姚利好，易法敏，孫煜程

(1.華南農業(yè)大學 經濟管理學院，廣東 廣州 510642；2.中山大學 嶺南學院，廣東 廣州 510275)

一、問題的提出

《中國數字經濟發(fā)展報告(2022年)》顯示，2021年，中國數字經濟規(guī)模達到39.8萬億元，占GDP比重達39.8%，成為經濟穩(wěn)定增長的重要引擎。《中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》明確提出要加快數字化發(fā)展，推進數字鄉(xiāng)村建設，可見，廣闊的農村正在成為數字經濟發(fā)展的重要陣地?？h級單位作為城鄉(xiāng)融合發(fā)展的關鍵紐帶，具有發(fā)展經濟、保障民生和維護穩(wěn)定的關鍵作用。從2014年開始，中國實施“電子商務進農村綜合示范工程”。在政府政策的引導下，農村電子商務(下文簡稱“農村電商”)對縣域生產生活的底層基礎架構、商品和服務的交易與交付等產生積極影響，帶動當地物流體系、電子商務人才、創(chuàng)業(yè)意識等經濟要素蓬勃發(fā)展和迅速提升[1]。在此過程中，農村電商與數字普惠金融在資金和業(yè)務方面存在著緊密的聯(lián)系，數字普惠金融多源起于電子商務平臺的金融業(yè)務部門，為電子商務經營主體提供了有效的信貸支持[2]。隨著信息通信技術(ICT)在中國農村的普及，縣域經濟必然同時受到電子商務與數字金融的雙重影響。Cheng等[3]、Das等[4]的研究指明，ICT與金融發(fā)展的共同作用能夠促進經濟增長，且在低收入或高收入國家呈現出積極的互動效應。鑒于此，本文利用中國28個省份1 671個縣市2014—2018年的面板數據(不包括北京、天津、上海和港澳臺地區(qū))，重點考察數字普惠金融對農村電商帶動縣域經濟增長的調節(jié)效應，并試圖回答以下三個問題：農村電商的發(fā)展是否帶動了縣域經濟的增長？數字普惠金融在這一關系中發(fā)揮著怎樣的作用？數字普惠金融的覆蓋廣度、使用深度及數字化程度等三個方面在這一關系中的作用是否存在著不同？

二、理論分析與研究假設

ICT作為數字技術的初級形態(tài)，主要通過信息提供和金融服務兩種機制影響農業(yè)中的生產和技術采用。ICT的擴散應用豐富了信息來源，促使交易達成，并內衍出非正式的信貸制度，助推經濟的增長和發(fā)展[5-6]。在農村電商發(fā)展過程中，這種內生性信貸的基本模式是電子商務平臺向農民提供用于消費的現金貸款和用于生產的實物貸款(如優(yōu)質肥料)，作為交換，農業(yè)生產者與電子商務平臺簽訂農產品定向銷售合同[7]。農村電商與數字普惠金融共同發(fā)展形成的非正式信貸制度極大地緩解了農民信貸渠道缺乏、資本約束嚴重等壓力，從而有助于推動經濟增長。由此，本文提出如下命題：農村電商與數字普惠金融之間的協(xié)同效應有利于推動縣域經濟增長。

(一)電子商務發(fā)展與縣域經濟增長

縣域經濟是以縣城為中心、集鎮(zhèn)為紐帶、鄉(xiāng)村為腹地的多層區(qū)域經濟系統(tǒng)，是實現農業(yè)農村現代化和城鄉(xiāng)融合發(fā)展的有機載體。數字技術的下沉與滲透賦予縣域經濟新的發(fā)展動力。作為數字技術特殊應用的電子商務克服了時空界限，改變了經濟增長的模式和營商環(huán)境。對于消費者而言，電子商務改變了家庭的消費方式[8]，降低了生產和生活的成本，提升了農村居民的相對收入[9]，并重塑了社會關系[10]；對于生產者而言，農戶能夠擺脫中間商的約束，農村產業(yè)結構不斷優(yōu)化，廣告服務、運營服務等衍生服務業(yè)迅速發(fā)展，第三產業(yè)從業(yè)人數增加，核心供應鏈日趨完善，各主體在環(huán)境、制度等資源的適配下逐漸演化為成熟的生態(tài)系統(tǒng)[11]。王奇等[12]采用雙重差分法證實，電子商務能夠顯著推進縣域經濟增長?？傮w來看，目前農村電商在相關政策的扶持下正在穩(wěn)步地促進經濟增長?；诖?，筆者提出以下假設：

假設1：農村電商發(fā)展能夠促進縣域經濟增長。

(二)數字普惠金融與縣域經濟增長

金融服務是縣域經濟有效運轉的重要支撐。普惠金融加大了金融服務的廣度，使其服務范圍不斷延伸，并通過增加金融服務網點和提供豐富且具有針對性的金融產品，使農村偏遠地區(qū)也能享受到金融服務。同時，數字普惠金融通過增加農村儲蓄、積累農村資金等途徑，推動了農村投資的增長。作為普惠金融發(fā)展的新階段，數字普惠金融運用數字技術為無法獲得或缺乏金融服務的群體提供一系列正規(guī)金融服務，使該群體的金融需求能夠得到滿足。數字普惠金融的發(fā)展會產生直接效應和間接效應。直接效應方面，數字普惠金融彌補了傳統(tǒng)金融服務的缺位，破除資金約束，有助于實現經濟高質量發(fā)展[13-14]；唐宇等[13]進一步指出，數字普惠金融覆蓋廣度的擴大促進了經濟可持續(xù)增長，并提高了機會獲得的均等性，而使用深度的加強則有助于實現發(fā)展成果共享，促進包容性增長。間接效應方面，郭華等[15]表明，數字普惠金融對農村居民消費具有顯著的促進作用，且在西部地區(qū)最為明顯，能夠在一定程度上帶動地區(qū)經濟增長?；诖?，筆者提出以下假設：

假設2：數字普惠金融能夠促進縣域經濟增長。

(三)電子商務和數字普惠金融共同作用于縣域經濟增長

電子商務的經濟增長效應將縣域的自然稟賦優(yōu)勢擴散至更大的市場，金融則為交易的達成提供技術和服務支撐。農村電商和數字普惠金融之間正逐漸呈現積極互動的關系。作為現階段促進農村發(fā)展的重要手段，電子商務的蓬勃興起為互聯(lián)網金融搭建了切實的應用場景，建成了發(fā)展農村數字普惠金融所必要的金融基礎設施[2]。數字普惠金融作為電子商務必不可少的一部分，有效擴大了金融服務的供給范圍，在提供信貸支持和網絡技術支持、優(yōu)化平臺建設、提供支付結算服務、培養(yǎng)新型支付習慣等方面深刻影響著農村電商的發(fā)展，為農村電商推進鄉(xiāng)村振興和縣域經濟增長提供更強大的動力支持。當前，一些國有銀行開始布局涉農電子商務體系，利用電子商務交易信息等大數據模型綜合評估農戶的信用水平，并通過線上申放貸款加快業(yè)務速度、防控業(yè)務風險，同時通過滿足多樣化的支付結算需求，實現金融服務在產業(yè)鏈中的深層嵌入。地方性銀行也開始嘗試與一些頭部電子商務平臺合作，實現聯(lián)合共建、共同發(fā)展。

農村電商與數字普惠金融的深度融合已經形成了特殊形態(tài)的數字普惠金融模式——電商金融，如“金融—電商”模式[16]，“金融服務站+互聯(lián)網+農村電商”模式[7]。農村電商的發(fā)展促使當地產業(yè)數字化升級，聚合商貿、物流、金融等多方資源，協(xié)同促進經濟增長[2]。此外，以電子商務和數字普惠金融為表征的技術進步也是當前產業(yè)結構變遷的基本驅動力，產業(yè)結構的優(yōu)化升級能夠推進經濟走向高質量發(fā)展道路[17]?；诖?，筆者提出以下假設：

假設3：數字普惠金融發(fā)展水平的提高，能夠正向促進電子商務發(fā)揮經濟增長效應。

假設3a：數字普惠金融和電子商務在經濟增長方面的協(xié)同作用在貧困地區(qū)更為顯著。

假設3b：數字普惠金融發(fā)展水平的提高，能夠正向促進電子商務發(fā)揮經濟增長效應，且該正向促進作用能夠通過產業(yè)結構升級實現。

三、研究設計

(一)數據說明

本文所使用的數據主要來自于《中國縣域統(tǒng)計年鑒(縣市篇)》(2015—2019)、國務院扶貧開發(fā)領導小組辦公室公布的《國家扶貧開發(fā)工作重點縣名單》(2014—2018)、阿里研究院發(fā)布的中國縣域電子商務發(fā)展指數(2014—2018)及北京大學數字金融中心的《數字普惠金融指標體系與指數編制》(2014—2018)。阿里研究院借鑒國家信息中心“中國信息社會指數(ISI)”、國際電信聯(lián)盟“ICT發(fā)展指數(IDI)”等的構成方法，根據各縣、縣級市B2B網商密度、零售網商密度、網購消費者密度、規(guī)模以上網商占比、規(guī)模以上網購消費者占比等基礎指標，通過賦予一定的權重，計算出縣域網商指數和網購指數，再將二者加權平均得到縣域電子商務發(fā)展指數。北京大學數字金融中心發(fā)布的數字普惠金融指標體系共包含數字金融覆蓋廣度、數字金融使用深度和普惠金融數字化程度3個維度33個具體指標，通過主客觀賦權相結合的方法確定權重，最后逐層算數加權平均合成指數，較為準確和全面地刻畫了數字普惠金融的發(fā)展水平。

對于合并后的樣本數據，本文首先剔除了極少數關鍵變量缺失的縣域；由于市轄區(qū)在經濟特征、電子商務發(fā)展水平上更接近城市，本文剔除了市轄區(qū)樣本。最終得到全國1 671個縣級單位2014—2018年的面板數據。

(二)模型設定

本文在Hausman檢驗結果拒絕隨機效應的基礎上，借助面板固定效應模型對農村電商和數字普惠金融的經濟增長效應進行分析。式(1)為基準回歸模型：

Yit=β0+β1RECIit+β2Zit+ui+ηt+εit

(1)

其中，Yit表示縣域經濟增長水平，下標i、t分別表示第i個縣域、第t年度；β0為常數項；RECIit表示農村電商發(fā)展水平；Zit為一系列控制變量，控制縣域勞動投入、資本投入等特征；ui表示縣級個體固定效應；ηt為時間固定效應，控制特定時點上的沖擊；εit為隨機擾動項。如果估計系數β1顯著為正，說明電子商務發(fā)展能夠正向帶動縣域經濟增長。

此外，農村電商的發(fā)展對經濟增長的影響可能存在非線性特征，李琪等[18]發(fā)現，電子商務發(fā)展過程中內部競爭加劇會給經濟發(fā)展帶來負面影響。鑒于此，在模型設定中加入農村電商發(fā)展水平的二次項進行檢驗，分析模型可進一步設定為式(2)：

Yit=φ0+φ1RECIit+φ2RECIit2+φ3Zit+ui+ηt+εit

(2)

其中，如果估計系數φ1顯著為正、估計系數φ2顯著為負，說明農村電商發(fā)展水平與縣域經濟增長呈現顯著的倒“U”型關系。如果估計系數φ1顯著為正、估計系數φ2并不顯著，則說明農村電商發(fā)展水平與縣域經濟增長呈現單一的線性促進作用。

為了驗證假設3和假設3a，本文建立調節(jié)效應模型如式(3)所示：

Yit=γ0+γ1RECIit+γ2RECIit×indexit+γ3indexit+γ4Zit+ui+ηt+εit

(3)

其中，RECIit×indexit為農村電商發(fā)展水平與數字普惠金融總指數(index)的交互項，用來衡量數字普惠金融對農村電商影響縣域經濟增長的調節(jié)作用，如果γ2為正，則意味著數字普惠金融的發(fā)展能夠正向促進農村電商對縣域經濟增長的影響；反之則是抑制作用。由于同一個縣市不同時期的擾動項一般存在自相關的問題，故普通標準誤的估計可能存在偏差，因而全文的分析均采用聚類穩(wěn)健標準誤進行估計。

(三)變量定義

本文主要選取與縣域經濟狀況較貼合的指標分析對經濟增長的影響。首先，本文選取了各縣實際生產總值的自然對數值(lnGDP)刻畫縣域經濟增長。GDP在衡量地區(qū)經濟綜合實力方面具有很好的代表性，本文參考黃志平[19]的做法，將2014年作為各縣實際生產總值的基期，用該縣所屬省份的生產總值平減指數予以替代進行折算，并剔除價格因素的干擾。其次，農村電商發(fā)展水平(RECI)為本文考察的解釋變量，采用阿里研究院提供的各縣級電子商務發(fā)展指數作為農村電商發(fā)展水平的度量指標。該指數主要從電子商務的消費端網購消費和供給端網商供給兩個層面加總得到，數據具有權威性和可比性。再次，數字普惠金融能夠為電子商務創(chuàng)業(yè)和網絡購物提供資金支持和信用保障，進而實現電子商務對經濟增長的帶動作用。在此選用數字普惠金融總指數(index)和3個一級分指數(覆蓋廣度、使用深度和數字化程度)進行對數化處理，從整體和局部分別探討數字普惠金融對縣域經濟的影響。最后，產業(yè)結構升級的經濟增長效應已經得到眾多學者的關注，本文用第二、三產業(yè)產值占GDP比重來衡量產業(yè)結構(indstr)。

控制變量主要從勞動投入、資本投入、儲蓄水平等方面選取。其中，借鑒黃祖輝等[20]的研究，從勞動力數量(laborn)和勞動力質量(laborq)兩個方面測度勞動投入，分別以各縣第二、三產業(yè)從業(yè)人員數量之和及普通在校生人數占年末人口比重進行衡量；借鑒王奇等[12]的研究，選取各縣固定資產投資總額占地區(qū)生產總值GDP的比重衡量固定資產投資(invest)；借鑒張國建等[21]的研究，選取城鄉(xiāng)居民儲蓄存款余額與GDP的比值來反映儲蓄水平(save)。此外還控制了各縣的產業(yè)規(guī)?；潭?規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數/年末總人口)、公共醫(yī)療服務(醫(yī)院衛(wèi)生院床位數/年末總人口)和人口密度(年末總人口/行政區(qū)域土地總面積)。此外，由于2018年固定資產投資額的數據缺失較多，本文采用線性填補法補全數據。各主要變量的描述性統(tǒng)計結果如表1所示。

表1 變量的描述性統(tǒng)計結果

四、實證分析

(一)農村電商與縣域經濟增長的基準回歸檢驗

基準回歸結果，如表2所示。本文首先基于式(1)采用固定效應模型進行估計，控制個體固定效應以解決不隨時間而變、隨個體而異的遺漏變量問題。所有年度虛擬變量的聯(lián)合顯著性檢驗結果顯示強烈拒絕“無時間效應”的原假設，因而為了控制不同時點對縣域經濟增長的特定沖擊，本文也控制了時間固定效應。列(1)為只控制農村電商影響縣域經濟增長的個體固定效應，列(2)控制雙向固定效應，列(3)和列(4)將控制變量納入模型，回歸結果均支持農村電商對縣域經濟增長有顯著正向影響，列(4)農村電商發(fā)展水平的估計系數為0.023，且在10%水平下顯著，表明農村電商發(fā)展指數每增加1%，縣域GDP水平增加0.023%，假設1得以驗證。本文也基于式(2)檢驗了非線性效應，結果表明樣本期內農村電商發(fā)展水平對縣域經濟增長只呈現出單一的正向促進作用。(1)在基準模型中納入RECI二次項后，一次項和二次項估計系數均不顯著。回歸結果未在正文中列出, 留存?zhèn)渌?。其余控制變量影響方向及顯著性基本符合預期。勞動力數量、產業(yè)規(guī)?；潭葘h域經濟增長具有顯著的正向影響；儲蓄水平對縣域經濟增長具有負向影響；勞動力質量的系數不顯著，表明現階段勞動力的質量還有待優(yōu)化，高技能、高人力資本勞動力的經濟增長效應還有很大的提升空間。

表2 農村電商與縣域經濟增長的回歸結果

(二)數字普惠金融調節(jié)效應檢驗

表3詳細列示了農村電商發(fā)展水平與數字普惠金融的交互結果。列(1)—列(3)分別將數字普惠金融、農村電商發(fā)展水平與數字普惠金融的交互項，以及兩者同時納入模型。通過對比可知，列(3)的模型擬合效果更好，其系數在5%以上的水平上顯著，數字普惠金融對縣域經濟增長存在直接效應，因此，筆者認為，在調節(jié)效應模型中同時納入農村電商發(fā)展水平與數字普惠金融的交互項是合適的。列(3)顯示，數字普惠金融總指數對農村電商帶動縣域經濟增長具有顯著的正向調節(jié)效應，假設3得以驗證。列(4)—列(6)顯示，覆蓋廣度僅單項系數正向顯著，使用深度系數均不顯著，數字普惠金融正在邁過粗放式的“圈地”階段，向深度拓展轉型，二者與電商發(fā)展的協(xié)同效應暫未凸顯。普惠金融的數字化程度能夠產生正向的調節(jié)效應，且系數值最大。2011—2018年間，分項指標中普惠金融數字化程度指數增長最快。普惠金融的數字化主要依托大數據和云計算等數字技術的賦能，在實現金融業(yè)務線上辦理、服務效率不斷提升的同時，也能夠實現用戶全程監(jiān)控和信用體系完善，對營商環(huán)境具有很好的改善作用，從而助力電子商務企業(yè)的融資和貸款，使其破除資金約束，釋放經濟活力。

表3 數字普惠金融調節(jié)效應

(三)穩(wěn)健性檢驗

本文關注的核心解釋變量農村電商發(fā)展水平與縣域經濟增長之間可能存在由于反向因果、遺漏變量等引發(fā)的內生性問題。一方面，農村電商發(fā)展促進縣域實現經濟增長后，農民人均收入、農村企業(yè)利潤得到改善，農村電商市場的交易規(guī)模和頻率將進一步增加，從而反作用于農村電商發(fā)展水平。另一方面，即使在基準回歸中盡可能控制了一些來自縣域、時間層面上的特定沖擊，還可能存在一些時變的不可觀測因素的干擾，進而無法估計農村電商發(fā)展水平對縣域經濟增長作用的凈效應。鑒于此，本文構造兩個合適的工具變量來處理內生性問題。

第一，出于區(qū)域維度層面上的考慮，借鑒鄭世林等[22]的工具變量構造思路，采用各縣所在省份其他縣域的農村電商發(fā)展水平均值(avg_other)作為工具變量，這是因為農村電商的發(fā)展具有網絡集聚效應和示范效應，本省鄰近縣域的農村電商會對本縣域農村電商的發(fā)展產生影響，滿足相關性，但個體縣域的經濟增長水平與全省的農村電商發(fā)展水平均值相關度并不高，符合外生性條件。

第二，本文選取了各縣所含鄉(xiāng)鎮(zhèn)的個數(cnum)作為工具變量，原因是在各個縣推廣電子商務的主要是阿里巴巴、京東等大型平臺，主要推行以村鎮(zhèn)服務站點為代表的農村電商服務項目，這些項目能夠讓農民接觸到ICT、教會農民如何網上購物和銷售農產品，對農村電商發(fā)展起到了重要作用，因為鄉(xiāng)鎮(zhèn)服務站點具備地理位置優(yōu)勢且擁有經營主體相對較好的經濟基礎，所以比村級站點更加穩(wěn)定和持續(xù)，而鄉(xiāng)鎮(zhèn)服務站點數量顯然與各縣的鄉(xiāng)鎮(zhèn)數量高度正相關，符合相關性條件，但絕大多數縣域的鄉(xiāng)鎮(zhèn)數量大致保持穩(wěn)定，且鄉(xiāng)鎮(zhèn)數量是國家層面的制度安排，不與縣域經濟增長水平直接相關，符合外生性條件。

基于此，本文首先將工具變量納入基準回歸式(1)進行考量，結果發(fā)現2SLS一階段回歸的F統(tǒng)計量為244.24，顯著大于10，說明工具變量與內生變量之間具有很好的相關性；Hansen檢驗P值為0.498，大于0.100，不能拒絕所有工具變量均外生的原假設，通過了外生性檢驗。從結果來看，農村電商發(fā)展水平系數依然顯著為正，假設1得到驗證。其次基于式(3)選用對弱工具變量不敏感的有限信息最大似然法(LIML)對數字普惠金融的調節(jié)效應進行分析，在大樣本的情況下LIML和2SLS漸進等價，以此估計農村電商發(fā)展水平與數字普惠金融交互項的系數及其顯著性。估計結果如表4所示。工具變量通過了外生性檢驗和識別不足檢驗，弱工具變量檢驗的最小特征值統(tǒng)計量大于15% maximal LIML size對應的臨界值，且工具變量與內生交互項具有較高的相關性，一階段回歸的F統(tǒng)計量顯著。通過系數和顯著性對比可知，穩(wěn)健性檢驗結果與表3的結果基本保持一致，即數字普惠金融總指數的正向調節(jié)效應顯著，子項中數字化程度的調節(jié)效應最為突出。

表4 穩(wěn)健性檢驗結果

除了工具變量估計之外，本文還選擇替換被解釋變量的方法來進行穩(wěn)健性驗證，如表4列(5)所示，將被解釋變量替換為VIIRS縣域夜間燈光年度DN均值的對數值DNvalue進行分析，數據來源于中國研究數據服務平臺(CNRDS)。夜間燈光亮度與GDP之間存在明顯的相關性，并在省級、地市級和縣域層面均有應用。相對于GDP統(tǒng)計數據，夜間燈光遙感數據的優(yōu)勢在于能夠最大限度地消除地區(qū)間價格因素的干擾和人為統(tǒng)計過程中的偏誤問題，并且反映出非市場環(huán)境所提供的商品與服務的價值量，更加客觀地反映地區(qū)經濟發(fā)展狀況。結果顯示，農村電商發(fā)展水平與數字普惠金融的交互項依舊正向顯著，與表3結論保持一致。

(四)進一步分析

在現實情況下，不同縣市在經濟發(fā)展條件、地理區(qū)位等方面存在較大的差異。為了驗證假設3a，本文根據上述特征對所有縣市樣本進行分組討論。根據國務院扶貧開發(fā)領導小組在2014年12月23日發(fā)布的全國832個貧困縣名單及官方公布的摘帽時間，識別出每個縣域2014—2018年間每年是否為貧困縣的情況。在此基礎上，根據我國經濟地帶劃分標準進一步細分為東中西三大區(qū)域，對比貧困縣和非貧困縣的區(qū)域差異性。結果如表5所示，本文均采用工具變量法進行估計，同時控制個體和時間固定效應，可以看出西部地區(qū)的協(xié)同效應最為顯著，無論是貧困縣還是非貧困縣，農村電商發(fā)展水平與數字普惠金融的交互項系數均顯著為正，而東部和中部僅在非貧困縣顯著。西部地區(qū)的電子商務和數字普惠金融發(fā)展水平低于中部和東部地區(qū)，說明數字技術在欠發(fā)達地區(qū)、金融排斥相對嚴重的地區(qū)能夠發(fā)揮更大的邊際效用，體現了數字技術的包容性。

表5 分樣本回歸結果

為了進一步研究假設3的適用性，本文采用面板門檻模型檢驗數字普惠金融是否具有非線性調節(jié)效應。在面板門檻存在性檢驗中，通過自主抽樣法Bootstrap(500)計算F統(tǒng)計量和相伴概率P值，在置信區(qū)間95%條件下的估計結果表明，存在雙重門檻。如表6所示，當數字普惠金融水平低于3.638時，農村電商的發(fā)展對縣域經濟的影響作用不顯著，且系數較??；隨著數字普惠金融水平提高到 [3.638，4.568 ] 時，農村電商的發(fā)展對縣域經濟的影響作用顯著為正，且影響強度顯著增加；當數字普惠金融水平突破4.568時，正向作用依然顯著且影響強度達到最大?？梢?，數字普惠金融對農村電商促進縣域經濟增長的關系存在正向且邊際效率遞增的非線性調節(jié)效應，隨著數字普惠金融水平的提高，數字普惠金融與農村電商之間的協(xié)同效應將不斷增強，假設3再次得證。

表6 面板門檻效應檢驗及估計結果

為了驗證假設3b中產業(yè)結構升級與上述協(xié)同效應之間的關系，本文選用第二、三產業(yè)產值占GDP的比重衡量產業(yè)結構，并將其作為被解釋變量進行機制分析。回歸結果(2)回歸結果未在正文中列出，留存?zhèn)渌鳌ｏ@示，農村電商發(fā)展水平與數字普惠金融的交互項系數顯著為正，說明農村電商與數字普惠金融能夠協(xié)同促進縣域產業(yè)結構的升級。農村電商的發(fā)展重塑了農產品供應鏈，提升了產品流通效率，提高了產業(yè)結構的靈活性和適應性，進而優(yōu)化資本、勞動力等要素和資源的配置效率，為縣域經濟增長帶來新的動能。

五、結論與啟示

縣域作為我國當前城鄉(xiāng)融合發(fā)展的關鍵紐帶，具有發(fā)展經濟、保障民生和維護穩(wěn)定的重要作用。農村電商通過信息處理和傳播減少排斥，降低交易成本并增強社會資本，促進了縣域經濟、社會和自然福祉之間建立緊密的聯(lián)系。數字普惠金融優(yōu)化了農村電商企業(yè)的風險管控和信用評價等問題，降低了融資門檻并提供支付結算服務，助力電商生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展，進而推動縣域經濟的振興。本文通過對中國縣域層級數據展開研究，得出如下結論：一是農村電商發(fā)展水平和數字普惠金融對縣域經濟增長均有正向的促進作用，且農村電商發(fā)展水平的二次項系數不顯著，即在2014—2018年間縣域層面的農村電商發(fā)展水平和縣域經濟增長之間未呈現倒“U”型的關系，農村電商的縣域經濟增長效應明顯。二是農村電商和數字普惠金融之間存在正向協(xié)同作用，共同推動縣域經濟增長，其中普惠金融數字化程度的調節(jié)效應最為明顯。進一步的異質性分析結果表明，農村電商的縣域經濟增長效應、農村電商和數字普惠金融的協(xié)同效應在西部地區(qū)縣域的作用更加明顯，且數字普惠金融對農村電商的縣域經濟增長效應存在著非線性的調節(jié)作用，需要達到特定門檻之后才會顯現。三是農村電商能夠通過帶動產業(yè)結構轉型升級進而實現縣域經濟增長。農村電商實現了多主體的共同參與，產業(yè)分工更加明晰，縫隙種群蓬勃發(fā)展，服務供應鏈與產品供應鏈得以完善，產業(yè)結構不斷優(yōu)化，最終有助于推動縣域經濟的增長。

綜合以上研究，本文得出三個方面的政策啟示：一是各地應建設好農村電商的配套設施和服務設施，大力培育電子商務人才，激發(fā)縣域電子商務的發(fā)展?jié)摿?。二是各級政府應把握好農村電商與數字普惠金融之間的聯(lián)動和協(xié)同，助力電子商務創(chuàng)業(yè)行動，給予基本的資金保障，同時加大對農村電商和數字普惠金融的政策支持，填補農村數字鴻溝、消解金融排斥，并對此適時管控。三是區(qū)域之間要協(xié)調發(fā)展，西部欠發(fā)達地區(qū)的縣市可以借鑒國內成功的農村電商運營模式，結合當地資源優(yōu)勢，因地制宜地發(fā)展電子商務，帶動當地經濟發(fā)展。