通常采用水文模型研究氣候變化對水文極值的影響，并通過輸入氣象觀測數(shù)據(jù)對模型參數(shù)進(jìn)行校準(zhǔn)。在運(yùn)用氣候模型的情況下，這種校準(zhǔn)方法會(huì)使高徑流極值的概率分布評估產(chǎn)生偏差。基于此，提出了“水文極值校準(zhǔn)”(HyCoX)方法，在水文模型校準(zhǔn)過程中，以氣候模型輸出的數(shù)據(jù)作為驅(qū)動(dòng)因子，將同一統(tǒng)計(jì)樣本高徑流極值的模擬值和觀測值概率最大化。將HYPERstreamHS分布式水文模型應(yīng)用于意大利阿爾卑斯山脈東南部阿迪杰(Adige)河流域，結(jié)果表明：該方法保持了統(tǒng)計(jì)的一致性，得出的年最大徑流分位數(shù)可信度較高，可用于徑流極值模擬分析。