張培森，董宇航，張曉樂(lè)，許大強(qiáng)

(1.山東科技大學(xué) 礦山災(zāi)害預(yù)防控制省部共建國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室培育基地，山東 青島 266590；2.山東科技大學(xué) 礦業(yè)工程國(guó)家級(jí)實(shí)驗(yàn)教學(xué)示范中心，山東 青島 266590)

煤炭作為我國(guó)的主體能源，2021年的消費(fèi)量占據(jù)了我國(guó)能源消費(fèi)總量的56%[1]，為我國(guó)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展做出了卓越貢獻(xiàn)。隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，能源需求缺口進(jìn)一步擴(kuò)大，我國(guó)煤炭開(kāi)采趨勢(shì)逐步轉(zhuǎn)向深部開(kāi)采。然而我國(guó)地質(zhì)構(gòu)造受板塊運(yùn)動(dòng)影響較大，深部開(kāi)采所面臨的水文地質(zhì)條件更為復(fù)雜，突水影響因素增多，再加上我國(guó)煤層賦存條件中“水壓煤”現(xiàn)象的普遍性[2，3]，致使近年來(lái)水害事故在礦井日常生產(chǎn)中時(shí)有發(fā)生。煤礦水害因其隱蔽性強(qiáng)、危害性大的特點(diǎn)已然成為威脅礦井安全生產(chǎn)的無(wú)形殺手之一，我國(guó)煤礦防治水任務(wù)十分艱巨。本文對(duì)國(guó)家及各省礦山安全監(jiān)察局(原煤礦安全監(jiān)察局)、煤礦安全生產(chǎn)網(wǎng)公布的2008—2021年我國(guó)煤礦水害事故數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)?；诖?，對(duì)煤礦水害事故發(fā)生規(guī)律進(jìn)行分析并提出針對(duì)性建議，希冀可以對(duì)我國(guó)煤礦的安全高效發(fā)展有所幫助。

1 2008—2021年我國(guó)煤礦水害事故概況

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2008—2021年間我國(guó)(大陸地區(qū)，不含港澳地區(qū)，下同)煤礦共發(fā)生安全事故1177起，造成4956人死亡，其中，水害事故153起，死亡747人，分別占據(jù)了總事故起數(shù)的13.0%、總死亡人數(shù)的15.1%，煤礦水害逐年變化趨勢(shì)如圖1所示。

圖1 2008—2021年我國(guó)水害事故變化趨勢(shì)

由圖1可知，事故起數(shù)在2008—2019年間總體呈起伏下降趨勢(shì)，2008—2010年間事故起數(shù)驟增，在2010年達(dá)到了統(tǒng)計(jì)年間最高水平，2010—2019年間呈階段式下降趨勢(shì)且在2019年達(dá)到了統(tǒng)計(jì)年間最低谷，自2020年以來(lái)出現(xiàn)反彈趨勢(shì)；死亡人數(shù)與事故起數(shù)變化趨勢(shì)基本一致，不同之處在于2008與2009年、2010與2011年事故起數(shù)持平，但是死亡人數(shù)顯現(xiàn)出不同程度的下降趨勢(shì)。

從我國(guó)煤礦水害事故總體演變趨勢(shì)可以看出統(tǒng)計(jì)年間我國(guó)在煤礦水害防治方面取得了一定成就。但是由于水害事故突發(fā)性強(qiáng)、預(yù)測(cè)性難的特點(diǎn)，目前煤礦水害無(wú)法被完全杜絕。因此，針對(duì)水害事故內(nèi)在規(guī)律的研究具有時(shí)間上的緊迫性與階段性，煤礦防治水工作任重而道遠(yuǎn)。

2 水害事故級(jí)別分析

圖2 不同等級(jí)的水害事故逐年變化趨勢(shì)

將2008—2021年我國(guó)煤礦水害事故數(shù)據(jù)按照事故等級(jí)劃分如圖2所示。由圖2可知：2008—2021年間共發(fā)生3起特大水害事故，死亡106人，事故起數(shù)占據(jù)了總數(shù)的1.96%，死亡人數(shù)卻達(dá)到了總數(shù)的14.2%，而且自2011年以來(lái)并無(wú)特大水害事故發(fā)生；重大水害事故共發(fā)生23起，死亡323人，分別占據(jù)了事故總數(shù)的15%與43.2%。事故起數(shù)在2012年之前緩慢爬升，2012—2019年間呈階梯式下降，在2019年后回彈，死亡人數(shù)在2008—2010年呈逐年上升趨勢(shì)，在2011年小幅回落后在2012年上升至峰值點(diǎn)，在2012-2017年間呈“振蕩式”下降，在2019年后逐步回彈；較大水害事故共發(fā)生52起，死亡272人，分別占比34%與36.4%，在統(tǒng)計(jì)年間事故起數(shù)表現(xiàn)出明顯的“減-增”交錯(cuò)變化趨勢(shì)，死亡人數(shù)與事故起數(shù)呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系；一般事故起數(shù)與死亡人數(shù)基數(shù)較低，危害程度相對(duì)較小，其事故起數(shù)發(fā)展趨勢(shì)在2008—2012、2019—2021年間呈“增-減”振蕩變化，在2012—2019年呈現(xiàn)相反規(guī)律，死亡人數(shù)與事故起數(shù)大致成正比。

由以上分析可知，特大與重大水害事故雖然事故起數(shù)占比較低，但是在其發(fā)生時(shí)傷亡巨大，影響較為惡劣，很難完全杜絕；較大事故起數(shù)基數(shù)較大，死亡人數(shù)占比相對(duì)較高，是影響煤礦安全生產(chǎn)的主要水害事故。故較大及以上等級(jí)事故是我國(guó)煤礦水害防治的工作重點(diǎn)[4]。

3 水害事故發(fā)生的空間規(guī)律及原因分析

將2008—2021年間煤礦水害事故數(shù)據(jù)按照省份劃分如圖3所示。由圖3可知，水害事故起數(shù)居于前三的省份分別為山西、黑龍江、貴州，事故起數(shù)分別占事故總數(shù)的20.9%、11.8%、9.8%，死亡人數(shù)分別占比21.0%、12.7%、11.1%。3省份事故起數(shù)與死亡人數(shù)之和分別占據(jù)了事故總數(shù)的42.5%與44.8%，我國(guó)煤礦水害事故表現(xiàn)出明顯的集聚性。

圖3 水害事故省份劃分

我國(guó)煤炭資源十分豐富，但是在地理分布上極其不均勻，總體呈現(xiàn)“北多南少，西多東少”的分布特點(diǎn)，煤炭資源主要集中在華北、東北、西南地區(qū)[5]。山西、黑龍江、貴州分別占華北、東北、西南地區(qū)煤炭?jī)?chǔ)量的62.3%、52%、67%[6]。多數(shù)煤礦分布于煤炭資源富集區(qū)，致使水害事故起數(shù)居高不下。

從地質(zhì)因素角度分析，華北型煤田主采煤層為石炭——二疊系地層，水害事故多為太原群薄層灰?guī)r復(fù)合含水層組與奧陶系灰?guī)r水誘發(fā)的底板突水事故[7-9]。其中太原群薄層灰?guī)r復(fù)合含水層組多受第四系松散含水層補(bǔ)給，富水性較強(qiáng)，其彼此間的補(bǔ)給關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜[10]，奧陶系灰?guī)r水常處于高承壓狀態(tài)。二者之間常通過(guò)斷層、陷落柱等導(dǎo)水地質(zhì)構(gòu)造形成水力聯(lián)系[11-13]，威脅礦井安全生產(chǎn)。東北地區(qū)主采侏羅系煤層，煤層整體埋藏較淺[14]，煤層上方覆有第四系松散層。其中的孔隙含水層較為發(fā)育，多與地表水存在補(bǔ)給關(guān)系[15]。松散層內(nèi)最下部的孔隙含水層與侏羅系煤層距離較近，在采動(dòng)影響下孔隙水與裂隙水易通過(guò)采動(dòng)裂隙涌入工作面采空區(qū)造成頂板突水事故[16，17]。西南地區(qū)以褶皺、斷層為主的山地構(gòu)造盤(pán)根錯(cuò)節(jié)，巖溶地貌發(fā)育且構(gòu)造復(fù)雜[18，19]。煤炭資源主要分布于二疊系煤層，頂、底板被以長(zhǎng)興灰?guī)r為代表的厚層灰?guī)r所覆蓋[20，21]，煤層整體較薄。水害事故多為主采工作面周邊廢棄小煤窯中囤積的砂巖裂隙水、灰?guī)r水沿采動(dòng)裂隙等導(dǎo)水通道涌入上部回采工作面采空區(qū)所致的老空水害[22-24]。同時(shí)由于該區(qū)處于強(qiáng)烈上升構(gòu)造帶，南方汛期雨季降水充沛對(duì)地下水進(jìn)行補(bǔ)充，水動(dòng)力循環(huán)加強(qiáng)侵蝕灰?guī)r裂隙發(fā)育帶與斷層帶[14]，致使巖溶暗河管道發(fā)育，對(duì)礦井基建工程、巷道系統(tǒng)造成嚴(yán)重威脅[10]。由以上分析可知，水害事故多發(fā)于煤炭資源富集且地質(zhì)構(gòu)造較為復(fù)雜的華北、東北、西南地區(qū)。

4 水害事故發(fā)生的時(shí)間規(guī)律及原因分析

4.1 不同月份水害事故發(fā)生規(guī)律及原因分析

將2008—2021年水害事故數(shù)據(jù)按照月份劃分如圖4所示。由圖4可知，事故起數(shù)在局部月份間波動(dòng)較大，2月至3月急速攀升，在4月達(dá)到全年峰值，5月大幅回落后又在6月小幅回升，在6—11月之間呈相對(duì)穩(wěn)定的“波動(dòng)形”增減交替變化，其中在7—8月達(dá)到次高峰，在12月較大幅度下降，12月至次年2月間一直處于較低水平。死亡人數(shù)變化基本與事故起數(shù)趨于一致，較為明顯的異常月份是在6月至7月間，事故起數(shù)小幅下降，死亡人數(shù)卻呈大幅上升趨勢(shì)。

圖4 2008—2021年我國(guó)煤礦水害事故月份劃分

通過(guò)計(jì)算事故起數(shù)與死亡人數(shù)的月比率，可以更為精確地確定統(tǒng)計(jì)年間水害事故的高頻率月份和高死亡月份，計(jì)算過(guò)程如式(1)—式(7)所示[25]。

Ma=Y×12

(1)

式中，Ma為統(tǒng)計(jì)年間月份總數(shù)，個(gè)；Y為統(tǒng)計(jì)總年數(shù)，年。

式中，Ts為平均同月事故起數(shù)，起；TMX為同月事故發(fā)生總起數(shù)，起；Ds為同月事故死亡人數(shù)，人；DMX為同月事故總死亡人數(shù)，人。

式中，Tk為事故起數(shù)月比率；Dk為死亡人數(shù)月比率。

事故起數(shù)與死亡人數(shù)月比率逐年變化趨勢(shì)如圖5所示，水害事故的高頻率月份與高死亡月份均為3—4月、7—8月。究其原因，我國(guó)雨季受東亞夏季風(fēng)北推和南撤的影響，在時(shí)間上南北地區(qū)存在差異性，間接影響到汛期旱澇布局與演變[26]。我國(guó)汛期主要集中在3—8月，南方地區(qū)首先接受暖濕氣流影響，汛期開(kāi)始較早并隨著時(shí)間推移逐漸北上[27]，充裕的降水對(duì)地表水進(jìn)行足量補(bǔ)充并通過(guò)構(gòu)造斷裂帶、導(dǎo)水巖溶陷落柱等導(dǎo)水地質(zhì)構(gòu)造對(duì)松散巖孔隙水、基巖裂隙水和可溶巖巖溶水等礦井充水水源進(jìn)行補(bǔ)充[28]。此外，每年的3—4月、7—8月分別對(duì)應(yīng)煤礦集中復(fù)工期與煤炭需求高峰期，企業(yè)為追求產(chǎn)量容易忽略對(duì)礦工安全意識(shí)強(qiáng)化，為水害事故的發(fā)生埋下了隱患[29]。

圖5 事故起數(shù)與死亡人數(shù)月比率變化

4.2 不同時(shí)段水害事故發(fā)生規(guī)律及原因分析

將水害事故按照時(shí)段進(jìn)行劃分如圖6所示。由圖6可知，水害事故高發(fā)的四個(gè)時(shí)段為23∶00—1∶00，7∶00—9∶00，15∶00—17∶00，17∶00—19∶00，不同時(shí)段之間事故起數(shù)差異明顯，事故起數(shù)的最高峰為15∶00—17∶00和23∶00—1∶00，均各有17起事故發(fā)生，單時(shí)段占全天比例11.1%；13∶00—15∶00時(shí)段死亡人數(shù)處于全天的最高峰，共死亡109人，占全天事故總死亡人數(shù)的14.5%。

圖6 2008—2021年水害事故按時(shí)段劃分

針對(duì)以上數(shù)據(jù)分析結(jié)果，以上時(shí)段水害高發(fā)的原因可以歸納為以下幾點(diǎn)：這些時(shí)段多處于我國(guó)煤礦廣泛采用的“三八制”、“四六制”輪班制度交班節(jié)點(diǎn)，礦工易受下班時(shí)間影響，安全意識(shí)松懈致使事故發(fā)生幾率驟增[29]；人體體溫是影響身體機(jī)能的重要因素，體溫在一天之中隨著空氣溫度和濕度改變處于動(dòng)態(tài)變化中，而7∶00—9∶00，17∶00—19∶00，23∶00—1∶00處于外界溫度和濕度顯著變化時(shí)間點(diǎn)，人體體溫受到較大影響致使機(jī)能進(jìn)入調(diào)整期，思維反應(yīng)較為遲鈍，影響到正常工作狀態(tài)；從生物節(jié)律角度分析，人的正常作息時(shí)間為21∶00—23∶00，深度睡眠時(shí)間為24∶00—3∶00，以實(shí)行“三八制”輪班制的煤礦為例，許多一線礦工由于長(zhǎng)時(shí)間的輪班，生物鐘長(zhǎng)期處于紊亂狀態(tài)，睡眠質(zhì)量與時(shí)間均達(dá)不到正常水平。對(duì)于中班和夜班的井下作業(yè)人員來(lái)說(shuō)，在凌晨1∶00—4∶00時(shí)段內(nèi)疲勞指數(shù)已然大于臨界值20[30]，存在極大的安全風(fēng)險(xiǎn)。

5 水害事故發(fā)生的礦井規(guī)模規(guī)律及原因分析

2008—2021年全國(guó)煤礦水害事故按礦井規(guī)模劃分見(jiàn)表1。由表1可知，大中小型礦井事故起數(shù)分別占比17.6%、20.3%、58.9%，死亡人數(shù)分別占比19.3%、16.2%、62.0%。由此可知小型礦井是水害高發(fā)的重災(zāi)區(qū)，不同規(guī)模的合法礦井事故對(duì)比如圖7所示。

表1 2008—2021年水害事故按礦井規(guī)模劃分

圖7 按礦井規(guī)模將水害事故劃分

究其原因，小型煤礦大多散布于國(guó)有煤礦邊界斷層的邊緣地帶，煤層埋藏較淺，導(dǎo)水地質(zhì)構(gòu)造較為發(fā)育[31]；小型煤礦技術(shù)力量較為薄弱，缺乏專業(yè)水文地質(zhì)勘測(cè)人員和探放水隊(duì)伍，在勘測(cè)水文地質(zhì)數(shù)據(jù)時(shí)存在照搬周邊大型煤礦資料的現(xiàn)象，缺乏理論依據(jù)[32]；小型煤礦更為注重產(chǎn)量，對(duì)井下作業(yè)人員缺乏必要的安全培訓(xùn)，整體從業(yè)人員素質(zhì)較差，對(duì)于生產(chǎn)設(shè)備和專業(yè)救援設(shè)備資金投入也凸顯出不足[33]；小型礦井的煤炭資源較為有限，為了經(jīng)濟(jì)利益往往存在越界開(kāi)采、盜采的現(xiàn)象，存在極大的安全風(fēng)險(xiǎn)[34]。隨著我國(guó)能源結(jié)構(gòu)改革，淘汰落后產(chǎn)能，大部分污染與災(zāi)害嚴(yán)重的小煤礦將會(huì)被逐步整合與關(guān)閉，煤炭工業(yè)安全形式逐步轉(zhuǎn)好。

6 百萬(wàn)噸死亡率與原煤產(chǎn)量關(guān)系分析及預(yù)測(cè)

煤炭工業(yè)的發(fā)展與煤礦生產(chǎn)及安全狀況密不可分，而百萬(wàn)噸死亡率作為煤礦生產(chǎn)及安全狀況一個(gè)量化的綜合指標(biāo)，對(duì)指導(dǎo)煤炭工業(yè)發(fā)展具有極其重要的意義。原煤產(chǎn)量是影響百萬(wàn)噸死亡率的主要客觀因素，對(duì)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的2008—2021年間各年份煤礦百萬(wàn)噸死亡率與原煤產(chǎn)量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表2。根據(jù)表2數(shù)據(jù)，使用Stata統(tǒng)計(jì)軟件建立var模型[35]，分析時(shí)間序列下原煤產(chǎn)量對(duì)百萬(wàn)噸死亡率的影響，對(duì)2022年與2023年百萬(wàn)噸死亡率進(jìn)行了預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)結(jié)果可為“十四五”期間我國(guó)煤炭工業(yè)安全發(fā)展提供參考，建模流程如圖8所示。

表2 2008—2021年我國(guó)原煤產(chǎn)量與百萬(wàn)噸死亡率

圖8 var 模型建模流程

前期為避免回歸分析出現(xiàn)偽回歸，對(duì)數(shù)據(jù)差分處理使其平穩(wěn)，以百萬(wàn)噸死亡率m為因變量，原煤產(chǎn)量p為自變量進(jìn)行回歸分析，回歸結(jié)果見(jiàn)表3。由表3可知，回歸方程反映了百萬(wàn)噸死亡率與原煤產(chǎn)量之間存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系，R2值為回歸平方和與總平方和的比值，反映了自變量對(duì)因變量的可解釋比例，當(dāng)前R2值說(shuō)明了回歸模型具有較好的解釋能力。對(duì)模型進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)分析可知[36]，百萬(wàn)噸死亡率與原煤產(chǎn)量存在長(zhǎng)期的負(fù)相關(guān)協(xié)整關(guān)系，隨著原煤產(chǎn)量增加，百萬(wàn)噸死亡率呈持續(xù)走低趨勢(shì)，基于二者之間平穩(wěn)的協(xié)整關(guān)系對(duì)2022與2023年的百萬(wàn)噸死亡率進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)值分別為0.041與0.030。

實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)必須立足于我國(guó)“富煤貧油少氣”的能源現(xiàn)狀，堅(jiān)持循序漸進(jìn)，我國(guó)以煤為主的能源結(jié)構(gòu)在短期內(nèi)很難根本改變。自“十一五”規(guī)劃以來(lái)，隨著國(guó)家推進(jìn)煤炭資源整合，進(jìn)行小礦井技改，引導(dǎo)煤礦企業(yè)兼并重組為大型煤炭企業(yè)[37]，持續(xù)修訂煤炭行業(yè)相關(guān)法律，保障了煤炭行業(yè)平穩(wěn)健康發(fā)展。此外，隨著國(guó)家政策的調(diào)整，煤炭企業(yè)在生產(chǎn)及救援設(shè)備上投入不斷加大，更加重視員工安全培訓(xùn)，顯著提升了企業(yè)管理水平。在此背景下，我國(guó)煤礦安全形勢(shì)不斷轉(zhuǎn)好，百萬(wàn)噸死亡率呈連年降低趨勢(shì)，符合百萬(wàn)噸死亡率的預(yù)測(cè)結(jié)果，說(shuō)明了預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性。2008—2023年的百萬(wàn)噸死亡率如圖9所示，我國(guó)煤炭工業(yè)安全形勢(shì)整體轉(zhuǎn)好，這將對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展綠色轉(zhuǎn)型起到積極的推動(dòng)作用。

表3 回歸分析結(jié)果

圖9 2008—2023年百萬(wàn)噸死亡率(含預(yù)測(cè)結(jié)果)

7 水害事故防治措施及建議

1)針對(duì)奧灰水害嚴(yán)重的礦區(qū)，煤礦應(yīng)對(duì)煤層底板與奧灰水之間的含水層進(jìn)行技術(shù)處理，通過(guò)增大奧灰隔水層厚度有效抑制底板突水風(fēng)險(xiǎn)[38，39]；對(duì)于受第四含水層及孔隙含水層威脅的礦區(qū)，煤礦應(yīng)優(yōu)化井下排水系統(tǒng)，通過(guò)建立臨時(shí)大容量水倉(cāng)、完善排水管道布置、加強(qiáng)回采過(guò)程中頂板水文情況監(jiān)控等措施提升礦井防災(zāi)抗災(zāi)能力[40]；對(duì)于巖溶暗河管道發(fā)育、降水豐富的礦區(qū)，煤礦應(yīng)加強(qiáng)礦區(qū)內(nèi)水文地質(zhì)勘探，明確礦區(qū)內(nèi)巖溶侵蝕情況，因地制宜采取雨季防范洪水倒灌的技術(shù)措施，做好氣象觀測(cè)工作，嚴(yán)防暴雨等極端天氣引發(fā)泥石流等次生災(zāi)害。

2)中小礦山企業(yè)應(yīng)組織高級(jí)技術(shù)人員成立專業(yè)探放水隊(duì)伍，加強(qiáng)水文地質(zhì)勘探工作。深入貫徹“預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)、有疑必探、先探后掘、先治后采”的防治水原則，依托鉆探、物探等技術(shù)手段[41]，定期進(jìn)行礦區(qū)內(nèi)隱蔽水害因素勘探，明確礦區(qū)內(nèi)導(dǎo)水地質(zhì)構(gòu)造、含水層空間分布情況。同時(shí)加強(qiáng)探放水隊(duì)伍人才建設(shè)，引入優(yōu)秀地質(zhì)工作人才，保障好井下探放水工作質(zhì)量。

3)大型礦山企業(yè)本著資金實(shí)力雄厚的優(yōu)勢(shì)應(yīng)大力推動(dòng)智慧礦山建設(shè)，利用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等尖端技術(shù)構(gòu)建智能化水害防治平臺(tái)[42]。通過(guò)對(duì)井下生產(chǎn)過(guò)程實(shí)時(shí)感知，實(shí)現(xiàn)“人、機(jī)、環(huán)、管”不安定因素的有效控制，將大大降低水害事故的危險(xiǎn)程度，對(duì)于構(gòu)建綠色礦山管理體系有著積極的推動(dòng)作用。

4)政府安全監(jiān)管部門(mén)應(yīng)加強(qiáng)監(jiān)管力度，建立健全問(wèn)責(zé)制度。責(zé)令存在生產(chǎn)安全隱患的煤礦立即停產(chǎn)整改，待其采取措施確認(rèn)隱患解除后方可按要求恢復(fù)生產(chǎn)；對(duì)于已發(fā)生安全事故的煤礦，在完成事故救援后及時(shí)啟動(dòng)追責(zé)機(jī)制，將安全責(zé)任落實(shí)到個(gè)人；同時(shí)提高執(zhí)法者職業(yè)素養(yǎng)，嚴(yán)格杜絕錢權(quán)交易等腐敗問(wèn)題，做好煤礦安全生產(chǎn)的監(jiān)督工作。

8 結(jié) 論

1)2008—2021年間我國(guó)煤礦共發(fā)生水害事故153起，死亡747人，分別占總事故數(shù)據(jù)的13.0%與15.1%。較大及以上等級(jí)的水害事故是我國(guó)煤礦防治水工作的重點(diǎn)，近年來(lái)較大及以上等級(jí)水害事故呈現(xiàn)反彈趨勢(shì)，需要對(duì)其保持密切關(guān)注，采取有效措施加以抑制。

2)水害事故在空間上高發(fā)于煤炭資源豐富而地質(zhì)條件、氣候條件較為復(fù)雜的華北、東北、西南地區(qū)；在時(shí)間上高發(fā)于每年的3—4月、7—8月，每天的23∶00—1∶00，7∶00—9∶00，15∶00—17∶00，17∶00—19∶00；在礦井規(guī)模上高發(fā)于地質(zhì)條件復(fù)雜，管理水平、技術(shù)裝備較為落后的小型礦井。

3)通過(guò)分析Stata中建立的數(shù)學(xué)模型可知百萬(wàn)噸死亡率與原煤產(chǎn)量之間存在長(zhǎng)期的負(fù)相關(guān)協(xié)整關(guān)系，基于此關(guān)系對(duì)2022年、2023年百萬(wàn)噸死亡率進(jìn)行了預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)值分別為0.041與0.030。

4)針對(duì)水害事故的時(shí)空規(guī)律，從突水機(jī)理角度分別對(duì)高發(fā)地區(qū)的煤礦提出了水害防治建議；依據(jù)不同等級(jí)的礦山企業(yè)本身特點(diǎn)提出了企業(yè)水害防治發(fā)展意見(jiàn)。