文/周永鵬 麻珂 耿潤(rùn)
現(xiàn)代物流建設(shè)是卷煙現(xiàn)代流通的重要基礎(chǔ)和具體體現(xiàn),推進(jìn)物流資源整合,優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò)布局,建立協(xié)同高效的物流運(yùn)行體系,對(duì)于推動(dòng)煙草物流高質(zhì)量發(fā)展、構(gòu)建現(xiàn)代化煙草經(jīng)濟(jì)體系具有重要意義[1]。目前煙草工業(yè)企業(yè)的物流網(wǎng)絡(luò)布局和基礎(chǔ)建設(shè)已初具規(guī)模,并取得了一定成果[2],但在傳統(tǒng)模式下,物流資源未得到有效配置,物流效能沒(méi)有得到充分發(fā)揮,影響了物流效率和成本[3]。在當(dāng)前制造業(yè)大力推進(jìn)數(shù)字化建設(shè)的背景下,隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等戰(zhàn)略性技術(shù)不斷成熟和應(yīng)用,煙草工業(yè)企業(yè)也在積極開(kāi)展智能物流建設(shè)探索及研究工作[4],。
隨著煙草市場(chǎng)化取向改革的逐步推進(jìn),商品無(wú)差異市場(chǎng)趨勢(shì)的形成,煙草工業(yè)的商業(yè)模式逐步向以客戶(hù)為中心的“制造+服務(wù)”轉(zhuǎn)型,價(jià)值增值的潛力空間已轉(zhuǎn)移至下游環(huán)節(jié),為滿(mǎn)足客戶(hù)多樣、定制和柔性的感知價(jià)值需求,物流需要在適應(yīng)性和敏捷性上做出較大提升,這對(duì)煙草工業(yè)企業(yè)物流的運(yùn)行效能提出了新的挑戰(zhàn)[5]?,F(xiàn)有物流模式已無(wú)法有效滿(mǎn)足上述要求,其主要表現(xiàn)為以下幾方面問(wèn)題:
在卷煙生產(chǎn)點(diǎn)、卷煙成品和煙葉倉(cāng)庫(kù)的位置、數(shù)量以及產(chǎn)量(容量)等相對(duì)固定的情況下,由于缺乏有效統(tǒng)一的規(guī)劃和信息共享,物流網(wǎng)絡(luò)中資源的協(xié)同運(yùn)行效率偏低,出現(xiàn)局部?jī)?yōu)化但總體次優(yōu)的局面。在銷(xiāo)售高峰期間,部分倉(cāng)庫(kù)的資源負(fù)載過(guò)高,而其余倉(cāng)庫(kù)的資源則處于閑置狀態(tài),導(dǎo)致“煙囪效應(yīng)”。
運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)部分業(yè)務(wù)邊界和范圍模糊,煙葉采購(gòu)、工廠間調(diào)劑以及卷煙成品等主要物流過(guò)程中出現(xiàn)重復(fù)環(huán)節(jié)、不增值環(huán)節(jié)和迂回環(huán)節(jié),致使流程運(yùn)行不暢,尤其是個(gè)別節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)較大瓶頸約束,使物流整體運(yùn)行速度降低。
針對(duì)卷煙銷(xiāo)售、煙葉采購(gòu)等煙草工業(yè)企業(yè)的主要物流流程,其訂單的計(jì)劃、執(zhí)行和監(jiān)控等數(shù)據(jù)采集缺乏準(zhǔn)確性、連續(xù)性和及時(shí)性。各相關(guān)信息系統(tǒng)功能重疊,信息資源分散,交互性差,信息傳遞滯后,導(dǎo)致出現(xiàn)信息孤島和信息壁壘。數(shù)據(jù)未能有效轉(zhuǎn)換為信息并用于指導(dǎo)業(yè)務(wù)流程運(yùn)行,導(dǎo)致流程可見(jiàn)性降低。
上述三個(gè)問(wèn)題造成目前煙草工業(yè)企業(yè)物流整體運(yùn)行效果難以得到及時(shí)準(zhǔn)確地反饋,導(dǎo)致無(wú)法有效開(kāi)展物流績(jī)效的定期審查和持續(xù)改進(jìn),沒(méi)有形成閉環(huán)管理,運(yùn)行水平無(wú)法得到根本性改善。
對(duì)于煙草工業(yè)企業(yè)而言,可以依靠“互聯(lián)網(wǎng)+”和數(shù)字化的雙核驅(qū)動(dòng),按照煙草行業(yè)提出的“服務(wù)升級(jí)、管理升級(jí)、創(chuàng)新升級(jí)”三大物流轉(zhuǎn)型升級(jí)趨勢(shì)[6],充分運(yùn)用傳感技術(shù)、數(shù)控技術(shù)、遠(yuǎn)程技術(shù)等手段,以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以物流標(biāo)準(zhǔn)化體系為指導(dǎo),以創(chuàng)新技術(shù)為引領(lǐng),全面優(yōu)化重組物流運(yùn)行流程,持續(xù)提升物流管理能力,推進(jìn)物流數(shù)字化和物流業(yè)務(wù)流程的深度融合,從而實(shí)現(xiàn)“三化智能物流”,即:
集成生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)、物資、物流等多個(gè)管理系統(tǒng)的關(guān)于卷煙生產(chǎn)計(jì)劃、卷煙調(diào)撥銷(xiāo)售計(jì)劃、煙葉采購(gòu)計(jì)劃、運(yùn)輸和庫(kù)容等數(shù)據(jù)資源,建立物流資源基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù),優(yōu)化配置企業(yè)內(nèi)部的物流網(wǎng)絡(luò)資源,配合信息系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)同步供產(chǎn)銷(xiāo)物流的運(yùn)行節(jié)拍,實(shí)現(xiàn)物流運(yùn)行的協(xié)調(diào)連貫。
模擬運(yùn)行如卷煙發(fā)運(yùn)、煙葉采購(gòu)調(diào)撥等主要物流流程,采集流程節(jié)點(diǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù),充分識(shí)別制約或限制流程運(yùn)行速度的各項(xiàng)因素,消除流程銜接盲區(qū),進(jìn)行事件反饋、分析和預(yù)警,精確控制物流過(guò)程要素,實(shí)現(xiàn)流程運(yùn)行的持續(xù)改進(jìn),進(jìn)一步提高流程的運(yùn)行效率。
精確匹配物流中心(戰(zhàn)略層)、生產(chǎn)點(diǎn)(決策層)、作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)(執(zhí)行層)的三級(jí)組織體系架構(gòu),按照不同層級(jí)的需求,為戰(zhàn)略、決策和策略的制定和優(yōu)化提供不同聚合程度的信息顯示,同步戰(zhàn)略層、決策層和執(zhí)行層的信息傳遞,提高各層級(jí)管理的一致性。
圍繞“全面感知、數(shù)字驅(qū)動(dòng)、智能管理、智慧決策”的智慧物流行業(yè)建設(shè)目標(biāo)。某煙草工業(yè)提出“搭建一個(gè)平臺(tái),整合兩大資源,聚焦兩個(gè)核心,融合貫通四流”的智能物流建設(shè)整體規(guī)劃,即:搭建“云+雙中臺(tái)”的物流控制塔,利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),配合算法和智能決策,有效整合內(nèi)外部物流資源,將數(shù)字化技術(shù)嵌入物流倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸兩大核心業(yè)務(wù)流程中,通過(guò)與公司、生產(chǎn)點(diǎn)兩級(jí)相關(guān)信息系統(tǒng)“上下貫通、左右協(xié)同”的集成應(yīng)用,以數(shù)據(jù)服務(wù)和流程聯(lián)動(dòng)有效管控銷(xiāo)售物流、采購(gòu)物流、生產(chǎn)物流。平臺(tái)主要實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)劃、運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、綜合管理等方面全方位作業(yè)的計(jì)劃、監(jiān)控、預(yù)警、分析和決策。智能物流管理平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu),如圖1。
(1)需求計(jì)劃
通過(guò)收集分析卷煙銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、煙葉采購(gòu)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)和物流數(shù)據(jù),利用多層算法和機(jī)器學(xué)習(xí),形成固定周期的物流訂單需求計(jì)劃,指導(dǎo)周期內(nèi)運(yùn)力資源和庫(kù)存資源的預(yù)分配。
(2)訂單執(zhí)行
根據(jù)時(shí)間、地點(diǎn)、貨物類(lèi)型等,細(xì)分各卷煙銷(xiāo)售區(qū)域的客戶(hù)和生產(chǎn)點(diǎn)的需求信息,確定物流訂單執(zhí)行的優(yōu)先級(jí);結(jié)合生產(chǎn)計(jì)劃和卷煙、煙葉庫(kù)存信息驗(yàn)證訂單執(zhí)行可用性;統(tǒng)計(jì)分析備貨、裝卸、在途等節(jié)點(diǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù),識(shí)別流程約束,在約束前提供庫(kù)存作為緩沖隊(duì)列,減少約束等待時(shí)間,同時(shí)精確計(jì)算訂單執(zhí)行周期時(shí)間,確保訂單執(zhí)行的及時(shí)性和可靠性。
(1)運(yùn)力調(diào)度
基于銷(xiāo)售、采購(gòu)區(qū)域的品規(guī)、數(shù)量、到貨時(shí)間等訂單需求信息,與TMS系統(tǒng)的在途基礎(chǔ)數(shù)據(jù)交互,自動(dòng)選擇合理的運(yùn)輸方式、運(yùn)力容量和運(yùn)輸線路,準(zhǔn)確識(shí)別和匹配卷煙銷(xiāo)售訂單和煙葉采購(gòu)訂單需求,支持混合、拆分等優(yōu)化整合操作,利用算法的持續(xù)迭代進(jìn)行智能配載和線路自動(dòng)優(yōu)化,進(jìn)一步提高運(yùn)輸規(guī)模經(jīng)濟(jì)。
(2)在途監(jiān)控
利用GPS、GIS等遠(yuǎn)程定位技術(shù),配合視頻監(jiān)控手段,實(shí)時(shí)顯示運(yùn)力的在途情況,通過(guò)事件提醒功能,及時(shí)收集、反饋和處理在途過(guò)程異常事件。
(1)出入庫(kù)管理
通過(guò)WMS(倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng))和RFID、條形碼、AIS等識(shí)別技術(shù)聯(lián)動(dòng),將貨物管理維度延伸至垛位,進(jìn)一步細(xì)化卷煙和煙葉存儲(chǔ)管理的顆粒度,有效管理倉(cāng)庫(kù)出入庫(kù)貨物流。采用“數(shù)字孿生”技術(shù),通過(guò)建立3D虛擬庫(kù),提高在庫(kù)管理的可見(jiàn)性。入庫(kù)環(huán)節(jié)根據(jù)實(shí)際需求支持如隨機(jī)存儲(chǔ)、ABC分類(lèi)存儲(chǔ)等貨物存儲(chǔ)方式,通過(guò)AGV、無(wú)人叉車(chē)等搬運(yùn)設(shè)備進(jìn)行自動(dòng)存儲(chǔ)擺放。出庫(kù)環(huán)節(jié)基于訂單信息,結(jié)合裝卸月臺(tái)的看板展示,對(duì)出庫(kù)貨物進(jìn)行預(yù)分配和分類(lèi)打包,并將信息傳遞至TMS系統(tǒng)同步協(xié)調(diào)派車(chē)計(jì)劃。通過(guò)上述操作,進(jìn)一步提高庫(kù)存的周轉(zhuǎn)率。
(2)在庫(kù)管理
對(duì)于在庫(kù)貨物管理,由于卷煙原料的特殊性,其主要目的是針對(duì)煙葉的醇化,通過(guò)視頻、溫濕度傳感器、PDA等手段對(duì)其醇化期內(nèi)的物理狀態(tài)進(jìn)行持續(xù)實(shí)時(shí)的監(jiān)控,根據(jù)煙葉不同屬性和醇化要求,設(shè)置超期、變質(zhì)等異常提醒功能,降低其貶值的幾率,實(shí)現(xiàn)煙葉倉(cāng)儲(chǔ)由“數(shù)量保管型”向“質(zhì)量養(yǎng)護(hù)型”的功能轉(zhuǎn)變。
(3)庫(kù)存策略
對(duì)卷煙銷(xiāo)售需求計(jì)劃和歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,制定動(dòng)態(tài)庫(kù)容策略,滿(mǎn)足季節(jié)性、促銷(xiāo)和產(chǎn)品不同生命周期的庫(kù)存管理,根據(jù)銷(xiāo)售月計(jì)劃、周計(jì)劃,結(jié)合安全提前期和煙草專(zhuān)賣(mài)局物流中心的存銷(xiāo)比數(shù)據(jù),自動(dòng)調(diào)整生產(chǎn)點(diǎn)倉(cāng)庫(kù)、CDC(中央配送中心)和RDC(區(qū)域分撥集散中心)的安全庫(kù)存,同步確定補(bǔ)貨時(shí)間、補(bǔ)貨數(shù)量和補(bǔ)貨頻率,有效控制整體的卷煙庫(kù)存成本。
(1)績(jī)效管理
參考SCOR模型的三級(jí)指標(biāo),對(duì)應(yīng)建立戰(zhàn)略、策略配置和配置步驟的物流三級(jí)指標(biāo)體系,以客戶(hù)服務(wù)滿(mǎn)意度為目標(biāo),以訂單為核心,按照層級(jí)逐級(jí)細(xì)化,根據(jù)歷史數(shù)據(jù)設(shè)置合理指標(biāo)基準(zhǔn)線,形成訂單可靠性、響應(yīng)性以及物流敏捷性等具體KPI。在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用PDCA等管理方法,不斷地對(duì)物流服務(wù)效能進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)。
(2)成本管理
準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)分析卷煙銷(xiāo)售和煙葉采購(gòu)的運(yùn)輸成本、卷煙和煙葉的庫(kù)存成本以及相關(guān)的管理成本數(shù)據(jù),系統(tǒng)分析物流費(fèi)用產(chǎn)生的根源和物流系統(tǒng)的運(yùn)行成本,實(shí)現(xiàn)成本準(zhǔn)確核算和成本有效控制。通過(guò)建立成本決策模型,將物流成本細(xì)分到運(yùn)行流程的各環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)成本從“事后統(tǒng)計(jì)”到“事中控制”再到“事前預(yù)測(cè)”的轉(zhuǎn)變。
(3)風(fēng)險(xiǎn)管理
充分識(shí)別天氣、地理環(huán)境、道路交通等影響物流運(yùn)行的風(fēng)險(xiǎn)因素,按照風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生可能性、風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果和檢測(cè)難度三個(gè)維度確定物流風(fēng)險(xiǎn)源等級(jí),建立物流風(fēng)險(xiǎn)源數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)遠(yuǎn)程監(jiān)控和模擬仿真等技術(shù),對(duì)物流風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警、控制和響應(yīng),降低物流中斷和滯后的可能性。
在國(guó)家強(qiáng)調(diào)要“提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈現(xiàn)代化水平”的背景下,本文探索了煙草工業(yè)企業(yè)在數(shù)字化環(huán)境下的智能物流建設(shè)方向和實(shí)施內(nèi)容,通過(guò)未來(lái)的試點(diǎn)應(yīng)用,將有利于提升物流專(zhuān)業(yè)化服務(wù)水平,促進(jìn)煙草工業(yè)企業(yè)物流與采購(gòu)、制造、銷(xiāo)售數(shù)字化發(fā)展的融合與適應(yīng),并進(jìn)一步強(qiáng)化物流的服務(wù)保障功能,持續(xù)提高煙草工業(yè)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。