王 正,周 侃,樊 杰,3,*

1 中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所,北京 100101

2 中國(guó)科學(xué)院大學(xué),北京 100049

3 中國(guó)科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院,北京 100190

改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)、能源消費(fèi)量和碳排放量大幅增加,中國(guó)成為世界最大的能源消費(fèi)和碳排放國(guó)[1],能源消費(fèi)碳排放量約占世界的30%[2],中國(guó)在減緩全球氣候變化、降低碳排放量中扮演重要角色[3—4],為應(yīng)對(duì)日益嚴(yán)峻的全球氣候變化挑戰(zhàn),2020年9月中國(guó)政府在聯(lián)合國(guó)大會(huì)上承諾將在2060年實(shí)現(xiàn)碳中和。主體功能區(qū)是刻畫(huà)我國(guó)國(guó)土空間有序開(kāi)發(fā)和保護(hù)格局的藍(lán)圖[5—7],作為重要的政策實(shí)施單元,主體功能區(qū)的應(yīng)對(duì)氣候變化政策直接對(duì)減少碳排放、降低碳排放強(qiáng)度、增加碳匯提出了要求；同時(shí)人口規(guī)模和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是碳排放的重要驅(qū)動(dòng)因素[8—9],主體功能區(qū)產(chǎn)業(yè)、投資、人口、環(huán)境等政策也通過(guò)對(duì)引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、合理調(diào)控產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、引導(dǎo)人口集疏影響人口和經(jīng)濟(jì)要素進(jìn)而作用于碳排放?？茖W(xué)評(píng)估碳排放的主體功能區(qū)效應(yīng),有利于發(fā)揮主體功能區(qū)在減少碳排放、增加碳匯、實(shí)現(xiàn)碳中和的關(guān)鍵作用。碳排放的主體功能區(qū)解析則是認(rèn)知其效應(yīng)的基礎(chǔ)性工作。

《IPCC國(guó)家溫室氣體清單編制指南》是現(xiàn)行所有清單算法的基本模板,計(jì)算的核心思想是利用人類活動(dòng)水平與排放系數(shù)相乘估算區(qū)域溫室氣體排放量。研究表明,目前全球人類活動(dòng)導(dǎo)致的溫室氣體排放仍以碳為主,占到溫室氣體排放總量的76%,碳排放中又有86%來(lái)自化石能源消耗[10],另一方面,省級(jí)能源消費(fèi)數(shù)據(jù)相較易于獲取,因此以能源消費(fèi)碳排放量表征區(qū)域碳排放成為眾多學(xué)者的優(yōu)先選擇[11]。故學(xué)者研究多以能源消費(fèi)二氧化碳排放表征區(qū)域碳排放[12—13],本文所稱碳排放皆為能源消費(fèi)二氧化碳排放。囿于能源消費(fèi)數(shù)據(jù)可獲取性和方法論限制,目前關(guān)于我國(guó)碳排放的研究集中在省級(jí)及以上空間尺度[14—17],而省內(nèi)各市各縣資源稟賦和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異必然帶來(lái)碳排放差異,各市縣減排政策應(yīng)有所區(qū)別,且各市縣發(fā)展定位不同,碳排放的政策約束顯然不能“一刀切”。在縣級(jí)尺度碳排放核算,不同學(xué)者進(jìn)行了諸多有益的理論和實(shí)踐探索,汪浩等將市級(jí)碳排放量利用排放系數(shù)和能源消費(fèi)量計(jì)算,縣級(jí)采用人口占比分配的方法,結(jié)合ArcGIS 空間數(shù)據(jù),將京津冀市級(jí)二氧化碳排放量自上而下分配至縣級(jí)區(qū)域[18],發(fā)現(xiàn)京津冀碳排放縣域尺度上呈現(xiàn)出分層集聚的特點(diǎn)。趙榮欽等根據(jù)各縣三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和人口占市級(jí)對(duì)應(yīng)指標(biāo)的比重,將河南省市級(jí)能源消費(fèi)量分配至各縣,進(jìn)而核算河南省縣域能源消費(fèi)碳排放量,分析發(fā)現(xiàn)碳排放具有從市區(qū)向周邊縣(區(qū))逐漸降低的特征[19]。朱松麗等人基于省級(jí)能源消費(fèi)數(shù)據(jù)核算碳排放量,計(jì)算省級(jí)三次產(chǎn)業(yè)碳排放強(qiáng)度(三次產(chǎn)業(yè)的單位GDP碳排放量)和人均碳排放量(即能源統(tǒng)計(jì)口徑中生活消費(fèi)部分的人均碳排放)并與各縣三產(chǎn)產(chǎn)值和人口數(shù)相乘后相加得到縣域碳排放量[20]。也有學(xué)者建立DMSP-OLS夜間燈光指數(shù)與碳排放的線性方程,構(gòu)建了碳排放空間數(shù)據(jù)集,結(jié)合行政區(qū)劃矢量邊界建立不同行政等級(jí)尺度碳排放數(shù)據(jù)集[21],分析重慶市[22]和哈長(zhǎng)城市群[23]縣域尺度碳排放時(shí)空格局,認(rèn)為碳排放具有顯著的空間集聚現(xiàn)象。利用三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重分配省級(jí)能源消費(fèi)量忽略了主體功能區(qū)間能源利用效率差異,分配省級(jí)碳排放量則未考慮不同主體功能區(qū)碳排放強(qiáng)度的差異。因此,本文借鑒譚顯春等[24]引入市級(jí)單位GDP能耗數(shù)據(jù)表征區(qū)域能源利用效率的核算方法,采用中國(guó)碳核算數(shù)據(jù)庫(kù)提出的能源碳排放系數(shù),選取四川省作為典型案例區(qū)進(jìn)行縣域尺度碳排放核算,解析主體功能區(qū)碳排放分異特征,以期為主體功能區(qū)視角下碳減排政策提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和科學(xué)支撐。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

四川省雄踞我國(guó)西南部,面積遼闊、人口眾多。截止2019年,四川省國(guó)土面積48.61萬(wàn)km2,常住人口8375.0萬(wàn)人,成都平原(根據(jù)四川省主體功能區(qū)劃方案,文中成都平原指四川盆地西部、龍泉山和龍門(mén)山-邛崍山之間地區(qū),川南地區(qū)位于四川盆地南緣、川渝滇黔交界處,川東北位于川渝陜結(jié)合部,攀西地區(qū)主要包括攀枝花市和涼山州)自然條件優(yōu)越,是四川省內(nèi)城市和人口集中分布區(qū)域,成都都市圈是我國(guó)城鎮(zhèn)化格局的重要節(jié)點(diǎn)；四川盆地是我國(guó)農(nóng)業(yè)安全格局中長(zhǎng)江流域主產(chǎn)區(qū)的重要組成部分；川西高原(四川雅安的邛崍山脈以西的高原和山地的統(tǒng)稱)是青藏高原的重要組成部分,更是我國(guó)“兩屏三帶”生態(tài)安全戰(zhàn)略格局中黃土高原-川滇生態(tài)屏障的重要組成。四川省城市化區(qū)域、農(nóng)業(yè)區(qū)域、生態(tài)區(qū)域較為典型,更有利刻畫(huà)城市化地區(qū)、農(nóng)業(yè)地區(qū)、生態(tài)地區(qū)碳排放的比例關(guān)系,因此作為本文的研究案例區(qū)。本文統(tǒng)一使用四川省主體功能區(qū)劃行政區(qū),下轄181個(gè)縣級(jí)單元,其中城市化地區(qū)90個(gè)區(qū)縣單元,農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)35個(gè)區(qū)縣單元,56個(gè)重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)?？h級(jí)行政區(qū)劃調(diào)整問(wèn)題,則根據(jù)地理位置將其劃入相應(yīng)主體功能區(qū)(圖1)。

圖1 四川省主體功能區(qū)格局圖

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及能源分類

以2010年為基期年,四川省分行業(yè)分能源消費(fèi)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》,地市級(jí)能耗數(shù)據(jù)、各縣區(qū)常住人口和生產(chǎn)總值來(lái)源于《四川省統(tǒng)計(jì)年鑒》和各地市統(tǒng)計(jì)年鑒,由于縣域和省域統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)存在差異,本文統(tǒng)一采用各區(qū)縣數(shù)據(jù)加總得到的相應(yīng)省級(jí)數(shù)據(jù)。《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》涉及能源類型均被納入,由于《IPCC國(guó)家溫室氣體清單編制指南》和《省級(jí)溫室氣體清單編制指南》中統(tǒng)計(jì)的能源消費(fèi)類型與《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》不完全一致,提供的燃料低位熱值和單位熱值含碳量無(wú)法滿足對(duì)能源消費(fèi)全類型的計(jì)算,Liu 等學(xué)者通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)4243個(gè)煤礦和602個(gè)煤炭樣品的分析檢測(cè),測(cè)算出按照《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中各能源類型的低位熱值和單位熱值含碳量因子[25]。從能源消費(fèi)碳排放計(jì)算的全面性和科學(xué)性出發(fā),本文采用Liu及其團(tuán)隊(duì)實(shí)際測(cè)算值[4,25]。

1.3 方法

采用IPCC參考方法(即方法2)核算省級(jí)碳排放量,其公式如下[26]：

(1)

圖2 縣級(jí)碳排放量核算流程示意圖

采用ANONA單因素方差分析主體功能區(qū)間碳排放強(qiáng)度差異,用最小顯著極差法(LSD)確定顯著性水平(P<0.05時(shí)表示有顯著差異)?；嵯禂?shù)表示各縣區(qū)碳排放區(qū)域差異程度,計(jì)算公式如下：

(2)

(3)

當(dāng)i與j不相等時(shí),G*指數(shù)公式為：

(4)

2 結(jié)果與分析

2.1 縣域碳排放時(shí)空演進(jìn)特征

縣級(jí)尺度上碳排放整體表現(xiàn)出東高西低的特征,成都平原是碳排放高值區(qū)集中分布地,攀西和川南地區(qū)部分市轄區(qū)也存在碳排放高值區(qū)。碳排放中值區(qū)則主要分布在高值區(qū)的周?chē)?分布在成都平原、川東北、川南和攀西地區(qū),近年來(lái)在川東北和川南地區(qū)擴(kuò)張尤為明顯。碳排放低值區(qū)主要分布在四川北部、西部和東南部,近年來(lái)碳排放量低值區(qū)增加。2010—2017年高值區(qū)呈現(xiàn)出以成都為中心向四周擴(kuò)張的趨勢(shì),在其東南和東北方向上尤為明顯(圖3、圖4)。成都平原人口密集、城市化水平較高,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),是省內(nèi)人口和經(jīng)濟(jì)的主要承載區(qū)域,必然帶來(lái)大量的化石能源消費(fèi),因此碳排放量較高。川東北、川南和攀西地區(qū)是我國(guó)重要的能源化工基地,工業(yè)基礎(chǔ)雄厚、工業(yè)產(chǎn)值在國(guó)民經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值中比重較高,工業(yè)是化石能源消費(fèi)和碳排放的主要來(lái)源[30—31],因此碳排放量較高。而川西和川北的廣大區(qū)域多為高原和山地,人口稀疏、大規(guī)模的工業(yè)開(kāi)發(fā)活動(dòng)較少,故碳排放較少。

圖3 2010—2017年縣域碳排放格局

圖4 2010—2017年碳排放量變化

四川省區(qū)縣碳排放基尼系數(shù)范圍在0.487—0.502,處于差異偏大和高度不平均的臨界值,說(shuō)明四川省縣域碳排放量區(qū)域差異較大,且研究期內(nèi)碳排放基尼系數(shù)僅有小幅波動(dòng)下降,表明碳排放空間差異并未有明顯改變。

分別計(jì)算2010、2014和2017年碳排放Getis-Ord G*指數(shù),并根據(jù)G*指數(shù)劃分為熱點(diǎn)區(qū)、次熱區(qū)、次冷區(qū)、冷點(diǎn)區(qū)四類。熱點(diǎn)圖分析表明,四川省碳排放存在明顯的核心—邊緣結(jié)構(gòu)且呈現(xiàn)出雙核心模式。以成都都市圈為核心,向外逐漸擴(kuò)散,依次為次熱區(qū)、次冷區(qū)和冷點(diǎn)區(qū)。南部攀枝花市形成次級(jí)核心,向北依次向冷區(qū)、冷點(diǎn)區(qū)遞減。2010年至2017年,兩核心熱點(diǎn)區(qū)有向外圍擴(kuò)張趨勢(shì),成都都市圈為核心的熱點(diǎn)區(qū),都江堰、綿陽(yáng)安州區(qū)、眉山丹棱縣由次熱區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)闊狳c(diǎn)區(qū)；次熱區(qū)也擴(kuò)展到宜賓市高縣、長(zhǎng)寧縣、興文縣和瀘州市敘永縣。但在川東北和攀西地區(qū),南充市西充縣、嘉陵區(qū)和廣安市武勝縣、華鸞市,涼山州會(huì)東縣由次熱區(qū)轉(zhuǎn)為次冷區(qū)。西昌市則由次冷區(qū)轉(zhuǎn)為冷點(diǎn)區(qū)。表明,四川省碳排放高值區(qū)由核心向邊緣擴(kuò)張的現(xiàn)象,主要集中在成都都市圈周?chē)痛系貐^(qū),川東北和攀西地區(qū)則有收縮趨勢(shì)(圖5)。

圖5 2010、2014、2017年四川省碳排放熱區(qū)分布

2.2 主體功能區(qū)碳排放特征

2.2.1 主體功能區(qū)碳排放量分異特征

高值區(qū)分布呈現(xiàn)出團(tuán)塊集中在城市化地區(qū),重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)主要以低值區(qū)為主。值得注意的是,生態(tài)功能區(qū)內(nèi)部出現(xiàn)分異,毗鄰高值區(qū)的區(qū)縣碳排放量相對(duì)較高。碳排放中值區(qū)由城市化地區(qū)向農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)擴(kuò)張尤為明顯,具體到地市主要擴(kuò)張區(qū)在巴中、南充、自貢、宜賓、瀘州等地(圖4)。

碳排放量呈現(xiàn)出城市化地區(qū)>農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)>重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)的特征,城市化地區(qū)是碳排放主要區(qū)域(圖6),其碳排放量占全省比重穩(wěn)定在76.40%—78.09%,農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)和重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)碳排放量明顯低于城市化地區(qū),農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)則穩(wěn)定在15.21%—16.57%,重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)則穩(wěn)定在6.70%—7.21%(表1),各主體功能區(qū)之間碳排放量差異明顯,主體功能區(qū)類型對(duì)碳排放量影響顯著。城市化地區(qū)是全省推進(jìn)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的主要承載區(qū)域,是產(chǎn)業(yè)集聚和人口集中分布區(qū),較大的經(jīng)濟(jì)和人口規(guī)模必然帶來(lái)大量的碳排放。農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)具備較好的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件,區(qū)內(nèi)耕地廣布,以提供農(nóng)產(chǎn)品為主要功能,限制大規(guī)模、高強(qiáng)度工業(yè)開(kāi)發(fā)建設(shè)；重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)則以生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)為重要定位,以提供生態(tài)產(chǎn)品、保障生態(tài)安全為主要功能,區(qū)內(nèi)林地和草地面積占比較大,限制大規(guī)模的工業(yè)化和城鎮(zhèn)化開(kāi)發(fā),故農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)和重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)碳排放量較低。

表1 2010—2017年各主體功能區(qū)碳排放量比重變化/%

圖6 2010—2017年各主體功能區(qū)碳排放量

朱松麗、譚顯春等、徐婕等學(xué)者開(kāi)展了對(duì)黑龍江、貴州、廣東省、四川省主體功能區(qū)碳排放的研究,也發(fā)現(xiàn)城市化區(qū)域是碳排放的主要功能區(qū),占全省碳排放2/3以上,農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)高于重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)[24,32—33]。對(duì)武漢都市圈主體功能區(qū)碳排放量的核算分析也得出了類似的結(jié)論[28]。由此可見(jiàn),各主體功能區(qū)的功能定位與碳排放量顯著相關(guān)。

2.2.2 主體功能區(qū)碳排放變化態(tài)勢(shì)

采用碳排放量變化貢獻(xiàn)度,即不同主體功能區(qū)碳排放增加量(減少量)與總增加量(減少量)的比值,測(cè)度各主體功能區(qū)對(duì)碳排放變化的貢獻(xiàn)?？紤]碳排放量2010—2016年不斷增加,2016—2017年碳排放量出現(xiàn)明顯下降(圖6),分為兩階段分析各主體功能區(qū)對(duì)碳排放變化的貢獻(xiàn)。結(jié)果表明,城市化地區(qū)在2010—2016年碳排放增加的貢獻(xiàn)度最大,農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)次之,重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)最低,分別為75.24%、16.43%、8.33%；在2016—2017年碳排放下降的貢獻(xiàn)中,城市化地區(qū)貢獻(xiàn)(76.71%)仍然明顯高于農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)(13.63%)和重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)(9.66%)(表2),說(shuō)明四川省碳排放變化主要來(lái)自城市化地區(qū)。

表2 2010—2017年不同主體功能區(qū)碳排放量變化統(tǒng)計(jì)

分析主體功能區(qū)碳排放量?jī)?nèi)部結(jié)構(gòu)(限于圖幅,僅展示2010和2017年,圖7),發(fā)現(xiàn)城市化地區(qū)、農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)和重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)的碳排放均主要來(lái)源于第二產(chǎn)業(yè),且研究期內(nèi)比較穩(wěn)定。且城市化地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)碳排放比重高于農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)和重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū),這也與城市化地區(qū)是工業(yè)活動(dòng)的主要承載區(qū)的功能定位相一致。農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)和重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)居民生活消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放比重高于城市化地區(qū),農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)第一產(chǎn)業(yè)碳排放量比中高于其他兩類主體功能區(qū)。

圖7 2010和2017年不同主體功能區(qū)碳排放內(nèi)部結(jié)構(gòu)

2.2.3 主體功能區(qū)的碳排放強(qiáng)度分異

碳強(qiáng)度是能源利用經(jīng)濟(jì)效率的重要指標(biāo),對(duì)各主體功能區(qū)2010—2017年碳排放強(qiáng)度比較分析發(fā)現(xiàn),2010—2017年三類主體功能區(qū)碳排放強(qiáng)度經(jīng)歷了整體下降的過(guò)程,從下降幅度來(lái)看,城市化地區(qū)下降幅度最大(39.51%),重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)次之(33.55%),農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)最低(33.14%)(圖8)。碳排放強(qiáng)度存在主體功能區(qū)間差異,重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)的碳排放強(qiáng)度顯著高于城市化地區(qū)和農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)(P<0.05),且高于省平均水平,能源利用效率較低。

圖8 2010—2017年主體功能區(qū)碳排放強(qiáng)度

3 結(jié)論與政策建議

3.1 結(jié)論

不同區(qū)域根據(jù)其主體功能定位在國(guó)土空間開(kāi)發(fā)和保護(hù)格局中扮演不同角色,其承載的人口和經(jīng)濟(jì)規(guī)模差異較大,碳排放在不同主體功能區(qū)之間存在明顯差異。主要結(jié)論如下：

(1)四川省碳排放高值區(qū)集中分布在成都平原和川東北、川南、攀西地區(qū)的城市化地區(qū),由于主體功能區(qū)空間分布格局,碳排放整體表現(xiàn)出東高西低的特征。四川省縣域碳排放空間差異較大,具有明顯的核心—邊緣結(jié)構(gòu),以成都都市圈為核心和以攀枝花為次核心,向外依次過(guò)度為次熱區(qū)、次冷區(qū)和冷點(diǎn)區(qū)。研究期內(nèi)碳排放熱點(diǎn)區(qū)從成都都市圈不斷向外圍和川南地區(qū)擴(kuò)張,在川東北和攀西地區(qū)則具有收縮態(tài)勢(shì)。

(2)城市化地區(qū)是四川省碳排放的主要來(lái)源,研究期內(nèi)其碳排放量占全省比重穩(wěn)定在75%左右,城市化地區(qū)是碳排放變化的主要貢獻(xiàn)區(qū),農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)和重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)碳排放量占全省比重較小,分別為16%、7%左右,重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)碳排放強(qiáng)度顯著高于城市化地區(qū)和農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)(P<0.05)。

(3)第二產(chǎn)業(yè)是三類主體功能區(qū)碳排放的主要來(lái)源,城市化地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)碳排放比重高于農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)和重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū),農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)和重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)居民生活碳排放比重高于城市化地區(qū),農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)第一產(chǎn)業(yè)碳排放比重相對(duì)較高。

3.2 政策建議

面向控制碳排放總量和降低碳強(qiáng)度目標(biāo),根據(jù)三類主體功能區(qū)碳排放特征,結(jié)合功能區(qū)定位,不同功能區(qū)碳減排政策和措施各有側(cè)重。

作為四川省碳排放的主要來(lái)源,城市化地區(qū)是碳減排的重要陣地,應(yīng)控制城市化地區(qū)碳排放規(guī)模,爭(zhēng)取碳排放量早日達(dá)到峰值并下降。2017年四川省城市化地區(qū)以21%的國(guó)土面積承載了約80%的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出,容納全省65%的人口,約3/4的碳排放量,相對(duì)于經(jīng)濟(jì),人口集聚程度較低,應(yīng)進(jìn)一步吸納非城市化地區(qū)的人口,發(fā)揮人口城鎮(zhèn)化的集聚效應(yīng)對(duì)碳排放的抑制作用[34]。進(jìn)一步倡導(dǎo)城市居民綠色低碳生活,引導(dǎo)居民形成低碳生活理念,控制碳排放量增長(zhǎng)。第二產(chǎn)業(yè)是城市化地區(qū)碳排放的主要部分,應(yīng)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),加快產(chǎn)業(yè)升級(jí),走綠色高效的工業(yè)發(fā)展道路。以單位生產(chǎn)總值能耗較高的重化工業(yè)基地為重點(diǎn)、進(jìn)一步降低碳強(qiáng)度(圖9)。

圖9 主體功能區(qū)碳減排政策框圖

農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)和重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)碳排放主要來(lái)源于第二產(chǎn)業(yè),居民生活碳排放占比較高。應(yīng)嚴(yán)格落實(shí)主體功能區(qū)產(chǎn)業(yè)政策,執(zhí)行高能耗企業(yè)退出機(jī)制,將不符合農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)和重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)主體功能定位的工業(yè)企業(yè)限期遷出。嚴(yán)格設(shè)置環(huán)境準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn),在承接來(lái)自城市化地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移時(shí),甄別高能耗高污染企業(yè),規(guī)避“污染避難所”效應(yīng)[35]。農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)和重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)實(shí)施人口退出的主體功能區(qū)政策,加快推進(jìn)人口向城市化地區(qū)和區(qū)內(nèi)中心城鎮(zhèn)集聚,整治農(nóng)村宅基地,加強(qiáng)農(nóng)村居民供暖等生活基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提高設(shè)施利用效率。推進(jìn)能源革命,因地制宜發(fā)展太陽(yáng)能、風(fēng)能等清潔能源,引進(jìn)先進(jìn)能源利用技術(shù),提高居民生活能源利用效率,降低居民生活的能源消費(fèi)碳排放強(qiáng)度,進(jìn)而減少居民生活能源消費(fèi)量。重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)應(yīng)積極引進(jìn)先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù),提高區(qū)內(nèi)能源利用效率,降低碳排放強(qiáng)度(圖9)。

加強(qiáng)主體功能區(qū)區(qū)際合作,積極引導(dǎo)農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)和重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)人口向城市化地區(qū)集聚,以發(fā)揮城市化地區(qū)能源利用效率較高的優(yōu)勢(shì),同時(shí)增加重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)碳匯空間；城市化地區(qū)加強(qiáng)對(duì)重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)的技術(shù)支持,提高能源利用效率,降低碳排放強(qiáng)度(圖9)。著眼四川全省,減少區(qū)域整體碳排放量。