息傳遞的障礙，增強(qiáng)知識(shí)的傳播力并強(qiáng)化知識(shí)的外溢性，這些都是提高企業(yè)創(chuàng)新效率的重要途徑。國內(nèi)學(xué)者[14]認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的信息資源在很大程度上改變了技術(shù)型企業(yè)的創(chuàng)新方式與路徑，創(chuàng)新由低階單一式過程轉(zhuǎn)變?yōu)楦唠A多元化過程。徐翔等[15]認(rèn)為同一信息的不同使用者互不干擾，信息使用者越多，信息的利用率就越高，從而企業(yè)創(chuàng)新升級(jí)越具有效率。魯若愚等[16]研究發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新活動(dòng)的高度復(fù)雜性與不確定性凸顯了高質(zhì)量的信息資源對(duì)創(chuàng)新的必要性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)助企業(yè)通過持續(xù)搜索外部知識(shí)、源源不斷地獲取來自不同渠道的創(chuàng)新資源以及實(shí)現(xiàn)知識(shí)與資源的互補(bǔ)令研發(fā)成本與創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)得以降低。通過大規(guī)模反復(fù)使用形成區(qū)域技術(shù)升級(jí)，從而進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新升級(jí)。

第二，平臺(tái)資源：數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)的信息交流平臺(tái)具有收益遞增屬性和外部性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的數(shù)字化平臺(tái)連接了大量生產(chǎn)者和消費(fèi)者，為信息交流和資源配置提供了基礎(chǔ)。企業(yè)借助平臺(tái)資源增加了自身的知識(shí)存量，將會(huì)有效打開信息和知識(shí)的使用邊界，通過更為廣泛的外溢性與整合性推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新。王金杰等[17]對(duì)4 130家上市公司進(jìn)行實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的廣泛應(yīng)用全面打開了企業(yè)邊界，形成了全新的開放式創(chuàng)新框架?；酐惡蛯庨猍18]指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)構(gòu)建的平臺(tái)資源能夠促使信息和知識(shí)迅速、實(shí)時(shí)地產(chǎn)生、分享和交流，形成企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)、消費(fèi)者進(jìn)行創(chuàng)新溝通的渠道，使得多元化、大眾化的創(chuàng)新主體參與到企業(yè)創(chuàng)新中，由此企業(yè)創(chuàng)新能力得以提升，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。因此，良好的平臺(tái)資源擴(kuò)大了知識(shí)的共享，消除了空間壁壘，在線創(chuàng)新資源獲取、信息交互和思維碰撞將成為常態(tài)，企業(yè)創(chuàng)新績效將在數(shù)字化平臺(tái)上得到提升創(chuàng)新。莊彩云等[19]發(fā)現(xiàn)，企業(yè)難以獨(dú)立完成具有競爭力的價(jià)值創(chuàng)造，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為代表的平臺(tái)資源，能夠?qū)⒐?yīng)鏈上的各個(gè)主體協(xié)調(diào)并整合起來，成為實(shí)現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新的有效推動(dòng)力。杜傳忠和張遠(yuǎn)[20]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)為企業(yè)帶來了更好的資金信息平臺(tái)，改善企業(yè)外部創(chuàng)新環(huán)境，從而緩解企業(yè)創(chuàng)新資金壓力，推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新。因此互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)不僅加速了要素在企業(yè)內(nèi)部的擴(kuò)散，也使得相關(guān)要素影響外部環(huán)境進(jìn)而提高創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的效率。

第三，技術(shù)資源：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)資源引發(fā)的創(chuàng)新是一個(gè)持續(xù)迭代過程。數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的技術(shù)創(chuàng)新將會(huì)極大地促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新技術(shù)的升級(jí)，顯著改善企業(yè)經(jīng)濟(jì)策略，減緩企業(yè)繁重復(fù)雜的機(jī)械化行為，從而更高效地獲取問題的解決方案，提高研發(fā)創(chuàng)新效率。Acemoglu 等[21]從實(shí)證角度出發(fā)，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)將會(huì)作為一種通用技術(shù)，如大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、數(shù)字孿生等新一代數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，不斷拓展科技活動(dòng)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)與成果轉(zhuǎn)化邊界，全方位放大實(shí)體經(jīng)濟(jì)的技術(shù)延展空間，全面促進(jìn)創(chuàng)新效率提高和經(jīng)濟(jì)增長。孫早等[22]認(rèn)為隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的新技術(shù)，企業(yè)更應(yīng)該關(guān)注產(chǎn)品、技術(shù)的迭代升級(jí)，通過技術(shù)提升創(chuàng)新能力，從而適應(yīng)現(xiàn)代化市場需求，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品與技術(shù)同步創(chuàng)新發(fā)展。王夢菲和張昕蔚[23]認(rèn)為在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，良好的技術(shù)資源能夠更為有力地應(yīng)對(duì)市場變化，制定有效的策略，從而進(jìn)一步要求企業(yè)具有良好的創(chuàng)新能力與創(chuàng)新效率。徐蒙[24]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)需要通過技術(shù)升級(jí)開拓高端市場，獲得更多利潤，從而形成良好的創(chuàng)新循環(huán)。張吉昌和龍靜[25]認(rèn)為企業(yè)借助數(shù)字技術(shù)可獲得大量外部信息和知識(shí)，增加創(chuàng)新知識(shí)儲(chǔ)備，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。

基于以上分析，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能會(huì)從不同角度推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新。由此，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新有顯著正向影響，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。

1.3 區(qū)域創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)創(chuàng)新間的中介作用

區(qū)域創(chuàng)新通過吸收數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的綜合效益，為企業(yè)提供知識(shí)創(chuàng)造、創(chuàng)新資源、創(chuàng)新環(huán)境等資源基礎(chǔ)及過程支持，促進(jìn)知識(shí)的遷移和轉(zhuǎn)化，帶動(dòng)整個(gè)企業(yè)集群創(chuàng)新活動(dòng)。因此，區(qū)域創(chuàng)新與企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)關(guān)系最為密切，是影響企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)關(guān)聯(lián)性最強(qiáng)的要素之一。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，為區(qū)域創(chuàng)新搭建全面網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)以及有效路徑，進(jìn)一步影響區(qū)域創(chuàng)新的創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)加快了信息流動(dòng)，給區(qū)域協(xié)同活動(dòng)帶來了便利，從而進(jìn)一步作用于區(qū)域范圍內(nèi)的創(chuàng)新投入行為。曹玉娟[26]分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新之間的關(guān)系，提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展打破了以前技術(shù)層面知識(shí)交流的屏障，形成數(shù)字化的知識(shí)模塊，促進(jìn)了區(qū)域創(chuàng)新投入行為。也有學(xué)者[27]認(rèn)為在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，信息資源的進(jìn)一步強(qiáng)化將有助于區(qū)域的多元?jiǎng)?chuàng)新主體(如企業(yè)、大學(xué)、科研院所、政府等)相互鏈接。而這些外部主體的參與可以為區(qū)域創(chuàng)新帶來有利于創(chuàng)新的多角度思想碰撞，規(guī)避了投入風(fēng)險(xiǎn)，提升區(qū)域創(chuàng)新投入。趙濱元[28]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅能夠帶動(dòng)本地創(chuàng)新投入提升，而且對(duì)周邊城市創(chuàng)新投入也具有顯著正向影響；與中、西部地區(qū)相比,東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新投入的促進(jìn)作用更強(qiáng)，空間溢出效應(yīng)也更顯著。數(shù)字經(jīng)濟(jì)掙脫了地理層面的束縛，促進(jìn)了各地區(qū)的知識(shí)交流，從而促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新。另一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的全面推行將會(huì)升級(jí)區(qū)域內(nèi)的創(chuàng)新技術(shù)，從而推動(dòng)了區(qū)域創(chuàng)新的產(chǎn)出提升。汪亞楠等[29]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)會(huì)促進(jìn)區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新資源進(jìn)一步流入，從而提升區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率。謝會(huì)強(qiáng)等[30]基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用實(shí)證方法研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過平臺(tái)資源，通過上下游分擔(dān)，進(jìn)一步減少了區(qū)域創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)，從而提升了區(qū)域創(chuàng)新的產(chǎn)出。汪小龍和唐建榮[31]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供的技術(shù)資源為區(qū)域提供了一個(gè)新的創(chuàng)新空間，通過創(chuàng)新空間可以充分發(fā)揮技術(shù)的外溢效果，減少企業(yè)創(chuàng)新資金，從而提升區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出。由此，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新有顯著正向影響，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新。

由于區(qū)域創(chuàng)新能夠?yàn)槠髽I(yè)營造良好的創(chuàng)新基礎(chǔ),通過最大限度地整合相關(guān)知識(shí)、分散風(fēng)險(xiǎn)、降低創(chuàng)新成本、專注核心領(lǐng)域，進(jìn)而為企業(yè)提供良好的創(chuàng)新支持。目前關(guān)于區(qū)域創(chuàng)新與企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新行為的研究,主要沿著兩大研究脈絡(luò)展開:一是探討區(qū)域創(chuàng)新與企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新環(huán)境的關(guān)系;二是考察區(qū)域創(chuàng)新對(duì)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新資源的影響。

第一,區(qū)域創(chuàng)新通過生產(chǎn)企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)和高等教育機(jī)構(gòu)等形成較為完整的創(chuàng)新鏈條，從而構(gòu)建完整的創(chuàng)新環(huán)境，推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。早在1993年美國學(xué)者基于對(duì)美國和日本等多個(gè)國家研究發(fā)現(xiàn),區(qū)域內(nèi)企業(yè)、高校、科研等機(jī)構(gòu)間的合作，強(qiáng)化了企業(yè)創(chuàng)新環(huán)境而加快了知識(shí)傳播，提升區(qū)域內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新能力[32]。Asheim等[33]認(rèn)為,區(qū)域創(chuàng)新是由區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)集群、工業(yè)服務(wù)業(yè)企業(yè)集群創(chuàng)新活動(dòng)形成的域內(nèi)協(xié)同創(chuàng)新，基于知識(shí)鏈的結(jié)合將會(huì)有效給予企業(yè)良好的創(chuàng)新環(huán)境。李梅等[34]認(rèn)為,區(qū)域創(chuàng)新主要通過創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)、創(chuàng)新平臺(tái)等相關(guān)外部要素為企業(yè)提供良好的創(chuàng)新環(huán)境，從而推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。桂黃寶[35]發(fā)現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新會(huì)伴隨著知識(shí)循環(huán)的溢出，為企業(yè)提供良好的知識(shí)環(huán)境，這種循環(huán)系統(tǒng)促進(jìn)著企業(yè)創(chuàng)新能力的提高。王勇等[36]基于地區(qū)上市公司微觀視角，實(shí)證檢驗(yàn)區(qū)域創(chuàng)新體系對(duì)所屬地區(qū)上市公司研發(fā)行為的影響，發(fā)現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新將會(huì)通過知識(shí)的外溢顯著推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新行為。

第二，區(qū)域創(chuàng)新為企業(yè)提供良好的科研人力資源、資金資源以及市場資源，為企業(yè)創(chuàng)新注入新的活力。Sequeira[37]指出,區(qū)域創(chuàng)新將會(huì)進(jìn)一步提升區(qū)域科研人員數(shù)量、知識(shí)結(jié)構(gòu)與年齡結(jié)構(gòu)等人力資本，這些都將會(huì)有效地推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新。蘇屹和李忠婷[38]認(rèn)為區(qū)域創(chuàng)新的最終目標(biāo)是推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新，區(qū)域創(chuàng)新是企業(yè)創(chuàng)新的重要資金保障來源，將會(huì)進(jìn)一步為企業(yè)帶來產(chǎn)學(xué)研的鏈?zhǔn)酵苿?dòng)，從而促進(jìn)企業(yè)研發(fā)投入，提升企業(yè)創(chuàng)新行為。艾永芳等[39]認(rèn)為，通過區(qū)域創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)技術(shù)可以有效促進(jìn)企業(yè)與消費(fèi)者之間的需求相匹配，保證了創(chuàng)新成果在市場上能被合理定價(jià)，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新。由此，本文提出：

假設(shè)3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)將會(huì)通過區(qū)域創(chuàng)新，間接影響企業(yè)創(chuàng)新，即區(qū)域創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)系中起到中介效應(yīng)。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 變量設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)來源

(1)被解釋變量：企業(yè)創(chuàng)新績效(R&D)。對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新，本文采用企業(yè)創(chuàng)新績效這一變量來體現(xiàn)，具體采用企業(yè)專利授權(quán)量衡量。一般來說，衡量企業(yè)創(chuàng)新績效，學(xué)者一方面從專利的角度出發(fā)，如專利的申請(qǐng)量以及專利的授權(quán)量等，另一方面從新產(chǎn)品的角度出發(fā)，如新產(chǎn)品產(chǎn)值、新產(chǎn)品銷售收入等。本文采用專利授權(quán)量代表企業(yè)創(chuàng)新成果，更能聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的最終影響。

(2)解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模(DIGE)。采用數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模指數(shù)來衡量。具體來說，由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)包含的范圍較為廣泛，并且目前沒有統(tǒng)一的衡量標(biāo)準(zhǔn)，基于夏杰長的研究方法，本文針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)三要素進(jìn)行了修正。建立的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)主要包括：信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)以及數(shù)字技術(shù)的發(fā)展程度。其中，信息技術(shù)具體分為每平方公里光纜線路的平均長度與區(qū)域內(nèi)軟件企業(yè)營業(yè)總額；互聯(lián)網(wǎng)方面選取了3個(gè)指標(biāo)，每平方公里的平均互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)、智能設(shè)備普及率、固定寬帶普及率；數(shù)字技術(shù)方面的指標(biāo)選取了5個(gè)，分別為每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)、期末使用計(jì)算機(jī)數(shù)、有電子商務(wù)交易活動(dòng)的企業(yè)所占比例、電子商務(wù)銷售額與網(wǎng)上零售額。將上述指標(biāo)的權(quán)重采用熵值法進(jìn)行計(jì)算，得出具體分值，從而得出省級(jí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綜合發(fā)展指數(shù)。

(3)中介變量：區(qū)域創(chuàng)新績效(RIP)。本文采用區(qū)域創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的比值來衡量。對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新，本文利用區(qū)域創(chuàng)新績效這一變量來體現(xiàn)?，F(xiàn)有文獻(xiàn)在度量區(qū)域創(chuàng)新績效時(shí)通常選擇專利或新產(chǎn)品銷售收入之類的指標(biāo)，但是除了這些比較直接的度量方式，還有學(xué)者通過相對(duì)指標(biāo)比如創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的比值衡量，比起直接指標(biāo)，更能反映某個(gè)區(qū)域的創(chuàng)新水平，體現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新績效。

(4)控制變量：在區(qū)域?qū)用妫x取外商直接投資(FDI)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GDP)、政府科技投入(GOV)3個(gè)控制變量；在企業(yè)層面，又加入企業(yè)規(guī)模(SIZE)、企業(yè)年齡(AGE)、資產(chǎn)負(fù)債水平(LEV)作為控制變量，具體衡量方式如表1所示。

表1 控制變量的衡量方式

本文選取《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》中上市公司的工業(yè)技術(shù)企業(yè)作為樣本。使用的數(shù)據(jù)從2002—2018年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省歷年統(tǒng)計(jì)年鑒以及Wind數(shù)據(jù)庫中獲取，并對(duì)存在數(shù)據(jù)值缺失的樣本進(jìn)行了剔除。

2.2 模型設(shè)定

考慮到模型可能存在的內(nèi)生性問題與異質(zhì)性，依照李馥伊[40]的研究分析，本文的解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身可能動(dòng)態(tài)演進(jìn)，而且創(chuàng)新水平升級(jí)具有持續(xù)性特征，所以創(chuàng)新可能存在“路徑依賴”，于是模型中添加了被解釋變量的一階滯后項(xiàng)。

首先，為了檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響，本研究構(gòu)建如下模型：

(1)

式中，RDit為i企業(yè)在t年的創(chuàng)新績效，DIGEit為i企業(yè)所在的省份在t年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)。i代表企業(yè)，t表示年份，ε表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

其次，為了檢驗(yàn)區(qū)域創(chuàng)新是否為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新影響的中介變量，本研究構(gòu)建如下模型：

(2)

(3)

式中，RIPit為i企業(yè)所在的省份在t年的創(chuàng)新績效，λ0、β0均為常數(shù)項(xiàng)；λ1、β1、β2均為系數(shù)；j代表控制變量；Controlit代表所有控制變量。

根據(jù)溫忠麟等[41-42]對(duì)于中介效應(yīng)的檢驗(yàn)程序步驟的研究以及進(jìn)一步完善，本文采取下面的步驟來檢驗(yàn)區(qū)域創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新影響中的中介效應(yīng)：第一，查驗(yàn)式(1)中的系數(shù)α2的顯著性，觀察是否顯著。第二，查驗(yàn)式(2)中系數(shù)λ1和式(3)中系數(shù)β2，查看這兩個(gè)系數(shù)的顯著性，假如2個(gè)均顯著，就直接跳過第三步，直接進(jìn)入第四步；假使其中有一個(gè)不顯著或者2個(gè)都不具備顯著性，就繼續(xù)下一步。第三，利用Bootstrap方法查驗(yàn)假設(shè)H0：λ1×β2=0，假如拒絕該假設(shè)，也就是λ1與β2的乘積不為零，而且顯著，就可以繼續(xù)第四步檢驗(yàn)；假如不能拒絕該假設(shè)，就只能終止步驟，意味著不存在中介效應(yīng)。第四，觀察式(3)中系數(shù)β1的顯著性，假如不顯著，說明存在完全中介效應(yīng)；假如顯著，表明存在部分中介效應(yīng)。本研究采用OLS方法對(duì)以上模型進(jìn)行回歸估計(jì)，并使用Robust調(diào)整標(biāo)準(zhǔn)誤。

3 實(shí)證結(jié)果與分析

3.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將會(huì)為企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供多種路徑，但是中國不同地區(qū)的現(xiàn)實(shí)條件有著很大的不同，如資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等，不同地區(qū)的不同要素可能會(huì)進(jìn)一步影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)創(chuàng)新之間的關(guān)系。因此，依照中國地域特色，本文將32個(gè)省份分為東部、中部以及西部地區(qū)，然后進(jìn)行回歸分析，來檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績效的影響。

表2呈現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新績效實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果。首先，東部和中部RDit-1的系數(shù)都在1%水平上顯著為正，說明上一年的創(chuàng)新成果會(huì)對(duì)當(dāng)年的創(chuàng)新形成正向鼓勵(lì)作用，具有顯著的“路徑依賴”效應(yīng)。而西部在10%水平上顯著為負(fù)，可能與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)環(huán)境和有限資源有關(guān)。其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)在3個(gè)地區(qū)均顯著為正，驗(yàn)證了假設(shè)1。即數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生了促進(jìn)效果。基于研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響在不同地區(qū)也存在較為明顯的差異。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)西部與東部企業(yè)創(chuàng)新績效的影響較大，系數(shù)在5%水平上顯著，接下來是中部地區(qū)，在10%水平上顯著。一個(gè)可能的解釋是，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，將會(huì)帶來新資源、新技術(shù)與新平臺(tái)，西部受到技術(shù)與資源影響更為強(qiáng)烈，東部則更依賴于新平臺(tái)。隨著相關(guān)要素提升，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新有著更好的推動(dòng)效果。而中部地區(qū)具有一定的創(chuàng)新技術(shù)與創(chuàng)新資源，因而不能在短期內(nèi)有效吸收數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的新資源，形成自己有效的創(chuàng)新動(dòng)力，從而導(dǎo)致公司針對(duì)技術(shù)與人員的變革，無法有效推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新行為。

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果

3.2 區(qū)域創(chuàng)新在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)創(chuàng)新關(guān)系中的中介效應(yīng)

表3顯示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響區(qū)域創(chuàng)新績效的回歸結(jié)果。從回歸結(jié)果進(jìn)行分析，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的回歸系數(shù)均為正，并且顯著,驗(yàn)證了假設(shè)2。說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新存在著一定的推動(dòng)作用。基于研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)在東中西3個(gè)地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績效均呈現(xiàn)顯著的推動(dòng)作用，但是在東部與西部，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，更為有效地推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新的投入與產(chǎn)出。同時(shí)，觀察各項(xiàng)控制變量的系數(shù)，發(fā)現(xiàn)均在不同程度上顯著為正，表明加大外商直接投資或加大政府科技投入都會(huì)促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新績效的提升，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，區(qū)域創(chuàng)新績效也會(huì)提升。

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績效檢驗(yàn)結(jié)果

表4呈現(xiàn)了在加入?yún)^(qū)域創(chuàng)新變量之后數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同區(qū)域企業(yè)創(chuàng)新績效實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果。從回歸結(jié)果可以看出，區(qū)域創(chuàng)新績效的系數(shù)均為正，說明區(qū)域創(chuàng)新的提升可以給區(qū)域內(nèi)企業(yè)帶來良好創(chuàng)新平臺(tái)，營造良好的創(chuàng)新環(huán)境，實(shí)現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新能力的提升。在考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)后發(fā)現(xiàn)，無論是東部、西部還是中部地區(qū)，均顯著為正，且在1%水平下顯著。再次證明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)-區(qū)域創(chuàng)新-企業(yè)創(chuàng)新的傳導(dǎo)路徑。從企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出角度檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出有較為顯著的激勵(lì)效應(yīng)。隨著企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的提升，企業(yè)將會(huì)獲得更多的資源與技術(shù)平臺(tái)的支持，同時(shí)會(huì)帶來市場收益，進(jìn)而有助于企業(yè)再創(chuàng)新行為，形成“數(shù)字經(jīng)濟(jì)資源—專利申請(qǐng)?jiān)黾印@得市場收益—繼續(xù)增加創(chuàng)新行為”的良性創(chuàng)新環(huán)境，最終有助于提高企業(yè)創(chuàng)新績效與創(chuàng)新水平。

表4 區(qū)域創(chuàng)新績效在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

由于上述系數(shù)均顯著，表明在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響中，區(qū)域創(chuàng)新表現(xiàn)出了中介效應(yīng)，為部分中介效應(yīng)。具體而言，模型2中的數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)與模型3區(qū)域經(jīng)濟(jì)的系數(shù)相乘為中介效應(yīng)系數(shù)，中國東、中、西3個(gè)地區(qū)的中介效應(yīng)系數(shù)顯著為正且在1%水平下顯著。說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過強(qiáng)化區(qū)域創(chuàng)新帶動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新這一路徑，對(duì)企業(yè)創(chuàng)新造成了間接影響。為了增強(qiáng)結(jié)果的穩(wěn)健性，本文還進(jìn)行了Sobel檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果亦同樣表明區(qū)域創(chuàng)新的中介效應(yīng)存在。假設(shè)3得到了檢驗(yàn)。

3.3 進(jìn)一步檢驗(yàn)

3.3.1 不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響

不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的企業(yè)對(duì)于創(chuàng)新的需求不同，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的滲透度也可能不同，所帶來的影響也會(huì)產(chǎn)生差異。因此，本文進(jìn)一步檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)等對(duì)國有企業(yè)與民營企業(yè)創(chuàng)新績效的影響。

表5呈現(xiàn)了在不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新績效實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果。通過觀察回歸結(jié)果，發(fā)現(xiàn)不管國有企業(yè)或是民營企業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)都對(duì)創(chuàng)新績效具有顯著的推動(dòng)作用。但是，DIEG系數(shù)在國有企業(yè)這一列為10%的水平上正向顯著，而民營企業(yè)這一列中DIEG系數(shù)也為正，顯著性更高，在1%的水平上顯著，意味著相比國有企業(yè)，其對(duì)民營企業(yè)的推動(dòng)作用更強(qiáng)。這可能是由于國有企業(yè)的科研體系較為穩(wěn)定，通過數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的新資源更需要時(shí)間磨合消化，同時(shí)決策者在創(chuàng)新上仍較為保守，而民營企業(yè)在創(chuàng)新活力上更勝一籌。這表明民營企業(yè)更積極把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)趨勢，開展數(shù)字化，推動(dòng)內(nèi)部創(chuàng)新，從而在市場中形成自身競爭優(yōu)勢以期實(shí)現(xiàn)更好發(fā)展。另外，國有企業(yè)的創(chuàng)新受區(qū)域創(chuàng)新的影響比民營企業(yè)更大，可能是因?yàn)閲鵂I企業(yè)更受所處地區(qū)相關(guān)政策影響更大。

表5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的企業(yè)創(chuàng)新績效檢驗(yàn)結(jié)果

3.3.2 不同行業(yè)集中度下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響

數(shù)字經(jīng)濟(jì)共享信息的特性會(huì)降低信息不對(duì)稱，加大市場競爭，從而影響企業(yè)創(chuàng)新力度的大小?？紤]不同行業(yè)的市場競爭和壟斷程度不同，可能造成不同行業(yè)的企業(yè)產(chǎn)生不同的反應(yīng)。本文按行業(yè)集中度將企業(yè)進(jìn)行了劃分，包括行業(yè)集中度高的企業(yè)與行業(yè)集中度低的企業(yè)，分別檢驗(yàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)這兩種不同類型的企業(yè)創(chuàng)新績效的影響。

表6呈現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同行業(yè)集中度的企業(yè)創(chuàng)新績效實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果。通過觀察回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)不同行業(yè)集中度的企業(yè)創(chuàng)新影響結(jié)果呈現(xiàn)顯著差異。具體來說，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)高行業(yè)集中度企業(yè)的創(chuàng)新系數(shù)為負(fù)，并且在10%水平上顯著。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展反而會(huì)對(duì)高行業(yè)集中度的企業(yè)的創(chuàng)新績效產(chǎn)生顯著的抑制效果。而對(duì)低行業(yè)集中度企業(yè)創(chuàng)新績效的系數(shù)顯著為正，并且在5%水平下顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)行業(yè)集中度低的企業(yè)則有顯著的促進(jìn)作用。由此可見，市場集中度高，意味著行業(yè)里產(chǎn)生了絕對(duì)的領(lǐng)導(dǎo)者，競爭壁壘較高，企業(yè)大了，對(duì)市場變化的反應(yīng)也比較遲鈍，應(yīng)對(duì)速度也會(huì)降低，因此在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中，創(chuàng)新很難及時(shí)得到體現(xiàn)，而行業(yè)集中度低的企業(yè)為了應(yīng)對(duì)激烈的競爭，需要提供差異化的創(chuàng)新產(chǎn)品在市場上立足，可能在對(duì)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化后積極采取創(chuàng)新策略，謀求更好的發(fā)展。

表6 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同行業(yè)集中度的企業(yè)創(chuàng)新績效檢驗(yàn)結(jié)果

3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

在做完上述回歸檢驗(yàn)后，本文采取了一些措施進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。調(diào)整了樣本，然后再次運(yùn)用相同實(shí)證方法進(jìn)行回歸分析，具體做法:首先，調(diào)整了樣本的年份，剔除了2005年和2008年及2017年的樣本數(shù)據(jù)，重新實(shí)證檢驗(yàn)。其次，對(duì)核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了處理，剔除了極大值和極小值后重新估計(jì)。最后，為了克服非隨機(jī)性對(duì)模型估計(jì)的干擾，仍然采用剔除極值方式，把被解釋變量中的極大值和極小值剔除后重新回歸。上述所有回歸結(jié)果與前文基本一致，表明回歸結(jié)果具有良好的穩(wěn)健性特征。

4 研究結(jié)論與啟示

4.1 研究結(jié)論

雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為提升區(qū)域創(chuàng)新、推動(dòng)企業(yè)發(fā)展的新引擎，但是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響方式和傳導(dǎo)路徑尚未形成定論。本文將數(shù)字經(jīng)濟(jì)、區(qū)域創(chuàng)新與企業(yè)創(chuàng)新績效納入同一分析框架，從理論上分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的信息資源、平臺(tái)資源以及技術(shù)資源對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績效的作用，并采用2002-2018年中國32個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響；構(gòu)建了中介效用模型，將區(qū)域創(chuàng)新作為中介變量，探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)-區(qū)域創(chuàng)新-企業(yè)創(chuàng)新這一傳導(dǎo)路徑。主要結(jié)論如下：①數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)創(chuàng)新存在著顯著的正向影響效果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，將會(huì)顯著改善企業(yè)外部創(chuàng)新環(huán)境，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)創(chuàng)新效率的進(jìn)一步提升。②區(qū)域創(chuàng)新具有顯著的中介效應(yīng)，區(qū)域創(chuàng)新的發(fā)展直接影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)創(chuàng)新之間的關(guān)系。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過改善區(qū)域創(chuàng)新的投入與產(chǎn)出，進(jìn)一步形成了數(shù)字經(jīng)濟(jì)-區(qū)域創(chuàng)新-企業(yè)創(chuàng)新的創(chuàng)新傳導(dǎo)路徑。③數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響存在明顯的異質(zhì)性。東部與西部地區(qū)更加依賴于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新，同時(shí)相較于國有企業(yè)的創(chuàng)新績效，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)民營企業(yè)的創(chuàng)新績效更具有推動(dòng)力。相較于高集中度行業(yè)企業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)行業(yè)集中度較低企業(yè)的創(chuàng)新績效影響更為明顯。

4.2 研究啟示

基于本文的研究結(jié)論，得出以下啟示：

(1)企業(yè)不僅需要在現(xiàn)如今數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展浪潮中加大對(duì)創(chuàng)新的投入，還應(yīng)盡可能更多地將投入轉(zhuǎn)化為企業(yè)的產(chǎn)出成果，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新效益。企業(yè)的創(chuàng)新研發(fā)投入只是體現(xiàn)創(chuàng)新能力的第一步，后續(xù)還需要將這些投入切實(shí)體現(xiàn)在成果上，才能真正體現(xiàn)創(chuàng)新優(yōu)勢。

(2)數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過區(qū)域創(chuàng)新影響企業(yè)創(chuàng)新績效，政府應(yīng)積極推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，帶領(lǐng)區(qū)域盡快全面實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，并發(fā)揮區(qū)域的規(guī)模效益與群體效應(yīng)，鼓勵(lì)各個(gè)企業(yè)協(xié)同發(fā)展，從而帶動(dòng)區(qū)域企業(yè)積極參與創(chuàng)新發(fā)展，提高企業(yè)的創(chuàng)新能力。

(3)不同行業(yè)、不同所有權(quán)的企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展上存在差異，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展確實(shí)存在不平衡，所帶來的創(chuàng)新效果也不盡相同。應(yīng)加快提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為緩慢的行業(yè)，鼓勵(lì)企業(yè)在內(nèi)部積極開展數(shù)字化，加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的滲透力度，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響力滲透到各行各業(yè)，實(shí)現(xiàn)不同行業(yè)與不同產(chǎn)權(quán)企業(yè)的均衡發(fā)展。