盧夢瑤，劉德虎，魯雪麗，梁 衡，孫媛媛，劉亞林，宋廷強，范海生

（1青島科技大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院，山東青島 266000；2珠海市嶺南大數(shù)據(jù)研究院，廣東珠海 519000）

0 引言

洪澇災(zāi)害無疑是目前世界上發(fā)生次數(shù)最為頻繁且破壞性最為嚴(yán)重的自然災(zāi)害之一。湖北省由于特殊的自然地理條件，平均每年都會發(fā)生或大或小的洪澇災(zāi)害[1]，不但直接引起人員傷亡、財產(chǎn)損失、農(nóng)作物被毀，還造成一系列其他災(zāi)害，如滑坡、泥石流、疫病的出現(xiàn)。洪水中攜帶各種污水和垃圾，嚴(yán)重威脅生態(tài)環(huán)境和社會發(fā)展[2]。根據(jù)EM-DAT災(zāi)難數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計，2010—2021年在中國發(fā)生的洪澇災(zāi)害事件中，涉及到湖北省的有36次，湖北省發(fā)展深受其害[3]。因此，對湖北省展開洪澇災(zāi)害風(fēng)險分析、指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和社會發(fā)展迫在眉睫。

洪澇災(zāi)害的發(fā)生受自然因素及社會因素等共同影響，成因復(fù)雜。對洪澇災(zāi)害進(jìn)行準(zhǔn)確模擬預(yù)報是有一定困難的，為了避免洪災(zāi)對社會及農(nóng)業(yè)造成的傷害，開展有效的災(zāi)前風(fēng)險管理，得到風(fēng)險區(qū)劃圖對于指導(dǎo)防災(zāi)減災(zāi)工作具有現(xiàn)實意義[4]。因此，許多學(xué)者都針對洪澇災(zāi)害風(fēng)險性展開研究。在指標(biāo)選擇上，趙曉宇等[5]選用降雨、水位、水量進(jìn)行評估；SAHA等[6]利用土地數(shù)據(jù)，確定研究區(qū)洪澇災(zāi)害的風(fēng)險性；楊建瑩等[7]選擇氣象、災(zāi)情史料和農(nóng)作物生育期資料對特定作物在洪澇中的風(fēng)險進(jìn)行評估；HAZEM[8]則選取了氣象、水文數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險評估；莫建飛[9]基于遙感、氣象、地理和社會數(shù)據(jù)構(gòu)建風(fēng)險評估指標(biāo)體系。在評價方法上，經(jīng)歷了從歷史災(zāi)情法到指標(biāo)體系法的過程。李柏年[10]基于歷史災(zāi)情統(tǒng)計數(shù)據(jù)，通過回歸的方法分析洪澇風(fēng)險；VAHID等[11]、李莉[12]都采用層次分析法，對收集的災(zāi)情指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)，繪制了伊朗南部班達(dá)爾阿巴斯市的洪水風(fēng)險圖；Qiang[13]提出了一種基于混合差分進(jìn)化算法的自適應(yīng)模糊聚類迭代模型，通過簡單的自適應(yīng)調(diào)整可以反映各種決策者的偏好，并快速獲得合理的評估結(jié)果；YANG等[14]將多標(biāo)準(zhǔn)決策技術(shù)、基于理想解的相似性排序技術(shù)與香農(nóng)熵方法相結(jié)合進(jìn)行評估。

綜上所述，當(dāng)前研究在指標(biāo)體系的構(gòu)建方面已取得大量研究成果，但仍存在一些不足之處，例如：表示防減災(zāi)能力的指標(biāo)（如地區(qū)醫(yī)療水平數(shù)據(jù)、防洪設(shè)施數(shù)據(jù)）獲取難度大、時效性差，很難較好的體現(xiàn)地區(qū)災(zāi)情應(yīng)急能力的現(xiàn)狀；再者，在評價指標(biāo)體系的建立中存在一定的主觀因素（如層次分析法及多準(zhǔn)則決策等方法中的指標(biāo)確權(quán)）[15]。針對以上問題，本研究對部分醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)的獲取采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，以保障數(shù)據(jù)的時效性，建立準(zhǔn)確可靠的指標(biāo)數(shù)據(jù)庫；最后，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法降低人為因素的影響，有效構(gòu)建洪澇災(zāi)害評估模型。

1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)介紹

湖北省（如圖1所示）介于29°01′53″—33°6′47″N、108°21′42″—116°07′50″E，位于中國中部長江上中游流域，內(nèi)有漢江流域；地勢呈東、西、北三面環(huán)山之態(tài)；地處亞熱帶，全省除高山地區(qū)屬高山氣候外，大部分地區(qū)屬亞熱帶季風(fēng)性濕潤氣候，夏季高溫多雨；汛期時間長易引發(fā)洪澇，給湖北省發(fā)展形成重大隱患。據(jù)《湖北省氣象災(zāi)害年鑒》統(tǒng)計，自2012—2018年，7年間湖北省因洪澇災(zāi)害導(dǎo)致5547.8萬人受災(zāi)，農(nóng)作物受災(zāi)面積達(dá)到496.47萬hm2，造成直接經(jīng)濟(jì)損失1137.04億元。繪制湖北省洪澇災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃圖，對指導(dǎo)城市發(fā)展、政府減災(zāi)政策都具有重要意義[16]。

圖1 湖北省行政區(qū)劃圖

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文所使用的數(shù)據(jù)資料主要包括湖北省逐月降雨數(shù)據(jù)（2000—2020年）和逐日降雨數(shù)據(jù)（2016—2020年），來源于中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)(http://data.cma.cn/)；湖北省行政邊界數(shù)據(jù)，根據(jù)統(tǒng)計年鑒內(nèi)容進(jìn)行部分合并修訂，本文共劃分為88個區(qū)縣；水系數(shù)據(jù)，來源于地理國情監(jiān)測云平臺(http://www.dsac.cn/)；DEM高程數(shù)據(jù)，來源于地理空間數(shù)據(jù)云中心(http://www.gscloud.cn/)；湖北省地區(qū)生產(chǎn)總值、人口數(shù)、耕地面積，來源于湖北省統(tǒng)計年鑒[17]；湖北省緊急避難場所、診所和綜合醫(yī)院分布數(shù)據(jù)，來源于高德地圖api接口爬取。

將收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，得到15個洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估指標(biāo)因子。由于數(shù)據(jù)類型不同、格式差異大，在指標(biāo)計算之前需對所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理操作。

2 研究方法

2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

洪澇災(zāi)害發(fā)生過程即為特定孕災(zāi)環(huán)境中致災(zāi)因子要素作用在承災(zāi)體上而形成災(zāi)害。洪澇災(zāi)害與影響因子之間是復(fù)雜的、多變量的非線性關(guān)系，與研究區(qū)的地質(zhì)、地貌、土地覆蓋等諸多因素密切相關(guān)。針對特定的研究區(qū)域，搜集盡可能全面的影響因子并對其進(jìn)行優(yōu)化選取是實現(xiàn)洪澇準(zhǔn)確評估的前提和保證[18]。

本研究在構(gòu)建湖北省洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估模型選取指標(biāo)時，綜合考慮所選指標(biāo)是否能夠反映湖北省洪澇風(fēng)險的實際情況以及各指標(biāo)因子的客觀性、相對獨立性和可獲取性。

圖2 技術(shù)路線圖

（1）致災(zāi)因子是引起災(zāi)害的動力因子，對于洪澇災(zāi)害最主要的因素為降雨。通常致災(zāi)因子強度越大、頻次越高，所造成的損失也就越大，災(zāi)害風(fēng)險也越高。本研究利用湖北省2000—2020年主汛期（6—8月）月降雨量和2016—2020年日降雨量，得到平均降雨量、連續(xù)降雨天數(shù)指數(shù)、降雨強度指數(shù)3個指標(biāo)。

（2）孕災(zāi)環(huán)境敏感性是指災(zāi)害發(fā)生區(qū)域下墊面的自然條件，對于災(zāi)害的發(fā)生具有正向或反向的作用，是具有相對穩(wěn)定性的[19]。本研究選取湖北省地面高程(DEM)數(shù)據(jù)、河網(wǎng)等級、坡度數(shù)據(jù)、水系數(shù)據(jù)（水面面積、水線長度）作為孕災(zāi)環(huán)境敏感性評價指標(biāo)。

（3）洪澇災(zāi)害直接或間接作用于承災(zāi)體[20]，它隨洪澇災(zāi)害的發(fā)生過程而表現(xiàn)出來。人口和財產(chǎn)越集中，災(zāi)害發(fā)生后造成的損失也越大，易損性越強。本研究選取人口密度、耕地面積、地區(qū)生產(chǎn)總值作為承載體易損性的評價指標(biāo)。

（4）防災(zāi)減災(zāi)能力是指所選研究區(qū)域應(yīng)對洪澇災(zāi)害發(fā)生的能力以及降低風(fēng)險的作用。如果地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、則災(zāi)害應(yīng)急能力強。當(dāng)災(zāi)害發(fā)生后，由于及時有效的減災(zāi)手段，受災(zāi)害的影響越小，選取緊急避難場所、綜合醫(yī)院、診所分布數(shù)據(jù)和人均生產(chǎn)總值作為防災(zāi)減災(zāi)能力的評價指標(biāo)。

2.2 指標(biāo)運算

2.2.1 氣象數(shù)據(jù) 本研究利用ArcGIS將降雨網(wǎng)格數(shù)據(jù)依次進(jìn)行轉(zhuǎn)柵格數(shù)據(jù)、重投影、按掩膜提取、重采樣、柵格轉(zhuǎn)點、與湖北省縣級行政區(qū)劃要素數(shù)據(jù)進(jìn)行空間連接[21]，得到湖北省各縣的降雨數(shù)據(jù)。

根據(jù)國家氣象中心發(fā)布的降水量等級標(biāo)準(zhǔn)[22]和國家氣候中心發(fā)布的暴雨災(zāi)害等級[23]等級標(biāo)準(zhǔn)。按表1將日降水量劃分為7個等級，按表2將連續(xù)降雨天數(shù)劃分為4個等級，并分分別賦予權(quán)重。計算得到降雨等級指數(shù)X2和降雨強度指數(shù)X3。

表1 日降雨數(shù)據(jù)等級劃分

表2 連續(xù)日降雨天數(shù)等級劃分

對于88個區(qū)縣，第m個區(qū)域，日降雨量等級指數(shù)如式(1)所示。

式中：RLi表示降雨等級為i；表示第m個區(qū)域降雨等級為RLi；days()A表示A情況的天數(shù)；X2m表示第m個區(qū)域的日降雨等級值。

對于88個區(qū)縣，第m個區(qū)域，連續(xù)降雨天數(shù)指數(shù)如式(2)所示。

式中：CRLi表示連續(xù)降雨天數(shù)等級為i；表示第m個區(qū)域連續(xù)降雨天數(shù)等級為CRLi；X3m表示第m個區(qū)域的連續(xù)降雨天數(shù)指數(shù)值。

2.2.2 災(zāi)害應(yīng)急數(shù)據(jù) 防減災(zāi)能力能在一定程度上能降低災(zāi)害發(fā)生的破壞性，醫(yī)療衛(wèi)生應(yīng)急狀況對洪澇災(zāi)害發(fā)生后的及時救險有著重要影響。

本研究采取網(wǎng)絡(luò)爬蟲改善相關(guān)指標(biāo)獲取，爬蟲獲取診所、緊急避難場所和綜合醫(yī)院的分布情況，作為研究區(qū)醫(yī)療應(yīng)急指數(shù)的指標(biāo)[24]。

（1）獲取位置信息。應(yīng)用爬蟲技術(shù)，調(diào)用高德地圖api接口，發(fā)送請求，獲取目標(biāo)類型坐標(biāo)信息（GCJ-02火星坐標(biāo)系）。

（2）轉(zhuǎn)換地理坐標(biāo)。GCJ-02對真實的坐標(biāo)進(jìn)行人為的加偏處理，爬取得到的GCJ-02地理分布信息數(shù)進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換后得到WGS84坐標(biāo)系下的坐標(biāo)數(shù)據(jù)。

（3）轉(zhuǎn)為矢量數(shù)據(jù)。在ArcGIS中轉(zhuǎn)換為點要素，得到3個指標(biāo)分布情況如圖3所示。采用空間分析工具與湖北省行政矢量數(shù)據(jù)作空間連接，獲取到各個縣區(qū)與應(yīng)急醫(yī)療能力相關(guān)指標(biāo)的分布密度。

圖3 爬蟲數(shù)據(jù)點矢量圖

2.2.3 其他指標(biāo)計算 利用ArcGIS分析工具，對湖北省DEM高程數(shù)據(jù)做表面分析，得到坡度和坡向，并與縣區(qū)劃數(shù)據(jù)作空間連接，得到湖北省各縣平均高程、坡度和坡向數(shù)據(jù)。

利用湖北省統(tǒng)計年鑒中的人口、耕地面積、地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)得到人口密度、人均生產(chǎn)總值和地均生產(chǎn)總值。預(yù)處理后本文得到15個指標(biāo)如表3所示。

表3 模型建立所用指標(biāo)一覽表

2.3 PCA算法確權(quán)

不同的指標(biāo)對洪澇災(zāi)害的影響不同，因此需要根據(jù)實際情況對不同的影響因子進(jìn)行賦權(quán)。現(xiàn)有指標(biāo)確權(quán)技術(shù)中，層次分析法、專家打分法、多準(zhǔn)則決策等受研究者及專家主觀影響，基于這一問題，本研究采用PCA確定指標(biāo)權(quán)重來消除模型建立中主觀因素的影響。

PCA算法是一種典型的非監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法，是將具有一定相關(guān)性的多個指標(biāo)因素，通過變換選擇出眾多因子中更為重要的因子的一種統(tǒng)計方法[25]。PCA通過計算出各個因子的方差貢獻(xiàn)率而表示不同因子的重要性，以各指標(biāo)的方差貢獻(xiàn)率作為指標(biāo)的權(quán)重。

第j個特征的均值為：。第i個樣本的特征向量為：。

主成分分析確定權(quán)重的過程[26]：

（1）PCA操作之前，需要先進(jìn)行去均值化。公式如式(3)所示。

（2）求協(xié)方差矩陣。樣本集的協(xié)方差矩陣如式(4)所示。

協(xié)方差矩陣為n×n大小的方陣，有n個特征向量。協(xié)方差公司如(5)所示。

按照公式(6)計算協(xié)方差矩陣C。

（3）根據(jù)式(7)求C的特征值和對應(yīng)的特征向量。

構(gòu)造拉格朗日函數(shù)，如式(8)所示。

求導(dǎo)得到公式(9)。

x投影后的方差就是協(xié)方差矩陣的特征值，協(xié)方差矩陣的最大特征值即為最大方差值，最佳投影方向即為最大特征值對應(yīng)的特征向量，以此類推。

（4）確定權(quán)重。將n個特征按照特征值從大到小排序，第一個即為方差貢獻(xiàn)率最大的第一主成分，若第一主成分貢獻(xiàn)率不夠，再選擇第二主成分，第三主成分，…，第P主成分，按照方差貢獻(xiàn)率得到對應(yīng)的權(quán)重數(shù)值[27]，從而建立完整的指標(biāo)體系。

2.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理

在洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估模型建立過程中，為消除各個指標(biāo)量綱之間數(shù)據(jù)級不統(tǒng)一的問題，對所有指標(biāo)采取歸一化處理操作。

各指標(biāo)因子歸一化處理如公式(10)所示。

式中：Nij為j個點第i個指標(biāo)的歸一化結(jié)果，Xij為j個點第i個值的指標(biāo)數(shù)值。

對模型指標(biāo)體系中各指標(biāo)進(jìn)行計算并且歸一化處理，以統(tǒng)一致量化標(biāo)準(zhǔn)。

2.5 湖北省洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估模型

根據(jù)氣象災(zāi)害系統(tǒng)理論，氣象災(zāi)害風(fēng)險主要由致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境、承災(zāi)體、防災(zāi)減災(zāi)能力共同決定[28]，其中防災(zāi)減災(zāi)能力與洪澇災(zāi)害風(fēng)險呈負(fù)相關(guān)關(guān)系[29]。本文構(gòu)建湖北省洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估指標(biāo)體系如表3所示，綜合風(fēng)險表達(dá)式如式(11)～(15)所示。

式中：FDRI為綜合風(fēng)險指數(shù)；HF為危險性指數(shù)；SDE為敏感性指數(shù)；CV為易損性指數(shù)；ER為防減災(zāi)能力指數(shù)。X1～X15為本文所用的15個指標(biāo)，WHF、WSDE、WCV、WER及weightXi為4個方面和各指標(biāo)對洪澇災(zāi)害風(fēng)險影響的權(quán)重值，由PCA得出。

3 結(jié)果與分析

3.1 FDRI結(jié)果檢驗

本研究在模型建立中，提出采用PCA算法4個方面下各指標(biāo)因子權(quán)重，得到模型指標(biāo)體系如表4所示。

表4 湖北省洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估指標(biāo)權(quán)重

3.2 致災(zāi)因子危險性

圖4為湖北省洪澇災(zāi)害致災(zāi)因子危險性示意圖，易致災(zāi)地區(qū)主要分布在湖北省東部和西南部地區(qū)。湖北省處于亞熱帶季風(fēng)區(qū)，光能充足，熱量豐富，無霜期長，降水充沛，雨熱同季。平均降水量在800～1600 mm，降水地域分布呈由南向北遞減趨勢。由于湖北省獨特的位置和氣候，湖北省西北部地區(qū)致災(zāi)風(fēng)險性較低，如房縣、鄖縣和谷城等地區(qū)；西南部宜恩、五峰、宜都與東部鄂州、黃石、武漢市區(qū)、羅田等地區(qū)洪澇災(zāi)害致災(zāi)風(fēng)險性較高，主要原因是該地區(qū)降雨頻次強且雨量大，且長江流經(jīng)，造成汛期洪澇易發(fā)。

圖4 湖北省洪澇災(zāi)害致災(zāi)因子危險性圖

3.3 孕災(zāi)環(huán)境敏感性

圖5為湖北省孕災(zāi)環(huán)境敏感性等級區(qū)劃圖。湖北省孕災(zāi)環(huán)境敏感性整體呈現(xiàn)由東部到西部、由中部地區(qū)往外逐漸減弱的趨勢。高敏感性地區(qū)主要分布在湖北省中東部地區(qū)，主要原因是武漢、鄂州、黃石、孝感、荊州、仙桃、潛江、天門的全部地域以及襄陽、荊門、黃岡、咸寧、隨州等地市的絕大部分地域位于低海拔區(qū)域，高程低導(dǎo)致水平面線相對高，且有長江和漢江流經(jīng)，河網(wǎng)密度大造成汛期水量積蓄；中東部又多為平坡地不易疏導(dǎo)水流，而西部及東部南北部多為坡地及山地土壤蓄水能力差，造成武漢、仙桃、潛江等地孕災(zāi)環(huán)境敏感性較強[30]。

圖5 湖北省洪澇災(zāi)害孕災(zāi)環(huán)境敏感性

3.4 承載體易損性

圖6為湖北省洪澇災(zāi)害承災(zāi)體易損性等級區(qū)劃圖。湖北省整體上是中東部地區(qū)易損性高而西部地區(qū)大都易損性較低。西部高低易損性低主要是因為人口密度小、經(jīng)濟(jì)相較中東部而言不發(fā)達(dá)；而中部及東部人口相對密集、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，導(dǎo)致易損性強，尤其武漢市地域作為湖北省第一經(jīng)濟(jì)大市，災(zāi)害一旦波及將造成巨大的破壞，易損性極高。

圖6 湖北省洪澇災(zāi)害承載體易損性圖

3.5 防災(zāi)減災(zāi)能力

圖7為湖北省防減災(zāi)能力分布圖。東部地區(qū)設(shè)置的災(zāi)害緊急避難場所數(shù)量相對多、綜合醫(yī)院和診所的分布也更為密集，災(zāi)害發(fā)生后具有較好的醫(yī)療衛(wèi)生應(yīng)急條件；同時東部地區(qū)人均GDP水平高，有更多的財力可以支持當(dāng)?shù)馗黜椃罍p災(zāi)項目落實和災(zāi)后的經(jīng)濟(jì)重建。因此湖北省對于洪澇災(zāi)害的防減災(zāi)能力較強的地區(qū)主要分布在東部，如武漢市和黃石地區(qū)；而西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對緩慢，防減災(zāi)能力相對較低。

圖7 湖北省洪澇災(zāi)害防減災(zāi)能力圖

3.6 湖北省洪澇綜合風(fēng)險

通過本研究中提出的模型，繪制得到了湖北省洪澇風(fēng)險區(qū)劃圖，如圖8所示。

圖8 湖北省洪澇災(zāi)害綜合風(fēng)險等級圖

根據(jù)2010—2018年湖北省氣象災(zāi)害年鑒，洪澇發(fā)生地（表5所示）多處于本研究風(fēng)險區(qū)劃圖的高風(fēng)險區(qū)及重風(fēng)險區(qū)，與本研究得到的洪澇災(zāi)害綜合風(fēng)險分布基本吻合。

表5 湖北省洪澇受災(zāi)區(qū)

湖北省西部地區(qū)多林地，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對緩慢、人口密度較小，對災(zāi)害敏感性低，西北部降雨指數(shù)相對低、河網(wǎng)水系分布也較為稀疏不易積水，西南部地區(qū)降雨指數(shù)高，但是海拔高、地形陡不易形成表面徑流，且西部地區(qū)多為抗洪性相對高的林地，洪災(zāi)風(fēng)險相對?。粬|部地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平高、人口密集，地勢較平緩、海拔低，水系分布密集容易形成強烈的徑流導(dǎo)致洪澇，造成地表設(shè)施被毀、農(nóng)田積水現(xiàn)象[31]，給湖北發(fā)展帶來巨大損失，雖然中東部經(jīng)濟(jì)發(fā)展快、醫(yī)療能力高，具有較好的災(zāi)情應(yīng)急和災(zāi)后重建能力，但災(zāi)害造成的傷害是不可逆的，根據(jù)洪澇風(fēng)險區(qū)劃圖適當(dāng)?shù)恼{(diào)整經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)是避免損失的最有效措施。洪澇災(zāi)害風(fēng)險評價是預(yù)防洪澇的重要手段和區(qū)域防災(zāi)減災(zāi)的基礎(chǔ)，評價結(jié)果可為區(qū)域洪澇災(zāi)害監(jiān)督預(yù)測、防洪減災(zāi)措施的制定與城建規(guī)劃提供依據(jù)，風(fēng)險區(qū)分布可以指導(dǎo)生產(chǎn)，做到更好的災(zāi)情監(jiān)測。

4 結(jié)論與展望

（1）針對湖北省自然因素及社會因素，從危險性、暴露性、易損性和減災(zāi)能力4個方面選取15個風(fēng)險評估指標(biāo)，采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲、GIS分析、PCA構(gòu)建指標(biāo)體系，在一定程度上改進(jìn)了現(xiàn)有研究技術(shù)中數(shù)據(jù)難獲取、數(shù)據(jù)質(zhì)量低、確權(quán)過程研究者主觀性大的問題，最終建立湖北省洪澇災(zāi)害風(fēng)險評估模型。以縣區(qū)為基本單元，進(jìn)行湖北省洪澇風(fēng)險評估，并繪制湖北省洪澇災(zāi)害風(fēng)險等級區(qū)劃圖。

（2）湖北省洪澇致災(zāi)因素主要為降雨和地勢，且高風(fēng)險區(qū)分布在中東部耕地及城建地區(qū)，中風(fēng)險區(qū)多分布在鄂西南林地地區(qū)。

（3）洪澇是一種極為復(fù)雜的自然災(zāi)害現(xiàn)象，未來的相關(guān)課題研究應(yīng)依據(jù)洪澇災(zāi)害形成的機(jī)理，選擇更為全面且適合研究區(qū)的指標(biāo)數(shù)據(jù)，也可以細(xì)化評價單元，建立更加精細(xì)的評估模型。結(jié)果會更加貼合實際現(xiàn)象，給當(dāng)?shù)厣鐣l(fā)展和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來更好的指導(dǎo)。