安崗,張云勇,王金石,楊學(xué)紅
5G引領(lǐng)數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展
安崗1,張云勇2,王金石1,楊學(xué)紅1
(1. 中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司研究院,北京 100176 2.中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司云南省分公司,云南 昆明 530100)
隨著“新基建”的發(fā)展,我國數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)迎來新高潮,建設(shè)數(shù)字鄉(xiāng)村既是鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略方向,也是建設(shè)數(shù)字中國的重要內(nèi)容。農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),伴隨5G等數(shù)字技術(shù)不斷深入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個領(lǐng)域,我國農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入了快速發(fā)展的新階段。重點圍繞5G等數(shù)字技術(shù)為農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來的新變革,通過5G、衛(wèi)星遙感、無人機(jī)、人工智能、機(jī)器視覺等推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化轉(zhuǎn)型,對我國農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)未來的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢進(jìn)行了深入探討。
數(shù)字鄉(xiāng)村;農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng);5G;數(shù)字技術(shù);數(shù)字化轉(zhuǎn)型
我國農(nóng)業(yè)正處于從近代化農(nóng)業(yè)朝著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)全面演進(jìn)的階段,在這個過程中,政策、資本與數(shù)字技術(shù)的有機(jī)結(jié)合,會產(chǎn)生風(fēng)暴級的化學(xué)反應(yīng),帶來整個產(chǎn)業(yè)的顛覆與重構(gòu)。5G技術(shù)的不斷成熟,不但改變了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)“面朝黃土背朝天,一身力氣百身汗”的局面,也用遠(yuǎn)程操作噴灑農(nóng)藥等方式部分替代了對身體可能造成危害的傳統(tǒng)勞動作業(yè)。它改變的是整個產(chǎn)業(yè)的組織方式、生產(chǎn)方式和流通方式,涉及產(chǎn)業(yè)鏈的每個環(huán)節(jié),影響深遠(yuǎn)。
(1)數(shù)字鄉(xiāng)村助推農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展
《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》強(qiáng)調(diào),走中國特色社會主義鄉(xiāng)村振興道路,全面實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化是十四五規(guī)劃的重中之重。習(xí)近平總書記在《堅持把解決好“三農(nóng)”問題作為全黨工作重中之重,舉全黨全社會之力推動鄉(xiāng)村振興》文章中強(qiáng)調(diào),鞏固拓展脫貧攻堅成果,全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興,加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化,是需要全黨高度重視的一個關(guān)系大局的重大問題。
當(dāng)前,農(nóng)業(yè)作為國家基本盤,穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、保障農(nóng)業(yè)安全是關(guān)乎國計民生的重點。農(nóng)業(yè)要穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)、農(nóng)民要穩(wěn)步增收、農(nóng)村要穩(wěn)定安寧,這些都需要扎實有序地做好鄉(xiāng)村發(fā)展、鄉(xiāng)村建設(shè)。發(fā)展農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)保障能力、建設(shè)數(shù)字化鄉(xiāng)村既是鄉(xiāng)村振興的戰(zhàn)略方向,也是高效發(fā)展鄉(xiāng)村、發(fā)展農(nóng)業(yè)的必要手段。
(2)農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加速數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)
2022年中央一號文中指出,大力推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè),推進(jìn)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展,促進(jìn)信息技術(shù)與農(nóng)機(jī)農(nóng)藝融合應(yīng)用。明確要求要聚焦實際問題,致力于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用,進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)村信息化、數(shù)字化。智慧農(nóng)業(yè)不是簡單的信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)疊加,而是將數(shù)字化技術(shù)全面綜合地應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)[1]。其中的重點是聚焦農(nóng)業(yè)發(fā)展需求、提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化、提升農(nóng)產(chǎn)品供給質(zhì)量和效率。
在數(shù)字技術(shù)飛速發(fā)展的今天,將5G、衛(wèi)星遙感、無人機(jī)、機(jī)器視覺、農(nóng)業(yè)機(jī)器人等融入農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,可以更高效地利用農(nóng)業(yè)資源、更大限度地降低農(nóng)業(yè)成本和能源消耗,也可以減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對生態(tài)環(huán)境的破壞,最終實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的生態(tài)最優(yōu)。以全面感知、可靠傳輸、大數(shù)據(jù)分析、AI等新型數(shù)字化技術(shù)為推手,以大連接、大計算、大數(shù)據(jù)、大應(yīng)用、大安全為底座,建設(shè)高產(chǎn)、高效、低耗、優(yōu)質(zhì)、生態(tài)和安全的一種現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展模式[2]。
第七次人口普查數(shù)據(jù)顯示,目前我國居住在鄉(xiāng)村的人口為50 979萬人,占全國總?cè)丝诘?6.11%。據(jù)預(yù)測,到2030年我國農(nóng)村人口將縮減至4億人左右,但仍占據(jù)約30%的全國人口。黨的十八大以來,我國數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村建設(shè)取得明顯成效,但存在著三大問題。一是隨著農(nóng)村人口的縮減,勞動力短缺,人工成本迅速增加。根據(jù)世界銀行數(shù)據(jù),我國農(nóng)業(yè)勞力占比已經(jīng)由1991年的60%(世界平均45%)下降到2018年的26%(世界平均28%),導(dǎo)致幾乎所有農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的人工成本占比超過50%。除此之外老齡化問題日益突出,預(yù)計“十四五”期間60歲以上農(nóng)業(yè)勞力占比將接近80%,相比其他行業(yè)農(nóng)業(yè)從業(yè)人員受教育程度普遍偏低也是阻礙農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要因素。二是我國農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)競爭力不強(qiáng),主要表現(xiàn)在生產(chǎn)規(guī)模小、方式落后以及效率效益低。三是缺乏技術(shù)儲備,由于農(nóng)業(yè)的生物特性,將工業(yè)信息技術(shù)直接拿到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域往往不能有效解決農(nóng)業(yè)問題。
從市場上看,中國每年農(nóng)產(chǎn)業(yè)及食品總規(guī)模為9.3萬億元,農(nóng)資是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)必須投入品和起點,僅化肥、種子、飼料3類的市場規(guī)模就達(dá)到了2.2萬億元。因此,農(nóng)業(yè)數(shù)字化、信息化升級對于我國社會與經(jīng)濟(jì)發(fā)展意義重大。農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)便是互聯(lián)網(wǎng)和新一代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈全方位深度融合所形成的產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用生態(tài),也是建立農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)的關(guān)鍵綜合信息基礎(chǔ)設(shè)施。農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過新業(yè)態(tài)、新消費(fèi)實現(xiàn)農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展,更加凸顯了農(nóng)業(yè)的網(wǎng)絡(luò)化經(jīng)營。
土地作為農(nóng)業(yè)最重要的生產(chǎn)資料,目前數(shù)字化程度低,成為制約農(nóng)業(yè)數(shù)字化的瓶頸。農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字農(nóng)業(yè)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能農(nóng)業(yè)等技術(shù)的統(tǒng)稱,農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)如圖1所示,一般來說,就是指將5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)進(jìn)行深度融合,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程的信息感知、精準(zhǔn)管理、智能控制、災(zāi)害預(yù)警、智能決策的一種全新的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,可實現(xiàn)農(nóng)業(yè)遠(yuǎn)程控制、大數(shù)據(jù)展示、可視化診斷等功能。
5G技術(shù)帶來海量信息資源,為農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)化生產(chǎn)管理提供了有效支撐。截至2021年年底,我國已建設(shè)將近142.5萬個5G基站,基本覆蓋全國所有的縣(地市)級以上城市,覆蓋了近91%的鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域,獨立組網(wǎng)模式規(guī)模部署。5G具有高速率、泛在網(wǎng)、低功耗、低時延和萬物互聯(lián)的特點,進(jìn)一步促進(jìn)了農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展。4G時代,由于帶寬有限,基站數(shù)量較少,在一些地方的網(wǎng)絡(luò)信號極其不穩(wěn)定,容易造成數(shù)據(jù)丟失等問題。隨著5G技術(shù)的不斷成熟,借助5G網(wǎng)絡(luò)的超大帶寬、更低時延,可以實現(xiàn)無人機(jī)和服務(wù)器無縫連接,通過將實時數(shù)據(jù)傳送給服務(wù)器,依靠服務(wù)器強(qiáng)大的運(yùn)算能力進(jìn)行分析,并在最短時間內(nèi)將解析后的數(shù)據(jù)回傳給無人機(jī),從而加快對特殊地塊、特種作物的作業(yè)時效。
圖1 農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)
2020年是中國5G通信大規(guī)模商元用年,中國進(jìn)入萬物互聯(lián)時代。隨著數(shù)字技術(shù)的成熟,無人機(jī)施肥/施藥、無人拖拉機(jī)翻耕、無人收割機(jī)收獲等將快速推廣。未來數(shù)百上千畝農(nóng)田,從播種到灌溉施肥,直到收獲的全過程,只靠一部手機(jī)即可管理并完成。
5G與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)深度融合,構(gòu)建基于5G和物聯(lián)網(wǎng)的智慧農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)管理平臺,可以為智慧農(nóng)場、智慧農(nóng)機(jī)、智慧林業(yè)、智慧畜牧、智慧漁場、5G 聯(lián)網(wǎng)無人機(jī)噴灑農(nóng)藥、遠(yuǎn)程農(nóng)業(yè)直播、數(shù)字鄉(xiāng)村等智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)應(yīng)用場景賦能。利用5G切片和物聯(lián)網(wǎng)將數(shù)據(jù)傳送到近端移動邊緣計算(mobile edge computing,MEC)云平臺,可實現(xiàn)近端計算和存儲,從而提高遠(yuǎn)程控制農(nóng)機(jī)設(shè)備的實時性并緩解網(wǎng)絡(luò)壓力,防止海量數(shù)據(jù)在網(wǎng)上傳輸造成擁塞。將多個農(nóng)業(yè)應(yīng)用子系統(tǒng)部署于中心云上,由中心云集中分析計算存儲,可實現(xiàn)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)管理。5G網(wǎng)絡(luò)和農(nóng)業(yè)監(jiān)測等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備還可實現(xiàn)智能預(yù)警、農(nóng)作物品質(zhì)管控、輸出分析報告等功能,能幫助用戶隨時隨地掌握農(nóng)作物生長狀況、環(huán)境變化趨勢和病蟲害智能識別與預(yù)警[3]。
在5G網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,各類農(nóng)業(yè)信息的傳遞更加便捷高效,不同地域、不同部門之間的農(nóng)業(yè)信息能夠在暢通的交換與傳遞中實現(xiàn)高度整合,從而有效解決了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng)建設(shè)中信息橫向交流障礙重重、信息傳輸時效性差、信息共享性不足等問題,打通了農(nóng)業(yè)信息交流的節(jié)點,提升了農(nóng)業(yè)信息綜合利用效率。在5G技術(shù)的支持下,海量的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理決策的重要依據(jù),傳統(tǒng)經(jīng)驗逐漸被精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)所替代,經(jīng)過大數(shù)據(jù)的綜合運(yùn)算分析,5G技術(shù)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者與管理者提供精準(zhǔn)、精細(xì)的數(shù)據(jù)支撐服務(wù),進(jìn)而讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理過程更加智能高效[4]。
面向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,中國聯(lián)通推出“天空地權(quán)”一體化平臺,充分發(fā)揮中國聯(lián)通云網(wǎng)優(yōu)勢,可提供自有沃云、騰訊云、阿里云等高質(zhì)量公有云服務(wù),也可提供私有云服務(wù),可根據(jù)需要靈活進(jìn)行部署。目前中國聯(lián)通已對全國超9萬個鄉(xiāng)鎮(zhèn)實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)100%覆蓋,行政村覆蓋總量已超46萬個。利用5G、窄帶物聯(lián)網(wǎng)(narrow band Internet of things,NB-IoT)技術(shù),中國聯(lián)通物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接數(shù)突破1億,其中在江西共接入數(shù)據(jù)采集終端2 000多套、農(nóng)機(jī)2.9萬余臺,可根據(jù)需要隨時擴(kuò)展。自主研發(fā)基于確權(quán)數(shù)據(jù)指導(dǎo)的智能地塊劃分算法,準(zhǔn)確率達(dá)98%以上。基于3 m分辨率衛(wèi)星圖像,自主研發(fā)地塊級農(nóng)作物種類識別算法,準(zhǔn)確率達(dá)95%以上。
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智慧化體現(xiàn)在生產(chǎn)要素數(shù)字化、生產(chǎn)決策智能化、生產(chǎn)過程自動化等幾個方面。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素既包括溫度、濕度等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),也包括圖像、影音等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。5G技術(shù)能同時滿足海量數(shù)據(jù)采集傳感器設(shè)備和大帶寬高清相機(jī)設(shè)備對網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)男枨?。農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)利用大數(shù)據(jù)及人工智能等技術(shù),實現(xiàn)了包括農(nóng)事活動、農(nóng)產(chǎn)品狀態(tài)分析、農(nóng)機(jī)運(yùn)行安全監(jiān)測等決策建議,并根據(jù)智能決策結(jié)果實現(xiàn)了對農(nóng)業(yè)設(shè)施的自動控制。在實際應(yīng)用中,根據(jù)生產(chǎn)條件的不同,農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)所提供的支撐側(cè)重點各有不同[5],具體如下。
(1)農(nóng)業(yè)無人機(jī)
使用無人機(jī)對農(nóng)業(yè)資源進(jìn)行調(diào)查或?qū)崿F(xiàn)農(nóng)藥/葉面肥精準(zhǔn)噴灑、無人機(jī)泡泡授粉以及結(jié)合激光雷達(dá)/多光譜進(jìn)行農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測/成熟度分析是當(dāng)前農(nóng)業(yè)無人機(jī)的主要應(yīng)用方向,采集數(shù)據(jù)量大,飛行控制時延要求低,同時需要較大計算資源支持[6]。云南聯(lián)通通過建設(shè)低空覆蓋的5G網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)無人機(jī)采集數(shù)據(jù)的回傳,利用5G+MEC+AI技術(shù),對無人機(jī)數(shù)據(jù)實施處理,實現(xiàn)無人機(jī)作業(yè)效果實時評估,可低時延、可靠地實現(xiàn)無人機(jī)閉環(huán)飛控,打造了無人機(jī)專業(yè)飛行領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)服務(wù)云平臺,并在農(nóng)業(yè)測繪、蔗田蟲害防治、水稻成熟度分析、煙草產(chǎn)量預(yù)測、亞洲象追蹤保護(hù)等領(lǐng)域落地。
(2)數(shù)字種植
數(shù)字種植主要分為設(shè)施種植和大田種植。農(nóng)業(yè)種植的數(shù)字化、智能化需求主要集中在環(huán)境數(shù)據(jù)采集分析預(yù)測、精準(zhǔn)的水肥一體、作物長勢及產(chǎn)量評估、農(nóng)業(yè)病蟲害防治、農(nóng)業(yè)設(shè)施自動控制和農(nóng)業(yè)機(jī)器人應(yīng)用方面[7-8]。智慧云農(nóng)解決方案以5G網(wǎng)絡(luò)大連接特性滿足高密度部署的傳感器設(shè)備接入,大帶寬特性支持高清攝像機(jī)影像數(shù)據(jù)云/邊端的人工智能圖像處理,高可靠、低時延特性滿足農(nóng)業(yè)設(shè)施、農(nóng)業(yè)機(jī)器人的遠(yuǎn)程或自動精準(zhǔn)控制,MEC+AI技術(shù)及作物生長數(shù)字化模型的應(yīng)用滿足氣象環(huán)境數(shù)據(jù)、尾水?dāng)?shù)據(jù)的預(yù)測分析需求,降低氮磷鉀使用量,減少農(nóng)業(yè)面源污染,最終實現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化、智能化功能。
(3)智慧養(yǎng)殖
養(yǎng)殖智慧化除數(shù)字化消殺、環(huán)境檢測和設(shè)施控制需求之外,還需要對養(yǎng)殖動物個體進(jìn)行自動識別和狀態(tài)監(jiān)測,在5G大帶寬特性和AI技術(shù)支持下,智慧云農(nóng)方案采用高清2D+3D圖像采集的方式,利用動物面部特征或特性特征,完成動物個體的準(zhǔn)確識別和生長狀態(tài)監(jiān)測,通過智能項圈、電子耳標(biāo),對成長過程進(jìn)行數(shù)據(jù)化管理。監(jiān)控身體健康、進(jìn)食、活動量、發(fā)情等生理指標(biāo);利用智能項圈預(yù)測發(fā)情,提升繁育效率,降低空懷率,通過智能稱重分群系統(tǒng),對飼料轉(zhuǎn)化、增重效率進(jìn)行定期評價;數(shù)字分群后,針對性優(yōu)化飼料配方;同時,養(yǎng)殖區(qū)域的5G網(wǎng)絡(luò)可提供物聯(lián)網(wǎng)傳感器、安防攝像機(jī)識別接入和養(yǎng)殖設(shè)備實施控制能力。
(4)工廠化育苗
育苗應(yīng)用場景中需要對植株個體生長狀態(tài)進(jìn)行切片準(zhǔn)確監(jiān)測,根據(jù)結(jié)果控制育苗設(shè)備精確動作。智慧云農(nóng)案通過3D機(jī)器視覺技術(shù),實現(xiàn)對育苗床上植株個體進(jìn)行三維圖像采集,利用5G大帶寬特性回傳點云數(shù)據(jù),最終完成植株表征的三維建模,并利用人工智能技術(shù),實現(xiàn)個體狀態(tài)的準(zhǔn)確評估,從而精準(zhǔn)控制育苗設(shè)備對育苗區(qū)進(jìn)行環(huán)境調(diào)控。
從農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)營角度來看,農(nóng)民或農(nóng)業(yè)企業(yè)關(guān)注如何提高管理效率、降低管理成本和增加整體收入,農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程產(chǎn)生的數(shù)據(jù),結(jié)合農(nóng)產(chǎn)品加工、流通環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及外部輸入的其他數(shù)據(jù),能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)營的精準(zhǔn)化。
(1)產(chǎn)能調(diào)配
由于農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出的滯后性,特定區(qū)域內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品的種植面積較大程度上能夠決定總體產(chǎn)量,從而通過市場供需關(guān)系影響農(nóng)產(chǎn)品單價,影響農(nóng)業(yè)經(jīng)營的最終收益??梢酝ㄟ^3S(3S是遙感技術(shù)(remote sensing,RS)、地理信息系統(tǒng)(geography information system,GIS)和全球定位系統(tǒng)(global positioning system,GPS)的統(tǒng)稱)技術(shù),利用遙感大數(shù)據(jù)分析,獲取農(nóng)作物宏觀種植面積,并預(yù)估產(chǎn)量和上市周期,結(jié)合市場需求預(yù)測,形成指導(dǎo)農(nóng)業(yè)從業(yè)產(chǎn)能調(diào)配計劃。中國聯(lián)通為云南云菜集團(tuán)的蔬菜種植計劃提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持。
(2)食品溯源
食品溯源涉及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和流通過程,需要產(chǎn)生的溯源數(shù)據(jù)具有真實性和難以篡改性。采用標(biāo)識解析技術(shù)為農(nóng)產(chǎn)品建立標(biāo)識解析碼,將生產(chǎn)和流通中使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)獲取的客觀數(shù)據(jù)上傳區(qū)塊鏈,提供面向生產(chǎn)者、中間商和消費(fèi)者的食品溯源平臺,提供農(nóng)產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)追溯能力,智慧云農(nóng)解決方案為鹽津烏雞的溯源、華寧柑橘溯源提供的解決方案已取得良好的效果。
(3)綠色農(nóng)業(yè)
農(nóng)業(yè)綠色、低碳、可持續(xù)發(fā)展的需求主要體現(xiàn)在地、料、水、藥、肥資源的合理使用,需要形成科學(xué)、有效的經(jīng)營策略和生產(chǎn)模式。通過采集海量生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù),結(jié)合農(nóng)業(yè)行業(yè)機(jī)理知識,使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,形成針對某個特定區(qū)域內(nèi)的綠色農(nóng)業(yè)模式,指導(dǎo)農(nóng)業(yè)經(jīng)營者開展農(nóng)業(yè)經(jīng)營活動。
(4)鄉(xiāng)村旅游
作為新興農(nóng)業(yè)經(jīng)營方式,鄉(xiāng)村旅游可采用VR/AR等沉浸式技術(shù)提供更大的知名度和更好的用戶體驗?;?G的AR技術(shù),可為客戶提供自助導(dǎo)游服務(wù),也可以提高景點吸引力;VR技術(shù)還能夠?qū)⒕皡^(qū)直接呈現(xiàn)給非現(xiàn)場用戶,提供線上旅游服務(wù)。
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者和經(jīng)營者在業(yè)務(wù)開展過程中,離不開其他涉農(nóng)單位的服務(wù),農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)全方位服務(wù)解決方案為供需雙方提供對接平臺,消除雙方的認(rèn)知偏差和信息不對稱,可極大提高服務(wù)效率和效果。目前典型的服務(wù)解決方案包括以下兩種。
(1)農(nóng)業(yè)金融服務(wù)
種植領(lǐng)域,面向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的金融服務(wù)面臨著土地資產(chǎn)數(shù)字化難題,產(chǎn)權(quán)地塊劃分是核心問題。中國聯(lián)通研究使用3S技術(shù),結(jié)合全國土地確權(quán)數(shù)據(jù),實現(xiàn)產(chǎn)權(quán)地塊的數(shù)字化,同時可實現(xiàn)地塊級農(nóng)作物種類和長勢分析功能;養(yǎng)殖領(lǐng)域,活體抵押貸款,抵押物唯一性、存活性是難題,通過智慧云農(nóng),利用物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器視覺技術(shù),能夠?qū)游镔Y產(chǎn)進(jìn)行數(shù)字化,支撐保險和抵押貸款業(yè)務(wù)開展。
(2)農(nóng)業(yè)科技服務(wù)
農(nóng)業(yè)科技服務(wù)包括農(nóng)技培訓(xùn)和農(nóng)事指導(dǎo)兩個方面。其中農(nóng)技培訓(xùn)是農(nóng)業(yè)科研成果推廣過程,使用VR技術(shù)提供培訓(xùn)課程,能夠提高培訓(xùn)效果;農(nóng)事指導(dǎo)是針對具體問題提出解決方案的過程,通過上傳問題照片或視頻,人工智能自動或者輔助農(nóng)業(yè)專家對問題進(jìn)行診斷和解決,復(fù)雜問題可借助VR/AR技術(shù),遠(yuǎn)程指導(dǎo)解決問題。
農(nóng)業(yè)是我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展基礎(chǔ)中的基礎(chǔ),也是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中比較薄弱的部分。我國已經(jīng)由傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大國,逐步向現(xiàn)代化、智能化農(nóng)業(yè)大國進(jìn)行轉(zhuǎn)變。農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用是未來我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要方向,是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的必然要求,現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展離不開新技術(shù)的支撐。
5G的引領(lǐng)加速了數(shù)字化技術(shù)對農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的賦能,可以在很大程度上推動我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展趨勢,有助于全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興落地見效。農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)一步加強(qiáng)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化發(fā)展進(jìn)程,一定程度上能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、促進(jìn)一/二/三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展、推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。但仍需要不斷探索更加完善的“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”的機(jī)制,從而可以高效解決各類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工作中遇到的實際問題,為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)。
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5G leading digital technology enables the rapid development of agricultural Internet
AN Gang1, ZHANG Yunyong2, WANG Jinshi1, YANG Xuehong1
1.Research Institute of China United Network Communications Co., Ltd., Beijing 100176, China 2.Yunnan Branch of China United Network Communication Co., Ltd., Kunming 530100, China
With the development of “new infrastructure”, digital village construction of China has ushered in a new climax, digital village of building is not only the strategic direction of rural revitalization, but also an important content of building a digital China. Agricultural Internet is a key link in the construction of digital village. As 5G and other digital technologies continue to penetrated into various fields of agricultural production, China’s agricultural Internet has entered a new stage of rapid development. Focusing on the new changes brought by 5G and other digital technologies to agricultural Internet, through 5G, satellite remote sensing, UAV, artificial intelligence and machine vision to promoted the digital transformation of agricultural production and operation, the future development status and trend of agricultural Internet in China were deeply discussed.
digital village, agricultural Internet, 5G, digital technique, digital transformation
TP399-C2,D422.6
A
10.11959/j.issn.1000–0801.2022252
2022–04–18;
2022–08–31
安崗(1979– ),男,中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司研究院高級工程師,國務(wù)院政府特殊津貼專家,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟產(chǎn)業(yè)發(fā)展組副主席。長期從事物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能終端等工作。
張云勇(1976– ),男,博士,中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司云南省分公司總經(jīng)理、教授級高級工程師,第十三屆全國政協(xié)委員,國務(wù)院政府特殊津貼專家,百千萬人才工程國家級人選,獲得中國有突出貢獻(xiàn)中青年專家稱號,國家高性能計算機(jī)創(chuàng)新中心科學(xué)技術(shù)委員會專家,北京郵電大學(xué)、北京交通大學(xué)、首都經(jīng)貿(mào)大學(xué)兼職教授。
王金石(1982– ),男,中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司研究院中級工程師,主要研究方向為天空地一體化關(guān)鍵技術(shù)、數(shù)字化農(nóng)業(yè)金融應(yīng)用產(chǎn)品設(shè)計。
楊學(xué)紅(1983– ),女,博士,中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司研究院高級工程師,主要研究方向為物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等。