馬建威

（內(nèi)蒙古電投能源股份有限公司 南露天煤礦，內(nèi)蒙古 霍林郭勒 029200）

露天礦生產(chǎn)作業(yè)受到賦存條件、人員素質(zhì)、設(shè)備能力的影響而產(chǎn)生效益差距，但在很多信息化系統(tǒng)推廣的過(guò)程中，應(yīng)用與收效不明顯現(xiàn)象普遍存在。2008—2012 年國(guó)內(nèi)很多露天礦開(kāi)始引進(jìn)卡車調(diào)度系統(tǒng)，卡車調(diào)度系統(tǒng)自動(dòng)調(diào)度算法是自動(dòng)決策的算法模型，其推廣結(jié)果不是很理想。西方國(guó)家應(yīng)用卡車調(diào)度系統(tǒng)時(shí)，將系統(tǒng)作為生產(chǎn)指揮的基礎(chǔ)，調(diào)車指令、考核、檢修、路網(wǎng)維護(hù)，業(yè)務(wù)過(guò)程和人員都基于此進(jìn)行重新安排，作業(yè)人員從事生產(chǎn)作業(yè)的指令基礎(chǔ)是基于系統(tǒng)，而國(guó)內(nèi)露天礦的生產(chǎn)指揮基礎(chǔ)是基于人，信息化系統(tǒng)的認(rèn)知出現(xiàn)了差異。

1 國(guó)內(nèi)外智能化的差異性

1）定位的差異性。國(guó)內(nèi)信息化系統(tǒng)的研發(fā)中，大部分基于現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程，將信息化系統(tǒng)只作為無(wú)紙化辦公和便捷使用的工具，而西方國(guó)家是基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)的優(yōu)勢(shì)與紅利，因此需要進(jìn)行多維度管理創(chuàng)新來(lái)配合。

2）目標(biāo)的差異性。國(guó)內(nèi)智能化的表現(xiàn)形式多為階段性目標(biāo)，以實(shí)現(xiàn)某一個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)、某一部分的智能化及所有集合作為智能化的釋義，而西方國(guó)家以自動(dòng)化礦山、效益最大化作為目標(biāo)，基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型、自動(dòng)化改造提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

3）體制機(jī)制的差異性。國(guó)內(nèi)露天礦大多為國(guó)有或國(guó)有控股，長(zhǎng)久以來(lái)形成的管理模式、組織模式、思維方式、資源網(wǎng)絡(luò)調(diào)整存在的復(fù)雜性和風(fēng)險(xiǎn)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的顯性利益互不相抵，而國(guó)外露天礦大多為大型私營(yíng)集團(tuán)，按照模式復(fù)制的方式進(jìn)行推廣。

2 露天礦智能化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然聯(lián)系

2.1 數(shù)據(jù)治理的復(fù)雜性

近些年人工智能、5G、機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的逐漸發(fā)展，智能化的應(yīng)用逐漸增加，使得露天礦各類系統(tǒng)數(shù)量激增、功能并存，行業(yè)形成了避免數(shù)據(jù)孤島的共識(shí)。

1）二次開(kāi)發(fā)存在困難。數(shù)據(jù)治理過(guò)程中需要修改原有軟件的數(shù)據(jù)格式和數(shù)據(jù)源，部分軟件游離在數(shù)據(jù)平臺(tái)外，以獨(dú)立的邏輯和數(shù)據(jù)運(yùn)行后再進(jìn)行人為維護(hù)和補(bǔ)錄，錯(cuò)誤概率的增加，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的執(zhí)行力、質(zhì)量降低。

2）人為阻力。數(shù)據(jù)治理改造會(huì)對(duì)其他數(shù)據(jù)的來(lái)源和計(jì)算邏輯存在擔(dān)憂，對(duì)責(zé)任的劃分和業(yè)務(wù)執(zhí)行出現(xiàn)了盲區(qū)，對(duì)基于數(shù)據(jù)的考核機(jī)制、管理權(quán)的喪失感到焦慮，人員不能從全局角度考慮問(wèn)題，反而站在數(shù)據(jù)的對(duì)立面制造困難。

3）治理效果不明顯。數(shù)據(jù)采集屬于結(jié)論性數(shù)據(jù)，在進(jìn)一步應(yīng)用過(guò)程中需要專業(yè)和經(jīng)驗(yàn)的解讀，并在此基礎(chǔ)上開(kāi)展創(chuàng)新應(yīng)用工作，傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)管理部門不能發(fā)揮創(chuàng)新仲裁一體化的角色。受到各系統(tǒng)間、各設(shè)備間相互操作的限制，即便是可以在算法模型上計(jì)算，所輸出的結(jié)果不能直接作用在設(shè)備上，不能實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)施策。上述情況表明，數(shù)據(jù)治理后數(shù)據(jù)體量和業(yè)務(wù)量增加了，但實(shí)用性和賦能效果有限，降低了數(shù)據(jù)治理的動(dòng)力。

2.2 智能化技術(shù)應(yīng)用效果不佳

1）人員素質(zhì)差距。指揮人員利用視頻、融合通信、三維模型等智能化技術(shù)通過(guò)經(jīng)驗(yàn)解讀來(lái)理解現(xiàn)場(chǎng)情況并實(shí)施現(xiàn)場(chǎng)決策指揮，受到經(jīng)驗(yàn)、精力與管控手段差距影響，每個(gè)人的執(zhí)行結(jié)果不同，而人員作為生產(chǎn)作業(yè)流程的重要環(huán)節(jié)，待優(yōu)化空間巨大。

2）管理范圍導(dǎo)向。人為分析范圍并非全量全要素，導(dǎo)向更多是針對(duì)小范圍小目標(biāo)的優(yōu)化，這樣效益提升不明顯，與大數(shù)據(jù)的基本邏輯不同。

3）技術(shù)路線不符。很多從其他行業(yè)的移植技術(shù)和應(yīng)用，對(duì)于露天礦場(chǎng)景和業(yè)務(wù)考慮不充分，出現(xiàn)業(yè)務(wù)與需求不一致的情況，導(dǎo)致應(yīng)用價(jià)值不高。

2.3 技術(shù)的發(fā)展使轉(zhuǎn)型成為必然

智能化應(yīng)用、無(wú)人技術(shù)的出現(xiàn)不斷對(duì)現(xiàn)有生產(chǎn)指揮方式提出新的挑戰(zhàn)。當(dāng)設(shè)備司機(jī)離開(kāi)設(shè)備后，設(shè)備的管理和運(yùn)營(yíng)，當(dāng)人的指令與人工智能的指令發(fā)生沖突后應(yīng)該怎么判斷和抉擇，新的運(yùn)營(yíng)方式必然需要對(duì)新技術(shù)的短板和新問(wèn)題進(jìn)行有效的補(bǔ)充和增強(qiáng)，這些都成為了轉(zhuǎn)型的必然因素。

3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念

3.1 數(shù)字化思維與傳統(tǒng)思維

數(shù)字技術(shù)不能完全支撐與賦能業(yè)務(wù)，更多的時(shí)候系統(tǒng)的復(fù)雜性增加了業(yè)務(wù)人員的負(fù)擔(dān)，生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)沒(méi)有系統(tǒng)性的組織起來(lái)，需要具備數(shù)字化思維。數(shù)字化思維與傳統(tǒng)思維方式有很多區(qū)別。首先數(shù)字化思維強(qiáng)調(diào)以數(shù)據(jù)進(jìn)行決策分析，而傳統(tǒng)思維是善于使用經(jīng)驗(yàn)；其次數(shù)字化思維是從全局資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)最大化角度出發(fā)，而傳統(tǒng)思維是善于組織結(jié)構(gòu)層級(jí)式管理；最后數(shù)字化思維是善于與系統(tǒng)和設(shè)備對(duì)話、賦能將數(shù)字技術(shù)得到最大化發(fā)揮，而傳統(tǒng)思維善于將目標(biāo)抽象和疊加，善于與人進(jìn)行溝通并將人的能力最大化發(fā)揮。數(shù)字化思維是善于“求真”，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行過(guò)程創(chuàng)新的一種思維方式。

3.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策依據(jù)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非設(shè)備、系統(tǒng)和方法的簡(jiǎn)單堆疊。數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求企業(yè)發(fā)動(dòng)全員在各個(gè)層級(jí)、各個(gè)價(jià)值鏈上采用數(shù)字技術(shù)，由此改變運(yùn)營(yíng)方式實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。

2020 年8 月國(guó)資委下發(fā)《關(guān)于加快推進(jìn)國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》提出國(guó)有企業(yè)要從技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)、安全4 個(gè)方面，加強(qiáng)對(duì)標(biāo)，夯實(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是技術(shù)滲透和融合的問(wèn)題，更是一項(xiàng)優(yōu)化管理模式以適應(yīng)技術(shù)變革的問(wèn)題，要導(dǎo)入系統(tǒng)化管理體系，有效獲取預(yù)期的轉(zhuǎn)型成效。2022 年1 月國(guó)務(wù)院日前印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》提出加快能源領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型，包括建設(shè)煤礦領(lǐng)域設(shè)備設(shè)施、工藝流程的數(shù)字化改造[1-2]。

4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)露天礦智能化的啟示

智能化建設(shè)要規(guī)劃先行，將安全生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、資源管理等業(yè)務(wù)進(jìn)行規(guī)劃，從全局目標(biāo)出發(fā)對(duì)運(yùn)營(yíng)方式進(jìn)行規(guī)劃，并讓智能化技術(shù)服務(wù)于這種運(yùn)營(yíng)方式，最終組成露天礦的信息架構(gòu)從而讓業(yè)務(wù)有序精確的開(kāi)展。

4.1 數(shù)據(jù)治理和應(yīng)用微服務(wù)化改造

1）數(shù)據(jù)治理是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。露天礦各類系統(tǒng)復(fù)雜，系統(tǒng)之間建立起復(fù)雜低效的數(shù)據(jù)關(guān)系，很難進(jìn)行數(shù)據(jù)決策與挖掘，數(shù)據(jù)治理已成為行業(yè)共識(shí)。

2）微服務(wù)化改造是必經(jīng)之路。平臺(tái)的概念和云、邊、端架構(gòu)是軟硬件“捆綁”的分水嶺，更是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的核心，平臺(tái)的搭建要面向計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、數(shù)字孿生技術(shù)的高精度、高頻率的模擬運(yùn)算來(lái)替代人工低價(jià)值重復(fù)性工作。1 個(gè)平臺(tái)就需要現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行微服務(wù)化改造[3-4]。面向無(wú)人駕駛的自動(dòng)調(diào)度算法模型及三維地圖的統(tǒng)一修訂、路網(wǎng)維護(hù)。未來(lái)自動(dòng)調(diào)度需要基于三維路網(wǎng)進(jìn)行運(yùn)算，面向無(wú)人駕駛及混編狀態(tài)下的生產(chǎn)指揮邏輯，系統(tǒng)具備路權(quán)管控功能，能夠基于路權(quán)管控原則和實(shí)時(shí)行車預(yù)測(cè)，在作業(yè)開(kāi)始前根據(jù)采場(chǎng)電鏟生產(chǎn)能力、卸載點(diǎn)吞吐量、調(diào)度優(yōu)化策略、無(wú)人駕駛車輛與有人駕駛車輛的路權(quán)等優(yōu)化求解約束條件進(jìn)行設(shè)置。針對(duì)加油、換電、換班進(jìn)行預(yù)測(cè)性調(diào)度，在車輛加油、維修、狀態(tài)切換、交接班等情況下完成調(diào)度指令的調(diào)整。面向無(wú)人駕駛的調(diào)度算法模型將涵蓋所有無(wú)人駕駛的云端計(jì)算內(nèi)容，并對(duì)終端數(shù)據(jù)、模型統(tǒng)一，使無(wú)人駕駛設(shè)備端側(cè)與生產(chǎn)指揮云側(cè)的服務(wù)界限更加明確。

4.2 感知與執(zhí)行

1）豐富的傳感器。自動(dòng)化和集中管控需要全面感知和全鏈接，增加數(shù)據(jù)采集廣度和精度可以實(shí)現(xiàn)更好的判斷基礎(chǔ)。

2）感知與執(zhí)行是資源不是獨(dú)立運(yùn)行的設(shè)備。當(dāng)設(shè)備具備了定義和遠(yuǎn)控能力，其性能和功能很大程度上受模型影響，成為面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)IaaS 層的組成部分，而模型的統(tǒng)一管理、可替換迭代變更的特性使得應(yīng)用變得靈活。從無(wú)人駕駛的發(fā)展歷程來(lái)看，無(wú)人駕駛的軟件邊界不斷擴(kuò)展，從車端研發(fā)到了云端，然而與露天礦核心應(yīng)用之間存在功能重疊，因此需要通過(guò)微服務(wù)化改造與數(shù)據(jù)治理來(lái)實(shí)現(xiàn)融合[5-6]。

3）可被淘汰和復(fù)用的系統(tǒng)。防碰撞方面，由于無(wú)人駕駛所具備的防撞能力將使得現(xiàn)有防碰撞系統(tǒng)逐漸被淘汰，無(wú)人駕駛設(shè)備具備的RSU、V2X 設(shè)備通信，實(shí)現(xiàn)機(jī)動(dòng)車、建筑物、人員的動(dòng)作預(yù)判。邊坡監(jiān)測(cè)方面，三維激光雷達(dá)在進(jìn)行邊坡監(jiān)測(cè)的同時(shí)成為礦區(qū)三維電子地圖更新的數(shù)據(jù)源。

4.3 建立露天礦數(shù)字孿生

1）核心應(yīng)用融合。數(shù)字孿生的含義除了解讀和分析還有執(zhí)行，作用在數(shù)字孿生體的操作將根據(jù)該孿生體對(duì)整個(gè)礦山的理解實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)的精細(xì)控制，并利用數(shù)據(jù)反饋不斷迭代完善算法模型。綜合考慮礦山地質(zhì)、測(cè)量、采礦等生產(chǎn)環(huán)節(jié)的核心業(yè)務(wù)具有很多共性需求，例如共同的地理坐標(biāo)范圍來(lái)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，由不同維度的算法模型來(lái)交互驗(yàn)證，大量數(shù)據(jù)交叉引用與業(yè)務(wù)協(xié)同的特性。核心業(yè)務(wù)的融合是露天礦數(shù)字孿生的主要表現(xiàn)行駛?？梢宰寴I(yè)務(wù)過(guò)程具備的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、弱人工智能、數(shù)據(jù)規(guī)律提煉和大數(shù)據(jù)賦能的介入，設(shè)計(jì)和計(jì)劃的指令直接發(fā)布到終端，降低溝通成本和管理層級(jí)，排土計(jì)劃、供電移設(shè)計(jì)劃、生產(chǎn)計(jì)劃用不同形式直接繼承到指揮界面內(nèi)，并自動(dòng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)核驗(yàn)與復(fù)盤驗(yàn)證，達(dá)到多點(diǎn)、快速、精確遠(yuǎn)程生產(chǎn)指揮的目的。從國(guó)際發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，小松從車端做到了云端一體化，達(dá)索系統(tǒng)、海克斯康大量收購(gòu)并集成核心應(yīng)用，形成核心業(yè)務(wù)集中研發(fā)與模塊化實(shí)施的商業(yè)模式，并展示出數(shù)據(jù)打通和轉(zhuǎn)型所產(chǎn)生的巨大優(yōu)勢(shì)，國(guó)外礦山實(shí)現(xiàn)了1 個(gè)中心管理多個(gè)礦山的遠(yuǎn)程運(yùn)營(yíng)模式。

2）三維模型的動(dòng)態(tài)更新是數(shù)字孿生可視化的基礎(chǔ)。借助地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論、最優(yōu)化方法、可視化仿真技術(shù)、軟件技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和自動(dòng)化技術(shù)構(gòu)建三維地質(zhì)模型，面模型與塊體模型按設(shè)定坐標(biāo)范圍進(jìn)行交叉合并與渲染壓縮預(yù)處理，可實(shí)現(xiàn)前臺(tái)展示調(diào)用，利用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)按照坐標(biāo)和顆粒度進(jìn)行切割編號(hào)存儲(chǔ)，形成塊體數(shù)據(jù)庫(kù)。該數(shù)據(jù)庫(kù)可被快速調(diào)用、建模、重構(gòu)與計(jì)算。塊體模型數(shù)據(jù)庫(kù)是設(shè)計(jì)、推演、指揮的基礎(chǔ)。當(dāng)三維模型更新時(shí)，同步更新塊體數(shù)據(jù)庫(kù)的相應(yīng)數(shù)據(jù)。

3）時(shí)間軸是時(shí)空推演和指揮驗(yàn)證的基礎(chǔ)。按時(shí)空推演方式存儲(chǔ)不同時(shí)間點(diǎn)的作業(yè)計(jì)劃、作業(yè)指令的細(xì)節(jié)，推演時(shí)根據(jù)采掘帶物料類型自動(dòng)計(jì)算三維塊體體積，對(duì)每個(gè)采掘塊體進(jìn)行路徑比對(duì)，按運(yùn)距、優(yōu)先級(jí)、吞吐量進(jìn)行排序推演。時(shí)間軸啟動(dòng)推演時(shí)，將匹配結(jié)果在界面上模擬輸出，采掘帶按采掘方向、推進(jìn)能力，卸載區(qū)域按照吞吐量、接收物料數(shù)量、排棄順序模擬增加顯示。

4）鉆孔爆破設(shè)計(jì)。沿用時(shí)間軸的采掘帶計(jì)劃范圍，可在最近更新的塊體模型基礎(chǔ)上選取鉆孔區(qū)域，根據(jù)孔距、孔網(wǎng)設(shè)置、排列方式設(shè)置自動(dòng)生成孔網(wǎng)、孔深以及裝藥參數(shù)等等信息的作業(yè)任務(wù)計(jì)劃。爆破設(shè)計(jì)顯示已有鉆孔執(zhí)行結(jié)果數(shù)據(jù)，調(diào)用算法模型，根據(jù)臺(tái)階要素、炮孔不耦合系數(shù)、孔徑、孔深、超深、抵抗線、孔距、排距、單耗、填塞長(zhǎng)度等主要參數(shù)之間的關(guān)系，精確計(jì)算每個(gè)炮孔的火藥裝藥區(qū)間、充填深度、裝藥量，形成單個(gè)炮孔對(duì)應(yīng)的裝藥數(shù)據(jù)庫(kù)，在三維模型上模擬爆破覆蓋范圍、起爆順序設(shè)計(jì)。也可以由電鏟端的爆破效果分析回歸到爆破算法模型中進(jìn)行修正。

5）采裝計(jì)劃。顯示目前各電鏟所在位置，根據(jù)短期推演的電鏟推進(jìn)速度、匹配卸載區(qū)、路徑等數(shù)據(jù)，自動(dòng)確定本周、單日作業(yè)塊體數(shù)據(jù)。電鏟作業(yè)任務(wù)下發(fā)到電鏟上，包括作業(yè)區(qū)塊的三維地理坐標(biāo)、綁定卸載區(qū)、計(jì)劃完成時(shí)間等信息。

6）建立露天礦企業(yè)數(shù)字孿生。外部系統(tǒng)的的聯(lián)動(dòng)將會(huì)增加，例如銷售管理、裝車管理、采購(gòu)管理、物流管理、供應(yīng)商管理，決策的算法模型將更加豐富多彩。位置信息、氣象信息、圖像分析模型等外部數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜分析，賦能于安全、管控、經(jīng)營(yíng)方面。3D 全景建模與數(shù)字孿生對(duì)調(diào)度指揮、膠帶系統(tǒng)控制、挖掘機(jī)遠(yuǎn)程控制與無(wú)人駕駛等虛擬環(huán)境進(jìn)行離線模擬培訓(xùn)，系統(tǒng)將根據(jù)操作時(shí)長(zhǎng)、操作得分來(lái)判斷未來(lái)智慧礦山從業(yè)人員的綜合素質(zhì)[7-8]。

5 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)露天礦的場(chǎng)景的重構(gòu)能力

人工智能業(yè)務(wù)的增加與數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)運(yùn)營(yíng)方式發(fā)生變更，具備以下特性：

1）變被動(dòng)為主動(dòng)。安全管理人員不需要進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)安全檢查，通過(guò)全鏈接、全感知的智能攝像機(jī)、傳感器對(duì)人員的各類違章、隱患等內(nèi)容進(jìn)行24 h 無(wú)人監(jiān)管，在無(wú)需人員現(xiàn)場(chǎng)檢查的情況下提升安全管理能力。

2）變抽樣為全數(shù)據(jù)。在卡調(diào)系統(tǒng)內(nèi)智能調(diào)度以時(shí)間綜合分析來(lái)判斷運(yùn)距、消耗因素，但很多時(shí)候因個(gè)人因素的存在，運(yùn)行時(shí)間不能夠替代油耗，將天氣、坡度分析、油耗、時(shí)間、狀態(tài)、電鏟效率等信息進(jìn)行綜合分析，提高智能調(diào)度模型的精度，更好的指揮設(shè)備運(yùn)行。

3）由粗獷向精細(xì)。電鏟、鏈軌推土機(jī)在作業(yè)過(guò)程中很難確定工作位置與計(jì)劃位置的實(shí)際差距，利用高精度定位技術(shù)、三維作業(yè)任務(wù)書進(jìn)行AR 模擬或二維輔助，設(shè)備司機(jī)、無(wú)人駕駛模型可以清晰地了解工作的范圍、邊界、狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的生產(chǎn)作業(yè)。

4）由分散向集中變化。在采用視頻邊緣計(jì)算之前，視頻監(jiān)控保存在各個(gè)部門、設(shè)備所在的硬盤錄像機(jī)內(nèi)，分析能力固化在攝像機(jī)內(nèi)，當(dāng)需要系統(tǒng)性分析時(shí)并調(diào)取相應(yīng)視頻時(shí)，非格式化數(shù)據(jù)分析過(guò)程較長(zhǎng)，且攝像機(jī)的模型固化功能不能調(diào)整。

5）由管控向服務(wù)傾斜。將企業(yè)內(nèi)控制度進(jìn)行固化，根據(jù)每個(gè)人的情況進(jìn)行分析與查詢?？记谛畔?、考核信息、體檢與健康建議、通知與學(xué)習(xí)內(nèi)容、職稱評(píng)定的建議、休假的自動(dòng)計(jì)算與備注、審批進(jìn)度、五險(xiǎn)一金基礎(chǔ)與累計(jì)金額、個(gè)人基礎(chǔ)檔案等功能。既是對(duì)制度最好的執(zhí)行，也是提供個(gè)性化的服務(wù)。

6 結(jié)語(yǔ)

1）數(shù)字化轉(zhuǎn)型是保證智能化技術(shù)創(chuàng)造效益的關(guān)鍵軟實(shí)力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是由數(shù)字技術(shù)專家、業(yè)務(wù)專家、管理專家、業(yè)務(wù)參與者融合創(chuàng)新的一個(gè)過(guò)程，不僅將數(shù)字技術(shù)的經(jīng)濟(jì)效益發(fā)揮出來(lái)，還需要改變企業(yè)管理觀念，使人員結(jié)構(gòu)、組織、流程逐漸發(fā)生變化。

2）構(gòu)建露天礦數(shù)字孿生具有核心應(yīng)用融合的趨勢(shì)。通過(guò)核心應(yīng)用融合具備遠(yuǎn)程運(yùn)營(yíng)能力，提升設(shè)計(jì)、施工、驗(yàn)收、管理的效率，建設(shè)面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的數(shù)字孿生體將拓展采礦技術(shù)的發(fā)展與想象空間，更好的服務(wù)于露天礦安全生產(chǎn)和智能化建設(shè)。