柏 青

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自2009年起,我國(guó)提出了“智慧城市建設(shè)”理念,終極目標(biāo)是提供高效的管理與服務(wù)。房產(chǎn)作為我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè),也是社會(huì)十分關(guān)注的民生領(lǐng)域,而智慧房產(chǎn)就成為了智慧城市建設(shè)的關(guān)鍵內(nèi)容之一。在以往的房產(chǎn)管理中,普遍存在各部門之間信息化程度不一、系統(tǒng)分散等問(wèn)題,無(wú)法為政府精細(xì)化管理與有效決策提供合理的支撐。智慧房產(chǎn)主要是通過(guò)對(duì)房產(chǎn)各項(xiàng)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行全面整合,讓各部門和各系統(tǒng)之間的信息實(shí)現(xiàn)互通共享,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)房產(chǎn)的智慧管理,為政府的科學(xué)決策提供必要的支撐,也有助于改善民生[1]?，F(xiàn)如今,我國(guó)房產(chǎn)信息化建設(shè)不斷深入,城市規(guī)劃、房產(chǎn)交易、房產(chǎn)管理、工程建設(shè)等過(guò)程中出現(xiàn)龐大的數(shù)據(jù),但這些數(shù)據(jù)并未形成統(tǒng)一管理和有效利用,故而需要對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行充分利用,深挖海量數(shù)據(jù)中有價(jià)值的信息資源,從而為智慧房產(chǎn)全生命周期管理提供有效的支持。

1 房產(chǎn)全生命周期的概述

基于時(shí)間順序角度,可把房產(chǎn)全生命周期依次包括:城市規(guī)劃——建設(shè)施工——房產(chǎn)銷售——物業(yè)管理——房屋征收至最后滅失等,依據(jù)地理信息數(shù)據(jù)可對(duì)地理信息系統(tǒng)加以有效利用來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)圖形與屬性的管理,充分銜接起房產(chǎn)在每一個(gè)環(huán)節(jié)的屬性變化信息,以便更好地對(duì)房產(chǎn)各個(gè)時(shí)期、各種用途情況下的信息進(jìn)行呈現(xiàn)、查詢及分析等,有效解決了各部門之間數(shù)據(jù)的冗余問(wèn)題,確保房產(chǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在各個(gè)部門、各個(gè)系統(tǒng)之間的統(tǒng)一性[2]。

針對(duì)分布在各個(gè)部門的房產(chǎn)數(shù)據(jù)信息,往往具有一定的關(guān)聯(lián)性,例如,保障性住房的申請(qǐng)人需要提供個(gè)人婚姻情況、已有房產(chǎn)狀況、收入情況等證明,但這些證明需要申請(qǐng)人前往多個(gè)部門開(kāi)具,其流程復(fù)雜、花費(fèi)時(shí)間較多,使得其辦事成本增加,最終造成政府的服務(wù)效率大大降低[3]。基于此,可以統(tǒng)一的空間作為基準(zhǔn),對(duì)零散分布在各個(gè)部門、各個(gè)系統(tǒng)之間的海量房產(chǎn)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效整理與重組,明確房產(chǎn)不同業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之間具有的聯(lián)系,從而進(jìn)一步優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,以便相關(guān)人員對(duì)房產(chǎn)整合數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析,也有助于政府做出更加科學(xué)合理的決策。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧房產(chǎn)中的應(yīng)用

2.1 房產(chǎn)多源空間數(shù)據(jù)整合

房產(chǎn)空間數(shù)據(jù)整合具體涉及到兩個(gè)方面:(1)基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù),即矢量電子地圖、地名地址與興趣點(diǎn)、影像電子地圖等數(shù)據(jù),這類數(shù)據(jù)具有普遍性與基礎(chǔ)性等特性,通常由測(cè)繪機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)集中采集出來(lái),房產(chǎn)管理部門則以簽訂共享協(xié)議的方式取得這一數(shù)據(jù);(2)房產(chǎn)專題信息數(shù)據(jù),即規(guī)劃、施工、銷售等專題業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),這類數(shù)據(jù)涵蓋了眾多業(yè)務(wù)部門、豐富多樣的數(shù)據(jù)類型,所以其具備數(shù)據(jù)分布零散、數(shù)據(jù)格式多樣、坐標(biāo)系統(tǒng)不一致等特征,這就大大影響到房產(chǎn)統(tǒng)一管理與智能分析工作的順利開(kāi)展。

為能夠有效統(tǒng)一房產(chǎn)多源空間數(shù)據(jù),必須對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行全面整合,消除各種數(shù)據(jù)之間存在的差異,具體內(nèi)容為:(1)關(guān)于坐標(biāo)系統(tǒng)的統(tǒng)一,借助測(cè)繪機(jī)構(gòu)提供的轉(zhuǎn)換參數(shù),通過(guò)Erdas等數(shù)據(jù)處理軟件所具備的相關(guān)功能,把具備不同坐標(biāo)信息的數(shù)據(jù)集中到同一坐標(biāo)環(huán)境之中,也就是將所有數(shù)據(jù)放到同一空間中[4];(2)關(guān)于數(shù)據(jù)格式的統(tǒng)一,例如,針對(duì)坐標(biāo)信息方面的報(bào)表,可先借助ArcGIS數(shù)據(jù)處理軟件來(lái)進(jìn)行空間化處理,然后將空間數(shù)據(jù)的坐標(biāo)相一致;針對(duì)圖片格式的數(shù)據(jù),可結(jié)合具備空間位置信息的基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù),從整個(gè)數(shù)據(jù)范圍之間選出適量控制點(diǎn),然后加以幾何糾正處理,讓其具備科學(xué)合理的空間位置信息;針對(duì)CAD 數(shù)據(jù)格式,可借助相關(guān)數(shù)據(jù)處理軟件將其轉(zhuǎn)變成能夠應(yīng)用到ArcGIS中shp、gdb等格式,這樣有利于后續(xù)更好地完成數(shù)據(jù)的空間分析。

對(duì)于空間數(shù)據(jù)整合而言,空間拓?fù)潢P(guān)系起著非常重要的作用,也是對(duì)地理信息數(shù)據(jù)開(kāi)展相似性分析、空間推理、空間查詢等操作的重要前提。多源空間數(shù)據(jù)的整合往往具有空間邏輯關(guān)系不科學(xué)等問(wèn)題,例如,房屋與房屋存在重合壓蓋等問(wèn)題,故而需要借助拓?fù)浞治?尋找出邏輯不科學(xué)的數(shù)據(jù),再由專業(yè)工作人員進(jìn)行判斷與處理,以此來(lái)確保數(shù)據(jù)空間邏輯的科學(xué)性。

2.2 房產(chǎn)業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)整合

對(duì)于每個(gè)房產(chǎn)業(yè)務(wù)部門而言,都會(huì)結(jié)合具體的管理需求逐步建設(shè)自己特有的業(yè)務(wù)系統(tǒng),而這也使得數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)缺乏統(tǒng)一規(guī)范,不同系統(tǒng)之間不能順利完成數(shù)據(jù)的交換、共享、互操作。通過(guò)進(jìn)行房產(chǎn)業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)整合,可建立統(tǒng)一規(guī)范的房產(chǎn)專題信息數(shù)據(jù)庫(kù),然后結(jié)合房產(chǎn)專題信息數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)范來(lái)對(duì)房產(chǎn)全生命周期中具有的各部門、各系統(tǒng)的房產(chǎn)相關(guān)信息數(shù)據(jù)加以提取、整合。

關(guān)于屬性數(shù)據(jù)整合,具體涉及到以下幾個(gè)方面:(1)數(shù)據(jù)提取,即取得多源數(shù)據(jù)的過(guò)程,并對(duì)源數(shù)據(jù)加以數(shù)據(jù)復(fù)制,更新新增的數(shù)據(jù),再借助ORACLE 快照復(fù)制技術(shù)、SQL等方式來(lái)對(duì)這些數(shù)據(jù)加以迅速提取,最后對(duì)時(shí)間戳進(jìn)行構(gòu)建,及時(shí)更新字段,從而合理標(biāo)識(shí)出數(shù)據(jù)空間屬性[5];(2)數(shù)據(jù)清洗,即通過(guò)刪除多次出現(xiàn)的信息、糾正錯(cuò)誤信息等方式,讓清洗后的數(shù)據(jù)滿足房產(chǎn)專題信息數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)一性、全面性的要求,并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)屬性內(nèi)容的擴(kuò)展;(3)數(shù)據(jù)集成,即對(duì)提取與清洗后的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,創(chuàng)建一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析接口。

2.3 房產(chǎn)空間和屬性數(shù)據(jù)整合

以數(shù)據(jù)空間圖形和數(shù)據(jù)之間具有的關(guān)聯(lián)性作為切入點(diǎn),對(duì)房產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合,形成一個(gè)統(tǒng)一有機(jī)整體,且構(gòu)建統(tǒng)一的房產(chǎn)專題信息數(shù)據(jù)模型,借助空間數(shù)據(jù)引擎ArcSDE 來(lái)將所有的房產(chǎn)數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中,以便后續(xù)進(jìn)行有效管理和利用。

3 智慧房產(chǎn)全生命周期管理平臺(tái)設(shè)計(jì)

3.1 平臺(tái)總體框架

平臺(tái)應(yīng)始終圍繞著廣泛信息協(xié)作與動(dòng)態(tài)感知的目標(biāo),對(duì)地理信息系統(tǒng)、辦公自動(dòng)化、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)進(jìn)行充分利用,貫穿智慧房產(chǎn)全生命周期過(guò)程中涵蓋的基礎(chǔ)地理、房屋管理等多方面信息數(shù)據(jù),然后借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、智能統(tǒng)計(jì)分析模型技術(shù)、智能工作流等,搭建起全生命周期的房屋管理、工程建設(shè)管理等內(nèi)容的統(tǒng)一性智慧房產(chǎn)全生命周期管理平臺(tái)。其中房屋管理主要涉及到房產(chǎn)測(cè)繪與成果管理、網(wǎng)上備案管理與信息發(fā)布、大數(shù)據(jù)分析等內(nèi)容,以地理信息的房產(chǎn)專題信息數(shù)據(jù)為切入點(diǎn)加以全面分析,從而保證房屋空間位置的統(tǒng)一性、正確性,達(dá)到“以圖管房與管檔、圖檔一體化”的智能化管理。工程建設(shè)管理則是通過(guò)對(duì)智能終端設(shè)備進(jìn)行充分運(yùn)用,對(duì)房地產(chǎn)項(xiàng)目中涉及到的施工、進(jìn)度、人員等多個(gè)環(huán)節(jié)加以工程全周期、全面動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)管理,從而顯著提高工程管理質(zhì)量和效果。規(guī)劃審批管理涉及到流程審批、業(yè)務(wù)會(huì)審及檔案管理等多個(gè)方面,借助網(wǎng)絡(luò)互通,由多個(gè)部門進(jìn)行聯(lián)合審批,從而有效提高審批效率,為公眾提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

3.2 大數(shù)據(jù)背景下的人與房管理

“以房管人”作為社會(huì)管理中非常重要的一部分,通過(guò)對(duì)房屋進(jìn)行有效管理,獲得居住者的相關(guān)信息,以此來(lái)對(duì)人口進(jìn)行更加科學(xué)有效的管理與服務(wù),并更好地保護(hù)居住者的合法權(quán)益,最終提高其生活質(zhì)量與公共安全性能。

人口管理主要由公安部門、計(jì)生部門、工商部門、房管部門等諸多城市管理部門所負(fù)責(zé),要想確保人口信息的及時(shí)更新與共享,離不開(kāi)多個(gè)部門之間的協(xié)同配合。其中房產(chǎn)管理部門負(fù)責(zé)對(duì)出租屋進(jìn)行租賃登記備案,然后及時(shí)在房產(chǎn)專題信息數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)這一信息進(jìn)行更新;公安部門在辦理暫住戶口登記過(guò)程中及工商部門在辦理工商營(yíng)業(yè)執(zhí)照過(guò)程中,都必須對(duì)房產(chǎn)管理部門更新的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行嚴(yán)格檢查,如果發(fā)現(xiàn)房屋租賃依然未辦理登記備案,則需定期將相關(guān)數(shù)據(jù)分享給房屋管理部門,從而確保數(shù)據(jù)能夠及時(shí)更新?？梢哉f(shuō),通過(guò)對(duì)房產(chǎn)專題信息數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行有效利用,可更好地整合人口數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)房與人的相互關(guān)聯(lián),從而有助于相關(guān)部門更好地應(yīng)對(duì)突發(fā)安全事件,也有利于提高人口管理效果。

3.3 大數(shù)據(jù)背景下的智能決策分析

(1)“圖形化”房產(chǎn)管理,即通過(guò)對(duì)平面圖紙進(jìn)行二次加工,獲得“可視化”的房產(chǎn)數(shù)據(jù),然后借助“智能圖形”技術(shù)來(lái)對(duì)各部門的房產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理,始終秉持著“以圖管房與查房、以房管人與查人”的管理原則,不再局限于以往大數(shù)據(jù)多表格多流程管理方式,堅(jiān)持以房和人為中心,結(jié)合用戶管理習(xí)慣,構(gòu)建雙向操作查詢兩條線[6]。

(2)地圖定位個(gè)性設(shè)置,即借助高德地圖或是百度地圖地理信息資源,將房產(chǎn)進(jìn)行標(biāo)注,且結(jié)合房產(chǎn)使用狀況、區(qū)域位置、歸屬等特征來(lái)對(duì)地圖標(biāo)識(shí)進(jìn)行設(shè)置,在地圖上更加形象直觀地呈現(xiàn)出房產(chǎn)情況,具體包括:不同消費(fèi)能力和不同潛在需求的消費(fèi)者空間位置分布狀況,以便政府部門對(duì)城市功能分區(qū)規(guī)劃、公共基礎(chǔ)設(shè)施選址進(jìn)行更加科學(xué)的調(diào)整,例如,通過(guò)在地圖上查詢感興趣的區(qū)域內(nèi)房產(chǎn),了解該區(qū)域內(nèi)居民的教育程度、消費(fèi)情況等信息,然后對(duì)這些信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,了解到該區(qū)域內(nèi)很多家庭有著適齡兒童入學(xué)的需求,但周圍沒(méi)有學(xué)校,故而政府可適當(dāng)考慮在這一區(qū)域內(nèi)進(jìn)行學(xué)校選址[7]。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述,對(duì)于智慧房產(chǎn)全生命周期管理而言,涉及到眾多部門和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息管理,這些數(shù)據(jù)信息龐大且復(fù)雜,需要對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行充分利用,構(gòu)建起智慧房產(chǎn)全生命周期管理平臺(tái),從而實(shí)現(xiàn)各部門、各系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)信息互通共享,更加有效地挖掘有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息,最終為政府房產(chǎn)管理和決策、社會(huì)公眾服務(wù)提供有效的支撐。