錢佰慧，郭翔宇，張翔瑋，逯一哲，姚江南

（東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150030）

黨的十九大在實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中首次提出了加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的新思想，在強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的基礎(chǔ)上，第一次把農(nóng)村現(xiàn)代化納入到社會主義現(xiàn)代化國家建設(shè)體系當(dāng)中[1]，體現(xiàn)了黨的“三農(nóng)”工作認(rèn)識在審視角度、重要性認(rèn)識、推進(jìn)方式和認(rèn)知程度等方面的時代性躍升[2]。然而，受稟賦異質(zhì)性的影響，省域農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展進(jìn)程中存在明顯的“不平衡、不充分”發(fā)展問題，各省之間農(nóng)村現(xiàn)代化水平具有較強(qiáng)的地區(qū)差異性，不利于全面實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化[3-4]。測度省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平并總結(jié)其時空變化規(guī)律，對于實(shí)現(xiàn)省域農(nóng)村現(xiàn)代化的平衡、充分發(fā)展具有重要意義。

國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的研究起步很早，研究內(nèi)容非常豐富，涉及不同地區(qū)、國家及領(lǐng)域[5]。 Schultz[6]提出，向傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中注入現(xiàn)代生產(chǎn)要素，由技術(shù)進(jìn)步推動傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)化，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。Rezaei和Karami[7]、Carof等[8]從可持續(xù)發(fā)展視角構(gòu)建指標(biāo)體系評價農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。辛嶺和王濟(jì)民[9]基于1 980個縣的數(shù)據(jù)測度縣域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平并進(jìn)行實(shí)證分析。高蕓和蔣和平[10]對 我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評價的研究進(jìn)行了梳理。

關(guān)于農(nóng)村現(xiàn)代化的相關(guān)研究，主要是在黨的十九大之后，把農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村現(xiàn)代化合在一起，集中于農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化內(nèi)涵和外延的辨析[11-14]，從宏觀層面把握農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的重大突破[15]、成 就[16]、形勢、問題和挑戰(zhàn)[11,17]，并提出實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的對策[17]、路徑[11,13]、戰(zhàn)略重點(diǎn)和政策取向[18-20]，以及不同省、市、地區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的道路選擇[21]、取得的成就[22]和典型模式[23]等。

在進(jìn)行理論和政策研究的同時，部分學(xué)者研究構(gòu)建農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化評價指標(biāo)體系，進(jìn)行測度、評價和預(yù)測：一是以全國的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平為研究對象從不同維度展開實(shí)證研究，如魏后凱等[24]以“十四五”時期為研究背景，從鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略視 角，從農(nóng)村產(chǎn)業(yè)、生態(tài)、文化、農(nóng)民生活和鄉(xiāng)村治理5個方面進(jìn)行測度，并根據(jù)階段差異性劃分梯隊(duì)、預(yù)判推進(jìn)次序；覃誠等[25]從農(nóng)業(yè)和農(nóng)村兩個維度測度了2015—2019年全國農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展指數(shù)；錢佰慧等[26]從農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、狹義農(nóng)村現(xiàn)代化、農(nóng)民現(xiàn)代化、城鄉(xiāng)融合發(fā)展水平等4個方面測度了廣義農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平，并進(jìn)行了階段劃分。二是以31個省（市、區(qū)）農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平為研究對象從不同維度、不同時段展開實(shí)證研究，辛嶺等[27]從農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)經(jīng)營現(xiàn)代化、農(nóng)村文化現(xiàn)代化、鄉(xiāng)村治理現(xiàn)代化、農(nóng)村生態(tài)現(xiàn)代化、農(nóng)民生活現(xiàn)代化等方面進(jìn)行測度，并就其時空演變特征和影響因素展開分析；張應(yīng)武和歐陽子怡[28]從鄉(xiāng)村振興總要求維度展開測度，并從橫向空間分布狀態(tài)和時間維度動態(tài)趨勢變化兩個角度展開分析；祝志川等[29]從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益與科技水平、新農(nóng)村建設(shè)、農(nóng)民生活保障和農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境4個方面進(jìn)行測度，并從農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化系統(tǒng)及各子系統(tǒng)發(fā)展水平角度探究空間分布差異。三是以某一省份的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平為研究對象進(jìn)行實(shí)證研究，張玉英和呂劍平[30]、李剛和李雙元[31]、巴·哥爾拉等[32]、章磷和姜楠[33]、趙穎文和呂火明[34]分別根據(jù)甘肅、青海、新疆、黑龍江和四川省的農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展特征，構(gòu)建水平評價指標(biāo)體系，并提出適用于相應(yīng)省份的對策建議。

從研究方法上看，在省域農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平評價的指標(biāo)權(quán)重確定過程中，學(xué)者們一般采用專家評價法和層次分析法[35]、熵權(quán)法[31-32,34]、變異系數(shù)法[25]、熵權(quán)TOPSIS[33]、熵值系數(shù)和復(fù)相關(guān)系數(shù)組合賦權(quán)[27]。在水平測度過程中，一般采用多指標(biāo)綜合測定法[35]、動態(tài)因子分析法[28]。用于對評價結(jié)果進(jìn)行比較分析的方法包括系統(tǒng)聚類分析[28]、耦合協(xié)調(diào)度模型[33]、障礙度模型[27,32-33]、空間計量模 型[27]和障礙因素診斷模型[34]等。

綜上，現(xiàn)有研究主要是將農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村現(xiàn)代化合在一起構(gòu)建指標(biāo)體系，從不同的維度和視角對全國和省域農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化水平進(jìn)行評價，不同的評價體系與方法使評價結(jié)果存在明顯差異，但對于省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平的結(jié)構(gòu)差異與地區(qū)差異的內(nèi)在影響因素探索仍顯不足?；诖耍疚膶ｉT對省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平進(jìn)行評價研究，將農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化作為其一個組成部分，從農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、狹義農(nóng)村現(xiàn)代化、農(nóng)民現(xiàn)代化三個方面構(gòu)建指標(biāo)體系并測度省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平指數(shù)。綜合運(yùn)用K-means均值聚類分析和基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)等差異指數(shù)，在整體分析省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平評價結(jié)果的基礎(chǔ)上，從總體、子系統(tǒng)和地區(qū)類型3個維度，分析省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平的差異程度。最后，采用指標(biāo)優(yōu)劣勢分析法探析不同類型地區(qū)的優(yōu)劣勢指標(biāo)，以期為提升省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平提供參考。

1 研究方法

1.1 省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平評價指標(biāo)體系

在本團(tuán)隊(duì)前期的研究中，基于農(nóng)村與農(nóng)業(yè)、農(nóng)民并列與包含兩種不同關(guān)系，將農(nóng)村現(xiàn)代化分為廣義與狹義概念，構(gòu)建了國家層面農(nóng)村現(xiàn)代化水平評價指標(biāo)體系，并進(jìn)行了測度評價[26]。所謂農(nóng)村現(xiàn)代化，是指農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會等各方面達(dá)到或接近城市發(fā)展水平、或者達(dá)到并保持農(nóng)村世界先進(jìn)水平的歷史過程及其深刻變化。廣義的農(nóng)村現(xiàn)代化包含農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)民現(xiàn)代化，狹義的農(nóng)村現(xiàn)代化是指把農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)民現(xiàn)代化相關(guān)內(nèi)容剔除后的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、文化、生態(tài)、社會和政治等方面的現(xiàn)代化。本文題目中的農(nóng)村現(xiàn)代化是廣義概念，在文中直接使用，作為準(zhǔn)則層指標(biāo)的農(nóng)村現(xiàn)代化是狹義概念，在文中標(biāo)明。在前期研究的基礎(chǔ)上，本文根據(jù)省域農(nóng)村現(xiàn)代化的特點(diǎn)，遵循科學(xué)性、合理性、系統(tǒng)性和可操作性等原則，兼顧所選指標(biāo)官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)的連續(xù)性、省際之間的可比性，以廣義農(nóng)村現(xiàn)代化水平為目標(biāo)層，以農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平、狹義農(nóng)村現(xiàn)代化水平、農(nóng)民現(xiàn)代化水平為準(zhǔn)則層，篩選出26個具有代表性的關(guān)鍵指標(biāo)，形成省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平評價指標(biāo)體系（表1）。

表1 省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平評價指標(biāo)體系及權(quán)重Table 1 Evaluation index system and weight of provincial rural modernization level

1.2 省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平測度方法

1）指標(biāo)數(shù)據(jù)預(yù)處理方法。綜合運(yùn)用目標(biāo)值法和基期比較法進(jìn)行了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。在適用于目標(biāo)值法的指標(biāo)中，對于A2、A3、A4、A5、B5、B7、B8、B9、B10、B12、C4等11個 數(shù) 值 介 于0~100%之間、且最大值為100%的相對數(shù)指標(biāo)，直接使用指標(biāo)原值進(jìn)行加權(quán)測算。對于A7、B3、C1、C2、C3、C5、C6、C7等8個旨在縮小城鄉(xiāng)差距的指標(biāo)，以城市或者省域整體相關(guān)指標(biāo)的同期發(fā)展水平作為目標(biāo)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。對于A1和B4等2個指標(biāo)，綜合國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)和數(shù)據(jù)，以農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)國家目前水平或國際先進(jìn)水平為目標(biāo)值，其目標(biāo)值分別為85%和12.7%[26]。對于A6和B2等2個指標(biāo)，以各省最大值為目標(biāo)值。對于B1的兩個基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分別以各省最大值和全國水平為目標(biāo)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，加權(quán)匯總。對于B11的兩個基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分別以各省最大值和100%為目標(biāo)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，加權(quán)匯總。此外，對于B6這一實(shí)物量指標(biāo)，以2009年為基期，采用基期比較法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。同時，綜合采用均值、線性插值、相近年份數(shù)據(jù)替代等方法對個別缺失值進(jìn)行填充。

2）指標(biāo)權(quán)重確定方法。為兼顧客觀賦權(quán)方法對指標(biāo)數(shù)據(jù)離散程度的刻畫和主觀賦權(quán)方法對不同指標(biāo)內(nèi)涵重要程度的描述，本文采用主客觀相結(jié)合的賦權(quán)方法確定指標(biāo)權(quán)重。首先，向全國不同地區(qū)的“三農(nóng)”領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者、政府農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門管理人員、涉農(nóng)社會組織成員等發(fā)放50份打分問卷，采用層次分析法統(tǒng)計整理后形成主觀賦權(quán)法的量化權(quán)重結(jié)果；然后，采用熵權(quán)法進(jìn)行客觀賦權(quán)，通過極值標(biāo)準(zhǔn)化方式進(jìn)行無量綱處理，計算指標(biāo)信息熵值和信息效用值，根據(jù)信息效用值計算各指標(biāo)權(quán)重。最后，將兩種賦權(quán)結(jié)果進(jìn)行均權(quán)匯總，作為省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平評價指標(biāo)的最終權(quán)重（表1）。

3）省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平指數(shù)測度方法。采用綜合指數(shù)測度模型對各層次指標(biāo)進(jìn)行逐級加權(quán)匯總，計算方法為：

式中：M是省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平指數(shù)；xi為第i個指標(biāo)的評價值，Wi為第i個指標(biāo)的權(quán)重。

1.3 省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平整體分析方法

為直觀描述各省份在時間維度上的相對發(fā)展情況和所處梯隊(duì)，基于省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平測度結(jié)果，運(yùn)用K-means均值聚類分析法，對31個?。ú话郯呐_地區(qū)）進(jìn)行區(qū)域類型劃分。參考相關(guān)研究的類別數(shù)量，按發(fā)展等級設(shè)定4個聚類中心點(diǎn)，經(jīng)多次迭代，直至達(dá)到收斂條件，形成最終的聚類中心，依次為高水平發(fā)展地區(qū)、中等水平發(fā)展地區(qū)、初等水平發(fā)展地區(qū)和低水平發(fā)展地區(qū)。

同時，本團(tuán)隊(duì)根據(jù)《中共中央、國務(wù)院關(guān)于實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022年）》等文件，參考國內(nèi)外現(xiàn)代化評價的相關(guān)研究成果，將農(nóng)村現(xiàn)代化過程劃分為三個階段，每個階段又劃分為三個時期（表2）[26]。

表2 農(nóng)村現(xiàn)代化實(shí)現(xiàn)過程的階段劃分Table 2 Stage division of rural modernization realization process

1.4 省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平的區(qū)域差異分析方法

為進(jìn)一步描述省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平的發(fā)展特征，運(yùn)用差異指數(shù)分析不同維度中省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平的區(qū)域差異。綜合使用基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)量化分析省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平的總體差異程度；使用基尼系數(shù)量化分析省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平各子系統(tǒng)的差異程度；使用泰爾指數(shù)及其分解量化分析不同類型地區(qū)省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平的相對差異程度，計算方法依次為：

式中：G為總體基尼系數(shù)；n代表省份的總數(shù)；RMi和RMr分別代表i省份和r省份的農(nóng)村現(xiàn)代化水平；為省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平的均值。

總體的泰爾指數(shù)（Tt）可分解為區(qū)域內(nèi)差異（Twt）和區(qū)域間差異（Tbt），三者共同反映省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平的差異程度，計算方法為：

式中：i、g、t、w、b分別代表省域、區(qū)域、時間、區(qū)域的組內(nèi)差異指數(shù)和區(qū)域的組間差異指數(shù)；m為不同分類方法各自的區(qū)域個數(shù)；RM為某省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平為某區(qū)域內(nèi)各個省份農(nóng)村現(xiàn)代化水平的平均值。

1.5 省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平指標(biāo)優(yōu)劣勢分析方法

不同省份各評價指標(biāo)水平不同，對各省農(nóng)村現(xiàn)代化水平的作用方向與程度不同，這是省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平呈現(xiàn)地區(qū)差異性的直接原因。本文采用指標(biāo)優(yōu)劣勢分析法，通過將評價指標(biāo)的省域排名與該省農(nóng)村現(xiàn)代化水平指數(shù)排名相比較，以評價指標(biāo)排名的相對靠前或靠后，判斷該指標(biāo)對不同省份農(nóng)村現(xiàn)代化水平促進(jìn)或抑制的作用效果，進(jìn)而明確其優(yōu)勢指標(biāo)或劣勢指標(biāo)的屬性，分析省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平內(nèi)部結(jié)構(gòu)差異與成因。

1.6 數(shù)據(jù)來源

本文的數(shù)據(jù)主要來源于2010—2021年的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村經(jīng)營管理統(tǒng)計年報》《中國農(nóng)業(yè)年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國社會統(tǒng)計年鑒》《中國教育統(tǒng)計年鑒》《中國城鄉(xiāng)建設(shè)統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)業(yè)機(jī)械工業(yè)年鑒》《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計資料》等10類國家層面年鑒以及各省統(tǒng)計年鑒，部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于各省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃、中國綜合社會調(diào)查數(shù)據(jù)庫以及農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、民政部等政府部門公報和公開數(shù)據(jù)。

本文主要以31個省份（不包含港澳臺地區(qū)）為研究對象，按國家統(tǒng)計局劃分標(biāo)準(zhǔn)，北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南10個省份屬于東部地區(qū)；山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南6個省份屬于中部地區(qū)；內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆12個省份屬于西部地區(qū)；遼寧、吉林和黑龍江3個省份屬于東北地區(qū)。按《國家糧食安全中長期規(guī)劃綱要（2008—2020）》的標(biāo)準(zhǔn)，黑龍江、吉林、遼寧、內(nèi)蒙古、河北、河南、山東、江蘇、安徽、江西、湖北、湖南和四川13個省為糧食主產(chǎn) 區(qū)；北京、天津、上海、浙江、福建、廣東和海南7個省為糧食主銷區(qū)；山西、廣西、重慶、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆11個省為糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)。

2 結(jié)果與分析

2.1 省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平橫向靜態(tài)分析

2020年省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平指數(shù)的平均值為51.73，在整體上呈現(xiàn)“由東向西遞減”格局，有12個省份高于全國平均值，19個省份低于全國平均值。其中，江蘇農(nóng)村現(xiàn)代化水平最高，指數(shù)為67.03；西藏最低，指數(shù)為42.11，二者之差為24.92（表3）。從準(zhǔn)則層指標(biāo)評價結(jié)果來看，2020年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的高值集中于東部地區(qū)和糧食主銷區(qū)，低值主要集中于西部地區(qū)和糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)，其中，江蘇最高，西藏最低，二者之差為7.63。狹義農(nóng)村現(xiàn)代化水平的高值集中于東、中部地區(qū)和糧食主銷區(qū)，低值集中于西部、東北地區(qū)和糧食主產(chǎn)區(qū)、產(chǎn)銷平衡區(qū)，其中，江蘇最高，廣西最低，二者之差為15.62。農(nóng)民現(xiàn)代化水平的高值集中于東部地區(qū)和糧食主銷區(qū)、主產(chǎn)區(qū)，低值集中于西部地區(qū)和產(chǎn)銷平衡區(qū)，其中，北京最高，西藏最低，二者之差為8.25?？梢钥闯?，省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平目標(biāo)層和各準(zhǔn)則層均呈現(xiàn)非均衡性發(fā)展，各準(zhǔn)則層指標(biāo)高低值分布具有一定規(guī)律性和集聚性。狹義農(nóng)村現(xiàn)代化水平極差最大，可能是造成省域農(nóng)村現(xiàn)代化區(qū)域差異的主要原因。

表3 2020年省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平與準(zhǔn)則層指標(biāo)評價結(jié)果Table 3 Evaluation results of provincial rural modernization level and criterion level in 2020

在發(fā)展階段上，所有省份均處于農(nóng)村現(xiàn)代化的起步階段，但所處具體時期有所不同。2020年江蘇、北京、上海、浙江和福建5個省份農(nóng)村現(xiàn)代化水平排名前5位，指數(shù)分值介于60~70之間，處于農(nóng)村現(xiàn)代化起步階段的后期；天津、廣東、山東、安徽等11個省份，分值介于50~60之間，處于農(nóng)村現(xiàn)代化起步階段的中期；西藏、廣西、甘肅、貴州等15個省份，分值介于40~50之間，處于農(nóng)村現(xiàn)代化起步階段的前期。

2.2 省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平縱向動態(tài)分析

2010—2020年省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平整體上呈提升態(tài)勢，但各省增長程度不同（圖1）。貴州、四川、湖北、重慶和安徽等省份農(nóng)村現(xiàn)代化水平進(jìn)步較快，其中貴州農(nóng)村現(xiàn)代化水平指數(shù)提高幅度最大，提高了16.65個百分點(diǎn)；上海、黑龍江、吉林、北京和陜西等省份農(nóng)村現(xiàn)代化水平進(jìn)步較慢，其中上海農(nóng)村現(xiàn)代化水平指數(shù)的提高幅度最小，僅提高了3.03個百分點(diǎn)。

圖1 2010和2020年省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平得分變動情況Fig.1 Changes of provincial rural modernization level scores in 2010 and 2020

從發(fā)展水平等級變化來看（表4），與2010年相比，2020年除初等水平發(fā)展地區(qū)省份減少7個以外，其他三個類型地區(qū)省份均有不同程度增加，低水平發(fā)展地區(qū)省份增加最多。從經(jīng)濟(jì)區(qū)域來看，2020年高水平發(fā)展地區(qū)全部是東部地區(qū)省份；中等水平發(fā)展地區(qū)集中于東、中部地區(qū)；低水平發(fā)展地區(qū)大多為西部地區(qū)和東北地區(qū)。從糧食功能區(qū)域來看，高水平發(fā)展地區(qū)省份75%是糧食主銷區(qū)；低水平發(fā)展地區(qū)集中于糧食主產(chǎn)區(qū)和產(chǎn)銷平衡區(qū)。由此推斷，農(nóng)村現(xiàn)代化水平分布的空間特征與經(jīng)濟(jì)區(qū)域和糧食功能區(qū)域劃分原則具有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平受地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和糧食作物種植比例影響，可按照不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域和糧食功能區(qū)域?qū)κ∮蜣r(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展水平進(jìn)行地區(qū)類型劃分。從各類型地區(qū)聚類中心值的變化情況來看，低水平發(fā)展地區(qū)的農(nóng)村現(xiàn)代化水平聚類中心值增量最大，增長13.44個百分點(diǎn)，高水平發(fā)展地區(qū)增量最小，增長4.70個百分點(diǎn)。可見，提升低水平發(fā)展地區(qū)的農(nóng)村現(xiàn)代化水平是促進(jìn)省域農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展的發(fā) 力點(diǎn)。

表4 2010和2020年K-means均值聚類分析結(jié)果Table 4 K-means clustering analysis results from 2010 and 2020

2.3 省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平區(qū)域差異分析

基于以上測度結(jié)果，將省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平按照發(fā)展水平等級、經(jīng)濟(jì)區(qū)域和糧食功能區(qū)域劃分為不同類型，進(jìn)一步從總體、子系統(tǒng)和地區(qū)類型3個維度，量化分析省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平的差異程度。

以基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)測度2010—2020年省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平的整體差異程度。從整體上看，省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平差異指數(shù)呈現(xiàn)波動下降趨勢（表5）。這表明，在農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展相關(guān)規(guī)劃的引領(lǐng)作用下，省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平的差異程度逐漸減弱，這也側(cè)面反映了持續(xù)優(yōu)化頂層設(shè)計的重要作用。

表5 省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平總體差異指數(shù)結(jié)果Table 5 Overall di§erence index results of provincial rural modernization level

采用基尼系數(shù)度量省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平的各子系統(tǒng)內(nèi)差異情況（表6）。2010—2020年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平和農(nóng)民現(xiàn)代化水平的差異程度呈明顯降低趨勢，狹義農(nóng)村現(xiàn)代化水平的差異指數(shù)在0.087 9~ 0.119 7之間波動性降低；2020年在3個子系統(tǒng)中，狹義農(nóng)村現(xiàn)代化水平子系統(tǒng)差異程度最大，對省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平整體差異的影響更為突出。

表6 省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平各子系統(tǒng)差異Table 6 Di§erences of each subsystem of provincial rural modernization level

從不同類型地區(qū)來看，采用泰爾指數(shù)及其分解，從發(fā)展水平等級、經(jīng)濟(jì)區(qū)域、糧食功能區(qū)域3個視 角，剖析不同類型地區(qū)農(nóng)村現(xiàn)代化水平差異特征。省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平的差異主要來源于不同類型地區(qū)的區(qū)域間差異（表7），即省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平受發(fā)展水平等級、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和糧食作物種植比例影響。不同區(qū)域內(nèi)差異具有明顯的區(qū)域異質(zhì)性。為實(shí)現(xiàn)省域農(nóng)村現(xiàn)代化均衡發(fā)展，首要任務(wù)是通過政策支持手段縮小不同類型地區(qū)間的差距。

表7 2020年不同類型區(qū)域的總體泰爾指數(shù)及分解Table 7 Overall Theil index and decomposition for di§erent types of regions in 2020

2.4 各類型地區(qū)省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平指標(biāo)優(yōu)劣勢分析

不同類型地區(qū)省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平的優(yōu)劣勢指標(biāo)表現(xiàn)出顯著差異性，結(jié)果見表8。在不同等級發(fā)展水平地區(qū)中，由于各地區(qū)在空間上并不鄰近，且排名位置集中靠前或靠后，所以其優(yōu)劣勢指標(biāo)較為分散。高、中等水平發(fā)展地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，因而拉高土地、人力等要素用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)會成本，使其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)方面表現(xiàn)出相對劣勢。初等水平發(fā)展地區(qū)的劣勢集中體現(xiàn)于農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱，尤其是農(nóng)村集體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平滯后。低水平發(fā)展地區(qū)集中于西部地區(qū)省份，受氣候條件、資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等的限制，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水利化程度、土地生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)相關(guān)的二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、農(nóng)藥化肥使用量合理化程度和農(nóng)民收入等方面存在劣勢。

表8 各類型地區(qū)省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平優(yōu)劣勢指標(biāo)Table 8 Index of advantages and disadvantages of provincial rural modernization level of each type of region

在不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域中，東部地區(qū)省份占據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源稟賦和氣候條件優(yōu)勢，但城市、工業(yè)的“虹吸效應(yīng)”使該地區(qū)的農(nóng)村、農(nóng)業(yè)處于經(jīng)濟(jì)和要素競爭的相對劣勢。中部地區(qū)省份與糧食主產(chǎn)區(qū)省份的重合度較高，在區(qū)位條件、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)等方面不具備絕對優(yōu)勢，教育資源和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的發(fā)展相對受限。受經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和資源環(huán)境稟賦限制，西部地區(qū)省份的農(nóng)村現(xiàn)代化水平整體偏低，其核心劣勢在于農(nóng)村居民收入低和城鄉(xiāng)居民收入相對差距大。東北地區(qū)省份均為農(nóng)業(yè)大省，其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的現(xiàn)代化水平處于全國領(lǐng)先水平，但相對落后的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人口凈流出的現(xiàn)實(shí)情況為該地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)增加了難度，較高的糧食作物種植比例使其在土地生產(chǎn)效率方面處于劣勢。

在不同糧食功能區(qū)域中，糧食主產(chǎn)區(qū)難以單純從糧食生產(chǎn)中獲得較高的經(jīng)濟(jì)收益，在一定程度上限制了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，進(jìn)而導(dǎo)致在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和公共服務(wù)供給方面存在共性劣勢；糧食主銷區(qū)省份與高、中等水平發(fā)展地區(qū)、東部沿海地區(qū)省份的重合度較高，因而促進(jìn)因素和制約因素相近；糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，其共性劣勢集中于農(nóng)村居民收入低和城鄉(xiāng)居民收入相對差距大。

3 結(jié)論與政策建議

3.1 結(jié)論

研究表明，2010年以來，我國各省份的農(nóng)村現(xiàn)代化水平呈不斷上升趨勢，目前分別處于農(nóng)村現(xiàn)代化起步階段的前期、中期和后期等不同時期，在空間上呈現(xiàn)“由東向西遞減”的規(guī)律性、非均衡性分布，且這種空間分布特征與經(jīng)濟(jì)區(qū)域和糧食功能區(qū)域劃分原則具有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平差異程度整體上逐年降低，但不同等級發(fā)展水平地區(qū)、經(jīng)濟(jì)區(qū)域和糧食功能區(qū)之間差異明顯，各類型區(qū)域間的差異是省域農(nóng)村現(xiàn)代化區(qū)域差異的主要來源。不同類型地區(qū)具有不同的共性優(yōu)勢指標(biāo)和劣勢指標(biāo)，意味著不同地區(qū)推進(jìn)農(nóng)村現(xiàn)代化具有不同的促進(jìn)因素和制約因素。

跟蹤評價省域農(nóng)村現(xiàn)代化水平變化與區(qū)域差異，有助于國家從宏觀層面制定梯次推進(jìn)農(nóng)村現(xiàn)代化的戰(zhàn)略舉措，分類施策；同時，各?。▍^(qū)、市）可以科學(xué)地把握各自所處發(fā)展階段和優(yōu)劣勢指標(biāo)，遵循揚(yáng)長補(bǔ)短原則，合理確定階段性發(fā)展目標(biāo)，更有針對性地制定具體推進(jìn)措施，這對于促進(jìn)省域農(nóng)村現(xiàn)代化快速、均衡發(fā)展具有重要意義。在未來的研究中，可運(yùn)用本研究的理論框架和思路方法， 將研究對象下沉至市域、縣域及鄉(xiāng)村層面進(jìn)行評價分析。

3.2 政策建議

推進(jìn)省域農(nóng)村現(xiàn)代化快速、均衡發(fā)展，應(yīng)將低水平發(fā)展地區(qū)作為發(fā)力點(diǎn)，加強(qiáng)在政策、資金和人才等方面的傾斜；將狹義農(nóng)村現(xiàn)代化水平子系統(tǒng)作為縮小區(qū)域差異的主要抓手，全面推進(jìn)鄉(xiāng)村建設(shè)行動。同時，瞄準(zhǔn)不同類型地區(qū)的共性優(yōu)劣勢指標(biāo)，制定更有針對性的具體措施：

1）對于不同等級發(fā)展水平地區(qū)來說，高水平發(fā)展地區(qū)可在保持并充分利用現(xiàn)有優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，建立改革創(chuàng)新試驗(yàn)區(qū)，以改革和創(chuàng)新為動力探索新動能，在農(nóng)村現(xiàn)代化的發(fā)展模式上實(shí)現(xiàn)新突破，在提升自身的同時帶動鄰近、輻射其他地區(qū)的農(nóng)村現(xiàn)代化水平提升；中等水平發(fā)展地區(qū)應(yīng)從提升農(nóng)業(yè)規(guī)模和提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)值兩個方面發(fā)力推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化；初等水平發(fā)展地區(qū)應(yīng)重點(diǎn)夯實(shí)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)；低水平發(fā)展地區(qū)應(yīng)在兼顧農(nóng)田水利等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、合理 降低農(nóng)藥和化肥使用量、提高土地生產(chǎn)效率的同 時，加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)相關(guān)的二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)民增收。

2）對于不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域來說，東部沿海地區(qū)應(yīng)充分利用在經(jīng)濟(jì)條件、區(qū)位和資源稟賦等方面的比較優(yōu)勢，先行先試、改革創(chuàng)新，強(qiáng)化領(lǐng)先地位，擴(kuò)大輻射帶動效應(yīng)，率先基本實(shí)現(xiàn)農(nóng)村現(xiàn)代化；中部地區(qū)應(yīng)利用自身農(nóng)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢，重點(diǎn)在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、農(nóng)村生態(tài)和農(nóng)民生活等弱勢方面發(fā)力；西部地區(qū)應(yīng)以夯實(shí)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)為主要任務(wù)，從大力發(fā)展農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)上進(jìn)行突破，加強(qiáng)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、提升農(nóng)村居民生活水平和綜合素質(zhì)；東北地區(qū)應(yīng)加快推進(jìn)由“農(nóng)業(yè)大省”向“農(nóng)業(yè)強(qiáng)省”轉(zhuǎn)化，加強(qiáng)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和公共服務(wù)供給。

3）對于不同糧食功能區(qū)域來說，糧食主產(chǎn)區(qū)要以保障國家糧食安全為主要任務(wù)，在加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的基礎(chǔ)上兼顧農(nóng)村建設(shè)和農(nóng)民現(xiàn)代化，國家應(yīng)在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、農(nóng)村公共服務(wù)供給、財政支持等方面給予政策性補(bǔ)償，積極引導(dǎo)糧食加工企業(yè)到產(chǎn)糧大縣投資，增強(qiáng)其造血功能，并強(qiáng)化糧食主銷區(qū)對產(chǎn)糧大縣的發(fā)展性補(bǔ)償；糧食產(chǎn)銷平衡區(qū)應(yīng)著重拓寬促農(nóng)增收渠道，提高農(nóng)民收入，縮小城鄉(xiāng)居民收入差距；糧食主銷區(qū)應(yīng)提升農(nóng)業(yè)規(guī)?；徒M織化程度，提高農(nóng)村居民文化生活質(zhì)量，有效提升農(nóng)村現(xiàn)代化水平。