朱 杰 王 軍 賴華侹

（西南財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 四川成都 611130）

隨著“十四五”規(guī)劃拉開序幕，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展成為了時代主旋律，而構(gòu)建雙循環(huán)的新發(fā)展格局是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要內(nèi)容，其中，消費(fèi)作為擴(kuò)大內(nèi)需的核心要素是確保國內(nèi)大循環(huán)順暢運(yùn)行的根本保障。近年來，消費(fèi)對經(jīng)濟(jì)增長的作用愈加重要，貢獻(xiàn)率接近60%[1]，為拉動經(jīng)濟(jì)增長提供了源源不竭的動力。然而，經(jīng)濟(jì)下行、經(jīng)濟(jì)增速放緩與消費(fèi)動力不足已成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的“絆腳石”。與此同時，以大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等為主要內(nèi)容的數(shù)字經(jīng)濟(jì)已快速崛起，成為了推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“新引擎”，為掃除我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展障礙提供了全新思路。2020年，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模從2016年的22.6萬億擴(kuò)展至39.2萬億元，增長達(dá)73.45%，年均增速14.76%，GDP占比提升8.3%，成為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分①。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展實(shí)現(xiàn)了消費(fèi)供給和消費(fèi)需求兩端的深刻變革，助推經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。具體而言，在消費(fèi)供給端，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過將數(shù)字技術(shù)運(yùn)用于產(chǎn)業(yè)的升級與轉(zhuǎn)型中，助推供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，從而使得產(chǎn)品附加值和質(zhì)量得以提高[2]，并催生出一系列新形態(tài)產(chǎn)品，擴(kuò)展了消費(fèi)內(nèi)容；在消費(fèi)需求側(cè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動以短視頻、平臺經(jīng)濟(jì)、數(shù)字普惠金融等為主的服務(wù)業(yè)內(nèi)涵外延擴(kuò)大，使得就業(yè)形式呈現(xiàn)多樣化，帶來居民增收進(jìn)而為擴(kuò)大消費(fèi)奠基。此外，消費(fèi)形式發(fā)生轉(zhuǎn)變，網(wǎng)絡(luò)購物成為居民消費(fèi)的重要手段。2020年，我國網(wǎng)上零售額為11.76萬億元，較2019年增長10.9%，網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模達(dá)到7.82億②。一言蔽之，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展改變了消費(fèi)的水平、質(zhì)量、內(nèi)涵與方式，有利于助推經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和新發(fā)展格局的形成。

綜上，鑒于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對提升消費(fèi)、擴(kuò)大內(nèi)需及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要性，本文試圖在構(gòu)建理論分析模型的基礎(chǔ)上，從定量分析角度剖析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與居民消費(fèi)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)、區(qū)域差異與內(nèi)在機(jī)理，從而為我國在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代提振居民消費(fèi)提供借鑒與參考。

一、文獻(xiàn)回顧

消費(fèi)作為拉動經(jīng)濟(jì)增長的“三駕馬車”之一，始終是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)。學(xué)者們基于不同視角對消費(fèi)影響因素進(jìn)行了探討，形成了生命周期假說[3]、持久收入假說[4]、預(yù)防性儲蓄假說[5]以及流動性約束理論[6]等一系列假說，促進(jìn)了消費(fèi)理論的發(fā)展，并為后續(xù)分析消費(fèi)的影響因素奠定了理論基礎(chǔ)。隨著經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展，消費(fèi)理論也得到了進(jìn)一步拓展，政府政策[7-8]、城鎮(zhèn)化率[9]、人口結(jié)構(gòu)[10]、居民收入[11]等也被納入消費(fèi)的影響因素。然而，隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展步入新常態(tài)，消費(fèi)面臨需求不足[12]、結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變[13]、消費(fèi)率不足[14]等問題，阻礙了消費(fèi)潛力的釋放，加之此次新冠肺炎疫情對線下零售等傳統(tǒng)消費(fèi)市場造成了巨大沖擊[15]，亟需尋求一種全新方案破解當(dāng)前消費(fèi)在需求側(cè)和供給側(cè)面臨的難題。

從經(jīng)濟(jì)社會實(shí)踐來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動能[16]，對社會的生產(chǎn)、流通、分配及消費(fèi)產(chǎn)生了不可磨滅的作用[17]，因此也被相關(guān)研究者視為破解當(dāng)前消費(fèi)難題，引領(lǐng)消費(fèi)高質(zhì)量發(fā)展的重要手段?？傮w來說，數(shù)字經(jīng)濟(jì)依托互聯(lián)網(wǎng)、人工智能以及大數(shù)據(jù)等快速發(fā)展，使得消費(fèi)者獲取信息的成本降低，減少了供求雙方的信息不對稱，促使消費(fèi)升級[18]，并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)逐漸向“一二三”產(chǎn)業(yè)滲透[19]，使得產(chǎn)品多樣化與消費(fèi)精細(xì)化。當(dāng)前，學(xué)界關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與消費(fèi)的探討多集中于以下兩方面。一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展促使消費(fèi)變革與升級。其一，互聯(lián)網(wǎng)使消費(fèi)者可獲取更多商品信息，并通過影響技術(shù)創(chuàng)新[20]、產(chǎn)品營銷以及商貿(mào)流通等，引致居民消費(fèi)呈現(xiàn)品質(zhì)化、智能化和精準(zhǔn)化的特點(diǎn)[21]。其二，互聯(lián)網(wǎng)對消費(fèi)的作用在不同條件下存在差異性。賀達(dá)和顧江[22]采用PSM模型實(shí)證分析不同年齡段互聯(lián)網(wǎng)對消費(fèi)的作用，結(jié)果表明互聯(lián)網(wǎng)對于40歲以下年輕人的消費(fèi)提升作用顯著，但對老年群體而言，僅提高了其生存性消費(fèi)。此外，互聯(lián)網(wǎng)對消費(fèi)的作用也會因消費(fèi)不均衡以及居民收入差距等不盡相同[23]。二是基于數(shù)字金融視角研究了其對居民消費(fèi)的影響。其一，部分學(xué)者從宏觀層面研究了數(shù)字金融對消費(fèi)的影響，如，可通過提高數(shù)字金融的三個維度即覆蓋廣度、數(shù)字化程度與使用深度[24]，來降低企業(yè)生產(chǎn)、流通與交易的成本，提高企業(yè)的生產(chǎn)效率、質(zhì)量與層次，從而消費(fèi)的深度和廣度得以拓展[25]。此外，數(shù)字金融催生出大量金融服務(wù)需求，使得消費(fèi)需求被進(jìn)一步激活，且數(shù)字金融對消費(fèi)的刺激在東部地區(qū)更加顯著[26]。其二，部分學(xué)者從微觀視角研究數(shù)字金融對消費(fèi)的作用。一方面，微信支付、支付寶以及網(wǎng)上銀行成為了主要支付手段，極大地減低了交易成本[27]，加之互聯(lián)網(wǎng)的普及，促使消費(fèi)突破了時空限制，最終引致消費(fèi)行為發(fā)生改變。另一方面，隨著數(shù)字普惠金融的發(fā)展，流動性約束限制逐漸減低，進(jìn)而使得居民消費(fèi)增加[28]。此外，張夢林和李國平[29]研究了數(shù)字普惠金融對消費(fèi)的影響，發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融對居民消費(fèi)的促進(jìn)作用明顯，尤其是提升了發(fā)展與享受型消費(fèi)。

已有文獻(xiàn)對進(jìn)一步探析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與居民消費(fèi)的內(nèi)在關(guān)系具有重要的啟示意義，但依然存在兩點(diǎn)不足：（1）是鮮有文獻(xiàn)剖析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與居民消費(fèi)的內(nèi)在作用機(jī)制，（2）是缺少從實(shí)證角度分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對居民消費(fèi)的具體效應(yīng)。故本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：（1）是從理論上闡釋了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民消費(fèi)的作用機(jī)理，并構(gòu)建了理論分析模型；（2）是從實(shí)證角度分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民消費(fèi)的影響，并討論了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民消費(fèi)的內(nèi)在傳遞機(jī)制、異質(zhì)性效應(yīng)、門檻效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)等。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響居民消費(fèi)的內(nèi)在機(jī)理分析

以互聯(lián)網(wǎng)、人工智能與大數(shù)據(jù)等為主要內(nèi)容的數(shù)字經(jīng)濟(jì)使社會生產(chǎn)與生活發(fā)生了深刻變革。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代具有三個顯著特征：一是以互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)為依托，數(shù)字技術(shù)為主要內(nèi)容；二是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化即數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)深度融合是推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要手段，通過將數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透于產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，既提高了生產(chǎn)效率，又提升了產(chǎn)品價值，進(jìn)而有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展；三是新業(yè)態(tài)新模式層出不窮，數(shù)字化生產(chǎn)與消費(fèi)形式逐漸取代高成本、高能耗的生產(chǎn)模式和低水平的消費(fèi)方式，數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字生產(chǎn)、數(shù)字服務(wù)、數(shù)字消費(fèi)成為了新時代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的代名詞。一言以蔽之，數(shù)字經(jīng)濟(jì)深化發(fā)展進(jìn)一步擴(kuò)大了互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)使用范圍，推動了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，并催生出了新業(yè)態(tài)新模式，使我們的生產(chǎn)、生活、生態(tài)發(fā)生了顛覆性變革，同時，也為破解當(dāng)前消費(fèi)動力不足提供了解決思路。

實(shí)際上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過推動產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型來影響居民消費(fèi)的總量與結(jié)構(gòu)。具體來看，產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型主要涵蓋產(chǎn)業(yè)內(nèi)生產(chǎn)效率提升和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化兩個方面。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)融入產(chǎn)業(yè)發(fā)展，以往高消耗、高成本、低產(chǎn)值的生產(chǎn)方式逐漸被低能耗、高效率、高收益的生產(chǎn)模式所取代。數(shù)字技術(shù)和大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)、制造業(yè)和服務(wù)業(yè)中的廣泛應(yīng)用，使得各產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)效率極大提高，產(chǎn)業(yè)利潤和產(chǎn)品附加值也不斷提升。另一方面，農(nóng)業(yè)、工業(yè)與服務(wù)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的融和程度存在差異，從而使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到了進(jìn)一步調(diào)整。當(dāng)前，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的數(shù)字化程度相對較高，而又以服務(wù)業(yè)為最，在2020年，服務(wù)業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率為40.7%④，高于其他產(chǎn)業(yè)，電子商務(wù)、數(shù)字普惠金融與平臺經(jīng)濟(jì)等的快速崛起推動了生產(chǎn)與消費(fèi)形式的改變?？傊?，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展促使產(chǎn)業(yè)內(nèi)生產(chǎn)效率提升和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，從而推動產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型。

馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為，生產(chǎn)決定消費(fèi)的對象、方式與結(jié)構(gòu)[30]，因此，生產(chǎn)與消費(fèi)休戚相關(guān)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過推動產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型改變生產(chǎn)的方式與內(nèi)容，進(jìn)而影響居民消費(fèi)的總量、方式與結(jié)構(gòu)，從而推動消費(fèi)升級[31]。第一，產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型會提高產(chǎn)品和服務(wù)的供給質(zhì)量。生產(chǎn)者可采用數(shù)字技術(shù)與大數(shù)據(jù)改進(jìn)產(chǎn)品生產(chǎn)方式和收集消費(fèi)者需求信息，以打造專業(yè)化和高質(zhì)量的產(chǎn)品與服務(wù)，使其更加精細(xì)化與智能化，從而充分滿足消費(fèi)者多樣化、細(xì)致化的消費(fèi)需求。此外，產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型可能會催生出新的消費(fèi)需求，使得居民消費(fèi)水平擴(kuò)容和消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化[32]。第二，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級會促使生產(chǎn)效率提高和資源配置優(yōu)化以改變消費(fèi)規(guī)模與結(jié)構(gòu)。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在產(chǎn)業(yè)升級過程中的應(yīng)用可大幅提升生產(chǎn)率，加之互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可使生產(chǎn)過程愈加智能、高效，產(chǎn)品生產(chǎn)成本逐漸降低，其附加值和產(chǎn)業(yè)利潤增加，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。再次，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級會導(dǎo)致生產(chǎn)要素從邊際報酬低的產(chǎn)業(yè)流入到邊際報酬高的產(chǎn)業(yè)，進(jìn)而提升資源配置效率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。最后，居民收入水平會因經(jīng)濟(jì)發(fā)展而提高，而收入水平的提高會使預(yù)算約束線外移，居民消費(fèi)規(guī)模得以擴(kuò)張；同時，從恩格爾效應(yīng)來看，居民收入水平的提高會增加對發(fā)展和享受型商品的消費(fèi)，而對生存性商品的消費(fèi)增幅不大，使消費(fèi)結(jié)構(gòu)愈加合理化。第三，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級調(diào)整會創(chuàng)造大量就業(yè)崗位，有助于消費(fèi)能力提升。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)的融合推動了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，在2000—2020年，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級調(diào)整態(tài)勢顯著，第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重從39.8%提升至54.5%，而第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重則從45.5%降低至37.8%④，同時，丁守海等[33]研究發(fā)現(xiàn)，服務(wù)業(yè)的就業(yè)崗位創(chuàng)造能力約是工業(yè)部門的1.5~2倍。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展使得社會就業(yè)吸納能力變強(qiáng)，譬如，近年來興起的快遞、外賣、短視頻等提高了服務(wù)業(yè)部門的勞動力需求，為社會提供了大量就業(yè)崗位，進(jìn)而提高了居民的工資水平，最終提高了居民的消費(fèi)能力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)消費(fèi)升級的內(nèi)在機(jī)理如圖1所示。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)消費(fèi)升級內(nèi)在機(jī)理示意圖

綜上，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過提升產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率和調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)推動產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型，進(jìn)而提高產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量，提升生產(chǎn)效率和資源配置效率，創(chuàng)造更多就業(yè)崗位，從而促進(jìn)消費(fèi)總量提升和消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。

三、模型設(shè)定、變量選取與數(shù)據(jù)說明

（一） 模型設(shè)定

1. 基準(zhǔn)回歸模型

基于上述理論分析，為探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民消費(fèi)的具體影響水平，本文建立基準(zhǔn)回歸模型如下：

其中， l ntcit、d edciit、xit分別為居民消費(fèi)對數(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、控制變量，θi是城市固定效應(yīng)，μt為年份固定效應(yīng)，eit為 隨機(jī)干擾項(xiàng)，系數(shù)γ1衡量了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的居民消費(fèi)效應(yīng)。

2. 中介效應(yīng)模型

本文將產(chǎn)業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)效率和產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)作為中介變量，若數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過影響產(chǎn)業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)效率和產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)作用于居民消費(fèi)，則說明中介效應(yīng)成立。本文借鑒溫忠麟等[34]研究中介效應(yīng)的方法，設(shè)立如下回歸模型：

其中， m edit表示的是中介變量，c是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民消費(fèi)的總效應(yīng)，a、b為 中介效應(yīng)，c′是直接效應(yīng)。具體地，若c顯著，并且a、b均 顯著，則檢驗(yàn)c′的顯著性，若顯著，則部分中介效應(yīng)顯著，反之，完全中介效應(yīng)顯著；若a、b至少有一個不顯著，需進(jìn)行Sobel檢驗(yàn)，若通過顯著性檢驗(yàn)，則中介效應(yīng)成立，反之中介效應(yīng)不成立。

3. 門檻效應(yīng)模型

由于互聯(lián)網(wǎng)的“梅特卡夫法則”和“網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)”，有可能出現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民消費(fèi)具有“邊際遞增”的非線性作用，因此，本文建立門檻回歸模型如下：

其中， T Hit為門檻變量，I(·)為取值為1或者是0的指示函數(shù)，當(dāng)滿足條件時取值為1，反之取值為0。該模式為單門檻模型，當(dāng)然，也可通過門檻回歸檢驗(yàn)擴(kuò)充至多門檻模型。

4. 空間計(jì)量模型

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展拓展了信息傳遞的廣度與深度，使得區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)活動更加緊密。Yilmaz 等[35]通過對美國48個州的信息發(fā)展進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，信息化具有明顯的空間外溢性，李天籽和王偉[36]也驗(yàn)證了互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展具有空間外溢性。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對居民消費(fèi)的影響也可能存在空間外溢性，故本文建立空間計(jì)量模型如下：

上述模型為空間杜賓模型（SDM）。其中，ρ代表自回歸系數(shù)；W為空間權(quán)重矩陣，為提高模型的穩(wěn)健性，本文選取了鄰接矩陣、經(jīng)濟(jì)矩陣和地理矩陣三種矩陣進(jìn)行回歸。

（二） 變量測度與說明

本文的被解釋變量為居民人均消費(fèi)支出的對數(shù)，記為lntc。

本文的解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，在相關(guān)研究[37]基礎(chǔ)上，本文構(gòu)建了內(nèi)含6個指標(biāo)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價指標(biāo)（見表1），記為d edci。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價指標(biāo)

本文主要選擇了產(chǎn)業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)效率和產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)兩個中介變量，并選取全要素生產(chǎn)率作為產(chǎn)業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)效率的代理指標(biāo)，記為tfp，選取產(chǎn)業(yè)高級化結(jié)構(gòu)即第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)比值的對數(shù)來衡量產(chǎn)業(yè)升級，記為l nstr。

本文選擇了四個控制變量。一是政府干預(yù)，由于居民消費(fèi)會受到財(cái)政投入水平的影響，故用政府當(dāng)年財(cái)政投入的對數(shù)來衡量，記為l ngov。二是經(jīng)濟(jì)增長，由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會影響居民消費(fèi)行為，故用GDP的對數(shù)來衡量，記為 l ngdp。三是受教育程度，由于居民受教育程度會通過影響收入水平來影響其消費(fèi)行為，故用當(dāng)年地區(qū)教育投入來表示，記為edu。四是金融發(fā)展水平，由于金融市場的發(fā)展水平會影響居民消費(fèi)行為和消費(fèi)習(xí)慣，幫用當(dāng)年金融機(jī)構(gòu)貸款的對數(shù)來衡量，記為lnf。

（三） 數(shù)據(jù)來源及處理

本文采用248個地級市（由于數(shù)據(jù)可獲得性問題，暫未包含港澳臺地區(qū)和西藏自治區(qū)）2011—2019年的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、EPS數(shù)據(jù)庫等直接或是間接計(jì)算所得，需要指出的是個別數(shù)據(jù)存在一定程度的缺失已通過插值法補(bǔ)全。

四、實(shí)證分析

（一） 基礎(chǔ)回歸結(jié)果

表2是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民消費(fèi)的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。從結(jié)果來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與居民消費(fèi)呈顯著正相關(guān)關(guān)系，驗(yàn)證了前述內(nèi)在機(jī)制分析和模型推導(dǎo)。具體地，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平每提高1單位，居民消費(fèi)對數(shù)增加1.522個單位。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民消費(fèi)的促進(jìn)作用可能在于三個方面：一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“新引擎”，共享數(shù)字紅利使人們的收入水平有所提升；二是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的發(fā)展能為消費(fèi)者提供更加精準(zhǔn)的產(chǎn)品信息，能夠有效地降低信息搜尋成本、降低消費(fèi)者成本、優(yōu)化資源配置效率，從而增加居民的有效消費(fèi)；三是數(shù)字化技術(shù)在制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、金融業(yè)等的廣泛應(yīng)用能有效降低產(chǎn)品成本，降低消費(fèi)門檻，進(jìn)而激發(fā)消費(fèi)潛能，促進(jìn)居民消費(fèi)水平提升。

表 2 (續(xù))

表2 基準(zhǔn)回歸分析結(jié)果

從控制變量來看，政府干預(yù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、教育水平以及金融發(fā)展水平都對居民消費(fèi)有明顯的正向作用。首先，從政府干預(yù)來看，政府財(cái)政的支持力度增加，有利于社會各環(huán)節(jié)順暢運(yùn)行，尤其是制造業(yè)與服務(wù)業(yè)，能為居民提供高質(zhì)量的“產(chǎn)品”，在一定程度上刺激了居民消費(fèi)。其次，國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r一片向好使消費(fèi)者具有積極正向的預(yù)期，消費(fèi)者會增加當(dāng)期消費(fèi)，故社會消費(fèi)有所增加。再次，受教育程度越高的群體其收入水平相對大眾來說有所提升，因而其消費(fèi)能力較強(qiáng)，對產(chǎn)品的消費(fèi)數(shù)量和消費(fèi)質(zhì)量較高，有利于推動社會消費(fèi)。最后，金融機(jī)構(gòu)的發(fā)展水平越高，社會的發(fā)展程度愈高，國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會建設(shè)、人民生活水平顯著提升，有可能會刺激居民消費(fèi)，促使社會消費(fèi)總量增加。

（二） 內(nèi)在機(jī)制分析

前述研究顯示，產(chǎn)業(yè)升級是數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動消費(fèi)升級的重要中介。一方面，互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)及云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)可以提升產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效能，降低生產(chǎn)成本，強(qiáng)化各環(huán)節(jié)的聯(lián)系，從而使得產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率提高。另一方面，數(shù)字技術(shù)在各產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用，能優(yōu)化產(chǎn)業(yè)資源配置，同時推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加合理。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過這兩條路徑推動產(chǎn)業(yè)升級，進(jìn)而提升產(chǎn)品數(shù)量、種類以及質(zhì)量，以此刺激居民消費(fèi)。因此，本文從產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率提升和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化兩個方面來研究產(chǎn)業(yè)升級影響居民消費(fèi)的內(nèi)在機(jī)制。從表3的內(nèi)在機(jī)制檢驗(yàn)回歸結(jié)果來看，全要素生產(chǎn)率和產(chǎn)業(yè)高級化結(jié)構(gòu)的中介效應(yīng)顯著，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展會通過提升全要素生產(chǎn)率和產(chǎn)業(yè)高級化結(jié)構(gòu)以激發(fā)居民消費(fèi)，可能原因是數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過與產(chǎn)業(yè)深度融合，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率提升，并使得生產(chǎn)各環(huán)節(jié)緊密聯(lián)系，從而促使商品和服務(wù)的成本降低，提高了商品和服務(wù)的規(guī)模與質(zhì)量，以此刺激居民消費(fèi)。此外，產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型會優(yōu)化資源配置，有利于推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，提升產(chǎn)品的質(zhì)量，與此相伴，也會催生出一批新興行業(yè)，譬如快遞、外賣、短視頻等行業(yè)的出現(xiàn)，吸納了大量勞動力，有利于勞動就業(yè)，進(jìn)而增加了勞動者收入，從而提高了居民消費(fèi)水平。

表 3 (續(xù))

表3 內(nèi)在機(jī)制回歸結(jié)果

（三） 門檻效應(yīng)分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可能存在“網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)”和“梅特卡夫定律”，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)的價值與受眾數(shù)呈正向平方比的關(guān)系。從居民消費(fèi)來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有可能對居民消費(fèi)產(chǎn)生非線性的動態(tài)溢出效應(yīng)，因而需要建立門檻回歸模型進(jìn)行分析。本文采用Hansen[38]的方法檢驗(yàn)后確定存在雙門檻效應(yīng)，表4為回歸結(jié)果，門檻值分別為0.218和0.367，并且隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，其對居民消費(fèi)的促進(jìn)作用越大。表4顯示，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)小于0.218時，每提升1個單位，居民消費(fèi)對數(shù)增加0.063個單位；當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)介于0.218和0.367之間時，每提升1個單位，居民消費(fèi)對數(shù)增加0.071個單位；而數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)大于0.367時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民消費(fèi)的促進(jìn)作用最大，每增加1個單位，居民消費(fèi)對數(shù)將增加0.079個單位。上述結(jié)果進(jìn)一步證明了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與居民消費(fèi)之間存在“邊際效應(yīng)遞增”的關(guān)系?？赡茉蛟谟冢S著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深入發(fā)展，居民對互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等的接觸更加廣泛，居民對產(chǎn)品信息的獲取能力不斷提高，同時享受到更加便利、快捷的消費(fèi)服務(wù)，居民消費(fèi)因此提升。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用也不容忽視，全體人民因共享數(shù)字經(jīng)濟(jì)的紅利，收入水平不斷提升，在一定程度上刺激了居民消費(fèi)。

表4 門檻效應(yīng)回歸結(jié)果

（四） 異質(zhì)性分析

表5是樣本分類的回歸結(jié)果。列（1）、（2）呈現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城市居民和農(nóng)村居民消費(fèi)的回歸結(jié)果，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的促進(jìn)作用略大于農(nóng)村居民?？赡茉虬ǎ撼擎?zhèn)的經(jīng)濟(jì)更為發(fā)達(dá)，基礎(chǔ)設(shè)施等更加完善，為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化提供了良好的外部條件，故數(shù)字經(jīng)濟(jì)在城鎮(zhèn)的滲透度更高，能有效提升產(chǎn)品信息的配置效率、優(yōu)化資源配置、降低產(chǎn)品生產(chǎn)成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量，因此對居民消費(fèi)的提升作用相對較大；農(nóng)村地區(qū)由于“數(shù)字鴻溝”等的存在，農(nóng)村居民較難獲得充分的商品和服務(wù)信息，使用數(shù)字技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等的能力相對缺乏，獲得的數(shù)字紅利也相對較少，導(dǎo)致收入水平提升不明顯，從而影響了農(nóng)村居民的消費(fèi)信心。表5顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可能引起城鄉(xiāng)消費(fèi)差距擴(kuò)大，不利于城鄉(xiāng)均衡發(fā)展，因而需要額外關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)在農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展。

表5 消費(fèi)分類回歸結(jié)果

表5的列（3）、（4）、（5）是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對不同區(qū)域居民消費(fèi)的回歸結(jié)果，表5顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民消費(fèi)的促進(jìn)作用在東中部地區(qū)最大、西部次之、東北部最小?？赡茉虬ǎ簴|中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、資源稟賦、人力資本等條件較好，加之產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加合理，有利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，進(jìn)而降低了居民消費(fèi)成本，并通過與產(chǎn)業(yè)的融合提升了衣著、居住、生活用品及服務(wù)、交通和通信等質(zhì)量，更大地釋放了居民對日常生活商品的消費(fèi)潛力，因而對居民消費(fèi)的提振作用更大；西部和東北部地區(qū)因資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等條件相對較差，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平也相對較低，居民享受數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的紅利相對較少，收入水平較發(fā)達(dá)地區(qū)還有差距，因而對居民消費(fèi)的刺激作用小于東中部地區(qū)。因此，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)要注意區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，著力縮小區(qū)域間發(fā)展差距，確保全體人民共享數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利。

（五） 分位數(shù)回歸分析

為進(jìn)一步探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對不同收入群體消費(fèi)的影響，本文進(jìn)行了分位數(shù)回歸（詳見表6）。表6顯示，隨著分位數(shù)的增加，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民消費(fèi)的影響呈先升后降的趨勢，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民消費(fèi)的作用兩端小于中間部分。具體來看，對于10分位點(diǎn)和25分位點(diǎn)的低收入群體來說，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對消費(fèi)的促進(jìn)作用較小，對于50分位點(diǎn)和75分位點(diǎn)的中低收入群體作用最大，而對于90分位點(diǎn)的高收入群體而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對其消費(fèi)的刺激作用有所下降?？赡茉虬ǎ菏紫龋瑢τ诘褪杖肴后w來說，囿于“數(shù)字鴻溝”存在，難以享受數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果，從而消費(fèi)能力和水平都較低；其次，對于高收入群體而言，基本物質(zhì)生活需求已滿足，更多是關(guān)注安全、社交與尊重等高層次需求[39]，因此，對基本商品和服務(wù)的需求也較少；最后，對中間群體來說，一方面，滿足食品、衣服等基本生活需求仍是主要目標(biāo)，另一方面，該群體也能享受數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利，故數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對該群體的消費(fèi)提升作用更大。

表6 分位數(shù)回歸結(jié)果

（六） 空間回歸結(jié)果分析

在對數(shù)字經(jīng)濟(jì)與居民消費(fèi)進(jìn)行空間分析之前，本文首先檢驗(yàn)二者間的空間自相關(guān)性，采用局部莫蘭指數(shù)（Moran′s I）法計(jì)算鄰接矩陣下二者在各年度的空間效應(yīng)。表7是數(shù)字經(jīng)濟(jì)和居民消費(fèi)對數(shù)的局部莫蘭指數(shù)計(jì)算結(jié)果，可知2011—2019年的Moran′s I均在1%水平下顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)和居民消費(fèi)存在顯著的空間自相關(guān)性，即二者分布存在明顯的空間集聚效應(yīng)。

表7 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與居民消費(fèi)局部莫蘭指數(shù)結(jié)果

然后，本文參考Elhorst對空間回歸模型的檢驗(yàn)思路[40]，采用了LM檢驗(yàn)、SDM固定效應(yīng)、Hausman檢驗(yàn)等方法，最終確立了SDM固定效應(yīng)模型為本文最佳的空間計(jì)量模型。表8為空間計(jì)量回歸模型的結(jié)果，其中（4）、（5）、（6）分別為在地理矩陣、鄰接矩陣以及經(jīng)濟(jì)矩陣三種矩陣下的SDM模型回歸結(jié)果。為比較估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，本文同時計(jì)算了三種空間矩陣下空間滯后模型（SAR）的回歸結(jié)果，如表8的（1）、（2）、（3）所示。從（6）可以看出，居民消費(fèi)的自回歸系數(shù)顯著為正，同時交互項(xiàng)也顯著為正，說明本文選取的248個地級市在空間上不僅存在外生的數(shù)字經(jīng)濟(jì)交互效應(yīng)，同時也存在居民消費(fèi)的內(nèi)生交互效應(yīng)。為了得到更準(zhǔn)確的結(jié)論，需要對空間交互項(xiàng)的系數(shù)進(jìn)行偏微分處理，將其分為直接效應(yīng)、溢出效應(yīng)和總效應(yīng)，如（6）所示。表8顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民消費(fèi)的溢出效應(yīng)顯著，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對周邊城市的居民消費(fèi)仍具有一定的促進(jìn)作用，故促進(jìn)區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展意義重大。

表8 空間計(jì)量回歸模型結(jié)果

（七） 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為確保上述回歸結(jié)果的可靠性，本文采用四種方法進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)。其一，替換被解釋變量，將居民消費(fèi)對數(shù)替換了居民總體消費(fèi)。其二，一般來說，消費(fèi)水平高的地區(qū)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也更高，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、科技水平、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度也較好，其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也更具優(yōu)勢，因此可能出現(xiàn)由于雙向因果關(guān)系而導(dǎo)致模型估計(jì)的結(jié)果出現(xiàn)偏誤，故本文對省份進(jìn)行固定，以減弱數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來的宏觀環(huán)境系統(tǒng)性變化的干擾。其三，極端值的存在可能會導(dǎo)致結(jié)果偏誤，為此，本文對數(shù)據(jù)進(jìn)行1%水平上縮尾后進(jìn)行回歸，確保模型估計(jì)的結(jié)果穩(wěn)健可靠。其四，由于模型可能存在內(nèi)生性問題，本文在參考趙濤[41]對工具變量的選取基礎(chǔ)上，采用了1984年248個地級市的移動交換機(jī)數(shù)量與互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)滯后一階的交互項(xiàng)作為工具變量，估計(jì)結(jié)果如表9中的（4）所示，通過了LM和Wald檢驗(yàn)，說明工具變量的選取是合理的。本文通過上述四種穩(wěn)健性檢驗(yàn)方法，說明前述回歸結(jié)果穩(wěn)健可靠。

表 9 (續(xù))

表9 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

五、結(jié)論與政策啟示

消費(fèi)作為拉動國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“核心力”，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代研究居民消費(fèi)有助于“雙循環(huán)”的順暢運(yùn)行。本文剖析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的居民消費(fèi)效應(yīng)，并基于我國248個地級市2011—2019年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了定量分析。實(shí)證結(jié)果表明：（1）在研究的樣本期內(nèi)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能提升居民消費(fèi)水平，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平每增加1單位，居民消費(fèi)對數(shù)增加1.522個單位，同時，產(chǎn)業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)率提升與產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級是數(shù)字經(jīng)濟(jì)作用于居民消費(fèi)的兩條有效途徑。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民消費(fèi)的影響存在雙門檻效應(yīng)，門檻值分別為0.218和0.367，并且隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展其對居民消費(fèi)的促進(jìn)作用愈加凸顯，即存在“邊際遞增”效應(yīng)。（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民消費(fèi)的作用具有顯著的異質(zhì)性。從城鄉(xiāng)居民消費(fèi)來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展更有利于提升城鎮(zhèn)居民消費(fèi)；就地區(qū)差異來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對東中部地區(qū)的居民消費(fèi)提升更大，對西部和東北部居民消費(fèi)的提升相對較小；對不同收入群體而言，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對中等收入群體的消費(fèi)促進(jìn)作用更大，對低收入群體和高收入群體的消費(fèi)提振作用較小。（3）從空間回歸結(jié)果來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對居民消費(fèi)具有顯著的空間外溢效應(yīng)，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對周邊城市的居民消費(fèi)具有一定促進(jìn)作用。

基于上述研究，本文提出政策建議如下：

一是大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，夯實(shí)消費(fèi)基礎(chǔ)。本文的理論分析與實(shí)證研究顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能刺激居民消費(fèi)，有助于擴(kuò)大內(nèi)需，助推新發(fā)展格局形成，因此，我們應(yīng)加速推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，努力促進(jìn)居民消費(fèi)提升。首先，各級政府要大力提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，譬如加強(qiáng)5G基站建設(shè)、互聯(lián)網(wǎng)普及率、人工智能使用率等，奠定數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)。其次，各級政府應(yīng)制定相關(guān)政策，努力提高電子信息服務(wù)規(guī)模、ICT上市公司數(shù)量和軟件開發(fā)等，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展。再次，政府還應(yīng)強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理環(huán)境和創(chuàng)新環(huán)境，建立“政府—社會—公眾”三位一體的數(shù)字化治理和監(jiān)督平臺，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展保駕護(hù)航。

二是持續(xù)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級，激發(fā)消費(fèi)潛力。產(chǎn)業(yè)升級是數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)居民消費(fèi)的重要中介，而實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)的深度融合是推動產(chǎn)業(yè)升級的重要手段。一方面，通過提升互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等數(shù)字技術(shù)在三次產(chǎn)業(yè)的使用深度與廣度，使得農(nóng)業(yè)、工業(yè)與服物業(yè)發(fā)生數(shù)字化變革，其生產(chǎn)效率大幅提升，有助于擺脫高成本、高能耗與低效率的生產(chǎn)模式，從而能生產(chǎn)更多、質(zhì)量更高的產(chǎn)品，滿足消費(fèi)者多維消費(fèi)需求。另一方面，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度提升也能進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，使得生產(chǎn)出的商品或服務(wù)呈現(xiàn)低成本、高質(zhì)量以及高附加值的特點(diǎn)，同樣也能刺激居民消費(fèi)。

三是不斷深化協(xié)調(diào)發(fā)展，補(bǔ)齊消費(fèi)短板。本文通過異質(zhì)性和分位數(shù)回歸分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在不同地區(qū)、不同人群對消費(fèi)提振作用不盡相同，尤其是對于農(nóng)村偏遠(yuǎn)地區(qū)和低收入群體的作用甚微，因而要補(bǔ)齊這些短板，推動消費(fèi)高質(zhì)量發(fā)展。一方面，要加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)知識普及，提升數(shù)字技能培訓(xùn)及互聯(lián)網(wǎng)普及率等，提高農(nóng)村居民的數(shù)字經(jīng)濟(jì)普及度和應(yīng)用度，使其能共享數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利，既能買得起又能買得到所需產(chǎn)品與服務(wù)，激發(fā)農(nóng)村居民消費(fèi)活力。另一方面，要構(gòu)建合理化的收入分配結(jié)構(gòu)，通過提高、擴(kuò)中、提低，建立“橄欖球”型的收入分配結(jié)構(gòu)，縮小居民收入差距，提高低收入群體消費(fèi)能力與意愿，補(bǔ)齊消費(fèi)短板。

注釋：

① 數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書（2017年）》，2017年7月。中國信息通信研究院《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》，2021年4月。

② 數(shù)據(jù)來源：第47次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報告》。

③ 數(shù)據(jù)來源：中國信息通信研究院《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》，2021 年 4 月。

④ 數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計(jì)局。