彭 熊 劉鴻溶(通訊作者) 顏曉雨 何清慧 周 勇
(1.衡陽師范學院,湖南 衡陽 421001; 2.湖南師范大學,湖南 長沙 410012)
隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及,人們的生活質(zhì)量不斷提高,電子商務(wù)也逐漸滲透到每個地區(qū)。據(jù)易觀分析網(wǎng)和國家統(tǒng)計局的有關(guān)資料顯示,社區(qū)團購生鮮市場在2013年~2010年的增速高于全國39.23個百分點,團購市場需求空前高漲。但社區(qū)團購交易很可能摧毀線下農(nóng)貿(mào)交易市場,因此,如何驅(qū)動社區(qū)團購與現(xiàn)有市場共同發(fā)展,達成互利共生的良好局面是一個值得思考的課題。
本文以北京地區(qū)為例,首先分析大型電商企業(yè)實行壟斷對中小型企業(yè)的影響,判斷農(nóng)貿(mào)市場是否會被摧毀,以及對人們生活可能產(chǎn)生的影響。如果農(nóng)貿(mào)市場沒有被摧毀,擬設(shè)合適的傭金比例,使社區(qū)團購和農(nóng)貿(mào)市場的利潤均能實現(xiàn)最大化。基于社區(qū)團購經(jīng)營者的需求,分析數(shù)據(jù)建立L-V競爭模型,客觀分析有利于經(jīng)營者經(jīng)營的最佳商業(yè)模式,獲得最大的經(jīng)濟收益,同時促進社區(qū)團購與現(xiàn)有市場的互利共生,盡早達到平衡點,并且保證社區(qū)團購平臺與商家的利益同時達到最大,最后分析社區(qū)團購團長的最優(yōu)管轄區(qū)域,確保團長擁有可觀的收益。
在社區(qū)團購市場中,生鮮是占比較重的部分,大眾群體購買生鮮的渠道主要是農(nóng)貿(mào)市場,則首先主要考慮社區(qū)團購與農(nóng)貿(mào)市場在未來數(shù)年的競爭走向。
(1)構(gòu)建模型
假設(shè)沒有其他市場的干擾,兩個市場各自內(nèi)部不存在競爭現(xiàn)象,且在競爭之前,兩者的市場占有率的增長符合logistic增長?;谏鲜黾僭O(shè),基于L-V競爭模型的社區(qū)團購與農(nóng)貿(mào)市場競爭模型[1-2]如下:
其中,Q1(t)和Q2(t)分別表示社區(qū)團購與農(nóng)貿(mào)市場在t時刻對生鮮的市場占有率;S1和S2分別表示在無外部競爭時,二者對生鮮的市場占有率的增長率;I12表示農(nóng)貿(mào)市場對社區(qū)團購的影響力;I21表示社區(qū)團購對農(nóng)貿(mào)市場的影響力。
我們從易觀分析網(wǎng)和國家統(tǒng)計局官網(wǎng)中收集了2012年~2019年社區(qū)團購和農(nóng)貿(mào)市場市場占有率的離散時間序列的數(shù)據(jù)進行分析,數(shù)據(jù)如表1所示。
表1 離散時間序列表 (金額單位:十億元)
根據(jù)Leslie的證明,對于上述競爭模型進行修正,可以得到如下差分模型[3-4]:
其中,α1和α2分別表示社區(qū)團購和農(nóng)貿(mào)市場自身的增長;β1和β2分別表示二者自身的增長帶來的抑制程度;γ1表示社區(qū)團購的增長對農(nóng)貿(mào)市場的影響力;γ2表示農(nóng)貿(mào)市場的增長對社區(qū)團購的影響力。
用社區(qū)團購和農(nóng)貿(mào)市場分別作參數(shù),進行模擬比較,限制農(nóng)貿(mào)市場的增長對社區(qū)團購的影響力與社區(qū)團購的增長對農(nóng)貿(mào)市場的影響力(即γ)均為-1到1之間,限制不同的α、β的范圍,求解出在該范圍內(nèi)誤差平方和最小值對應(yīng)的參數(shù)值。
(2)模型求解
將表1中的市場占有率數(shù)據(jù)分別代入上述差分方程組(2)中,從而得出不同參數(shù)α、β、γ的范圍。當誤差平方和最小時,分別模擬計算得出參數(shù)的最優(yōu)解。
以 第 一組 參 數(shù) 范 圍α1∈[0.5,3],β1∈[0.5,2],γ1∈[-1,1]為例:
以0.01為步長,分別遍歷α1、β1、γ1的區(qū)間范圍,那么一共有750萬組不同的參數(shù)取值,如(α1=0.5,β1=0.5,γ1=-1;α1=0.51,β1=0.5,γ1=-1),將這750組參數(shù)分別代入差分方程組的第一個方程中,以2012年社區(qū)團購對生鮮的市場占有率的實際值為初始值,可求得2013年其市場占有率的預(yù)測值,再代入2013年的預(yù)測值,可求得2014年的預(yù)測值。
重復(fù)此過程,可得到2013年~2019年社區(qū)團購對生鮮的市場占有率的預(yù)測值。
將此7個預(yù)測值與表1中對應(yīng)的7個實際值分別相減后取平方和,即為誤差平方和,其中最小的誤差平方和所對應(yīng)的參數(shù)α1、β1、γ1的值,即為參數(shù)范圍α1∈[0.5,3],β1∈[0.5,2],γ1∈[-1,1]所對應(yīng)的參數(shù)最優(yōu)解。
其余7組參數(shù)范圍按照上述方法,類似地可以得到每組參數(shù)范圍所對應(yīng)的參數(shù)最優(yōu)解,結(jié)果如表2、表3所示。
表2 范圍(1)下的參數(shù)最優(yōu)解
表3 范圍(2)下的參數(shù)最優(yōu)解
將上述8組參數(shù)分別代入對應(yīng)的差分方程,以一年為步長,用計算機仿真出不同參數(shù)下社區(qū)團購與農(nóng)貿(mào)市場未來的發(fā)展趨勢如圖1所示。
當誤差平方和達到最小時,若γ=1,即超出設(shè)置范圍,認為不合理的。此時這條線為臨界曲線,選取離臨界曲線最近的兩條曲線(也是誤差平方和最小的曲線)進行分析。得到社區(qū)團購和農(nóng)貿(mào)市場分別為圖中的曲線a12和a23。
對比圖中曲線a12與a11,可以看出由曲線a12的α1向下波動20.78%,β1向下波動33%,γ1向下波動54.93%后得到的曲線a11,其社區(qū)團購的市場占有率達到穩(wěn)態(tài)時相對曲線a12提高了2.04個百分點,并且達到穩(wěn)態(tài)時的年份晚了6年;再對比曲線a23和a22,可以看出由曲線a23的α1向下波動19.35%,β1向下波動32.5%,γ1向下波動22.09%后得到的曲線a22,其農(nóng)貿(mào)市場的市場占有率達到穩(wěn)態(tài)時相對曲線a23減少了2.25個百分點,并且達到穩(wěn)態(tài)時的年份晚了10年。
觀察a21和a13中間有個交點位于年份處于2028年~2029年,說明在該種參數(shù)下,在2029年后,社區(qū)團購的市場占有率將高于農(nóng)貿(mào)市場,參數(shù)的變動情況表明社區(qū)團購自身增長的抑制程度的降低與農(nóng)貿(mào)市場對自己的影響力的降低比提高自己自身的增長更為重要。
(3)得出結(jié)論
由這8條曲線可以發(fā)現(xiàn),無論在哪一組參數(shù)下兩者隨著時間的推移都達到了穩(wěn)態(tài),并且社區(qū)團購的市場占有率是單調(diào)遞增趨于穩(wěn)態(tài),農(nóng)貿(mào)市場的市場占有率是經(jīng)過一小段波動后單調(diào)遞減趨于穩(wěn)態(tài)的。這也反映出了社區(qū)團購對農(nóng)貿(mào)市場的影響還是比較大的。并且達到穩(wěn)態(tài)的時候,對選取的曲線a12和a23,兩者市場占有率之和達到了93.87%,說明對生鮮而言,二者幾乎瓜分整個市場。
(1)構(gòu)建模型
接下來分析社區(qū)團購與農(nóng)貿(mào)市場的平衡點。社區(qū)團購與農(nóng)貿(mào)市場的競爭模型[5]的微分方程可化為如下形式:
社區(qū)團購與農(nóng)貿(mào)市場的市場占有率的零增長曲線在平面的交點即為該系統(tǒng)模型的內(nèi)平衡點。
(2)模型求解
我們選取社區(qū)團購與農(nóng)貿(mào)市場市場占有率的兩條臨界曲線對應(yīng)的參數(shù)進行分析,帶入對應(yīng)數(shù)據(jù)見表4。
表4 參數(shù)取值
將數(shù)據(jù)帶入內(nèi)平衡點坐標可得社區(qū)團購與農(nóng)貿(mào)市場競爭模型的內(nèi)平衡點為:
即社區(qū)團購的市場占有率為5.06%,農(nóng)貿(mào)市場的市場占有率為49.39%時,達到平衡狀態(tài)。
下面繼續(xù)對平衡點的穩(wěn)定性進行分析,該模型的Jacobi矩陣為:
將數(shù)據(jù)帶入,可畫出相軌線如圖2所示。
(3)得出結(jié)論
由圖2可以直觀分析出,社區(qū)團購的市場占有率在平衡點12%以下時,對農(nóng)貿(mào)市場的市場占有率幾乎沒有影響;社區(qū)團購的市場占有率達到平衡點12%以上時,農(nóng)貿(mào)市場的市場占有率開始出現(xiàn)波動,隨著社區(qū)團購的市場占有率的增加而逐漸減少。
(1)構(gòu)建模型
為了簡化模型,僅考慮一個商家與一個平臺之間的利潤,對于一種生鮮商品而言(比如:蔬菜),社區(qū)團購下的平臺對該商品每月的銷售量Q0(t),平臺對該商品的零售價為P2,則平臺每月對該商品的交易額為:
對平臺而言,平臺每月的收益為:
對商家而言,商家每月的收益為:
其中,c為該商品的單位成本。
由此,可擬建立商品銷量與定價的回歸分析模型[6]。
以油麥菜為例,首先找到每月不同單價對應(yīng)于不同銷量的數(shù)據(jù),建立銷量與單價的一元線性回歸模型:
利用SPSS做回歸分析,估計出參數(shù),A=-730.79,B=3632.6,R2=0.483符合擬合優(yōu)度檢驗。所以油麥菜的銷量與價格間的一元線性方程為:
接著建立多約束條件的優(yōu)化模型,主要對社區(qū)團購和商家兩者之間的利益進行優(yōu)化分析,目標是為了使得社區(qū)團購平臺和商家的利益盡可能最大化,故可建立目標函數(shù):
滿足的約束條件有:一是商家的利益與商家的均要盈利。二是不能出現(xiàn)一方盈利過高,另一方盈利過小這種極不均衡的情況。
則設(shè)利益的二維向量k=(k1(t),k2(t))的可行域落在k1k2平面的第一象限,并且k與n兩個向量的夾角在0到30度之間,其中n=(1,1)。即:
(2)模型求解
以0.01元為步長,遍歷銷售價1元至10元,成本0.5元至0.7元,得到不同銷售價與成本,對應(yīng)的傭金范圍為18%到31%,即對于蔬菜商品而言,平臺獲得的傭金在18%到31%之間,即可保證社區(qū)團購平臺與商家的利益獲取最大。
(1)構(gòu)建模型
設(shè)團長的月銷售額為S1(t),團長所在城市的平均工資為I0=6909(2020年北京市的平均工資為6909元)。團長的月收入函數(shù)為I(t)=0.15S1(t),為了保證客戶當團長的利益,團長的月收入應(yīng)該不低于當?shù)仄骄べY的90%。
所以I(t)≥0.9I0,故要求團長的月銷售額S1(t)≥6I0=41454,假設(shè)平均每個月有30天,進一步得團長每天的日銷售額S(t)≥0.2I0=1381.8。
設(shè)P為初始模糊點集,有P={P0,P1,P2,…,Pn};Q為管轄模糊點集,有Q={Q0,Q1,Q2,…,Qm}。在此基礎(chǔ)上,取定P0為團長所在的初始點,P1至Pn為P0周邊模擬的n個模糊點,團長在Pi點交易所產(chǎn)生的銷售額定義為Si=f(Pi)(i=1,2,…,n)。根據(jù)產(chǎn)品銷售額的情況,不妨限制1≤Si≤100。
假設(shè)團長正常營業(yè)的情況下,求最小管轄范圍,即目標函數(shù)為minm,約束條件為:
(3)得出結(jié)論
定義團長所管轄的范圍Range(Q)=d2(d為團長所管轄的方形區(qū)域的實際邊長),記團長實際一天平均走的距離為L≈21600,根據(jù)比例:
求出d=4723.79米,最終確定團長所管轄的范圍Range(Q)=22.3808平方千米。該范圍是在考慮團長達到臨界收益的情況下的管轄臨界范圍,并且為團長規(guī)劃出最優(yōu)路線。
本文研究得出,社區(qū)團購對農(nóng)貿(mào)市場存在一定的影響,隨著時間的推移,社區(qū)團購和農(nóng)貿(mào)市場的市場占有率都達到了穩(wěn)態(tài),并且預(yù)測在未來,對生鮮而言,社區(qū)團購和農(nóng)貿(mào)市場幾乎瓜分整個市場,且社區(qū)團購與農(nóng)貿(mào)市場的平衡點為E*c(0.0506,0.4939),該平衡點具有穩(wěn)定性;而在對社區(qū)團購模型優(yōu)化與商家獲利分中得出,就蔬菜商品而言,平臺獲得的傭金在18%~31%之間,可保證社區(qū)團購平臺與商家的利益獲取最大;最后在社區(qū)團購團長管轄區(qū)域的調(diào)控分析中得出,在團長達到臨界收益的情況下所管轄的臨界范圍以及最優(yōu)路線。
本文依托數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)探索社區(qū)團購與農(nóng)貿(mào)市場或商超市場的共生共贏發(fā)展路線,預(yù)期可以調(diào)節(jié)電商壟斷局面,為團購市場與農(nóng)貿(mào)市場和諧共生貢獻一份力量,并且通過分析數(shù)據(jù),為創(chuàng)業(yè)者提供如何經(jīng)營的建議,既有利于保護市場公平競爭,促進平臺在未來規(guī)范有序、創(chuàng)新健康地發(fā)展,且能在社區(qū)團購的大背景下幫助小型創(chuàng)業(yè)的客戶更好經(jīng)營與發(fā)展,有利于指導社區(qū)團購的合理發(fā)展,響應(yīng)國家反壟斷政策。