徐濤英
(肇慶高新區(qū)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測站,廣東 肇慶 526238)
我國的城鎮(zhèn)化和工業(yè)進場不斷深入,同時也產(chǎn)生了一系列的生態(tài)環(huán)境問題。如部分區(qū)域大氣中有機物含量持續(xù)上升,引起了較為明顯的大氣環(huán)境問題,嚴重影響了當?shù)鼐用竦纳钯|(zhì)量[1-3]。除了對生態(tài)環(huán)境有影響,工業(yè)排放的可揮發(fā)性有機物也會對長期接觸的人體造成一定的危害作用[4]。因此,為了保障人們的生活質(zhì)量,減少大氣中污染物含量,改善大氣環(huán)境質(zhì)量,建立完善的防治措施,對于維護人們健康和生活質(zhì)量是十分有必要的。園區(qū)往往存在一些類似的現(xiàn)象,如污染源多、受地形和氣候影響較大。所以在對園區(qū)大氣環(huán)境進行監(jiān)測和評價時,需要充分考慮相關(guān)因素的影響。但由于園區(qū)內(nèi)產(chǎn)業(yè)的性質(zhì)不同會造成一定的差異性,如污染物類型多樣、園區(qū)條件不一等等都會對實際大氣環(huán)境監(jiān)測造成較大難度。
隨著國家大力治理大氣環(huán)境,根據(jù)不同的工業(yè)園區(qū)性質(zhì),采取了相對應(yīng)的防治措施,進而逐漸形成了一系列的防治方法。因此,通常情況下,大氣環(huán)境容量會通過選擇一個與實際情況較為吻合的模型進行測算,然后統(tǒng)計污染物類型和總量,從工業(yè)園區(qū)的現(xiàn)狀和未來估算這兩個方面,綜合分析出治理措施和建議。在工業(yè)園區(qū)運用大氣環(huán)境影響評價,為了確保影響評價效果的嚴謹性和準確性,在確認預(yù)測模型時,應(yīng)做好充分的資料收集和分析工作,選取出符合實際情況的預(yù)測模式??諝赓|(zhì)量模型測算出的結(jié)果較為準確且直觀,因此廣泛應(yīng)用于各種類型的產(chǎn)業(yè)園區(qū)的規(guī)劃環(huán)評中。園區(qū)大氣環(huán)境影響預(yù)測與評價流程見圖1。
本研究以廣東某工業(yè)園區(qū)為例,在評估園區(qū)對周邊區(qū)域大氣環(huán)境影響的過程中,采用了空氣模型進行預(yù)測。通過模型主要研究了VOCs的影響,根據(jù)區(qū)域環(huán)境容量,評價了工業(yè)園區(qū)的大氣環(huán)境評價,分析了大氣污染物排放影響并為園區(qū)后期防治措施提供了一定的參考。
目前,A-P值法、模型模擬法和B-模型模擬法等是工業(yè)園區(qū)核算大氣環(huán)境容量的主要方法[5]。
A-P值法是基于箱式模型原理建立起來的,具有簡單、方便的優(yōu)點。根據(jù)建立環(huán)境質(zhì)量和排放源的響應(yīng)關(guān)系,求出大氣環(huán)境容量。但是該方法僅適用于處理大氣環(huán)境處于環(huán)境容量線性的情況,是一種理想的工業(yè)園區(qū)環(huán)境。因此可能會受到線性假設(shè)的制約,實際情況往往較為復雜,存在較大的局限性,無法處理非線性特征的大氣污染問題。
當污染源排放的空間和行業(yè)分布特征不明顯時,模擬法更為準確有效,一般采用ADMS,AERMOD模型進行核算,ADMS和AERMOD在范圍小于50 km的時精度更高。
目前,工業(yè)園區(qū)入駐的企業(yè)排放的大氣污染物較多,可能會對周邊的小區(qū)和學校造成一定的危害和影響。因此,對工業(yè)園區(qū)進行大氣環(huán)境評估和影響預(yù)測是十分有必要的。同時為工業(yè)園區(qū)后期建設(shè)和規(guī)模調(diào)整方向提供參考依據(jù),為工業(yè)園區(qū)大氣環(huán)境改善措施提供指導左右作用。
工業(yè)園區(qū)內(nèi)目前已建成的企業(yè)有6家,且都有擴建計劃。根據(jù)工業(yè)園區(qū)現(xiàn)狀,擬建的DMF排放源的排放空間和分布處于理想狀態(tài)。本文通過AERMOD模型法分析污染源類型,核算出大氣環(huán)境容量值,并工業(yè)污染源、交通污染源等影響進行預(yù)測,確保對周邊一定范圍內(nèi)的影響降到最低,維護工業(yè)園區(qū)附近居民良好的大氣環(huán)境。
環(huán)境影響評價AERMOD模型為大氣擴散預(yù)測模型,是大氣預(yù)測中使用最廣泛的模型。當污染物的濃度服從高斯分布時,可假定模型為一種穩(wěn)態(tài)煙羽模型。為了分析污染源在不同時期的分布狀態(tài),可以把擴散理論作為出發(fā)點進行研究[7]。
進行大氣環(huán)境影響預(yù)測時,該模型的預(yù)測結(jié)果的影響因素較多。如污染源參數(shù)、地表參數(shù)等等會對大氣環(huán)境影響預(yù)測結(jié)果造成一定的影響,引起結(jié)果的精確性問題。選取AERMOD模型預(yù)測大氣環(huán)境影響的重要原因,是該模型可以針對不同的污染源進行預(yù)測,同時支持多種污染源同時分析的功能。因此,AERMOD 模型支持多種污染源共同分析的功能是非常重要的。實際情況中污染源的類型多種多樣,不同類型污染源的擴散方式、速度等均有一定的差異。擴散模型、氣象數(shù)據(jù)預(yù)處理器和地形數(shù)據(jù)預(yù)處理器是AERMOD模型系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)中非常重要的3個獨立的部分,AERMET氣象預(yù)處理和AERMAP地形預(yù)處理模式,是最重要的兩個預(yù)處理模式。
由于不同類型的工業(yè)園區(qū)的規(guī)模、性質(zhì)存在一定的差異性,對資源的消耗和污染物排放的量差異很大,在規(guī)劃環(huán)評的大氣環(huán)境影響趨勢預(yù)測時,往往會出現(xiàn)一些不確定因素,這些因素可能會造成預(yù)測結(jié)果的不準確甚至不合理。因此,一般在建立模型時,需要根據(jù)工業(yè)廠區(qū)實際情況,收集必需的參數(shù),才能滿足模型運行要求。該模型需要輸入氣象、大氣污染物排放源、地形等等運行參數(shù)[8]。其中,污染源參數(shù)、氣象和地形參數(shù)是最重要的點源參數(shù)。地理坐標及DEM 文件可以通過評價區(qū)域網(wǎng)格點或任意點的,利用園區(qū)實際地質(zhì)條件劃分土層類型確認地形參數(shù)。
模型參數(shù)選取是保證工業(yè)園區(qū)現(xiàn)狀分析和預(yù)測結(jié)果科學性、合理性的基礎(chǔ),因此在對大氣環(huán)境影響評價前應(yīng)提供充分且有效的數(shù)據(jù)。
研究表明,氣象參數(shù)的數(shù)量繁多,其中影響污染物擴散的主要因素有大氣穩(wěn)定性、風速等等。高空氣象數(shù)據(jù)應(yīng)為距離項目最近的區(qū)域常規(guī)高空氣象探測站數(shù)據(jù)。通過AERMOD模型中的AERMET氣象處理模塊計算所需邊界參數(shù),將測量數(shù)據(jù)傳遞給AERMOD進行預(yù)測,如估算風速、溫度的廓線等等。地面風向和風頻等參數(shù)采用當?shù)貧庀笳窘?0年的數(shù)據(jù)。
沒心情去參加詩歌朗誦會的皇甫一蘭下班后,被余科長硬拉進他的私家車綁架到電視臺。兩人到了三樓剛出電梯口,余科長的手機“喲咿喲咿”地叫起來了,極難聽?;矢σ惶m早就抗議他換了怪叫聲,余科長說我喜歡這女人的喊叫,怎么著?
3.2.1 地形參數(shù)
對AERMOD模型的預(yù)測結(jié)果影響較大的因素是地形參數(shù),土地類型的差異對預(yù)測結(jié)果影響程度不同,會造成預(yù)測結(jié)果的差異性。由于工業(yè)園區(qū)的地形條件的多樣性,所以在地形參數(shù)的選取過程中。由于AERMOD模型僅考慮2種極限狀態(tài),即水平煙羽和在垂直方向上的煙羽。地形參數(shù)選取15 kmx15 km,90 m分辨率地形高程數(shù)據(jù)通過評價地形數(shù)據(jù)srtm文件由系統(tǒng)生成。
3.2.2 網(wǎng)格設(shè)置及環(huán)境空氣保護目標
本研究以工業(yè)區(qū)紅線外延5 km,園區(qū)內(nèi)一公司工業(yè)廢氣排氣筒為中心點,邊長12 km×12 km的矩形范圍內(nèi)的3個小區(qū)和1個學校,作為此次大氣環(huán)境預(yù)測的環(huán)境空氣保護目標。
選取AERMOD模型預(yù)測大氣環(huán)境影響的重要原因,因為該模型可以針對不同的污染源進行預(yù)測,具有支持多種污染同時分析的功能。園區(qū)內(nèi)產(chǎn)業(yè)的性質(zhì)不同會造成一定的污染差異性,如污染物類型多樣、園區(qū)條件不一等都會對實際大氣環(huán)境監(jiān)測造成較大難度。單一考慮排放方式會對結(jié)果造成一定的誤差。因此,AERMOD模型支持多種污染源共同分析的功能是非常重要的。實際情況中污染源的類型多種多樣,不同類型污染源的擴散方式、速度等等均有一定的差異。園區(qū)中污染物往往是點源、面源、體源交錯排放。
通過監(jiān)測和收集工業(yè)園區(qū)的排放污染物數(shù)據(jù)資料,分析出該園區(qū)排放的污染物主要為VOCs。本文以VOCs作為評價因子方便預(yù)測分析,研究參數(shù)變化對預(yù)測結(jié)果產(chǎn)生的影響。
按現(xiàn)有園區(qū)內(nèi)未利用地的80%、90%、100%負荷擴建時核算排放量進行分析預(yù)測,具體情況如表1所示。
污染物排放的影響在不同規(guī)劃期程度有所不同,因此本方案分別對處于不同規(guī)劃期的大氣環(huán)境進行影響預(yù)測。然后根據(jù)當?shù)氐沫h(huán)境質(zhì)量標準,確定大氣環(huán)境容量值。依據(jù)核算值作為基礎(chǔ),提出科學合理的建議,用于工業(yè)園區(qū)后期規(guī)劃工作和防治措施。將收集到的該園區(qū)VOCs污染源強數(shù)據(jù)、氣象地形數(shù)據(jù)等輸入到Aermod模型分別建立相應(yīng)的預(yù)測方案。根據(jù)現(xiàn)有園區(qū)企業(yè)已建成的DMF排污情況對DMF排放源影響、工業(yè)污染源影響和交通污染源對園區(qū)所在區(qū)域大氣環(huán)境預(yù)測結(jié)果影響,進行預(yù)測。
采用AERMOD模型進行預(yù)測后,各環(huán)境空氣保護目標疊加背景濃度后的預(yù)測結(jié)果如表2所示。
表2 DMF排放源對典型環(huán)境空氣保護目標預(yù)測結(jié)果
由表2可知,預(yù)測值隨著DMF排放量的增減而成比例增減。各環(huán)境空氣保護目標的預(yù)測值與DMF排放量在排放源位置分布固定在現(xiàn)有廠區(qū)內(nèi)擬擴建源位置時,存在明顯的線性關(guān)系。
預(yù)測表明,規(guī)劃近期和規(guī)劃遠期該工業(yè)園區(qū)中主要污染物VOCs 的日均最大濃度貢獻值占評價標準的8.62%。
規(guī)劃近期和規(guī)劃遠期該工業(yè)園區(qū)中主要污染物VOCs的年均濃度最大貢獻值占標率分別為3.49%。
通過分析可以發(fā)現(xiàn),園區(qū)工業(yè)污染源的污染貢獻值未超過標準。工業(yè)排放的可揮發(fā)性有機物也會對長期接觸的人體造成一定的危害作用。在分析過程中不僅需要確定污染物的排放量,還應(yīng)該根據(jù)實際情況,提出相對應(yīng)的防治措施。當對園區(qū)內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的類型進行調(diào)整,篩除能耗高、高污染的企業(yè),園區(qū)的大氣環(huán)境質(zhì)量得到明顯好轉(zhuǎn)。由此可見工業(yè)污染對大氣環(huán)境的影響很大,提高低能耗、低排放量的企業(yè)數(shù)量可有效減少大氣中污染物的含量濃度。
預(yù)測結(jié)果表明,規(guī)劃遠期機動車對大氣環(huán)境的影響明顯降低,交通源的貢獻仍然不能忽視,DMF排放量降低。因此,為了保持人們的生活質(zhì)量,減少大氣中污染物含量,改善大氣環(huán)境質(zhì)量,建立完善的防治措施,維護人們健康和生活質(zhì)量是十分有必要的。該園區(qū)需要持續(xù)不斷地推動綠色環(huán)保的出行方式,優(yōu)化居民出行結(jié)構(gòu),節(jié)能減排。
評估規(guī)劃近期(2022年)和規(guī)劃遠期(2030年)園區(qū)產(chǎn)業(yè)調(diào)整對該工業(yè)園區(qū)乃至整個區(qū)域空氣質(zhì)量的影響可以利用CMAQ模式將現(xiàn)狀作為基準情景。預(yù)測表明,規(guī)劃近期隨著減排力度的加大,大氣中VOCs 濃度的降低使得通過化學反應(yīng)生成的衍生物濃度明顯下降。
我國的城鎮(zhèn)化和工業(yè)進場不斷深入,極大地促進了經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)園區(qū)的建設(shè),但是同時也產(chǎn)生了一系列的生態(tài)環(huán)境問題。開展工業(yè)園區(qū)規(guī)劃環(huán)評工作,應(yīng)以改善環(huán)境質(zhì)量為目標,有利于促進生態(tài)效益提升,提高工業(yè)園區(qū)的環(huán)保性。本研究以廣東某工業(yè)園區(qū)為例,在評估園區(qū)對周邊區(qū)域大氣環(huán)境影響的過程中,采用了空氣模型進行預(yù)測。通過模型主要研究了VOCs的影響,發(fā)現(xiàn)當工業(yè)區(qū)污染源的空間分布固定時,區(qū)域的環(huán)境容量與排放企業(yè)的排放量存在明顯線性關(guān)系;工業(yè)污染源和交通源仍然不能忽視,它為園區(qū)后期防治措施提供了一定的參考,但氣象數(shù)據(jù)采集難度較大。因此,要發(fā)揮該模型的應(yīng)有價值,還需要進一步加大研究力度。