洪衛(wèi)星，毛明潔

（1.南京智行信息科技有限公司，江蘇 南京 211100；2.江蘇前沿交通研究院，江蘇 南京 211100）

隨著橋梁事業(yè)的高速發(fā)展，越來越多的橋梁事故也隨之產(chǎn)生，這極大地威脅著人們的安全，因此，維護橋梁的正常運營，并做好橋梁病害的預警工作就顯得尤為重要。傳統(tǒng)的檢測主要采用人工巡檢技術(shù)，通過巡檢員的評判對橋梁情況進行判斷，但由于主觀性較大，檢測結(jié)果準確性難以保證，損傷識別不全面。此外，各業(yè)務(wù)領(lǐng)域全局性、系統(tǒng)性、協(xié)同性不足，存在一些資源共享難、互聯(lián)互通難、業(yè)務(wù)協(xié)同難的問題，尚未形成一個能支撐全行業(yè)共享應用的基礎(chǔ)信息資源體系，行業(yè)信息資源開放共享程度不夠，跨方式、跨部門、跨地區(qū)信息開放共享不足，數(shù)據(jù)不能夠有效轉(zhuǎn)化運用并賦能[1]。

本文在已有的研究基礎(chǔ)上，在融合橋梁的監(jiān)測數(shù)據(jù)與檢測數(shù)據(jù)后，基于BIM技術(shù)實現(xiàn)橋梁數(shù)據(jù)融合管理模塊的研究，多維度地發(fā)揮BIM技術(shù)在橋梁養(yǎng)護和管理領(lǐng)域的優(yōu)越性。

1 橋梁監(jiān)測數(shù)據(jù)與檢測數(shù)據(jù)

1.1 橋梁監(jiān)測數(shù)據(jù)的種類

目前橋梁結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測可分為撓度監(jiān)測、裂縫監(jiān)測、振動監(jiān)測、索力監(jiān)測、位移監(jiān)測及應變監(jiān)測等。橋梁結(jié)構(gòu)安全監(jiān)測不同于傳統(tǒng)的橋梁健康監(jiān)測，應立足于橋梁結(jié)構(gòu)運營安全，監(jiān)測指標應分為結(jié)構(gòu)整體響應和結(jié)構(gòu)局部響應2類，結(jié)構(gòu)整體響應主要有結(jié)構(gòu)振動、變形、位移、轉(zhuǎn)角，結(jié)構(gòu)局部響應則有局部應變、裂縫、索力、支座反力及位移等[2]。除此之外，還需根據(jù)橋梁類型、所處地理環(huán)境情況進行具體分析。

1.2 橋梁檢測數(shù)據(jù)的種類

橋梁檢測數(shù)據(jù)主要包括橋梁的基本信息，如橋梁名稱、橋梁代碼、中心樁號、路線編號、路線名稱、技術(shù)等級、橋梁全長、跨徑總長、單孔最大跨徑、跨徑組合、橋梁全寬、橋面凈寬、跨徑類型分類、使用年限分類、結(jié)構(gòu)類型、材料類型、橋墩類型、設(shè)計荷載等級、抗震等級、跨越類型、跨越名稱、通航等級、是否互通立交、建設(shè)單位、設(shè)計單位、施工單位、監(jiān)理單位、修建年度、建成通車日期、管理單位代碼、管理單位名稱、收費性質(zhì)、技術(shù)狀況等級、評定日期、最近一次改造情況、主要病害、交通管制措施、政區(qū)代碼等，其中橋梁改造情況、主要病害、交通管制措施數(shù)據(jù)主要以人為檢測結(jié)果為依據(jù)。

2 橋梁數(shù)據(jù)融合方法研究

如今，傳感器在橋梁結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測中起到了重要作用，融合了實時采集的監(jiān)測數(shù)據(jù)與人工橋梁巡檢的檢測數(shù)據(jù)后，能夠提高橋梁安全管理的精確度，保證橋梁健康安全管理的全面性，最終實現(xiàn)向多方共建共享共用交通數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變，打造科學化、精細化、智能化的治理和服務(wù)體系。

2.1 橋梁數(shù)據(jù)融合結(jié)構(gòu)層次

本文從信息處理層次的角度出發(fā)將數(shù)據(jù)融合結(jié)構(gòu)劃分為3個層次，分別是數(shù)據(jù)級、特征級和決策級。

2．1．1 數(shù)據(jù)級融合

在數(shù)據(jù)級融合中需要對傳感器采集到的數(shù)據(jù)進行預處理，對同一時間節(jié)點，不同物理量之間的關(guān)聯(lián)性及影響狀況進行分析，建立了一種帶反饋的并行結(jié)構(gòu)，如圖1所示。

圖1 分布式數(shù)據(jù)級融合結(jié)構(gòu)

2．1．2 特征級融合

特征級融合在對數(shù)據(jù)進行預處理并對局部特征進行提取的基礎(chǔ)上，對所獲特征進行關(guān)聯(lián)處理，完成目標的融合識別過程。特征級融合的分布式結(jié)構(gòu)如圖2所示。

圖2 分布式特征級融合結(jié)構(gòu)

2．1．3 決策級融合

決策級融合在數(shù)據(jù)預處理、特征提取的基礎(chǔ)上，綜合所有信息進行關(guān)聯(lián)、融合取得最終聯(lián)合決策結(jié)果，其結(jié)構(gòu)形式如圖3所示。

圖3 決策級融合結(jié)構(gòu)

2.2 橋梁數(shù)據(jù)融合功能模型研究

本文采用JDL（Joint Directors of Laboratories）模型，建立出相應的修正JDL模型，修正的JDL模型有望很好地描述橋梁狀態(tài)評估系統(tǒng)各個組成部分的功能，并通過數(shù)據(jù)庫更新實現(xiàn)了信息反饋，進而為數(shù)據(jù)融合及傳感器管理的優(yōu)化提供數(shù)據(jù)平臺。

2.3 基于檢測與監(jiān)測數(shù)據(jù)資源的橋梁健康評估體系

評估指標的確定是建立基于檢測監(jiān)測數(shù)據(jù)的橋梁技術(shù)狀況綜合評估體系的基礎(chǔ)，是進行橋梁評估理論與方法研究的重要組成部分。將已有的檢測病害分析結(jié)果和監(jiān)測數(shù)據(jù)形成層次化、合理化的指標體系，是本項研究的重要內(nèi)容。為把復雜問題簡單化，本文從橋梁養(yǎng)護管理系統(tǒng)和長期監(jiān)測系統(tǒng)中提煉出合理的評估指標，對其進行分析、歸類和分層，建立橋梁技術(shù)狀況綜合評估指標體系[3]?；跈z測監(jiān)測數(shù)據(jù)融合的橋梁綜合評估方法示例如表1所示。

表1 檢測監(jiān)測數(shù)據(jù)融合橋梁技術(shù)狀況綜合評估示例

3 基于數(shù)據(jù)融合的橋梁BIM智能管理模塊研究

基于BIM技術(shù)橋梁數(shù)據(jù)融合模塊的可視化展示，主要是利用BIM模型的信息集成度高和信息可視化展示等特點，對傳統(tǒng)評估過程進行優(yōu)化，從而提高橋梁養(yǎng)護的精細化管理水平。

本文基于運維階段BIM多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的特點，探索運維階段的數(shù)據(jù)信息集成方法，對檢測數(shù)據(jù)信息與橋梁監(jiān)測信息關(guān)聯(lián)性進行分析并展現(xiàn)出數(shù)據(jù)融合情況。對不同監(jiān)測指標做關(guān)聯(lián)分析，計算相關(guān)系數(shù)，從橋梁監(jiān)測數(shù)據(jù)提取有效的數(shù)據(jù)節(jié)段進行性能監(jiān)測指標的計算，包括橫向聯(lián)系的應變相關(guān)系數(shù)指標和動力響應相關(guān)系數(shù)指標、剛度矩陣的抗力剛度因子指標、截面特性的中性軸高度指標、邊界條件的支座剛度指標，通過獲取各類性能監(jiān)測指標的數(shù)值與預測長期趨勢，對橋梁關(guān)鍵結(jié)構(gòu)性能進行分析與評估，對可能的典型病害類型進行提示，對路網(wǎng)中的同類橋梁的結(jié)構(gòu)狀況進行趨勢預測，分析預測情況如圖4所示。

圖4 橋梁分析預測可視化

4 結(jié)束語

本文基于對橋梁現(xiàn)狀的分析，結(jié)合橋梁養(yǎng)護檢測數(shù)據(jù)及橋梁監(jiān)測數(shù)據(jù)，將檢測數(shù)據(jù)與監(jiān)測數(shù)據(jù)融合分析，構(gòu)建出一個多源數(shù)據(jù)融合分析架構(gòu)，從數(shù)據(jù)級、特征級和決策級3個層級對橋梁整體狀態(tài)進行整體分析，并從數(shù)據(jù)融合的角度進行分析，最終通過BIM技術(shù)實現(xiàn)橋梁數(shù)據(jù)融合模塊的可視化功能。