曾 鴻，耿 源

(成都信息工程大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)院，成都 610225)

近年來(lái)，隨著科技和經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人們的生活質(zhì)量得到了很大提升，但這也給自然環(huán)境帶來(lái)了較大的負(fù)擔(dān)，全球變暖等問(wèn)題逐漸暴露在公眾的視野里。怎樣在科技和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，讓環(huán)境問(wèn)題得到控制和改善，是當(dāng)今國(guó)際社會(huì)所要面對(duì)的共同挑戰(zhàn)。對(duì)于各國(guó)而言，要改變當(dāng)前全球變暖的現(xiàn)狀，其關(guān)鍵在于對(duì)二氧化碳排放量的控制。中國(guó)作為當(dāng)前世界上最大的發(fā)展中國(guó)家，近年來(lái)科技和經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，而科技和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是與煤炭、石油等資源的消耗息息相關(guān)，隨著這些資源消耗的增加，中國(guó)的碳排放規(guī)模也逐年上升。2020年中國(guó)碳排放量達(dá)到了前所未有的98.99億t，同比增長(zhǎng)0.6%，占全球碳排放比重30.7%。習(xí)近平總書記在2020年第七十五屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)宣布，中國(guó)將力爭(zhēng)在2030年以前二氧化碳排放達(dá)到峰值，在2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和的目標(biāo)(以下簡(jiǎn)稱“雙碳”戰(zhàn)略)。2021年，“雙碳”戰(zhàn)略先后被錄入《關(guān)于完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達(dá)峰碳中和》工作的意見以及《2030年碳達(dá)峰行動(dòng)方案》兩個(gè)重要文件。

四川省作為中國(guó)西部的經(jīng)濟(jì)大省，不僅具有豐富的資源和人口，還是中國(guó)重要的優(yōu)質(zhì)清潔能源基地和能源輸送樞紐，應(yīng)該立足其自身優(yōu)勢(shì)推動(dòng)國(guó)家“雙碳”戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)。本文通過(guò)研究四川省三類產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)和GDP增速對(duì)碳排放規(guī)模的影響，提出實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)的良好運(yùn)行的建議，積極響應(yīng)國(guó)家“雙碳”戰(zhàn)略。1997—2019年，四川省碳排放總量總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。自1997年的1.23億t上升至2013年的3.51億t，上升了約2.9倍。2014年，為響應(yīng)國(guó)家大氣污染防治戰(zhàn)略，四川省出臺(tái)《四川省人民政府關(guān)于進(jìn)一步加快發(fā)展節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)的實(shí)施意見》和《四川省節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》等政策，此后3年四川省碳排放規(guī)模逐年下降，在2018年下降至2.96億t，相比2013年下降了15.7%。2018—2019年四川省碳排放量出現(xiàn)回升，在2019年上升至3.15億t，相比2018年上升6.4%，相比2013年下降10.3%，相比1997年上升156.1%。1997—2019年，四川省的碳排放強(qiáng)度總的來(lái)說(shuō)呈現(xiàn)顯著的下降趨勢(shì)。四川省碳排放強(qiáng)度從1997年的3.8 t/萬(wàn)元下降到2019年的0.68 t/萬(wàn)元，下降了82.1%。基于此，本文將從四川省三類產(chǎn)業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)和GDP增速出發(fā)，研究其對(duì)碳排放規(guī)模的影響，以此提出合適的建議來(lái)助力實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)。

1 研究現(xiàn)狀

在研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放之間的關(guān)系時(shí)，美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家G.Grossman和A.Kureger提出了環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(EKC)，他們指出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染之間呈現(xiàn)倒“U”型的關(guān)系，國(guó)內(nèi)有學(xué)者關(guān)于二者的研究也間接證明了EKC的成立[1]。除此之外，國(guó)內(nèi)的研究大多采用Divisa分解法[2]、建立LMDI和STIRPA模型[3]或者建立計(jì)量模型[4]來(lái)分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放的影響。這些研究的結(jié)果普遍表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展是影響碳排放的重要因素。

除了經(jīng)濟(jì)發(fā)展以外，還有很多其他因素也影響著碳排放。在現(xiàn)有的研究中，有的學(xué)者采用灰色關(guān)聯(lián)分析法[5-6]或者LMDI分解法[7]來(lái)分析碳排放的驅(qū)動(dòng)因素以及碳排放與這些因素的關(guān)聯(lián)程度，結(jié)果大多顯示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)以及人口規(guī)模都是碳排放的核心驅(qū)動(dòng)因素。有的學(xué)者則選擇建立計(jì)量模型[8-9]來(lái)分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放的影響，這些研究的結(jié)果普遍表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)對(duì)碳排放起抑制作用。

總的來(lái)說(shuō)，現(xiàn)階段關(guān)于碳排放影響因素的研究已經(jīng)十分豐富。本文將在已有研究的基礎(chǔ)上，通過(guò)建立面板數(shù)據(jù)模型來(lái)研究四川省三類產(chǎn)業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)和GDP增速對(duì)其碳排放規(guī)模的影響。

2 模型方法及數(shù)據(jù)選擇

2.1 方法的選擇

為了研究四川省三類產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)與GDP增速對(duì)碳排放規(guī)模的影響，本文選用了四川省三類產(chǎn)業(yè)不同年份的數(shù)據(jù)和同一年份三類產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)，將時(shí)間序列數(shù)據(jù)(本文指四川省某類產(chǎn)業(yè)2005—2019年的觀測(cè)值)和截面數(shù)據(jù)(本文指四川省三類產(chǎn)業(yè)在某一特定年份的觀測(cè)值)兩個(gè)維度的數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，建立面板數(shù)據(jù)模型來(lái)對(duì)四川省三類產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)與GDP增速對(duì)碳排放規(guī)模的影響進(jìn)行研究。

面板數(shù)據(jù)是指包含多個(gè)個(gè)體，并且每個(gè)個(gè)體有一系列不同時(shí)間觀測(cè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)。也就是說(shuō)，相較于時(shí)間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)兩類一維數(shù)據(jù)，面板數(shù)據(jù)同時(shí)包含了時(shí)間和截面空間上取得的兩個(gè)維度的數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)一般模型為

Yit=β1+β2X2it+…+βkXkit+εit，εit=μi+λt+uit，i=1,2,…,N；t=1,2,…,T

(1)

式中：μi為個(gè)體效應(yīng)(FE)，反映了變量間不隨時(shí)間變化的個(gè)體之間的差異性；λt為時(shí)間效應(yīng)(TE)，反映了變量間不隨個(gè)體變化的時(shí)間上的差異性。

2.2 模型的構(gòu)建

本文主要研究四川省三類產(chǎn)業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)與GDP增速對(duì)碳排放規(guī)模的影響。因此建立以下面板數(shù)據(jù)模型：

Cit=?it+β1peopleit+β2GDPit+γ1D1+
γ2D2+γ3D3+uit,i=1,2,…,N;t=1,2,…,T

(2)

式中：Cit為被解釋變量，表示第i產(chǎn)業(yè)在t時(shí)期的碳排放規(guī)模；peopleit為解釋變量，代表就業(yè)結(jié)構(gòu)變量，表示第i產(chǎn)業(yè)在第t時(shí)期的就業(yè)人數(shù)占該時(shí)期總就業(yè)人數(shù)的比值；GDPit為解釋變量，表示第i產(chǎn)業(yè)在第t時(shí)期的GDP增速；?it表示截距項(xiàng)；γi表示第i產(chǎn)業(yè)的自發(fā)性碳排放規(guī)模相對(duì)平均值的偏離水平；uit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；D為虛擬變量，定義為

2.3 數(shù)據(jù)的選擇

根據(jù)研究?jī)?nèi)容和四川省的實(shí)際情況，本文選取了四川省三類產(chǎn)業(yè)2005—2019年的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。主要涉及四川省三類產(chǎn)業(yè)2005—2019年的碳排放規(guī)模、就業(yè)人數(shù)和增加值。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》和中國(guó)碳核算數(shù)據(jù)庫(kù)。因此本文通過(guò)運(yùn)用碳排放規(guī)模、就業(yè)結(jié)構(gòu)和GDP增速3個(gè)指標(biāo)來(lái)研究四川省三類產(chǎn)業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)與GDP增速對(duì)碳排放規(guī)模的影響。

3 實(shí)證分析與檢驗(yàn)

3.1 單位根檢驗(yàn)

在建立面板數(shù)據(jù)模型時(shí)，需要使用單位根檢驗(yàn)來(lái)對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，這樣可以保證變量的平穩(wěn)性以防止出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，確?；貧w結(jié)果具有有效性。當(dāng)前面板單位根檢驗(yàn)的方式非常豐富，本文僅選用了面板數(shù)據(jù)較為常用的4種單位根檢驗(yàn)。包括相同根單位根檢驗(yàn)(LCC檢驗(yàn))和不同根單位根檢驗(yàn)(IPS檢驗(yàn)、ADF-Fisher檢驗(yàn)和PP-Fisher檢驗(yàn))對(duì)四川省三類產(chǎn)業(yè)的碳排放規(guī)模、就業(yè)結(jié)構(gòu)和GDP增速的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表1。

根據(jù)表1顯示，在5%的顯著性水平下，碳排放規(guī)模、就業(yè)結(jié)構(gòu)和GDP增速變量之間是I(1)過(guò)程，說(shuō)明上述3個(gè)變量是長(zhǎng)期平穩(wěn)的，符合面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)的要求。

表1 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

3.2 面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)

根據(jù)上述單位根檢驗(yàn)結(jié)果顯示，四川省三類產(chǎn)業(yè)的碳排放規(guī)模、就業(yè)結(jié)構(gòu)和GDP增速之間同階(一階)單整，接下來(lái)需要對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)以判斷各變量之間是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。本文選取Kao檢驗(yàn)方法對(duì)各變量進(jìn)行面板協(xié)整檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表2。

表2 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

Kao檢驗(yàn)的原假設(shè)為變量間不存在協(xié)整關(guān)系，根據(jù)表2結(jié)果顯示，Kao檢驗(yàn)的T統(tǒng)計(jì)量為 -2.435 880，其對(duì)應(yīng)P值為0.007 4(<0.01)，由此可知在1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，即表明被解釋變量(碳排放規(guī)模)和解釋變量(就業(yè)結(jié)構(gòu)、GDP增速)之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。

3.3 面板模型類型判斷

在通過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn)之后，要對(duì)應(yīng)該建立混合估計(jì)模型、固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行評(píng)估。對(duì)于上述問(wèn)題，一般會(huì)采用F檢驗(yàn)來(lái)決定是選用混合估計(jì)模型還是固定效應(yīng)模型。F檢驗(yàn)的原假設(shè)為不同個(gè)體的截距項(xiàng)相同，應(yīng)該建立混合估計(jì)模型。要對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行F檢驗(yàn)，需要分別計(jì)算其混合估計(jì)模型和個(gè)體固定效應(yīng)模型的殘差平方和。F統(tǒng)計(jì)量的定義為

(3)

式中：SSEr表示混合估計(jì)模型的殘差平方和；SSEu表示個(gè)體固定效應(yīng)模型的殘差平方和；N表示個(gè)體個(gè)數(shù)；T表示時(shí)序個(gè)數(shù)；K表示解釋變量個(gè)數(shù)。

如果F>F0.05(N-1,NT-N-K),則拒絕原假設(shè)，認(rèn)為應(yīng)該建立固定效應(yīng)模型。根據(jù)本文所選取的樣本數(shù)據(jù)可得SSEr=561 176.2；SSEu=22 684.91，N=3，T=15，K=2，代入上述式(3)計(jì)算可得F=474.757 263 7>F0.05(2,40)≈3.632，因此判斷應(yīng)該拒絕原假設(shè)，認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)應(yīng)該建立固定效應(yīng)模型。

在確定在混合估計(jì)模型和固定效應(yīng)模型之間應(yīng)該選擇固定效應(yīng)模型之后，需要在建立隨機(jī)效應(yīng)模型還是固定效應(yīng)模型之間做出選擇，對(duì)此，通常會(huì)采用Hausman檢驗(yàn)來(lái)進(jìn)行判斷，檢驗(yàn)結(jié)果見表3。

表3 Hausman檢驗(yàn)結(jié)果

Hausman檢驗(yàn)是對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)方差分析檢驗(yàn)，其原假設(shè)是模型中的個(gè)體屬于隨機(jī)影響，應(yīng)該建立個(gè)體隨機(jī)效應(yīng)模型。根據(jù)表3檢驗(yàn)結(jié)果顯示，檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量為289.674 066，其對(duì)應(yīng)P值為0.000 0(<0.01)，由此可以判斷在1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)。綜上可知，要研究四川省三類產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)與GDP增速對(duì)碳排放規(guī)模的影響，應(yīng)該建立個(gè)體固定效應(yīng)模型。

3.4 面板數(shù)據(jù)參數(shù)估計(jì)

根據(jù)以上檢驗(yàn)可知，樣本數(shù)據(jù)更適合通過(guò)建立變截距個(gè)體固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。參數(shù)估計(jì)結(jié)果見表4。

表4 參數(shù)估計(jì)結(jié)果

首先，根據(jù)表4顯示，R2=0.993 056，說(shuō)明該模型的擬合優(yōu)度較高。由此可得最終方程為

C1t=49.231+2.003people1t+
(-2.059)GDP1t-109.217；

C2t=49.231+2.003people2t+
(-2.059)GDP2t+162.100；

C3t=49.231+2.003people3t+
(-2.059)GDP3t-52.883。

根據(jù)個(gè)體固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果來(lái)看，就業(yè)結(jié)構(gòu)和GDP增速對(duì)碳排放規(guī)模的影響都十分顯著，其中就業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放規(guī)模存在正相關(guān)關(guān)系，GDP增速與碳排放規(guī)模存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。除此之外，從各類產(chǎn)業(yè)的固定效應(yīng)系數(shù)也能看出各類產(chǎn)業(yè)的自發(fā)性碳排放規(guī)模都有較大的差異，該值代表了各類產(chǎn)業(yè)自發(fā)性碳排放規(guī)模相對(duì)于平均值得偏離程度。從三類產(chǎn)業(yè)的固定效應(yīng)系數(shù)可以看出，僅第二產(chǎn)業(yè)的個(gè)體固定效應(yīng)值為正，為162.099 8；第一三產(chǎn)業(yè)的個(gè)體固定效應(yīng)值均為負(fù)，分別為-109.217 0和-52.882 74。這說(shuō)明了第二產(chǎn)業(yè)的自發(fā)性碳排放規(guī)模較大，第一三產(chǎn)業(yè)的自發(fā)性碳排放規(guī)模較小。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

根據(jù)個(gè)體固定效應(yīng)的回歸結(jié)果可以看出，就業(yè)結(jié)構(gòu)和GDP增速對(duì)碳排放規(guī)模的影響都十分顯著，其相關(guān)彈性系數(shù)分別為2.003%和-2.059%。其中碳排放規(guī)模與GDP增速負(fù)相關(guān)，其原因可能在于近年來(lái)新能源的發(fā)展，各類產(chǎn)業(yè)在使用傳統(tǒng)能源的同時(shí)也使用了新能源。另外，根據(jù)各類產(chǎn)業(yè)的固定效應(yīng)系數(shù)顯示，第二產(chǎn)業(yè)的自發(fā)碳排放規(guī)模明顯高于第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)，且第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的固定效應(yīng)系數(shù)為負(fù)。

4.2 建議

首先，要推動(dòng)自發(fā)性碳排放規(guī)模較小的第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。四川省政府可以給予一定的財(cái)政補(bǔ)貼促進(jìn)第一三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，增加第一三產(chǎn)業(yè)就業(yè)崗位，尤其是其中一些技術(shù)要求門檻低的行業(yè)，從而促使勞動(dòng)力更容易從自發(fā)性碳排放規(guī)模較大的第二產(chǎn)業(yè)向這些行業(yè)轉(zhuǎn)移，以此來(lái)進(jìn)行就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，進(jìn)而促進(jìn)綠色就業(yè)。其次，可以積極推動(dòng)新型能源的應(yīng)用。四川省各類產(chǎn)業(yè)增加新能源在其中(尤其是第二產(chǎn)業(yè))所占的比重，調(diào)整各類產(chǎn)業(yè)的能源結(jié)構(gòu)，爭(zhēng)取在GDP增速提高的前提下，保證能源利用效率，降低碳排放規(guī)模。對(duì)于第二產(chǎn)業(yè)而言，它的自發(fā)碳排放規(guī)模遠(yuǎn)高于平均值，要降低第二產(chǎn)業(yè)的碳排放規(guī)模，四川省政府可以通過(guò)制定和執(zhí)行相應(yīng)的能源政策，鼓勵(lì)第二產(chǎn)業(yè)中各行業(yè)積極開發(fā)和研究新能源利用技術(shù)，以此來(lái)替代一些煤炭、石油等傳統(tǒng)能源的使用，使得第二產(chǎn)業(yè)的能源結(jié)構(gòu)變得更為清潔。對(duì)于第三產(chǎn)業(yè)而言，可以通過(guò)優(yōu)化其內(nèi)部的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)降低其碳排放規(guī)模，例如可以通過(guò)一定的政策來(lái)推動(dòng)低碳餐飲、低碳金融、低碳旅游等低碳服務(wù)業(yè)的發(fā)展，爭(zhēng)取在原有產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí)推動(dòng)一些新興綠色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，使得其產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)變得更為清潔。總的來(lái)說(shuō)，四川省在追求經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，不能忽視可持續(xù)發(fā)展的重要性，要力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)的“雙贏”，響應(yīng)國(guó)家的“雙碳”戰(zhàn)略。