曹 坡 梁悅悅 劉 蕤

(華中師范大學信息管理學院，湖北 武漢 430079)

新冠肺炎疫情突發(fā)伴隨著巨大的“信息疫情”(Infodemic)，過多的無法判斷真?zhèn)蔚男畔е氯藗冸y以發(fā)現(xiàn)可靠的信息源和值得信任的信息，其中一些失真信息(Misinformation)或錯誤信息(Disinformation)甚至可能對人們的健康產(chǎn)生危害[1]。融媒體時代，信息的傳播途徑更加復雜、信息體量更加龐大、信息主體與客體更加多元化，使得信息疫情現(xiàn)象更為突出[2]。信息過載(Information Overload)是信息疫情中最為常見的表現(xiàn)方式之一[2]，是指個人可用的健康信息大于其能有效管理的信息的感知。信息疫情另一常見表現(xiàn)形式是虛假信息(Misinformation)，主要是指不真實的健康相關(guān)信息或已經(jīng)被證實的健康謠言[3]?！栋朐抡劇?中共中央宣傳部委托新華社主辦的黨刊)在專訪欄目如何常態(tài)化防控“信息疫情”時指出，信息疫情問題已經(jīng)到了嚴重危害人類及其社會健康的程度[4]，應(yīng)對信息疫情帶來的危害已經(jīng)成為重要議題。

在信息疫情背景下，越來越多的學者開始探究消除虛假健康信息和過載信息的策略，最主要的手段是對虛假信息進行解釋和糾正[5-6]，并采納專業(yè)人士和機構(gòu)發(fā)布的健康信息。美國的一項調(diào)查顯示，醫(yī)生和護士對健康錯誤信息的糾正有利于消除健康錯誤信息帶來的危害[7]。在突發(fā)公共衛(wèi)生危機中，糾正類信息對個體信念、情感反應(yīng)和行為意向的影響主要體現(xiàn)在3個方面：①感知危機嚴重程度；②危機情緒；③采取預防措施的意愿[8]。有學者證明衛(wèi)生保健專業(yè)人員愿意發(fā)布糾正類信息糾正社交媒體上的健康錯誤信息，對社會化媒體中虛假健康信息或錯誤信息進行糾正，對于提高公眾健康水平和維護社會安全穩(wěn)定都尤為重要，是治理虛假信息的一種有效手段[9]。在信息疫情沖擊下，公眾采納糾正類健康信息具有重要意義，不僅在一定程度上有利于消除健康危機帶來的危害，還能夠幫助公眾識別虛假信息，降低信息過載體量，進一步提升健康信息的利用率。

本文基于風險信息溝通視角，整合防護性行為決策模型(the Protective Action Decision Model，PADM)和啟發(fā)式系統(tǒng)模型(Heuristic Systematic Model，HSM)，使用結(jié)構(gòu)方程模型與模糊集定性比較分析混合方法探究公眾糾正類健康信息采納意愿的認知動因，理解信息處理方式、信息情境如何影響用戶感知、改變行為意愿，探索建立正確的健康信息認知加工的有效路徑，以降低和消除危機情景帶來的不利影響。

1 理論基礎(chǔ)與文獻綜述

1.1 糾正類健康信息

為了消除不確定信息所產(chǎn)生的負面影響，“事實核查”是目前傳播實踐中使用最廣泛的策略[10]，即證明已傳播的信息是錯誤的，并對其進行部分或完全糾正[11]。糾正類健康信息多源于對社交媒體上虛假信息的糾正，突發(fā)公共衛(wèi)生事件的暴發(fā)，使得糾正類信息逐漸開始引入到健康衛(wèi)生情景中[5-6]。

糾正類健康信息(Corrective Health Information)是指意圖糾正公眾錯誤信念的健康類信息，其中包含一定的專業(yè)性知識[13]，其關(guān)鍵在于改變信息接收者的原有信念，告訴人們忽略或不相信以前的信息，以降低偽健康信息或海量信息帶來的危害。糾正類健康信息類別主要指公共衛(wèi)生事件(新冠肺炎、鼠疫等)、疾病預防措施、疾病治療方案、運動鍛煉、養(yǎng)生保健、健康飲食等[14-15]。Bautista J R等發(fā)現(xiàn)醫(yī)療保健專業(yè)人員傳播糾正類健康信息主要包括公眾啟動、私人啟動、公眾反駁和私人反駁4種類型[9]。

目前，糾正類健康信息已應(yīng)用到疫情和社交媒體等情景的研究中。在一項抗擊有關(guān)巴西寨卡疫情和隨后黃熱病疫情虛假信息的干預措施有效性研究中發(fā)現(xiàn)，當公眾較為了解病毒帶來的威脅時，糾正性信息能在一定程度上減少他們對該病毒的誤解，還可能降低他們對該病毒的其他錯誤信念[16]；此外，向消費者提供少量糾正類健康信息能有效緩和吸煙者“接觸煙草產(chǎn)品”的認知[17]；Bode L等發(fā)現(xiàn)社交媒體發(fā)布的糾正性健康信息有利于糾正社交媒體中的健康錯誤信息[13]。

目前，糾正類健康信息研究主要聚焦于其傳播與使用層面，糾正類健康信息影響因素相關(guān)研究表明，糾正類健康信息的可信度主要受信息質(zhì)量、信息來源以及信息接收者個人特征3個維度的影響，這3個維度同時也能影響糾正類健康信息的糾正效果[14]。在社交媒體錯誤信息應(yīng)對的研究中，Bautista J R等利用訪談法，明晰了醫(yī)生和護士在發(fā)布糾正類健康信息時主要面臨個人(如缺乏積極結(jié)果、缺乏時間)、人際(如騷擾和欺凌)和機構(gòu)(如缺乏機構(gòu)支持和社交媒體培訓)方面的障礙[7]。MacFarlane D等發(fā)現(xiàn)確認偏誤(尋找支持偏好敘述的證據(jù)而忽略相反證據(jù)的傾向)和失證偏誤(不加批判地接受支持論點/證據(jù)并仔細審查相反論點/證據(jù)的傾向)會阻止個體接受糾正性信息[18]。在社交媒體偽健康信息研究中，有學者指出與原有認知的沖突、信任等因素會影響人們對糾正類健康信息的相信程度[14]，進一步影響糾正類健康信息的使用。

同時，糾正類健康信息也是健康信息的一種表現(xiàn)類型，由此推斷糾正類健康信息行為的影響因素與健康信息行為影響因素之間可能存在一定的交叉和關(guān)聯(lián)。韓世曦等基于技術(shù)接受模型、信息采納模型、社會認知理論和感知風險理論，探討了突發(fā)公共衛(wèi)生事件背景下數(shù)字青年微信公眾平臺健康信息采納意愿影響因素，發(fā)現(xiàn)自我效能、結(jié)果預期及感知風險等均為信息采納意愿的前因變量[19]；在信息疫情背景下，Han Y等整合信息采納模型和健康信念模型，信息有用性和不利信息會影響公眾采納預防和治療新冠肺炎的信息[20]；Guo X等基于保護動機理論，從威脅評估與應(yīng)對評估探討了用戶的健康信息采納意愿[21]。

綜上所述，糾正類健康信息采納的相關(guān)研究多利用二手數(shù)據(jù)、訪談數(shù)據(jù)或?qū)嶒灁?shù)據(jù)展開，鮮有結(jié)合理論模型對公眾的認知心理決策過程影響因素的實證探索；研究多采用回歸分析法，探究單個前因變量的作用，較少分析多個前因變量共同作用對結(jié)果變量的影響。本文整合PADM模型和HSM模型，使用結(jié)構(gòu)方程模型與模糊集定性比較分析混合方法，探究信息疫情背景下的公眾糾正類健康信息采納意愿的認知動因以及各個動因間的聯(lián)動效應(yīng)。

1.2 PADM模型

防護型行為決策模型(the Protective Action Decision Model，PADM)是Lindell M K等[22]提出的一個綜合理論框架，它解釋了人們的信息加工行為和自我感知如何影響其對外部風險事件與危險的反應(yīng)[22]。該理論通過外部環(huán)境風險信息的展露，促使公眾關(guān)注和理解風險相關(guān)信息，引發(fā)風險感知、保護行動感知、利益相關(guān)者感知[23]，進一步做出防護決策以降低風險的過程。目前，該模型已普遍應(yīng)用于研究公眾對災(zāi)害和環(huán)境危害等情景下的防護性行為決策過程[22-23]，包括臺風災(zāi)害應(yīng)對[24]、反核行為意圖評估[25]、城市霧霾防護行為[26]等研究，也逐漸開始引入到突發(fā)公共衛(wèi)生情境下保護行動決策的具體研究中[3,27]。鄧勝利等認為PADM模型可以解釋在突發(fā)公共衛(wèi)生背景下，用戶意識到疫情虛假健康信息造成的健康危機和財產(chǎn)風險時，會采取相應(yīng)措施保護自己的行為過程[3]；突發(fā)公共衛(wèi)生事件下，周國韜等利用PADM模型分析框架，發(fā)現(xiàn)老年人的風險評估主要受老年人健康行為特征、風險感知、利益相關(guān)者感知、保護行動感知4種因素影響，在完成風險評估后，老年人將根據(jù)風險評估結(jié)果制定保護性行動決策，并實施相關(guān)的保護行為[27]。

1.3 HSM模型

啟發(fā)式系統(tǒng)模型(Heuristic Systematic Model，HSM)是一種通過接受和處理說服性信息來改變?nèi)藗儜B(tài)度的交流模型[28]。該模型明確了系統(tǒng)式處理和啟發(fā)式處理兩種信息加工方式[28]。系統(tǒng)式處理(Systematic Processing)是指個體通過仔細檢查信息并將其與現(xiàn)有信息聯(lián)系起來做出判斷[28]；另一方面，在啟發(fā)式處理(Heuristic Processing)中，個體經(jīng)常使用簡單的外圍線索，且不需要額外的努力來幫助他們對特定信息做出判斷[29]。啟發(fā)式與系統(tǒng)式處理是公眾在進行行為決策時普遍使用的兩種認知路徑[30-31]。Tan Y等的研究結(jié)果證明了啟發(fā)式和系統(tǒng)化信息處理在社交媒體廣告環(huán)境中的同時發(fā)生[31]。HSM是一種用于風險信息感知和處理的潛在且有價值的研究范式。Chaiken S等認為，人們選擇處理風險信息的信息處理策略可以極大地改變?nèi)藗儚倪@些風險信息中獲得的信息，并可能影響他們的風險判斷[32]。在核電廠危機中，Hu X等發(fā)現(xiàn)信息認知處理在應(yīng)對核電風險中有重要作用[33]。與此同時，HSM也已經(jīng)被應(yīng)用到健康危機研究當中，Guo Q等發(fā)現(xiàn)，在應(yīng)對轉(zhuǎn)基因食物帶來的健康風險時，公眾風險感知和信息認知處理方式與接受轉(zhuǎn)基因食品的意愿高度相關(guān)[34]。鄧勝利等將HSM模型引入到突發(fā)公共衛(wèi)生情境下，認為啟發(fā)式和系統(tǒng)式處理會影響中老年人應(yīng)對虛假健康信息[3]。

這兩個模型都強調(diào)了信息和溝通的重要性，并解釋了人們在面對不確定性時如何做出決策的認知過程，但PADM不考慮可能影響公眾風險反應(yīng)的信息處理方式[34]，HSM提供了一個戰(zhàn)略框架，可以有效地理解個人在面臨風險時如何處理外部環(huán)境信息，進一步幫助理解個體的風險溝通過程和保護行為[25,30]。Guo Q等使用PADM與HSM模型探究了中國消費者的認知和信息處理如何影響他們對接受轉(zhuǎn)基因食品的作用機制[34]；在突發(fā)公共衛(wèi)生情境下，鄧勝利等將PADM、HSM模型與應(yīng)對行為理論相結(jié)合，探究了突發(fā)公共衛(wèi)生情境下中老年人虛假健康信息應(yīng)對行為形成的內(nèi)在機理[3]。

綜上所述，PADM常被用來探究危機情境下公眾采取防護行為的實證研究中，HSM提供的信息認知處理模式，適用于對公眾風險感知和行為意愿的探究。因此，本研究將PADM和HSM模型相結(jié)合，以探明在面臨信息疫情帶來的風險時，公眾采納糾正類健康信息意愿來保護自身的認知心理決策過程。

2 研究假設(shè)

本文從風險信息應(yīng)對視角出發(fā)，整合防護型行為決策模型和啟發(fā)式系統(tǒng)模型構(gòu)建糾正類健康信息采納意愿影響因素模型，具體構(gòu)念包括：系統(tǒng)式處理、啟發(fā)式處理、感知信息過載、虛假信息感知、災(zāi)害相關(guān)屬性、資源相關(guān)屬性、利益相關(guān)者感知、電子健康素養(yǎng)和糾正類健康信息采納意愿。

2.1 風險感知

風險感知(Risk Perception)是指個體對環(huán)境線索信息的感知，這些環(huán)境信息所產(chǎn)生的特定物理和社會影響會進一步影響他們的保護行為意圖和反應(yīng)[22,35]，風險感知的實質(zhì)是指人們對某個特定風險的特征和嚴重性、可控性等所做出的主觀判斷[36]。風險感知是一個動態(tài)變化的過程，且在人的深層認知結(jié)構(gòu)和外部事件中存在一系列的聯(lián)系，其中，心智過程、外部觀察產(chǎn)物、重要的思想與圖像信息、周邊環(huán)境等因素會對感知風險產(chǎn)生影響[37]。根據(jù)PADM，風險感知是影響個人對極端環(huán)境事件反應(yīng)的關(guān)鍵變量[22]；在慢性病健康研究中，冠心病病人感知到的經(jīng)濟風險和社會心理風險是影響他們采取的應(yīng)對行為[38]；Terpstra T等也表明，風險感知與公眾洪水防護意圖正相關(guān)[39]。

信息疫情背景下，大量密集的、虛假的難以甄別的健康信息對暴露于該環(huán)境中的個體信息接收者產(chǎn)生了諸多影響，信息過載是較為普遍的方式，信息過載現(xiàn)象不僅會使用戶產(chǎn)生認知負擔，也會影響用戶的健康信息行為和健康決策，給公眾的健康帶來了諸多風險[2,4-5]。與此同時，虛假信息也給公眾健康帶來威脅，一定程度上阻礙了公眾做出正確的健康決策[3-5]，故本文將風險感知具體界定為感知信息過載(Information Overload Perception)和虛假信息感知(False Information Perception)兩個表征構(gòu)念。趙宇翔等發(fā)現(xiàn)在信息疫情背景下，人們在感知到信息過載后，會產(chǎn)生一定的防御動機，做出防護行為保護自己[2]；鄧勝利等[3]認為在突發(fā)公共衛(wèi)生情境下，老年人在感知到虛假健康信息時，會采取一定的防護性行為保護自己，如：轉(zhuǎn)發(fā)辟謠信息等。本研究背景中，用戶在感知到信息疫情帶來的信息過載和虛假信息風險后，可能會更加迫切地采納糾正類健康信息來進行危害調(diào)整，以達到保護自身的目的。基于此提出假設(shè)：

H1：風險感知正向影響糾正類健康信息采納意愿

H1a：感知信息過載正向影響糾正類健康信息采納意愿

H1b：虛假信息感知正向影響糾正類健康信息采納意愿

2.2 系統(tǒng)式—啟發(fā)式處理

根據(jù)HSM理論，啟發(fā)式和系統(tǒng)式處理是兩種并行的認知信息加工類型[40]，會受到外界環(huán)境的作用[30]，是人們態(tài)度形成和反應(yīng)行為的前提。Slovic P等認為，基于直覺的簡單判斷和有意識推理的詳細判斷均對風險感知有影響[41]。Wu X等指出，系統(tǒng)處理能有效地提高城市霧霾的風險感知[42]；Zhu W等發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)式處理對個體的風險感知有正向影響[25]；Ryu Y等在福島核事故的背景下研究了信息處理和風險感知之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)兩種信息認知加工類型均可對風險感知產(chǎn)生正向影響，且系統(tǒng)式處理可以感知到更高的風險[30]。在信息疫情背景下，公眾在詳細地判斷和處理所需要的信息時，對信息判斷得越仔細，越有可能發(fā)現(xiàn)該情景下信息體量的龐大，進而感知到信息過載；與此同時，公眾在詳細判斷信息時，越有可能發(fā)現(xiàn)虛假信息的存在?；诖颂岢黾僭O(shè)：

H2：系統(tǒng)式處理正向影響風險感知

H2a：系統(tǒng)式處理正向影響感知信息過載

H2b：系統(tǒng)式處理正向影響虛假信息感知

Smerecnik C M R等通過編制信息處理問卷，指出了啟發(fā)式處理在被試動機水平較高時，對風險感知的正向作用越大[43]；Wu X等發(fā)現(xiàn)啟發(fā)式處理能有效地提高城市霧霾的風險感知[42]，且當人們對城市霧霾信息進行認知加工時，啟發(fā)式處理對風險感知的影響小于系統(tǒng)式處理；在反核行為意圖的研究中證明了高水平啟發(fā)式處理會對風險感知產(chǎn)生正向作用[30]。本文背景下，公眾越利用簡單環(huán)境線索對信息進行處理，可能越無法處理環(huán)境中的過載信息，從而超出自己的處理水平，感知到信息的過載；同理，公眾越采用簡單線索進行處理，越無法判斷和識別外部環(huán)境中存在的虛假信息，進一步感知到虛假信息帶來的風險?；诖颂岢黾僭O(shè)：

H3：啟發(fā)式處理正向影響風險感知

H3a：啟發(fā)式處理正向影響感知信息過載

H3b：啟發(fā)式處理正向影響虛假信息感知

Griffin R J等將信息處理方式擴展到行為意圖[44]，他們認為個人處理信息的方式會隨時間影響行為的穩(wěn)定性；其他學者最近也證實了系統(tǒng)式處理對個體的行為反應(yīng)有積極影響[29,45]；陶曉波等發(fā)現(xiàn)，啟發(fā)式線索與系統(tǒng)式線索進行分類識別的各主要因素對信息采納意愿均有正向作用[46]；此外，Lee J認為啟發(fā)式處理是一種心理捷徑，可以引導人們快速做出采納網(wǎng)絡(luò)附加糾正信息的決定[47]。在信息疫情情境下，公眾在進行系統(tǒng)式處理時，會調(diào)動大量的信息資源進行詳盡判斷，認識到糾正類健康信息的作用后，可能會去采納以保護自己；與此同時，在進行啟發(fā)式處理時，公眾會利用簡單便利原則對疫情信息做出判斷，可能會快速地做出決策，采納較為專業(yè)的健康信息?；诖颂岢黾僭O(shè)：

H4a：系統(tǒng)式處理正向影響糾正類健康信息采納意愿

H4b：啟發(fā)式處理正向影響糾正類健康信息采納意愿

根據(jù)三元交互決定論，環(huán)境、行為以及表現(xiàn)為思維、認知等的人的主體因素之間是交互決定的關(guān)系，環(huán)境對主體認知思維等的影響是通過主體對直接或間接經(jīng)驗觀察學習實現(xiàn)的[48]。唐林等證明了大病風險感知在社會資本和非正式預防行為之間存在中介作用[49]；周春曉等發(fā)現(xiàn)受災(zāi)經(jīng)歷會通過風險感知影響防災(zāi)行為，風險感知在其中起到中介作用[50]；在新冠疫情期間，風險感知介導了COVID-19知識和預防行為之間的關(guān)聯(lián)[51]。由此可見，風險感知在危機情景的應(yīng)對行為中存在中介作用。在信息疫情背景下，公眾的認知信息處理方式可能會正向影響感知信息過載和虛假信息感知，感知信息過載和虛假信息感知也是會影響公眾糾正類健康信息采納意愿，而公眾采用的不同信息認知處理方式可能會影響公眾采納糾正類健康信息的意愿，故感知信息過載可能會在公眾的認知處理方式對應(yīng)對行為意愿的影響中存在中介作用?；诖颂岢黾僭O(shè)：

H5a：感知信息過載在系統(tǒng)式處理和糾正類健康信息采納意愿間存在中介作用

H5b：虛假信息感知在系統(tǒng)式處理和糾正類健康信息采納意愿間存在中介作用

H6a：感知信息過載在啟發(fā)式處理和糾正類健康信息采納意愿間存在中介作用

H6b：虛假信息感知在啟發(fā)式處理和糾正類健康信息采納意愿間存在中介作用

2.3 保護行動感知

PADM認為，保護行動感知包括兩個基本屬性，即與災(zāi)害相關(guān)屬性和與資源相關(guān)屬性[52]。災(zāi)害相關(guān)屬性(Hazard-related Attributes)是指相信實施保護行動會減輕風險，并且個體可以執(zhí)行這些行動，它強調(diào)災(zāi)害本身與災(zāi)害調(diào)整之間的關(guān)系[22]，反映了個體感知到的保護人員和財產(chǎn)的能力以及災(zāi)害調(diào)整的效用[52]。PADM表明當人們感知到更高水平的災(zāi)害相關(guān)屬性時，他們可能會更有信心采取保護行動，從而促進意圖和實際的行為[53]；在應(yīng)對城市霧霾危機的研究中，災(zāi)害相關(guān)屬性在預測個體對電動汽車采納的反應(yīng)中發(fā)揮著關(guān)鍵作用[53]。同樣，在大量虛假和過載信息的威脅下，公眾越認識到自己需要降低風險，并保護財產(chǎn)、自己和家人時[53]，更有可能采取采納糾正類健康信息?；诖颂岢黾僭O(shè)：

H7：災(zāi)害相關(guān)屬性正向影響糾正類健康信息采納意愿

資源相關(guān)屬性(Resource-related Attributes)體現(xiàn)了保護行動的成本，如時間、金錢、合作等，它強調(diào)所需資源與災(zāi)害調(diào)整之間的關(guān)系[22]。PADM指出高的資源需求水平往往與低水平的采用和實際的行為風險調(diào)整相關(guān)[40]；當人們感知到較高的資源需求水平時，他們可能會高估實施保護行動的成本，從而降低他們進行風險調(diào)整的信心[53]。在本文背景下，信息疫情給公眾帶來了健康風險，獲取有用而又正確的健康信息不僅有可能耗費大量的金錢和時間，也需要一定的專業(yè)知識和大量其他人的合作[22,53]，故公眾可能不愿意去采納糾正類健康信息來保護自己?；诖颂岢黾僭O(shè)：

H8：資源相關(guān)屬性負向影響糾正類健康信息采納意愿

2.4 利益相關(guān)者感知

利益相關(guān)者感知(Stakeholder Perception)作為保護行動意向的主要決定因素，反映了當局和專業(yè)人員的認知評價程度，從權(quán)威機構(gòu)和專家獲得的信息的感知可信性可以有效地提高風險溝通的準確性[53]；利益相關(guān)者感知與專業(yè)知識、可信賴性和保護責任相關(guān)[54]，利益相關(guān)者的信息來源可靠性會激發(fā)公眾采取保護行動的意愿[54]。一般來說，地方政府、省級或國家級電視臺、地方新聞媒體、地方相關(guān)部門官員越具有專業(yè)知識，且在發(fā)布信息時，越愿意提供專業(yè)知識并對其所發(fā)布信息負責任，其所發(fā)布的信息越有可能被公眾所采納[53]，故在面臨信息疫情帶來的風險時，公眾的利益相關(guān)者感知可能是一個影響用戶采納糾正類健康信息的重要因素。基于此提出假設(shè)：

H9：利益相關(guān)者感知正向影響糾正類健康信息采納意愿

2.5 電子健康素養(yǎng)

電子健康素養(yǎng)(e-Health Literacy)是指個體通過網(wǎng)絡(luò)電子媒介，獲取、理解和評價健康信息或服務(wù)，并運用這些健康信息或服務(wù)做出健康決策，以維持和促進自身健康的能力[55]。用戶的電子健康素養(yǎng)也可以直接影響網(wǎng)絡(luò)健康信息的采納行為[56]；牟麗發(fā)現(xiàn)電子健康素養(yǎng)是影響糖尿病患者對移動健康服務(wù)使用意愿的主要因素[57]；Hsu W C等發(fā)現(xiàn)，電子健康素養(yǎng)較高的用戶更愿意采納移動健康提供的飲食、運動、作息建議[58]。在信息疫情背景下，公眾了解從網(wǎng)上可以獲取到哪些健康信息，且知道如何上網(wǎng)搜尋有用的健康信息來幫助自己解決健康問題時，越有可能去搜尋并采納糾正類健康信息保護自己?；诖颂岢黾僭O(shè)：

H10：電子健康素養(yǎng)正向影響糾正類健康信息采納意愿

本文構(gòu)建的理論研究模型如圖1所示。

圖1 研究模型

3 問卷設(shè)計與收集

本文采用問卷調(diào)查的方法進行實證研究，并利用國內(nèi)外成熟量表，結(jié)合信息疫情背景進行了適當修改。系統(tǒng)式處理采用源自學者Smerecnik C M R等的5個題項進行測量[43]。學者Trumbo C W等和Wu X等提出的4個題項可用于測量本文中的啟發(fā)式處理這一變量[28,42]。虛假信息感知和感知信息過載則是使用學者Liu Y等和宋小康等所提出的測量，分別具有3個題項[53,22,2]。災(zāi)害相關(guān)屬性、資源相關(guān)屬性和利益相關(guān)者感知的題項均來自學者Liu Y等和Lindell M K等的研究[53,22]。學者Norman C D等所提出的5個題項被用于測量電子健康素養(yǎng)這一變量[55]。糾正類健康信息采納意愿的題項主要參考學者Sussman S W等所提出的量表，包含4個題項[59]。本文采用七級李克特量表打分方式來評估被試對測量題項的認同程度，1表示非常不同意，7代表非常同意。

本文收集125份樣本開展前測，問卷的整體Cronbach’s Alpha系數(shù)為0.902；根據(jù)探索性因子分析結(jié)果，刪除因子載荷小于0.5的測量項，即啟發(fā)式處理1項，資源相關(guān)屬性1項，刪除后共保留39個測量項。本文的正式調(diào)查使用問卷星進行樣本收集。問卷的調(diào)研時間為2021年11月5日—25日，共回收問卷402份，刪除作答時間低于60秒[2]、答案完全相同[2]、明顯矛盾答案[2]問卷共的37份，得到有效問卷365份，問卷回收率為90.8%。其中被試年齡25歲以下樣本較多，其余年齡人群分布較為平均，占比均在16%左右。西部地區(qū)被試占比19.5%，中部地區(qū)占比52.9%，東部地區(qū)占比27.7%，被試地區(qū)分布基本符合我國人口地區(qū)分布，方差分析發(fā)現(xiàn)，3個地區(qū)的x±s分別為4.82±0.98、5.00±1.01、4.20±1.06。被試健康自評狀況良好，大部分被試獲取健康信息的渠道以社交媒體和官方報道為主，分別占比72.9%、59.5%；獲取健康信息的平臺社交媒體較有優(yōu)勢，占比67.4%，在線健康網(wǎng)站、搜索引擎、政府官方網(wǎng)站等也是用戶獲取健康信息的主要渠道。用戶關(guān)注的糾正類健康信息集中在疾病預防措施、公共衛(wèi)生事件兩類，運動鍛煉、養(yǎng)生保健類健康信息占比超過50%。

4 結(jié)構(gòu)方程模型分析

4.1 測量模型分析

本文采用SPSS24.0和AMOS26.0對量表進行信度和效度分析。各觀測變量的Cronbach’s α系數(shù)均大于0.7，各變量CR值也均在0.7以上；KMO值為0.899，各變量AVE大于0.5，量表具有較好的區(qū)別效度。

4.2 結(jié)構(gòu)模型分析

本文利用AMOS26.0對假設(shè)模型進行檢驗，結(jié)果如表1所示，模型擬合良好。

表1 模型適配度檢驗表

4.3 路徑分析

本文利用AMOS26.0對結(jié)構(gòu)方程模型進行路徑分析，結(jié)果如圖2所示。H1a、H1b、H4b假設(shè)不成立，其余假設(shè)均得到支持。系統(tǒng)式處理(β=0.260，p<0.01)、啟發(fā)式處理(β=0.613，p<0.001)正向影響感知信息過載，系統(tǒng)式處理(β=0.273，p<0.01)、啟發(fā)式處理(β=0.141，p<0.001)正向影響虛假信息感知，假設(shè)H2a、H2b、H3a、H3b成立。系統(tǒng)式處理(β=0.171，p<0.01)、災(zāi)害相關(guān)屬性(β=0.267，p<0.001)、資源相關(guān)屬性(β=0.194，p<0.01)、利益相關(guān)者感知(β=0.375，p<0.001)、電子健康素養(yǎng)(β=0.150，p<0.01)對糾正類健康信息采納意愿影響顯著，假設(shè)H4a、H7、H9、H10均成立，H8得到反向支持。啟發(fā)式處理(p>0.05)、感知信息過載(p>0.05)、虛假信息感知(p>0.05)對糾正類健康信息采納意愿無顯著影響，H1a、H1b、H4b假設(shè)不成立。具體路徑如圖2所示。

注：***代表具有極高的顯著性水平(P<0.001)；**代表具有較高的顯著性水平(P<0.01)；*代表具有顯著性水平(P<0.05)；ns代表不具有顯著性(P>0.05)。圖2 路徑分析結(jié)果

4.4 中介效應(yīng)檢驗

本文利用AMOS26.0軟件，采用Bootstrapping法來檢驗中介效應(yīng)。設(shè)置Bootstrap自抽樣5 000次、偏差校正置信區(qū)間和百分位置信區(qū)間的置信水平為95%，結(jié)果如表2所示。

表2 中介效應(yīng)檢驗結(jié)果

由表2可知，在95%置信水平下，SPtoPIOto CHIAI路徑中，間接效應(yīng)在Bias-corrected置信區(qū)間的下限為-0.003，上限為0.107；在Percentile置信區(qū)間的下限為-0.059，上限為0.203，這兩個置信區(qū)間均包含0，故SPtoPIOtoCHIAI的間接效果不存在；同理SPtoFIPtoCHIAI的間接效果不存在；HPtoPIOtoCHIAI和HPtoFIPtoCHIAI間接效果存在。表明感知信息過載、虛假信息感知在系統(tǒng)式處理和糾正類健康信息采納意愿間不具有中介效應(yīng)，而啟發(fā)式處理在兩者間的中介效應(yīng)顯著，即假設(shè)H5a、H5b不成立，H6a、H6b成立，具體如表3所示。

表3 研究假設(shè)檢驗結(jié)果

5 fsQCA分析

5.1 變量的選取與校準

本文利用fsQCA3.0軟件進行分析。首先，對研究中涉及的變量進行校準(Calibrate)，通過對各個前因變量取平均值，以Ragin C C[60]提出的5%、95%和交叉點50%的標準分別進行數(shù)據(jù)校準；其次，對各變量單項前因條件的必要性進行分析，發(fā)現(xiàn)糾正類健康信息采納意愿的各個前因條件的一致性水平均低于0.9，故不存在必要條件。

5.2 構(gòu)型分析

在進行fsQCA充分性分析時，首先構(gòu)建2k次方行的真值表，k為前因條件的個數(shù)，每一行代表一種可能的條件組合。本文設(shè)置一致性閾值為0.8[61]，PRI(Proportional Reduction in Inconsistency)一致性的閾值為0.75，案例頻數(shù)的閾值設(shè)為2[62]。進行路徑標準化分析后得到的各構(gòu)型結(jié)果如表4所示。

表4 糾正類健康信息采納意愿前因構(gòu)型

根據(jù)表4可知，引致糾正類健康信息采納意愿的總體一致性水平為0.961，且各前因條件構(gòu)型的一致性均高于0.9，總體覆蓋率為0.780，模型解釋效果良好。將具有相同核心條件的前因構(gòu)型進行歸類，兩類糾正類健康信息采納意愿的前因構(gòu)型模式如下。

模式一：S1的前因構(gòu)型表明引致糾正類健康信息采納意愿的核心條件是高水平系統(tǒng)式處理、高水平感知信息過載、高水平災(zāi)害相關(guān)屬性、高水平利益相關(guān)者感知，輔助條件為高水平啟發(fā)式處理和高水平資源相關(guān)屬性。有研究認為，高水平的信息過載可以促進用戶保護行為的發(fā)生[2]，Ryu Y等證明高水平系統(tǒng)式處理和高水平啟發(fā)式處理水平可正向影響行為意圖，且啟發(fā)式處理更容易受到環(huán)境的影響[30]。同時，政府、媒體等權(quán)威機構(gòu)越負責任，提供的信息越專業(yè)、越有知識性，公眾越容易采取保護行動決策[53]。此外，越來越多的公眾愿意花費時間和金錢等獲得專業(yè)的健康知識[60]。根據(jù)SEM結(jié)果，感知信息過載和啟發(fā)式處理對糾正類健康信息采納意愿的影響不顯著，表明影響公眾的糾正類健康信息采納意愿需要其他條件的共同作用，即部分公眾在信息過載較為嚴重時，一方面會通過仔細考慮做出風險判斷，以較高的災(zāi)害相關(guān)屬性和利益相關(guān)者感知來進行危害調(diào)整；另一方面也可以輔以簡單的判斷并付出一定的資源代價來使自己盡快做出保護性決策以脫離風險。

模式二：S2的前因構(gòu)型包括4個子模式(S2a、S2b、S2c、S2d)。引致公眾糾正類健康信息采納意愿的核心條件為高水平系統(tǒng)式處理和高水平利益相關(guān)者感知，4種子模式的共同輔助條件是高水平電子健康素養(yǎng)。Wu X等發(fā)現(xiàn)高系統(tǒng)式處理可以促進消費者購買城市霧霾產(chǎn)品保護自己[42]。歸因理論指出，專業(yè)性強、負責任的政府等權(quán)威機構(gòu)對公眾采取保護行動有重要作用[53]。高電子健康素養(yǎng)用戶更愿意采納移動健康提供的建議[58]，且個人的電子健康素養(yǎng)越高，越容易選用系統(tǒng)地處理信息[3]。故本文認為在信息疫情背景下，部分公眾會選擇仔細檢查信息做出判斷，加上他們的較高的利益相關(guān)者感知，在高水平電子健康素養(yǎng)的輔助作用下，更容易促進其采納糾正類健康信息。

在4種子模式中，子模式一和子模式二輔助條件均有高虛假信息感知、高水平災(zāi)害相關(guān)屬性，SEM分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，信息認知加工類型對虛假信息的作用較強，表明信息疫情背景下，公眾認為虛假信息的危害性較高于信息過載，這也是公眾在虛假信息感知較高時，更愿意采納糾正類健康信息以消除謠言等保護自己的原因。同理，信息過載水平高(S2a)時，公眾或許也會耗費較高資源(S2b)，進而對采納保護行動決策起到輔助作用。

子模式三的輔助條件還有低水平啟發(fā)式處理、高水平災(zāi)害相關(guān)屬性；子模式四的輔助條件主要是低水平虛假信息感知、低水平感知信息過載、低水平資源相關(guān)屬性。有研究認為，系統(tǒng)是處理對風險感知和行為意圖的作用高于啟發(fā)式處理[33]，且可以削弱啟發(fā)式處理的作用。本文認為在高系統(tǒng)式處理水平和高利益相關(guān)者感知的主要條件作用下，電子健康素養(yǎng)主要輔助作用下，低水平啟發(fā)式處理和高水平災(zāi)害相關(guān)屬性在公眾采納糾正類健康信息的意愿也會發(fā)揮一些輔助作用；或許在感知到較低風險時，公眾不再需要耗費資源采納糾正類健康信息即可滿足自身需要。

6 結(jié) 論

6.1 研究結(jié)果與討論

本文基于PADM和HSM理論，整合電子健康素養(yǎng)探究了公眾的糾正類健康信息采納意愿的決定因素，揭示了感知信息過載、虛假信息感知等風險變量在啟發(fā)式信息處理方式與保護行動決策之間的中介作用。在結(jié)構(gòu)方程模型的基礎(chǔ)上，利用模糊集定性比較分析方法深入揭示了各前因變量間的聯(lián)動效應(yīng)。

結(jié)構(gòu)方程模型分析結(jié)果顯示：系統(tǒng)式處理和啟發(fā)式處理均正向影響風險感知，這與之前的研究保持一致[25,43]。系統(tǒng)式處理正向影響糾正類健康信息采納，揭示了系統(tǒng)式處理較高時，公眾更容易采納糾正類健康信息，促進保護行為意圖的發(fā)生，Wei J等、Ryu Y等和Wu X等的研究也證實了這一點[29,30,42]；災(zāi)害相關(guān)屬性正向影響糾正類健康信息采納意愿，表明面臨信息疫情時，公眾認為采納糾正類健康信息需要可以幫助自己和家人抵御風險，這一結(jié)果與之前的研究一致[53,23]；利益相關(guān)者感知正向影響糾正類健康信息采納意愿，主要是因為負責任、有專業(yè)性和知識性的政府、媒體等權(quán)威機構(gòu)更容易獲得公眾的信任[53]，從而促進公眾采納意愿的產(chǎn)生；電子健康素養(yǎng)正向影響糾正類健康信息采納意愿，說明公眾的電子素養(yǎng)水平越高，越有可能采納專業(yè)的糾正類健康信息[55,57]。

值得一提的是，資源相關(guān)屬性正向影響保護行動決策，這與原假設(shè)結(jié)論相反。以往研究多認為感知消耗資源越多，越會削弱用戶的采納意圖[53,39]，與以往研究不同，本文認為是由于目前公眾對健康信息的關(guān)注較高[14-15]，故在面對信息疫情帶來健康威脅時，愿意耗費一定的時間、金錢等資源采納較為專業(yè)的健康信息[60]，達到保護自身和家人的健康的目的。

中介效應(yīng)顯示，感知信息過載、虛假信息感知在啟發(fā)式處理對糾正類健康信息采納意愿的影響中存在中介作用，而在系統(tǒng)式處理對糾正類健康信息采納意愿的影響中作用不顯著。單個變量的路徑分析發(fā)現(xiàn)，啟發(fā)式處理、感知信息過載和虛假信息感知對保護行動決策的作用不顯著。反映出系統(tǒng)式處理模式的主導作用和直接影響[35,42]，它不需要通過中介變量即可影響采納意愿。啟發(fā)式處理需要通過中介的原因可能在于：信息疫情背景下，公眾通過對信息簡單地判斷后，更容易受到不確定性健康信息的干擾[31]，增加虛假信息和信息過載的感知，在感知到較多風險信息后，用戶可能更愿意去采納糾正類健康信息來達到保護自身的目的[42]。

fsQCA定性比較分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，觸發(fā)糾正類健康信息采納意愿有兩類模式。模式S1的核心條件為高水平系統(tǒng)式處理、高水平感知信息過載、高水平災(zāi)害相關(guān)屬性、高利益相關(guān)者感知；模式S2的核心條件為高水平系統(tǒng)式處理和高利益相關(guān)者感知。比較兩類觸發(fā)模式的覆蓋率可知，模式一解釋力要大于模式二，高水平系統(tǒng)式處理是影響采納意愿的核心條件，與前因分析結(jié)果一致。此外，電子健康素養(yǎng)多次作為輔助條件出現(xiàn)也在一定程度上與前因分析結(jié)果不謀而合。

6.2 研究啟示與不足

本文從風險信息溝通的角度出發(fā)，將PADM和HSM模型整合到健康信息采納的意愿的研究中，探明了公眾采納糾正類健康信息的決定性因素，強調(diào)了危害調(diào)整的心理過程和信息處理方式在決策中的重要性，不僅拓展了模型的應(yīng)用領(lǐng)域，也從信息認知加工角度，進一步明晰了系統(tǒng)式處理和啟發(fā)式處理的作用機制；使用混合方法，更為深刻地探討了各個前因的復雜作用，豐富了信息采納研究的理論成果。具體而言，本文在信息過載、虛假信息激增的信息疫情環(huán)境下，通過識別個體對于危害、降低風險、所需資源、利益相關(guān)主體的感知，系統(tǒng)考察了人們應(yīng)對外部環(huán)境風險、采取防護性行為的認知與決策過程；也突出了以信息認知加工為代表的個人認知風格對風險感知和保護行為意圖的影響；本文也發(fā)現(xiàn)，電子健康素養(yǎng)也是影響用戶采納糾正類健康信息的重要因素，進一步拓寬了電子健康素養(yǎng)的應(yīng)用場景。

本研究的實踐意義在于：首先，拓展糾正類健康信息的發(fā)布渠道。在面臨健康危機時，政府、媒體等權(quán)威機構(gòu)應(yīng)該及時提供科學專業(yè)的糾正類健康信息；除此之外，本研究也要給予健康知識付費欄目支持，以增加專業(yè)知識的發(fā)布渠道，更高效地滿足不同用戶的需求；其次，還應(yīng)該增強個體對失真健康信息的甄別能力，將全民健康的戰(zhàn)略目標融入日常決策中，分地區(qū)、分人群地開展健康知識的科普教育和公眾科學等形式培養(yǎng)健康意識，提高公民的健康素養(yǎng)水平。

本文還存在一定的局限性。首先，本文主要從公眾的認知層面探討用戶的信息行為應(yīng)對決策，沒有考慮情緒等變量帶來的影響；其次，本文采用問卷調(diào)查方式收集數(shù)據(jù)，樣本可能存在一定的同源偏差，且在認知變量上主要使用的主觀測量量表，得分可能存在一定的偏差；最后，本文的研究對象是公眾，調(diào)查結(jié)果發(fā)現(xiàn)老年群體的樣本量偏少，可能由于老年群體問卷理解力較差，未來研究將考慮利用訪談等方法進一步深化對這一群體的研究。