劉傳福，王云霞，曹建民

（吉林農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，吉林 長春 130118）

耕地是人類生存和發(fā)展不可或缺的自然資源，在確保糧食安全、維持社會穩(wěn)定以及實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展等方面發(fā)揮著重要的戰(zhàn)略作用[1]。我國農(nóng)業(yè)的主要特點是人多地少，目前我國有2.2億農(nóng)戶，但戶均經(jīng)營規(guī)模只有0.5 hm2，加上流轉的土地，戶均約0.7 hm2。而美國210萬個家庭農(nóng)場，平均經(jīng)營規(guī)模是170 hm2，是中國的240倍，歐盟15個國家家庭農(nóng)場平均規(guī)模18 hm2，是中國的25倍[2]。在人多地少、耕地資源有限的背景下，提高耕地利用效率、探討耕地合理利用始終是政策制定者和理論研究者所關注的重要話題，尤其是現(xiàn)階段城鎮(zhèn)化、工業(yè)化進程不斷加快的背景下，如何保障農(nóng)業(yè)農(nóng)村平衡發(fā)展，糧食生產(chǎn)有效供給，耕地資源有效利用是一項緊迫的課題。近些年，學術界對耕地利用效率的研究不斷深入，從勞動力年齡、耕地細碎化、農(nóng)民分化、農(nóng)民土地價值觀及外生環(huán)境因素等多個角度對耕地利用效率的影響機制做了深入研究[3-7]。那么城鎮(zhèn)化快速發(fā)展是否會對耕地利用效率產(chǎn)生影響值得進一步的研究。

城鎮(zhèn)化是中國走向現(xiàn)代化國家的必由之路，是社會經(jīng)濟發(fā)展的必然趨勢和要求[8]。從美、英、日、韓等發(fā)達國家的成功經(jīng)驗來看，加快城市化尤其是農(nóng)村城市化進程、重構城鄉(xiāng)空間、改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)是解決“三農(nóng)”問題、實現(xiàn)城鄉(xiāng)一體化、加快農(nóng)業(yè)和農(nóng)村現(xiàn)代化進程的必由之路[9]。各個國家在城市化進程中雖然存在著共性規(guī)律，但也存在著區(qū)域差異。日本在短期內實現(xiàn)快速城鎮(zhèn)化（1950—1977年），使農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展受到了嚴重沖擊，美國是由農(nóng)業(yè)快速發(fā)展推動城市化發(fā)展（1830—1950年），鄉(xiāng)村和城市發(fā)展相對均衡[10]。我國自“十三五”期間新型城鎮(zhèn)化戰(zhàn)略推出后，城鎮(zhèn)化進入快速發(fā)展階段，2020年城鎮(zhèn)居住人口相比2010年增長了14.21個百分點，戶籍人口城鎮(zhèn)化率已達到45.4%[11]。對于中國特殊的土地制度和基本國情來看，城鎮(zhèn)化進程中農(nóng)村人口快速向城市轉移，使原本的耕地資源獲得重新分配，減少的農(nóng)業(yè)人口和重新分配的耕地資源一方面能否保障糧食安全，另一方面能否促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展是需要探討的重要問題。

從以往研究來看，城鎮(zhèn)化發(fā)展勢必會對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入帶來一定的影響。首先，城鎮(zhèn)化會加速人口向城市轉移，減少農(nóng)村勞動力要素的同時會加速農(nóng)村老齡化[12]。其次城鎮(zhèn)化會加快農(nóng)村土地流轉進程，促進土地規(guī)?；a(chǎn)[13]。從動態(tài)來看，城鎮(zhèn)化發(fā)展會通過降低農(nóng)村人口密度，進而改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，促進農(nóng)業(yè)機械化投入水平的提高[14]。最后，城鎮(zhèn)化進程中還會對農(nóng)藥化肥施用強度、耕地利用強度、農(nóng)村空心化等農(nóng)村生產(chǎn)要素和結構有著一定的影響[15-17]。城鎮(zhèn)化所造成的勞動力及土地的重新配置會對耕地利用產(chǎn)生不可避免的影響，不免讓我們思考這樣一個問題，高水平的城鎮(zhèn)化對耕地利用效率將產(chǎn)生怎樣的作用，這些作用會不會影響到國家糧食安全和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略?；谏鲜霰尘昂蛦栴}，本文構建了縣級面板數(shù)據(jù)，采用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)、單要素效率測算及中介效應模型等方法，系統(tǒng)的分析了城鎮(zhèn)化對糧食產(chǎn)區(qū)耕地利用效率的影響及其作用機制。

1 理論分析與研究假設

影響耕地利用效率的因素一般分為兩個方面（圖1）：一方面受到內部因素影響，包括耕地的投入及產(chǎn)出，投入的冗余或者產(chǎn)出不足都會直接導致決策單元的無效率情況；另一方面受到外部因素影響，包括管理、環(huán)境和技術等因素。已有學者對耕地利用效率做過大量研究，為本文城鎮(zhèn)化對耕地利用效率影響的內在機制提供了有效線索。本文基于已有研究，從耕地糧食產(chǎn)出效率和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值效率兩個維度，構建了城鎮(zhèn)化對耕地利用效率的作用機制假說（圖2），具體分為四個方面。

圖1 耕地利用效率影響因素Fig.1 Impact factors of cultivated land utilization eきciency

圖2 城鎮(zhèn)化對耕地利用效率影響的作用機制Fig.2 Mechanism of urbanization on the farmland utilization eきciency

1.1 城鎮(zhèn)化、機械化水平與耕地利用效率的作用機制

根據(jù)劉易斯二元經(jīng)濟結構理論來看，發(fā)展中國家一般存在著由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)部門和現(xiàn)代工商業(yè)構成的二元經(jīng)濟結構[18]。根據(jù)誘致性變遷理論，城市工業(yè)部門勞動力稀缺，因此工業(yè)部門的工資普遍比農(nóng)業(yè)部門工資高，誘發(fā)農(nóng)村剩余勞動力向城市轉移。城鎮(zhèn)化進程中，農(nóng)民選擇進城會導致農(nóng)村人口大量流失，農(nóng)村勞動力減少進而導致農(nóng)業(yè)雇工成本不斷提高[19]。因此，在農(nóng)業(yè)勞動力減少和雇工成本增加的雙重作用下，農(nóng)民會積極采取機械替代人工的技術選擇，農(nóng)業(yè)機械化水平將在城鎮(zhèn)化水平提高的影響下快速提升。相對于經(jīng)濟作物來說，糧食作物的機械化更加成熟和普及，在機械化水平不斷提高的同時，可能會造成糧食作物的種植面積不斷提高。因此在既定的耕地面積下，糧食產(chǎn)量會不斷增多，極大可能提高耕地的糧食產(chǎn)出效率。另外一方面，單位耕地面積內經(jīng)濟作物相對于糧食作物的經(jīng)濟價值要高，由于機械化水平的提高對人工要求較多的經(jīng)濟作物有著一定的負向影響，可能會對耕地的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值效率帶來抑制作用。據(jù)此，提出以下假說：

H1：城鎮(zhèn)化通過促進農(nóng)業(yè)機械化水平的提高進而提高耕地的糧食產(chǎn)出效率，但對耕地的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值效率有抑制作用。

1.2 城鎮(zhèn)化、土地規(guī)?；c耕地利用效率的作用機制

農(nóng)村土地規(guī)?；俏磥磙r(nóng)業(yè)實現(xiàn)現(xiàn)代化的基礎條件，也是隨著城鎮(zhèn)化發(fā)展，通過市場機制自然發(fā)展的客觀規(guī)律[20]。城鎮(zhèn)化過程中，大量的農(nóng)業(yè)人口會選擇進城，在農(nóng)村耕地資源保持穩(wěn)定的情況下，農(nóng)業(yè)人口的單向流動勢必會加速農(nóng)村土地的流轉。在土地流轉和農(nóng)業(yè)技術不斷提升的雙重作用下，土地的規(guī)?；贸潭葘粩嗵岣摺０殡S著土地的集中化生產(chǎn)經(jīng)營，農(nóng)村土地趨向于專業(yè)化和標準化的目標發(fā)展，為了有效降低投入成本和投資風險，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者更偏向于種植生產(chǎn)方式簡單、管理粗放的糧食作物，在既定的耕地面積中極大可能提高了糧食作物的產(chǎn)量，從而提升耕地的糧食產(chǎn)出效率，相反對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值效率可能存在抑制作用。據(jù)此，提出以下假說：

H2：城鎮(zhèn)化通過促進土地規(guī)?；眠M而提高耕地的糧食產(chǎn)出效率，但對耕地的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值效率則有抑制作用。

1.3 城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟發(fā)展水平與耕地利用效率的作用機制

世界經(jīng)濟發(fā)展史表明，在社會經(jīng)濟發(fā)展過程中，第二產(chǎn)業(yè)達到峰值后將呈現(xiàn)緩慢增長甚至下降狀態(tài)，同時第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值將呈現(xiàn)上升狀態(tài)，逐漸成為經(jīng)濟發(fā)展的主要動力。城鎮(zhèn)化伴隨著大量農(nóng)業(yè)人口向城市轉移，新流入的城市人口的消費觀念會受到城鎮(zhèn)人口的影響而向城鎮(zhèn)趨同，人力的流入在促進第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時，以消費升級的方式促進了第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，現(xiàn)階段我國城鎮(zhèn)化已經(jīng)成為推動社會經(jīng)濟增長的主要動力[21]。經(jīng)濟發(fā)展水平在一定程度上優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構，同時拉動非農(nóng)就業(yè)，農(nóng)戶不再單純依靠種植業(yè)來增加家庭收入，對兼業(yè)化收入的關注度可能會極大提高。因此，在利益驅動下，誘使農(nóng)戶偏向種植機械化程度高、便于管理的糧食作物，極大可能的提高耕地的糧食產(chǎn)出效率；同時，農(nóng)戶收入的多元化會降低對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)利潤的追求，可能降低農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值效率。據(jù)此，提出如下假說：

H3：城鎮(zhèn)化通過提升經(jīng)濟發(fā)展水平提高耕地的糧食產(chǎn)出效率，而降低了耕地的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值效率。

1.4 城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結構升級與耕地利用效率的作用機制

產(chǎn)業(yè)結構升級在宏觀上是指產(chǎn)業(yè)由第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展轉型的過程。改革開放以來，伴隨城鎮(zhèn)化經(jīng)濟體制的改革，以工業(yè)化為特征的產(chǎn)業(yè)結構不斷優(yōu)化，勞動力向生產(chǎn)率較高的二、三產(chǎn)業(yè)擴張，從而實現(xiàn)人力資源的重新配置。城鎮(zhèn)化會加速要素流動和需求擴張，要素流入會驅動產(chǎn)業(yè)結構持續(xù)優(yōu)化[22]。劉易斯理論表明，通過現(xiàn)代大工業(yè)的發(fā)展，取得資本的積累，使農(nóng)村剩余勞動力得到充分的轉移，誘發(fā)產(chǎn)業(yè)結構不斷由低層次向高層次演變發(fā)展[23]。同時，產(chǎn)業(yè)結構升級會通過技術創(chuàng)新、科技進步和信息優(yōu)化等方式促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術的提升，引導農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向專業(yè)化、機械化、信息化方向發(fā)展，進而通過提高化肥、農(nóng)藥、機械等農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化技術來促進糧食產(chǎn)出效率的提升。另外，產(chǎn)業(yè)結構升級也會促進勞動力專業(yè)化分工，使人們向勞動生產(chǎn)率更高的二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展。農(nóng)業(yè)作為基礎產(chǎn)業(yè)，會犧牲農(nóng)業(yè)所帶來的經(jīng)濟利潤為二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供支持。因此，隨著產(chǎn)業(yè)結構的升級，有可能對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值效率有抑制作用。據(jù)此，提出如下假說：

H4：城鎮(zhèn)化通過促進產(chǎn)業(yè)結構升級提高耕地的糧食產(chǎn)出效率，而降低了耕地的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值效率。

2 研究方法

根據(jù)研究內容，首先，采用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)對吉林省39個縣、市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進行測算，之后，根據(jù)各縣、市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率值，采用單要素效率測算方法測算其耕地利用效率值作為本研究的被解釋變量，最后，采用中介效應模型分析城鎮(zhèn)化對耕地利用效率的影響機制。其中包括的檢驗： 1）適用性檢驗，檢驗隨機前沿模型與OLS回歸的適用性；2）多重共線性檢驗，檢驗變量之間是否存在多重共線性，確保估計結果的可靠性；3）單位根檢驗，確保面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性；4）Hausman檢 驗，用來檢驗模型固定效應和隨機效應的選擇。

2.1 模型設計

1） 隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)（Stochastic Frontier Analysis， SFA）模型。借鑒Battese和Coelli[24]提出了一個適用于面板數(shù)據(jù)的隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，該模型假設無效率項服從正態(tài)分布，也允許其隨時間變化，因此被稱為時變無效性隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，根據(jù)研究內容設計模型的具體形式如下：

式中：ln(yit)表示第i個地市（州）在第t期農(nóng)業(yè)生產(chǎn) 總值或者糧食總產(chǎn)量的對數(shù)值，ln(Nit)表示第i個地市（州）在第t期農(nóng)作物總播種面積的對數(shù)值；ln(Lit) 表示農(nóng)業(yè)從業(yè)人員人數(shù)的對數(shù)值，ln(Jit)表示農(nóng)業(yè)機械總動力的對數(shù)值；ln(Fit)表示農(nóng)用化肥施用（實物量）的對數(shù)值，β是未知參數(shù)向量，vit是隨機噪聲，反應統(tǒng)計測量誤差等不可抗拒因素造成的模型偏差，uit表示為i市t年的生產(chǎn)無效率項。與橫截面數(shù) 據(jù)模型一樣，BC92模型也根據(jù)Battese和Corra[25]的參數(shù)化方法，用代替這主要是出于計算最大似然估計量的考慮，且γ的取值范圍是[0，1]。

2）單要素測算方法。借鑒耿獻輝等[26]對農(nóng)業(yè)用水灌溉效率的測算模型及方法，定義本文所研究的耕地利用效率指當其他投入要素既定時，實際耕地投入量與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出達到前沿面時的理想耕地投入量的比值。其表達式為：

聯(lián)立（1）式和（2）式化簡可得耕地利用效率為：

3）中介效應模型設計。根據(jù)上文理論機制分析與本文研究目標，城鎮(zhèn)化可能通過農(nóng)業(yè)機械化水平、土地規(guī)模化、經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結構升級四個中介變量來影響耕地的糧食產(chǎn)出效率和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值效率，借鑒Baron和Kenny[27]的方法，構建以下中介效應模型對其進行驗證，同時根據(jù)溫忠麟和葉寶娟[28]改進的中介效應檢驗流程，進一步采用Bootstrap檢驗。具體模型設置如下：

式中：被解釋變量Ait為第i個省第t年的耕地利用效率，Mzit為第i個省第t年的z個中介變量，Ckit為可能影響耕地利用效率的k個控制變量。θi為個體效應項，uit為隨機誤差項。采用逐步回歸法進行中介效應實證，其中β1為城鎮(zhèn)化影響耕地利用效率的總體效應，a1為城鎮(zhèn)化影響中介變量的影響效應，η1為城鎮(zhèn)化對耕地利用效率的直接影響，β1*η1表示通過中介變量傳導的中介效應。

2.2 指標選取與數(shù)據(jù)來源

本文所涉及的主要變量分為兩部分，一是對吉林省各縣、市耕地利用效率測算的變量選取，二是對后文城鎮(zhèn)化對耕地利用效率的影響機制分析的變量選取，具體變量選取及解釋如表1所示。

表1 相關變量選擇與解釋Table 1 Related variable selection and interpretation

本文針對2004—2019年吉林省39個縣、市展開研究，研究使用的數(shù)據(jù)均來自《吉林省統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》及布瑞克數(shù)據(jù)庫。表2是主要變量的描述性統(tǒng)計結果。結果顯示糧食總產(chǎn)量等6個投入及產(chǎn)出變量的標準誤較大，證明吉林省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中各縣市存在較大差異，可能是由于行政區(qū)面積、自然稟賦等因素所造成的。

表2 變量的描述性統(tǒng)計Table 2 Descriptive statistics of the variables

3 結果與分析

3.1 樣本縣、市耕地利用效率分析

耕地對于社會具有雙重價值，一是保障糧食安全，二是保障農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長。本文從社會效益視角和經(jīng)濟效益視角出發(fā)，分別選用耕地的糧食產(chǎn)量和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標進行計算，從而深入分析城鎮(zhèn)化對耕地的糧食產(chǎn)出效率和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值效率的影響。由于篇幅過長，無法對各決策單元每年的效率值進行羅列，表3分別展示了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術效率和耕地利用效率的頻數(shù)分布。

表3 農(nóng)業(yè)技術效率與耕地利用效率頻數(shù)分布Table 3 Frequency distribution of technical eきciency and the farmland utilization eきciency

從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術效率來看：社會效益視角均值為0.62，最大值為0.98，最小值為0.15；經(jīng)濟效益視角均值為0.42，最大值為0.97，最小值為0.23。結果相對李強等[31]采用DEA方法測算的數(shù)值偏低，但各區(qū)域間仍表現(xiàn)出明顯的差異，結果顯示吉林省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術效率具有一定的提升空間。

從耕地利用效率來看：耕地糧食產(chǎn)出效率均值為0.67，效率值主要集中在0.5~0.8之間，占樣本總數(shù)的71.3%，根據(jù)頻數(shù)可以判斷各地區(qū)糧食產(chǎn)出效率具有一定的差異，效率值普遍集中在中上等，說明吉林省耕地在糧食生產(chǎn)方面具有相對優(yōu)勢；農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值效率均值為0.26，效率值主要集中在0~0.4之間，占樣本總數(shù)的94.9%，各地區(qū)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值效率具有顯著差異，效率值普遍偏低，說明吉林省耕地的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值效率具有較大的提升空間。

結合吉林省的地貌形態(tài)進行分析，可分為東部山地和中西部平原兩大地貌，70%以上的耕地資源都集中在中西部地區(qū)，主要種植玉米大豆等糧食作物，其糧食產(chǎn)量較高。白山市、通化市和延邊地區(qū)臨近長白山脈，森林資源較為豐富，依據(jù)特有的自然稟賦，在糧食種植的基礎上主要以種植人參、蒲公英等藥材為特色，因此單位耕地面積的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值更高，自然形成了農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值效率的差異較大，糧食產(chǎn)出效率差異相對較小的局面。

3.2 耕地利用效率變化趨勢分析

圖3展示了吉林省2004—2019年耕地糧食產(chǎn)出效率和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值效率趨勢。從折線圖可以看出，吉林省耕地糧食產(chǎn)出效率呈平穩(wěn)上升趨勢，說明在既定的農(nóng)業(yè)投入中糧食的產(chǎn)出逐年增長；農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值效率主要在0.2~0.3之間，呈現(xiàn)穩(wěn)步下滑狀態(tài)，說明吉林省耕地的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值呈現(xiàn)下滑態(tài)勢。結合吉林省近些年種植特點來看，吉林省農(nóng)作物主要是以種植玉米為主，近些年來，糧食作物種植面積不斷提高，產(chǎn)量不斷提升，經(jīng)濟作物的種植面積不斷減少，產(chǎn)值不斷下降。糧食作物產(chǎn)量的提升帶來耕地糧食產(chǎn)出效率的提高，經(jīng)濟作物種植的減少則影響農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值效率的下滑。

圖3 吉林省2004—2019年耕地糧食產(chǎn)出效率和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值效率Fig.3 Farmland grain output eきciency and the economic output eきciency in Jilin Province from 2004 to 2019

3.3 多重共線性檢驗及單位根檢驗

在城鎮(zhèn)化對耕地利用效率的影響機制分析之前，為了避免變量之間存在嚴重的多重共線性問題，導致回歸結果的不可靠，首先對相關變量進行多重共線性檢驗。如表4所示，通過檢驗可以看到，VIF值均在5以下，模型不存在嚴重的共線性問題，回歸結果是可靠的。另外考慮到面板數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，在做中介效應之前，對數(shù)據(jù)進行了含時間趨勢、個體固定效應的單位根檢驗。通過檢驗看到，除經(jīng)濟發(fā)展水平原始數(shù)據(jù)未通過，其他變量均通過檢驗，P值均為0。之后對經(jīng)濟發(fā)展水平進行一階差分后，通過單位根檢驗。因此，檢驗過的面板數(shù)據(jù)不存在單位根，序列平穩(wěn)，進一步做機制分析是可靠的。

表4 多重共線性檢驗及單位根檢驗Table 4 Multiple collinearity tests and unit root tests for the variables

3.4 城鎮(zhèn)化對糧食產(chǎn)出效率的中介效應影響

3.4.1 中介效應分析 考慮到模型的適用性，本文對回歸模型均進行了Hausman檢驗，通過檢驗均拒絕原假設，因此采用固定效應模型更有效，因篇幅有限未展示對控制變量的回歸結果。

基于中介效應模型，采用逐步回歸的方法對中介效應進行驗證（表5）。模型1是城鎮(zhèn)化對耕地的糧食產(chǎn)出效率影響的總效應回歸，回歸結果系數(shù)為0.195 8，通過了1%的顯著性水平檢驗，說明城鎮(zhèn)化發(fā)展對糧食產(chǎn)出效率存在顯著的正向影響，城鎮(zhèn)化的提升減少農(nóng)村剩余勞動力，同時通過改變其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入要素進而促進耕地的糧食產(chǎn)出效率。

表5 城鎮(zhèn)化對糧食產(chǎn)出效率的中介效應影響Table 5 Intermediary e§ect and influence of urbanization on the grain output eきciency

模型2到模型5為城鎮(zhèn)化對中介變量的回歸結果，結果顯示機械化水平、經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結構升級和土地規(guī)?；ㄟ^1%和5%的顯著性水平檢驗，說明城鎮(zhèn)化對以上四個中介變量均有顯著的正向影響?？赡艿慕忉尀槌擎?zhèn)化發(fā)展通過減少農(nóng)村勞動力和提高農(nóng)業(yè)雇工價格的雙重作用，誘發(fā)農(nóng)戶使用農(nóng)業(yè)機械替代勞動力的技術選擇；同時根據(jù)劉易斯理論，城鎮(zhèn)化發(fā)展會使產(chǎn)業(yè)由第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，第二、三產(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟發(fā)展的主要動力，必然會帶來社會經(jīng)濟的增長和產(chǎn)業(yè)結構的升級；最后，在大量農(nóng)村人口外流的外部條件下，為土地規(guī)?；玫於ɑA。因此，城鎮(zhèn)化對以上四個變量均存在顯著的正向影響。

模型6到模型9是將中介變量分別控制后的回歸結果，通過回歸可以看到機械化水平系數(shù)為0.016 3， 土地規(guī)?；禂?shù)為0.008 1，經(jīng)濟發(fā)展水平系數(shù)為0.008 7，產(chǎn)業(yè)結構升級系數(shù)為0.095 0，且以上四個中介變量均通過1%的顯著性水平檢驗，可能的解釋為：土地規(guī)?；蜋C械化水平的提升為規(guī)模化種植提供有力的保障和技術支持，而產(chǎn)業(yè)結構升級和經(jīng)濟發(fā)展水平的提升，使農(nóng)戶獲得更多的就業(yè)機會和收入來源，促進了農(nóng)戶兼業(yè)化程度，使農(nóng)戶更偏向種植機械化程度高、便于管理的糧食作物，從而提升糧食產(chǎn)出效率。綜上論述來看，假說1~4的前半部分得以驗證。

3.4.2 穩(wěn)健性檢驗 為保障中介效應的可信度，本文通過Bootstrap檢驗對中介效應做進一步驗證。通過1 500次重復抽樣檢驗，模型6到模型9的直接效應和中介效應在95%的置信區(qū)間均不包含“0”，說明四個中介變量均為部分中介效應。同時計算了機械化水平、土地規(guī)?；⒔?jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結構升級的中介效應占比分別為：8.09%、6.04%、43.30%和36.11%。模型10是將核心解釋變量、四個中介變量及控制變量與因變量回歸所得，通過結果可以看到，機械化水平的影響被其他中介效應覆蓋，其余變量仍顯著影響，模型相對穩(wěn)定。

3.5 城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值效率的中介效應影響

3.5.1 中介效應分析 模型1是城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值效率的總效應回歸，通過回歸結果來看系數(shù)是-0.029 6， 并通過1%顯著性水平的檢驗，說明城鎮(zhèn)化對耕地的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值效率呈顯著的負向影響。模型2到模型5為城鎮(zhèn)化對中介變量的回歸結果，與上文相同，均存在顯著的正向影響（表6）。

表6 城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值效率的中介效應影響Table 6 Intermediary e§ects and the influence of urbanization on the economic output eきciency

模型6到模型9是將中介變量分別控制后進行回歸的結果。結果顯示機械化水平、土地規(guī)?；?、經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結構升級對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值效率均呈現(xiàn)顯著的負向影響。在控制中介變量后，城鎮(zhèn)化仍然通過1%的顯著性水平的檢驗，說明四個中介變量為部分中介效應?？赡艿慕忉尀椋撼擎?zhèn)化過程中，一方面通過促進機械化水平和土地規(guī)?；奶岣叨鵀橐?guī)?；N植提供了便利條件，誘發(fā)農(nóng)戶種植投資成本低、風險系數(shù)較小的糧食作物，在一定程度上對經(jīng)濟作物的種植有抑制作用。另外一方面，經(jīng)濟發(fā)展水平的提升和產(chǎn)業(yè)結構升級會促使農(nóng)民向兼業(yè)化農(nóng)民轉變，在這種轉變之前，沒有收入選擇的農(nóng)戶只能依靠種植業(yè)來提高家庭收入，會盡可能地去選擇種植經(jīng)濟效益更高的農(nóng)作物，但由于城鎮(zhèn)化所帶來的收入多元化水平提高，農(nóng)戶會選擇種植機械化程度高、管理簡單的糧食作物進行，從而抑制了耕地的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值效率。研究假說1~4的后半部分得以驗證。

3.5.2 穩(wěn)健性檢驗 為保障中介效應的可信度，本文通過Bootstrap檢驗對中介效應做進一步驗證。通過1 500次重復抽樣檢驗，以機械化水平、土地規(guī)?；?、經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結構升級為中介變量的影響路徑中，中介效應在95%的置信區(qū)間均不包含“0”，且z值顯著，中介效應顯著，直接效應在95%的置信區(qū)間均不包含“0”，即四個中介變量為部分中介效應。同時計算了機械化水平、土地規(guī)?；⒔?jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結構升級的中介效應占比分別為：9.59%、8.95%、48.81%和44.87%。模型10是將核心 解釋變量、四個中介變量及控制變量與因變量回歸所得，通過結果可以看到，機械化水平的影響被其他中介效應覆蓋，其余變量仍顯著，模型相對穩(wěn)定。

4 結論與對策建議

4.1 研究結論

本文通過隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)計算了吉林省39個縣市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術效率，進一步采用單要素效率測算方法計算了耕地的糧食產(chǎn)出效率和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值效率，在此基礎上通過中介效應分析方法對影響耕地利用效率的路徑進行探索，主要研究結論如下：

1）吉林省耕地的糧食產(chǎn)出效率均值為0.67，逐年呈上升趨勢，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值效率均值為0.26，逐年呈下降趨勢。吉林省未來農(nóng)業(yè)的增長不僅僅是產(chǎn)量上的增長，更多的要重視農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增長，要加強農(nóng)產(chǎn)品質量、特色農(nóng)業(yè)、綠色農(nóng)產(chǎn)品整合的多元化農(nóng)業(yè)增長模式。

2）城鎮(zhèn)化對糧食產(chǎn)出效率具有顯著的正向影響：城鎮(zhèn)化通過對機械化水平、土地規(guī)?；?、經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結構升級的促進作用，對農(nóng)業(yè)種植技術選擇和農(nóng)戶種植行為產(chǎn)生影響，使農(nóng)戶更加傾向于種植機械化水平較高的糧食作物，進而在一定程度上促進了糧食產(chǎn)出效率的提升。

3）城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值效率具有顯著的抑制作用：城鎮(zhèn)化通過對機械化水平、土地規(guī)?；?、經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結構升級的促進作用，使得農(nóng)戶不單單只依靠種植業(yè)來提高家庭收入，更多的選擇非農(nóng)就業(yè)的方式增加家庭收入，利益驅動下降低了對耕地經(jīng)濟產(chǎn)出的預期，進而在一定程度上抑制了農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值效率的提升。

4.2 對策建議

1）促進高值農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)民增收，在保障糧食安全的基礎上，加速農(nóng)村轉型速度。吉林省是農(nóng)業(yè)大省，具有保障國家糧食安全的重要使命，也是經(jīng)濟比較落后的省份，具有農(nóng)業(yè)大、工業(yè)小、財政窮的特點。因此，吉林省在保障糧食安全的基礎上，要依靠地理優(yōu)勢和自然稟賦特征，促進高附加值農(nóng)作物生產(chǎn)，提高耕地的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值效率。

2）有序推進城鎮(zhèn)化發(fā)展的同時，要注重加強完善土地流轉機制，實現(xiàn)城鎮(zhèn)化發(fā)展和農(nóng)村土地流轉有機結合。吉林省要有序推進農(nóng)村土地流轉工作，建立完善土地流轉機制，逐漸形成以專業(yè)大戶、家庭農(nóng)場、農(nóng)村合作社為主體、小農(nóng)戶并存的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，為保障糧食有人種、能種好，農(nóng)民可發(fā)展、能發(fā)展好創(chuàng)造有利條件。

3）加強特色農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展，促進城鎮(zhèn)化發(fā)展和鄉(xiāng)村振興的“雙輪驅動”機制。吉林省應加強特色農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展，用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術和機械裝備促進特色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，有效節(jié)約經(jīng)濟作物的勞動力需求，提高資源的合理利用，為特色農(nóng)業(yè)發(fā)展奠定基礎，從而在技術層面促進經(jīng)濟作物種植來提高耕地的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值效率，以達到糧食產(chǎn)出和農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值效率雙增長的目標。

4）促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展理念，推動城鎮(zhèn)化與鄉(xiāng)村振興協(xié)調發(fā)展。吉林省在促進經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結構升級的過程中，要加強以工補農(nóng)，以城帶鄉(xiāng)，推動工農(nóng)互補、城鄉(xiāng)協(xié)調發(fā)展新格局。有序引導工商資本下鄉(xiāng)、技術下鄉(xiāng)、人才返鄉(xiāng)，合理提供投資創(chuàng)業(yè)平臺，充分發(fā)揮農(nóng)村土地資源要素的經(jīng)濟作用，推動吉林省特色農(nóng)業(yè)發(fā)展，從而推動鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的有效實施。