王輝華 李舒婷 梁浩 周娟 潘文靜

(福建福清核電有限公司 福建福清 350300)

進(jìn)入21 世紀(jì)，信息技術(shù)在飛速地發(fā)展，高新技術(shù)層出不窮，云計(jì)算也在其中。在企業(yè)的信息系統(tǒng)中，云計(jì)算提供按需供應(yīng)、彈性擴(kuò)展等能力支持，另外還承擔(dān)快速發(fā)布、協(xié)同管理、運(yùn)維繼承和故障自愈等方面內(nèi)容。在面對(duì)海量數(shù)據(jù)時(shí)，云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)盡顯，因?yàn)槠鋸?qiáng)大的計(jì)算能力和資源分配特性，使得面對(duì)海量數(shù)據(jù)都能夠輕松搞定，都能夠?qū)Y源數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和匯總集成，并對(duì)本身資源進(jìn)行合理分配和調(diào)度。

1 云計(jì)算

云計(jì)算是一種分布式計(jì)算方式，是傳統(tǒng)計(jì)算方式加上云形成的一種新型的現(xiàn)代資源共享技術(shù)。同時(shí)，云計(jì)算也是一種定價(jià)方式，是依據(jù)用戶使用量的多少定量付費(fèi)，在短時(shí)間內(nèi)根據(jù)需要提供相應(yīng)的服務(wù)，實(shí)現(xiàn)高效的應(yīng)用和資源共享。

1.1 云計(jì)算特征

1.1.1 硬件成本低

云計(jì)算主要使用大量廉價(jià)服務(wù)器作為硬件設(shè)備，在很大程度上有效降低了硬件成本，在云計(jì)算環(huán)境下，高效應(yīng)用與壓縮成本不再是矛盾。

1.1.2 高可用性

所謂的高可用性，是在云服務(wù)器中使用虛擬化技術(shù)把實(shí)體物理機(jī)資源虛擬化或者使用遷移技術(shù)把單一固化服務(wù)內(nèi)容發(fā)展為計(jì)算服務(wù)和重復(fù)利用狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)移植的高可用性，為數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供了更為廣闊的發(fā)展空間。

1.1.3 高可擴(kuò)展性

為了適應(yīng)負(fù)載變化，服務(wù)規(guī)模將在時(shí)間上快速靈活地?cái)U(kuò)展。同時(shí)滿足不同用戶的不同需求，避免資源浪費(fèi)和服務(wù)質(zhì)量下降[1]。

1.1.4 可測(cè)量性

根據(jù)不同的服務(wù)類型，服務(wù)收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)也不同。云計(jì)算將監(jiān)控服務(wù)資源，并隨時(shí)向用戶和服務(wù)提供商發(fā)送監(jiān)控報(bào)告，使其更加透明。

1.1.5 高可靠性

使用冗余確保數(shù)據(jù)的可靠性。當(dāng)云計(jì)算檢測(cè)到故障節(jié)點(diǎn)時(shí)，會(huì)充分利用冗余數(shù)據(jù)保證正常運(yùn)行，從而提高服務(wù)質(zhì)量，防止出現(xiàn)傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)因?yàn)楣收蠈?dǎo)致數(shù)據(jù)丟失的情況。

1.1.6 面向服務(wù)云計(jì)算面向用戶提供透明服務(wù)內(nèi)容機(jī)制。在基于SOA架構(gòu)中，松耦合性和統(tǒng)一接口組件的方式。

1.1.7 按需服務(wù)

云計(jì)算提供的服務(wù)以用戶需求為唯一依據(jù)，可以及時(shí)釋放未使用的資源，高效率服務(wù)于用戶的需要，為用戶提供內(nèi)容服務(wù)機(jī)制。

1.1.8 規(guī)模經(jīng)濟(jì)

云計(jì)算通?；诖笠?guī)模資源，并利用大規(guī)模集成的效果來(lái)降低用戶的使用成本，使得用戶用更為低廉的成本享受更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

1.2 云計(jì)算的服務(wù)特性

1.2.1 基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)

作為最接近物理硬件資源的底層服務(wù)，云計(jì)算架構(gòu)側(cè)重于使用虛擬化技術(shù)消除底層硬件異構(gòu)性，并將物理資源虛擬化為用戶可用的公共資源。這些資源包括存儲(chǔ)、計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、OS（操作系統(tǒng)）等資源內(nèi)容。同時(shí)，基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)還增加了按使用量計(jì)費(fèi)的功能。另外還能實(shí)現(xiàn)客制化細(xì)則即客戶根據(jù)自己的真實(shí)需求獲得相對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)資源。然而，用戶無(wú)法控制基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)云平臺(tái)的底層設(shè)備。對(duì)于龐大的底層集群資源，如何高效地調(diào)度、分配和使用以及如何做好負(fù)載均衡是主要的研究目標(biāo)。目前，各大IT公司和云計(jì)算研究機(jī)構(gòu)正在討論適當(dāng)?shù)馁Y源調(diào)度和分配的研究課題，以期讓云計(jì)算為企業(yè)發(fā)展帶來(lái)騰飛的機(jī)會(huì)。

1.2.2 平臺(tái)即服務(wù)

平臺(tái)即服務(wù)是對(duì)資源的更深層次的抽象。該服務(wù)模型隱藏了基礎(chǔ)設(shè)施作為云用戶服務(wù)的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。整合底層硬件資源后，以平臺(tái)即服務(wù)的形式提供給云用戶，包括服務(wù)器、程序運(yùn)行環(huán)境和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。云用戶只需要按照相關(guān)規(guī)則部署和開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序。在當(dāng)前時(shí)期，國(guó)內(nèi)和國(guó)外最流行的經(jīng)典平臺(tái)有很多，包括基于PAAS（平臺(tái)即服務(wù)）的谷歌應(yīng)用引擎平臺(tái)（GAE）、微軟的Windows Azure 平臺(tái)和阿里巴巴的阿里云引擎ACE（阿里云引擎）。

1.2.3 軟件即服務(wù)

軟件即服務(wù)是采用封裝工具，完成對(duì)定制服務(wù)封裝。其主要的目標(biāo)依托現(xiàn)有云計(jì)算中的特定功能應(yīng)用軟件完成封裝工作，并通過(guò)具有高度針對(duì)性的客戶端界面提供給云用戶。云用戶不需要購(gòu)買、安裝，也不需要對(duì)購(gòu)買產(chǎn)品進(jìn)行后期維護(hù)。目前，該軟件即服務(wù)云平臺(tái)擁有著名的Salesforce Com 公司的在線客戶關(guān)系管理CRM 系統(tǒng)；國(guó)內(nèi)阿里云的在線軟件服務(wù)，如營(yíng)銷推廣和數(shù)據(jù)分析[2]。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的發(fā)展，云計(jì)算發(fā)展成為新一代計(jì)算模式，成為數(shù)據(jù)和服務(wù)的共享結(jié)合體。

2 云數(shù)據(jù)中心

云數(shù)據(jù)中心全稱為云計(jì)算數(shù)據(jù)中心，是一種基于云計(jì)算的體系架構(gòu)，其在網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和計(jì)算層面具有很強(qiáng)的松耦合性，模塊化集成度很高，也具有很高的虛擬化成分，而且在云數(shù)據(jù)中心中自動(dòng)化程度很高。在云計(jì)算環(huán)境中，數(shù)據(jù)中心是由存儲(chǔ)資源、互聯(lián)網(wǎng)資源和計(jì)算資源組成的虛擬技術(shù)的非靜態(tài)資源庫(kù)。云計(jì)算的數(shù)據(jù)中心不僅僅是傳統(tǒng)意義上的存儲(chǔ)中心，是依托于傳統(tǒng)存儲(chǔ)中心對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。基于它的規(guī)模大、資源多和分配繁雜的現(xiàn)實(shí)情況，實(shí)現(xiàn)高分配、高速率和高安全的數(shù)據(jù)中心管理體系。那究竟怎么分配資源、如何提高資源利用效率并且大大降低能源損耗，已成為我國(guó)當(dāng)前面臨的重要問(wèn)題。每個(gè)數(shù)據(jù)中心都非常廣泛，可以根據(jù)業(yè)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行有效的調(diào)整，進(jìn)一步促進(jìn)了業(yè)務(wù)活動(dòng)高效靈活地運(yùn)行。

云數(shù)據(jù)中心的特點(diǎn)之一就是高度虛擬化，不僅僅是系統(tǒng)虛擬化，還涵蓋服務(wù)器虛擬化、網(wǎng)絡(luò)虛擬化、應(yīng)用虛擬化以及存儲(chǔ)虛擬化，從而滿足和適應(yīng)所有客戶的個(gè)性化需求。另外一個(gè)特征就是自動(dòng)化管理，同樣也包括系統(tǒng)自動(dòng)化管理、服務(wù)器自動(dòng)化管理、存儲(chǔ)自動(dòng)化管理、網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化管理、應(yīng)用自動(dòng)化管理以及相關(guān)業(yè)務(wù)的自動(dòng)化管理。最后一個(gè)特點(diǎn)就是綠色環(huán)保和節(jié)能，根據(jù)有關(guān)資料顯示，云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的指標(biāo)是要達(dá)到綠色節(jié)能標(biāo)準(zhǔn)的，并且其PUR值不能高于1.5。

云計(jì)算數(shù)據(jù)中心與傳統(tǒng)的IDC的不同之處主要包括以下幾個(gè)方面：一是資源集約化程度和規(guī)模上的區(qū)別；二是平臺(tái)運(yùn)行效率上的不同；三是服務(wù)類型上的不同；四是資源分配上的區(qū)別；五是在收費(fèi)模式上的不同；六是對(duì)光學(xué)器件上的要求。資源集約化程度和規(guī)模上的區(qū)別主要表現(xiàn)在云計(jì)算的資源節(jié)約化程度是采用資源動(dòng)態(tài)分配方式來(lái)實(shí)現(xiàn)，而傳統(tǒng)的IDC 服務(wù)是簡(jiǎn)單集約，兩者在集約速率和規(guī)模上都存在很大差別。另外，云計(jì)算數(shù)據(jù)中心能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)資源的短期快速再分配。云計(jì)算數(shù)據(jù)平臺(tái)具有更加靈活的資源應(yīng)用技術(shù)，更加注重內(nèi)部服務(wù)上的創(chuàng)新[3]。云計(jì)算數(shù)據(jù)平臺(tái)和傳統(tǒng)IDC 在資源分配上的區(qū)別是更新技術(shù)上的差別，云計(jì)算平臺(tái)是通過(guò)快速的技術(shù)更新實(shí)現(xiàn)資源應(yīng)用的分配，從而降低資源閑置的狀況。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心在收費(fèi)模式上采用月度收費(fèi)或者年度收費(fèi)方式，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行粗放型管控，從而造成很多資源的浪費(fèi)。云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的收費(fèi)方式更加精細(xì)化。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心相比，云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的器件密度需求更高，對(duì)元器件的集成度也要求越來(lái)越高。從這一方面來(lái)說(shuō)，云計(jì)算的發(fā)展給器件帶來(lái)了全新的挑戰(zhàn)，對(duì)高密度的制造企業(yè)而言，這也意味著新的發(fā)展機(jī)遇。

3 云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)

3.1 虛擬技術(shù)

虛擬化技術(shù)可以把實(shí)體物理資源虛擬化為可調(diào)配的虛擬資源，并完成對(duì)虛擬資源進(jìn)行合理分配，可以將多個(gè)虛擬資源進(jìn)行有效的劃分。云計(jì)算的關(guān)鍵步驟是從硬件系統(tǒng)基礎(chǔ)上虛擬出若干個(gè)軟件程序，并且在系統(tǒng)中通過(guò)軟件調(diào)度器進(jìn)行管理和調(diào)配，從而實(shí)現(xiàn)調(diào)度器通過(guò)對(duì)軟件程序的控制顯示硬件配置的管理，這是云計(jì)算的最重要的第一步，也是最基礎(chǔ)的一步?？傮w而言，虛擬機(jī)的運(yùn)行機(jī)制都是獨(dú)立存在的。但是在實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中，這些虛擬機(jī)都是依托于物理機(jī)中實(shí)體內(nèi)存資源。物理機(jī)被稱為宿主機(jī)，虛擬機(jī)被稱為客戶機(jī)。實(shí)現(xiàn)虛擬化的整個(gè)過(guò)程需要應(yīng)用Hypervisor。Hypervisor 的中文內(nèi)容為“超級(jí)監(jiān)督者”，也被稱為VMM，英文全稱是Virtual Machine Monitor，中文含義是虛擬機(jī)監(jiān)視器。Hypervisor 分為兩類內(nèi)容，Hypervisor第一個(gè)運(yùn)作方式是直接在物理機(jī)中運(yùn)行，虛擬機(jī)是運(yùn)行在虛擬機(jī)監(jiān)視器上運(yùn)行；第二個(gè)就是操作系統(tǒng)像Windows 和Linux 等運(yùn)行在實(shí)體物理機(jī)中，之后Hypervisor直接運(yùn)行在操作系統(tǒng)當(dāng)中，在此基礎(chǔ)上直接生成虛擬機(jī)，并對(duì)虛擬機(jī)進(jìn)行管控。

KVM（Kernel-based Virtual Machine）是目前最流行的虛擬化內(nèi)容，KVM 的內(nèi)涵是基于Linux 內(nèi)核的虛擬機(jī)[4]。KVM屬于Hypervisor軟件，所提供的虛擬化更加深入和底層，但是存在一個(gè)缺點(diǎn)，就是非專業(yè)人士不太習(xí)慣使用這個(gè)虛擬化工具，對(duì)用戶交互界面不友好，不方便使用。

另外，為便于管理和維護(hù)，虛擬機(jī)上層設(shè)計(jì)了虛擬機(jī)管理層，虛擬化機(jī)制中又有一個(gè)重要的內(nèi)容引入，就是OpenStack 云計(jì)算平臺(tái)，類似于一個(gè)商店，主要負(fù)責(zé)對(duì)各種系統(tǒng)資源進(jìn)行調(diào)配，系統(tǒng)資源包括存儲(chǔ)資源、網(wǎng)絡(luò)資源等，但云計(jì)算平臺(tái)的虛擬化能力不是自身所具備的，其虛擬化能力出自KVM，除了KVM 還包括Xen等Hypervisor。

3.2 分布儲(chǔ)存技術(shù)

分布式存儲(chǔ)技術(shù)可以維護(hù)數(shù)據(jù)信息的完整性，并且還能維護(hù)數(shù)據(jù)信息的可靠性。這種存儲(chǔ)方式的應(yīng)用可以有效地提高系統(tǒng)的質(zhì)量和效果，避免服務(wù)器過(guò)載。主要涵蓋兩個(gè)方面的內(nèi)容：第一，云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)容錯(cuò)技術(shù)；第二，云計(jì)算環(huán)境下的節(jié)能技術(shù)。

（1）對(duì)于云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)容錯(cuò)技術(shù)的解讀分為兩類，技術(shù)一是復(fù)制型容錯(cuò)技術(shù)，技術(shù)二是刪除碼型容錯(cuò)技術(shù)。復(fù)制型容錯(cuò)技術(shù)相比較而言具有簡(jiǎn)單方便性，但是需要建立一定的副本用于維持現(xiàn)有容錯(cuò)性能。從另一方面而言復(fù)制型容錯(cuò)技術(shù)有占據(jù)大容量資源的缺點(diǎn)[5]。復(fù)制型容錯(cuò)技術(shù)能夠?qū)嵭心K化管理，即將個(gè)體數(shù)據(jù)分割存儲(chǔ)并在不同節(jié)點(diǎn)中存儲(chǔ)多個(gè)模塊，在缺少模塊的情況下也能夠?qū)ζ溆喙?jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的利用，所以該技術(shù)能夠?yàn)橛脩籼峁┳畲髲?qiáng)度的需求內(nèi)容，同時(shí)防止數(shù)據(jù)丟失和失效，能夠帶來(lái)很大的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。刪除碼型容錯(cuò)技術(shù)的特點(diǎn)是不需要占有大容量資源，但是需要花費(fèi)很大的時(shí)間去進(jìn)行重復(fù)編解碼用于數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)，所以對(duì)設(shè)備的性能有很大的需求。刪除碼容錯(cuò)技術(shù)在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行重新編碼，并對(duì)新生成的編碼重新排列和標(biāo)識(shí)，這樣就會(huì)在存儲(chǔ)占用量上大大縮減其資源。另外，刪除碼容錯(cuò)技術(shù)還可以用在數(shù)據(jù)復(fù)制和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的情況下，完成對(duì)數(shù)據(jù)量的最小化存儲(chǔ)，從而大大地提升數(shù)據(jù)運(yùn)轉(zhuǎn)性能。

（2）云計(jì)算環(huán)境下的節(jié)能技術(shù)[6]。根據(jù)現(xiàn)有資料查閱，云計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)占據(jù)的能源消耗占比非常大，具體能超過(guò)全部能效的50%。節(jié)能技術(shù)在當(dāng)今時(shí)代非常重要的研究方向，這樣不僅能有效地降低成本，從而實(shí)現(xiàn)利益的最大化，對(duì)數(shù)據(jù)需求量大的單位而言，會(huì)大大地壓縮生產(chǎn)成本，讓企業(yè)發(fā)展得更為順利。

3.3 數(shù)據(jù)管理技術(shù)

云計(jì)算通過(guò)處理數(shù)據(jù)集，并對(duì)處理過(guò)后的數(shù)據(jù)集進(jìn)行詳細(xì)分析，從而篩選出具有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，挖掘所必需的數(shù)據(jù)信息。此部分是云計(jì)算的主要內(nèi)容，也就是數(shù)據(jù)管理技術(shù)的核心內(nèi)容，保證數(shù)據(jù)信息安全和可讀性。數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容是存放數(shù)據(jù)信息的主要存儲(chǔ)地點(diǎn)。云數(shù)據(jù)管理技術(shù)是采用分布式技術(shù)，對(duì)大數(shù)據(jù)量進(jìn)行分布式管理，從而能夠大大提升容錯(cuò)能力，并且效率更加高效和便捷，為高效率的數(shù)據(jù)分析提供了應(yīng)用渠道。

MVC模式是一種軟件的設(shè)計(jì)能力，也是一種處理數(shù)據(jù)的模式。隨著對(duì)客戶對(duì)資源的需求進(jìn)行動(dòng)態(tài)回應(yīng)，發(fā)送不同的視圖到客戶端。應(yīng)用程序被分離為三層，當(dāng)系統(tǒng)需要做出改變時(shí)可能只需要修改其中一層就能實(shí)現(xiàn)，大大簡(jiǎn)化了維護(hù)工作?？刂茖舆€可以實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶請(qǐng)求的控制，一定程度上保證系統(tǒng)的安全性，簡(jiǎn)化編程工作[7]。由于不同的層分別完成不同的工作，同一層的不同類具有某些相同的功能，有利于工程化地管理這些代碼，從而提高工作效率，防止因代碼管理造成工程的延誤。

4 云計(jì)算環(huán)境下資源調(diào)度關(guān)鍵技術(shù)研究

4.1 云計(jì)算環(huán)境下的資源調(diào)度概念

資源調(diào)度的概念是在具體的資源配置中，依據(jù)特定的資源配置規(guī)則和方法，在資源需求者之間進(jìn)行資源調(diào)整的過(guò)程。在資源需求者中提交多個(gè)虛擬解決方案，每個(gè)任務(wù)都在系統(tǒng)中對(duì)應(yīng)著相應(yīng)的進(jìn)程。

4.2 資源調(diào)度分類

首先，資源分配分為動(dòng)態(tài)資源分配和靜態(tài)資源分配，所謂的靜態(tài)分配是指所有進(jìn)程和程序在啟動(dòng)之前就已經(jīng)獲取了應(yīng)該配給的資源。另外一種分配方式是動(dòng)態(tài)分配，所謂動(dòng)態(tài)分配就是當(dāng)進(jìn)行和程序啟動(dòng)時(shí)候，系統(tǒng)依據(jù)進(jìn)程和程序的資源申請(qǐng)資源的具體需求量分配資源。

其次，根據(jù)任務(wù)處理形式，可分為在線處理和批處理。在線調(diào)度是指系統(tǒng)在收到任務(wù)請(qǐng)求時(shí)，將資源信息分配作為一項(xiàng)重要任務(wù)。批量調(diào)度是在事件觸發(fā)時(shí)集中處理以前獲得的任務(wù)。

云資源提供商利用虛擬化技術(shù)將數(shù)據(jù)中心的物理資源虛擬化為虛擬單元，為云資源用戶提供服務(wù)，保證資源的安全。當(dāng)多個(gè)云資源請(qǐng)求用戶同時(shí)申請(qǐng)服務(wù)請(qǐng)求時(shí)，形成資源競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)。在資源調(diào)度過(guò)程中，不同類型的用戶對(duì)云中的各類資源有不同的需求，云存儲(chǔ)中各類虛擬單元的資源空間也不同[8]。為了實(shí)現(xiàn)每個(gè)資源請(qǐng)求者都能在自己的約束下獲得所需的資源，同時(shí)，為了最合理有效地利用云資源，設(shè)計(jì)更好的資源調(diào)度機(jī)制至關(guān)重要。

隨著博弈論的提出和對(duì)資源調(diào)度的有效探索，博弈論在經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。博弈論是為相互制約的多個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手提供優(yōu)化策略，最終達(dá)到局部?jī)?yōu)化和全局優(yōu)化的效果。它完全適用于云計(jì)算中的資源調(diào)用問(wèn)題，博弈論的使用不僅能夠?qū)崿F(xiàn)全局優(yōu)化的效果，而且會(huì)使個(gè)體發(fā)揮更大的效用。

5 結(jié)語(yǔ)

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)用戶人數(shù)的不斷增加，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中流通的數(shù)據(jù)總量正在飛速地增長(zhǎng)，在龐大的數(shù)據(jù)總量的背景之下，為信息消費(fèi)者和生產(chǎn)者都帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，信息消費(fèi)者從互聯(lián)網(wǎng)海量的信息中心挑選出自己感興趣的信息將變得更加困難；信息生產(chǎn)者將自身的所生產(chǎn)的產(chǎn)品通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)準(zhǔn)確地推送到目標(biāo)用戶面前的過(guò)程也不再如之前一般，這個(gè)過(guò)程將變得十分困難。而云計(jì)算則是解決該問(wèn)題的有效的手段之一。同時(shí)，云計(jì)算已經(jīng)在工業(yè)界進(jìn)行大規(guī)模應(yīng)用，例如音樂(lè)推薦、商品推薦，因此在大數(shù)據(jù)云計(jì)算大環(huán)境下，我們需要強(qiáng)化對(duì)資源調(diào)度關(guān)鍵技術(shù)方面的研究，確保數(shù)據(jù)信息的安全性、在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中的穩(wěn)定性等內(nèi)容，從而強(qiáng)化資源調(diào)度的集成化和平臺(tái)化。依據(jù)現(xiàn)有業(yè)務(wù)調(diào)整和需求內(nèi)涵，在服務(wù)器端滿足在網(wǎng)絡(luò)、硬盤和CPU等方面的資源配置，支撐多種資源的狀態(tài)轉(zhuǎn)變，按需調(diào)配各個(gè)業(yè)務(wù)調(diào)配。