高俊清

（宜興市供電公司，江蘇 宜興 214200）

引言

電力調控是供電部門的重要工作內容之一，同時也是影響人們日常生活與社會活動的關鍵因素之一。隨著人們社會生活水平的提高，社會各界對電網的運行效率、質量以及電力的穩(wěn)定性不斷提高要求，這就需要相關部門必須結合當下人們的需求和時代發(fā)展的特點做出相應的整改。在如今，大數據時代已經到來并將不斷發(fā)展，在進行電力調控時融入大數據技術，能夠極大地提升其運行質量和穩(wěn)定性，也能夠大大提高相關部門的工作效率，為人們提供更好的用電體驗。

1 大數據技術應用在電力調控中的意義

在電力調控系統(tǒng)中，大數據的來源為基礎數據、電網運行與設備狀態(tài)數據以及外部信息數據。在電力調控系統(tǒng)運行的過程中，這三類數據能夠相互影響、相互作用，確保電網運行處于安全穩(wěn)定的狀態(tài)。除此以外，電力調控系統(tǒng)在運行時會產生大量的數據（如表1所示），包括基礎數據、負荷測數據和電網運行數據等結構化數據，以及各種各樣的非結構化數據，如圖像、視頻、音頻等數據，這些數據的產生給人工電力調控工作增加了難度，傳統(tǒng)的電力調控方式難以及時、準確、快速地對這些數據進行分析、整理和處理。將大數據技術融入到電力調控當中，能夠有效優(yōu)化和完善龐大數據信息帶來的挑戰(zhàn)，彌補傳統(tǒng)電力調控方式的不足，使電力調控工作達到更好的調控效果。數據技術應用于電力調控系統(tǒng)的意義，如圖1所示。

圖1 大數據技術應用于電力調控系統(tǒng)的意義

表1 電力控制系統(tǒng)運行中產生的數據分類

1.1 電力系統(tǒng)自動化發(fā)展需求

電網在運行時會產生龐大的數據信息，單靠人為的處理難以發(fā)揮良好的效果，而將大數據技術應用到其中，能夠更好地管理和監(jiān)測電網在運行時的各項實時信息和數據，并且能夠快速、準確地分析和研究這些數據與信息，將智能化預警系統(tǒng)應用其中。在面對當前電網規(guī)模和運行壓力不斷增大的情況時，仍然能夠實現(xiàn)電網安全、穩(wěn)定、高標準地運行。

1.2 有助于確保電網的安全性

在當今社會，用電的數量和用電的質量都飛速提升，其提升速度遠超大家的想象，在電網運行的過程中會遭遇各式各樣的不確定性因素，這些因素能夠直接影響電網運行的穩(wěn)定和安全。因此，實現(xiàn)電網安全穩(wěn)定的運行也是相關部門的重要目標之一，想要實現(xiàn)這一目標，必須要對電網的運行狀態(tài)進行全方位的診斷和監(jiān)控，這就需要運用能夠打破地域、空間、時間限制的大數據共享來對電網進行全面掃描，追蹤到故障區(qū)域并且定位，能夠及時、高效地處理電網運行當中遇到的各種問題。

1.3 有助于提升用戶用電體驗

大數據具有預判性等功能，能夠對各項數據進行分析處理，從而生成科學、合理的檢修方案與供給方案，大大提升了電力調控的效率，供電穩(wěn)定性、智能化也相應提升，節(jié)約人力成本和經濟成本，避免了不必要的資源浪費。此外，通過大數據對用戶的用電量和消費習慣進行分析，為相關部門提供更加科學可靠的依據，有針對性和目的性地調整相關供電計劃。

2 電力調控中大數據技術的應用

將大數據技術融入電力調控，包含多個核心技術，如數據集成管理技術、數據分析技術、數據處理技術以及可視化技術等。其中，數據集成管理技術對電網在運行中產生的各項數據進行收集、分析，再根據多項數據信息和數據轉變獲得的新數據源，為電力調控工作打造高質量的服務。數據處理技術是在計算機技術與大數據技術結合的基礎上建立的，能夠實時處理多個動態(tài)數據。數據分析技術主要是對各項數據信息進行全面分析和深入挖掘，從而為電力調控提供科學有效的數據參考依據。可視化技術能夠在具體的應用中通過圖像的形式來分析和整理各項數據信息，從而為相關人員提供直觀的展示結果，能夠幫助相關人員更加全面、直接地了解各項重要數據與信息，以便及時調整相關工作方案和計劃。各核心技術協(xié)調配合，極大地提高了大數據技術在電力調控中的應用效果。核心技術的應用，如表2所示。

表2 電力大數據核心技術對比表

2.1 對電網運行狀態(tài)進行智能控制

電力調控系統(tǒng)能夠借助大數據技術的智能化特點，對電網運行狀態(tài)進行實時監(jiān)控。與此同時，大數據技術能夠將數據集成技術、數據分析技術與數據處理技術等結合起來，共同檢測系統(tǒng)中出現(xiàn)的個性數據，有效診斷系統(tǒng)運行的狀態(tài)，檢測是否在運行中出現(xiàn)故障和問題，并及時采取相應的解決措施，如圖2所示。現(xiàn)階段，我國大部分電網在運行時采用的電力設備，無論是設備的數量或是其質量都在持續(xù)增長，數據信息越來越多樣，而傳統(tǒng)的以人工控制為主的工作方式已經無法完成監(jiān)控的目的，不能及時發(fā)現(xiàn)電力系統(tǒng)運行中出現(xiàn)的問題，歸根結底，還是由于人工控制的方式不能夠實時分析各式各樣的數據信息，導致相關控制行動總是發(fā)生在故障出現(xiàn)之后，從而大大降低其效率。由此可見，要想提高電力調控的效率，解決人工控制中存在的各種缺陷，相關部門需要大力推動電網智能化發(fā)展，在電力調控中融入大數據技術，借助大數據的優(yōu)勢和先進功能提高效率，對電網運行狀態(tài)進行智能控制。

圖2 大數據技術對電網運行狀態(tài)進行智能控制

2.2 對電力系統(tǒng)安全進行智能預警

將大數據技術應用到電力控制系統(tǒng)當中，能夠為電力控制系統(tǒng)提供智能預警功能。雖然原來的電力系統(tǒng)同樣也具備預警功能，但這種功能是在離線的狀態(tài)下對系統(tǒng)的運行和安全進行分析與檢測，在這種工作模式下得出的結果準確性不高，整體的工作效率較低。而與傳統(tǒng)的安全預警系統(tǒng)相比，在電力控制系統(tǒng)中融入大數據技術，能夠使安全預警系統(tǒng)更加智能化，從而完善傳統(tǒng)預警方式的不足，提供更加可靠的檢測結果。如在數據處理的過程中運用數據分類儲存技術與全網仿真技術等，對異常數據進行篩選、分析與處理，同時還能準確追蹤和定位至出現(xiàn)系統(tǒng)故障的位置。相關工作人員能夠在第一時間根據數據信息反饋確定故障位置，結合數據分析出現(xiàn)故障的原因，及時制定相應的解決措施。由此可見，大數據技術融入電力控制系統(tǒng)中，能夠為電力控制系統(tǒng)提供智能化的安全預警系統(tǒng)。幫助相關人員快速找到故障位置，并提供相關處理依據，從而大大提升了工作效率與工作質量。除此之外，該系統(tǒng)還可以對評估方案進行實時分析和整理，減少了工作人員人工分析的難度，提高了故障處理效率。

2.4 對電力負荷情況進行智能調控

傳統(tǒng)的電力系統(tǒng)主要以火力發(fā)電為主，當今時代，國家倡導節(jié)能環(huán)保、保護生態(tài)環(huán)境與自然資源。因此，電力行業(yè)也需要積極響應國家的號召，大力推進新能源發(fā)電系統(tǒng)。將傳統(tǒng)的火力發(fā)電與新能源發(fā)電相比較，新能源發(fā)電更加環(huán)保，對自然的污染相對更小，但是，其人為控制能力相對較差，并且還存在間歇性的問題。新能源發(fā)電系統(tǒng)一旦出現(xiàn)間歇性問題，將會直接影響供電的質量和效果，降低用戶的用電體驗，難以滿足當下社會對用電量的需求。然而，傳統(tǒng)的電力調控系統(tǒng)并不能有效運用火力發(fā)電彌補能源發(fā)電系統(tǒng)的不足，這時，電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性與安全性不高，將會直接影響供電體系的社會效益與經濟效益。運用大數據信息對新能源發(fā)電系統(tǒng)進行處理，能夠在一定程度上防止新能源發(fā)電系統(tǒng)出現(xiàn)間歇性的問題。在電力負荷的調控中融入大數據技術，能夠對其進行智能調控，只要新能源發(fā)電系統(tǒng)出現(xiàn)間歇性問題，該技術能夠根據符合的變化第一時間將火力發(fā)電系統(tǒng)的電能傳輸過來，如下頁圖3所示，從根源上實現(xiàn)電力資源的高效配置，同時又能極大地提高電力資源的利用率，響應國家節(jié)能減排的號召。

圖3 大數據技術對電力負荷情況進行智能調控

3 結語

供電系統(tǒng)是人們生活當中必不可缺的重要環(huán)節(jié)，而電力調控是供電部門的重要工作內容之一，同時也是影響人們日常生活與社會活動的關鍵因素之一。當今時代的發(fā)展與變化，催生了大數據、互聯(lián)網、人工智能等先進技術，這些技術的產生為各行業(yè)的發(fā)展指明了方向，開辟了更加廣闊的發(fā)展道路，同時也為各行各業(yè)存在的不足與缺陷提供了針對性的解決措施。將大數據技術融入到電力調控當中，能夠極大地優(yōu)化其調控能力與效率，從而為人們提供更好的用電體驗。