鄒 宇

（江蘇開放大學(xué)，江蘇 南京 210012）

1 概述

近年來，教育部提出了加快教育信息化進(jìn)程的號召，將我國教育信息化發(fā)展作為重要戰(zhàn)略之一列入發(fā)展規(guī)劃[1]。高校教育管理的信息化建設(shè)是推進(jìn)教育信息化進(jìn)程的重要組成部分，同時也是培養(yǎng)創(chuàng)新型人才的有效途徑之一。通過對高校的教育管理信息化建設(shè)水平進(jìn)行評估，能夠促進(jìn)教育信息化發(fā)展。當(dāng)前已有部分研究人員開展了高校教育信息化評估的相關(guān)研究工作，研究重點大多集中于評估指標(biāo)體系的構(gòu)建方面。相關(guān)研究成果中提出的評估指標(biāo)體系通常針對整體的信息化建設(shè)情況，而教育管理信息化水平僅作為其中的單個維度，針對該維度建立的指標(biāo)體系較為簡單，尚不完善，且這些指標(biāo)大多是面向結(jié)果性數(shù)據(jù)制定的，缺少對中間的過程性數(shù)據(jù)的挖掘利用，使這些數(shù)據(jù)的潛在價值尚未有效挖掘[2]。目前，大部分高校都建設(shè)了教育管理的信息化平臺，這類平臺在使用過程中產(chǎn)生了大量的教育數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)中包含了大量有價值的信息，對這些數(shù)據(jù)的充分利用，能夠?qū)Ω咝＝逃畔⒒M(jìn)行準(zhǔn)確評估，提高教育信息化管理水平。為此，本文開展數(shù)據(jù)驅(qū)動的高效教育管理信息化水平評估研究，通過構(gòu)建完善的評估體系，設(shè)計評估系統(tǒng)，對結(jié)果性和過程性數(shù)據(jù)進(jìn)行充分利用，實現(xiàn)對教育管理信息化水平的精準(zhǔn)評估。

2 數(shù)據(jù)驅(qū)動的高校教育管理信息化水平 評估體系構(gòu)建

本文在充分查閱現(xiàn)有文獻(xiàn)和相關(guān)政策文件的基礎(chǔ)上，結(jié)合當(dāng)前高校實際，對教育信息化相關(guān)的結(jié)果性和過程性數(shù)據(jù)進(jìn)行充分挖掘利用，采用文獻(xiàn)計量法、關(guān)鍵指標(biāo)法等方法形成初始指標(biāo)體系，然后利用專家調(diào)查法、預(yù)調(diào)研等方法對該初始指標(biāo)體系進(jìn)行完善，最終構(gòu)建成相對完備的評估指標(biāo)體系[3]。

該指標(biāo)體系的基本構(gòu)建過程主要包括指標(biāo)初步構(gòu)建、指標(biāo)完善和指標(biāo)賦權(quán)三個階段，如圖1所示。

圖1 評估指標(biāo)體系構(gòu)建

在指標(biāo)初步構(gòu)建階段，首先深入解讀教育信息化的相關(guān)政策文件，從文件中提取用于評估教育管理信息化的關(guān)鍵指標(biāo)，并將其作為一級評價指標(biāo)，這些關(guān)鍵指標(biāo)包括信息化科研能力、數(shù)據(jù)共享、網(wǎng)站開發(fā)、管理信息系統(tǒng)建設(shè)、人才培養(yǎng)培訓(xùn)等。然后在此基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)驅(qū)動的教育管理信息化相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行查閱、梳理和歸納，以“信息化”“指標(biāo)”“評估”等為關(guān)鍵字，在知網(wǎng)、萬方等權(quán)威數(shù)據(jù)庫中查詢篩選對應(yīng)文獻(xiàn)，從中歸納出影響教育管理信息化的關(guān)鍵因素，主要包括平臺因素、數(shù)據(jù)因素、服務(wù)因素和保障因素等，對這些影響因素對應(yīng)的二級指標(biāo)可進(jìn)一步總結(jié)形成信息化建設(shè)、信息化服務(wù)、信息化保障等三個關(guān)鍵指標(biāo)。最后對該三項關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行細(xì)化完善，形成初級評估指標(biāo)體系，其中信息化建設(shè)下設(shè)管理系統(tǒng)建設(shè)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建設(shè)、網(wǎng)站建設(shè)3個二級指標(biāo)；服務(wù)信息化下設(shè)業(yè)務(wù)辦理類服務(wù)、業(yè)務(wù)查詢類服務(wù)、數(shù)據(jù)利用類服務(wù)和網(wǎng)站應(yīng)用4個二級指標(biāo)；信息化保障下設(shè)信息化發(fā)展戰(zhàn)略與支持、信息化管理規(guī)章制度和人員隊伍建設(shè)3個二級指標(biāo)。

在指標(biāo)完善階段，主要采用專家調(diào)查法和預(yù)調(diào)研法兩種方法對指標(biāo)體系進(jìn)行修改完善。其中，專家調(diào)查法主要通過將建立的指標(biāo)體系初稿向高校教育信息領(lǐng)域的相關(guān)專家征求意見，根據(jù)專家的反饋意見對指標(biāo)體系進(jìn)行完善[4]，修改的內(nèi)容包括刪除信息化建設(shè)部分的“網(wǎng)站建設(shè)”指標(biāo)（主要考慮到各個高校均有網(wǎng)站建設(shè)內(nèi)容，區(qū)分度較?。谛畔⒒Ｕ喜糠?，添加了運行管理指標(biāo)（含系統(tǒng)維護(hù)和系統(tǒng)故障處理等內(nèi)容）。預(yù)調(diào)研法主要選取了J省某高校的相關(guān)管理部門進(jìn)行問卷調(diào)查，根據(jù)采集的數(shù)據(jù)，采用信度檢驗方法進(jìn)行指標(biāo)一致性檢驗，根據(jù)檢驗結(jié)果對指標(biāo)體系進(jìn)行微調(diào)。最終，綜上兩種方法結(jié)果，在信息化建設(shè)部分刪除了網(wǎng)站建設(shè)指標(biāo)，在服務(wù)信息化部分增加了信息化服務(wù)需求指標(biāo)，在信息化保障部分增加運行管理指標(biāo)。

在指標(biāo)賦權(quán)階段，本文采用客觀賦權(quán)法中的CRITIC法和主觀賦權(quán)法中的AHP法相組合的賦權(quán)法對各項指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)。首先，采用距離函數(shù)對AHP賦權(quán)法和CRITIC賦權(quán)法的一致性進(jìn)行判斷，結(jié)果越小表明一致性越好，計算結(jié)果表明，對本文構(gòu)建的指標(biāo)體系，兩種方法的一致性較好。其次，在完成一致性檢驗后，分別構(gòu)造完成AHP賦權(quán)法的權(quán)重向量集和CRTITC賦權(quán)法的權(quán)重向量集，組合形成主客觀賦權(quán)法的向量權(quán)重集。然后，采用博弈論的思想，從向量權(quán)重集中找出最合理的權(quán)重向量。最后，將對各項權(quán)重進(jìn)行歸一化，得到各項指標(biāo)的最終權(quán)重。

3 數(shù)據(jù)驅(qū)動的高校教育管理信息化水平 評估系統(tǒng)設(shè)計

本文建立的高校教育管理信息化水平指標(biāo)評估體系，能夠?qū)Ξ?dāng)前的各類信息化系統(tǒng)產(chǎn)生的各類過程性和結(jié)果性數(shù)據(jù)進(jìn)行充分利用。為了將上述指標(biāo)體系實際應(yīng)用于對高校的評估，需要同步建設(shè)對應(yīng)的評估系統(tǒng)。為此，本文對數(shù)據(jù)驅(qū)動的高校教育管理信息化水平評估系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計。在設(shè)計過程中，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以準(zhǔn)確、客觀地評估高校教育管理信息化水平為目標(biāo)；在功能需求分析時，以數(shù)據(jù)采集、清洗、評估和展示為主要功能模塊；在進(jìn)行性能需求分析時，要求系統(tǒng)能夠穩(wěn)定運行，處理速度高、可擴(kuò)展性和可維護(hù)性好。

系統(tǒng)的總體架構(gòu)如圖2所示，主要分為數(shù)據(jù)支撐層、數(shù)據(jù)采集分析層、綜合評估層、評估結(jié)果展示層等四個層次，這四個層次依次形成支撐關(guān)系。

圖2 系統(tǒng)總體架構(gòu)

其中，數(shù)據(jù)支撐層主要為系統(tǒng)提供各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，包括教育管理過程中形成的各種過程性和結(jié)果性數(shù)據(jù)、各類系統(tǒng)日志、建立的指標(biāo)體系中的各項評估指標(biāo)以及指標(biāo)對應(yīng)的權(quán)重數(shù)據(jù)等。

在數(shù)據(jù)支撐層的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)采集分析層主要完成對數(shù)據(jù)的自動采集和人工采集，針對不同數(shù)據(jù)分別設(shè)計不同的數(shù)據(jù)接口，且采集工具可采用現(xiàn)有公開的開源軟件實現(xiàn)；完成數(shù)據(jù)采集后，將數(shù)據(jù)分別存入各類數(shù)據(jù)庫和日志庫，并采用Flume、Sqoop等工具得到原始數(shù)據(jù)，對這些原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，將其中格式混亂、無用的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理或刪除，為后續(xù)的綜合評估提供格式化數(shù)據(jù)。

綜合評估層是系統(tǒng)的核心層，該層在格式化數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用建立的評估指標(biāo)體系和評估算法，對指定的評估對象的教育管理信息化水平的各項指標(biāo)進(jìn)行計算評估，給出評估結(jié)果。

展示層直接面向用戶，將綜合評估層的評估結(jié)果以各種圖形、圖表的形式向用戶展示，使用戶能直觀地了解評估對象的教育管理信息水平。

在上述架構(gòu)中，數(shù)據(jù)的采集、清洗和評估是其中的關(guān)鍵模塊。下面給出這三個模塊的詳細(xì)設(shè)計。

數(shù)據(jù)的采集分為自動采集和人工采集。自動采集部分采用Sqoop對存儲在服務(wù)器中的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，采集頻次設(shè)計為一周一次[4]，利用Flume來對日志文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，采集過程中需要先將生產(chǎn)環(huán)境服務(wù)器中的數(shù)據(jù)發(fā)送到接口服務(wù)器后再采集到系統(tǒng)中。人工采集部分主要實現(xiàn)對無法自動采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和整理，其中較為重要的是調(diào)研數(shù)據(jù)，為此，人工采集部分需要設(shè)計一個問卷調(diào)查模塊，該模塊能夠進(jìn)行個性化設(shè)計，可采用B/S架構(gòu)實現(xiàn)，在客戶端采集數(shù)據(jù)，并存儲到對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫中，在服務(wù)器端向用戶展示。

數(shù)據(jù)清洗的目的是保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確定，進(jìn)而保證評估結(jié)果的可靠性[5]。數(shù)據(jù)清洗工作由數(shù)據(jù)清模塊完成，由于系統(tǒng)將涉及大量數(shù)據(jù)，單臺計算機難以實現(xiàn)高效處理，因此需要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理。考慮到Hadoop是目前較為成熟的分布式處理工具，在數(shù)據(jù)處理方面具有較為明顯的優(yōu)勢，MapReduce的擴(kuò)展性和伸縮性也較好，因此，本文采用Hadoop的MapReduce框架對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，首先將數(shù)據(jù)進(jìn)行格式化并分割，對分割后的數(shù)據(jù)進(jìn)行正則匹配，將其中錯誤的記錄進(jìn)行刪除，并將處理后的數(shù)據(jù)存儲到指定的數(shù)據(jù)庫或文件中[6]。

綜合評估模塊通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行測算，實現(xiàn)對高校教育管理信息化水平的準(zhǔn)確評估。本文采用的評估方法為綜合指數(shù)法，采用線性加權(quán)模型對綜合指數(shù)進(jìn)行計算，在計算過程中對各項指標(biāo)、指標(biāo)個數(shù)以及各項指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行綜合利用，最終給出高效、客觀、準(zhǔn)確的評估結(jié)果。

4 結(jié)束語

筆者在本文進(jìn)行了數(shù)據(jù)驅(qū)動的高校教育管理信息化水平評估研究，針對當(dāng)前高校教育信息化評估缺少專門針對管理信息化的評估指標(biāo)的實際，構(gòu)建了一套較為完備的評估指標(biāo)體系，同時采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，充分挖掘利用過程性和結(jié)果性數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對教育管理信息化水平的客觀、準(zhǔn)確評估。但是由于調(diào)研范圍有限，構(gòu)建的指標(biāo)體系還有改進(jìn)的空間，后續(xù)隨著教育信息化的不斷推進(jìn)，對應(yīng)的評估指標(biāo)體系還需進(jìn)一步更新完善。同時，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，設(shè)計的評估系統(tǒng)所采用的技術(shù)也需要同步進(jìn)行優(yōu)化。