何子常 深圳市龍崗區(qū)水庫管理中心
根據(jù)2014年全國水利發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào),我國已建成各類水庫約9.7萬座,其中約90%為土石壩,與此同時,大壩事故中土石壩的比例高達(dá)70%。土石壩建成后的安全運(yùn)行維護(hù)成為當(dāng)前重要任務(wù),其使用期長達(dá)幾十年,有的甚至上百年,疲勞效應(yīng)與突發(fā)效應(yīng)、材料老化、環(huán)境侵蝕和荷載的長期效應(yīng)等災(zāi)害因素的耦合作用將不可避免地導(dǎo)致壩體結(jié)構(gòu)損傷,如何及時的發(fā)現(xiàn)壩體結(jié)構(gòu)的變化并及時采取措施,則需要相關(guān)的安全監(jiān)測手段提供依據(jù)。土石壩表面變形監(jiān)測是安全監(jiān)測的重要內(nèi)容。變形監(jiān)測傳統(tǒng)的技術(shù)手段為全站儀和水準(zhǔn)儀對壩體表面設(shè)計(jì)的特定觀測墩開展季度或年度的觀測監(jiān)測,變形監(jiān)測所需的參考點(diǎn)和基準(zhǔn)點(diǎn)通常需要設(shè)立在壩體周邊的基巖上并且需要與觀測墩之間具有良好的通視條件。近年來GNSS變形監(jiān)測技術(shù)也逐步應(yīng)用于一個大型壩體的表面變形監(jiān)測,取得了很好的效果[1-2],但是其設(shè)備成本較高,影響了其在水利行業(yè)的全面推廣應(yīng)用。
雷達(dá)干涉測量技術(shù)(I nter ferometric Synthetic Aperture Radar,In SAR)已成地表變形監(jiān)測的一種有效方法。與傳統(tǒng)監(jiān)測手段相比,雷達(dá)干涉測量技術(shù)具有全天候、高精度、大范圍、面覆蓋等監(jiān)測優(yōu)勢。近二十年來,InSAR技術(shù)已成功應(yīng)用至地裂縫監(jiān)測、城市地面沉降、滑坡監(jiān)測等領(lǐng)域[3-5]。
近些年,已有若干學(xué)者對利用雷達(dá)衛(wèi)星影像對大壩變形監(jiān)測開展了研究,王騰等采用3米分辨率TerraSAR-X影像對三峽大壩表面進(jìn)行變形時序分析研究,研究表明InSAR時間序列可以mm級精度提取到大壩的變形[6]。周偉(2016)等利用ALOS衛(wèi)星數(shù)據(jù)獲取了中國水布埡面板堆石壩的cm級精度的工后沉降,InSAR結(jié)果與壩體背水面的水準(zhǔn)結(jié)果具有較好的一致性,同時也利用水工模型對大壩的變形進(jìn)行了仿真模擬和預(yù)測[7]。熊尋安等利用升降軌SAR影像數(shù)據(jù)獲取了長嶺陂水庫大壩的沉降場,并采用水準(zhǔn)測量成果進(jìn)行了對比驗(yàn)證[8]。
本文分析了覆蓋公明水庫5 號壩體的條帶模式Terra SAR-X 及COSMO-SkyMed衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)。結(jié)合壩體的設(shè)計(jì)資料及高精度的壩體DEM數(shù)據(jù),進(jìn)行了InSAR結(jié)果評價(jià)分析以及壩體表面變形與工程設(shè)計(jì)結(jié)果的相關(guān)性分析。
公明水庫是深圳市最大的蓄水工程,在原橫江水庫、石頭湖水庫和逕口水庫的基礎(chǔ)上擴(kuò)建而成,正常蓄水水位為59.7m,正常庫容為1.42億m3,水庫正常水位面積6km2,集雨區(qū)面積為11.7km2,工程由六座大壩,溢洪道,放水隧洞等組成,壩體總長為4.34公里,最大壩高50.7m。公明水庫光學(xué)遙感影像如圖1所示。
圖1 公明水庫光學(xué)遙感影像
5號壩體最大壩高為39米,壩頂寬度為8m,長度895m,依據(jù)地形的起伏修建為分區(qū)壩,即主體部分為均勻粘性土料土背水坡下角為強(qiáng)風(fēng)化石料構(gòu)成。迎水面采用0.25m厚的混凝土面板,坡度為1∶3(水平角度為18.4o),迎水面內(nèi)部為粘性土料。背水面采用強(qiáng)風(fēng)化石料堆積三角錐體坡度為1∶3(水平角度為20o),上層坡度為1∶2.5(水平角度為22o),內(nèi)部為強(qiáng)風(fēng)化石料。粘土心墻的坡度比為1∶0.5,兩邊各增加3m厚度的粗砂反濾層。
本文收集了覆蓋公明水庫的條帶模式SAR影像序列數(shù)據(jù),包括27景TerraSAR-X(TSX)升軌影像和21景COSMO-Sk yMed(CSK)降軌影像,距離向和方位向分辨率為3m×3m。所收集SAR影像的運(yùn)行波段均為X波段,具體參數(shù)指標(biāo)如表1所示。
表1 SAR影像數(shù)據(jù)具體參數(shù)
考慮到雷達(dá)干涉相位在水庫壩體表面易受時空失相干的影響,本文采用基于永久散射體和同分布散射體的SAR影像時間序列分析技術(shù)反演毫米級的壩體表面形變場,數(shù)據(jù)處理流程如圖2 所示。首先進(jìn)行SAR影像的讀取、配準(zhǔn)、干涉處理,并利用無人機(jī)航拍獲取的高精度DEM去除干涉圖中地形相位,獲取的差分干涉圖。對差分干涉圖序列開展時序分析,具體包括永久散射體[9]和同分布散射體[10]提取、時空同質(zhì)濾波[11-12]、時序相位反演、三維相位解纏、時序變形解算等步驟。本文以振幅離差0.35為限制條件來初選永久散射體像素點(diǎn),并提取對應(yīng)的時序相位值。對于同分布散射體,本文采用KS檢驗(yàn)方法進(jìn)行同質(zhì)點(diǎn)的判斷并以空間平均相干系數(shù)大于0.3為條件進(jìn)行相干點(diǎn)的初選,然后進(jìn)行時空同質(zhì)濾波和時序相位反演處理,最終獲取監(jiān)測區(qū)域的變形參數(shù)和序列。
圖2 InSAR數(shù)據(jù)處理流程
考慮到5號壩的2013年底建成后一年內(nèi)的沉降量變化較大之后逐漸減小,選取了2015年至2016年底的TerraSAR-X和COSMO-SkyMed升降軌數(shù)據(jù),對壩體的迎水面和背水面的變形開展時序分析。最終獲取的公明水庫5號壩體背水面和迎水面的線性變形速率如圖3所示。
圖3 公明水庫5號壩體變形監(jiān)測結(jié)果:左側(cè)為TerraSAR-X獲取的監(jiān)測結(jié)果;右側(cè)為COSMO-SkyMed獲取的監(jiān)測結(jié)果
左側(cè)監(jiān)測結(jié)果為利用升軌TerraSAR-X影像獲取的變形速率圖,由于壩體迎水面在TerraSAR-X影像中反射信號強(qiáng)度較弱,受空間失相干影響嚴(yán)重,本文僅選擇水庫壩體的背水面進(jìn)行變形分析;右側(cè)監(jiān)測結(jié)果為利用降軌COSMO-SkyMed影像獲取的變形速率圖,由于壩體背水面在COSMO-SkyMed影像中反射信號強(qiáng)度較弱且受表面植被覆蓋的影響,本文僅選擇水庫壩體的迎水面進(jìn)行變形分析。公明水庫5#壩體完工于2013年,在2015年1月至2016年10月期間,兩種數(shù)據(jù)源都監(jiān)測到水庫壩體表面存在較大的變形,且靠近壩頂位置的沉降最大:TerraSAR-X影像所獲取監(jiān)測點(diǎn)的最大變形速率為-8.1mm/yea r;COSMOSkyMed影像所獲取監(jiān)測點(diǎn)的最大變形速率為-9.1mm/year。這主要是因?yàn)榇髩握幱诮ㄔO(shè)完成初期,壩體回填土受重力壓實(shí)作用會導(dǎo)致大壩表面出現(xiàn)較大的變形。
圖4 為沿5 號壩體頂部斷面線A1-A2獲取的累計(jì)變形量,(A)為升軌TerraSAR-X影像獲取的變形結(jié)果,(B)為降軌COSMO-SkyMed影像獲取的變形結(jié)果,(C)為沿壩頂線的回填土深度。結(jié)合回填土深度數(shù)據(jù)分析可知,壩頂沉降量與回填深度呈正相關(guān),(A)圖和(B)圖的累計(jì)變形量與回填深度的相關(guān)系數(shù)分別為0.44和0.63,可解釋為回填土的自身重力壓實(shí)效應(yīng)。
圖4 5號壩體沿壩頂縱斷面分析
參考5號壩的橫斷面圖可知,壩體的迎水面坡體較長,坡地位于淤泥區(qū),內(nèi)部填充材料為粘性土料,因此COSMO-SkyMed迎水面拍攝的影像獲取最大壩高處的沉降與壩體深度的相關(guān)性較高。而背水面分為兩個區(qū)段,上半部分為粘性土,下半部分為堆石體,因此TerraSAR-X拍攝的影像主要反映的背水面沉降與壩體最大深度的相關(guān)性較低。
高分辨率雷達(dá)衛(wèi)星為中小型土石壩的工后沉降觀測提供了全新的技術(shù)手段,可全面的觀測大壩沉降過程為壩體建成后的沉降評估與計(jì)算提供了新的數(shù)據(jù)源,這也使得壩體沉降預(yù)測有限元分析更為準(zhǔn)確可靠。
融合永久散射體與同分布散射體的InSAR處理方法使得壩體上的干涉結(jié)果更為準(zhǔn)確平滑,與壩體土工設(shè)計(jì)結(jié)果的分析比較更為一致。SAR影像分辨率的提高使得一對干涉圖即可提取壩體的工后沉降,大大降低了對雷達(dá)衛(wèi)星拍攝頻次的要求。但是,考慮到土石壩背水面通常進(jìn)行植草綠化,對X波段雷達(dá)相干性的影響較大,超過半年的相干性明顯減弱,影響干涉效果。選取C或者L波段的雷達(dá)進(jìn)行干涉處理,將獲得更長觀測間隔的干涉圖使得形變監(jiān)測結(jié)果可靠性增加。