張 曼，胡晨晨

（長(zhǎng)沙師范學(xué)院，經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，長(zhǎng)沙 410100）

酒店業(yè)的空間布局可以反映出當(dāng)?shù)胤?wù)業(yè)和旅游業(yè)的發(fā)展水平，也是城市經(jīng)濟(jì)和旅游研究的重要內(nèi)容。[1]本文以長(zhǎng)沙市主城區(qū)酒店布局為研究對(duì)象，基于 ArcGIS軟件和長(zhǎng)沙市酒店布局的面上數(shù)據(jù)，探究長(zhǎng)沙市主城區(qū)酒店布局的影響因素及空間特質(zhì)，以期為酒店布局的空間優(yōu)化及酒店行業(yè)的健康發(fā)展提供參考。

酒店業(yè)的空間結(jié)構(gòu)及布局特征自20世紀(jì)80年代開始受到國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界的持續(xù)關(guān)注。[2]國(guó)外學(xué)者對(duì)于酒店空間布局的研究主要側(cè)重于酒店的選址、空間聚集、分布特征。著名的模型有Ashworth模型、多元邏輯回歸模型等，[3-4]且后期逐漸由定性分析轉(zhuǎn)向定量分析，主要采用地理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等研究方法研究酒店空間布局。Nicolau Juan L通過分析西班牙酒店經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)與區(qū)位選擇的關(guān)系探討了酒店的空間布局，[5]Li M等通過空間統(tǒng)計(jì)分析方法，重點(diǎn)分析旅游城市酒店布局與旅游吸引物、土地應(yīng)用之間的關(guān)系，其研究結(jié)果表明高星級(jí)酒店空間布局上往往優(yōu)先選擇商圈及景區(qū)附近。[6]相關(guān)研究呈現(xiàn)出“多學(xué)科、多角度、多元化”的特點(diǎn)。[7-8]

國(guó)內(nèi)學(xué)者的相關(guān)研究起步較晚，但是研究成果較為豐富。在研究酒店空間分布和時(shí)空演化方面，唐健雄等對(duì)工業(yè)旅游城市株洲市酒店空間布局進(jìn)行了探索。[9]趙艷楠等對(duì)烏魯木齊市中心高級(jí)酒店布局的時(shí)空演變及其影響因子進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)星級(jí)酒店的擴(kuò)張規(guī)律是隨著商圈、交通的變化而變化。[10]其次，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)影響酒店空間分布的因素進(jìn)行了研究，王莎認(rèn)為影響武漢星級(jí)酒店分布的因素是交通、CBD、旅游資源和地價(jià)，并且發(fā)現(xiàn)武漢市星級(jí)酒店存在市場(chǎng)需求和分布不協(xié)調(diào)現(xiàn)象。[11]吳慶雙發(fā)現(xiàn)安徽省酒店分布規(guī)律與人口數(shù)量、景區(qū)及可支配收入正相關(guān)。[12]

本文對(duì)長(zhǎng)沙市主城區(qū)星級(jí)酒店和經(jīng)濟(jì)連鎖酒店的空間分布進(jìn)行對(duì)比研究，在ArcGIS基礎(chǔ)上，通過對(duì)比研究長(zhǎng)沙市兩種不同類型酒店的空間布局，找出影響酒店布局的因素，并提出有利于長(zhǎng)沙酒店業(yè)健康發(fā)展的合理建議。

一、數(shù)據(jù)來(lái)源和研究區(qū)域

本研究意圖通過了解長(zhǎng)沙市主城區(qū)酒店的空間布局來(lái)尋找其影響因素，并通過對(duì)比星級(jí)酒店和經(jīng)濟(jì)連鎖酒店在長(zhǎng)沙市的空間布局，分析其特征和差異。

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源和研究方法

1.數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究的對(duì)象為長(zhǎng)沙市主城區(qū)內(nèi)星級(jí)酒店和經(jīng)濟(jì)連鎖型酒店，①研究數(shù)據(jù)主要來(lái)自湖南省文化和旅游局及攜程（https://www.ctrip.com）等網(wǎng)站。數(shù)據(jù)信息通過轉(zhuǎn)換為地理坐標(biāo)形成地理信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

2.研究方法

目前的研究成果中，與酒店空間布局相關(guān)的研究方法主要包含以下幾種：基于 ArcGIS的地理信息系統(tǒng)分析、POI數(shù)據(jù)分析、回歸分析以及基尼系數(shù)分析等方法。其中，ArcGIS分析法主要運(yùn)用以下幾種方法：[13]

1）緩沖區(qū)分析法

緩沖區(qū)指的是以點(diǎn)、線、面實(shí)體基礎(chǔ)，通過指定緩沖距離、依要素屬性確定距離、分級(jí)緩沖區(qū)和可變緩沖區(qū)等緩沖條件建立緩沖區(qū)，之后運(yùn)用空間查詢、不同涂層的疊加分析、網(wǎng)絡(luò)分析和空間統(tǒng)計(jì)分析等方法進(jìn)行區(qū)域分析，從而得到分析結(jié)果。本研究通過了解交通及各商圈中心地理信息并基于PIO數(shù)據(jù)作緩沖區(qū)分析，從而研究長(zhǎng)沙市的酒店空間分布關(guān)系。

2）核密度分析法

核密度分析工具用于計(jì)算酒店在其周圍鄰域中的密度，核密度估計(jì)（KDE）是以目標(biāo)酒店為核心進(jìn)行運(yùn)算，在對(duì)應(yīng)的酒店樣本處設(shè)置核函數(shù)，通過計(jì)算結(jié)果反映酒店核密度的增減幅度，從而在空間上直觀顯示酒店的分布特征，計(jì)算公式為：。式中，是核密度函數(shù)，(h＞0) 為閾值（寬帶）；n為酒店樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)，x是柵格中心核密度，Xi是數(shù)據(jù)點(diǎn)核密度。這種方法能直接反映長(zhǎng)沙酒店業(yè)整體空間分布狀況以及星級(jí)酒店和經(jīng)濟(jì)連鎖酒店的集聚趨勢(shì)。

本文基于酒店空間布局學(xué)術(shù)研究中運(yùn)用的ArcGIS分析法，并結(jié)合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析展示長(zhǎng)沙市主城區(qū)不同類型酒店的空間分布，同時(shí)，使用圖層疊加的方法驗(yàn)證不同酒店類型的空間關(guān)系，再運(yùn)用核密度分析計(jì)算出各個(gè)點(diǎn)要素密度。

（二）研究區(qū)域

本研究的區(qū)域包括長(zhǎng)沙市主城區(qū)的芙蓉區(qū)、天心區(qū)、雨花區(qū)、開福區(qū)及岳麓區(qū)，根據(jù)研究需要共獲取到 199 家星級(jí)酒店和 729家經(jīng)濟(jì)型連鎖酒店的屬性信息。

長(zhǎng)沙市高端酒店在芙蓉區(qū)和雨花區(qū)聚集分布，五一商圈和長(zhǎng)沙火車站分布的星級(jí)酒店數(shù)量較多。近幾年經(jīng)濟(jì)型酒店在長(zhǎng)沙的增長(zhǎng)速度十分迅速，分布最多的地區(qū)是雨花區(qū)和芙蓉區(qū)，在其他行政區(qū)域也分布較廣。

二、長(zhǎng)沙市酒店空間分布特征

（一）各行政區(qū)分布不均

長(zhǎng)沙市酒店集中分布于雨花區(qū)和芙蓉區(qū)，雨花區(qū)占全城 21.98%，芙蓉區(qū)占 17.56%，其后是岳麓區(qū)，其他行政區(qū)酒店占比不高，各區(qū)域酒店分布不均。

長(zhǎng)沙市主城區(qū)酒店總體分布成“中心聚集”的形態(tài)，這在一定程度上反映了長(zhǎng)沙市市中心酒店業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈，也說(shuō)明長(zhǎng)沙市酒店業(yè)在其市中心以外周邊行政區(qū)存在較大的發(fā)展空間。

（二）酒店集聚密度高

根據(jù)最鄰近分析的原理，酒店空間分布可分為隨機(jī)分布、集聚分布和均勻分布三種類型，通過對(duì)公式的計(jì)算可以得出長(zhǎng)沙市酒店的最鄰近指數(shù)（NNI)約為0.27，最鄰近指數(shù)小于1，且Z值為?42.58，因此長(zhǎng)沙市酒店空間分布集聚明顯。將數(shù)據(jù)和 ArcGIS軟件的密度分析功能結(jié)合，得到長(zhǎng)沙市酒店空間分布密度（見圖 1），可以更為直觀地看出長(zhǎng)沙市酒店業(yè)集聚明顯，芙蓉區(qū)形成了最主要的聚集圈，岳麓區(qū)風(fēng)景名勝地等成為長(zhǎng)沙市酒店的次級(jí)聚集圈，此外，雨花區(qū)和天心區(qū)的商業(yè)圈附近也存在小型聚集區(qū)。

圖1 長(zhǎng)沙市酒店空間密度分布

三、長(zhǎng)沙市酒店空間分布影響因素分析

（一）交通

交通便利度是影響游客住宿選擇的重要因素。[14]便利的交通能有效節(jié)省顧客入住時(shí)間，是其選擇酒店的重要因素，市內(nèi)交通影響因素主要包括公交車站以及地鐵站、城市道路等。為探究交通對(duì)長(zhǎng)沙市酒店分布的影響，將采取緩沖區(qū)分析法和核密度分析法進(jìn)行研究。用自然斷點(diǎn)法將道路密度按照由低到高分為五級(jí)，將長(zhǎng)沙市酒店分布密度圖和道路密度圖重合起來(lái)（見圖 2），得到不同道路密度等級(jí)的酒店數(shù)量和所占百分比（見表1），可見道路密度對(duì)長(zhǎng)沙市酒店空間分布產(chǎn)生了較大影響。

表1 不同道路密度酒店數(shù)量

圖2 道路密度與酒店空間分布關(guān)系

為進(jìn)一步探索公交站臺(tái)與地鐵站的區(qū)位分布對(duì)酒店的空間分布影響是否相同，對(duì)公交站和地鐵站緩沖區(qū)500米、800米和1000米內(nèi)酒店數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)在公交站500米緩沖區(qū)內(nèi)，經(jīng)濟(jì)連鎖酒店681家、星級(jí)酒店187家，酒店總數(shù)為868家，占全城酒店總數(shù)的93.53%，而在地鐵站500米緩沖范圍內(nèi)，經(jīng)濟(jì)連鎖酒店141家、星級(jí)酒店31家，占全城酒店總數(shù)的18.53%，公交站緩沖范圍對(duì)酒店空間布局的影響比地鐵站緩沖范圍對(duì)酒店空間布局的影響大，其主要原因是長(zhǎng)沙市酒店業(yè)發(fā)展較長(zhǎng)沙市軌道交通發(fā)展更早，可推測(cè)未來(lái)軌道交通將增大對(duì)酒店空間布局的影響。

（二）商圈

據(jù)騰訊網(wǎng)（https://www.qq.com/）發(fā)布的長(zhǎng)沙購(gòu)物商場(chǎng)熱力榜，將人流量排名前十的商場(chǎng)1 500米緩沖范圍內(nèi)的酒店數(shù)量進(jìn)行分類別統(tǒng)計(jì)（見表2），在ArcGIS上得到長(zhǎng)沙市商圈緩沖區(qū)酒店分布圖（見圖 3），這幾大商場(chǎng)分別歸屬于以下商業(yè)圈：五一商圈（長(zhǎng)沙 IFS國(guó)金中心、7MALL購(gòu)物美學(xué)中心）、東塘商圈（平和堂百貨）、萬(wàn)家麗商圈（萬(wàn)家麗國(guó)際購(gòu)物中心、喜盈門范城）、紅星商圈（德思勤城市廣場(chǎng)）、市府商圈（奧克斯廣場(chǎng)）、梅溪湖商圈（步步高梅溪湖新天地）。據(jù)圖表數(shù)據(jù)可知，五一商圈緩沖范圍內(nèi)酒店數(shù)量在150家以上，其次是東塘商圈和萬(wàn)家麗商圈，分別是140家和85家。上述六大商圈1 500米緩沖范圍內(nèi)酒店數(shù)量占全城酒店數(shù)量的78.45%，由此可見，商業(yè)經(jīng)濟(jì)對(duì)長(zhǎng)沙市酒店空間布局有著重大影響。

圖3 長(zhǎng)沙市商圈緩沖區(qū)酒店分布

表2 商圈及其緩沖區(qū)酒店數(shù)量

（三）地價(jià)

根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的數(shù)據(jù)以及參考長(zhǎng)沙市樓市白皮書的數(shù)據(jù)得到關(guān)于長(zhǎng)沙市各行政區(qū)的住宅供需情況以及平均成交價(jià)格，可以分析得到各行政區(qū)酒店數(shù)量基本與各行政區(qū)地價(jià)呈正相關(guān)，芙蓉區(qū)的土地呈現(xiàn)供不應(yīng)求的狀態(tài)，其酒店數(shù)量已經(jīng)飽和，其他行政區(qū)仍存在較大發(fā)展空間。此外，酒店在選址時(shí)會(huì)考慮其回報(bào)率，若地價(jià)太高（如岳麓區(qū)）會(huì)使酒店成本增加，盈利減少，因此酒店會(huì)優(yōu)先選擇在人流量較大、地價(jià)較為合理的城市中心外圍地帶布局，以求達(dá)到利潤(rùn)最大化，所以地價(jià)對(duì)酒店空間布局還是存在一定影響，但不是決定性的影響。

（四）旅游資源

近年長(zhǎng)沙市旅游景點(diǎn)人流量排名靠前的分別是岳麓山、橘子洲、太平老街、世界之窗等旅游景點(diǎn)，在這幾大旅游景點(diǎn)周圍已形成酒店聚集圈，而在其他行政區(qū)域的酒店聚集區(qū)也存在旅游景點(diǎn)的分布。由此可見，旅游景點(diǎn)對(duì)酒店空間分布存在一定的導(dǎo)向作用。

四、星級(jí)酒店和經(jīng)濟(jì)型酒店空間分布的差異性

（一）行政區(qū)空間分布差異

經(jīng)濟(jì)連鎖酒店和星級(jí)酒店的目標(biāo)客戶、發(fā)展方向存在一定的區(qū)別，除了經(jīng)濟(jì)大環(huán)境對(duì)酒店空間分布有重大影響外，兩種類型的酒店在空間分布上仍然存在差異性。通過空間系統(tǒng)和各官方網(wǎng)站對(duì)長(zhǎng)沙市不同行政區(qū)的星級(jí)酒店和經(jīng)濟(jì)型酒店進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)，得到各行政區(qū)不同等級(jí)酒店數(shù)量，雨花區(qū)和芙蓉區(qū)是經(jīng)濟(jì)連鎖酒店和星級(jí)酒店分布最多的兩個(gè)行政區(qū)，42%的星級(jí)酒店和38%的經(jīng)濟(jì)連鎖酒店分布在這兩個(gè)區(qū)，但在芙蓉區(qū)，星級(jí)酒店的占比較經(jīng)濟(jì)連鎖酒店高。

（二）空間集聚及影響因素差異

用最鄰近分析法來(lái)計(jì)算長(zhǎng)沙市酒店和經(jīng)濟(jì)型酒店的核密度（見表 3），可知經(jīng)濟(jì)連鎖酒店的最鄰近指數(shù)約為0.29，星級(jí)酒店的最鄰近指數(shù)約為 0.36，兩種類型酒店都呈聚集模式。但在ArcGIS上對(duì)兩種類型酒店進(jìn)行核密度估計(jì)，得到圖4和圖5，發(fā)現(xiàn)星級(jí)酒店和經(jīng)濟(jì)連鎖酒店雖然在空間上都是集聚分布，但在集聚特征上還是存在差異性。其一，從分布的集中程度分析，星級(jí)酒店分布比經(jīng)濟(jì)型酒店分布更為分散，芙蓉區(qū)、雨花區(qū)等區(qū)域的星級(jí)酒店密度較大，而岳麓區(qū)的星級(jí)酒店空間聚集相對(duì)較小。經(jīng)濟(jì)型酒店也主要在芙蓉區(qū)形成聚集，但與星級(jí)酒店比較而言，其形成的熱點(diǎn)區(qū)域面積更大。其二，五一廣場(chǎng)商圈是長(zhǎng)沙市區(qū)的經(jīng)濟(jì)、文化中心，也是酒店聚集的區(qū)域，星級(jí)酒店在五一商圈聚集程度比經(jīng)濟(jì)型酒店聚集程度大。

圖4 星級(jí)酒店核密度空間分布

圖5 經(jīng)濟(jì)型酒店核密度空間分布

表3 星級(jí)酒店和經(jīng)濟(jì)型酒店的最鄰近指數(shù)

對(duì)比兩種類型酒店聚集差異，可見影響長(zhǎng)沙市星級(jí)酒店空間分布的主要原因是商業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、旅游景區(qū)成熟度，影響長(zhǎng)沙市經(jīng)濟(jì)連鎖酒店空間分布的主要因素有地價(jià)高低、交通可達(dá)性和城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

長(zhǎng)沙主城區(qū)酒店分布特征主要為“中心聚集”，將近五分之二的酒店分布在雨花區(qū)和芙蓉區(qū)，這兩個(gè)區(qū)域地處市中心地帶，經(jīng)濟(jì)發(fā)展成熟，因此高檔酒店和經(jīng)濟(jì)連鎖酒店都分布較多，市場(chǎng)已接近飽和狀態(tài)?？梢?，目前長(zhǎng)沙酒店空間分布存在密集的聚集效應(yīng)，以芙蓉區(qū)為中心聚集區(qū)，周邊形成小型聚集圈，雨花區(qū)的東塘商圈、凱德廣場(chǎng)周圍、岳麓區(qū)的梅溪湖步步高新天地附近也是酒店的小聚集區(qū)。

地面交通對(duì)長(zhǎng)沙市酒店空間分布的影響較大。長(zhǎng)沙市軌道交通起步較晚，就目前來(lái)看，軌道交通沿線都經(jīng)過了酒店聚集區(qū)，但地鐵站點(diǎn)緩沖范圍較廣，對(duì)酒店分布影響較小。商圈對(duì)酒店空間分布有著重要的影響，商圈越成熟，酒店分布越集聚，緩沖范圍越廣。

由研究可知，除商圈外，影響高檔酒店分布的主要因素是經(jīng)濟(jì)發(fā)展成熟度，影響經(jīng)濟(jì)型酒店分布的主要因素是交通，因此，高檔酒店的次級(jí)分布區(qū)主要在知名旅游景點(diǎn)附近，經(jīng)濟(jì)型酒店的次級(jí)聚集區(qū)主要在交通樞紐附近。

（二）建議

1.酒店選址應(yīng)考慮商圈和道路密度

酒店的分布會(huì)受到城市形態(tài)演變的影響，城市主要交通干道會(huì)對(duì)布局產(chǎn)生導(dǎo)向作用。[15]同時(shí)，商圈也是酒店聚集的重要區(qū)域，長(zhǎng)沙酒店選址對(duì)商業(yè)中心的依賴性較大。目前長(zhǎng)沙星級(jí)酒店空間分布不均衡，繼續(xù)在中心城區(qū)集中布局，會(huì)造成資源過度集中，為了實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)均衡發(fā)展，就要合理均衡地分配資源、發(fā)展次級(jí)核心區(qū)域，合理有效地配置資源，從而降低中心城區(qū)在基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)等方面壓力。同時(shí)要大力發(fā)展周邊區(qū)域經(jīng)濟(jì)，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。新進(jìn)入長(zhǎng)沙市的酒店在選址時(shí)應(yīng)著重考慮商圈的集聚效應(yīng)和道路的可達(dá)性，但也要考慮該區(qū)域酒店數(shù)量是否已接近飽和，不要盲目集聚，避免引起酒店業(yè)的惡性競(jìng)爭(zhēng)。

2.不同類型酒店應(yīng)差異性選址

星級(jí)酒店與經(jīng)濟(jì)型酒店在定位與經(jīng)營(yíng)管理等方面都存在明顯差異，在選址布局時(shí)考慮的因素也不盡相同。星級(jí)酒店應(yīng)該布局在較優(yōu)的旅游資源附近、城市商業(yè)圈周圍，經(jīng)濟(jì)型酒店應(yīng)選在商業(yè)圈附近、高速路口、公交站臺(tái)、軌道交通站臺(tái)附近，以減輕地價(jià)壓力。

3.政府宏觀調(diào)控，促進(jìn)酒店分布的區(qū)域平衡

目前，長(zhǎng)沙市城區(qū)各行政區(qū)酒店數(shù)量相差較大，政府應(yīng)該進(jìn)行宏觀調(diào)控，給予其他行政區(qū)酒店業(yè)發(fā)展的優(yōu)惠政策，推動(dòng)其商圈的發(fā)展、加強(qiáng)其旅游資源的優(yōu)化建設(shè)等，從而促進(jìn)各區(qū)域平衡發(fā)展，促進(jìn)長(zhǎng)沙市酒店業(yè)的良性競(jìng)爭(zhēng)。其次，在全域旅游的建設(shè)環(huán)境下，通過建立適當(dāng)?shù)穆糜伟l(fā)展吸引核，有效地緩解旅游產(chǎn)業(yè)布局不均衡的問題。通過科學(xué)系統(tǒng)的分析以及合理的規(guī)劃，促進(jìn)地區(qū)酒店業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。同時(shí)，優(yōu)化星級(jí)酒店和經(jīng)濟(jì)型酒店布局結(jié)構(gòu)，使其與景區(qū)、交通、旅游購(gòu)物等相關(guān)行業(yè)形成匹配關(guān)系。促進(jìn)酒店行業(yè)的個(gè)性化、特性化發(fā)展，從而增強(qiáng)酒店的核心吸引力。

注釋：

① 本文獲取了以下品牌的經(jīng)濟(jì)型連鎖酒店布局信息：如家快捷、7天酒店、漢庭、錦江之星、城市便捷酒店、格林豪泰、莫泰連鎖酒店。本文所指星級(jí)酒店為互聯(lián)網(wǎng)獲取所有酒店數(shù)據(jù)中剔除以上品牌經(jīng)濟(jì)型連鎖酒店后的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)獲取時(shí)間為2019年12月。