地球復雜系統(tǒng)是人機物在三元空間（物理空間、社會空間、信息空間）中進行的全方位相互作用與反饋。空間場景作為地球復雜系統(tǒng)的基元，不僅是可度量、可計算的觀測空間，也是被賦予事件、交互和關(guān)聯(lián)等特定語義的共識性認知區(qū)域，是連接人機行為與地理空間的重要紐帶?？臻g場景認知是從場景觀測數(shù)據(jù)到場景信息、從場景信息到場景知識、從場景知識到自主決策反饋的全鏈路轉(zhuǎn)化過程。源于對空間場景多尺度、多維度的認知需求，對地觀測模式也已經(jīng)從單一傳感器觀測向空天地一體化新型遙感觀測網(wǎng)絡轉(zhuǎn)變。

與此同時，自主系統(tǒng)、無人駕駛、智慧城市等典型人機物三元融合場景，因其高度復雜、強不確定性、持續(xù)動態(tài)演化的特性，對空間觀測智能化水平與人機交互質(zhì)量提出了更高的要求。通過地球觀測與數(shù)據(jù)處理的緊耦合，深入挖掘功能、事件、交互、關(guān)聯(lián)等更具可解釋性的場景語義特征，集成定量化空間信息與場景關(guān)聯(lián)知識，驅(qū)動決策支持的智能化知識理解與邏輯推理，揭示智能體的空間認知行為與判斷機制，實現(xiàn)其對空間場景的理解從特征感知向語義認知的邁進，已經(jīng)成為地球觀測研究在新一代人工智能發(fā)展階段的前沿問題與挑戰(zhàn)。而包括視頻、光譜、激光雷達和微波雷達等傳感器為特征所獲取的新型遙感數(shù)據(jù)，逐漸成為智能體感知場景的重要信息載體。海量的多傳感器數(shù)據(jù)，在傳統(tǒng)地理感知空間中對物理環(huán)境感知，其理論與方法因其本質(zhì)上的局限而制約了對物理環(huán)境的認知，而突破這種局限又是當前研究的核心難點和瓶頸。

為了跟蹤該前沿領(lǐng)域的最新基礎(chǔ)理論和核心技術(shù)的研究進展，同濟大學測繪與地理信息學院的新型遙感時空智能感知團隊邀約了來自同濟大學、武漢大學、南京大學、北京師范大學和中國科學院天空院等科研機構(gòu)優(yōu)秀學者的最新論文成果，由同濟大學學報自然科學版特別推出了主題為“新型遙感的時空智能感知與處理”的學術(shù)專欄。該專欄論文主要包括了無人系統(tǒng)的建筑健康自主巡檢與識別、穿戴式激光掃描系統(tǒng)感知性能評估、林地場景的激光點云空間結(jié)構(gòu)提取、星載單光子近海岸水深提取、多時相遙感影像的地表覆蓋智能分類和長序列中國鄉(xiāng)村聚落演化時空特征等最新研究成果。論文的許多作者入選了國家高層次人才計劃，均是目前本領(lǐng)域內(nèi)學術(shù)思想活躍，研究工作扎實的中青年學者。相信通過他們的科研工作、人才培養(yǎng)和學術(shù)影響力，將極大地推動測繪科學與技術(shù)學科的發(fā)展。最后感謝同濟大學學報編輯部給予的鼓勵和支持！